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O impacto da IA na indústria do turismo

Mostafa Ibrahim

Leitura de 6 min

10 de julho de 2024

Descubra como a IA pode transformar a indústria do turismo, aprimorando a personalização, a eficiência e a inovação em todos os aspectos das experiências de viagem.

O turismo desempenha um papel crucial em muitas economias em todo o mundo, oferecendo diversos benefícios. Impulsiona a receita econômica, cria empregos, desenvolve infraestrutura e promove o intercâmbio cultural entre visitantes e moradores locais. Com o tempo, o turismo e os hábitos dos viajantes evoluíram. Tanto que, com o constante desenvolvimento tecnológico, a IA está agora pronta para revolucionar o setor.

A tecnologia de IA está transformando as viagens modernas de inúmeras maneiras. Desde oferecer recomendações de viagens personalizadas e aprimorar o atendimento ao cliente por meio de assistentes virtuais até otimizar a eficiência operacional. Com sistemas de reservas inteligentes, preços dinâmicos, tradução de idiomas orientada por IA e tours virtuais, a IA está aprimorando todos os aspectos da experiência de viagem. De acordo com a Worldmetrics, 83% das empresas de viagens acreditam que a IA é essencial para a inovação no setor e a personalização orientada por IA no turismo aumenta a satisfação do cliente em 20%.

À medida que o setor de turismo continua a adotar e integrar tecnologias de IA, ele promete trazer melhorias sem precedentes em conveniência, eficiência e personalização para viajantes e empresas. De acordo com um relatório da WorldMetrics, a implementação de IA já levou a economias de custos significativas para as empresas de viagens. Por exemplo, as companhias aéreas que usam IA para agendamento de voos e manutenção preditiva relataram economias de até US$ 265 bilhões globalmente por meio de eficiências operacionais aprimoradas.

O papel da IA no setor de turismo

Nesta seção, exploraremos as várias maneiras pelas quais a IA pode ser integrada ao setor de turismo, proporcionando uma compreensão abrangente de como a IA pode transformar significativamente as operações e experiências do setor.

Fig 1. IA aprimorando o turismo com várias implementações inteligentes. Imagem do autor.

Pesquisa visual aprimorada

Os turistas poderão usar as câmeras de seus smartphones para tirar fotos de pontos turísticos, obras de arte ou outras atrações. Os algoritmos de visão computacional podem então identificar esses objetos e fornecer informações detalhadas, contexto histórico ou recomendações turísticas relacionadas. Esse recurso aprimoraria a experiência de exploração, tornando-a mais interativa e informativa. 

Fig 2. Visão computacional identificando pontos de referência. (fonte: towardsdatascience.com)

Passeios aprimorados pela vida selvagem e pela natureza

Outro exemplo é o uso de modelos de visão computacional durante safáris de vida selvagem e passeios pela natureza. Modelos como o Ultralytics YOLOv8 podem ser usados para detecção de objetos em tempo real para identificar animais e plantas. Outros modelos de PNL podem então ser usados para fornecer aos turistas informações detalhadas sobre as espécies que encontram. Isso pode tornar as experiências de vida selvagem mais educativas e envolventes, promovendo uma apreciação mais profunda pela natureza.

Fig 3. Modelo de visão computacional Ultralytics YOLOv8 identificando vida selvagem.

Assistentes de viagem virtuais e chatbots

Assistentes de viagem virtuais e chatbots estão se tornando parte integrante da indústria do turismo, lidando com tarefas como reservas de hotéis e respondendo a perguntas. Como é um desafio para as empresas estarem disponíveis online 24 horas por dia, 7 dias por semana para dar suporte aos clientes, essas ferramentas de IA fornecem respostas instantâneas e automatizadas, reduzindo os tempos de resposta ao cliente. Muitas vezes, os agentes de viagens com IA podem aprimorar a experiência de viagem de forma ainda mais eficaz do que a assistência humana.

Fig 4. Assistente virtual de IA reservando um quarto de hotel.

Hospitalidade e acomodação

A IA tem sido usada para aprimorar as experiências dos hóspedes por meio de hotéis inteligentes e concierges de IA, oferecendo serviços personalizados, check-ins eficientes e recomendações sob medida, tornando as estadias mais agradáveis e convenientes. Por exemplo, a Hilton Hotels introduziu a "Connie", um robô concierge alimentado por IA e nomeado em homenagem ao fundador da empresa, Conrad Hilton. Connie usa a IA Watson da IBM e o WayBlazer para fornecer aos hóspedes informações sobre as comodidades do hotel, atrações locais, recomendações de restaurantes e muito mais, tudo por meio de conversas em linguagem natural. Connie aprende com cada interação, melhorando suas recomendações ao longo do tempo.

