احتاجت أكسيليرا للذكاء الاصطناعي إلى نموذج رؤية دقيق وفعال لعرض ما يمكن لأجهزتها القيام به ومساعدة العملاء على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي بسهولة أكبر.
من خلال إضافة نماذج Ultralytics YOLO إلى مجموعة أدوات تطوير البرمجيات Voyager SDK الخاصة بها، سهّلت Axelera AI على العملاء تشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) الخاصة بها مباشرةً من الصندوق.
أكسيليرا للذكاء الاصطناعي هي شركة أوروبية لأشباه الموصلات تقوم ببناء رقائق ذكاء اصطناعي قوية وموفرة للطاقة لتشغيل الرؤية الحاسوبية على الحافة. على سبيل المثال، تُستخدم وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) الخاصة بها في صناعات مثل البيع بالتجزئة والأمن والتصنيع.
لتسهيل عملية إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها على العملاء، قامت أكسيليرا بدمج نماذج Ultralytics YOLO في Voyager SDK، وهي منصة برمجية تعمل على تبسيط تحسين النماذج ونشرها وتسريعها على وحدات Metis AIPUs، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي للرؤية أسرع وأبسط وأكثر قابلية للتطوير.
تأسست شركة أكسيليرا للذكاء الاصطناعي في عام 2021 ومقرها هولندا، وقد شرعت الشركة في حل مشكلة أساسية: أجهزة الذكاء الاصطناعي التقليدية مصممة للسحابة وليس للحافة. ولسد هذه الفجوة، طورت الشركة جهاز Metis AIPU.
إنها رقاقة عالية الأداء ومنخفضة الطاقة مصممة خصيصاً لأعباء العمل المتطورة - مهام الذكاء الاصطناعي التي تعمل محلياً على الأجهزة التي تتسم بالسرعة والخصوصية وكفاءة الطاقة.
إنه مدعوم بتقنية الحوسبة الرقمية داخل الذاكرة (D-IMC) المملوكة لها، والتي تتيح معالجة البيانات مباشرةً في مكان تخزينها وتقلل بشكل كبير من زمن الاستجابة واستخدام الطاقة. ومن خلال حزمة برمجيات متكاملة تماماً ومهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، تعمل أكسيليرا على جعل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء أكثر سهولة.
لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي سلسة على الحافة، هدفت أكسيليرا للذكاء الاصطناعي إلى توفير أكثر من مجرد أجهزة عالية الأداء. فقد احتاج العملاء أيضاً إلى طريقة بسيطة وموثوقة لتشغيل حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي التي لا تنطوي على أدوات معقدة أو تخصيص يستغرق وقتاً طويلاً. كانت العديد من النماذج الحالية كبيرة جداً أو بطيئة جداً أو غير مناسبة تماماً للبيئات محدودة الموارد.
غالبًا ما تعتمد تحليلات البيع بالتجزئة وأتمتة المصانع وأنظمة المراقبة على رؤى مرئية سريعة ودقيقة لدعم العمليات. ومع ذلك، لا تستطيع النماذج التقليدية والحلول المستندة إلى السحابة عادةً تلبية متطلبات الكمون المنخفض وكفاءة الطاقة والمعالجة على الجهاز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه.
بدأت Axelera في البحث عن مجموعة نماذج دقيقة وسهلة التنفيذ وقادرة على العمل بكفاءة على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis الخاصة بها. ومن شأن الحل المناسب أن يكمل قدرات أجهزتها مع تبسيط التطوير وتسريع النشر عبر مجموعة واسعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتطورة.
قامت شركة Axelera AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في مجموعة أدوات تطوير البرمجيات Voyager SDK الخاصة بها لجعل بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة أسرع وأسهل وأكثر قابلية للتطوير. تشتمل مجموعة أدوات تطوير البرمجيات على حديقة حيوانات نموذجية مع نماذج YOLO الجاهزة للاستخدام وأتمتة خط الأنابيب الكامل، الذي يغطي المعالجة المسبقة والاستدلال والمعالجة اللاحقة، المحسّنة لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis.
