باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، قامت SiteAssist بأتمتة عملية التحقق من الصور، مما مكّن من الكشف الفوري عن مشكلات الامتثال وتبسيط سير عمل السلامة عبر آلاف المستخدمين والمواقع المختلفة.
تتضمن مواقع البناء أنشطة عالية المخاطر مثل عمليات الرفع والأعمال الساخنة، حيث يتعين على الفرق اتباع إجراءات سلامة صارمة قبل بدء العمل. ولتأكيد هذه الفحوصات، يقوم العمال عادةً بتحميل صور كدليل من خلال سير العمل الرقمي.
ومع ذلك، فإن مراجعة هذه الصور ليست دائماً عملية مباشرة. فقد تكون غير واضحة أو غير مكتملة أو مضللة في بعض الأحيان، مما يجعل من الصعب معرفة ما إذا كانت متطلبات السلامة قد تم استيفاؤها بالفعل، خاصة أثناء المشاريع الكبيرة.
تدعم SiteAssist هذه سير العمل من خلال منصتها الرقمية، باستخدام مزيج من الأدوات والذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص، تُستخدم نماذج computer vision مثل Ultralytics YOLO models لتحليل الصور المُحمَّلة، مما يساعد المنصة على فهم ما يحدث في الموقع، والإبلاغ عن الطلبات غير الصالحة، وتسليط الضوء على المشكلات المحتملة. هذا يقلل من الجهد اليدوي ويمكن الفرق من الحفاظ على معايير سلامة متسقة.
تحسين السلامة والامتثال في مواقع البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي#
SiteAssist هي منصة للتحكم في العمل مصممة للفرق التي تدير أنشطة عالية المخاطر عبر قطاعات البناء والبنية التحتية والصناعات الحيوية الأخرى. وهي تستبدل العمليات الورقية المعقدة بسير عمل رقمي منظم، وتدعم مهاماً مثل الحفر، والأعمال الساخنة، والرفع، والعمليات في الأماكن المغلقة.
تستخدم شركات مثل Balfour Beatty وTaylor Woodrow (VINCI) وSkanska وHG Construction منصة SiteAssist لتحسين الاتساق والحفاظ على الامتثال وضمان سير المشاريع بسلاسة. ومن خلال رقمنة التصاريح وسير العمل، تساعد المنصة الفرق على تحديد المخاطر المحتملة وضمان تطبيق متطلبات السلامة بشكل متسق.
اليوم، تدعم SiteAssist آلاف العمال، مما يمنح الفرق رؤية أوضح للعمليات اليومية. وتمنح هذه الرؤية المحسنة الفرق سيطرة أكبر على عمليات السلامة.
لماذا تتعثر فحوصات السلامة في مواقع البناء عند التوسع؟#
إن الحفاظ على سلامة مواقع البناء وسير العمل بسلاسة ليس بالأمر البسيط. فالمشاريع الكبيرة غالباً ما تضم آلاف العمال الذين يعملون في مواقع متعددة، ويقوم كل منهم بمهام عالية المخاطر تتطلب فحوصات سلامة صارمة قبل بدء العمل.
وللتحقق من إتمام هذه الفحوصات، يُطلب من العمال عادةً تحميل صور كدليل في سير العمل الرقمي أو أنظمة التصاريح. ولكن مراجعة هذه الطلبات ليست دائماً أمراً سهلاً.
يمكن أن تكون الصور غير واضحة أو غير مكتملة أو مضللة أحياناً، مما يجعل من الصعب التأكد مما إذا كانت متطلبات السلامة قد تم استيفاؤها بالفعل. يتعين على المسؤولين عن الموافقة فحص كل طلب يدوياً، بحثاً عن المعدات الصحيحة والإعداد المناسب والامتثال العام.
مع زيادة عدد الطلبات، تصبح هذه العملية أكثر استهلاكاً للوقت وأصعب في الإدارة بشكل متسق. وفي الوقت نفسه، لا تزال العديد من المشاريع تعتمد على التصاريح الورقية أو سير العمل المرقمن جزئياً.