Fig 5. Concierge de IA em um hotel.

Aprimorando atrações turísticas

Outro desenvolvimento interessante no turismo atualmente é o uso de IA para aprimorar atrações com passeios virtuais e experiências de realidade aumentada. Isso permite que os visitantes explorem os destinos de forma interativa e imersiva, enriquecendo sua compreensão e aproveitamento de vários locais. 

De acordo com um artigo da AIMultiple, os principais fornecedores de software de RA habilitado para IA atualmente são o Apple ARKit e o Google ARCore. O Apple ARKit utiliza IA para fornecer recursos avançados, como rotulagem de objetos, oclusão de pessoas, captura de movimento e rastreamento de vários rostos. Da mesma forma, o Google ARCore usa IA para captura de movimento, detecção de objetos e reconhecimento. Esses recursos alimentados por IA aprimoram o realismo e a funcionalidade dos aplicativos de RA, tornando-os mais envolventes e úteis para uma variedade de propósitos, desde jogos e entretenimento até educação e turismo.

Fig 6. RA aprimorando exposições de museus com displays interativos.

Conservação de monumentos

A IA pode aprimorar significativamente os esforços de conservação de monumentos ao regular as condições ambientais, analisar dados para prever possíveis problemas e apoiar a documentação digital. Um exemplo disso é no túmulo de Tutancâmon no Egito. Lá, os sistemas de monitoramento ambiental usam IA para regular a temperatura e a umidade, evitando danos causados por flutuações devido à presença de turistas. 

A IA também analisa imagens de alta resolução para detectar sinais precoces de deterioração nos afrescos do túmulo, permitindo intervenções oportunas. Isso envolve o uso de algoritmos avançados de visão computacional que podem identificar mudanças sutis na superfície dos afrescos que podem indicar o início da deterioração, permitindo que os conservadores abordem esses problemas antes que se tornem significativos. 

Além disso, a IA auxilia na criação de reconstruções virtuais e documentação digital. Esses registros digitais são inestimáveis para projetos de restauração, fornecendo uma referência detalhada do estado original dos artefatos. As reconstruções virtuais criadas por meio de IA podem simular vários cenários de restauração, ajudando os conservadores a escolher os métodos mais eficazes.

Fig 7. Túmulo de Rei Tutancâmon, Egito.

Benefícios da IA no turismo

A IA aprimorou significativamente o turismo, oferecendo inúmeros benefícios tanto para viajantes quanto para empresas. Então, vamos explorar algumas dessas principais vantagens.

Estes incluem: 

  • Serviço de atendimento ao cliente aprimorado e experiências personalizadas: A IA fornece suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, por meio de assistentes virtuais e chatbots, oferecendo recomendações personalizadas e resolvendo dúvidas rapidamente, levando a uma maior satisfação do cliente, à medida que os viajantes recebem serviços personalizados que atendem às suas necessidades individuais​.
  • Eficiência aprimorada no planejamento e na logística de viagens: A IA otimiza a logística de viagens gerenciando horários, prevendo possíveis interrupções e otimizando rotas. Isso garante uma experiência de viagem mais tranquila para os clientes e ajuda as empresas de viagens a planejar e gerenciar recursos de forma eficiente​.
  • Economia de custos para viajantes e empresas de viagens: Os sistemas de preços dinâmicos e reservas inteligentes baseados em IA permitem que os viajantes encontrem as melhores ofertas em tempo real, enquanto as empresas de viagens podem maximizar a receita ajustando os preços com base na demanda. Além disso, a automatização de tarefas de rotina reduz os custos operacionais​ para as empresas de viagens.

