تقدم Axelera AI استنتاج ذكاء اصطناعي طرفي بمعدل 34 إطاراً في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

Axelera AI هي شركة أوروبية متخصصة في أشباه الموصلات، تعمل على بناء رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية عند الطرف. على سبيل المثال، تُستخدم وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) من نوع Metis في صناعات مثل التجزئة، والأمن، والتصنيع.

لتسهيل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي للعملاء، قامت Axelera بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حزمة Voyager SDK الخاصة بها، وهي منصة برمجية تعمل على تبسيط تحسين النماذج ونشرها وتسريعها على وحدات Metis AIPUs، مما يجعل رؤية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتوسع.

Link to this sectionإعادة تعريف تسريع أجهزة رؤية الذكاء الاصطناعي#

تأسست Axelera AI في عام 2021 ومقرها هولندا، وانطلقت لحل مشكلة جوهرية: أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية صُممت للسحابة، وليس لـ الطرف. لسد هذه الفجوة، طورت الشركة وحدات Metis AIPU.

إنها رقاقة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصاً لأحمال العمل عند الطرف - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محلياً على الأجهزة حيث تكون السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة أموراً بالغة الأهمية.

يتم دعم هذه الرقاقة بواسطة تقنية الحوسبة الرقمية داخل الذاكرة (D-IMC) الخاصة بها، مما يجعل من الممكن معالجة البيانات مباشرة في مكان تخزينها ويقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة واستهلاك الطاقة. مع حزمة برمجية متكاملة تماماً ومهمة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تجعل Axelera الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة في الوصول إليه.

Link to this sectionتحدي تشغيل النماذج على أجهزة الذكاء الاصطناعي عند الطرف#

لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة عند الطرف، هدفت Axelera AI إلى توفير أكثر من مجرد أجهزة عالية الأداء. احتاج العملاء أيضاً إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى أدوات معقدة أو تخصيصات تستغرق وقتاً طويلاً. كانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جداً، أو بطيئة جداً، أو غير مناسبة تماماً للبيئات المحدودة الموارد.

تعتمد تحليلات التجزئة، وأتمتة المصانع، وأنظمة المراقبة غالباً على رؤى مرئية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول القائمة على السحابة عادةً تلبية متطلبات زمن الاستجابة المنخفض، وكفاءة الطاقة، والمعالجة على الجهاز لهذه التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عند الطرف.

بدأت Axelera في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات Metis AIPU الخاصة بها. الحل المناسب سيكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عند الطرف.

Link to this sectionتسريع استدلالات الذكاء الاصطناعي عند الطرف باستخدام Ultralytics YOLO#

دمجت Axelera AI نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عند الطرف أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتوسع. تتضمن حزمة تطوير البرمجيات معرض نماذج (Model Zoo) مع نماذج YOLO جاهزة للاستخدام وتقوم بأتمتة خط الإنتاج بالكامل، والذي يغطي المعالجة الأولية، والاستدلال، والمعالجة اللاحقة، والمُحسّنة لوحدات Metis AIPU.

الشكل 1. وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPU) من نوع Metis.

يسمح هذا التكامل للعملاء باستخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقاً بشكل مباشر أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على أجهزة الطرف. بفضل دعم تنفيذ النماذج المتوازية والمتسلسلة، تُمكّن وحدات Metis AIPU إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضعية متبوعاً بالتقسيم. هذا مثالي للمهام المعقدة في التجزئة، والأمن، والأتمتة الصناعية.

إن الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي المدعومة بنماذج Ultralytics YOLO وحزمة أجهزة وبرامج Axelera الفعالة يوفر أداءً استثنائياً لكل واط ولكل دولار. بالنسبة للعملاء، يعني هذا نتائج أكثر دقة، ونشراً أسرع، وحاجزاً أقل لتوسيع نطاق رؤية الذكاء الاصطناعي عند الطرف.

Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

عقدت Axelera AI شراكة مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها نظراً لتوازنها الاستثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. بفضل دعم إصدارات Ultralytics YOLO المتعددة، يمكن لعملاء Axelera AI تقييم مجموعة واسعة من أحمال العمل واحتياجات الأداء على Metis AIPU.

من خلال رخصة Ultralytics Enterprise، توفر Axelera إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للتقييم والتطوير. بالنسبة للنشر التجاري، يُطلب من العملاء الحصول على ترخيصهم الخاص مباشرة من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتوسع في رؤية الذكاء الاصطناعي عند الطرف.

Link to this sectionالاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO على نطاق واسع مع حزمة Voyager SDK من Axelera AI#

باستخدام نماذج Ultralytics YOLO وحزمة Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة زمن الاستجابة مباشرة على وحدات Metis AIPU. أيضاً، يتيح الوصول إلى إصدارات YOLO المتعددة للعملاء تعديل الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقهم.

على سبيل المثال، شهدت Axelera AI قيام العملاء باختبار حلول مدعومة بـ YOLO عبر مجموعة متنوعة من المجالات مثل:

• التجزئة: يمكن استخدام خطوط أنابيب متعددة النماذج تجمع بين تقدير الوضعية، والتقسيم، واكتشاف الكائنات لدعم مهام مثل تقليل الخسائر وتتبع المخزون. تعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على منصات مدمجة مثل Raspberry Pi 5 المقترن بـ Metis AIPU.
• التصنيع: يمكن للعملاء استخدام تنفيذ النماذج المتوازي لأداء مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب، وتصنيف المنتجات، وتقدير الوضعية، على رقاقة واحدة لتحسين الإنتاجية وتقليل تكاليف الأجهزة.
• المراقبة: يمكن استخدام قدرات اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي الخاصة بـ YOLO لتحليل تدفقات الفيديو بدقة 4K و8K بكامل الدقة، مما يسهل مراقبة السلامة بدقة عالية والوعي الظرفي في البيئات الحرجة. هذا حل أفضل بكثير من تقليل الدقة التقليدي على الكاميرات عالية الدقة.
• الرعاية الصحية: يمكن لخطوط أنابيب YOLO المُحسّنة دعم تحديد الأورام، مما يوفر سرعة استدلال عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.

تُظهر حالات الاستخدام هذه كيف تُمكّن أجهزة الذكاء الاصطناعي عند الطرف من Axelera AI ونماذج Ultralytics YOLO ابتكارات رؤية ذكاء اصطناعي عالية الأداء وموفرة للطاقة عبر الصناعات.

Link to this sectionدفع الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي عند الطرف باستخدام Ultralytics YOLO#

بينما تواصل Axelera AI التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عالي الأداء عند الطرف، فإنها تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وأسرع.

مع توفر نماذج Ultralytics YOLO من خلال Voyager SDK وأجهزة Metis AIPU، يمكن للمستخدمين بسهولة تطوير وتوسيع نطاق حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي عبر الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعاً متنامياً من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، مما يحسن الكفاءة والاستجابة والابتكار عند الطرف.

هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في الذكاء الاصطناعي عند الطرف؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تدعم نماذج YOLO ابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في التجزئة والرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية. تعرّف عملياً على أدوات رؤية الذكاء الاصطناعي لدينا، واعرف المزيد عن خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية حاسوبية عالية الأداء وموفرة للطاقة عند الطرف.