نشر نماذج رؤية حاسوبية عبر 42 منطقة عالمية
نماذجك المدربة من اختبار المتصفح إلى نقاط نهاية الإنتاج في بضع نقرات مع التوسع التلقائي، والمراقبة في الوقت الفعلي، و20 صيغة تصدير.
النشر على مستوى الإنتاج العالمي
انقل النماذج المدربة إلى مرحلة الإنتاج مع توافر عالمي، ودعم واسع للتصدير، وحجم استخدام أثبتته منظومة Ultralytics.
النشر في 42 منطقة حول العالم
انشر نماذجك على نقاط نهاية مخصصة في الأمريكتين، وأوروبا، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، والشرق الأوسط. كل نقطة نهاية لها عنوان URL خاص بها، وتتميز بالقياس التلقائي والمراقبة.
قياس تلقائي يتناسب مع حركة مرور البيانات لديك
تتوسع نقاط النهاية المخصصة للأعلى عند ذروة حركة المرور، وتعود إلى الصفر عند الخمول.
- القياس إلى الصفر افتراضيًا: لا توجد تكلفة عندما لا تستقبل نقطة النهاية الخاصة بك أي طلبات.
- لا توجد حدود لمعدل الاستخدام: نقاط النهاية المخصصة ليس لها قيود على الإنتاجية.
- موارد قابلة للتهيئة: اختر المعالج CPU (من 1 إلى 8 أنوية) والذاكرة (من 1 إلى 32 جيجابايت) لتتناسب مع عبء العمل الخاص بك.
20 صيغة تصدير. نموذجك. أي بيئة.
تدعم منصة Ultralytics النشر على السحابة وعلى الحافة لتحقيق أداء عالٍ. جميع نماذج Ultralytics YOLO مُحسَّنة أصليًا للعمل بكفاءة عبر بيئات مختلفة، مما يوفر دقة عالية وأداءً موثوقًا وتوافقًا حتى على أجهزة الحافة ذات الموارد الحوسبية المحدودة.
راقب كل شيء في مرحلة الإنتاج
رؤية كاملة في الوقت الفعلي لأداء نماذجك. بمجرد أن تصبح نماذجك مباشرة، تمنحك لوحة معلومات عمليات النشر نظرة عامة مركزية على كل نقطة نهاية قيد التشغيل، مع المقاييس ومجموعة الأدوات التي تحتاجها للتحسين والحفاظ على عمل إطارات العمل الخاصة بك بشكل موثوق.
- حجم الطلبات: إجمالي الطلبات عبر جميع نقاط النهاية خلال الـ 24 ساعة الماضية.
- زمن الانتقال P95: وقت الاستجابة عند الشريحة المئوية 95 لتتبع أداء حالات الاستخدام في العالم الحقيقي.
- معدلات الخطأ: تنبيهات واضحة عندما تتجاوز معدلات الخطأ 5%، مع سجلات مصفاة حسب الخطورة لتشخيص المشكلات بسرعة.
- فحوصات السلامة: مراقبة مباشرة لنقطة النهاية مع ميزة إعادة المحاولة التلقائية. يتم عرض زمن الانتقال لكل فحص.
التكامل في دقائق
تأتي كل نقطة نهاية منشورة مع أمثلة برمجية مُنشأة تلقائيًا بلغات Python، وJavaScript، وcURL، مُعبأة مسبقًا بعنوان URL الخاص بنقطة النهاية ومفتاح API. انسخ، الصق، وابدأ في إرسال طلبات الاستنتاج من أي تطبيق.
اختبر نموذجك في المتصفح
يتضمن كل نموذج مدرب وظيفة تبويب Predict مدمجة. قم بتحميل صورة، أو افتح الكاميرا الخاصة بك؛ وستظهر مربعات الإحاطة على الفور.
جرب الاستدلال (Inference) الخاص بـ YOLO26
اسحب وأفلت صورة لمشاهدة اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي
أفلت صورة هنا
أو انقر للتصفح
يدعم JPEG، PNG، WebP، AVIF، HEIC، JP2، TIFF، BMP والمزيد (بحد أقصى 10 ميجابايت)
import requests
# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}
with open("image.jpg", "rb") as f:
response = requests.post(
url,
headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
data=args,
files={"file": f},
)
print(response.json())تعلم كيفية النشر!
شاهد كيفية اختبار نموذج مدرب، ونشره في نقطة نهاية عالمية، ومراقبة الأداء.
استكشف حلول الصناعة
تعرّف على كيفية تطبيق الفرق لرؤية الحاسوب من Ultralytics عبر بيئات الإنتاج.
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
أسئلة مكررة
نعم. يمكن نشر كل نموذج في مناطق متعددة في وقت واحد. تحدد خطتك إجمالي عدد نقاط النهاية المتاحة: 3 للخطة المجانية، 10 لخطة Pro، وغير محدود لخطة Enterprise. يتيح لك هذا خدمة المستخدمين على مستوى العالم بنقاط نهاية ذات زمن انتقال منخفض في كل منطقة.
تتم فوترة نقاط النهاية المخصصة بناءً على وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة وحجم الطلبات. مع تفعيل ميزة التوسع إلى الصفر افتراضياً، فأنت تدفع فقط مقابل وقت الاستدلال النشط. لا توجد تكلفة عندما لا تتلقى نقطة النهاية الخاصة بك طلبات. يتم تضمين الاستدلال المشترك مع خطة المنصة الخاصة بك.
يعمل الاستدلال المشترك على خدمة متعددة المستأجرين عبر 3 مناطق ومعدل الطلبات محدود بـ 20 طلباً في الدقيقة. إنه الأفضل للتطوير والاختبار السريع. نقاط النهاية المخصصة هي خدمات ذات مستأجر واحد يتم نشرها في أي من المناطق الـ 43 بدون قيود على معدل الطلبات، مع زمن انتقال متسق وموارد قابلة للتكوين، مصممة لأعباء عمل الإنتاج القابلة للتوسع.
يستغرق نشر نقطة النهاية المخصصة عادةً دقيقة إلى دقيقتين. ويشمل ذلك توفير الحاوية (container provisioning)، وبدء التشغيل، وفحصاً أولياً للصحة للتحقق من جاهزية الخدمة. بمجرد جاهزية نقطة النهاية، تبدأ في قبول طلبات الاستدلال فوراً.
نشر النموذج هو عملية إتاحة نموذج رؤية حاسوبية مدرب لتلقي ومعالجة بيانات العالم الحقيقي. بمجرد نشره، يمكن لتطبيقات الرؤية الحاسوبية إرسال الصور وإطارات الفيديو إلى النموذج عبر API وتلقي التنبؤات، مما يتيح كل شيء بدءاً من فحص الجودة الآلي إلى الكشف عن الأشياء في الوقت الفعلي في أنظمة الإنتاج. على منصة Ultralytics، يتم دمج النشر مباشرة في سير عمل التدريب الشامل. بمجرد تدريب نموذجك، يمكنك اختباره في المتصفح، ونشره في نقطة نهاية مخصصة في أي من 43 منطقة عالمية، ومراقبة أدائه، كل ذلك من نفس مساحة العمل.