Desafios da IA no turismo

Embora incrivelmente útil, a integração da IA em viagens e turismo pode ter suas desvantagens para viajantes e empresas. Alguns desses desafios incluem:

  • Preocupações com a privacidade e segurança de dados: O uso de IA no turismo envolve a coleta e o processamento de grandes quantidades de dados pessoais, levantando preocupações sobre privacidade e segurança de dados. Garantir a proteção desses dados é crucial para manter a confiança do usuário e cumprir regulamentos como GDPR e CCPA.
  • Dependência da tecnologia e perda do toque pessoal: A dependência excessiva da tecnologia de IA pode levar à perda do toque pessoal que muitos viajantes valorizam. A interação humana e o serviço personalizado são aspectos críticos da experiência de viagem que a IA pode não replicar totalmente.
  • Desafios no tratamento de consultas de viagens complexas e não estruturadas: Embora a IA se destaque no gerenciamento de tarefas diretas, muitas vezes enfrenta dificuldades com consultas de viagens complexas e não estruturadas que exigem compreensão e julgamento diferenciados. Essa limitação exige um equilíbrio entre ferramentas de IA e experiência humana para lidar com diversas necessidades dos clientes​.

 O futuro da IA no turismo

Hiperpersonalização

Um projeto interessante que se espera que chegue em breve é a hiperpersonalização. A IA oferecerá cada vez mais experiências de viagem altamente individualizadas, analisando conjuntos de dados mais profundos, incluindo comportamentos passados, preferências e dados em tempo real. Os viajantes receberão recomendações altamente personalizadas para destinos, acomodações, atividades e opções de restaurantes. Atualmente, existem várias empresas que estão liderando o caminho na hiperpersonalização para o turismo, incluindo World Trip Deal (WTD), Amadeus e Travelport

O conceito de hiperpersonalização surgiu da tendência mais ampla de usar big data e IA para aprimorar as experiências do cliente em vários setores. À medida que as expectativas dos consumidores por interações personalizadas cresceram, as empresas de viagens começaram a aproveitar essas tecnologias para atender à demanda por experiências personalizadas, levando à introdução e adoção da hiperpersonalização no setor de viagens.

Você pode experimentar o desenvolvimento da hiperpersonalização através de várias plataformas e serviços fornecidos por empresas como Expedia, Airbnb e Booking.com.

Sustentabilidade orientada por IA

O turismo sustentável refere-se à adoção de práticas ecologicamente corretas dentro da indústria do turismo. Seu principal objetivo é garantir que o turismo possa ser mantido a longo prazo sem prejudicar os recursos naturais e culturais, ao mesmo tempo em que beneficia as populações locais econômica e socialmente.

Os principais aspectos do turismo sustentável incluem:

  • Responsabilidade Ambiental: Focar na conservação de recursos, redução da poluição e proteção da biodiversidade.
  • Viabilidade Econômica: Garantir que o turismo proporcione benefícios econômicos a longo prazo, apoiando empresas e empregos locais.
  • Respeito Sociocultural: Preservar o patrimônio cultural e envolver as comunidades locais no planejamento e na tomada de decisões sobre o turismo.

Agora que abordamos o que é turismo sustentável, vamos apresentar alguns exemplos de práticas de turismo sustentável:

  • Ecoturismo: Atividades turísticas que se concentram em vivenciar e preservar ambientes naturais, frequentemente envolvendo atividades como observação da vida selvagem, caminhadas e hospedagem ecológica. Isso ajuda a apoiar os esforços de conservação e a educar os turistas sobre a proteção ambiental.
  • Turismo de Base Comunitária: Iniciativas de turismo que são detidas e operadas por comunidades locais, proporcionando aos visitantes experiências culturais autênticas. Isto beneficiaria diretamente as populações locais, criando empregos e preservando o património cultural.
  • Programas de Certificação Verde: Esquemas de certificação que reconhecem e promovem empresas de turismo ecologicamente corretas e socialmente responsáveis. Isso incentiva as empresas a adotarem práticas sustentáveis e oferece aos consumidores escolhas informadas.

À medida que o turismo e as viagens crescem em conjunto, espera-se também que a sustentabilidade seja levada em consideração. Nesse sentido, esperamos que a IA em breve ajude a criar práticas de turismo mais sustentáveis, otimizando o uso de recursos, reduzindo o desperdício e promovendo opções de viagens ecológicas. Por exemplo, a IA pode ajudar no planejamento de rotas de viagem mais eficientes para minimizar as emissões de carbono.

As raízes da ideia de sustentabilidade impulsionada por IA no turismo vieram da crescente conscientização sobre as mudanças climáticas e a degradação ambiental, bem como dos avanços nas tecnologias de IA e big data, que permitiram o desenvolvimento de ferramentas sofisticadas que podem otimizar o uso de recursos e reduzir o desperdício.

