مسرد المصطلحات
تعريفات واضحة وموجزة لمصطلحات الرؤية الحاسوبية وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي — المفاهيم التي تقوم عليها نماذج Ultralytics YOLO وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة للرؤية.
Accuracy
الدقة هي نسبة التنبؤات التي يصيب فيها النموذج. الصيغة، والدقة من الرتبتين الأولى والخامسة، ومفارقة الدقة في البيانات غير المتوازنة، ومقاييس أفضل.
Action Chunking
تجعل تقنية تقسيم الأفعال إلى مقاطع سياسة الروبوت تتنبأ بتسلسل من الأفعال المستقبلية انطلاقًا من ملاحظة واحدة، ما يقلل الأخطاء المتراكمة. وتشمل ACT والتنعيم ونماذج الرؤية واللغة والفعل (VLAs).
Action Recognition
يُصنّف التعرّف على الأفعال، أو التعرّف على الأنشطة البشرية (HAR)، ما يفعله الأشخاص في الفيديو عبر نمذجة الحركة بمرور الوقت. الأساليب ومجموعات البيانات والشيفرة.
Activation Function
دالة التنشيط هي الدالة غير الخطية التي يطبقها العصبون على مدخله الموزون، ما يتيح للشبكات تعلّم الأنماط المنحنية. مقارنة بين الخيارات الشائعة.
Active Learning
يتيح التعلّم النشط للنموذج اختيار العينات غير المصنّفة التي سيصنّفها الأشخاص لاحقًا، وصولًا إلى دقة مستهدفة بعدد أقل من التسميات. استراتيجيات الاستعلام والشيفرة.
Adam Optimizer
يجمع Adam بين الزخم وأحجام خطوات لكل معلمة، تُضبط وفق أحجام التدرجات الحديثة. قاعدة التحديث والقيم الافتراضية وAdamW ومقارنة Adam بـ SGD.
Adversarial Attacks
تُنشئ الهجمات التضليلية تغييرات صغيرة، غالبًا ما تكون غير مرئية، في المدخلات، فتجعل نماذج الذكاء الاصطناعي تخفق بثقة عالية. آلية عمل FGSM وأنواع الهجمات ووسائل الدفاع.
Affective Computing
يبني الحوسبة الوجدانية أنظمة تستشعر المشاعر البشرية وتستجيب لها. إشاراتها ومجموعات بياناتها واستخداماتها الفعلية وحدودها العلمية والقانونية.
Agent Evaluation
يختبر تقييم الوكلاء ما إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي ينجز المهام متعددة الخطوات على نحو صحيح وموثوق، من خلال تقييم النتائج النهائية وسجلات التفاعل عبر تجارب متكررة.
Agent Harness
غلاف الوكيل هو الشيفرة المحيطة بالنموذج التي تجعله وكيل ذكاء اصطناعي: الحلقة والأدوات والسياق والذاكرة والأذونات والفحوصات التي تنفذ إجراءاته.
Agent Sandboxing
يشغّل عزل بيئة الوكيل أوامره وشيفرته المُنشأة في بيئة معزولة تقيّد الملفات والشبكة وبيانات الاعتماد وموارد الحوسبة المتاحة له.
Agent Skills
مهارات الوكلاء هي مجلدات تضم تعليمات ونصوصًا برمجية وملفات مرجعية، وتتمحور حول ملف SKILL.md، يحمّلها وكيل الذكاء الاصطناعي عند الحاجة إليها لإنجاز مهمة.
Agent2Agent Protocol
بروتوكول Agent2Agent (A2A) معيار مفتوح يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي من موردين مختلفين اكتشاف بعضهم بعضًا، وتفويض المهام، وإرجاع النتائج.
Agentic Coding
البرمجة الوكيلة هي تطوير البرمجيات الذي يقرأ فيه وكيل ذكاء اصطناعي قاعدة الشيفرة، ويعدّل الملفات، ويشغّل الاختبارات، ويصلح الإخفاقات، ثم يعيد تغييرًا للمراجعة.
Agentic Commerce
التجارة الوكيلة هي البيع والشراء اللذان يبحث فيهما وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المنتجات ويقارنونها ويدفعون نيابة عن المشتري ضمن حدود محددة، باستخدام بروتوكولات مثل ACP وUCP وAP2.
Agentic RAG
يُسند الاسترجاع المعزز التوليدي الوكيل (Agentic RAG) مسؤولية الاسترجاع إلى وكيل ذكاء اصطناعي: فيخطط لعمليات البحث، ويختار الأدوات، ويفحص النتائج، ثم يبحث مجددًا إلى أن يتمكن من الإجابة.
