كيف أنشر Ultralytics YOLO26 على الأجهزة الطرفية؟

يدعم YOLO26 التصدير إلى TensorRT وONNX وCoreML وTFLite وOpenVINO، ما يغطي أكثر أهداف النشر الطرفي شيوعًا. وتعني البنية الخالية من NMS تقليل مشكلات التكامل وزمن استجابة أقل مباشرةً.

هل يتوافق Ultralytics YOLO26 مع سير عمل YOLO الحالي؟

نعم. يتبع YOLO26 الواجهة نفسها لإصدارات Ultralytics YOLO السابقة، لذا فإن الانتقال إليه سهل. ما عليك سوى استبدال أوزان النموذج بأوزان YOLO26.

ما المهام التي يدعمها Ultralytics YOLO26؟

كشف الكائنات، وتجزئة الكائنات، والتجزئة الدلالية، وتقدير العمق، وتصنيف الصور، وتقدير الوضعية، والكشف عن الكائنات الموجّهة؛ كل ذلك ضمن عائلة نماذج موحدة واحدة.

ما حجم نموذج Ultralytics YOLO26 الذي ينبغي أن أستخدمه؟

يُعدّ الإصدار النانوي (n) مثاليًا للأجهزة الطرفية والأجهزة محدودة موارد CPU. وتوفر الإصدارات الصغيرة (s) والمتوسطة (m) توازنًا قويًا بين السرعة والدقة لمعظم التطبيقات. أما الإصدارات الكبيرة (l) والكبيرة جدًا (x)، فتقدم أقصى درجات الدقة لأعباء العمل الصعبة.

ما أبرز التحسينات في Ultralytics YOLO26 مقارنةً بـ YOLO11؟

يزيل YOLO26 تقنية DFL لتبسيط التصدير، ويلغي NMS لتسريع الاستدلال من البداية إلى النهاية، ويحسّن دقة اكتشاف الكائنات الصغيرة باستخدام ProgLoss + STAL، ويقدّم مُحسِّن MuSGD لتدريب أكثر استقرارًا، ويحقق استدلالًا على CPU أسرع بنسبة تصل إلى 43%.

Ultralytics YOLO

★★★★★5/5

نماذج Ultralytics YOLO26

صُمّم Ultralytics YOLO26 من الأساس للأجهزة الطرفية ومنخفضة الطاقة، ليضع معيارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي، مع استدلال أسرع على CPU بنسبة تصل إلى 43% وبنية أبسط وأكثر سلاسة.

ابدأ الآن

اطلب ترخيص المؤسسات من Ultralytics

تحظى بثقة روّاد القطاع

جرّب الاستدلال باستخدام YOLO26

اسحب صورة وأفلتها لمشاهدة اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي

الإدخال

حمّل صورة أو اختر مثالًا لاختبار YOLO26n. وثائق التنبؤ

عرض توضيحي مباشر

أفلت صورة هنا

أو انقر لاستعراض الملفات

يدعم JPEG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وJP2 وTIFF وBMP وغيرها (بحد أقصى 10MB)

أو جرّب أحد الأمثلة

الثقة

0.25

IoU

0.70

حجم الصورة

640

ستظهر نتائج التنبؤ هنا.

انشر نموذجك للحصول على نقطة نهاية استدلال مخصصة مع مصادقة بمفتاح API، ثم استبدل عنوان URL والمفتاح النائبين أدناه بقيم النشر الخاصة بك. وثائق النشر

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

جرّب جميع المهام في متصفحك

أبرز تحسينات Ultralytics YOLO26

استدلال أسرع على CPU بنسبة تصل إلى 43%
أداء في الوقت الفعلي على الأجهزة التي لا تحتوي على GPU، صُمّم خصيصًا للبيئات الطرفية والقيود الحاسوبية.

استدلال شامل من دون NMS
تُنشأ التنبؤات مباشرةً من دون خطوة معالجة لاحقة. زمن استجابة أقل ونشر أبسط.

