كانت شركة SiteAssist بحاجة إلى طريقة موثوقة للتحقق من الامتثال لمعايير السلامة في مواقع البناء الكبيرة، حيث كانت عمليات فحص الصور يدويًا بطيئة وغير متسقة، وغالبًا ما كانت غير موثوقة.
باستخدامYOLO Ultralytics قامت SiteAssist بأتمتة عملية التحقق من الصور، مما أتاح الكشف الفوري عن مشكلات الامتثال وتبسيط إجراءات السلامة بين آلاف المستخدمين والمواقع المختلفة.
تنطوي مواقع البناء على أنشطة عالية المخاطر مثل عمليات الرفع والأعمال التي تتطلب استخدام اللهب، حيث يتعين على الفرق اتباع إجراءات سلامة صارمة قبل بدء العمل. وللتأكد من تنفيذ هذه الإجراءات، عادةً ما يقوم العمال بتحميل صور كدليل عبر قنوات العمل الرقمية.
ومع ذلك، فإن مراجعة هذه الصور لا تكون دائمًا سهلة. فقد تكون غير واضحة أو غير كاملة أو مضللة في بعض الأحيان، مما يجعل من الصعب التأكد من استيفاء متطلبات السلامة بالفعل، لا سيما في المشاريع الكبيرة.
يدعم SiteAssist هذه العمليات من خلال منصته الرقمية، باستخدام مزيج من الأدوات والذكاء الاصطناعي. وعلى وجه الخصوص، تُستخدم نماذج الرؤية الحاسوبية، مثل YOLO Ultralytics YOLO لتحليل الصور التي يتم تحميلها، مما يساعد المنصة على فهم ما يحدث في الموقع، والإبلاغ عن الإرسالات غير الصحيحة، وتسليط الضوء على المشكلات المحتملة. ويؤدي ذلك إلى تقليل الجهد اليدوي وتمكين الفرق من الحفاظ على معايير سلامة متسقة.
SiteAssist هي منصة لإدارة الأعمال مصممة للفرق التي تتولى إدارة الأنشطة عالية المخاطر في قطاعات البناء والبنية التحتية وغيرها من الصناعات الحيوية. وهي تستبدل العمليات الورقية المعقدة بسير عمل رقمي منظم، وتدعم مهام مثل الحفر، والأعمال التي تنطوي على استخدام اللهب، وعمليات الرفع، والعمليات في الأماكن الضيقة.
تستخدم شركات مثل «بالفور بيتي» و«تايلور وودرو» (VINCI) و«سكانسكا» و«إتش جي كونستراكشن» منصة «سايت أسيست» لتحسين مستوى الاتساق، وضمان الامتثال للمعايير، والحفاظ على سير المشاريع بسلاسة. ومن خلال رقمنة التراخيص وسير العمل، تساعد المنصة الفرق على تحديد المخاطر المحتملة وضمان تطبيق متطلبات السلامة بشكل متسق.
اليوم، يدعم SiteAssist آلاف العمال، مما يمنح الفرق رؤية أوضح للعمليات اليومية. وتتيح هذه الرؤية المحسّنة للفرق تحكماً أكبر في إجراءات السلامة.
ليس من السهل الحفاظ على سلامة مواقع البناء وسير العمل فيها بسلاسة. فالمشاريع الكبيرة غالبًا ما تشمل آلاف العمال الذين يعملون في مواقع متعددة، ويقوم كل منهم بمهام عالية المخاطر تتطلب إجراء فحوصات سلامة صارمة قبل بدء العمل.
وللتأكد من إتمام هذه الفحوصات، يُطلب من العاملين عادةً تحميل صور كدليل في أنظمة سير العمل الرقمية أو أنظمة التصاريح. لكن مراجعة هذه المستندات المرسلة ليست دائمًا عملية سهلة.
قد تكون الصور غير واضحة أو غير كاملة أو مضللة في بعض الأحيان، مما يجعل من الصعب التأكد من استيفاء متطلبات السلامة بالفعل. ويتعين على المسؤولين عن الموافقة فحص كل طلب يدويًّا للتأكد من وجود المعدات الصحيحة والإعداد المناسب والامتثال العام للمتطلبات.
مع تزايد عدد الطلبات المقدمة، تصبح هذه العملية أكثر استهلاكاً للوقت وأصعب في إدارتها بشكل متسق. وفي الوقت نفسه، لا تزال العديد من المشاريع تعتمد على التصاريح الورقية أو على سير عمل رقمي جزئياً.
وهذا يؤدي إلى إبطاء عملية الموافقة، ويخلق عقبات، ويحد من إمكانية الاطلاع في الوقت الفعلي على أنشطة الموقع. وقد تضطر الفرق إلى المتابعة شخصياً أو إعادة إجراء عمليات الفحص، مما يسبب مزيداً من التأخير.
مع توسع نطاق العمليات، تزيد هذه التحديات من صعوبة الحفاظ على معايير سلامة متسقة، كما تزيد من خطر إغفال عمليات الفحص أو تأخيرها.
يعمل SiteAssist على تبسيط عمليات فحص السلامة من خلال الجمع بين إجراءات الحصول على التصاريح والتحقق من الصور في الوقت الفعلي. وبدلاً من الاعتماد على المراجعات اليدوية، يمكن للفرق التقاط الصور وتحميلها مباشرةً من الميدان، مع التحقق من صحة كل طلب قبل المضي قدماً في الموافقة عليه. وهذا يساعد على ضمان إجراء عمليات فحص السلامة بشكل منتظم، حتى في ظل الظروف المتغيرة.
وراء الكواليس، يتم تحليل كل صورة يتم تحميلها باستخدامYOLO Ultralytics بالاعتماد على مهام الرؤية مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور لفهم ما يوجد في الموقع.
