تعزيز حلول الذكاء الاصطناعي للرؤية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، مما يتيح تحليلاً سريعاً ودقيقاً في الوقت الحقيقي للصور ومقاطع الفيديو من خلال مهام الرؤية الحاسوبية الفعالة.
استكشف كيفية عمل نماذج Ultralytics YOLO مباشرةً في متصفحك.
110k+
120M+
2B+
900+
.svg)
صُممت نماذج Ultralytics YOLO للنشر على الحافة والسحابة، مما يوفر المرونة لمشاريع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الوقت الفعلي. وهذا يعني نتائج أسرع وموثوقة عبر البنى التحتية.
1
قم بدمج نماذج Ultralytics YOLO بسهولة عبر الأنظمة الأساسية والأجهزة ولجميع عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي للرؤية الخاصة بك. تظل بياناتك محلية ويمكنك أن تكون واثقاً من أنها تظل محمية.
2
نحن نوفر خيارات ترخيص مرنة لنماذج Ultralytics YOLO، بما في ذلك التراخيص الأكاديمية والمفتوحة المصدر وتراخيص المؤسسات. اختر الخيار الأنسب لاحتياجاتك.
3
نفتخر في Ultralytics بمجتمعنا العالمي والنشط. وبفضل قنوات الدعم المخصصة والمنتديات والتحديثات المنتظمة، ستحصل دائمًا على الموارد التي تحتاجها لتحقيق النجاح.
4
نحن نسعى جاهدين لجعل نماذجنا أفضل، ودفع حدود الذكاء الاصطناعي للرؤية. يُعد أداء النماذج في صميم عمليات البحث والتطوير التي نجريها بقيادة الدقة والكفاءة والبنية التحتية المبسطة.
5
تشتمل نماذجنا على Ultralytics YOLOv5 و Ultralytics YOLOv8 و Ultralytics YOLOv11. يعمل كل إصدار على تحسين الدقة والسرعة ويدعم مهام الرؤية المتعددة مثل اكتشاف الأجسام وتجزئتها وتقدير الوضعية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الاستخدامات.
يعتمد أفضل طراز Ultralytics YOLO لحالة الاستخدام الخاصة بك على احتياجاتك. يوفر أحدث طراز Ultralytics YOLO11 أحدث التحسينات في الدقة والسرعة ودعم المهام المتعددة.
توفر حزمة Ultralytics Python وصولاً سهلاً إلى نماذج Ultralytics YOLO، مما يتيح للمطورين تدريب مهام الرؤية الحاسوبية والتحقق من صحتها ونشرها مثل اكتشاف الكائنات وتجزئتها ضمن مشاريع Python.
إن متغيرات Ultralytics YOLO11 المختلفة هي YOLO11n و YOLO11s و YOLO11m و YOLO11l و YOLO11x. تأتي بأحجام مختلفة لتوفير توازن بين السرعة والدقة لمختلف الاستخدامات.
.png){kind=logo}
%201.webp)
.webp)
.png)
%2525201.png){kind=logo}
.webp)
