كانت Cali Intelligence تسعى إلى تقليل طوابير الدفع الطويلة في متاجر التجزئة الكبرى للأغذية، والتي تتسبب في خسارة المبيعات وإحباط العملاء واتخاذ قرارات متسرعة بشأن التوظيف.
باستخدامYOLO Ultralytics YOLO تمكنت Cali Intelligence من تقليل طوابير الدفع في متاجر البيع بالتجزئة بنسبة 43٪ وتحسين كفاءة الموظفين من خلال المراقبة والتنبيهات في الوقت الفعلي.
خلال ساعات الذروة، يمكن أن تتراكم طوابير الدفع بسرعة في المتاجر المزدحمة. مع ازدياد الطوابير، يزداد وقت الانتظار، ويصبح الموظفون مرهقين، وقد يتخلى المتسوقون عن عرباتهم قبل إتمام عملية الشراء.
تحتوي معظم المتاجر بالفعل على أنظمة CCTV. ومع ذلك، عادةً ما تُستخدم هذه الكاميرات للمراقبة فقط ولا توفر رؤى تشغيلية في الوقت الفعلي. وهذا بدوره يعني أن فرق المتاجر لا يمكنها detect مبكرًا أو الاستجابة قبل أن تصبح الطوابير مشكلة.
تتصدى Cali Intelligence لهذه التحديات التشغيلية من خلال مراقبة البيع بالتجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تحديث البنية التحتية الحالية لكاميرات المراقبة بالفيديو باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية ، تقوم الشركة بتحويل البث المباشر للفيديو إلى بيانات تشغيلية في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، باستخدام YOLO يمكن لنظامهم detect ، وتحديد الطوابير النشطة، وقياس تراكم العملاء. وهذا يساعد فرق المتاجر على الاستجابة بسرعة ومنع فترات الانتظار الطويلة.
تأسست Cali Intelligence في عام 2020، وتقوم بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للمتاجر الفعلية. تم إنشاء الشركة بهدف تعميم الذكاء الاصطناعي في قطاع البيع بالتجزئة الفرنسي ومساعدة تجار التجزئة على تحسين الأداء وتجربة العملاء من خلال الرؤية الحاسوبية.
يتمثل أحد التحديات الرئيسية في تجارة التجزئة الفعلية في محدودية الرؤية على الأنشطة التي تجري داخل المتجر. فطوابير الانتظار غير المتوقعة والتوزيع غير المتكافئ للموظفين يجعلان من الصعب على فرق المتجر الاستجابة بسرعة، خاصة خلال ساعات الذروة عندما تزداد طوابير الدفع بسرعة.
غالبًا ما تضطر فرق البيع بالتجزئة إلى اتخاذ قرارات تفاعلية بدلاً من الإدارة الاستباقية. تعالج Cali Intelligence هذه الفجوة من خلال تمكين تجار التجزئة من فهم ما يحدث داخل متاجرهم بشكل أفضل في الوقت الفعلي.
على مدى السنوات الأربع الماضية، قامت Cali Intelligence بتوسيع نطاق حلولها لتشمل عدة قطاعات للبيع بالتجزئة، بما في ذلك التوزيع الجماعي، والأعمال اليدوية، والملابس الجاهزة. اليوم، تعمل الشركة مع كبار تجار التجزئة الفرنسيين مثل Intermarché و Leclerc، لدعم عمليات المتاجر الأكثر كفاءة واستجابة.
طوابير الدفع الطويلة هي أحد الأسباب الرئيسية للتخلي عن التسوق. غالبًا ما تحدد تجربة الدفع التي يمر بها العميل ما إذا كانت عملية البيع ستتم أم ستُترك.
حتى عندما يملأ العملاء سلالهم، يمكن أن تؤدي الطوابير الطويلة إلى إضعاف رغبتهم في الشراء. وهذا يؤدي إلى خسارة فورية في المبيعات.
في الواقع، يتجاوز تأثير ذلك مجرد معاملة واحدة. فالتأخيرات المتكررة تثير استياء العملاء وقد تدفعهم إلى اللجوء إلى المنافسين الذين يقدمون خدمة أسرع. وبمرور الوقت، يؤدي ذلك إلى تآكل الولاء وتقليل تكرار الزيارات.
كما أن الطوابير الطويلة تضع ضغطًا كبيرًا على فرق المتاجر. على المستوى التشغيلي، غالبًا ما تواجه الإدارة صعوبة في الاستجابة بسرعة كافية.
في كثير من الحالات، لا تتحرك الفرق إلا بعد ازدحام الطوابير، فتفتح صناديق دفع إضافية عندما تصبح الحالة ملحة. هذا النهج التفاعلي يجبر الموظفين على العمل باستمرار في وضع الاستجابة للطوارئ بدلاً من توفير خدمة سلسة ومتسقة.
يضيف التوظيف طبقة أخرى من التعقيد. بدون بيانات مباشرة عن طوابير الانتظار، من الصعب معرفة متى وأين هناك حاجة حقيقية إلى دعم إضافي. غالبًا ما ينتهي الأمر بالمتاجر إلى زيادة عدد الموظفين خلال ساعات الهدوء ونقص عددهم خلال فترات الذروة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة في كلا الحالتين.
لتحسين إدارة المتاجر وتجربة العملاء، تقوم Cali Intelligence بأتمتة مراقبة عمليات الدفع باستخدام الرؤية الحاسوبية من خلال البنية التحتية الحالية للكاميرات. يتكامل حلهم مباشرة مع أنظمة إدارة الفيديو القياسية (VMS)، مما يسمح لمديري المتاجر بتلقي تنبيهات فورية عند تجاوز حدود طوابير الانتظار.
