استعدوا لـ YOLO Vision 2025!
25 سبتمبر، 2025
10:00 — 18:00 بتوقيت بريطانيا الصيفي
حدث هجين
مؤتمر Yolo Vision 2024
العودة إلى قصص العملاء

تمكّن Axelera AI تقنيات الرؤية الاصطناعية (Vision AI) على الحافة باستخدام Ultralytics YOLO

المشكلة

احتاجت شركة أكسلرا للذكاء الاصطناعي (Axelera AI) إلى نموذج رؤية دقيق وفعال لعرض إمكانات أجهزتها ومساعدة العملاء على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي بسهولة أكبر.

حل

من خلال إضافة نماذج Ultralytics YOLO إلى Voyager SDK الخاص بها، سهّلت Axelera AI على العملاء تشغيل حلول رؤية الكمبيوتر في الوقت الفعلي على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) الخاصة بها فور إخراجها من الصندوق.

Axelera AI هي شركة أوروبية لأشباه الموصلات تقوم ببناء رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. على سبيل المثال، يتم استخدام وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPUs) الخاصة بها في صناعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.

لتسهيل قيام العملاء ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها، قامت Axelera بدمج نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها، وهي منصة برمجية تعمل على تبسيط تحسين النموذج ونشره وتسريعه على Metis AIPUs، مما يجعل رؤية الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتطوير.

إعادة تعريف تسريع أجهزة Vision AI

تأسست Axelera AI في عام 2021 ومقرها في هولندا، وقد انطلقت لحل مشكلة أساسية: تم بناء أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية للسحابة، وليس الحافة. لسد هذه الفجوة، طورت الشركة Metis AIPU. 

إنها شريحة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصًا لأحمال العمل الطرفية - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محليًا على الأجهزة حيث السرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة أمر بالغ الأهمية.

وهي مدعومة بتقنية الحوسبة الرقمية في الذاكرة (D-IMC) الخاصة بها، والتي تجعل من الممكن معالجة البيانات مباشرة في مكان تخزينها وتقلل بشكل كبير من زمن الوصول واستخدام الطاقة. بفضل مجموعة البرامج المتكاملة بالكامل ومهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تعمل Axelera على جعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة.

التحدي المتمثل في تشغيل النماذج على أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية

لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت Axelera AI إلى توفير أكثر من مجرد أجهزة عالية الأداء. احتاج العملاء أيضًا إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي والتي لا تتضمن أدوات معقدة أو تخصيصًا يستغرق وقتًا طويلاً. كانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جدًا أو بطيئة جدًا أو غير مناسبة للبيئات ذات الموارد المحدودة.

غالبًا ما تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة على رؤى بصرية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول المستندة إلى السحابة عادةً تلبية متطلبات زمن الوصول المنخفض وكفاءة الطاقة والمعالجة على الجهاز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه.

بدأت أكسلرا في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis الخاصة بها. كان الحل المناسب سيكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتطورة.

 استدلالات الذكاء الاصطناعي المتسارعة على الحافة باستخدام Ultralytics YOLO

قامت Axelera AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK الخاص بها لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الحافة أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتطوير. تشتمل حزمة SDK على Model Zoo مع نماذج YOLO جاهزة للاستخدام وتعمل على أتمتة خط الأنابيب بالكامل، وتغطي المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، والمحسّنة لوحدات معالجة Metis AI.

الشكل 1. وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (AIPU) من Metis AI.

يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقًا خارج الصندوق أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على أجهزة الحافة. مع دعم التنفيذ المتوازي والمتتالي للنماذج، تتيح Metis AIPUs إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضع متبوعًا بالتقسيم. هذا مثالي للمهام المعقدة في البيع بالتجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.

إن الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO ومجموعة الأجهزة والبرامج الفعالة من Axelera يوفر أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. بالنسبة للعملاء، هذا يعني نتائج أكثر دقة، ونشر أسرع، وحاجز أقل لتوسيع نطاق Vision AI على الحافة.

لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟

عقدت شركة أكسلرا للذكاء الاصطناعي شراكة مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها لتحقيق التوازن الاستثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. بفضل دعم العديد من متغيرات Ultralytics YOLO، يمكن لعملاء أكسلرا للذكاء الاصطناعي تقييم مجموعة واسعة من أعباء العمل واحتياجات الأداء على وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي Metis AIPU.

من خلال ترخيص Ultralytics Enterprise، توفر Axelera الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للتقييم والتطوير. بالنسبة للنشر التجاري، يُطلب من العملاء الحصول على ترخيص خاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ودعم الابتكار القابل للتطوير في Vision AI على الحافة.

الاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO على نطاق واسع مع Voyager SDK من Axelera AI

باستخدام نماذج Ultralytics YOLO و Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة الكمون مباشرةً على وحدات معالجة Metis AI. بالإضافة إلى ذلك، يتيح الوصول إلى متغيرات YOLO المتعددة للعملاء تعديل الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقهم.

على سبيل المثال، شهدت Axelera AI عملاء يختبرون حلولًا مدعومة بـ YOLO عبر مجموعة متنوعة من المجالات مثل:

  • البيع بالتجزئة: يمكن استخدام خطوط الأنابيب متعددة النماذج التي تجمع بين تقدير الوضع وتقسيم الصور واكتشاف الكائنات لدعم مهام مثل تقليل الانكماش وتتبع المخزون. تعمل عمليات النشر هذه بكفاءة على الأنظمة الأساسية المضمنة مثل Raspberry Pi 5 المقترنة بـ Metis AIPU.

