Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
منصة Ultralytics

أسرع طريقة لتعليق مجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية

تعليق ذكي، وإدارة لمجموعات البيانات، وتحليلات مدمجة. انتقل من البيانات الأولية إلى التدريب، كل ذلك في مكان واحد.

مساحة عمل التعليق التوضيحي من Ultralytics تعرض أجسامًا موسومة ضمن مجموعة بيانات مرئية.

مبني على وسم البيانات على نطاق الإنتاج

تساعد منصة Ultralytics الفرق على تحويل مجموعات البيانات المرئية الكبيرة إلى بيانات موسومة جاهزة للتدريب، بسرعة واتساق وجودة قابلة للمراجعة.

—
النماذج المدرّبة
—
الصور المُنشأة
—
التعليقات التوضيحية المُنشأة
واجهة لتعليق الصور تستخدم التقسيم الذكي لوَسْم جسم.

أنجز التعليق التوضيحي بسرعة تصل إلى 10 أضعاف باستخدام التعليق الذكي

توفر لك منصة Ultralytics أداة لتعليق الصور تساعدك على إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة بسرعة أكبر. صُممت هذه الميزات، من التعليق الذكي إلى التحرير اليدوي الدقيق، لتقليل الوقت اللازم لوسم الصور من دون التضحية بالجودة.

  • تعليقات توضيحية ذكية مدعومة بـ SAM:أقنعة ومربعات إحاطة بنقرة واحدة.
  • تغطية كاملة لمهام الذكاء الاصطناعي:الكشف، وتجزئة الكائنات، والتجزئة الدلالية، والتصنيف، وتقدير الوضعيات، وOBB.
  • دعم شامل للتنسيقات:اختر من YOLO وCOCO وغيرهما.
  • مراجعة الفريق وإدارة الإصدارات:تعاون واضح في كل خطوة.

منصة واحدة لكل مهام الرؤية الحاسوبية

تدعم Ultralytics Platform أصليًا جميع مهام التعليق التوضيحي الست اللازمة لبناء حلول ذكاء اصطناعي بصري جاهزة للإنتاج.

اكتشف الأجسام في صورة أو مقطع فيديو باستخدام مربعات إحاطة بمحاور متوازية.
أنشئ أقنعة دقيقة على مستوى البكسل لتحديد الأجسام داخل الإطار.
عيّن تسمية فئة محددة لكل بكسل على حدة.
توقّع المسافة بالأمتار لكل بكسل باستخدام كاميرا RGB واحدة.
عيّن تسمية واحدة أو عدة تسميات للصورة بأكملها.
اكتشف النقاط المفتاحية للجسم وصنّفها لمراقبة وضعية الجسم.
اكتشف الأجسام المُدارة باستخدام مربعات إحاطة تراعي الزاوية.
عاملان في مستودع يرتديان خوذتي سلامة صفراوين وسترتين عاكستين، وقد كُشف عنهما بمربعات إحاطة بجوار منصات خشبية مكدسة.
واجهة اختيار تنسيق التعليق التوضيحي لمجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية.

تنسيقات شائعة بنقرة واحدة

ارفع الصور أو مقاطع الفيديو أو أرشيفات ZIP. استورد مجموعات بيانات YOLO أو COCO، أو ابدأ بصور خام. تصبح بياناتك جاهزة للتعليق التوضيحي خلال ثوانٍ.

عرض تحليلات مجموعة بيانات يوضح توزيع الوسوم والفئات للتعليقات التوضيحية.

حلّل بياناتك قبل التدريب

تعرّف على مجموعات بياناتك من جميع جوانبها. توزيعات الفئات، واختلالات التقسيم، والخرائط الحرارية للتعليقات التوضيحية، وأبعاد الصور؛ كلها في مكان واحد ومحدّثة دائمًا.

واجهة تعاون جماعي لمراجعة التعليقات التوضيحية للرؤية الحاسوبية.
خطط Pro والمؤسسات

مصمّم للتعاون بين أعضاء الفريق

أدر سير العمل، ووزّع الأدوار، وتتبّع المساهمات، ونظّم المشاريع مع توسّع فريقك ومجموعات بياناتك.

تعرّف على آلية عمل التعليق التوضيحي

شاهد كيفية رفع بياناتك، ووَسمها باستخدام التعليق الذكي، وإنشاء مجموعة بيانات جاهزة للتدريب، كل ذلك ضمن منصة Ultralytics.

آراء عملائنا

كانت Ultralytics Platform نقلة نوعية بالنسبة إلينا. فهي تتيح لعلماء البيانات لدينا بسهولة إنشاء مجموعات البيانات، وتدريب نماذج جديدة بسرعة باستخدام موارد الحوسبة السحابية، ومقارنة التجارب بإعدادات نماذج مختلفة، وتحديد أفضل نموذج لكل مشكلة في نهاية المطاف. وأصبحت محطتنا الأولى للتجارب في كشف الكائنات وتجزئة الكائنات وتجزئة الدلالات.

