أسرع طريقة لإضافة التعليقات التوضيحية إلى مجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية

نعم. تقبل Ultralytics Platform مجموعات البيانات الموسومة بتنسيقي YOLO وCOCO، وهما معيارا التعليق الأكثر استخدامًا في الرؤية الحاسوبية. وإذا وُسِمت بياناتك في أداة أخرى مثل CVAT أو Roboflow وصُدّرت إلى أحد التنسيقين، فيمكنك تحميلها مباشرةً وبدء التدريب فورًا.

تُدرَّب نماذج الرؤية الحاسوبية على مجموعات بيانات موسومة، فتتعلم ربط الأنماط المرئية بتسميات التعليق في بياناتك. وتؤثر جودة بيانات التدريب وحجمها وتوازنها مباشرةً في أداء النماذج المدرّبة. وتربط Ultralytics Platform سير عمل التعليق مباشرةً بـ التدريب السحابي دون الحاجة إلى التبديل بين الأدوات.

تدعم Ultralytics Platform تنسيق YOLO وتنسيق COCO لاستيراد مجموعات البيانات، مع اكتشاف التنسيق تلقائيًا عند التحميل. وإذا علّقت البيانات باستخدام أداة مفتوحة المصدر مثل CVAT أو LabelImg أو LabelMe، فصدّر التسميات بتنسيق YOLO أو COCO وسيتم تحليلها تلقائيًا. ويمكنك تصدير التعليقات من المنصة بتنسيق Ultralytics NDJSON.

يتضمن التعليق اليدوي قيام معلّقين بشريين برسم التسميات مباشرةً على الصور باستخدام أداة تعليق. أما التعليق الذكي فيستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل تجزئة أي شيء (SAM)، وهو نموذج مفتوح المصدر طورته Meta، لوضع تسميات أولية على الصور بأقل قدر من التدخل البشري. وتجمع معظم مسارات عمل الإنتاج بين الأسلوبين: التعليق الذكي للسرعة والمراجعة اليدوية للدقة.

تعليق الصور هو عملية وسم الصور لتحديد الكائنات أو الميزات أو المناطق داخلها. وهو الخطوة الأساسية في تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية لمهام مثل اكتشاف الكائنات وتقسيم الصور وتصنيف الصور وتقدير الوضعيات. وتختلف أنواع التعليق حسب حالة الاستخدام، وتشمل مربعات الإحاطة والمضلعات والأقنعة والنقاط الرئيسية. وتُجرى هذه العملية في كل من الأدوات مفتوحة المصدر والمنصات التجارية المخصصة.