وكيل الذكاء الاصطناعي

وكيل الذكاء الاصطناعي هو كيان مستقل يدرك بيئته من خلال أجهزة الاستشعار، ويعالج تلك المعلومات لاتخاذ قرارات ذكية، ويتصرف في تلك البيئة باستخدام المحركات لتحقيق أهداف محددة. وعلى عكس البرنامج البسيط الذي يتبع مجموعة محددة مسبقًا من التعليمات، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي أن يتعلم من التجربة ويتكيف مع الظروف المتغيرة ويعمل بشكل مستقل دون تدخل بشري مباشر. هذه القدرة على الإدراك والتفكير والتصرف تجعل من الوكلاء حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي الحديث، مما يدفع إلى تطوير أنظمة أتمتة متطورة. والهدف من ذلك هو إنشاء أنظمة يمكنها التعامل مع المهام المعقدة والديناميكية، من التنقل في شوارع المدينة إلى إدارة العمليات الصناعية.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

من الأفضل فهم عمل وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه دورة مستمرة تتضمن ثلاثة مكونات أساسية:

1. الإدراك (الاستشعار): تجمع الوكلاء معلومات حول حالتهم الحالية والبيئة المحيطة بهم باستخدام أجهزة الاستشعار. في سياق الرؤية الحاسوبية، عادةً ما تكون هذه المستشعرات عبارة عن كاميرات تلتقط البيانات المرئية. هذه البيانات الأولية هي المدخلات التي يستخدمها الوكيل لفهم سياقه.
2. اتخاذ القرارات (المعالجة): جوهر عامل الذكاء الاصطناعي هو "دماغه" الذي يعالج البيانات الإدراكية لاتخاذ القرارات. غالبًا ما يكون هذا المكون نموذجًا متطورًا للتعلم الآلي (ML) ، مثل الشبكة العصبية. بالنسبة للسلوكيات المعقدة، يمكن للوكلاء استخدام تقنيات مثل التعلم المعزز، حيث يتعلمون أفضل الإجراءات من خلال التجربة والخطأ لتعظيم المكافأة. يقوم الوكيل بتقييم الاحتمالات المختلفة ويختار الإجراء الأكثر احتمالاً لتحقيق هدفه.
3. الإجراء (التشغيل): بمجرد اتخاذ القرار، يقوم الوكيل بتنفيذه من خلال المشغلات. المشغل هو آلية تؤثر على البيئة. بالنسبة للروبوت المادي، يمكن أن يكون ذلك تحريك ذراع آلية أو توجيه مركبة. بالنسبة للوكيل الرقمي، يمكن أن يكون تنفيذ صفقة في سوق الأسهم أو تصفية البريد الإلكتروني.

تسمح حلقة الإدراك-الفكر-الفعل هذه، والمعروفة باسم بنية الوكيل، للوكيل بالعمل بشكل مستقل والتفاعل مع الأحداث في الوقت الحقيقي. أصبحت أطر عمل بناء الوكلاء أكثر شيوعًا، حيث اكتسبت مشاريع مثل LangChain و AutoGPT شعبية في تطوير وكلاء مدعومين من LLM.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية هي تقنية تمكينية بالغة الأهمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون في العالم المادي. تُعد نماذج الرؤية مثل Ultralytics YOLO11 بمثابة الأساس الإدراكي، حيث توفر للوكيل القدرة على "رؤية" وتفسير محيطه. عند دمجها في نظام وكيلي، يقوم نموذج السيرة الذاتية بتحويل البيانات المرئية الأولية إلى معلومات منظمة، مثل تحديد الأشياء وتحديد موقعها(اكتشاف الأشياء)، أو تتبع حركتها(تتبع الأشياء)، أو فهم الوضعيات البشرية(تقدير الوضعيات).

