نماذج Ultralytics YOLO27
نماذج YOLO أسرع وأكثر دقة وأبسط. يُعد YOLO27l أول نموذج من Ultralytics يتجاوز 60 mAP، مع تحسّن جميع الأحجام وإمكانية التبديل باستخدام السطر نفسه.
تحظى بثقة روّاد القطاع
ما الجديد في Ultralytics YOLO27
لمحة سريعة عن نماذج Ultralytics YOLO
قارن بين أحدث عائلات نماذج Ultralytics YOLO من حيث السرعة والدقة ومهام الرؤية المدعومة.
لماذا تنضم إلى قائمة الانتظار؟
سيُطرح Ultralytics YOLO27 قريبًا. سجّل مرة واحدة لتكون أول من يعرف.
أمان بمستوى المؤسسات، معتمد
حاصل على شهادات مستقلة وخاضع للتدقيق، لضمان حماية بياناتك أثناء النقل والتخزين.
لماذا تختار Ultralytics YOLO27؟
شاهد نماذجنا أثناء العمل

تخفض RTM تكلفة الاستدلال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO26

تكتشف SK Godelius 3,400 عيب في سيور نقل التعدين باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

خفضت Glacier Robotics تسرب PET بنسبة 70% في مرافق إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّص SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout مدة تحديث النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering نظام مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل Volley أكثر من 250 جهاز تدريب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع الذكاء الاصطناعي من Axelera

تقدم Stride تحليلًا لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بتقنية Ultralytics YOLO

تحسّن SiteAssist السلامة في المواقع عبر معالجة أكثر من 770K صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض كمية الطعام الموزعة مجانًا بنسبة 67%

تقلّص Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu مدة تشغيل تتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع Theia Scientific تحليل المجهر بمقدار 43× باستخدام Ultralytics YOLO

تُقلّص eSmart Systems وقت فحص خطوط الطاقة إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 إطارًا في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على متحكم دقيق باستهلاك لا يتجاوز 9.4 ملي جول لكل استدلال

تحقق Specialvideo دقة 99% في فحص الأغذية باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة الكشف عن الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي لحركة المرور بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO للكشف عن المخاطر الصناعية على بُعد 30 m

تخفض RTM تكلفة الاستدلال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO26

تكتشف SK Godelius 3,400 عيب في سيور نقل التعدين باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

خفضت Glacier Robotics تسرب PET بنسبة 70% في مرافق إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّص SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout مدة تحديث النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering نظام مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل Volley أكثر من 250 جهاز تدريب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع الذكاء الاصطناعي من Axelera

تقدم Stride تحليلًا لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بتقنية Ultralytics YOLO

تحسّن SiteAssist السلامة في المواقع عبر معالجة أكثر من 770K صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض كمية الطعام الموزعة مجانًا بنسبة 67%

تقلّص Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu مدة تشغيل تتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع Theia Scientific تحليل المجهر بمقدار 43× باستخدام Ultralytics YOLO

تُقلّص eSmart Systems وقت فحص خطوط الطاقة إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 إطارًا في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على متحكم دقيق باستهلاك لا يتجاوز 9.4 ملي جول لكل استدلال

تحقق Specialvideo دقة 99% في فحص الأغذية باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة الكشف عن الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي لحركة المرور بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO للكشف عن المخاطر الصناعية على بُعد 30 m

تخفض RTM تكلفة الاستدلال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO26

تكتشف SK Godelius 3,400 عيب في سيور نقل التعدين باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

خفضت Glacier Robotics تسرب PET بنسبة 70% في مرافق إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّص SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout مدة تحديث النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering نظام مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل Volley أكثر من 250 جهاز تدريب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع الذكاء الاصطناعي من Axelera

تقدم Stride تحليلًا لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بتقنية Ultralytics YOLO

تحسّن SiteAssist السلامة في المواقع عبر معالجة أكثر من 770K صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض كمية الطعام الموزعة مجانًا بنسبة 67%

تقلّص Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu مدة تشغيل تتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع Theia Scientific تحليل المجهر بمقدار 43× باستخدام Ultralytics YOLO

تُقلّص eSmart Systems وقت فحص خطوط الطاقة إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 إطارًا في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على متحكم دقيق باستهلاك لا يتجاوز 9.4 ملي جول لكل استدلال

تحقق Specialvideo دقة 99% في فحص الأغذية باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة الكشف عن الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي لحركة المرور بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO للكشف عن المخاطر الصناعية على بُعد 30 m
الأسئلة الشائعة
تتوفر نماذج Ultralytics YOLO بموجب AGPL-3.0 للاستخدام الأكاديمي والبحثي ومشاريع المصادر المفتوحة، وبموجب ترخيص Ultralytics Enterprise للاستخدام التجاري الذي لا يمكنه الامتثال لشروط AGPL-3.0. وسيُؤكَّد الترخيص الخاص بـ YOLO27 عند الإطلاق. راجع خيارات الترخيص إذا كنت تخطط لنشر تجاري.
سبع مهام: اكتشاف الكائنات، وتجزئة المثيلات، والتجزئة الدلالية، وتقدير العمق، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعيات، واكتشاف الكائنات الموجّهة. ومن المخطط أن تتوفر كل مهمة بأحجام النماذج الأربعة، وتشترك جميعها في واجهتَي Python وCLI نفسيهما المستخدمتين في نماذج Ultralytics YOLO السابقة.
ليس بعد. لن تُطرح أوزان النماذج وتهيئاتها ودعم الحزمة في هذه المرحلة، لذا ينبغي للمشاريع الحالية مواصلة استخدام YOLO26، المدعوم بالكامل في حزمة Ultralytics Python. وستظل الأعمال التي تنفذها باستخدام YOLO26 قابلة للاستخدام، لأن YOLO27 يستخدم الواجهة نفسها. انضم إلى قائمة الانتظار، وسنخبرك فور توفر YOLO27.
يستخدم Ultralytics YOLO27 أفضل بنية لكل حجم من أحجام النماذج، بدلًا من توسيع تصميم واحد ليلائم النطاق بأكمله. وتحافظ النماذج الأصغر n وs على تصميم CNN مبسّط لتحقيق السرعة على الأجهزة محدودة الإمكانات، بينما تستخدم النماذج الأكبر m وl تصميمًا قائمًا على الاستعلامات وخاليًا من NMS لتحقيق دقة أعلى. كما أن تشكيلة النماذج أبسط، إذ لا يوجد نموذج x لتقييمه. راجع وثائق YOLO27 للاطلاع على تفاصيل البنية والمعايير الأولية.
انضموا إلى قائمة الانتظار في أعلى هذه الصفحة باستخدام بريدكم الإلكتروني للعمل. ستصلكم تحديثات المنتجات عند نشر تفاصيل البنية والمعايير المرجعية، بالإضافة إلى إشعار عند إتاحة النماذج للتنزيل والتدريب والنشر.
يمثل Ultralytics YOLO27 الجيل التالي من نماذج Ultralytics YOLO، بعد YOLO26. ويتوفر بأربعة أحجام: n وs وm وl، ويدعم سبع مهام في الرؤية الحاسوبية عبر واجهة موحدة واحدة. والنماذج في المراحل النهائية من البحث والتطوير، ولم تُتح بعد للتنزيل أو التدريب.
انضم إلى قائمة انتظار Ultralytics YOLO27
احصل على تحديثات المنتج وإشعار الإطلاق عند جاهزية YOLO27.










