انشر نماذج الرؤية الحاسوبية في 42 منطقة حول العالم
انقل النماذج المدرّبة من اختبارها في المتصفح إلى نقاط نهاية الإنتاج ببضع نقرات، مع نقاط نهاية مخصصة ومراقبة النشر و22 صيغة تصدير.
انشر على نطاق الإنتاج العالمي
انقل النماذج المدرّبة إلى بيئة الإنتاج مع إتاحتها عالميًا، ودعم واسع لصيغ التصدير، وحجم استخدام أثبتته منظومة Ultralytics.
اختبر نموذجك في المتصفح
يتضمن كل نموذج مدرّب وظيفة علامة التبويب Predict المدمجة. حمّل صورة أو افتح الكاميرا؛ وستظهر مربعات الإحاطة فورًا.
انشر في 42 منطقة حول العالم
انشر نماذجك على نقاط نهاية مخصصة في الأمريكتين وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط. لكل نقطة نهاية عنوان URL خاص بها، وإعدادات قابلة للتهيئة لوحدة CPU والذاكرة، ومراقبة للطلبات وزمن الاستجابة والأخطاء والسجلات.
نقاط نهاية بموارد تناسب عبء العمل
ابدأ بالحجم المضمّن أو اختر موارد CPU والذاكرة التي تحتاجها كل نقطة نهاية.
- التوسّع إلى الصفر افتراضيًا:يتوسّع الحجم المضمّن إلى الصفر عند الخمول، ولا تُفرض رسوم على مدة التشغيل.
- لا يوجد حد لمعدل طلبات Platform API:تتجه الطلبات مباشرةً إلى نقطة النهاية، لا عبر محدِّد معدل الطلبات في Platform API.
- موارد قابلة للتهيئة:اختر موارد CPU (من 1 إلى 8 أنوية) والذاكرة (من 2 إلى 32 GB) بما يلائم عبء العمل. وتُبقي الأحجام المخصصة مثيلًا واحدًا جاهزًا، مع احتساب رسوم مدة التشغيل.
22 صيغة تصدير. نموذجك. أي بيئة.
تدعم Ultralytics Platform النشر السحابي والنشر على الأجهزة الطرفية لتحقيق أداء عالٍ. وقد حُسّنت جميع نماذج Ultralytics YOLO محليًا لتعمل بكفاءة في مختلف البيئات، مع توفير دقة عالية وأداء موثوق وتوافق حتى على الأجهزة الطرفية ذات موارد الحوسبة المحدودة.
راقب كل شيء في بيئة الإنتاج
تتبّع طلبات نقاط النهاية وزمن الاستجابة والأخطاء والسجلات من لوحة معلومات عمليات النشر. كما توفر نقاط النهاية المخصصة إحصاءات تنبؤ مباشرة وأمثلة مؤقتة يمكنك فحصها وحفظها في مجموعة بيانات.
- الطلبات وزمن الاستجابة والأخطاء:حجم حركة HTTP خلال 24 ساعة، وزمن استجابة P95 المرجّح بالحجم، وتنبيهات لمعدل الأخطاء الذي يتجاوز 5%.
- فحوصات السلامة والسجلات:حالة نقطة النهاية مباشرةً مع إعادة المحاولة تلقائيًا، إلى جانب سجلات مصنّفة حسب مستوى الخطورة لتشخيص المشكلات بسرعة.
- أمثلة مؤقتة:افحص التنبؤات المأخوذة كعينات على نقاط النهاية المخصصة. تُحفظ الأمثلة في ذاكرة نقطة النهاية؛ احفظ الصور المفيدة في مجموعة بيانات للاحتفاظ بها.
- إحصاءات التنبؤ:أعداد الفئات والثقة وزمن الاستدلال والخرائط الحرارية المكانية، بحسب ما تدعمه مهمة النموذج. وتُعاد الإحصاءات إلى الصفر عند استبدال مثيل الخدمة.
التكامل في دقائق
تأتي كل نقطة نهاية منشورة مع أمثلة تعليمات برمجية مُنشأة تلقائيًا بلغات Python وJavaScript وcURL، ومعبأة مسبقًا بعنوان URL الفعلي لنقطة النهاية ومفتاح API. انسخ والصق وابدأ إرسال طلبات الاستدلال من أي تطبيق.