Tyler Biesel, مدير هندسة البرمجيات

لقد استمتعنا كثيرًا بالبنية التحتية التي توفرها Ultralytics للتدريب، وأعجبنا خصوصًا مدى سهولة البدء باستخدامها. وكان الأمر مباشرًا، لا سيما عند إنشاء مجموعة البيانات وتشغيل دالة “train”.
أردنا تحسين دقة تصنيف نموذجنا لفئات المواد غير المتجانسة، مع تقليل حجم العمل اليدوي المطلوب من فريقنا. وكان التحول إلى Ultralytics YOLO العامل الحاسم في تحقيق تحسينات الأداء هذه.
باستخدام Ultralytics YOLOv8 nano، يمكننا إعادة التدريب على الجهاز الطرفي وإطلاق نموذج جديد خلال ساعات بدلًا من أسابيع، مع نقل جزء ضئيل من البيانات. وهذا المزيج من الدقة والحجم الصغير هو ما تحتاج إليه بيئاتنا تمامًا.
كان دمج Ultralytics YOLO في منصة Instabase AI عملية سهلة وسلسة. وقد ساعد ذلك على تسريع جدول الإطلاق، ومكّننا من توفير إمكانات التعرف البصري على الكائنات لعملائنا.
في ALYCE، أحدث الاستفادة من Ultralytics نقلة نوعية في تدريب نماذجنا، إذ مكنتنا من تحسين دقة البيانات وتقديم جودة لا تضاهى لعملائنا، ومساعدتهم في مشاريع التنقل المستدام.

انتهيت من التعليق التوضيحي؟ ابدأ التدريب.

اختر نموذج YOLO، وحدد GPU، وابدأ التدريب بنقرة واحدة.

1إضافة التعليقات التوضيحية
2التدريب
3النشر
استكشف التدريب

استكشف حلول القطاعات

تعرّف على كيفية تطبيق الفرق لتقنيات الرؤية الحاسوبية من Ultralytics في بيئات الإنتاج.

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

اكتشف كيف يعزّز Ultralytics YOLO الرؤية الحاسوبية الرياضية عبر تتبّع اللاعبين والكرة، وتحليلات الأداء، ورؤى التدريب، وإعادة تأهيل الرياضيين.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

حوّل صور الطائرات المسيّرة والصور الجوية إلى رؤى آنية للزراعة والاستزراع المائي والرصد البيئي والحفاظ على الطبيعة والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام Ultralytics YOLO.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

أدخل الذكاء الاصطناعي للرؤية إلى المراقبة الجوية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز الطائرات المسيّرة وسير عمل الطيران والفضاء والحفاظ على البيئة والقطاعات الجغرافية المكانية بحلول الرؤية الحاسوبية.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

احمِ كل موقع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري مراقبة المحيط، واكتشاف التهديدات، والتعرف على لوحات المركبات، والسلامة في مكان العمل.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

عزّز أداء الآلات الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري في الروبوتات الملاحة الذاتية والإدراك وتعقب الأجسام والتحكم الآني.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري فحص الطرود وفرزها وتتبع المركبات ومراقبة سلامة المستودعات في الوقت الفعلي.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

أعِد تصور تجارة التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري تتبع المخزون ومراقبة الرفوف وإدارة الطوابير واستخلاص رؤى أذكى عن العملاء.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

أنشئ حلولًا للرعاية الصحية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية سرعة التصوير الطبي، وكفاءة التشخيص، ومراقبة المرضى.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في التصنيع

الرؤية الحاسوبية في التصنيع

حسّن التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية مراقبة الجودة واكتشاف العيوب والالتزام بمعدات الوقاية الشخصية وأتمتة خطوط التجميع.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

طبّق الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الطرق ومساعدة السائق وأتمتة المركبات لإنشاء طرق أكثر ذكاءً.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الزراعة

الرؤية الحاسوبية في الزراعة

أدخل الذكاء الاصطناعي البصري إلى الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز مراقبة المحاصيل وتتبع الماشية والزراعة الدقيقة لزيادة الإنتاجية وتحسينها.
معرفة المزيد
الأمان والامتثال

الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات

أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفق ISO 27001، وحاصل على تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.

SOC 2 Type I

تم التحقق من الامتثال لمعايير AICPA للأمان والتوافر والسرية (TSC)

ISO 27001:2022

نظام معتمد لإدارة أمن المعلومات

HIPAA

التقييم الذاتي لقاعدة الأمان؛ واتفاقيات BAA لعملاء المؤسسات المؤهلين

GDPR وCCPA

متوافق مع لوائح حماية البيانات العالمية

الأسئلة الشائعة

  • نعم. تكتشف Platform تلقائياً تنسيقات YOLO وCOCO وLabelMe JSON وLabelbox NDJSON وUltralytics NDJSON وأقنعة PNG الدلالية. يمكنك استيراد مجموعات البيانات من Roboflow باستخدام مفتاح API الخاص بك، واستيراد مشاريع CVAT أو Label Studio بتحميل ملف تصدير YOLO أو COCO. لا تُستورد تسميات Pascal VOC XML، لذا حوّلها أولاً.