يعد هذا المزيج من الذكاء الاصطناعي العميل والرؤية الحاسوبية أمرًا محوريًا لمستقبل الأتمتة. فالوكيل لا يكتشف كائنًا ما فحسب؛ بل يستخدم هذا الاكتشاف كمحفز لاتخاذ قرار. على سبيل المثال، بعد أن يكتشف نموذج YOLO وجود عيب في خط الإنتاج، يقرر الوكيل تفعيل ذراع آلية لإزالة العنصر. وهذا يتجاوز الاكتشاف البسيط لإنشاء سير عمل مؤتمت بالكامل.

تطبيقات وأمثلة من العالم الحقيقي

تتجلى قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أوضح في تطبيقاتهم في العالم الحقيقي، حيث يترجمون الإدراك واتخاذ القرارات إلى إجراءات ملموسة.

• المركبات ذاتية القيادة: السيارات ذاتية القيادة هي مثال رئيسي لعوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة. فهي تستخدم مجموعة من أجهزة الاستشعار، بما في ذلك الكاميرات و LiDAR، لبناء رؤية بزاوية 360 درجة لبيئتها. تقوم نماذج السيرة الذاتية بالاستدلال في الوقت الفعلي لاكتشاف المشاة والمركبات الأخرى وإشارات المرور. ثم يقوم محرك اتخاذ القرار الخاص بالوكيل بمعالجة هذه المعلومات للتحكم في التوجيه والتسارع والكبح، والتنقل في البيئات الحضرية المعقدة بأمان. تُعد شركات مثل Waymo رائدة في نشر مثل هذه الأنظمة المتقدمة القائمة على الوكلاء.
• التصنيع الذكي: في التصنيع القائم على الذكاء الاصطناعي، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة مراقبة الجودة. يمكن للوكيل المتصل بكاميرا تقوم بتشغيل نموذج مثل YOLO11 مراقبة الحزام الناقل. ويستخدم تجزئة المثيل لتحديد كل منتج، ويتحقق من وجود عيوب، وإذا تم اكتشاف عيب ما، يشير إلى ذراع روبوتية (المشغل) لإزالة العنصر المعيب. يؤدي هذا إلى إنشاء نظام ضمان جودة فعال ومستقل يعمل بشكل مستمر، وهو عنصر أساسي في الصناعة 4.0.

تمييز وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المفاهيم ذات الصلة

من المفيد التمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والمصطلحات الأخرى ذات الصلة في مجال الذكاء الاصطناعي.

• وكيل الذكاء الاصطناعي مقابل نموذج الذكاء الاصطناعي: نموذج الذكاء الاصطناعي هو أحد مكونات الوكيل، وليس الوكيل نفسه. النموذج، مثل كاشف الأجسام YOLO، هو أداة تؤدي مهمة محددة (مثل العثور على الأجسام في الصورة). وكيل الذكاء الاصطناعي هو النظام الشامل الذي يستخدم مخرجات النموذج لاتخاذ قرار ثم التصرف. يوفر النموذج "ماذا"، بينما يقرر الوكيل "ماذا يفعل حيال ذلك".
• عامل الذكاء الاصطناعي مقابل روبوت الدردشة الآلية/النموذج اللغوي الكبير : في حين أن روبوت الدردشة الآلية أو النموذج اللغوي الكبير (LLM) يمكن أن يُظهر سلوكًا ذكيًا، إلا أنه عادةً ما يقتصر على البيئات الرقمية القائمة على النصوص. وكيل الذكاء الاصطناعي هو مفهوم أوسع يمكن أن يتفاعل مع العالم المادي من خلال أجهزة الاستشعار والمشغلات. ومع ذلك، يمكن أن يكون نموذج اللغة الكبيرة (LLM) بمثابة محرك قوي لاتخاذ القرار داخل الوكيل، وهو مفهوم تستكشفه منصات مثل Hugging Face.
• عامل الذكاء الاصطناعي مقابل الروبوتات تشير الروبوتات إلى تصميم وبناء الروبوت المادي - الجسم. وكيل الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي يتحكم في هذا الجسم - العقل. إن ذراع الروبوت الصناعي هو مجرد جهاز، ويصبح وكيلاً ذكيًا عندما يعمل بنظام ذكاء اصطناعي يمكّنه من إدراك بيئته واتخاذ قرارات مستقلة.