Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO modelleri
Verimli bilgisayarlı görü görevleriyle görüntülerin ve videoların hızlı ve doğru gerçek zamanlı analizini mümkün kılan Ultralytics YOLO modelleriyle görsel yapay zekâ çözümlerine güç kat.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
YOLO26 Çıkarımını Dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak
Modellerimizin etkisi
En son teknoloji ürünü görüntü yapay zekâsı modellerimizle sektörler genelindeki süreçlerini kolaylaştır. Hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı Ultralytics tarafından desteklenir.
—
GitHub yıldızları
—
İndirmeler
—
Günlük Ultralytics YOLO kullanımları
—
Açık kaynak katkıcıları
YOLO modellerinin gelişimi
İlk YOLO mimarisinden Ultralytics YOLO26'ya kadar model ailesi, gerçek zamanlı bilgisayarlı görü iş akışlarını geliştirmeye devam etti.
Ultralytics YOLO modellerine genel bakış
Güncel Ultralytics YOLO model ailelerini hız, doğruluk ve desteklenen görsel görevler açısından karşılaştır.
Güvenlik ve uyumluluk
Sertifikalı kurumsal düzeyde güvenlik
Bağımsız olarak sertifikalandırılmış ve denetlenmiştir; böylece verilerin aktarım sırasında ve beklemede korunur.
SOC 2 Type I
AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC gerekliliklerine uygunluğu onaylanmıştır
ISO 27001:2022
Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi
GDPR ve CCPA
Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu
Neden Ultralytics YOLO'yu seçmelisin?
Uç ve bulut dağıtımı için optimize edildi
Uç cihazlar, bulut altyapısı ve hibrit sistemler genelindeki gerçek zamanlı görsel yapay zekâ projelerine hızlı ve güvenilir sonuçlar getir.
Yerleşik güvenlikle sorunsuz entegrasyon
Verileri yerel tutarken ve iş akışlarını korurken YOLO modellerini platformlar ve cihazlar genelinde entegre et.
Açık lisanslama ve uyumluluk
Dağıtım ihtiyaçlarına uygun akademik, açık kaynaklı ve kurumsal lisanslama seçenekleri arasından seçim yap.
Küresel bir topluluk tarafından destekleniyor
Özel destek kanalları, aktif forumlar ve düzenli güncellemeler, ekiplerin başarılı olmak için ihtiyaç duyduğu kaynakları sağlar.
Son teknoloji doğruluk ve verimlilik
Ultralytics, doğruluk, verimlilik ve kolaylaştırılmış dağıtıma odaklanan araştırmalarla model performansını geliştirmeye devam ediyor.
Modellerimizi iş başında gör
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 oranında azaltıyor
RTM'in 7/24 fabrika güvenlik izlemesini desteklemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren; üreticilerin halihazırda sahip olduğu donanımda çıkarım maliyetini %28 oranında azalt.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerindeki 3.400 kusuru tespit ediyor
SK Godelius'in maden tesislerinin güvenliğini artırmasına ve iş akışını optimize etmesine yardımcı olmak için kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek üzere Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sık sorulan sorular
Farklı Ultralytics YOLO26 varyantları YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l ve YOLO26x'tir. Çeşitli kullanım alanlarında hız ve doğruluk arasında denge sunmak için farklı boyutlarda gelirler.
Ultralytics Python paketi, Ultralytics YOLO modellerine kolay erişim sağlayarak geliştiricilerin Python projeleri içinde nesne algılama ve segmentasyon gibi bilgisayarlı görü görevlerini eğitmesini, doğrulamasını ve dağıtmasını mümkün kılar.
Kullanım alanın için en iyi Ultralytics YOLO modeli ihtiyaçlarına bağlıdır. En yeni Ultralytics YOLO26 modeli; doğruluk, hız ve çoklu görev desteğindeki en son iyileştirmeleri sunar.
Ultralytics YOLO, en yeni YOLO26 model ailesinin yanı sıra mevcut iş akışları için önceki YOLO model ailelerini de içerir. YOLO modelleri; çok yönlü yapay zeka uygulamaları için nesne algılama, segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini ve yönelimli nesne algılama dahil birden çok görü görevini destekler.
Ultralytics YOLO ile çalışmaya başla!
Etiketlemeden dağıtıma kadar seninle birlikte ölçeklenen görüntü yapay zekâsı çözümleri geliştir.