وهذا يمكّن الفرق من فتح صناديق نقدية إضافية أو إعادة توزيع الموظفين قبل أن تصبح الطوابير طويلة للغاية. وتقومYOLO Ultralytics YOLO في صميم هذا الحل.
تدعمYOLO Ultralytics YOLO مهام الرؤية الحاسوبية الرئيسية مثل اكتشاف الكائنات، الذي يحدد العملاء في إطارات الفيديو، وتتبع الكائنات، الذي يتتبع هؤلاء العملاء عبر الإطارات بمرور الوقت. تتيح هذه القدرات للنظام مراقبة مناطق الدفع، وحساب عدد العملاء، وتحديد الطوابير الناشئة.
من خلال اكتشاف وتتبع الأفراد في بث الفيديو المباشر، يمكن للحل أيضًا تقدير أوقات الانتظار والإبلاغ عن الاختناقات الناشئة. على وجه الخصوص، يعمل النظام على خوادم مدمجة في الموقع باستخدام بنية حديثة. وهذا يضمن التشغيل على مدار الساعة مع الحفاظ على خصوصية بيانات العملاء.
بالإضافة إلى المراقبة في الوقت الفعلي، يدعم هذا الحل التنبؤ على المدى القصير. فهو قادر على التنبؤ بتراكم الطوابير قبل 15 دقيقة، مما يساعد المديرين على مواءمة مستويات التوظيف مع عدد الزوار المتوقع.
توفرYOLO Ultralytics YOLO لشركة Cali Intelligence القدرة على تقديم أداء عالٍ دون الحاجة إلى بنية تحتية سحابية باهظة الثمن. تعمل النماذج بشكل جيد مع مختلف زوايا الكاميرا وظروف الإضاءة، مما يدعم النشر السريع في متاجر متعددة مع الحد الأدنى من إعادة التدريب.
تدعمYOLO Ultralytics YOLO أيضًا تتبع الكائنات المتقدم. بدلاً من الاعتماد فقط على عدد الأشخاص، يمكن للنظام قياس المدة التي يقضيها العملاء في الطابور. وهذا يحسن رؤية الطابور ويساهم في دقة تزيد عن 90٪ في تشغيل التنبيهات في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، تم تحسين النظام YOLO لمعالجة ما يصل إلى 3 إلى 6 تدفقات كاميرا بمعدل 3 إطارات في الثانية لكل تدفق. وهذا يسمح له بالحفاظ على دقة الكشف مع تقليل حمل الحوسبة بشكل كبير، مما يدعم عمليات البيع بالتجزئة الفعالة والقابلة للتطوير.
عندما قامت Cali Intelligence بنشر حلهاYOLO Ultralytics YOLO في ثمانية مواقع للبيع بالتجزئة، كان التأثير فوريًا وقابلًا للقياس. على سبيل المثال، في أحد المواقع، انخفض متوسط طول الطابور من 7 إلى 4 عملاء، وهو ما يمثل انخفاضًا بنسبة 43٪ في غضون أسبوعين فقط.
تحسنت الكفاءة التشغيلية جنبًا إلى جنب مع رضا العملاء. خلال ساعات الذروة، قلل النظام من عمليات فتح الكاشير غير الضرورية بنسبة تصل إلى 10٪، مما مكن المتاجر من مواءمة مستويات التوظيف بشكل أوثق مع الطلب الفعلي وتجنب تكاليف العمالة المهدرة.
وفي الوقت نفسه، ظل أداء الكشف مستقراً في مختلف تصميمات المتاجر وظروف الإضاءة، مع الحفاظ على معدل الخطأ أقل من 6٪. وقد منحت دقة الإنذار العالية المديرين الثقة للتصرف بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة في المتجر.
امتدت الفوائد أيضًا إلى ما هو أبعد من المراقبة في الوقت الفعلي. حققت الاختبارات المبكرة لتحسين العمل التنبؤي متوسط خطأ مطلق (MAE) قدره 0.8، حيث تم توقع طول قوائم الانتظار بفارق عميل واحد عن العدد الفعلي، مما أتاح تخطيطًا أكثر استباقية للقوى العاملة.
ببساطة، تمكنت Cali Intelligence من الاستفادة Ultralytics YOLO مقاطع الفيديو داخل المتجر إلى معلومات تشغيلية في الوقت الفعلي، مما ساعد على تقليل أوقات الانتظار وتحسين توزيع الموظفين وتعزيز الأداء العام للبيع بالتجزئة.
مع استمرار نمو Cali Intelligence، تخطط الشركة لمواصلة تحسين أدائها المتطور باستخدام Python Ultralytics Python . توفر الحزمة سير عمل مبسطًا لتدريب النماذج وتصديرها ونشرها، مما يسهل تنفيذ تحسينات الأداء بكفاءة.
بناءً على هذا الأساس، تستكشف Cali Intelligence تنسيقات ONNX TensorRT ONNX لتقليل وقت الاستدلال وتحسين استخدام الأجهزة في الموقع. كما يقوم فريق Cali Intelligence بتقييم التحول بين متغيراتYOLO بالانتقال من المتوسط إلى الصغير لتحسين الكفاءة مع الحفاظ على دقة الكشف العالية.
بشكل عام، تعمل Cali Intelligence على إحداث تحول في عمليات البيع بالتجزئة، حيث تحول المتاجر من الإدارة التفاعلية إلى الأداء الاستباقي القائم على البيانات.
هل ترغب في إدخال الذكاء الاصطناعي في عملياتك؟ تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لمعرفة المزيد. اكتشف الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية والرؤية الحاسوبية في مجال الرعاية الصحية. اطلع على خيارات الترخيص المتاحة لدينا للبدء.
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذجUltralytics
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO مثل YOLOv5 و YOLO11 بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.00، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0 ، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
.webp)
.webp)
.webp)