Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO، الرائد في مجال الرؤية الحاسوبية

رؤية حاسوبية مثبتة الفاعلية في بيئة الإنتاج، يعتمد عليها ملايين المطورين والشركات الرائدة. احصل على ترخيص لاستخدامها ضمن مجموعتك التقنية، أو ابنِ على Ultralytics Platform.

تحظى بثقة المؤسسات الرائدة في العالم

المعيار لكل مهام الرؤية. سبع مهام، وعائلة واحدة من النماذج، من السحابة إلى الأجهزة الطرفية.

اكتشاف الأجسام: مسبوكات معدنية على حزام ناقل، مع مربعات إحاطة تحمل التسميتين part_damaged وcrack.
تقسيم المثيلات: صورة أشعة سينية بانورامية للأسنان، مقسّمة إلى أقنعة فردية مع ترقيم الأسنان.
التقسيم الدلالي: مشهد طريق سريع ملوّن حسب الفئة؛ المركبات والأشجار بالأخضر، والطريق بالأزرق، وجوانب الطريق بالوردي.
تقدير العمق: عمال مستودع يرتدون خوذات يظهرون على شكل خريطة عمق؛ الأشخاص الأقرب بألوان دافئة والخلفية بالأزرق.
تصنيف الصور: عبوة صفراء على حزام ناقل منحني، مصنّفة على أنها صندوق.
تقدير الوضعية: عامل مستودع يرتدي خوذة وسترة أمان ويحمل صندوقًا على كتف واحد، مع وصل نقاط الجسم الرئيسية لتشكيل هيكل عظمي.
الكشف عن الأجسام الموجّهة (OBB): منظر جوي لألواح شمسية على سقف داكن مكسوّ بالقرميد، مع تحديد كل لوح بمربع مُدار يحمل تسمية «لوح».

أثر نماذجنا

بسّط العمليات عبر مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة لدينا. السرعة والدقة وسهولة الاستخدام، بفضل Ultralytics.

140 ألف+
GitHubنجوم GitHub
348 مليون+
التنزيلات
4.37 مليار+
مرات استخدام Ultralytics YOLO يوميًا
1.22 ألف+
المساهمون في المشاريع مفتوحة المصدر
ترخيص Ultralytics YOLO

ادمج YOLO في الأنظمة التي تستخدمها بالفعل

أدرج Ultralytics YOLO في حلولك الخاصة، مع ترخيص مؤسسي للاستخدام التجاري.

  • الاستخدام التجاري:لا التزامات بموجب AGPL-3.0 عند استخدام مصدر مغلق.
  • بنيتك التحتية:في مقرك، أو على الأجهزة الطرفية، أو على سحابتك الخاصة.
  • 23 صيغة للتصدير:ONNX وTensorRT وCoreML وغيرها.
  • دعم مخصص:اتفاقيات SLA مخصصة وإمكانية التواصل المباشر مع المهندسين.
شعار Ultralytics متصل بخيارات إضافة التعليقات التوضيحية والتدريب والنشر.
منصة Ultralytics

أضف التعليقات التوضيحية ودرّب وانشر من مكان واحد

أضف التعليقات التوضيحية إلى البيانات، ودرّب على وحدات GPU السحابية، وانشر عالميًا من دون الحاجة إلى بنية تحتية.

عملاؤنا

ابدأ بالنماذج المفتوحة وأضف الشروط المؤسسية

النماذج التي يعتمد عليها المطورون

Ultralytics YOLO هو نقطة الانطلاق الافتراضية للكشف الآني عبر 7 مهام، من البحث إلى الإنتاج.

شفرة Python تحمّل نموذج YOLO26 وتنشره في بيئة الإنتاج، مع تعليق يشير إلى Ultralytics Enterprise License.

احصل على ترخيص للاستخدام في الإنتاج

تخلّص من التزامات المصادر المفتوحة، واستفد من الدعم المخصص واتفاقيات SLA المخصصة والنشر في مقرك.

الأمان والامتثال

الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات

أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفق ISO 27001، وحاصل على تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.

SOC 2 Type I

تم التحقق من الامتثال لمعايير AICPA للأمان والتوافر والسرية (TSC)

ISO 27001:2022

نظام معتمد لإدارة أمن المعلومات

HIPAA

التقييم الذاتي لقاعدة الأمان؛ واتفاقيات BAA لعملاء المؤسسات المؤهلين

GDPR وCCPA

متوافق مع لوائح حماية البيانات العالمية

مجالات تحقيق Ultralytics YOLO للنتائج

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

أخطاء أقل في سلسلة الإمداد

من أرضية المستودع إلى رصيف التحميل، تعمل Ultralytics YOLO على أتمتة العد والفرز والفحص في كل مرحلة من مراحل سلسلة الإمداد.

  • المستودعات والمخزون: أتمتة عمليات العد في كل ممر.
  • الطرود والأمتعة: اكتشاف التلف ورصده بسرعة الحزام الناقل.
  • صيانة وسائل النقل: اكتشاف أعطال المركبات مبكرًا.
  • أرصفة التحميل: التحقق من الحمولات وتتبع أوقات توقف المركبات.
  • التعرّف على لوحات المركبات: أتمتة الدخول إلى البوابات وإدارة الساحات.
حرّك البضائع بسرعة أكبر باستخدام Ultralytics YOLO

آراء عملائنا

كانت Ultralytics Platform نقلة نوعية بالنسبة إلينا. فهي تتيح لعلماء البيانات لدينا بسهولة إنشاء مجموعات البيانات، وتدريب نماذج جديدة بسرعة باستخدام موارد الحوسبة السحابية، ومقارنة التجارب بإعدادات نماذج مختلفة، وتحديد أفضل نموذج لكل مشكلة في نهاية المطاف. وأصبحت محطتنا الأولى للتجارب في كشف الكائنات وتجزئة الكائنات وتجزئة الدلالات.

