معايير قياس أداء Ultralytics
كيفية أداء YOLO26 في كل مكان تقوم بتشغيله فيه — إنتاجية التدريب المقاسة وزمن استجابة الاستدلال على وحدات معالجة الرسومات (GPU) لمنصة Ultralytics، بالإضافة إلى سرعات وحدة المعالجة المركزية (CPU)، ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، ووحدة المعالجة العصبية (NPU) الحقيقية على الهواتف الرائدة، مع الذاكرة، والطاقة، والدقة، وكفاءة التكلفة.
إنتاجية تدريب GPU
الكشف بواسطة YOLO26 المدرب على COCO بدقة 640px مع ميزة auto-batch عبر كل GPU من NVIDIA على المنصة. قارن بين الأجهزة أو حسب حجم النموذج، أو قم بتبديل مقياس الرسم البياني، أو التصفية حسب الجيل؛ الجدول قابل للفرز بالكامل.
منهجية التدريب
نحن نستخدم إنتاجية التدريب — الصور المعالجة في الثانية أثناء التدريب — كمقياس؛ فهي ترتبط ارتباطاً مباشرّاً بالوقت اللازم للوصول إلى الحل. يتم قياس كل نتيجة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بـ منصة Ultralytics — وهي نفس عتاد NVIDIA الذي تستأجره للتدريب السحابي بنقرة واحدة، بدءاً من بطاقات محطات العمل للمستوى المبتدئ وصولاً إلى وحدات معالجة الرسومات الرائدة لمراكز البيانات. نحن نقوم بتدريب YOLO26 بجميع الأحجام الخمسة (n/s/m/l/x) حتى تتمكن من مطابقة النموذج مع ميزانية العتاد الخاصة بك.
الإعدادات. دورتان تدريبيتان على 25% من COCO بدقة 640 بكسل، ودقة AMP المختلطة، وحدَة معالجة رسومات أحادية، مع الدفعة التلقائية (batch=-1) لاختيار أكبر دفعة تتناسب مع الذاكرة. نحن نبلغ عن الدورة الثانية المستقرة، والتي تستبعد فترة الإحماء للدورة الأولى (تخزين مجموعة البيانات مؤقتاً، التقاط رسم بياني لـ CUDA) ومرور التحقق من صحة نهاية التشغيل. يتم تسجيل حجم الدفعة المحلول، والذروة في ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو VRAM (بما في ذلك سياق CUDA)، وذروة طاقة اللوحة مباشرة من كل وحدة معالجة رسومات (GPU).
كفاءة التكلفة. الصور لكل دولار = الإنتاجية × 3600 ÷ السعر بالساعة، باستخدام تسعير الاستجابة الفورية لمنصة Ultralytics — وغالباً ما يعيد ترتيب الترتيب بشكل كبير، حيث تتفوق البطاقات ذات القيمة على وحدات معالجة الرسومات الرائدة لكل دولار. انظر أيضاً وثائق وضع التدريب والمعيار.
Train on the Best GPUs for Less
26 NVIDIA GPUs starting at $0.24/hr — from Ampere to Blackwell. No markup, no minimums, no commitment.
Ready to build your next vision AI project?
Built on Ultralytics open source. Start training models in minutes.