احتاجت شركة أكسلرا للذكاء الاصطناعي (Axelera AI) إلى نموذج رؤية دقيق وفعال لعرض إمكانات أجهزتها ومساعدة العملاء على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي بسهولة أكبر.
من خلال إضافة نماذج Ultralytics YOLO إلى Voyager SDK الخاص بها، سهّلت Axelera AI على العملاء تشغيل حلول رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) الخاصة بها فور إخراجها من الصندوق.
Axelera AI هي شركة أوروبية لأشباه الموصلات تقوم ببناء رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. على سبيل المثال، يتم استخدام وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) الخاصة بها في صناعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.
لتسهيل قيام العملاء ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها، قامت Axelera بدمج نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها، وهي منصة برمجية تعمل على تبسيط تحسين النموذج ونشره وتسريعه على Metis AIPUs، مما يجعل رؤية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتطوير.
تأسست Axelera AI في عام 2021 ومقرها في هولندا، وقد انطلقت لحل مشكلة أساسية: تم بناء أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية للسحابة، وليس الحافة. لسد هذه الفجوة، طورت الشركة Metis AIPU.
إنها شريحة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصًا لأحمال العمل الطرفية - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الأجهزة حيث السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة أمر بالغ الأهمية.
وهي مدعومة بتقنية الحوسبة الرقمية في الذاكرة (D-IMC) الخاصة بها، والتي تجعل من الممكن معالجة البيانات مباشرة في مكان تخزينها وتقلل بشكل كبير من زمن الوصول واستخدام الطاقة. بفضل مجموعة البرامج المتكاملة بالكامل ومهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تعمل Axelera على جعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة.
لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت Axelera AI إلى توفير أكثر من مجرد أجهزة عالية الأداء. احتاج العملاء أيضًا إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي والتي لا تتضمن أدوات معقدة أو تخصيصًا يستغرق وقتًا طويلاً. كانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جدًا أو بطيئة جدًا أو غير مناسبة للبيئات ذات الموارد المحدودة.
غالبًا ما تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة على رؤى بصرية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول المستندة إلى السحابة عادةً تلبية متطلبات زمن الوصول المنخفض وكفاءة الطاقة والمعالجة على الجهاز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه.
بدأت أكسلرا في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis الخاصة بها. كان الحل المناسب سيكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتطورة.
قامت Axelera AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتطوير. تشتمل حزمة SDK على Model Zoo مع نماذج YOLO جاهزة للاستخدام وتعمل على أتمتة خط الأنابيب بالكامل، وتغطي المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، والمحسّنة لوحدات معالجة Metis AI.
يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقًا خارج الصندوق أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على أجهزة الحافة. مع دعم التنفيذ المتوازي والمتتالي للنماذج، تتيح Metis AIPUs إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضع متبوعًا بالتقسيم. هذا مثالي للمهام المعقدة في البيع بالتجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.
إن الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO ومجموعة الأجهزة والبرامج الفعالة من Axelera يوفر أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. بالنسبة للعملاء، هذا يعني نتائج أكثر دقة، ونشر أسرع، وحاجز أقل لتوسيع نطاق Vision AI على الحافة.
عقدت شركة أكسلرا للذكاء الاصطناعي شراكة مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها لتحقيق التوازن الاستثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. بفضل دعم العديد من متغيرات Ultralytics YOLO، يمكن لعملاء أكسلرا للذكاء الاصطناعي تقييم مجموعة واسعة من أعباء العمل واحتياجات الأداء على وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي Metis AIPU.
من خلال ترخيص Ultralytics Enterprise، توفر Axelera الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للتقييم والتطوير. بالنسبة للنشر التجاري، يُطلب من العملاء الحصول على ترخيص خاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ودعم الابتكار القابل للتطوير في Vision AI على الحافة.
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO و Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة الكمون مباشرةً على وحدات معالجة Metis AI. بالإضافة إلى ذلك، يتيح الوصول إلى متغيرات YOLO المتعددة للعملاء تعديل الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقهم.
على سبيل المثال، شهدت Axelera AI عملاء يختبرون حلولًا مدعومة بـ YOLO عبر مجموعة متنوعة من المجالات مثل:
تعرض حالات الاستخدام هذه كيف تمكّن أجهزة Axelera AI الطرفية للذكاء الاصطناعي ونماذج Ultralytics YOLO ابتكارات رؤية الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والموفرة للطاقة عبر مختلف الصناعات.
بينما تواصل Axelera AI التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الطرفي عالي الأداء، فإنها تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وأسرع.
مع توفر نماذج Ultralytics YOLO من خلال Voyager SDK و أجهزة Metis AIPU، يمكن للمستخدمين بسهولة تطوير وتوسيع نطاق حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي عبر مختلف الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، مما يحسن الكفاءة والاستجابة والابتكار على الحافة.
هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل نماذج YOLO على دعم الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة و رؤية الحاسوب في مجال الخدمات اللوجستية. احصل على خبرة عملية مع أدوات رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية حاسوب عالية الأداء وموفرة للطاقة على الحافة.
نماذج Ultralytics YOLO هي هياكل رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات (Object detection)، والتصنيف (classification)، وتقدير الوضعية (pose estimation)، والتتبع (tracking)، وتقسيم الحالات (instance segmentation). تتضمن نماذج Ultralytics YOLO ما يلي:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا. تمامًا مثل الإصدارات السابقة، فإنه يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع Vision AI في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة الواقعية.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب ترخيص AGPL-3.0 بشكل افتراضي. تم تصميم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزيز التعاون المفتوح ويتطلب أن يكون أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. في حين أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسة مثالي.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تصميم الترخيص ليناسب احتياجاتك الخاصة.