هذا يبطئ الموافقات ويخلق اختناقات ويحد من الرؤية الفورية لأنشطة الموقع. قد تحتاج الفرق إلى المتابعة شخصياً أو تكرار الفحوصات، مما يضيف المزيد من التأخير.
مع توسع العمليات، تجعل هذه التحديات من الصعب الحفاظ على معايير سلامة متسقة وتزيد من خطر حدوث فحوصات فائتة أو متأخرة.
تمكين فحوصات سلامة قوية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO#
تبسّط SiteAssist فحوصات السلامة من خلال الجمع بين سير عمل التصاريح والتحقق الفوري من الصور. وبدلاً من الاعتماد على المراجعات اليدوية، يمكن للفرق التقاط الصور وتحميلها مباشرة من الميدان، مع التحقق من كل طلب قبل المضي قدماً في الموافقات. يساعد هذا في ضمان إجراء فحوصات السلامة بشكل متسق، حتى في الظروف المتغيرة.
خلف الكواليس، يتم تحليل كل صورة مُحمَّلة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، مستفيدة من مهام الرؤية مثل object detection وتصنيف الصور لفهم ما هو موجود في الموقع.
تم ضبط نماذج مثل Ultralytics YOLO26 بدقة على مجموعات بيانات SiteAssist الخاصة، المبنية من صور جُمعت من مواقع البناء الحقيقية عبر منصتها. يتضمن ذلك حوالي 45 عنصراً متعلقاً بالبناء، مثل طفايات الحريق، ومعدات السلامة، وأسطوانات الغاز، والأدوات اليدوية والآلات الشائعة.
يحدد النظام هذه الأشياء ويتحقق مما إذا كانت العناصر المطلوبة مرئية، مع الإبلاغ عن أي شيء مفقود أو لا يفي بالمعايير المتوقعة. كما يمكنه تسليط الضوء على الطلبات غير الصالحة، مثل الصور التي لم يتم التقاطها في ظروف الموقع الفعلية. عبر هذه الطلبات، يتم اكتشاف متوسط 1.7 جسماً لكل صورة، ويرتفع هذا العدد إلى 2.7 عند استبعاد صور الخلفية، مما يسلط الضوء على كثافة النشاط الهادف في الموقع.
إليك بعض الأمثلة حول كيفية استخدام نماذج Ultralytics YOLO داخل SiteAssist:
- التحقق من الصور المباشرة: يمكن للنظام اكتشاف متى لا يتم التقاط الصورة المحملة في ظروف حقيقية، مثل صورة لشاشة، ووضع علامة عليها للمراجعة.
- اكتشاف المعدات وإحصاؤها: يمكن للنظام تحديد العناصر المطلوبة، مثل طفايات الحريق، والتحقق مما إذا كان العدد الصحيح موجوداً. في بعض الحالات، يتم استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) إلى جانب YOLO لاستخراج النص من الصور، مثل قراءة الملصقات لتحديد نوع المعدات.
الشكل 1. اكتشاف طفايات الحريق باستخدام نماذج Ultralytics YOLO على SiteAssist (Source)
لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#
توفر نماذج Ultralytics YOLO السرعة والدقة التي تحتاجها SiteAssist للتحقق من الصور في العالم الحقيقي. يمكن معالجة الصور بسرعة بمجرد تحميلها، مما يسهل إجراء فحوصات السلامة دون تأخير.
في الواقع، منذ يناير 2025، عالجت SiteAssist أكثر من 770,918 صورة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، واكتشفت أكثر من 1,302,315 جسماً، مما يثبت أداءً موثوقاً على نطاق واسع.
