Os 10 principais benefícios da utilização da Vision AI na agricultura
Explora como a Vision AI está a revolucionar a agricultura: da agricultura de precisão e da monitorização climática à utilização otimizada dos recursos para reduzir custos.
A Inteligência Artificial tem várias aplicações. A maioria dos setores poderia facilmente beneficiar-se de todas as vantagens que essa tecnologia oferece atualmente. Vamos arregaçar as mangas enquanto nos concentramos em uma das mais importantes: a agricultura.
Como a Inteligência Artificial pode melhorar o setor agrícola?#
Agricultura de precisão#
Tudo depende da alocação adequada dos recursos.
Os algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes volumes de dados coletados de sensores, satélites e drones para identificar padrões e conexões. Isso permite otimizar o uso de recursos como água, fertilizantes e pesticidas.
Monitoramento e gestão das plantações#
Monitorar e gerenciar as plantações traz vários benefícios, como:
- Detecção precoce de doenças: a análise de imagens com Inteligência Artificial pode identificar sinais de doenças ou pragas nas plantações em um estágio inicial. Isso permite uma intervenção rápida e uma redução significativa nas perdas das colheitas.
- Previsão da produtividade: os dados visuais podem ajudar a prever a produtividade das plantações, ajudando os agricultores a planejar a colheita e a distribuição de forma mais eficaz.
Fig. 1. Detecção precoce de doenças nas plantações.
Detecção otimizada de ervas daninhas#
A identificação de ervas daninhas é outra área em que a Inteligência Artificial beneficia os agricultores.
Essa tecnologia pode distinguir entre plantações e ervas daninhas, facilitando o controle direcionado e eficiente dessas plantas sem a necessidade de aplicar herbicidas em larga escala.
As vantagens não se aplicam apenas a campos abertos, mas também à agricultura em estufas.
Monitorização do gado#
A visão por Inteligência Artificial pode ser aplicada para monitorar a saúde e o bem-estar do gado, detectando sinais precoces de doenças e garantindo atendimento veterinário imediato.
Além disso, essa tecnologia impede furtos e atividades incomuns que podem causar vários outros problemas.
Controle de qualidade#
Outra aplicação dessa tecnologia é o controle de qualidade. Os algoritmos podem avaliar a qualidade dos produtos agrícolas, garantindo que apenas produtos de alta qualidade entrem na cadeia de abastecimento. Isso se traduz diretamente em uma redução do desperdício e em maior satisfação dos clientes.
Mas isso não é novidade. Várias empresas renomadas de diversos setores já estão na vanguarda.
O diretor de Planejamento da Produção, Automação e Digitalização da Audi afirmou que a integração da visão computacional com a Inteligência Artificial resultou em uma redução de 30 a 50 por cento nos custos de mão de obra associados a essas inspeções.
Fig. 2. Funcionário realizando controle de qualidade em plantas de tomate.
Monitoramento climático#
A Inteligência Artificial analisa dados visuais relacionados aos padrões meteorológicos. Isso ajuda os agricultores a tomar decisões fundamentadas sobre as épocas de plantio e a seleção de culturas para se adaptarem às mudanças nas condições climáticas.
No contexto das mudanças climáticas e da pesquisa, a Inteligência Artificial já está fazendo ‘o trabalho sujo por nós’, segundo a Dra. Anna Liljedahl. Para explicar melhor o caso profissional dela, ela está usando o monitoramento climático para fazer previsões de permafrost em uma escala temporal sazonal no Ártico.
Tomada de decisões orientada por dados#
Decisões baseadas em dados aumentam a produtividade e a rentabilidade.
A Inteligência Artificial permite analisar grandes volumes de dados, fornecendo aos agricultores informações para tomar decisões melhores em várias áreas (como plantio, colheita e gestão geral da propriedade rural, para citar alguns exemplos).
Além disso, as aplicações podem ser adaptadas às necessidades de cada caso específico. Alguns usuários podem estar mais interessados no controle de pragas, enquanto outros podem preferir informações mais detalhadas sobre o solo.
Irrigação otimizada#
Em média, aproximadamente 70% de toda a água consumida no mundo é destinada à agricultura. E, desses 70%, impressionantes 40% são perdidos devido à má gestão da água.
Os agricultores podem otimizar os sistemas de irrigação analisando dados visuais para determinar os níveis de umidade do solo e garantir o uso eficiente da água.
Além disso, automatizar a detecção de vazamentos ajuda muito a identificar áreas com uso excessivo de água.
Conservação da biodiversidade#
No fim das contas, sem a natureza não há agricultura. Graças ao monitoramento, a visão por Inteligência Artificial pode ajudar a preservar a biodiversidade analisando o impacto das práticas agrícolas nos ecossistemas ao redor.
Desenvolvimento rural#
Por último, mas não menos importante, construir o futuro. O crescimento das tecnologias de Inteligência Artificial na agricultura contribui para o desenvolvimento de competências nas áreas rurais, promovendo o crescimento econômico e a sustentabilidade.
Com o tempo, isso pode levar a comunidades rurais mais fortes, que atualmente estão perdendo população em escala global. De acordo com a FWD, 77% dos condados rurais dos Estados Unidos têm menos pessoas em idade ativa (de 15 a 64 anos) do que há 20 anos.
Conclusão: um futuro promissor à nossa frente#
A população mundial está aumentando, e estima-se que atingiremos a marca de 9 bilhões até 2030 (ou até antes). Novos desafios exigem novas soluções, e a tecnologia desempenha um papel fundamental.
De acordo com a Forbes, os gastos globais com agricultura inteligente –incluindo Inteligência Artificial e aprendizado de máquina– devem triplicar até 2025, atingindo US$ 15,3 bilhões.
Ao aproveitar a visão por Inteligência Artificial, a agricultura pode se beneficiar de maior eficiência, menor impacto ambiental e melhor sustentabilidade geral.
