SiteAssist تحسن سلامة الموقع من خلال معالجة أكثر من 770 ألف صورة مع Ultralytics YOLO

تتضمن مواقع البناء أنشطة عالية المخاطر مثل عمليات الرفع والأعمال الساخنة، حيث تحتاج الفرق إلى اتباع إجراءات سلامة صارمة قبل بدء العمل. ولتأكيد هذه الفحوصات، يقوم العمال عادةً بتحميل الصور كدليل من خلال سير العمل الرقمي.

ومع ذلك، فإن مراجعة هذه الصور ليست دائمًا مباشرة. فقد تكون غير واضحة أو غير مكتملة أو مضللة في بعض الأحيان، مما يجعل من الصعب معرفة ما إذا كانت متطلبات السلامة قد تم استيفاؤها بالفعل، خاصة خلال المشاريع الكبيرة.

تدعم SiteAssist سير العمل هذا من خلال منصتها الرقمية، باستخدام مزيج من الأدوات والذكاء الاصطناعي. وبشكل خاص، تُستخدم نماذج الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO لتحليل الصور التي تم تحميلها، مما يساعد المنصة على فهم ما يحدث في الموقع، وتحديد الطلبات غير الصالحة، وتسليط الضوء على المشكلات المحتملة. وهذا يقلل من الجهد اليدوي ويمكّن الفرق من الحفاظ على معايير سلامة متسقة.

Link to this sectionتحسين السلامة والامتثال في مواقع البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي#

تعد SiteAssist منصة للتحكم في العمل مصممة للفرق التي تدير أنشطة عالية المخاطر عبر البناء والبنية التحتية وغيرها من الصناعات الحيوية. وهي تستبدل العمليات المعقدة المعتمدة على الورق بسير عمل رقمي منظم، وتدعم مهام مثل الحفر، والأعمال الساخنة، والرفع، وعمليات الأماكن المغلقة.

تستخدم شركات مثل Balfour Beatty، وTaylor Woodrow (VINCI)، وSkanska، وHG Construction منصة SiteAssist لتحسين الاتساق، والحفاظ على الامتثال، وضمان سير المشاريع بسلاسة. ومن خلال رقمنة التصاريح وسير العمل، تساعد المنصة الفرق على تحديد المخاطر المحتملة والتأكد من تطبيق متطلبات السلامة بشكل متسق.

تدعم SiteAssist اليوم آلاف العمال، مما يمنح الفرق رؤية أوضح للعمليات اليومية. إن الحصول على هذه الرؤية المحسنة يمنح الفرق تحكمًا أكبر في عمليات السلامة.

Link to this sectionلماذا تنهار فحوصات السلامة في البناء على نطاق واسع؟#

إن الحفاظ على سلامة مواقع البناء وسير العمل بسلاسة ليس أمرًا بسيطًا. فغالبًا ما تتضمن المشاريع الكبيرة آلاف العمال الذين يعملون عبر مواقع متعددة، حيث يقوم كل منهم بمهام عالية المخاطر تتطلب فحوصات سلامة صارمة قبل بدء العمل.

للتحقق من اكتمال هذه الفحوصات، يُطلب من العمال عادةً تحميل صور كدليل في سير العمل الرقمي أو أنظمة التصاريح. لكن مراجعة هذه الطلبات ليست دائمًا مباشرة.

يمكن أن تكون الصور غير واضحة أو غير مكتملة أو مضللة في بعض الأحيان، مما يجعل من الصعب تأكيد ما إذا كانت متطلبات السلامة قد تم استيفاؤها بالفعل. يتعين على المسؤولين التحقق يدويًا من كل طلب، بحثًا عن المعدات الصحيحة، والإعداد المناسب، والامتثال العام.

مع زيادة عدد الطلبات، تصبح هذه العملية أكثر استهلاكًا للوقت ويصعب إدارتها بشكل متسق. وفي الوقت نفسه، لا تزال العديد من المشاريع تعتمد على تصاريح ورقية أو سير عمل رقمي جزئيًا.