من دون DFL، وتوافق أوسع مع الأجهزة
يؤدي الاستغناء عن خسارة البؤرة التوزيعية إلى تبسيط عمليات التصدير وتوسيع نطاق التوافق مع الأجهزة الطرفية.

MuSGD: مُحسِّن أكثر ذكاءً
مزيج من SGD وMuon مستوحى من التطورات في تدريب LLM، لتحقيق تدريب أكثر استقرارًا.

لمحة سريعة عن نماذج Ultralytics YOLO

قارن بين أحدث عائلات نماذج Ultralytics YOLO من حيث السرعة والدقة ومهام الرؤية المدعومة.

الميزات
السرعة زمن معالجة الصورة	0.54 ms	0.47 ms	0.56 ms	0.67 ms	0.62 ms
الدقة mAP_50-95	34.3%	37.3%	39.5%	40.9%	42.3%
اكتشاف الأجسام
تقسيم الكائنات	-
التقسيم الدلالي	-		-
تقدير العمق	-	-	-
تصنيف الصور	-
تقدير الوضعية	-
اكتشاف OBB	-

ترخيص YOLO

الأمان والامتثال

الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات

أنشئ وانشر بثقة. معتمد وفق ISO 27001، وحاصل على تصديق SOC 2، مع دعم الامتثال لمتطلبات HIPAA.

ترخيص YOLO استكشف الأمن

SOC 2 Type I

تم التحقق من الامتثال لمعايير AICPA للأمان والتوافر والسرية (TSC)

ISO 27001:2022

نظام معتمد لإدارة أمن المعلومات

HIPAA

التقييم الذاتي لقاعدة الأمان؛ واتفاقيات BAA لعملاء المؤسسات المؤهلين

GDPR وCCPA

متوافق مع لوائح حماية البيانات العالمية

لماذا تختار Ultralytics YOLO26؟

مصمّم للأجهزة الطرفية والسحابة
يعمل بكفاءة على وحدات CPU ووحدات GPU والأجهزة الطرفية. صدّر إلى 22 صيغة وانشر في أي مكان.

استدلال أسرع على CPU بنسبة تصل إلى 43%
ذكاء اصطناعي للرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي على الأجهزة محدودة الموارد، من دون التضحية بالدقة.

اكتشاف مفتوح العالم باستخدام YOLOE-26
اكتشف ما يتجاوز الفئات المحددة مسبقًا باستخدام المطالبات النصية أو المرئية أو الاستدلال من دون مطالبات.

تكامل سلس
يتبع YOLO26 الواجهة المألوفة نفسها في YOLOv8 وYOLO11، من دون منحنى تعلّم حاد.

بدعم من مجتمع عالمي
تساعدك قنوات الدعم المخصصة والمنتديات النشطة والتحديثات المنتظمة على مواصلة التقدم.

ترخيص واضح
خيارات مرنة للاستخدام الأكاديمي ومفتوح المصدر والتجاري بموجب AGPL-3.0 وترخيص المؤسسات.

آراء عملائنا

ساعدتنا نماذج Ultralytics YOLO على زيادة سرعة تنفيذ خدمة الذكاء الاصطناعي لدينا بنسبة 25.2%. فهي سهلة النشر وتقدم أداءً ممتازًا في العالم الحقيقي، وتوفر سرعة ودقة وقابلية توسع أكبر دون المساس بالأداء التشغيلي.

من بين جميع النماذج التي قيّمناها، كان YOLO الأسرع بفارق كبير في حالات الاستخدام لدينا.

يعمل Ultralytics YOLO26 بسلاسة على منصة Axelera، ما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي الطرفي بسرعة أكبر وبأقل جهد للتكامل. وهذا تحديدًا نوع التعاون بين الأجهزة والبرمجيات الذي يساعد العملاء على الانتقال من التطوير إلى الإنتاج بسرعة أكبر.

