Top 10 benefícios de usar Vision AI na agricultura
Explora como a Vision AI está a revolucionar a agricultura: desde a agricultura de precisão e monitorização climática até a uma utilização otimizada de recursos para poupar custos.
A Inteligência Artificial tem múltiplas aplicações. A maioria das indústrias poderia facilmente beneficiar-se de todas as vantagens que esta tecnologia traz hoje. Vamos colocar a mão na massa enquanto focamos em uma das mais cruciais: a agricultura.
Como a Inteligência Artificial pode melhorar a indústria agrícola?#
Agricultura de precisão#
Tudo depende da alocação adequada de recursos.
Algoritmos de aprendizado de máquina analisam vastas quantidades de dados coletados de sensores, satélites e drones para descobrir padrões e conexões. Isso permite um uso otimizado de recursos como água, fertilizantes e pesticidas.
Monitoramento e gestão de culturas#
Monitorar e gerir culturas leva a múltiplos benefícios, tais como:
- Detecção precoce de doenças: a análise de imagem baseada em IA pode identificar sinais de doenças ou pragas nas culturas em estágio inicial. Isso permite uma intervenção imediata e uma redução significativa nas perdas agrícolas.
- Previsão de rendimento: dados visuais podem ajudar a prever o rendimento das culturas, ajudando os agricultores a planejar a colheita e a distribuição de forma mais eficaz.
Fig 1. Detecção precoce de doenças em culturas.
Detecção otimizada de ervas daninhas#
A identificação de ervas daninhas é outra área onde a IA beneficia os agricultores.
Esta tecnologia pode distinguir entre culturas e ervas daninhas, facilitando o controle direcionado e eficiente, sem a necessidade de uma aplicação generalizada de herbicidas.
As vantagens não se aplicam apenas a campos abertos, mas também à greenhouse agriculture.
Monitorização de gado#
A Inteligência Artificial de visão pode ser aplicada para monitorar a saúde e o bem-estar do gado, detectando sinais precoces de doenças e garantindo cuidados veterinários imediatos.
Além disso, esta tecnologia evita furtos e atividades incomuns que podem causar vários outros problemas.
Controle de qualidade#
Outro uso desta tecnologia é o controle de qualidade. Algoritmos podem avaliar a qualidade dos produtos agrícolas, garantindo que apenas produtos de alta qualidade entrem na cadeia de suprimentos. Isso se traduz diretamente em uma redução de desperdício e melhor satisfação do cliente.
Mas isso não é algo novo. Várias empresas conceituadas em diversos setores já estão à frente da curva.
O Chefe de Planeamento de Produção, Automação e Digitalização da Audi afirmou que a integração de visão computacional com IA resultou numa 30-50 percent reduction nos custos de mão de obra associados a estas inspeções.
Fig 2. Funcionário realizando controle de qualidade em tomateiros.
Monitoramento climático#
A Inteligência Artificial analisa dados visuais relacionados aos padrões climáticos. Isso ajuda os agricultores a tomar decisões informadas sobre épocas de plantio e seleção de culturas para se adaptar às mudanças nas condições climáticas.
Em termos de alterações climáticas e investigação, a IA já está a fazer ‘the dirty work for us’, de acordo com a Dr. Anna Liljedahl. Para detalhar o seu caso profissional, ela está a utilizar monitorização climática para fazer previsões de permafrost numa escala de tempo sazonal no Ártico.
Tomada de decisão baseada em dados#
Decisões baseadas em dados impulsionam a produtividade e a lucratividade.
A IA permite a análise de vastas quantidades de dados, fornecendo aos agricultores insights para uma melhor tomada de decisão em diversas áreas (como: plantio, colheita e gestão agrícola geral, apenas para citar algumas).
Além disso, as aplicações podem ser adaptadas às necessidades de cada caso específico. Alguns usuários podem estar mais interessados no controle de pragas, enquanto outros podem preferir informações mais detalhadas sobre o solo.
Irrigação otimizada#
Em média, aproximadamente 70% of all water consumed in the world destina-se à agricultura. E desses 70%, impressionantes 40% são perdidos devido a uma gestão deficiente da água.
Os agricultores podem otimizar sistemas de irrigação analisando dados visuais para determinar os níveis de umidade no solo, garantindo o uso eficiente da água.
Além disso, a automatização da detecção de vazamentos ajuda imensamente a identificar áreas com uso excessivo de água.
Conservação da biodiversidade#
No fim das contas, sem a natureza não há agricultura. Graças ao monitoramento, a IA de visão pode auxiliar na preservação da biodiversidade ao analisar o impacto das práticas agrícolas nos ecossistemas ao redor.
Desenvolvimento rural#
Por último, mas não menos importante, construir para o futuro. O florescimento das tecnologias de IA na agricultura contribui para o desenvolvimento de habilidades em áreas rurais, fomentando o crescimento econômico e a sustentabilidade.
Com o tempo, isto pode conduzir a comunidades rurais mais fortes, que atualmente perdem população à escala global. De acordo com a FWD, 77% dos condados rurais dos EUA têm menos pessoas em idade ativa (entre os 15 e os 64 anos) do que há 20 anos.
Resumindo: um futuro brilhante pela frente#
A população mundial está aumentando e estima-se que alcancemos a marca de 9 bilhões até 2030 (ou até antes). Novos desafios exigem novas soluções e a tecnologia desempenha um papel fundamental.
Segundo a Forbes, o gasto global em agricultura inteligente — incluindo IA e aprendizado de máquina — deve triplicar até 2025, atingindo US$ 15,3 bilhões.
Ao aproveitar a IA de visão, a agricultura se beneficia de maior eficiência, redução do impacto ambiental e melhor sustentabilidade geral.
