المعايير المرجعية لـ Ultralytics
أداء YOLO26 على مختلف بيئات التشغيل — معدل نقل التدريب وزمن استجابة الاستدلال المقاسان على وحدات GPU في منصة Ultralytics، إلى جانب سرعات CPU وGPU وNPU الفعلية على الجهاز في الهواتف الرائدة، مع بيانات الذاكرة والطاقة والدقة وكفاءة التكلفة.
معدل نقل التدريب على GPU
تدريب نموذج كشف YOLO26 على COCO بدقة 640 بكسل مع الضبط التلقائي لحجم الدفعة على كل وحدات NVIDIA GPU في المنصة. قارن بين الأجهزة أو أحجام النماذج، وبدّل مقياس الرسم البياني، أو صفِّ النتائج حسب الجيل؛ فالجدول قابل للفرز بالكامل.
منهجية التدريب
نستخدم معدل نقل التدريب — أي عدد الصور التي تُعالَج في الثانية أثناء التدريب — مقياسًا للأداء؛ إذ يرتبط مباشرة بالوقت اللازم للوصول إلى الحل. تُقاس كل نتيجة على وحدات GPU في منصة Ultralytics — وهي أجهزة NVIDIA نفسها التي تستأجرها للتدريب السحابي بنقرة واحدة، بدءًا من بطاقات محطات العمل الأساسية وصولًا إلى وحدات GPU الرائدة في مراكز البيانات. ندرّب YOLO26 بأحجامه الخمسة جميعها (n/s/m/l/x)، لتتمكن من اختيار نموذج يناسب ميزانية أجهزتك.
الإعدادات. حقبتان تدريبيتان على 25% من COCO بدقة 640 بكسل، ودقة مختلطة AMP، ووحدة GPU واحدة، مع استخدام الضبط التلقائي لحجم الدفعة (batch=-1) لاختيار أكبر حجم دفعة تتسع له الذاكرة. نورد نتائج الحقبة الثانية بعد استقرار الأداء، مستبعدين الإحماء في الحقبة الأولى (تخزين مجموعة البيانات مؤقتًا والتقاط رسم CUDA البياني) ومرحلة التحقق في نهاية التشغيل. ويُسجَّل مباشرةً من كل وحدة GPU حجم الدفعة المحدد، والحد الأقصى لاستخدام VRAM (بما في ذلك سياق CUDA)، والحد الأقصى لطاقة اللوحة.
كفاءة التكلفة. عدد الصور لكل دولار = معدل النقل × 3600 ÷ السعر بالساعة، وفق أسعار الطلب عند الاستخدام في منصة Ultralytics — وغالبًا ما يعيد هذا ترتيب النتائج جذريًا، إذ تتفوق بطاقات القيمة على وحدات GPU الرائدة من حيث الصور لكل دولار. راجع أيضًا مستندات وضعي التدريب والمعايير المرجعية.
Train on the best GPUs for less
26 NVIDIA GPUs starting at $0.24/hr — from Ampere to Blackwell. No markup, no minimums, no commitment.
Ready to build your next vision AI project?
Built on Ultralytics open source. Start training models in minutes.