Tyler Biesel, مدير هندسة البرمجيات

يمثل Ultralytics YOLO عنصرًا أساسيًا في مسار معالجة الرؤية الحاسوبية لدى SK Godelius إلى جانب الاستشعار متعدد الوسائط، إذ يمنحنا الدقة اللازمة لتحديد الأجزاء المعطلة بدقة، والحفاظ على سلامة العاملين واتساق عمليات التفتيش.
ساعدتنا نماذج Ultralytics YOLO على زيادة سرعة تنفيذ خدمة الذكاء الاصطناعي لدينا بنسبة 25.2%. فهي سهلة النشر وتقدم أداءً ممتازًا في العالم الحقيقي، وتوفر سرعة ودقة وقابلية توسع أكبر دون المساس بالأداء التشغيلي.
باستخدام Ultralytics YOLOv8 nano، يمكننا إعادة التدريب على الجهاز الطرفي وإطلاق نموذج جديد خلال ساعات بدلًا من أسابيع، مع نقل جزء ضئيل من البيانات. وهذا المزيج من الدقة والحجم الصغير هو ما تحتاج إليه بيئاتنا تمامًا.
يفتح أداء نماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة STM32 آفاقًا جديدة للرؤية الحاسوبية على الأجهزة الطرفية. ومن خلال التكامل المبسط ودعم متغيرات متعددة للنماذج، يحصل المطورون على كل ما يحتاجون إليه لبناء حلول رؤية مدمجة قابلة للتوسع وسريعة الاستجابة.
كان دمج Ultralytics YOLO في منصة Instabase AI عملية سهلة وسلسة. وقد ساعد ذلك على تسريع جدول الإطلاق، ومكّننا من توفير إمكانات التعرف البصري على الكائنات لعملائنا.
تحوّل هذه التقنيات البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ بدقة وكفاءة استثنائيتين. ومن خلال الجمع بين Ultralytics YOLOv8 ومستشعر IMX500 من SSS (شركة Sony Semiconductor Solutions Corporation)، توفر هذه الشراكة إمكانات قوية للذكاء الاصطناعي على الجهاز، تعزز اتخاذ القرارات الآنية لدى الشركات التي تعتمد على معالجة البيانات المرئية عالية الأداء.

Wei Tang, مدير تطوير الأعمال

تُحدث نماذج YOLO من Ultralytics نقلة نوعية في قطاع الذكاء الاصطناعي. ويفضل المطورون نموذجي YOLOv5 وYOLOv8 لسهولة استخدامهما وأدائهما المتطور ودقتهما. وعند اقتران هذه النماذج بـ OpenVINO، فإنها تتيح تحقيق أفضل أداء جاهز للاستخدام على وحدات CPU الحديثة.

الأسئلة الشائعة

  • يتطلب الاستخدام المجاني، بما في ذلك التجربة والتقييم، نشر الشفرة المصدرية للمشروع بأكمله بموجب AGPL-3.0، بما في ذلك النماذج التي تدربها. وللتقييم أو النشر باستخدام شفرة مغلقة المصدر، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات.

  • يعمل YOLO على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وأجهزة Jetson وRaspberry Pi. تدرّب حزمة Python النماذج وتشغّلها على أجهزتك دون جمع صورك. وتعمل Platform في 42 منطقة حول العالم، كما توفر Enterprise خيارات للبيانات والحوسبة داخل مقر المؤسسة.

  • ثبّت الحزمة مفتوحة المصدر باستخدام pip install ultralytics واتبع دليل التدريب، أو استخدم Platform لتحميل الصور وتسميتها باستخدام التعليقات التوضيحية الذكية والتدريب على وحدات معالجة الرسومات السحابية.

  • للمشروعات الجديدة، ابدأ بـ YOLO26. يظل YOLO11 وYOLOv8 وYOLOv5 مدعومًا لسير العمل الحالي. تتراوح الأحجام من نانو إلى كبير جدًا: تعمل النماذج الأصغر بسرعة أكبر على الأجهزة الطرفية، وقد تكون النماذج الأكبر أدق. قارن بين النماذج.

  • لا تتطلب الخطة المجانية رسوم اشتراك؛ ويُستخدم الرصيد للتدريب السحابي وعمليات النشر. وتترتب على خطتي Free وPro التزامات المصدر المفتوح بموجب AGPL-3.0، لذا فإن Enterprise وحدها تشمل ترخيصًا تجاريًا. قارن الخطط.

  • تطوّر Ultralytics نماذج Ultralytics YOLO للرؤية الحاسوبية الآنية، التي يستخدمها ملايين المطورين، كما تطوّر Ultralytics Platform، حيث يمكنك إضافة التعليقات التوضيحية إلى البيانات والتدريب على وحدات معالجة الرسومات السحابية والنشر. استخدم YOLO عبر حزمة Python مفتوحة المصدر، أو نفّذ سير العمل بأكمله في متصفحك باستخدام Platform.

  • يُحدّد سعر كل ترخيص وفق حجم مؤسستك وحالة الاستخدام، ويغطي نماذج YOLO الحالية والمستقبلية التي تُصدر خلال مدة الترخيص. اطلب عرض سعر.

ابنِ على النماذج التي تستخدمها الصناعة بالفعل

تواصل مع فريقنا بشأن ترخيص Ultralytics YOLO لمنتجاتك، أو ابدأ باستخدام Ultralytics Platform.