.webp)
يتيح هذا التكامل للعملاء استخدام نماذج Ultralytics YOLO المدربة مسبقًا من خارج الصندوق أو إحضار نماذجهم الخاصة، مع تسريع سلس على الأجهزة المتطورة. من خلال دعم تنفيذ النماذج المتوازية والمتتالية، تتيح وحدات Metis AIPUs إعدادات متقدمة متعددة النماذج مثل تقدير الوضعيات متبوعًا بالتجزئة. وهذا مثالي للمهام المعقدة في مجالات البيع بالتجزئة والأمن والأتمتة الصناعية.
يوفر الجمع بين مهام الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي التي تدعمها نماذج Ultralytics YOLO وحزمة الأجهزة والبرامج الفعالة من Axelera أداءً استثنائيًا لكل واط ولكل دولار. بالنسبة للعملاء، هذا يعني نتائج أكثر دقة، ونشر أسرع، وحاجزاً أقل لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي للرؤية على الحافة.
تعاونت شركة Axelera AI مع Ultralytics لدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصتها لما تتميز به من توازن استثنائي بين الدقة والسرعة وسهولة الاستخدام. مع دعم العديد من متغيرات Ultralytics YOLO، يمكن لعملاء Axelera AI تقييم مجموعة واسعة من أعباء العمل واحتياجات الأداء على Metis AIPU.
من خلال ترخيص Ultralytics للمؤسسات، توفر Axelera إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة لنماذج YOLO للتقييم والتطوير. بالنسبة للنشر التجاري، يتعين على العملاء الحصول على الترخيص الخاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص، مما يضمن الامتثال ويدعم الابتكار القابل للتطوير في Vision AI على الحافة.
باستخدام نماذج YOLO من Ultralytics و Voyager SDK من Axelera AI، يمكن للمستخدمين نشر تطبيقات رؤية حاسوبية دقيقة ومنخفضة التأخير مباشرةً على وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis. بالإضافة إلى ذلك، يتيح الوصول إلى متغيرات YOLO المتعددة للعملاء ضبط الأداء بناءً على الاحتياجات المحددة لتطبيقاتهم.
على سبيل المثال، شهدت أكسيليرا للذكاء الاصطناعي اختبار العملاء للحلول التي تعمل بنظام YOLO في مجموعة متنوعة من المجالات مثل
تُظهر حالات الاستخدام هذه كيف تعمل أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة من Axelera AI ونماذج Ultralytics YOLO على تمكين ابتكارات الذكاء الاصطناعي البصري عالية الأداء والموفرة للطاقة في مختلف الصناعات.
مع استمرار أكسيليرا للذكاء الاصطناعي في التركيز على توسيع نطاق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتطور عالي الأداء، فهي تجمع بين الأجهزة القوية ونماذج الرؤية الموثوقة لمساعدة العملاء على بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وسرعة.
وبفضل نماذج Ultralytics YOLO المتاحة من خلال Voyager SDK وأجهزة Metis AIPU، يمكن للمستخدمين تطوير حلول الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي وتوسيع نطاقها بسهولة في مختلف الصناعات. يدعم هذا التعاون مجتمعًا متناميًا من المطورين والشركات التي تعمل على تقريب الذكاء الاصطناعي من مكان إنشاء البيانات، وتحسين الكفاءة والاستجابة والابتكار على الحافة.
هل أنت مستعد لتسريع رحلة الذكاء الاصطناعي المتطورة؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل نماذج YOLO على تشغيل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة والرؤية الحاسوبية في مجال الخدمات اللوجستية. اطّلع على أدوات Vision AI الخاصة بنا، وتعرّف على خيارات الترخيص، واكتشف كيف يمكنك إطلاق العنان لرؤية الكمبيوتر عالية الأداء والموفرة للطاقة على الحافة.
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذج:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختار استخدامه على متطلبات مشروعك المحددة. من المهم أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
تُوزَّع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب رخصة AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.0، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزاياترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
.webp)
.webp)
.webp)