تجعل حزمة Ultralytics Python package أيضاً تدريب النماذج وضبطها بدقة أمراً مباشراً باستخدام البيانات المُجمَّعة من سير عمل الموقع الحقيقي. هذا يعني أن أداء النموذج يمكن أن يستمر في التحسن كلما تم التقاط المزيد من البيانات بمرور الوقت.
من منظور النشر، تتميز نماذج YOLO بالكفاءة والمرونة. تعالج SiteAssist حالياً الصور في السحابة كجزء من نظامها الخلفي، وتتعامل مع عمليات التحميل من أجهزة العمال في الوقت الفعلي. وفي الوقت نفسه، يمكن للنماذج أيضاً أن تعمل محلياً على الأجهزة، مما يتيح دعم حالات الاستخدام المستقبلية حيث تتم المعالجة مباشرة في الموقع.
إلى جانب ذلك، مع دعم export formats مثل ONNX وExecuTorch، يمكن دمج نماذج Ultralytics YOLO في أنظمة حافة مختلفة دون إضافة تعقيد. يمنح هذا SiteAssist طريقة عملي وقابلة للتوسيع لبناء وتوسيع سير عمل رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
SiteAssist وUltralytics YOLO يعززان فحوصات السلامة في الوقت الفعلي#
حتى الآن، تدعم SiteAssist حوالي 12,000 مستخدم نشط على حوالي 4,000 جهاز، مما يمكّن سير عمل السلامة من التوسع بكفاءة للمشاريع الكبيرة والمعقدة.
من خلال إدخال التحقق الآلي من الصور، قللت الفرق من الاعتماد على المراجعات اليدوية وسرعت عمليات الموافقة. يمكن الآن التحقق من المهام التي كانت تتطلب سابقاً فحوصات متكررة بسرعة أكبر، مما يساعد على بدء العمل في الوقت المحدد وتقليل التأخير.
كما أدى تحليل الصور المدعوم بـ YOLO إلى تحسين الاتساق في كيفية إجراء فحوصات السلامة. يتم تقييم الطلبات بطريقة أكثر تنظيماً، مما يسهل تحديد المعدات المفقودة أو الصور المصطنعة أو الفحوصات غير المكتملة. وتشمل الأشياء الأكثر اكتشافاً، منذ يناير 2025، أكثر من 283,000 مركبة وأكثر من 201,000 شخص، بالإضافة إلى ما يقرب من 68,500 صورة مصطنعة وأكثر من 55,000 طفاية حريق.
هذا يمنح مديري الموقع رؤية أوضح للعمل الجاري وثقة أكبر في تلبية متطلبات السلامة.
الشكل 2. مثال على صورة مصطنعة تم اكتشافها بواسطة SiteAssist باستخدام Ultralytics YOLO.
علاوة على ذلك، فإن تقليل الأعمال الورقية اليدوية مكن الفرق من قضاء وقت أقل في المهام الإدارية ووقت أكثر في الموقع. ونتيجة لذلك، تعمل العمليات بسلاسة أكبر، وتصبح عمليات السلامة أكثر موثوقية عبر المواقع المختلفة.
جلب سير عمل السلامة في البناء القائم على الرؤية إلى الحافة#
وبالتطلع إلى المستقبل، تستكشف SiteAssist ذكاء الحافة الاصطناعي لتشغيل نماذج Ultralytics YOLO بالقرب من المكان الذي يتم فيه التقاط البيانات في الموقع. ومن خلال معالجة الصور مباشرة على الأجهزة، يهدف الفريق إلى تقليل تكاليف السحابة، وتحسين خصوصية البيانات، ودعم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. وهم يخططون لمواصلة توسيع هذه القدرات لتمكين سير عمل سلامة وتشغيل أكثر تقدماً وفورية.
هل تريد إدخال رؤية الذكاء الاصطناعي في عملياتك؟ انضم إلى our community وتعرف على التطبيقات مثل AI in healthcare وvision AI in agriculture. تفضل بزيارة GitHub repository الخاص بنا واكتشف licensing options للبدء اليوم!