جرّب الاستدلال باستخدام YOLO26
اسحب صورة وأفلتها لمشاهدة اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي
تعرّف على كيفية النشر!
شاهد كيفية اختبار نموذج مدرّب، ونشره على نقطة نهاية عالمية، ومراقبة الطلبات وزمن الاستجابة والتنبؤات المباشرة.
آراء عملائنا
كانت Ultralytics Platform نقلة نوعية بالنسبة إلينا. فهي تتيح لعلماء البيانات لدينا بسهولة إنشاء مجموعات البيانات، وتدريب نماذج جديدة بسرعة باستخدام موارد الحوسبة السحابية، ومقارنة التجارب بإعدادات نماذج مختلفة، وتحديد أفضل نموذج لكل مشكلة في نهاية المطاف. وأصبحت محطتنا الأولى للتجارب في كشف الكائنات وتجزئة الكائنات وتجزئة الدلالات.
Tyler Biesel, مدير هندسة البرمجيات
ساعدتنا نماذج Ultralytics YOLO على زيادة سرعة تنفيذ خدمة الذكاء الاصطناعي لدينا بنسبة 25.2%. فهي سهلة النشر وتقدم أداءً ممتازًا في العالم الحقيقي، وتوفر سرعة ودقة وقابلية توسع أكبر دون المساس بالأداء التشغيلي.
يعمل Ultralytics YOLO26 بسلاسة على منصة Axelera، ما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي بسرعة أكبر وبأقل جهد للتكامل. وهذا تحديدًا نوع التعاون بين الأجهزة والبرمجيات الذي يساعد العملاء على الانتقال من التطوير إلى الإنتاج بسرعة أكبر.
Alexis Crowell, مدير التسويق التنفيذي العالمي والمدير العام لمنطقة الأمريكتين
باستخدام Ultralytics YOLOv8 nano، يمكننا إعادة التدريب على الجهاز الطرفي وإطلاق نموذج جديد خلال ساعات بدلًا من أسابيع، مع نقل جزء ضئيل من البيانات. وهذا المزيج من الدقة والحجم الصغير هو ما تحتاج إليه بيئاتنا تمامًا.
بفضل Ultralytics، تمكنا من زيادة السرعة مع تحقيق دقة أعلى مقارنة بالنماذج الأخرى. وكان التوافق مع أطر العمل المختلفة - CUDA وTensorRT وONNX وOpenVINO - مفيدًا للغاية في ضبط الأوزان خلال البحث والتطوير، ثم تحسينها لتناسب أي عتاد لدينا.
يفتح أداء نماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة STM32 آفاقًا جديدة للرؤية الحاسوبية على الأجهزة الطرفية. ومن خلال التكامل المبسط ودعم متغيرات متعددة للنماذج، يحصل المطورون على كل ما يحتاجون إليه لبناء حلول رؤية مدمجة قابلة للتوسع وسريعة الاستجابة.
تحوّل هذه التقنيات البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ بدقة وكفاءة استثنائيتين. ومن خلال الجمع بين Ultralytics YOLOv8 ومستشعر IMX500 من SSS (شركة Sony Semiconductor Solutions Corporation)، توفر هذه الشراكة إمكانات قوية للذكاء الاصطناعي على الجهاز، تعزز اتخاذ القرارات الآنية لدى الشركات التي تعتمد على معالجة البيانات المرئية عالية الأداء.
Wei Tang, مدير تطوير الأعمال
تُحدث نماذج YOLO من Ultralytics نقلة نوعية في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويفضل المطورون نموذجي YOLOv5 وYOLOv8 لسهولة استخدامهما وأدائهما المتطور ودقتهما. وعند اقتران هذه النماذج بـ OpenVINO، فإنها تتيح تحقيق أفضل أداء جاهز للاستخدام على وحدات CPU الحديثة.
هل تحتاج إلى تدريب نموذج أولًا؟
تجمع Ultralytics Platform بين التعليق والتدريب والنشر في منصة واحدة.
استكشف حلول القطاعات
تعرّف على كيفية تطبيق الفرق لتقنيات الرؤية الحاسوبية من Ultralytics في بيئات الإنتاج.