Alexis Crowell, مدير التسويق التنفيذي العالمي والمدير العام لمنطقة الأمريكتين

تتميز إمكانية تدريب نماذج Ultralytics YOLO ونشرها عبر حزمة Ultralytics Python بالموثوقية العالية. وبالاقتران مع الاستدلال السريع، تتيح لنا هذه الإمكانية معالجة الصور بسرعة وتقديم ملاحظات آنية في مواقع الإنشاء.

نصنع روبوتات مزودة بإمكانات الرؤية الحاسوبية لالتقاط المكونات ووضعها على خطوط إنتاج الأغذية. تتطلب المناولة الروبوتية دقة تقل عن سنتيمتر واحد، وتتميز نماذج Ultralytics YOLO بقدرتها على توفير هذا المستوى من الدقة.

يفتح أداء نماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة STM32 آفاقًا جديدة للرؤية الحاسوبية على الأجهزة الطرفية. ومن خلال التكامل المبسط ودعم متغيرات متعددة للنماذج، يحصل المطورون على كل ما يحتاجون إليه لبناء حلول رؤية مدمجة قابلة للتوسع وسريعة الاستجابة.

تتيح لنا حزمة Ultralytics Python تدريب النماذج بسهولة وسرعة كبيرتين. علاوة على ذلك، يضمن توحيدها بين النماذج المختلفة والإصدارات الجديدة من YOLO مستوى عاليًا من الاستقرار على مر السنين.

نماذج Ultralytics YOLO26

جرّب الاستدلال باستخدام YOLO26

أبرز تحسينات Ultralytics YOLO26

استدلال أسرع على CPU بنسبة تصل إلى 43%

استدلال شامل من دون NMS

من دون DFL، وتوافق أوسع مع الأجهزة

MuSGD: مُحسِّن أكثر ذكاءً

لمحة سريعة عن نماذج Ultralytics YOLO

الأمان والامتثال بمستوى المؤسسات

SOC 2 Type I

ISO 27001:2022

HIPAA

GDPR وCCPA

لماذا تختار Ultralytics YOLO26؟

مصمّم للأجهزة الطرفية والسحابة

استدلال أسرع على CPU بنسبة تصل إلى 43%

اكتشاف مفتوح العالم باستخدام YOLOE-26

تكامل سلس

بدعم من مجتمع عالمي

ترخيص واضح

آراء عملائنا

شاهد نماذجنا أثناء العمل

تخفض RTM تكلفة الاستدلال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO26

تكتشف SK Godelius 3,400 عيب في سيور نقل التعدين باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

خفضت Glacier Robotics تسرب PET بنسبة 70% في مرافق إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّص SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout مدة تحديث النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering نظام مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل Volley أكثر من 250 جهاز تدريب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي في الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع الذكاء الاصطناعي من Axelera

تقدم Stride تحليلًا لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بتقنية Ultralytics YOLO

تحسّن SiteAssist السلامة في المواقع عبر معالجة أكثر من 770K صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض كمية الطعام الموزعة مجانًا بنسبة 67%

تقلّص Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu مدة تشغيل تتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع Theia Scientific تحليل المجهر بمقدار 43× باستخدام Ultralytics YOLO

تُقلّص eSmart Systems وقت فحص خطوط الطاقة إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 إطارًا في الثانية باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على متحكم دقيق باستهلاك لا يتجاوز 9.4 ملي جول لكل استدلال

تحقق Specialvideo دقة 99% في فحص الأغذية باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة الكشف عن الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي لحركة المرور بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO للكشف عن المخاطر الصناعية على بُعد 30 m

الأسئلة الشائعة

كيف أنشر Ultralytics YOLO26 على الأجهزة الطرفية؟

هل يتوافق Ultralytics YOLO26 مع سير عمل YOLO الحالي؟

ما المهام التي يدعمها Ultralytics YOLO26؟

ما حجم نموذج Ultralytics YOLO26 الذي ينبغي أن أستخدمه؟

ما أبرز التحسينات في Ultralytics YOLO26 مقارنةً بـ YOLO11؟

ابدأ باستخدام Ultralytics YOLO!