  • التصنيع: يمكن للعملاء استخدام التنفيذ المتوازي للنماذج لتنفيذ مهام متزامنة، مثل اكتشاف العيوب وتصنيف المنتجات وتقدير الوضع، على شريحة واحدة لتحسين الإنتاجية وتقليل تكاليف الأجهزة.

  • المراقبة: يمكن استخدام قدرات اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي لـ YOLO لتحليل تدفقات الفيديو بدقة 4K و 8K بالدقة الكاملة، مما يسهل المراقبة الأمنية عالية الدقة والوعي الظرفي في البيئات الحيوية. هذا حل أفضل بكثير من التقليل التقليدي للدقة في الكاميرات عالية الدقة.

  • الرعاية الصحية: يمكن لخطوط أنابيب YOLO المحسّنة أن تدعم تحديد الأورام، مما يوفر سرعة استدلال عالية ودقة موثوقة للتصوير الطبي على الجهاز.

تعرض حالات الاستخدام هذه كيف تمكّن أجهزة Axelera AI الطرفية للذكاء الاصطناعي ونماذج Ultralytics YOLO ابتكارات رؤية الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والموفرة للطاقة عبر مختلف الصناعات.

قيادة الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي المتطور (Edge AI) باستخدام Ultralytics YOLO

بينما تواصل Axelera AI التركيز على توسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الطرفي عالي الأداء، فإنها تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وأسرع. 

مع توفر نماذج Ultralytics YOLO من خلال Voyager SDK و أجهزة Metis AIPU، يمكن للمستخدمين بسهولة تطوير وتوسيع نطاق حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي عبر مختلف الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، مما يحسن الكفاءة والاستجابة والابتكار على الحافة.

هل أنت مستعد لتسريع رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل نماذج YOLO على دعم الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة و رؤية الحاسوب في مجال الخدمات اللوجستية. احصل على خبرة عملية مع أدوات رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية حاسوب عالية الأداء وموفرة للطاقة على الحافة.

حلولنا لقطاعك

عرض الكل

الأسئلة الشائعة

ما هي نماذج Ultralytics YOLO؟

نماذج Ultralytics YOLO هي هياكل رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات (Object detection)، والتصنيف (classification)، وتقدير الوضعية (pose estimation)، والتتبع (tracking)، وتقسيم الحالات (instance segmentation). تتضمن نماذج Ultralytics YOLO ما يلي:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

ما هو الفرق بين نماذج Ultralytics YOLO؟

Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا. تمامًا مثل الإصدارات السابقة، فإنه يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع Vision AI في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة الواقعية.

أي نماذج Ultralytics YOLO يجب أن أختار لمشروعي؟

يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:

  • بعض الميزات الرئيسية في Ultralytics YOLOv8:
  1. النضج والاستقرار: YOLOv8 هو إطار عمل مثبت ومستقر مع وثائق شاملة وتوافق مع إصدارات YOLO السابقة، مما يجعله مثاليًا للاندماج في سير العمل الحالي.
  2. سهولة الاستخدام: بفضل الإعداد المناسب للمبتدئين والتثبيت المباشر، يعتبر YOLOv8 مثاليًا للفرق التي لديها مستويات مهارة متفاوتة.
  3. فعالية التكلفة: يتطلب موارد حسابية أقل، مما يجعله خيارًا رائعًا للمشاريع ذات الميزانية المحدودة.
  • بعض الميزات الرئيسية في Ultralytics YOLO11:
  1. دقة أعلى: يتفوق YOLO11 على YOLOv8 في المعايير، ويحقق دقة أفضل مع عدد أقل من المعلمات.
  2. ميزات متقدمة: يدعم المهام المتطورة مثل تقدير الوضع وتتبع الكائنات والمربعات المحيطة الموجهة (OBB)، مما يوفر تنوعًا لا مثيل له.
  3. كفاءة في الوقت الفعلي: تم تحسين YOLO11 للتطبيقات في الوقت الفعلي، ويوفر أوقات استدلال أسرع ويتفوق على الأجهزة الطرفية والمهام الحساسة لوقت الاستجابة.
  4. القدرة على التكيف: بفضل التوافق الواسع مع الأجهزة، فإن YOLO11 مناسب تمامًا للنشر عبر الأجهزة الطرفية والمنصات السحابية ووحدات معالجة الرسومات NVIDIA.

ما الترخيص الذي أحتاجه؟

يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب ترخيص AGPL-3.0 بشكل افتراضي. تم تصميم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزيز التعاون المفتوح ويتطلب أن يكون أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. في حين أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسة مثالي.

تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:

  • مرونة تجارية: قم بتعديل وتضمين كود Ultralytics YOLO المصدري والنماذج في المنتجات الخاصة دون الالتزام بمتطلبات AGPL-3.0 لفتح مصدر مشروعك.
  • تطوير خاص: احصل على الحرية الكاملة لتطوير وتوزيع التطبيقات التجارية التي تتضمن كود ونماذج Ultralytics YOLO.

لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تصميم الترخيص ليناسب احتياجاتك الخاصة.

عزّز قوتك مع Ultralytics YOLO

احصل على رؤية الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمشاريعك. ابحث عن الترخيص المناسب لأهدافك اليوم.

اكتشف خيارات الترخيص
تم نسخ الرابط إلى الحافظة