تم ضبط نماذج مثل Ultralytics باستخدام قواعد البيانات الخاصة بشركة SiteAssist، والتي تم إنشاؤها من الصور التي تم جمعها من مواقع البناء الفعلية عبر منصتها. وتشمل هذه القاعدة حوالي 45 عنصرًا متعلقًا بالبناء، مثل طفايات الحريق ومعدات السلامة وعبوات الغاز والأدوات الكهربائية والآلات الشائعة.
يقوم النظام بتحديد هذه العناصر والتحقق مما إذا كانت العناصر المطلوبة مرئية، مع الإشارة إلى أي عناصر مفقودة أو لا تستوفي المعايير المتوقعة. كما يمكنه إبراز الإرسالات غير الصحيحة، مثل الصور التي لم تُلتقط في ظروف الموقع الفعلية. وعبر هذه الإرسالات، يتم الكشف عن 1.7 عنصر في المتوسط لكل صورة، ترتفع هذه النسبة إلى 2.7 عند استبعاد صور الخلفية، مما يسلط الضوء على كثافة النشاط الهادف في الموقع.
فيما يلي مثالان على كيفية استخدامYOLO Ultralytics في SiteAssist:
توفرYOLO Ultralytics السرعة والدقة اللتين يحتاجهما SiteAssist للتحقق من صحة الصور في الظروف العملية. ويمكن معالجة الصور بسرعة فور تحميلها، مما يسهل إجراء فحوصات السلامة دون أي تأخير.
في الواقع، منذ يناير 2025، عالجت SiteAssist أكثر من 770,918 صورة باستخدامYOLO Ultralytics حيث رصدت أكثر من 1,302,315 كائنًا وأثبتت أداءً موثوقًا به على نطاق واسع.
كما تتيح Python Ultralytics Python تدريب النماذج وضبطها بسهولة باستخدام البيانات التي يتم جمعها من سير العمل الفعلي في المواقع. وهذا يعني أن أداء النموذج يمكن أن يستمر في التحسن مع جمع المزيد من البيانات بمرور الوقت.
من منظور النشر، تتميز YOLO بالكفاءة والمرونة. تقوم SiteAssist حاليًا بمعالجة الصور في السحابة كجزء من بنيتها الخلفية، حيث تتعامل مع عمليات التحميل من أجهزة العمال في الوقت الفعلي. وفي الوقت نفسه، يمكن أيضًا تشغيل النماذج محليًّا على الأجهزة، مما يتيح دعم حالات الاستخدام المستقبلية التي تتم فيها المعالجة مباشرةً في الموقع.
علاوة على ذلك، وبفضل دعم تنسيقات التصدير مثل ONNX يمكن دمجYOLO Ultralytics YOLO في أنظمة الحافة المختلفة دون زيادة التعقيد. وهذا يوفر لـ SiteAssist طريقة عملية وقابلة للتطوير لبناء وتوسيع سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بالرؤية.
حتى الآن، يدعم SiteAssist حوالي 12,000 مستخدم نشط على ما يقرب من 4,000 جهاز، مما يتيح توسيع نطاق إجراءات السلامة بكفاءة لتلائم المشاريع الكبيرة والمعقدة.
بفضل إدخال نظام التحقق الآلي من الصور، تمكنت الفرق من تقليل الاعتماد على المراجعات اليدوية وتسريع إجراءات الموافقة. وأصبح من الممكن الآن التحقق من صحة المهام التي كانت تتطلب في السابق عمليات فحص متكررة بسرعة أكبر، مما يساعد على بدء العمل في الموعد المحدد ويقلل من حالات التأخير.
كما ساهم تحليل الصور YOLO في تحسين الاتساق في طريقة إجراء فحوصات السلامة. يتم تقييم الطلبات المقدمة بطريقة أكثر تنظيماً، مما يسهل تحديد المعدات المفقودة أو الصور المزيفة أو الفحوصات غير المكتملة. تشمل العناصر الأكثر شيوعاً التي تم اكتشافها منذ يناير 2025 أكثر من 283,000 مركبة وأكثر من 201,000 شخص، بالإضافة إلى ما يقرب من 68,500 صورة مزيفة وأكثر من 55,000 مطفأة حريق.
وهذا يمنح مديري المواقع رؤية أوضح للأعمال الجارية وثقة أكبر في الامتثال لمتطلبات السلامة.
علاوة على ذلك، أتاح تقليل الأعمال الورقية اليدوية للفرق تخصيص وقت أقل للمهام الإدارية ووقت أطول للعمل الميداني. ونتيجة لذلك، أصبحت العمليات تسير بشكل أكثر سلاسة، كما أصبحت إجراءات السلامة أكثر موثوقية في مختلف المواقع.
وبالنظر إلى المستقبل، تعمل SiteAssist على استكشاف تقنية الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI) لتشغيلYOLO Ultralytics YOLO في مواقع أقرب إلى أماكن جمع البيانات في الموقع. ومن خلال معالجة الصور مباشرة على الأجهزة، يهدف الفريق إلى خفض تكاليف الخدمات السحابية، وتحسين خصوصية البيانات، ودعم عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. كما يخططون لمواصلة توسيع نطاق هذه القدرات لتمكين سير عمل أكثر تقدمًا في مجالي السلامة والعمليات في الوقت الفعلي.
هل ترغب في إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي البصري في عملياتك؟ انضم إلى مجتمعنا وتعرف على تطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي البصري في مجال الزراعة. تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا واكتشف خيارات الترخيص لتبدأ اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذجUltralytics
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO مثل YOLOv5 و YOLO11 بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.00، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0 ، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة
%20(1).svg){kind=logo}
