أكسيليرا للذكاء الاصطناعي تمكّن الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة مع Ultralytics YOLO

Axelera AI هي شركة أوروبية لأشباه الموصلات تقوم ببناء رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. على سبيل المثال، يتم استخدام وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) الخاصة بها في صناعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.

لتسهيل عملية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها على العملاء، قامت أكسيليرا بدمج نماذجUltralytics YOLO في Voyager SDK، وهي منصة برمجية تعمل على تبسيط تحسين النماذج ونشرها وتسريعها على وحدات Metis AIPUs، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي للرؤية أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتطوير.

إعادة تعريف تسريع أجهزة Vision AI

تأسست Axelera AI في عام 2021 ومقرها في هولندا، وقد انطلقت لحل مشكلة أساسية: تم بناء أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية للسحابة، وليس الحافة. لسد هذه الفجوة، طورت الشركة Metis AIPU. 

إنها شريحة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصًا لأحمال العمل الطرفية - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الأجهزة حيث السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة أمر بالغ الأهمية.

وهي مدعومة بتقنية الحوسبة الرقمية في الذاكرة (D-IMC) الخاصة بها، والتي تجعل من الممكن معالجة البيانات مباشرة في مكان تخزينها وتقلل بشكل كبير من زمن الوصول واستخدام الطاقة. بفضل مجموعة البرامج المتكاملة بالكامل ومهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تعمل Axelera على جعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة.

التحدي المتمثل في تشغيل النماذج على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية

لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت Axelera AI إلى توفير أكثر من مجرد أجهزة عالية الأداء. احتاج العملاء أيضًا إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي والتي لا تتضمن أدوات معقدة أو تخصيصًا يستغرق وقتًا طويلاً. كانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جدًا أو بطيئة جدًا أو غير مناسبة للبيئات ذات الموارد المحدودة.

غالبًا ما تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة على رؤى بصرية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول المستندة إلى السحابة عادةً تلبية متطلبات زمن الوصول المنخفض وكفاءة الطاقة والمعالجة على الجهاز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه.

بدأت أكسلرا في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis الخاصة بها. كان الحل المناسب سيكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتطورة.

 استدلالات الذكاء الاصطناعي المتسارعة على الحافة مع Ultralytics YOLO

قامت شركة Axelera AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في مجموعة أدوات تطوير البرمجيات Voyager SDK الخاصة بها لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتطوير. تشتمل مجموعة أدوات تطوير البرمجيات على حديقة حيوانات نموذجية مع نماذج YOLO الجاهزة للاستخدام وأتمتة خط الأنابيب الكامل، الذي يغطي المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، المحسّنة لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis.

‍

يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقًا من خارج الصندوق أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على الأجهزة المتطورة. من خلال دعم تنفيذ النماذج المتوازية والمتتالية، تتيح وحدات Metis AIPUs إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضع متبوعًا بالتجزئة. وهذا مثالي للمهام المعقدة في مجالات البيع بالتجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.

يوفر الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO وحزمة الأجهزة والبرامج الفعالة من Axelera أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. بالنسبة للعملاء، هذا يعني نتائج أكثر دقة، ونشر أسرع، وحاجزاً أقل لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة.

لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO

تعاونت شركة Axelera AI مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها لما تتميز به من توازن استثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. مع دعم العديد من متغيرات Ultralytics YOLO يمكن لعملاء Axelera AI تقييم مجموعة واسعة من أعباء العمل واحتياجات الأداء على Metis AIPU.

من خلال ترخيصUltralytics للمؤسسات، توفر Axelera إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة لنماذج YOLO للتقييم والتطوير. بالنسبة للنشر التجاري، يتعين على العملاء الحصول على الترخيص الخاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتطوير في Vision AI على الحافة.

الاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO على نطاق واسع باستخدام مجموعة أدوات تطوير البرمجيات Voyager SDK من Axelera AI

مع نماذجYOLO من Ultralytics و Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة التأخير مباشرةً على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis. بالإضافة إلى ذلك، يتيح الوصول إلى متغيرات YOLO المتعددة للعملاء ضبط الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقاتهم.

على سبيل المثال، شهدت أكسيليرا للذكاء الاصطناعي اختبار العملاء للحلول YOLO في مجموعة متنوعة من المجالات مثل

• البيع بالتجزئة: يمكن استخدام خطوط الأنابيب متعددة النماذج التي تجمع بين تقدير الوضع وتقسيم الصور واكتشاف الكائنات لدعم مهام مثل تقليل الانكماش وتتبع المخزون. تعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على الأنظمة الأساسية المضمنة مثل Raspberry Pi 5 المقترنة بـ Metis AIPU.
  
  
• التصنيع: يمكن للعملاء استخدام التنفيذ المتوازي للنماذج لتنفيذ مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب وتصنيف المنتجات وتقدير الوضع، على شريحة واحدة لتحسين الإنتاجية وتقليل تكاليف الأجهزة.
  
  
• المراقبة: يمكن استخدام إمكانات YOLO للكشف عن الأجسام في الوقت الحقيقي لتحليل تدفقات الفيديو بدقة 4K و8K بدقة كاملة، مما يسهل مراقبة السلامة عالية الدقة والوعي الظرفي في البيئات الحرجة. يعد هذا حلاً أفضل بكثير من الحلول التقليدية لتصغير حجم الكاميرات عالية الدقة.
  
  
• الرعاية الصحية: يمكن أن تدعم خطوط أنابيب YOLO المحسّنة تحديد الورم، مما يوفر سرعة استنتاج عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.

تُظهر حالات الاستخدام هذه كيف تعمل أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة من Axelera AI ونماذج Ultralytics YOLO على تمكين ابتكارات الذكاء الاصطناعي البصري عالية الأداء والموفرة للطاقة في مختلف الصناعات.

قيادة الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي المتطور مع Ultralytics YOLO

بينما تواصل Axelera AI التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الطرفي عالي الأداء، فإنها تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وأسرع. 

وبفضل نماذج Ultralytics YOLO المتاحة من خلال Voyager SDK وأجهزة Metis AIPU، يمكن للمستخدمين تطوير حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي وتوسيع نطاقها بسهولة في مختلف الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، وتحسين الكفاءة والاستجابة والابتكار على الحافة.

هل أنت مستعد لتسريع رحلة الذكاء الاصطناعي المتطورة؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل نماذج YOLO على تشغيل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة والرؤية الحاسوبية في مجال الخدمات اللوجستية. اطّلع على أدوات Vision AI الخاصة بنا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية الكمبيوتر عالية الأداء والموفرة للطاقة على الحافة.