Este projeto é esperado por uma ampla gama de partes interessadas, incluindo: 

  • Consumidores:  Os viajantes estão se tornando mais conscientes de seu impacto ambiental, preferindo opções de viagens sustentáveis.
  • Governos e órgãos reguladores: Essas entidades estão a pressionar por práticas mais sustentáveis em todos os setores, incluindo o turismo, para combater as alterações climáticas.
  • Empresas de turismo e viagens: As empresas do setor reconhecem a necessidade de adotar práticas sustentáveis para atender à demanda do consumidor e aos requisitos regulamentares, ao mesmo tempo em que reduzem os custos associados ao uso de recursos e ao gerenciamento de resíduos.

Atualmente, existem empresas que já iniciaram a integração da IA para promover a sustentabilidade no turismo. Empresas como a Lufthansa e a Qantas estão a usar a IA para planear rotas de viagem mais eficientes que minimizem o consumo de combustível e as emissões de carbono. 

Hotéis e resorts também estão usando IA para monitorar e otimizar o uso de recursos como água e energia, reduzindo assim o desperdício. Por exemplo, o Hilton usa sistemas alimentados por IA para gerenciar o consumo de energia em suas propriedades.

Além disso, as plataformas orientadas por IA estão fornecendo aos viajantes recomendações de acomodações, transporte e atividades ecologicamente corretas. Plataformas como o Google Travel agora incluem informações sobre o impacto ambiental das opções de viagem.

Integração perfeita com IoT

A integração da IA com a Internet das Coisas (IoT), que é uma rede de dispositivos físicos conectados à internet, permitindo que coletem, troquem e atuem sobre os dados, aprimorará a experiência de viagem, fornecendo atualizações em tempo real e automatizando vários aspectos da viagem. Os exemplos incluem rastreamento inteligente de bagagem, check-ins automatizados e experiências personalizadas em quartos de hotéis.

Fig 8. Rastreamento inteligente de bagagem usando YOLOv8.

Experiências de realidade virtual e aumentada

Finalmente, um avanço empolgante na indústria de viagens é a integração de experiências de realidade virtual e aumentada (VR/AR). A IA aprimorará a VR/AR, permitindo que os viajantes explorem destinos de forma interativa e imersiva antes de sua visita. Essa tecnologia inclui tours virtuais de hotéis, pontos turísticos e cidades, oferecendo uma prévia que pode enriquecer significativamente o processo de planejamento e tomada de decisões.

Fig 9. Experiências aprimoradas em museus com RA. 

Modelo de IA treinado para o setor de viagens

Os modelos de IA especificamente treinados para o setor de viagens estão revolucionando a forma como as empresas interagem com os clientes, otimizam as operações e proporcionam experiências personalizadas. Esses modelos aproveitam grandes quantidades de dados, incluindo preferências do cliente, padrões de viagem e informações históricas de reservas, para oferecer recomendações personalizadas, preços dinâmicos e planejamento de viagens eficiente. 

Por exemplo, chatbots e assistentes virtuais orientados por IA fornecem atendimento ao cliente em tempo real, lidando com consultas e reservas com alta precisão e eficiência. A IA também pode aprimorar a manutenção preditiva para companhias aéreas, otimizando horários de voo e reduzindo atrasos. Ao integrar a IA, o setor de viagens pode aumentar significativamente a satisfação do cliente, otimizar as operações e maximizar a receita.

Principais conclusões

O potencial transformador da IA no turismo é vasto, oferecendo planejamento de viagens personalizado com IA, logística aprimorada e atendimento ao cliente aprimorado. Embora os benefícios incluam maior eficiência e recomendações personalizadas, desafios como preocupações com a privacidade e considerações éticas permanecem. 

A adoção da IA exige uma abordagem equilibrada, reconhecendo tanto as suas vantagens quanto as potenciais armadilhas. Ao abordar estas questões, a indústria de viagens pode aproveitar a IA para criar experiências mais enriquecedoras e convenientes para os viajantes, moldando, em última análise, o futuro do turismo numa direção positiva e inovadora.

Tem interesse nos avanços da visão computacional? Para as últimas atualizações, explore a Documentação da Ultralytics e os seus projetos no GitHub da Ultralytics e no GitHub do YOLOv8. Para mais informações sobre aplicações de IA em vários campos, poderá achar as suas soluções em Agricultura e Fabrico particularmente interessantes.

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