من خلال إضافة نماذج Ultralytics YOLO إلى Voyager SDK، سهّلت Axelera AI على العملاء تشغيل حلول الرؤية الحاسوبية الآنية على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) فور إخراجها من العلبة.
Axelera AI شركة أوروبية لأشباه الموصلات تصمم رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. فعلى سبيل المثال، تُستخدم وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) التابعة لها في قطاعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.
لتسهيل إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها على العملاء، دمجت Axelera نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK، وهي منصة برمجية تبسّط تحسين النماذج ونشرها وتسريعها على وحدات Metis AIPU، ما يجعل ذكاء الرؤية الاصطناعي الآني أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتوسع.
إعادة تعريف تسريع أجهزة ذكاء الرؤية الاصطناعي#
تأسست Axelera AI عام 2021 ويقع مقرها في هولندا، وقد انطلقت لمعالجة مشكلة جوهرية: صُممت أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية للسحابة، لا لـالحافة. ولسد هذه الفجوة، طورت الشركة وحدة Metis AIPU.
إنها شريحة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة، صُممت خصيصًا لأحمال العمل الطرفية: مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الأجهزة، حيث تكون السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة عوامل حاسمة.
وتعتمد الشريحة على تقنية الحوسبة الرقمية داخل الذاكرة (D-IMC) المملوكة للشركة، التي تتيح معالجة البيانات مباشرةً في موضع تخزينها، وتقلل زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة بدرجة كبيرة. ومن خلال حزمة برمجية متكاملة بالكامل ورسالة تهدف إلى إتاحة الذكاء الاصطناعي للجميع، تجعل Axelera الذكاء الاصطناعي عالي الأداء في متناول عدد أكبر من المستخدمين.
تحدي تشغيل النماذج على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية#
لتوفير تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، سعت Axelera AI إلى تقديم ما هو أكثر من أجهزة عالية الأداء. فقد احتاج العملاء أيضًا إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية الآنية دون أدوات معقدة أو تخصيص يستغرق وقتًا طويلًا. وكانت نماذج كثيرة موجودة كبيرة جدًا أو بطيئة جدًا أو غير ملائمة للبيئات محدودة الموارد.
غالبًا ما تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة على رؤى بصرية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. لكن النماذج التقليدية والحلول المعتمدة على السحابة لا تستطيع عادةً تلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض وكفاءة الطاقة والمعالجة على الجهاز التي تفرضها تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية هذه.
بدأت Axelera البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis التابعة لها. وكان من شأن الحل المناسب أن يكمل إمكانات أجهزتها، مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر طيف واسع من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الطرفي.
تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي عند الحافة باستخدام Ultralytics YOLO#
دمجت Axelera AI نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK لتسريع إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي ونشرها وتسهيلهما وزيادة قابليتهما للتوسع. وتتضمن حزمة SDK حديقة نماذج تضم نماذج YOLO جاهزة للاستخدام، كما تؤتمت المسار الكامل، بما يشمل المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، مع تحسينه لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis.
الشكل 1. وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPU).
يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدرّبة مسبقًا مباشرةً أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على الأجهزة الطرفية. وبفضل دعم التنفيذ المتوازي والمتسلسل للنماذج، تتيح Metis AIPU إعدادات متقدمة متعددة النماذج، مثل تقدير الوضعيات متبوعًا بالتقسيم. وهذا مثالي للمهام المعقدة في تجارة التجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.
يوفر الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية الآنية التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO وحزمة Axelera الفعالة من الأجهزة والبرمجيات أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. وهذا يعني للعملاء نتائج أدق ونشرًا أسرع وعائقًا أقل أمام توسيع نطاق ذكاء الرؤية الاصطناعي على الحافة.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
تعاونت Axelera AI مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها، لما تتميز به من توازن استثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. وبفضل دعم إصدارات متعددة من Ultralytics YOLO، يستطيع عملاء Axelera AI تقييم نطاق واسع من أحمال العمل ومتطلبات الأداء على Metis AIPU.
من خلال ترخيص Ultralytics للمؤسسات، تتيح Axelera الوصول إلى مجموعة نماذج YOLO الكاملة لأغراض التقييم والتطوير. أما للنشر التجاري، فيُطلب من العملاء الحصول على ترخيص خاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، بما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتوسع في مجال ذكاء الرؤية الاصطناعي على الحافة.
توسيع استخدام نماذج Ultralytics YOLO بالاستفادة من Voyager SDK من Axelera AI#
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO وVoyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات دقيقة ومنخفضة زمن الاستجابة للرؤية الحاسوبية مباشرةً على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis. كما يتيح الوصول إلى متغيرات متعددة من YOLO للعملاء ضبط الأداء وفق الاحتياجات المحددة لتطبيقاتهم.
على سبيل المثال، شهدت Axelera AI عملاء يختبرون حلولًا مدعومة بـ YOLO في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل:
- البيع بالتجزئة: يمكن استخدام مسارات عمل متعددة النماذج تجمع بين تقدير الوضعية والتجزئة واكتشاف الأجسام لدعم مهام مثل الحد من فاقد المتاجر وتتبع المخزون. وتعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على المنصات المضمنة مثل Raspberry Pi 5 المقترن بوحدة Metis AIPU.
- التصنيع: يمكن للعملاء استخدام تنفيذ النماذج بالتوازي لإجراء مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب وتصنيف المنتجات وتقدير الوضعية، على شريحة واحدة لزيادة الإنتاجية وخفض تكاليف الأجهزة.
- المراقبة: يمكن الاستفادة من إمكانات YOLO الآنية في اكتشاف الأجسام لتحليل تدفقات الفيديو بدقة 4K و8K وبدقتها الكاملة، ما يتيح مراقبة السلامة بدقة عالية وتعزيز الوعي بالموقف في البيئات الحرجة. وهذا حل أفضل بكثير من خفض دقة الصور في الكاميرات عالية الدقة.
- الرعاية الصحية: يمكن لمسارات عمل YOLO المحسّنة دعم تحديد الأورام، مع توفير سرعة استدلال عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.
توضح حالات الاستخدام هذه كيف تُمكّن أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية من Axelera AI ونماذج Ultralytics YOLO ابتكارات ذكاء الرؤية الاصطناعي عالية الأداء والموفرة للطاقة في مختلف القطاعات.
دفع الموجة القادمة من الذكاء الاصطناعي الطرفي باستخدام Ultralytics YOLO#
مع استمرار Axelera AI في التركيز على توسيع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الطرفي عالي الأداء، تجمع الشركة بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على إنشاء تطبيقات أذكى وأسرع.
مع إتاحة نماذج Ultralytics YOLO عبر Voyager SDK وأجهزة Metis AIPU، يستطيع المستخدمون بسهولة تطوير حلول الرؤية الحاسوبية الآنية وتوسيع نطاقها عبر مختلف القطاعات. ويدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات الذين يعملون على تقريب الذكاء الاصطناعي من موضع إنشاء البيانات، بما يحسّن الكفاءة والاستجابة والابتكار على الحافة.
هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في الذكاء الاصطناعي الطرفي؟ استكشف مستودع GitHub لدينا لمعرفة كيف تدعم نماذج YOLO ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة والرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية. جرّب أدوات ذكاء الرؤية الاصطناعي عمليًا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك الاستفادة من الرؤية الحاسوبية عالية الأداء والموفرة للطاقة على الحافة.
بقلم
منشئ محتوى · Ultralytics
