DagsHub aktif öğrenme süreçlerine bir bakış
Yono Mittlefehldt ile YOLO VISION 2023'te DagsHub Aktif Öğrenme Süreçlerini keşfet. Aktif öğrenmeden görüntü segmentasyonuna kadar yapay zekânın dönüştürücü gücünü incele.
YOLO VISION 2023 (YV23) konuşmacılarımızdan biriyle, en yeni Yapay Zekâ (AI) yöntemlerinin dünyasına adım at! Madrid'deki Google for Startup kampüsünde düzenlenen ve Ultralytics tarafından desteklenen bu etkinlikte, eski DagsHub Makine Öğrenimi Savunucusu Yono Mittlefehldt, aktif öğrenme işlem hatlarının harikalarını anlatmak üzere sahneye çıktı.
Giriş ve genel bakış#
Yolculuğumuza başlamak için aktif öğrenme işlem hatlarına bir giriş yaparak konuyu ele alalım. Bu konuşmada aktif öğrenme ile geleneksel denetimli öğrenme yöntemleri arasındaki farklara baktık.
Veri hazırlama#
İlk durağımız, aktif öğrenme işlem hattımızın temelini oluşturmak. Bağımlılıkları içe aktarıyor, veri kaynağını ayarlıyor ve başlangıç açıklamalarıyla meta verileri zenginleştirmeye koyuluyoruz. Her şey, Yapay Zekâ destekli keşfimizin temelini hazırlamakla ilgili.
Model eğitimi#
Veriler hazır olduğuna göre, model eğitiminin heyecan verici dünyasına dalıyoruz. Yono, eğitim sırasında parametreleri ve metrikleri kaydetmek için Ultralytics YOLOv8 veri kümesine ve YAML dosyasına geri çağırmalar ekledi. Bu, Yapay Zekâ modellerinin başarıya hazır olmasını sağlayan kritik bir adım.
Aktif öğrenme döngüsü#
Sıradaki adım, önceden eğitilmiş modellerin yüklenmesini, etiketlenmemiş verilerin puanlanmasını ve açıklama eklemek üzere örneklerin seçilmesini içeren dinamik bir süreç olan aktif öğrenme döngüsü. Veri kaynağını tahminlerle yinelemeli olarak zenginleştirerek gizli içgörüleri ortaya çıkarıyor ve modelleri yeni seviyelere taşıyoruz.
Görüntü segmentasyonu için aktif öğrenme#
Aktif öğrenmenin dönüştürücü gücünü incelerken görüntü segmentasyonu ön plana çıkıyor. Açıklama eklenmesi için tahminleri Label Studio'ya göndererek, birden fazla döngü boyunca modelin iyileştirilme potansiyelini anlıyoruz. Bu bir keşif yolculuğu; her yineleme bizi Yapay Zekâ mükemmelliğine biraz daha yaklaştırıyor.
Label Studio'yu kullanma#
Yapay Zekâ alanında mükemmelliğe ulaşma arayışımızda Label Studio, araçlarımız arasında önemli bir araç olarak öne çıkıyor. Açıklama eklenmiş verileri depolamak için projeler oluşturuyor, görevler API'sine sorunsuzca bağlanmak üzere Label Studio sunucularından yararlanıyoruz. Görevleri proje adlarıyla eşleştirerek iş akışımızı kolaylaştırıyor ve daha sorunsuz iş birliğinin önünü açıyoruz.
Kapanış#
Konuşmanın sonunda Yono, dinleyicilerimizden gelen önemli soruları yanıtladı. İşlem hatlarını belirli görevlere göre optimize etmekten tekrarlanabilirlik ve belgelemenin önemini vurgulamaya kadar, bu yolculuğun her aşamasının en iyi uygulamalara ve sektör standartlarına dayanmasını sağladı.
Genel olarak, YV23'teki bu aktif öğrenme yolculuğu son derece heyecan vericiydi. Yeni edindiğimiz bilgiler ve içgörülerle, aktif öğrenmenin gücü ve topluluğumuzun desteği ve katılımıyla yeni Yapay Zekâ maceralarına atılmaya hazırız.
Yapay Zekâ inovasyonunun sınırlarını zorlamaya ve makine öğrenimi dünyasında mümkün olanı yeniden tanımlamaya devam ederken bize katıl. Konuşmanın tamamını izle!
