تقدم Axelera AI استنتاج ذكاء اصطناعي طرفي بمعدل 34 إطاراً في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

Axelera AI هي شركة شبه موصلات أوروبية تبني رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. على سبيل المثال، تُستخدم وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) الخاصة بهم من طراز Metis في قطاعات مثل التجزئة، والأمن، والتصنيع.

لتسهيل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على العملاء، قامت Axelera بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حزمة أدوات Voyager SDK الخاصة بها، وهي منصة برمجية تبسط تحسين النماذج، ونشرها، وتسريعها على وحدات Metis AIPUs، مما يجعل الذكاء الاصطناعي للرؤية في الوقت الفعلي أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتوسع.

إعادة تعريف تسريع أجهزة رؤية الذكاء الاصطناعي#

تأسست شركة Axelera AI في عام 2021 ومقرها هولندا، وانطلقت لحل مشكلة أساسية: وهي أن عتاد الذكاء الاصطناعي التقليدي بُني للخدمة السحابية، وليس للِحافة. ولسد هذه الفجوة، طورت الشركة وحدة Metis AIPU.

إنها رقاقة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصاً لأحمال العمل عند الطرف - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محلياً على الأجهزة حيث تكون السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة أموراً بالغة الأهمية.

يتم دعم هذه الرقاقة بواسطة تقنية الحوسبة الرقمية داخل الذاكرة (D-IMC) الخاصة بها، مما يجعل من الممكن معالجة البيانات مباشرة في مكان تخزينها ويقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة. مع حزمة برمجية متكاملة تماماً ومهمة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تجعل Axelera الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة في الوصول إليه.

تحدي تشغيل النماذج على أجهزة الذكاء الاصطناعي عند الطرف#

لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت Axelera AI إلى تقديم ما هو أكثر من مجرد عتاد عالي الأداء. كما تطلب العملاء طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى أدوات معقدة أو تخصيص استهلاكي للوقت. لقد كانت العديد من النماذج الحالية ضخمة للغاية، أو بطيئة، أو غير مناسبة للبيئة محدودة الموارد.

تعتمد تحليلات التجزئة، وأتمتة المصانع، وأنظمة المراقبة غالباً على رؤى مرئية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول القائمة على السحابة عادةً تلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض، وكفاءة الطاقة، والمعالجة على الجهاز لهذه التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عند الطرف.

بدأت Axelera في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات Metis AIPU الخاصة بها. الحل المناسب سيكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عند الطرف.

تسريع استدلالات الذكاء الاصطناعي عند الطرف باستخدام Ultralytics YOLO#

دمجت Axelera AI نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاصة بها لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتوسع. تتضمن حزمة الأدوات مستودع نماذج (Model Zoo) يضم نماذج YOLO جاهزة للاستخدام وتقوم بأتمتة خط الانتاج الكامل، والذي يغطي المعالجة المسبقة، والاستدلال، والمعالجة اللاحقة، والمحسّنة لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis.

الشكل 1. وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPU) من نوع Metis.

يسمح هذا التكامل للعملاء باستخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقاً بشكل مباشر أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على أجهزة الطرف. بفضل دعم تنفيذ النماذج المتوازية والمتسلسلة، تُمكّن وحدات Metis AIPU إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضعية متبوعاً بالتقسيم. هذا مثالي للمهام المعقدة في التجزئة، والأمن، والأتمتة الصناعية.

إن الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي المدعومة بننماذج Ultralytics YOLO وعتاد Axelera والطبقة البرمجية الفعالة يقدم أداءً استثنائياً لكل واط ولكل دولار. وبالنسبة للعملاء، فهذا يعني نتائج أكثر دقة، ونشراً أسرع، وعتبة أقل لتوسيع نطاق الرؤية الحاسوبية على الحافة.

لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

عقدت Axelera AI شراكة مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها نظراً لتوازنها الاستثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. بفضل دعم إصدارات Ultralytics YOLO المتعددة، يمكن لعملاء Axelera AI تقييم مجموعة واسعة من أحمال العمل واحتياجات الأداء على Metis AIPU.

من خلال ترخيص Ultralytics للمؤسسات (Enterprise License)، توفر Axelera إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للتقييم والتطوير. وللنشر التجاري، يُطلب من العملاء الحصول على ترخيصهم الخاص مباشرة من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتوسع في الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة.

الاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO على نطاق واسع مع حزمة Voyager SDK من Axelera AI#

باستخدام نماذج Ultralytics YOLO وحزمة Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة زمن الاستجابة مباشرة على وحدات Metis AIPU. أيضاً، يتيح الوصول إلى إصدارات YOLO المتعددة للعملاء تعديل الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقهم.

على سبيل المثال، شهدت Axelera AI قيام العملاء باختبار حلول مدعومة بـ YOLO عبر مجموعة متنوعة من المجالات مثل:

• التجزئة: يمكن استخدام خطوط أنابيب متعددة النماذج تجمع بين تقدير الوضعية، والتقسيم، واكتشاف الكائنات لدعم مهام مثل تقليل الخسائر وتتبع المخزون. تعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على منصات مدمجة مثل Raspberry Pi 5 المقترن بـ Metis AIPU.
• التصنيع: يمكن للعملاء استخدام تنفيذ النماذج المتوازي لأداء مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب، وتصنيف المنتجات، وتقدير الوضعية، على رقاقة واحدة لتحسين الإنتاجية وتقليل تكاليف الأجهزة.
• المراقبة: يمكن استخدام قدرات اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي في YOLO لتحليل دفقات الفيديو بدقة 4K و 8K بالدقة الكاملة، مما يسهل مراقبة السلامة عالية الدقة والوعي بالموقف في البيئات الحرجة. يُعد هذا حلاً أفضل بكثير من تقليص الدقة التقليدي على الكاميرات عالية الدقة.
• الرعاية الصحية: يمكن لخطوط أنابيب YOLO المُحسّنة دعم تحديد الأورام، مما يوفر سرعة استدلال عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.

تُظهر حالات الاستخدام هذه كيف تُمكّن أجهزة الذكاء الاصطناعي عند الطرف من Axelera AI ونماذج Ultralytics YOLO ابتكارات رؤية ذكاء اصطناعي عالية الأداء وموفرة للطاقة عبر الصناعات.

دفع الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي عند الطرف باستخدام Ultralytics YOLO#

بينما تواصل Axelera AI التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عالي الأداء عند الطرف، فإنها تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وأسرع.

مع توفر نماذج Ultralytics YOLO من خلال Voyager SDK وعتاد Metis AIPU، يمكن للمستخدمين بسهولة تطوير وتوسيع نطاق حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي عبر الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعاً متنامياً من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، مما يحسن الكفاءة، والاستجابة، والابتكار على الحافة.

هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في الذكاء الاصطناعي على الحافة؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تدفع نماذج YOLO الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة والرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية. تعرّف على أدوات الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا، وتعرف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية حاسوبية عالية الأداء وموفرة للطاقة على الحافة.