استعدوا لـ YOLO Vision 2025!
25 سبتمبر، 2025
10:00 — 18:00 بتوقيت بريطانيا الصيفي
حدث هجين
التغلب على القيود الحالية من حيث قوة المعالجة والطاقة والتكلفة لتمكين فئة جديدة من حالات استخدام الرؤية الحاسوبية على الحافة وتقديم مخرجات عالية الأداء بجزء بسيط من تكلفة واستهلاك الطاقة للحلول الحالية.
تعاونت Ultralytics و STMicroelectronics لنشر نماذج YOLO بكفاءة على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة وتحقيق استدلالات دقيقة وفي الوقت الفعلي على الحافة.
مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، يتزايد الطلب أيضًا على حلول عالية الأداء ومنخفضة الطاقة قادرة على تشغيل استدلالات في الوقت الفعلي على الحافة بسرعة. للإجابة على هذه الحاجة التكنولوجية، قدمت STMicroelectronics وحدة التحكم الدقيقة STM32N6، التي تتميز بوحدة معالجة عصبية (NPU) مدمجة مصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المضمنة.
من خلال تشغيل نماذج Ultralytics YOLO على STM32N6، أثبتت شركة STMicroelectronics أن رؤية الذكاء الاصطناعي المضمنة الدقيقة والفعالة ممكنة على وحدات التحكم الدقيقة، مما يفتح فرصًا جديدة للذكاء القابل للتطوير على الجهاز في قطاعات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية.
تعتبر STMicroelectronics شركة عالمية رائدة في تكنولوجيا أشباه الموصلات، حيث يعمل بها أكثر من 50000 موظف ولديها أكثر من 200000 عميل حول العالم. تقوم الشركة بتصميم وبناء رقائق تمكن التطبيقات بدءًا من السيارات الكهربائية والمعدات الصناعية وحتى الأجهزة المنزلية الذكية والإلكترونيات الاستهلاكية.
مع توجه المزيد من الصناعات إلى الذكاء الاصطناعي لجعل الأجهزة أكثر ذكاءً واستجابة، ركزت STMicroelectronics على جلب هذه الإمكانات مباشرة إلى الحافة. على سبيل المثال، يمكن لوحدة التحكم الدقيقة STM32N6 الخاصة بهم، وهي شريحة قوية وموفرة للطاقة، التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل الرؤية الحاسوبية.
لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات رؤية مدمجة على STM32N6، بحثت STMicroelectronics عن نماذج مرنة وعالية الأداء يمكن أن تعمل بكفاءة على متحكم دقيق. تبين أن نماذج Ultralytics YOLO مناسبة تمامًا، حيث تقدم مزيجًا موثوقًا من السرعة والدقة وسهولة التكامل.
قبل أن يصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي المتطرف مقبولًا على نطاق واسع، تم تطوير نماذج رؤية الكمبيوتر عادةً للتشغيل على أنظمة مركزية كبيرة مثل الخوادم السحابية أو وحدات معالجة الرسومات (GPUs). قدمت هذه المنصات إمكانات الحوسبة اللازمة لتدريب ونشر النماذج الكبيرة، لكنها قدمت أيضًا قيودًا مثل ارتفاع استهلاك الطاقة والاعتماد على الشبكة وزمن الوصول وزيادة التكاليف التشغيلية.
مع تزايد الاهتمام بتطبيق تطبيقات ذكية في الوقت الفعلي في صناعات مثل الرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية والمدن الذكية، أصبح من الواضح أن نقل معالجة الذكاء الاصطناعي بالقرب من مكان إنشاء البيانات، على الجهاز نفسه، كان ضرورة تقنية وفرصة استراتيجية على حد سواء.
ومع ذلك، قد يكون تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة أمرًا صعبًا. تتمتع هذه الأجهزة عمومًا بذاكرة محدودة وقدرة حوسبة وقدرة طاقة، مما يجعل من الصعب نشر نماذج رؤية معقدة دون المساس بالأداء أو الدقة.
كانت شركة STMicroelectronics بحاجة إلى تحديد مجموعة من النماذج متعددة الاستخدامات بما يكفي لتوفير إمكانات رؤية حاسوبية موثوقة وفي الوقت الفعلي لوحدة التحكم STM32N6 الخاصة بها، دون مطالبة المطورين بتبسيط نماذجهم أو سير عملهم بشكل كبير. كان هدفهم هو تقديم ذكاء اصطناعي مفيد على الجهاز مع البقاء في حدود القيود الصارمة للأنظمة المدمجة.
لتمكين الذكاء الاصطناعي المتقدم على الأجهزة المدمجة منخفضة الطاقة، قدمت STMicroelectronics STM32N6، وهي وحدة تحكم دقيقة عالية الأداء مزودة بـ Neural-ART Accelerator™. إنها وحدة معالجة عصبية (NPU) داخلية مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الطرفية. تتيح هذه التقنية للمطورين تشغيل استدلالات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، مما يقلل الاعتماد على الحوسبة السحابية مع تحسين السرعة والاستجابة وكفاءة الطاقة.