الرؤية الحاسوبية في الرياضة
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية
الرؤية الحاسوبية في التصنيع
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات
الرؤية الحاسوبية في الزراعة
الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات
أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفق ISO 27001، وحاصل على تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
GDPR وCCPA
الأسئلة الشائعة
نعم. انشر النموذج في أي عدد من المناطق الـ42 تسمح به خطتك: 3 نقاط نهاية في Free، و10 في Pro، وعدد غير محدود في Enterprise، وتُحتسب عبر مساحة العمل لديك. قد يقلل النشر بالقرب من المستخدمين زمن الاستجابة.
حجم نقطة النهاية الافتراضي (1 vCPU و2 GiB) مجاني حتى أثناء معالجة الطلبات، ويتقلص إلى الصفر عند الخمول. أما الأحجام المخصصة، حتى 8 vCPU و32 GiB، فتبقي نسخة واحدة قيد التشغيل وتُحتسب تكلفتها من الرصيد بحسب مدة التشغيل، بما في ذلك وقت الخمول، وبأسعار تعتمد على الحجم والمنطقة. والاستدلال المشترك مشمول في جميع الخطط.
يعمل الاستدلال المشترك على خدمة متعددة المستأجرين في 3 مناطق، ويقتصر على 20 طلباً في الدقيقة لكل مفتاح API أو مستدعٍ، ما يجعله مناسباً للاختبار. أما نقطة النهاية المخصصة فهي خدمة لمستأجر واحد في أي من المناطق الـ42، ولها عنوان URL ومفتاح API خاصان بها. لا تخضع الطلبات المرسلة إليها مباشرةً لهذا الحد، لكن كل نقطة نهاية تشغّل نسخة واحدة وقد ترفض الطلبات عند انشغالها، لذا اختبر الحمل قبل الإنتاج.
تكون نقطة النهاية الجديدة جاهزة عادةً خلال بضع دقائق، وفقاً للنموذج والمنطقة. وتتقلص نقاط النهاية ذات الحجم الافتراضي إلى الصفر عند الخمول، لذا قد يستغرق الطلب الأول بعد فترة من السكون نحو دقيقة حتى تبدأ نقطة النهاية.
يتيح نشر النموذج استخدام نموذج مدرّب لإجراء تنبؤات على بيانات جديدة، مثل الصور أو إطارات الفيديو المرسلة من تطبيق. في Ultralytics Platform، يمكنك اختبار النموذج في المتصفح، ونشره على نقطة نهاية مخصصة في أي من المناطق الـ42، واستدعاءه من تطبيقك ومراقبته، كل ذلك من مساحة العمل نفسها.
أرسل الصور أو ملفات الفيديو المدعومة إلى REST API لنقطة النهاية؛ ولا تقبل نماذج العمق إلا الصور. تتضمن صفحة كل عملية نشر أمثلةً بلغة Python وJavaScript وcURL. ويمكن لمالكي مساحات العمل أيضًا تشغيل نقطة نهاية على كاميرا ويب أو كاميرا RTSP يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت من علامة تبويب التنبؤ (لا تُدعم عناوين الشبكة المحلية)، كما يمكن لنقاط النهاية ذات الأحجام المخصصة مواصلة مراقبة كاميرا IP واحدة في الخلفية.
نعم. صدّر نموذجك ليتوافق مع أجهزتك المستهدفة، وشغّله على خوادمك أو أجهزتك الطرفية، بما في ذلك عند عدم الاتصال بالإنترنت. تشمل التنسيقات TensorRT لـ NVIDIA Jetson وOpenVINO وCoreML وLiteRT وNCNN وRKNN وHailo وQualcomm؛ وتعتمد التنسيقات المتاحة على النموذج والمهمة. ويتطلب استخدام النموذج في منتجات احتكارية دون الالتزامات المترتبة على AGPL-3.0 ترخيص المؤسسات من Ultralytics.
ابدأ النشر اليوم!
انقل نماذجك المدرّبة إلى بيئة الإنتاج عبر 42 منطقة حول العالم، مع نقاط نهاية مخصصة ومراقبة للنشر.