نماذج Ultralytics YOLO
عزّز حلول الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، وأجرِ تحليلًا سريعًا ودقيقًا للصور ومقاطع الفيديو في الوقت الفعلي عبر مهام الرؤية الحاسوبية الفعّالة.
تحظى بثقة المؤسسات الرائدة في العالم
جرّب الاستدلال باستخدام YOLO26
اسحب صورة وأفلتها لمشاهدة اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي
أثر نماذجنا
بسّط العمليات عبر مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة لدينا. السرعة والدقة وسهولة الاستخدام، بفضل Ultralytics.
تطور نماذج YOLO
من بنية YOLO الأصلية إلى Ultralytics YOLO26، واصلت عائلة النماذج تحسين سير عمل الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي.
لمحة سريعة عن نماذج Ultralytics YOLO
قارن بين أحدث عائلات نماذج Ultralytics YOLO من حيث السرعة والدقة ومهام الرؤية المدعومة.
الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات
أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفق ISO 27001، وحاصل على تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR وCCPA
لماذا تختار Ultralytics YOLO؟
محسّن للنشر على الأجهزة الطرفية والسحابة
تكامل سلس مع أمان مدمج
ترخيص وامتثال واضحان
بدعم من مجتمع عالمي
دقة وكفاءة بأحدث المستويات
آراء عملائنا
ساعدتنا نماذج Ultralytics YOLO على زيادة سرعة تنفيذ خدمة الذكاء الاصطناعي لدينا بنسبة 25.2%. فهي سهلة النشر وتقدم أداءً ممتازًا في العالم الحقيقي، وتوفر سرعة ودقة وقابلية توسع أكبر دون المساس بالأداء التشغيلي.
من بين جميع النماذج التي قيّمناها، كان YOLO الأسرع بفارق كبير في حالات الاستخدام لدينا.
يعمل Ultralytics YOLO26 بسلاسة على منصة Axelera، ما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي بسرعة أكبر وبأقل جهد للتكامل. وهذا تحديدًا نوع التعاون بين الأجهزة والبرمجيات الذي يساعد العملاء على الانتقال من التطوير إلى الإنتاج بسرعة أكبر.
Alexis Crowell, مدير التسويق التنفيذي العالمي والمدير العام لمنطقة الأمريكتين
باستخدام Ultralytics YOLOv8 nano، يمكننا إعادة التدريب على الجهاز الطرفي وإطلاق نموذج جديد خلال ساعات بدلًا من أسابيع، مع نقل جزء ضئيل من البيانات. وهذا المزيج من الدقة والحجم الصغير هو ما تحتاج إليه بيئاتنا تمامًا.
نصنع روبوتات مزودة بإمكانات الرؤية الحاسوبية لالتقاط المكونات ووضعها على خطوط إنتاج الأغذية. تتطلب المناولة الروبوتية دقة تقل عن سنتيمتر واحد، وتتميز نماذج Ultralytics YOLO بقدرتها على توفير هذا المستوى من الدقة.
يفتح أداء نماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة STM32 آفاقًا جديدة للرؤية الحاسوبية على الأجهزة الطرفية. ومن خلال التكامل المبسط ودعم متغيرات متعددة للنماذج، يحصل المطورون على كل ما يحتاجون إليه لبناء حلول رؤية مدمجة قابلة للتوسع وسريعة الاستجابة.
تحوّل هذه التقنيات البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ بدقة وكفاءة استثنائيتين. ومن خلال الجمع بين Ultralytics YOLOv8 ومستشعر IMX500 من SSS (شركة Sony Semiconductor Solutions Corporation)، توفر هذه الشراكة إمكانات قوية للذكاء الاصطناعي على الجهاز، تعزز اتخاذ القرارات الآنية لدى الشركات التي تعتمد على معالجة البيانات المرئية عالية الأداء.
Wei Tang, مدير تطوير الأعمال
تُحدث نماذج YOLO من Ultralytics نقلة نوعية في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويفضل المطورون نموذجي YOLOv5 وYOLOv8 لسهولة استخدامهما وأدائهما المتطور ودقتهما. وعند اقتران هذه النماذج بـ OpenVINO، فإنها تتيح تحقيق أفضل أداء جاهز للاستخدام على وحدات CPU الحديثة.
شاهد نماذجنا أثناء العمل
الأسئلة الشائعة
تضم متغيرات Ultralytics YOLO26 المختلفة YOLO26n وYOLO26s وYOLO26m وYOLO26l وYOLO26x. وتتوفر هذه المتغيرات بأحجام مختلفة لتحقيق توازن بين السرعة والدقة في شتى الاستخدامات.
تتيح حزمة Ultralytics Python الوصول بسهولة إلى نماذج Ultralytics YOLO، ما يمكّن المطورين من تدريب مهام الرؤية الحاسوبية والتحقق من صحتها ونشرها، مثل اكتشاف الكائنات وتقسيمها، ضمن مشاريع Python.
يعتمد أفضل نموذج Ultralytics YOLO لحالة استخدامك على احتياجاتك. ويقدم Ultralytics YOLO26، أحدث النماذج، أحدث التحسينات في الدقة والسرعة ودعم المهام المتعددة.
تضم Ultralytics YOLO أحدث عائلة نماذج YOLO26، إلى جانب عائلات نماذج YOLO الأقدم لسير العمل القائم. وتدعم نماذج YOLO مهام رؤية متعددة، منها اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها وتقدير الوضعية واكتشاف الكائنات ذات الاتجاه، بما يتيح تطبيقات ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات.
ابدأ باستخدام Ultralytics YOLO!
من وضع التعليقات التوضيحية إلى النشر، أنشئ حلولًا لذكاء الرؤية تتوسع معك.