شركة Cali Intelligence تختصر طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO
اكتشف كيف تستخدم شركة Cali Intelligence نماذج Ultralytics YOLO لتقليل طوابير الدفع في متاجر التجزئة من خلال الكشف عن الأشياء.
ترخيص مؤسسي مرن
انتقل من النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج مع YOLO26 من Ultralytics. حقوق تجارية كاملة، ترخيص واحد.
Problem
كانت شركة Cali Intelligence تسعى إلى تقليل طوابير الدفع الطويلة في متاجر التجزئة لكبرى شركات بيع الأغذية، والتي تتسبب في فقدان المبيعات وإحباط العملاء واتخاذ قرارات توظيف تفاعلية.
Solution
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، تمكنت Cali Intelligence من تقليل طوابير الدفع بنسبة 43% وتحسين كفاءة التوظيف من خلال المراقبة والتنبيهات في الوقت الفعلي.
خلال ساعات الذروة، يمكن أن تتراكم طوابير الدفع بسرعة في متاجر التجزئة المزدحمة. ومع نمو الطوابير، تزداد أوقات الانتظار، ويشعر الموظفون بالإرهاق، وقد يتخلى المتسوقون عن عربات التسوق الخاصة بهم قبل إتمام عملية الشراء.
تمتلك معظم المتاجر بالفعل أنظمة CCTV قائمة. ومع ذلك، تُستخدم هذه الكاميرات عادةً للمراقبة فقط ولا توفر رؤى تشغيلية في الوقت الفعلي. وهذا يعني بدوره أن فرق العمل في المتاجر لا يمكنها اكتشاف الازدحام مبكراً أو الاستجابة قبل أن تصبح الطوابير مشكلة.
Cali Intelligence تعالج هذه التحديات التشغيلية من خلال مراقبة التجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال ترقية بنية CCTV التحتية الحالية بتقنية الرؤية الحاسوبية، يقومون بتحويل بث الفيديو المباشر إلى بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، يمكن لنظامهم اكتشاف ممرات الدفع، وتحديد الطوابير النشطة، وقياس تراكم العملاء. يساعد هذا فرق المتاجر على الاستجابة بسرعة ومنع أوقات الانتظار الطويلة.
Link to this sectionتقديم الذكاء في الوقت الفعلي لعمليات التجزئة#
تأسست شركة Cali Intelligence في عام 2020، وتطور حلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصاً لمتاجر التجزئة الفعلية. أُنشئت الشركة بهدف ديمقراطية الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الفرنسي ومساعدة تجار التجزئة على تحسين الأداء وتجربة العملاء من خلال الرؤية الحاسوبية.
يتمثل التحدي الرئيسي في تجارة التجزئة الفعلية في محدودية الرؤية لأنشطة صالة العرض. تجعل الطوابير غير المتوقعة وتوزيع الموظفين غير المتكافئ من الصعب على فرق المتاجر الاستجابة بسرعة، خاصة خلال ساعات الذروة عندما تنمو طوابير الدفع بسرعة.
غالباً ما تضطر فرق التجزئة إلى اتخاذ قرارات تفاعلية بدلاً من الإدارة الاستباقية. تعالج Cali Intelligence هذه الفجوة من خلال السماح لتجار التجزئة بفهم ما يحدث داخل متاجرهم بشكل أفضل في الوقت الفعلي.
على مدار السنوات الأربع الماضية، وسعت Cali Intelligence حلولها عبر العديد من قطاعات التجزئة، بما في ذلك التوزيع الشامل، والأعمال اليدوية، والملابس الجاهزة. اليوم، تعمل الشركة مع كبار تجار التجزئة الفرنسيين مثل Intermarché وLeclerc، مما يدعم عمليات متاجر أكثر كفاءة واستجابة.
Link to this sectionتعقيد عمليات متاجر التجزئة الفعلية#
تعد طوابير الدفع الطويلة أحد الأسباب الرئيسية للتخلي عن التسوق. غالباً ما تحدد تجربة الدفع الخاصة بالعميل ما إذا كانت عملية البيع ستكتمل أو سيتم التخلي عنها.
