أسرع طريقة لتعليق مجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية

نعم. تقبل منصة Ultralytics مجموعات البيانات الموسومة بتنسيقي YOLO وCOCO، وهما أكثر معياري التعليق التوضيحي استخدامًا في الرؤية الحاسوبية. إذا وُسِمت بياناتك بأداة أخرى مثل CVAT أو Roboflow وصُدّرت بأحد التنسيقين، فيمكنك تحميلها مباشرةً وبدء التدريب فورًا.

تُدرّب نماذج الرؤية الحاسوبية على مجموعات بيانات موسومة، فتتعلم ربط الأنماط المرئية بتسميات التعليقات التوضيحية في بياناتك. وتؤثر جودة بيانات التدريب وحجمها وتوازنها مباشرةً في أداء النماذج المدرّبة. تربط منصة Ultralytics سير عمل التعليق التوضيحي مباشرةً بـالتدريب السحابي، دون الحاجة إلى التبديل بين الأدوات.

تدعم منصة Ultralytics تنسيق YOLO وتنسيق COCO لاستيراد مجموعات البيانات، مع اكتشاف التنسيق تلقائيًا عند التحميل. إذا علّقت البيانات باستخدام أداة مفتوحة المصدر مثل CVAT أو LabelImg أو LabelMe، فصدّر التسميات بتنسيق YOLO أو COCO وستُحلّل تلقائيًا. ويمكنك تصدير التعليقات التوضيحية من المنصة بتنسيق Ultralytics NDJSON.

يتضمن التعليق التوضيحي اليدوي قيام المعلّقين برسم التسميات مباشرةً على الصور باستخدام أداة للتعليق التوضيحي. أما التعليق التوضيحي الذكي فيستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل Segment Anything (SAM)، وهو نموذج مفتوح المصدر طوّرته Meta، لوضع تسميات أولية على الصور بأقل قدر من التدخل البشري. وتجمع معظم مسارات العمل الإنتاجية بين الطريقتين: التعليق التوضيحي الذكي للسرعة والمراجعة اليدوية للدقة.

التعليق التوضيحي على الصور هو عملية وسم الصور لتحديد الكائنات أو السمات أو المناطق داخلها. وهو خطوة أساسية في تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية على مهام مثل اكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعية. وتختلف أنواع التعليقات التوضيحية حسب حالة الاستخدام، وتشمل مربعات الإحاطة والمضلعات والأقنعة والنقاط المفتاحية. وتُجرى هذه العملية باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر والمنصات التجارية المتخصصة على حد سواء.