Agentic Workflows
تقسّم تدفقات العمل الوكيلة المهمة إلى خطوات تخطط فيها نماذج اللغة، وتستدعي الأدوات، وتتحقق من مخرجاتها، وتراجعها بدلًا من الإجابة في مرور واحد.
AI Agent
يسعى وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق هدف عبر ملاحظة بيئته واختيار إجراء وتنفيذه باستخدام الأدوات ضمن حلقة تستمر حتى إنجاز المهمة. آلية عمل الوكلاء.
AI Agent Orchestration
يحدد تنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي الوكيل أو النموذج أو الأداة التي تتولى كل خطوة من المهمة، والسياق الذي يراه كل منها، وكيفية دمج نتائجها.
AI Debate
في مناظرات الذكاء الاصطناعي، يتجادل نموذجان حول إجابتين متعارضتين، ثم يختار محكّم أضعف النموذج الفائز. آلية عمل المقترح الصادر عام 2018، وما توصلت إليه التجارب، وحدوده.
AI Dubbing
يجمع الدبلجة بالذكاء الاصطناعي بين التفريغ والترجمة وتوليد الكلام لإنشاء حوار متزامن بلغات أخرى مع الحفاظ على توقيت المتحدثين.
AI Ethics
تطبّق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مبادئ أخلاقية مثل الإنصاف والخصوصية والشفافية والمساءلة على بناء الذكاء الاصطناعي واستخدامه. الأطر والقضايا والقوانين.
AI Factory
مصنع الذكاء الاصطناعي هو البنية التحتية وسير العمل اللذان يحوّلان البيانات إلى مخرجات للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بدءًا من وضع التسميات والتدريب وصولًا إلى النشر والمراقبة.
AI Gateway
بوابة الذكاء الاصطناعي وكيل وسيط بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي، يوحّد واجهات API الخاصة بالمورّدين ويضيف التوجيه والبدائل والميزانيات المحددة للرموز المؤلفة والتخزين المؤقت والتسجيل.
AI Governance
تحدد حوكمة الذكاء الاصطناعي من يحق له بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي واعتمادها وإيقافها، وبناءً على أي أدلة. إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من NIST، وISO/IEC 42001، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، والضوابط الأساسية.
AI Guardrails
ضوابط الذكاء الاصطناعي هي فحوصات تحيط بنموذج الذكاء الاصطناعي وتحظر المدخلات والمخرجات والإجراءات غير الآمنة، بدءًا من مرشحات حقن الموجّهات وصولًا إلى فحوصات المخططات لاستدعاءات الأدوات.
AI Literacy
الثقافة بالذكاء الاصطناعي هي المعرفة والحُكم اللازمان لفهم الذكاء الاصطناعي والتساؤل بشأنه واستخدامه على نحو سليم. المهارات الأساسية والأطر المدرسية والمادة 4 من قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي.
AI Psychosis
يصف ذهان الذكاء الاصطناعي أوهامًا تنشأ أو تتفاقم خلال محادثات طويلة مع روبوتات المحادثة. ما تشير إليه الأدلة، وأسباب حدوثه، والتدابير الوقائية.
AI Red Teaming
يختبر الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام خصوم ومحاولات إساءة استخدام مُحاكاة، لاكتشاف محاولات كسر الحماية وتسرب البيانات والمخرجات الضارة وإخفاقات المتانة.
AI Safety
سلامة الذكاء الاصطناعي مجال يمنع أن تتسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي في الضرر بسبب إساءة الاستخدام أو اختلال المواءمة أو الأخطاء أو السلوك الهش عند مواجهة مدخلات غير مألوفة.
AI Slop
محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء هو محتوى متدني الجودة يُنتج بكميات كبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لجذب النقرات وتحقيق عائدات الإعلانات. أصل المصطلح وأسباب انتشاره وسبل اكتشافه.
AI Sycophancy
التملّق في الذكاء الاصطناعي هو موافقة النموذج للمستخدمين أو تملّقه على حساب الدقة. أسباب نشأته عن تدريب التفضيلات وأضراره وطرق اختباره.
AI Video Editing
القصّ المعتمد على النصوص المفرّغة وإعادة التأطير التلقائية وأقنعة العناصر وإزالة الأجسام وحجب المعلومات: النماذج الكامنة وراء تحرير الفيديو بالذكاء الاصطناعي ومواضع إخفاق التعديلات الآلية.
AI Washing
التضليل بشأن AI هو المبالغة المضللة في قدرات المنتج المتعلقة بـAI، بما يحجب الأداء الفعلي، ومشاركة البشر، والأدلة التي تستند إليها الادعاءات.