  • نعم. يمكن تصدير مجموعات البيانات بتنسيق Ultralytics NDJSON، باستثناء مجموعات بيانات On Premise. تنتهي صلاحية روابط الصور في الملف المُصدّر بعد 7 أيام، لذا استخدمه أو حوّله سريعاً. لا تحتاج عادةً إلى تحويل الملف: مرّره أو مرّر معرّف URI الخاص بمجموعة البيانات ul:// إلى model.train()، وستنشئ Ultralytics مجلدات YOLO نيابةً عنك. للحصول على مجلدات YOLO دون تدريب، حوّله باستخدام convert_ndjson_to_yolo في حزمة ultralytics.

  • يعني التعليق التوضيحي اليدوي رسم كل تسمية بنفسك. أما التعليق التوضيحي الذكي فيقترح تسميات لمراجعتها: انقر على كائن ليرسمه نموذج Segment Anything (SAM)، أو شغّل نموذج YOLO، بما فيه نموذجك، لوضع تسميات أولية، أو دع نموذجاً موجهاً بالفئات يعثر على فئاتك في مجموعات بيانات الكشف ذات 1–200 فئة. يتوفر ذلك في كل الخطط لمجموعات البيانات المخزنة على Platform، لا في التخزين المتصل أو On Premise. نقرات SAM والنماذج المستضافة مجانية؛ أما نماذج مزوّدي الخدمات المدفوعة فتُحاسب على حساب المزوّد.

  • التعليق التوضيحي على الصور هو عملية وسم الصور لتحديد الكائنات أو السمات أو المناطق داخلها. وهو خطوة أساسية في تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية على مهام مثل اكتشاف الكائنات، وتقسيم الصور، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعية. وتختلف أنواع التعليقات التوضيحية حسب حالة الاستخدام، وتشمل مربعات الإحاطة والمضلعات والأقنعة والنقاط المفتاحية. وتُجرى هذه العملية باستخدام الأدوات مفتوحة المصدر والمنصات التجارية المتخصصة على حد سواء.

  • نعم. تعمل التعليقات التوضيحية الدفعية على مجموعة بياناتك باستخدام نموذج واحد: نموذج YOLO، بما في ذلك نموذجك الخاص، أو نموذج يعتمد على مطالبات الفئات في مجموعات بيانات الكشف التي تضم من فئة واحدة إلى 200 فئة. افتراضيًا، لا يضع النموذج تسميات إلا للصور التي لا تحمل تسميات، ويحفظ إصدارًا من مجموعة البيانات أولًا، لتتمكن من التراجع. تبلغ التكلفة دولارًا واحدًا لكل 1,000 صورة (بحد أدنى 0.01 دولار لكل تشغيل)؛ كما تُحمّل تكلفة نماذج المزوّد المدفوعة على حسابك لدى المزوّد. تعمل هذه الميزة على مجموعات البيانات المخزنة على المنصة، وليس على التخزين المتصل أو النشر المحلي، ولا تعمل على مجموعات بيانات العمق.

  • تتوفر مجموعات البيانات الخاصة في جميع الخطط، لكن مجموعات البيانات الجديدة تكون عامة افتراضيًا في الخطتين المجانية وPro، وخاصةً في خطة المؤسسات؛ لذا تحقّق من مفتاح تبديل مستوى الظهور قبل التحميل. منصة Ultralytics حاصلة على شهادة ISO 27001:2022 ولديها تقرير SOC 2 Type I، مع مناطق بيانات في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي وآسيا والمحيط الهادئ. يحافظ النشر المحلي للمؤسسات على صورك في حاسوبك الخاص لأغراض التعليقات التوضيحية والتدريب؛ أما التسميات والمقاييس والنماذج المدرّبة فتُخزّن على المنصة.

  • نعم. حمّل مقطع فيديو، وستستخرج المنصة إطارات لتضيف إليها تعليقات توضيحية على هيئة صور، بمعدل يصل إلى إطار واحد في الثانية وبحد أقصى 100 إطار لكل مقطع فيديو؛ وتُؤخذ عينات من مقاطع الفيديو الأطول على فترات أوسع. تُضاف التعليقات التوضيحية إلى الإطارات بشكل منفرد، لا باعتبارها تسلسل فيديو متصلًا.

ابدأ اليوم في إنشاء مجموعات بيانات أفضل!

انضم إلى آلاف الفرق التي تبني نماذج رؤية حاسوبية جاهزة للإنتاج على Ultralytics.