من خلال إضافة نماذج Ultralytics YOLO إلى Voyager SDK، جعلت Axelera AI من السهل على العملاء تشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) مباشرةً من البداية.
Axelera AI هي شركة أوروبية لأشباه الموصلات تطوّر رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. فعلى سبيل المثال، تُستخدم وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) في قطاعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.
لتسهيل إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها على العملاء، دمجت Axelera نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها، وهو منصة برمجية تُبسّط تحسين النماذج ونشرها وتسريعها على وحدات Metis AIPUs، مما يجعل Vision AI في الوقت الفعلي أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتوسع.
إعادة تعريف تسريع عتاد Vision AI#
تأسست Axelera AI عام 2021 وتتخذ من هولندا مقرًا لها، وقد انطلقت لحل مشكلة أساسية: فقد صُمّم عتاد الذكاء الاصطناعي التقليدي للسحابة، وليس لـالحافة. ولسد هذه الفجوة، طوّرت الشركة وحدة Metis AIPU.
إنها رقاقة عالية الأداء ومنخفضة استهلاك الطاقة، صُمّمت خصيصًا لأحمال العمل على الحافة، أي مهام الذكاء الاصطناعي التي تُنفّذ محليًا على الأجهزة حيث تكون السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة عوامل حاسمة.
وتعتمد على تقنية Digital In-Memory Compute (D-IMC) الخاصة بها، التي تتيح معالجة البيانات مباشرةً في موضع تخزينها وتقلل زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة بدرجة كبيرة. ومن خلال حزمة برمجية متكاملة بالكامل ورسالة تهدف إلى إتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع، تجعل Axelera الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة.
تحدي تشغيل النماذج على عتاد الذكاء الاصطناعي الطرفي#
لتوفير تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت Axelera AI إلى تقديم أكثر من مجرد عتاد عالي الأداء. فقد احتاج العملاء أيضًا إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي، من دون أدوات معقدة أو تخصيص يستغرق وقتًا طويلًا. وكانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جدًا أو بطيئة جدًا أو غير ملائمة للبيئات محدودة الموارد.
تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة غالبًا على رؤى بصرية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. إلا أن النماذج التقليدية والحلول القائمة على السحابة لا تستطيع عادةً تلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض وكفاءة الطاقة ومعالجة البيانات على الجهاز التي تحتاج إليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية هذه.
بدأت Axelera في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis. وكان من شأن الحل المناسب أن يكمّل إمكانات عتادها، مع تبسيط عملية التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الطرفي.
استدلالات ذكاء اصطناعي متسارعة على الحافة باستخدام Ultralytics YOLO#
دمجت Axelera AI نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها لجعل إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية ونشرها أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتوسع. ويتضمن SDK مستودع نماذج يضم نماذج YOLO جاهزة للاستخدام، ويؤتمت المسار الكامل، بما في ذلك المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، مع تحسينه لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis.
الشكل 1. وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPU).
يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدرّبة مسبقًا مباشرةً، أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على العتاد الطرفي. وبفضل دعم تنفيذ النماذج بالتوازي وبشكل متسلسل، تتيح وحدات Metis AIPUs إعدادات متقدمة متعددة النماذج، مثل تقدير الوضعية متبوعًا بالتجزئة. ويُعد ذلك مثاليًا للمهام المعقدة في قطاعات البيع بالتجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.
يوفر الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO، وحزمة Axelera الفعالة من العتاد والبرمجيات، أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. وبالنسبة إلى العملاء، يعني ذلك نتائج أكثر دقة ونشرًا أسرع وحاجزًا أقل أمام توسيع نطاق Vision AI على الحافة.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
تعاونت Axelera AI مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها لما تتميز به من توازن استثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. ومع دعم العديد من إصدارات Ultralytics YOLO، يستطيع عملاء Axelera AI تقييم مجموعة واسعة من أحمال العمل واحتياجات الأداء على وحدة Metis AIPU.
من خلال ترخيص Ultralytics للمؤسسات، تتيح Axelera الوصول إلى مجموعة نماذج YOLO الكاملة لأغراض التقييم والتطوير. أما بالنسبة إلى النشر التجاري، فيُطلب من العملاء الحصول على ترخيصهم الخاص مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتوسع في Vision AI على الحافة.
توسيع نطاق الاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO باستخدام Voyager SDK من Axelera AI#
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO وVoyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة زمن الاستجابة مباشرةً على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis. كما يتيح الوصول إلى إصدارات YOLO متعددة للعملاء ضبط الأداء وفقًا للاحتياجات المحددة لتطبيقاتهم.
فعلى سبيل المثال، شهدت Axelera AI عملاء يختبرون حلولًا مدعومة بـ YOLO عبر مجموعة متنوعة من المجالات، مثل:
- البيع بالتجزئة: يمكن استخدام مسارات متعددة النماذج تجمع بين تقدير الوضعية والتجزئة واكتشاف الأجسام لدعم مهام مثل الحد من انكماش المخزون وتتبع المخزون. وتعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على منصات مضمّنة مثل Raspberry Pi 5 المقترن بوحدة Metis AIPU.
- التصنيع: يمكن للعملاء استخدام تنفيذ النماذج بالتوازي لإجراء مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب وتصنيف المنتجات وتقدير الوضعية، على رقاقة واحدة لتحسين معدل المعالجة وخفض تكاليف العتاد.
- المراقبة: يمكن استخدام قدرات YOLO في اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي لتحليل تدفقات فيديو بدقة 4K و8K بالدقة الكاملة، مما يسهّل مراقبة السلامة بدرجة عالية من الدقة وتعزيز الوعي بالموقف في البيئات الحرجة. ويُعد هذا حلًا أفضل بكثير من تقليل الدقة التقليدي في الكاميرات عالية الدقة.
- الرعاية الصحية: يمكن لمسارات YOLO المحسّنة دعم تحديد الأورام، مع توفير سرعة استدلال عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.
توضح حالات الاستخدام هذه كيف تمكّن أجهزة Axelera AI الطرفية ونماذج Ultralytics YOLO من ابتكارات Vision AI عالية الأداء وموفرة للطاقة عبر مختلف القطاعات.
قيادة الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي الطرفي باستخدام Ultralytics YOLO#
مع استمرار Axelera AI في التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الطرفي عالي الأداء، فإنها تجمع بين العتاد القوي ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على إنشاء تطبيقات أذكى وأسرع.
مع إتاحة نماذج Ultralytics YOLO عبر Voyager SDK وعتاد Metis AIPU، يستطيع المستخدمون تطوير حلول رؤية حاسوبية في الوقت الفعلي وتوسيع نطاقها بسهولة عبر مختلف القطاعات. ويدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات الذين يعملون على تقريب الذكاء الاصطناعي من موضع إنشاء البيانات، مما يحسّن الكفاءة وسرعة الاستجابة والابتكار على الحافة.
هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي؟ استكشف مستودعنا على GitHub لمعرفة كيفية استخدام نماذج YOLO لدعم ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة والرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية. جرّب أدوات Vision AI عمليًا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك الاستفادة من الرؤية الحاسوبية عالية الأداء والموفرة للطاقة على الحافة.
