Yolo فيجن شنتشن
شنتشن
انضم الآن

ultralytics

نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية في 43 منطقة حول العالم

انقل نماذجك المدربة من مرحلة الاختبار في المتصفح إلى نقاط النهاية في بيئة الإنتاج ببضع نقرات فقط، مع ميزات التوسع التلقائي والمراقبة في الوقت الفعلي وأكثر من 17 تنسيقًا للتصدير. الحل الشامل لنشر حالات الاستخدام في بيئات العمل الفعلية.

واجهة مستخدم تعرض خيارات التصدير PyTorch بما في ذلك ONNX TorchScript OpenVINO TensorRT CoreML TF  TF SavedModelGraphDef مع خريطة للعالم تُظهر 3 عمليات نشر باللون الأخضر وعدة علامات مواقع باللون الأحمر.

43+

مناطق النشر

17+

تنسيقات التصدير

500+

عمليات النشر الجارية

النشر في 43 منطقة حول العالم

انشر نماذجك على نقاط نهاية مخصصة في 43 منطقة حول العالم، تشمل الأمريكتين وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط. وتُعد كل نقطة نهاية خدمة مخصصة لمستخدم واحد، ولها عنوان URL خاص بها، وتتمتع بخاصية التوسع التلقائي، ومراقبة مستقلة.
خريطة للعالم تُظهر مواقع مختلفة محددة بدبابيس ملونة في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا.
لوحة معلومات تعرض مؤشرات أداء النموذج، حيث mAP50 96.2٪، mAP50 90.1٪، والدقة 87.2٪، إلى جانب لوحة السجلات الخاصة بنموذج التجزئة YOLO26s الذي تم نشره في باريس.

التوسع التلقائي الذي يتناسب مع حجم حركة المرور لديك

تتوسع نقاط النهاية المخصصة تلقائيًا لمواجهة الزيادات المفاجئة في حركة المرور، وتقلص إلى الصفر عند عدم الاستخدام، لذا لن تدفع أبدًا مقابل قدرات حوسبة لا تستخدمها.

يتم ضبط الاستهلاك على صفر بشكل افتراضي. لا تتحمل أي تكلفة عندما لا تتلقى نقطة النهاية الخاصة بك أي طلبات.

لا توجد حدود للسرعة. لا توجد حدود للسرعة. على عكس الاستدلال المشترك، لا توجد حدود قصوى للإنتاجية في نقاط النهاية المخصصة، حيث لا يحدها سوى موارد نقطة النهاية الخاصة بك.

موارد قابلة للتكوين. اختر CPU (1–8) وسعة الذاكرة (1–32 جيجابايت) بما يتناسب مع متطلبات نموذجك وأنماط حركة المرور.

أكثر من 17 تنسيقًا للتصدير. نموذجك. أي بيئة.

تدعم Ultralytics النشر في كل من السحابة والحافة. وقد تم تحسين جميعYOLO Ultralytics بشكل أساسي لتعمل بكفاءة عبر مختلف البيئات، مما يوفر أداءً موثوقًا به حتى على الأجهزة ذات الموارد الحاسوبية المحدودة.

قائمة بتنسيقات تصدير PyTorch بما في ذلك ONNX TorchScript OpenVINO TensorRT GPU CoreML TF مع الرموز ورموز التنسيق الخاصة بكل منها.
لوحة التحكم تُظهر إجمالي 13,959 طلبًا، و3 عمليات نشر نشطة، ومعدل خطأ يبلغ 0٪، وزمن انتقال P95 يبلغ 14 مللي ثانية خلال الـ24 ساعة الماضية.

مراقبة كل شيء في بيئة الإنتاج

رؤية شاملة في الوقت الفعلي لأداء نماذجك. بمجرد تشغيل نماذجك، توفر لك لوحة معلومات عمليات النشر نظرة عامة مركزية على كل نقطة نهاية قيد التشغيل، مع المقاييس التي تحتاجها للحفاظ على تشغيل أطر العمل الخاصة بك بشكل موثوق.

حجم الطلبات. إجمالي الطلبات عبر جميع نقاط النهاية خلال الـ 24 ساعة الماضية.

زمن الاستجابة في الشريحة 95. زمن الاستجابة في الشريحة 95 track أداء حالات الاستخدام track

معدلات الأخطاء. تنبيهات بارزة عندما تتجاوز معدلات الأخطاء 5٪، مع سجلات مصنفة حسب درجة الخطورة لمساعدتك في تشخيص المشكلات بسرعة.