هذا يؤدي إلى تباطؤ الموافقات، ويخلق اختناقات، ويحد من الرؤية الفورية لأنشطة الموقع. قد تحتاج الفرق إلى المتابعة شخصيًا أو تكرار الفحوصات، مما يضيف المزيد من التأخير.

مع توسع العمليات، تجعل هذه التحديات الحفاظ على معايير سلامة متسقة أكثر صعوبة وتزيد من خطر ضياع الفحوصات أو تأخيرها.

Link to this sectionتمكين فحوصات سلامة قوية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO#

تعمل SiteAssist على تبسيط فحوصات السلامة من خلال الجمع بين سير عمل التصاريح والتحقق من الصور في الوقت الفعلي. وبدلاً من الاعتماد على المراجعات اليدوية، يمكن للفرق التقاط الصور وتحميلها مباشرة من الميدان، مع التحقق من كل طلب قبل المضي قدمًا في الموافقات. وهذا يساعد على ضمان إجراء فحوصات السلامة بشكل متسق، حتى في الظروف المتغيرة.

خلف الكواليس، يتم تحليل كل صورة تم تحميلها باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، مع الاستفادة من مهام الرؤية مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور لفهم ما هو موجود في الموقع.

تم ضبط نماذج مثل Ultralytics YOLO26 بدقة على مجموعات بيانات SiteAssist الخاصة، والتي تم بناؤها من صور تم جمعها عبر مواقع بناء حقيقية من خلال منصتها. يتضمن ذلك حوالي 45 كائنًا متعلقًا بالبناء، مثل طفايات الحريق، ومعدات السلامة، وأسطوانات الغاز، وأدوات الطاقة والآلات الشائعة.

يحدد النظام هذه الكائنات ويتحقق مما إذا كانت العناصر المطلوبة مرئية، ويحدد أي شيء مفقود أو لا يستوفي المعايير المتوقعة. يمكنه أيضًا تسليط الضوء على الطلبات غير الصالحة، مثل الصور التي لم يتم التقاطها في ظروف موقع حقيقية. عبر هذه الطلبات، يتم اكتشاف متوسط 1.7 كائن لكل صورة، ويرتفع هذا الرقم إلى 2.7 عند استبعاد صور الخلفية، مما يسلط الضوء على كثافة النشاط الهادف في الموقع.

إليك بعض الأمثلة على كيفية استخدام نماذج Ultralytics YOLO داخل SiteAssist:

• التحقق من الصور المباشرة: يمكن للنظام اكتشاف متى لا يتم التقاط الصورة التي تم تحميلها في ظروف حقيقية، مثل صورة لشاشة، ووضع علامة عليها للمراجعة.
• اكتشاف وحصر المعدات: يمكن للنظام تحديد العناصر المطلوبة، مثل طفايات الحريق، والتحقق مما إذا كان العدد الصحيح موجودًا. في بعض الحالات، يتم استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بجانب YOLO لاستخراج النص من الصور، مثل قراءة الملصقات لتحديد نوع المعدات.

الشكل 1. اكتشاف طفايات الحريق باستخدام نماذج Ultralytics YOLO على SiteAssist (المصدر)

Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

توفر نماذج Ultralytics YOLO السرعة والدقة التي تحتاجها SiteAssist للتحقق من الصور في العالم الحقيقي. يمكن معالجة الصور بسرعة أثناء تحميلها، مما يسهل إجراء فحوصات السلامة دون تأخير.

في الواقع، منذ يناير 2025، عالجت SiteAssist أكثر من 770,918 صورة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، واكتشفت أكثر من 1,302,315 كائنًا، مما يثبت أداءً موثوقًا على نطاق واسع.

تجعل حزمة Ultralytics Python أيضًا من السهل تدريب النماذج وضبطها بدقة باستخدام البيانات التي تم جمعها من سير عمل الموقع الحقيقي. هذا يعني أن أداء النموذج يمكن أن يستمر في التحسن مع جمع المزيد من البيانات بمرور الوقت.

