5M
Aylık Ziyaretler

Ultralytics Ürünlerine

1B/gün
Analiz Edilen Görüntüler

Ultralytics pip paketi ile

3M/gün
Eğitilen Modeller

Ultralytics pip paketi ile

110k
GitHub Yıldızları

Ultralytics açık kaynak çalışmaları için

Tamamen
bootstrapped

kilometre taşlarına 30 kişilik bir ekiple ulaşmak

İşletmenizi veya araştırmanızı 3 basit adımda güçlendirin

İşletmeler için YOLO

İşinizi yapay zeka ile ölçeklendirin

Ultralytics YOLO'yu uygulamalarınıza entegre edin veya kodsuz çözümümüzle makine öğrenimi modeli işlem hattını optimize edin.

İster hevesli bir start-up ister büyük bir işletme olun - YOLO, bilgisayarla görme sorunları için verimli ve ölçeklenebilir çözümler sunar.

Akademisyenler için YOLO

Bilgisayarlı görü ile akademik araştırmalarınızı güçlendirin

Yeni geliştirilen algoritma ve modellerin kapsamlı değerlendirmelerini ve testlerini yapın ve araştırmanız için kolayca bilimsel makaleler yayınlayın.

Teknik kullanıcılar için YOLO

İş verimliliğini artırın

Ultralytics YOLO, bilgisayarla görme ve makine öğrenimi alanlarında çalışan profesyoneller için doğru nesne algılama modelleri oluşturmaya yardımcı olabilecek etkili bir araçtır.

Kodsuz platformumuzu kullanarak makine öğrenimi geliştirme sürecini basitleştirin ve ekip üyeleri arasındaki işbirliğini geliştirin.

Teknik kullanıcılar için YOLO'yu sergileme

Meraklılar için YOLO

Kişisel deneyler için YOLO modellerini deneyin

Bilgisayarla görme ve nesne algılama hakkında bilgi edinin ve deneyler yapın veya kişisel projeler ve öğrenme için Ultralytics YOLO'yu kullanın.

Kullanabileceğiniz en iyi yapay zeka mimarisi

Birkaç tıklama ile basit kullanım

Kodsuz çözümümüzle modelleri eğitin, sonuçları görüntüleyin, kayıpları ve metrikleri takip edin veya başlamak için sadece iki satır kodla pip kurulumu yapın

Çok yönlü nesne
tespiti

Yeni özelliklerle nesne algılama ve segmentasyonu geliştirin: omurga ağı, çapasız algılama kafası ve kayıp fonksiyonu

İyi belgelenmiş iş akışları

YOLO11'in 4 ana modu için kapsamlı dokümantasyon ve örnekler sunuyoruz - tahmin etme, doğrulama, eğitim ve dışa aktarma

Lekesiz kod

Kodumuz sıfırdan yazılmıştır ve hem kodda hem de Ultralytics Dokümanlarımızda örneklerle kapsamlı bir şekilde belgelenmiştir

YOLO model kütüphanesi

YOLO11 tüm YOLO sürümlerini destekler, hatta rakiplerinkini bile (Google MobileNet vb.)

Çoklu format ve platform desteği

Eğitilen modelleri en yaygın formatlara (ONNX, OpenVINO, CoreML, vb.) kolayca aktarın ve CPU'lardan GPU'lara kadar çeşitli platformlarda çalıştırın

Glenn Jocher

Ultralytics Kurucu ve CEO

Vision AI her zamankinden daha hızlı gelişiyor ve Ultralytics bu yeniliğin itici gücü. Yapay zekayı herkes için erişilebilir hale getirmeye inanıyoruz, bu nedenle YOLOv8'den sonra çalışmaya başladık ve 2024'te YOLO11'i piyasaya sürdük. Nesne algılama ve örnek segmentasyonu gibi gerçek zamanlı bilgisayarla görme görevlerini basitleştirerek, sektörler arasında güvenilir Vision AI çözümleri oluşturmak isteyen herkes için kullanımı kolay hale getirir.

Hakkımızda

Kurumsal lisans

Ultralytics YOLO lisansı

Büyük iş hedeflerine ulaşın

Ultralytics YOLO'yu ürününüze entegre edin

Çalışmanızı açık kaynaklı hale getirmenize gerek yok

Başlayın

Kodsuz platform

Ultralytics HUB'da YOLO

Görüntü veri kümelerini yükleyin

Eğitilecek makine öğrenimi modellerini seçin veya kendi modelinizi oluşturun

Modelinizi her yere dağıtın

Kaydolun

GitHub'da katkıda bulunun

Yıldız

44,419

İzle

352

Çatal

15,201

Mimarinin temel yapısını basit bir sürümden sağlam bir platforma dönüştürdük. Ve şimdi, YOLO11 sadece v8'i değil, tüm YOLO mimarilerini destekleyecek şekilde tasarlandı. Kullanıcıların katkıda bulunduğu modelleri, görevleri ve uygulamaları desteklemekten heyecan duyuyoruz.

GitHub'daki depoyu başlatın

Ultralytics GitHub'a bakan geliştiriciler

Ultralytics YOLO ile bilgisayarla görme modellerini saniyeler içinde eğitin