26 de janeiro de 2024
Descubra como a Vision AI está a revolucionar a agricultura: desde a agricultura de precisão e monitorização climática até à utilização otimizada de recursos para poupar custos.
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A Inteligência Artificial tem múltiplas aplicações. A maioria das indústrias poderia facilmente se beneficiar de todas as vantagens que essa tecnologia traz hoje. Vamos arregaçar as mangas e nos concentrar em uma das mais cruciais: a agricultura.
Tudo depende da alocação adequada de recursos.
Algoritmos de machine learning analisam grandes quantidades de dados coletados de sensores, satélites e drones para descobrir padrões e conexões. Isso permite um uso otimizado de recursos como água, fertilizantes e pesticidas.
O monitoramento e gerenciamento de culturas leva a múltiplos benefícios, tais como:
A identificação de ervas daninhas é outra área onde a IA beneficia os agricultores.
Esta tecnologia pode distinguir entre culturas e ervas daninhas, facilitando o controle de ervas daninhas direcionado e eficiente, sem a necessidade de aplicação generalizada de herbicidas.
As vantagens não se aplicam apenas a campos abertos, mas também à agricultura em estufa.
A Visão da Inteligência Artificial pode ser aplicada para monitorar a saúde e o bem-estar do gado, detectando sinais precoces de doença e garantindo cuidados veterinários imediatos.
Além disso, essa tecnologia evita roubos e atividades incomuns que podem causar vários outros problemas.
Outro uso desta tecnologia é o controle de qualidade. Os algoritmos podem avaliar a qualidade dos produtos agrícolas, garantindo que apenas produtos de alta qualidade entrem na cadeia de abastecimento. Isso se traduz diretamente em uma redução no desperdício e em uma melhor satisfação do cliente.
Mas isso não é algo novo. Várias empresas conceituadas em vários setores já estão à frente da curva.
O Chefe de Planejamento de Produção, Automação e Digitalização da Audi afirmou que a integração da visão computacional com a IA resultou em uma redução de 30 a 50 por cento nos custos de mão de obra associados a essas inspeções.
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A Inteligência Artificial analisa dados visuais relacionados a padrões climáticos. Isso ajuda os agricultores a tomar decisões informadas sobre os tempos de plantio e a seleção de culturas para se adaptar às mudanças nas condições climáticas.
Em termos de mudanças climáticas e pesquisa, a IA já está fazendo 'o trabalho sujo para nós', de acordo com a Dra. Anna Liljedahl. Apenas para elaborar sobre seu caso profissional, ela está usando o monitoramento climático para fazer previsões de permafrost em uma escala de tempo sazonal no Ártico.
Decisões baseadas em dados impulsionam a produtividade e a lucratividade.
A IA permite a análise de grandes quantidades de dados, fornecendo aos agricultores insights para uma melhor tomada de decisão em diversas áreas (como: plantio, colheita e gestão geral da fazenda, para citar alguns).
Além disso, as aplicações podem ser adaptadas às necessidades de cada caso específico. Alguns usuários podem estar mais interessados em controlar pragas, enquanto outros podem preferir informações mais detalhadas sobre o solo.
Em média, aproximadamente 70% de toda a água consumida no mundo é destinada à agricultura. E, desses 70%, impressionantes 40% são perdidos devido à má gestão da água.
Os agricultores podem otimizar os sistemas de irrigação analisando dados visuais para determinar os níveis de umidade no solo, garantindo o uso eficiente da água.
Além disso, a automatização da detecção de vazamentos ajuda muito a identificar áreas com uso excessivo de água.
No fim das contas, sem a natureza não há agricultura. Graças ao monitoramento, a visão de IA pode auxiliar na preservação da biodiversidade, analisando o impacto das práticas agrícolas nos ecossistemas circundantes.
Por último, mas não menos importante, construindo para o futuro. O florescimento das tecnologias de IA na agricultura contribui para o desenvolvimento de habilidades nas áreas rurais, promovendo o crescimento econômico e a sustentabilidade.
Com o tempo, isso pode levar a comunidades rurais mais fortes, que atualmente estão perdendo população em escala global. De acordo com a FWD, 77% dos condados rurais dos EUA têm menos pessoas em idade ativa (entre 15 e 64 anos) do que há 20 anos.
A população mundial está aumentando e estima-se que atingiremos a marca de 9 bilhões até 2030 (ou até antes). Novos desafios exigem novas soluções e a tecnologia desempenha um papel fundamental.
De acordo com a Forbes, prevê-se que as despesas globais com a agricultura inteligente - incluindo a IA e a aprendizagem automática - tripliquem até 2025, atingindo 15,3 mil milhões de dólares.
Ao aproveitar a visão da IA, a agricultura pode se beneficiar do aumento da eficiência, da redução do impacto ambiental e da melhoria da sustentabilidade geral.