حتى عندما يملأ العملاء سلالهم، يمكن للطوابير الطويلة أن تقوض نية الشراء. وهذا يؤدي إلى خسارة فورية في المبيعات.
في الواقع، التأثير يتجاوز مجرد معاملة واحدة. فالتأخير المتكرر يحبط العملاء وقد يدفعهم نحو المنافسين الذين يقدمون خدمة أسرع. وبمرور الوقت، يؤدي هذا إلى تآكل الولاء وتقليل الزيارات المتكررة.
تضع الطوابير الطويلة أيضاً ضغطاً كبيراً على فرق المتاجر. وعلى المستوى التشغيلي، غالباً ما تجد الإدارة صعوبة في الاستجابة بسرعة كافية.
في كثير من الحالات، تتفاعل الفرق فقط بعد أن تصبح الطوابير مزدحمة بالفعل، وتفتح مكاتب دفع إضافية بمجرد أن يصبح الموقف ملحاً. يجبر هذا النهج التفاعلي الموظفين على مكافحة الحرائق المستمرة بدلاً من تمكين خدمة سلسة ومتسقة.
يضيف التوظيف طبقة أخرى من التعقيد. فبدون بيانات مباشرة عن الطوابير، من الصعب معرفة متى وأين تكون الحاجة إلى دعم إضافي حقيقية. غالباً ما ينتهي الأمر بالمتاجر بوجود فائض في الموظفين خلال ساعات الهدوء ونقص في الموظفين خلال فترات الذروة، مما يؤدي إلى عدم كفاءة في كلا الطرفين.
Link to this sectionتحسين عمليات الدفع في التجزئة باستخدام Ultralytics YOLO#
لتحسين إدارة المتجر وتجربة العملاء، تقوم Cali Intelligence بأتمتة مراقبة الدفع باستخدام الرؤية الحاسوبية عبر بنية الكاميرات التحتية الموجودة. يتكامل حلهم مباشرة مع أنظمة إدارة الفيديو القياسية (VMS)، مما يسمح لمديري المتاجر بتلقي تنبيهات فورية عند تجاوز عتبات الطوابير.
هذا يمكن الفرق من فتح مكاتب إضافية أو إعادة توزيع الموظفين قبل أن تصبح الطوابير طويلة جداً. في قلب هذا الحل توجد نماذج Ultralytics YOLO.
تدعم نماذج Ultralytics YOLO مهام الرؤية الحاسوبية الرئيسية مثل الكشف عن الأشياء، والذي يحدد العملاء في إطارات الفيديو، وتتبع الأشياء، الذي يتبع هؤلاء العملاء عبر الإطارات بمرور الوقت. تجعل هذه القدرات من الممكن للنظام مراقبة مناطق الدفع، وعد العملاء، وتحديد الطوابير الناشئة.
الشكل 1. مثال على استخدام YOLO للكشف عن الأشخاص في طابور. مصدر الصورة: Ultralytics.
من خلال اكتشاف وتتبع الأفراد في بث الفيديو المباشر، يمكن للحل أيضاً تقدير أوقات الانتظار والإبلاغ عن الاختناقات النامية. وبشكل خاص، يعمل النظام على خوادم مدمجة في الموقع باستخدام بنية أساسها الحافة (edge-first). يضمن هذا تشغيلاً على مدار الساعة مع الحفاظ على خصوصية بيانات العملاء.
بالإضافة إلى المراقبة في الوقت الفعلي، يدعم الحل التنبؤ قصير المدى. يمكنه التنبؤ بتراكم الطوابير قبل 15 دقيقة، مما يساعد المديرين على مواءمة مستويات التوظيف مع حركة المرور المتوقعة.
Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#
توفر نماذج Ultralytics YOLO لشركة Cali Intelligence القدرة على تقديم أداء عالٍ دون الحاجة إلى بنية تحتية سحابية باهظة الثمن. تعمم النماذج بشكل جيد عبر زوايا الكاميرا وظروف الإضاءة المختلفة، مما يدعم النشر السريع عبر متاجر متعددة بأقل قدر من إعادة التدريب.