الفحوصات الصحية. مؤشرات الحالة في الوقت الفعلي مع إعادة المحاولة تلقائيًا عند تعطل النقاط الطرفية. يتم عرض زمن استجابة كل فحص بجانبه.

التكامل في غضون دقائق

تأتي كل نقطة نهاية تم نشرها مزودة بأمثلة برمجية تم إنشاؤها تلقائيًا بلغات Python وJavaScript وcURL، وقد تم ملؤها مسبقًا بعنوان URL الفعلي لنقطة النهاية ومفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاص بك. ما عليك سوى النسخ واللصق والبدء في إرسال طلبات الاستدلال من أي تطبيق.

مقتطف من Python لإرسال صورة إلى نقطة نهاية النشر باستخدام مكتبة requests مع معلمات التفويض والاستدلال.

هل تحتاج إلى تدريب النموذج أولاً؟

تجمع Ultralytics بين عمليات التوضيح والتدريب والنشر في منصة واحدة.

الأسئلة الشائعة

هل يمكنني نشر النموذج نفسه في مناطق متعددة؟

نعم. يمكن نشر كل نموذج في عدة مناطق في آن واحد . وتحدد باقتك العدد الإجمالي لنقاط النهاية المتاحة، حيث تبلغ 3 نقاط في الباقة المجانية، و10 نقاط في الباقة الاحترافية، وعدد غير محدود في الباقة المؤسسية. وهذا يتيح لك خدمة المستخدمين على مستوى العالم من خلال نقاط نهاية ذات زمن انتقال منخفض في كل منطقة.

كم تبلغ تكلفة النشر؟

يتم احتساب تكلفة نقاط النهاية المخصصة بناءً على CPU) والذاكرة وحجم الطلبات. ونظرًا لتفعيل ميزة "التوسع إلى الصفر" بشكل افتراضي، فإنك لا تدفع سوى مقابل وقت الاستدلال الفعلي، ولا تتحمل أي تكلفة عندما لا تتلقى نقطة النهاية الخاصة بك أي طلبات. أما الاستدلال المشترك فهو مشمول في خطة المنصة الخاصة بك.

ما الفرق بين الاستدلال المشترك والاستدلال المخصص؟

تعمل ميزة "الاستدلال المشترك" على خدمة متعددة المستأجرين عبر 3 مناطق، ويبلغ الحد الأقصى لعدد الطلبات 20 طلبًا في الدقيقة. وهي الأنسب لأغراض التطوير والاختبار السريع. أما نقاط النهاية المخصصة فهي خدمات أحادية المستأجر يتم نشرها في أي من 43 منطقة، وتتميز بعدم وجود حدود لعدد الطلبات، وزمن انتقال ثابت، وموارد قابلة للتكوين، وهي مصممة لأحمال العمل الإنتاجية القابلة للتوسع.

كم من الوقت يستغرق النشر؟

يستغرق نشر نقطة النهاية المخصصة عادةً من دقيقة إلى دقيقتين. ويشمل ذلك تجهيز الحاوية وتشغيلها وإجراء فحص أولي للتأكد من جاهزية الخدمة. وبمجرد أن تصبح نقطة النهاية جاهزة، تبدأ على الفور في قبول طلبات الاستدلال .

ما هو نشر النموذج (Model Deployment)؟

نشر النموذج هو عملية إتاحة نموذج الرؤية الحاسوبية المدرب لاستقبال ومعالجة البيانات الواقعية. وبمجرد نشره، يمكن لتطبيقات الرؤية الحاسوبية إرسال الصور وإطارات الفيديو إلى النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وتلقي التنبؤات، مما يتيح تنفيذ كل شيء بدءًا من الفحص الآلي للجودة وصولاً إلى الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي في أنظمة الإنتاج. على Ultralytics ، يتم دمج النشر مباشرةً في سير عمل التدريب الشامل. بمجرد تدريب النموذج الخاص بك، يمكنك اختباره في المتصفح، ونشره إلى نقطة نهاية مخصصة في أي من 43 منطقة عالمية، ومراقبة أدائه، كل ذلك من نفس مساحة العمل.

ابدأ في النشر اليوم

انقل نماذجك المدربة إلى مرحلة الإنتاج في 43 منطقة حول العالم بفضل ميزة التوسع التلقائي والمراقبة في الوقت الفعلي.