AI Watermarking
يُخفي وضع العلامات المائية بالذكاء الاصطناعي إشارة يمكن للآلة اكتشافها في الصور أو النصوص أو الصوت أو الفيديو المُنشأ. آلية عمل SynthID ومخططات القوائم الخضراء ومواضع إخفاقها.
Algorithmic Bias
التحيز الخوارزمي خطأ منهجي متكرر في القرارات الآلية يلحق الضرر ببعض الفئات. مصادره الثلاثة والقضايا البارزة والمفاضلات.
Alignment Faking
تزييف المواءمة هو امتثال نموذج ذكاء اصطناعي لتدريب لا يوافق عليه حفاظًا على تفضيلاته، وقد لوحظ أول مرة في Claude 3 Opus عام 2024.
Anchor Boxes
الصناديق الارتكازية صناديق محددة مسبقًا بأحجام ونسب أبعاد ثابتة، يحرّكها الكاشف ويغيّر أبعادها لتلائم الأجسام. كيفية تحديد أحجامها ومواءمتها واستخدامها.
Anchor-Based Detectors
تتنبأ الكواشف المعتمدة على نقاط ارتكاز بالأجسام بوصفها إزاحات عن صناديق ارتكاز محددة مسبقًا، كما في Faster R-CNN وSSD وRetinaNet وYOLOv5. آلية عملها ومقارنتها.
Anchor-Free Detectors
تتنبأ الكواشف الخالية من نقاط الارتكاز بالصناديق انطلاقًا من النقاط أو النقاط المفتاحية، من دون صناديق ارتكاز محددة مسبقًا. كيفية اكتشاف FCOS وCenterNet ونماذج YOLO الحديثة للأجسام.
Anomaly Detection
يكشف اكتشاف الحالات الشاذة نقاط البيانات أو الأحداث أو مناطق الصور التي تحيد عن الأنماط المعتادة. أنواع الحالات الشاذة والأساليب الرئيسية والفحص البصري والشيفرة.
Area Under the Curve (AUC)
يحوّل AUC منحنى ROC إلى درجة واحدة تتراوح من 0 إلى 1: احتمال أن يصنّف المصنّف عينة إيجابية عشوائية أعلى من عينة سلبية عشوائية. مقارنة ROC AUC بـ PR AUC، مع الشيفرة.
Artificial General Intelligence (AGI)
الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ذكاء اصطناعي افتراضي يضاهي البشر في جميع المهام المعرفية تقريبًا. التعريفات والمستويات والاختبارات ومقارنة AGI بـ ANI.
Artificial Intelligence (AI)
الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال بناء آلات تدرك وتستدلّ وتتعلم وتتصرف. تاريخه ومناهجه الرئيسية وأنواعه واستخداماته.
Artificial Narrow Intelligence (ANI)
الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)، أو الذكاء الاصطناعي الضعيف، يتقن مهمة واحدة لكنه لا يستطيع نقل مهاراته إلى مهام أخرى. آلية عمله وأمثلة عليه ومقارنة ANI بـ AGI.
Attention Mechanism
تُرجّح آلية الانتباه سمات المدخلات وفق مدى صلتها، باستخدام الاستعلامات والمفاتيح والقيم. الرياضيات وأنواع الانتباه ومقارنة الانتباه بالالتفاف.
Attention Sinks
رموز احتجاز الانتباه هي رموز، عادةً الأولى، تمتص وزن الانتباه الفائض؛ ويؤدي تخزينها مؤقتًا إلى الحفاظ على استقرار نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر تدفقات طويلة جدًا.
Auto-GPT
كان Auto-GPT برنامجًا مفتوح المصدر صدر عام 2023، وأتاح لـ GPT-4 السعي إلى تحقيق هدف بمفرده عبر توجيه الموجّهات إلى نفسه ضمن حلقة من التخطيط وأوامر الأدوات والذاكرة.
Autoencoder
يتعلم المُرمِّز التلقائي ضغط البيانات إلى تمثيل مدمج وإعادة بنائها من دون تسميات. بنيته وأنواعه واكتشاف الحالات الشاذة والشيفرة.
Automated Machine Learning (AutoML)
تؤتمت تعلّم الآلة الآلي (AutoML) اختيار النماذج وضبط المعلمات الفائقة وإعداد السمات. آلية عمل البحث والأدوات وضبط YOLO.
Autonomous Vehicles
تستشعر المركبات ذاتية القيادة ما يحيط بها وتقود مع قدر ضئيل من التدخل البشري أو من دونه. المستشعرات ومجموعة أنظمة القيادة ومستويات SAE وعمليات النشر.
لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا!
ابدأ رحلتك نحو مستقبل تعلّم الآلة