تدعم نماذج Ultralytics YOLO أيضاً تتبع الأشياء المتقدم. بدلاً من الاعتماد فقط على عدد الرؤوس، يمكن للنظام قياس المدة التي يقضيها العملاء في الطابور. هذا يحسن رؤية الطابور ويساهم في دقة تتجاوز 90% في مشغلات التنبيه في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، تم تحسين النظام المدعوم بـ YOLO لمعالجة ما يصل إلى 3 إلى 6 بثوث كاميرا بحوالي 3 FPS لكل بث. يسمح هذا بالحفاظ على دقة الكشف مع تقليل حمل الحوسبة بشكل كبير، مما يدعم عمليات التجزئة الفعالة والقابلة للتوسع.
Link to this sectionنماذج Ultralytics YOLO وCali Intelligence تقللان طول الطابور بنسبة 43%#
عندما نشرت Cali Intelligence حلها المدعوم بـ Ultralytics YOLO عبر ثمانية مواقع تجزئة، كان التأثير فورياً وقابلاً للقياس. على سبيل المثال، في أحد المواقع، انخفض متوسط طول الطابور من 7 إلى 4 عملاء، وهو انخفاض بنسبة 43% في غضون أسبوعين فقط.
تحسنت الكفاءة التشغيلية جنباً إلى جنب مع رضا العملاء. خلال ساعات انخفاض الذروة، قلل النظام من عمليات فتح الدفع غير الضرورية بنسبة تصل إلى 10%، مما مكن المتاجر من مواءمة مستويات التوظيف بشكل أوثق مع الطلب الفعلي وتجنب تكاليف العمالة المهدرة.
في غضون ذلك، ظل أداء الكشف مستقراً عبر تخطيطات المتاجر وظروف الإضاءة المتنوعة، مع الحفاظ على معدل خطأ أقل من 6%. منحت دقة التنبيه العالية المديرين الثقة للتصرف بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة في صالة العرض.
امتدت الفوائد أيضاً إلى ما هو أبعد من المراقبة في الوقت الفعلي. حقق الاختبار المبكر لتحسين العمالة التنبئي متوسط خطأ مطلق (MAE) قدره 0.8، متنبئاً بأطوال الطوابير ضمن عميل واحد من العدد الفعلي، مما مكن من تخطيط أكثر استباقية للقوى العاملة.
ببساطة، تمكنت Cali Intelligence من الاستفادة من Ultralytics YOLO لتحويل فيديو المتجر إلى ذكاء تشغيلي في الوقت الفعلي، مما ساعد في تقليل أوقات الانتظار، وتحسين التوظيف، وتعزيز أداء التجزئة العام.
Link to this sectionتعزيز عمليات التجزئة الأكثر ذكاءً على نطاق واسع#
مع استمرار نمو Cali Intelligence، تخطط الشركة لمواصلة تحسين أداء الحافة باستخدام حزمة Ultralytics Python. توفر الحزمة سير عمل مبسطاً لتدريب النماذج وتصديرها ونشرها، مما يجعل تنفيذ تحسينات الأداء أكثر كفاءة.
بناءً على هذا الأساس، تستكشف Cali Intelligence تنسيقات تصدير TensorRT وONNX لتقليل وقت الاستدلال وتحسين استخدام الأجهزة في الموقع. يقوم فريق Cali Intelligence أيضاً بتقييم التحول بين متغيرات نماذج Ultralytics YOLO، والانتقال من Medium إلى Small لتحسين الكفاءة مع الحفاظ على دقة كشف عالية.
بشكل عام، تقود Cali Intelligence تحولاً في عمليات التجزئة، حيث تنقل المتاجر من الإدارة التفاعلية إلى الأداء الاستباقي القائم على البيانات.
هل ترغب في إدخال الذكاء الاصطناعي في العمليات؟ قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد. استكشف الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية والرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية. تحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا للبدء.
