تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية في ثوانٍ مع Ultralytics YOLO

استكشف بنيتنا المتطورة للذكاء الاصطناعي لتدريب نماذج YOLO للذكاء الاصطناعي عالية الدقة ونشرها مثل المحترفين

تحليلات Ultralytics YOLO أثناء العمل

5 ملايين
الزيارات الشهرية

إلى منتجات Ultralytics

1ب/يوم
الصور التي تم تحليلها

مع حزمة Ultralytics pip

3م/يوم
النماذج التي تم تدريبها

مع حزمة Ultralytics pip

110 ألف
نجوم GitHub

لأعمال Ultralytics مفتوحة المصدر


بالكامل التمهيد

تحقيق إنجازات بارزة مع فريق مكون من 30 فردًا

عزز عملك أو بحثك في 3 خطوات بسيطة

YOLO للمؤسسات

توسيع نطاق أعمالك باستخدام الذكاء الاصطناعي

قم بدمج Ultralytics YOLO في تطبيقاتك أو قم بتحسين خط أنابيب نموذج التعلم الآلي من خلال حلنا الذي لا يتضمن أي كود.

بغض النظر عما إذا كنت شركة ناشئة طموحة أو مؤسسة كبيرة - تقدم YOLO حلولاً فعالة وقابلة للتطوير لمشاكل الرؤية الحاسوبية.

عرض YOLO للمؤسسات
عرض YOLO للأكاديميين

YOLO للأكاديميين

عزز أبحاثك الأكاديمية باستخدام الرؤية الحاسوبية

قم بإجراء تقييمات واختبارات شاملة للخوارزميات والنماذج المطورة حديثًا واختبارها ونشر الأوراق العلمية لأبحاثك بسهولة.

YOLO للمستخدمين التقنيين

تعزيز كفاءة العمل

Ultralytics YOLO هي أداة فعّالة للمحترفين العاملين في مجال الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة التي يمكن أن تساعد في إنشاء نماذج دقيقة لاكتشاف الكائنات.

تبسيط عملية تطوير تعلم الآلة وتحسين التعاون بين أعضاء الفريق باستخدام منصتنا التي لا تحتوي على تعليمات برمجية.

عرض YOLO للمستخدمين التقنيين
عرض "يولو" لعشاق التقنية

YOLO للمتحمسين

جرب نماذج YOLO للتجارب الشخصية

تعلّم وجرّب الرؤية الحاسوبية واكتشاف الأجسام، أو استخدم Ultralytics YOLO للمشاريع الشخصية والتعلم.

أفضل بنية ذكاء اصطناعي ستستخدمها على الإطلاق

استخدام بسيط ببضع نقرات

قم بتدريب النماذج، وعرض النتائج، وتتبع الخسائر والمقاييس من خلال حلنا الذي لا يحتوي على كود أو تثبيت نقطة بسطرين فقط من التعليمات البرمجية للبدء

كشف الأجسام
متعدد الاستخدامات

تحسين اكتشاف الكائنات وتجزئتها بميزات جديدة: شبكة العمود الفقري ورأس الكشف الخالي من المرساة ووظيفة الخسارة

تدفقات عمل موثقة بشكل جيد

نحن نقدم وثائق شاملة وأمثلة لأوضاع YOLO11 الأربعة الرئيسية - التنبؤ والتحقق من الصحة والتدريب والتصدير

كود ناصع البياض

كودنا مكتوب من الصفر وموثق بشكل شامل مع أمثلة، سواء في الكود أو في مستندات Ultralytics الخاصة بنا

مكتبة نموذج YOLO

يدعم YOLO11 جميع إصدارات YOLO11، حتى تلك الخاصة بالمنافسين (Google MobileNet وغيرها)

دعم متعدد التنسيقات والمنصات

تصدير النماذج المدربة بسهولة إلى معظم التنسيقات الشائعة (ONNX وOpenVINO وCoreML وغيرها) وتشغيلها على منصات مختلفة، من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسوميات

جلين يوتشر، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics

جلين جوشر

المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Ultralytics

يتطور الذكاء الاصطناعي للرؤية بشكل أسرع من أي وقت مضى، و Ultralytics هي القوة الدافعة لهذا الابتكار. نحن نؤمن بجعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، لذا بعد YOLOv8، بدأنا العمل على إطلاق YOLO11 في عام 2024 مع وضع ذلك في الاعتبار. فهو يبسّط مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي، مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة المثيلات، مما يجعلها سهلة الاستخدام لأي شخص يتطلع إلى بناء حلول ذكاء اصطناعي مرئي موثوقة في مختلف الصناعات.

نبذة عنا

ترخيص المؤسسة

ترخيص Ultralytics YOLO

تحقيق أهداف العمل الكبرى

دمج تحليلات Ultralytics YOLO في منتجك

لا حاجة لفتح مصدر عملك

ابدأ

منصة بدون كود

YOLO على Ultralytics HUB

تحميل مجموعات بيانات الصور

اختر نماذج التعلم الآلي لتدريبها أو أنشئ نماذجك الخاصة بك

انشر نموذجك في أي مكان

التسجيل

المساهمة على GitHub

نجمة
|
44,419
مشاهدة
|
352
شوكة
|
15,201

لقد حولنا البنية الأساسية للبنية من إصدار بسيط إلى منصة قوية. والآن، تم تصميم YOLO11 لدعم أي بنية YOLO، وليس الإصدار 8 فقط. نحن متحمسون لدعم النماذج والمهام والتطبيقات التي يساهم بها المستخدمون.

ضع نجمة المستودع على GitHub
المطورون الذين يطلعون على موقع Ultralytics GitHub