دخلت STMicroelectronics في شراكة مع Ultralytics لتقييم وعرض قدرات STM32N6 من خلال تشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدة التحكم الدقيقة. تشتهر نماذج Ultralytics YOLO بتوازنها بين السرعة والدقة، وهي مناسبة تمامًا للبيئات محدودة الموارد وعمليات النشر المضمنة.
.webp)
من خلال تشغيل متغيرات نماذج YOLO المختلفة مباشرة على STM32N6، تمكنت STMicroelectronics من إظهار مجموعة من حالات استخدام رؤية الذكاء الاصطناعي، مثل اكتشاف الكائنات والتصنيف والتتبع، وكل ذلك ضمن حدود الطاقة والذاكرة لوحدة التحكم الدقيقة. يوفر هذا التعاون للمطورين خيارًا موثوقًا به لنشر أنظمة مضمنة تعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي باستخدام نماذج رؤية قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.
قدمت نماذج Ultralytics YOLO لشركة STMicroelectronics المزيج الصحيح من الدقة والكفاءة والتنوع اللازم للأنظمة المدمجة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. النماذج خفيفة الوزن بما يكفي للتشغيل على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة مثل STM32N6، ولكنها قوية بما يكفي لتقديم أداء الكشف عن الكائنات وتقسيم المثيلات في الوقت الفعلي.
على سبيل المثال، عند تشغيل نموذج Ultralytics YOLOv8n بدقة 256 × 256 على STM32N6، وصل النظام إلى 34 إطارًا في الثانية مع استغراق كل استدلال حوالي 29 مللي ثانية. أظهرت قياسات الطاقة أنه استخدم فقط 9.4 مللي جول لكل استدلال، مما يجعله مناسبًا تمامًا لمهام الرؤية في الوقت الفعلي على الأجهزة منخفضة الطاقة.
بفضل دعم متغيرات نماذج YOLO المتعددة، يتمتع المطورون بالمرونة اللازمة للضبط الدقيق للسرعة أو الحجم أو الدقة اعتمادًا على قيود التطبيق الخاص بهم. إن البنية سهلة التكامل، جنبًا إلى جنب مع الدعم القوي من المجتمع والوثائق، جعلت Ultralytics YOLO مناسبًا تمامًا لهدف STMicroelectronics المتمثل في تسريع اعتماد Vision AI عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المضمنة.
من خلال ترخيص Ultralytics Enterprise، توفر STMicroelectronics للعملاء إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للاختبار والتطوير الداخلي. ومع ذلك، بالنسبة لأي نشر تجاري، يُطلب من العملاء طلب ترخيص تجاري خاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص. وهذا يضمن الامتثال ويدعم مسارًا قابلاً للتطوير لحلول Vision AI الجاهزة للإنتاج.
أتاحت القدرة على تشغيل نماذج Ultralytics YOLO مباشرةً على وحدة التحكم الدقيقة STM32N6 مجموعة واسعة من تطبيقات Vision AI لشركة STMicroelectronics ونظامها البيئي للمطورين. من خلال تقديم استدلال سريع ودقيق على الجهاز دون الاعتماد على المعالجة الخارجية أو الاتصال السحابي، فإن هذا الحل يجعل من الممكن نشر ميزات ذكية في أنظمة مدمجة ومنخفضة الطاقة.
يستكشف العملاء حالات الاستخدام في مختلف القطاعات مثل الكشف عن المشاة والمركبات في الوقت الفعلي في البنية التحتية للمدن الذكية، وفحوصات السلامة على الجهاز ومراقبة الجودة في الأتمتة الصناعية، والتشخيصات بمساعدة الذكاء الاصطناعي في أدوات الرعاية الصحية المحمولة. وبالمثل، في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية، تتيح نماذج YOLO ميزات سريعة الاستجابة مثل اكتشاف الوجود والتعرف على الإيماءات و تتبع الكائنات - كل ذلك ضمن قيود الأداء للأجهزة التي تعمل بالبطاريات.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تركز STMicroelectronics على تسهيل تقديم حلول قوية وفعالة للأجهزة الطرفية. من خلال العمل عن كثب مع شركاء مثل Ultralytics، فإنهم يساعدون المطورين على البدء بشكل أسرع باستخدام النماذج والأدوات والموارد الجاهزة للاستخدام والمتوافقة مع STM32.
اتخذ الخطوة التالية في ابتكار الذكاء الاصطناعي المتطور. قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاكتشاف كيف تعمل نماذج Ultralytics YOLO على تغيير الرؤية المضمنة. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية و رؤية الكمبيوتر في مجال البيع بالتجزئة، وتحقق من خيارات الترخيص الخاصة بنا اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO هي هياكل رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات (Object detection)، والتصنيف (classification)، وتقدير الوضعية (pose estimation)، والتتبع (tracking)، وتقسيم الحالات (instance segmentation). تتضمن نماذج Ultralytics YOLO ما يلي:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا. تمامًا مثل الإصدارات السابقة، فإنه يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع Vision AI في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة الواقعية.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب ترخيص AGPL-3.0 بشكل افتراضي. تم تصميم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزيز التعاون المفتوح ويتطلب أن يكون أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. في حين أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسة مثالي.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تصميم الترخيص ليناسب احتياجاتك الخاصة.
%201.webp)
.webp)
.webp)
.webp)