من منظور النشر، تتميز نماذج YOLO بالكفاءة والمرونة. تعالج SiteAssist حاليًا الصور في السحابة كجزء من نظامها الخلفي، وتتعامل مع عمليات التحميل من أجهزة العمال في الوقت الفعلي. وفي الوقت نفسه، يمكن للنماذج أيضًا العمل محليًا على الأجهزة، مما يجعل من الممكن دعم حالات الاستخدام المستقبلية حيث تتم المعالجة مباشرة في الموقع.

علاوة على ذلك، مع دعم تنسيقات التصدير مثل ONNX وExecuTorch، يمكن دمج نماذج Ultralytics YOLO في أنظمة حافة مختلفة دون زيادة التعقيد. وهذا يمنح SiteAssist طريقة عملية وقابلة للتطوير لبناء وتوسيع سير عمل الذكاء الاصطناعي للرؤية الخاص بها.

Link to this sectionSiteAssist وUltralytics YOLO تعززان فحوصات السلامة في الوقت الفعلي#

حتى الآن، تدعم SiteAssist حوالي 12,000 مستخدم نشط على ما يقرب من 4,000 جهاز، مما يتيح توسيع نطاق سير عمل السلامة بكفاءة للمشاريع الكبيرة والمعقدة.

من خلال إدخال التحقق الآلي من الصور، قللت الفرق من الاعتماد على المراجعات اليدوية وسرّعت عمليات الموافقة. المهام التي كانت تتطلب سابقًا فحوصات متكررة يمكن الآن التحقق منها بسرعة أكبر، مما يساعد على بدء العمل في الوقت المحدد وتقليل التأخير.

كما أدى تحليل الصور المدعوم بـ YOLO إلى تحسين الاتساق في كيفية إجراء فحوصات السلامة. يتم تقييم الطلبات بطريقة أكثر تنظيمًا، مما يسهل تحديد المعدات المفقودة، أو الصور الاصطناعية، أو الفحوصات غير المكتملة. تشمل الكائنات الأكثر اكتشافًا، منذ يناير 2025، أكثر من 283,000 مركبة وأكثر من 201,000 شخص، بالإضافة إلى ما يقرب من 68,500 صورة اصطناعية وأكثر من 55,000 طفاية حريق.

وهذا يمنح مديري الموقع رؤية أوضح للعمل الجاري وثقة أكبر في استيفاء متطلبات السلامة.

الشكل 2. مثال على صورة اصطناعية تم اكتشافها بواسطة SiteAssist باستخدام Ultralytics YOLO.

علاوة على ذلك، جعل تقليل الأعمال الورقية اليدوية من الممكن للفرق قضاء وقت أقل في المهام الإدارية ووقت أكثر في الموقع. ونتيجة لذلك، تسير العمليات بسلاسة أكبر، وتصبح عمليات السلامة أكثر موثوقية عبر مواقع مختلفة.

Link to this sectionجلب سير عمل سلامة البناء القائم على الرؤية إلى الحافة#

بالنظر إلى المستقبل، تستكشف SiteAssist ذكاء الحافة لتشغيل نماذج Ultralytics YOLO بالقرب من المكان الذي يتم فيه التقاط البيانات في الموقع. من خلال معالجة الصور مباشرة على الأجهزة، يهدف الفريق إلى تقليل تكاليف السحابة، وتحسين خصوصية البيانات، ودعم اتخاذ القرار في الوقت الفعلي. ويخططون لمواصلة توسيع هذه القدرات لتمكين سير عمل سلامة وتشغيل أكثر تقدمًا وفي الوقت الفعلي.

هل ترغب في جلب ذكاء الرؤية الاصطناعي إلى عملياتك؟ انضم إلى مجتمعنا وتعرف على تطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي للرؤية في الزراعة. قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا واكتشف خيارات الترخيص للبدء اليوم!