التغلب على القيود الحالية من حيث قوة المعالجة والطاقة والتكلفة لتمكين فئة جديدة من حالات استخدام الرؤية الحاسوبية على الحافة التي تقدم مخرجات عالية الأداء بتكلفة واستهلاك طاقة أقل من الحلول الحالية.
تعاونت شركتا Ultralytics وSTMicroelectronics معًا لنشر نماذج YOLO بكفاءة على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة وتحقيق استنتاجات دقيقة وفي الوقت الفعلي على الحافة.
مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، يتزايد الطلب على الحلول عالية الأداء ومنخفضة الطاقة القادرة على تشغيل الاستدلالات في الوقت الحقيقي على الحافة بسرعة أيضاً. وللاستجابة لهذه الحاجة التكنولوجية، قدمت STMicroelectronics وحدة التحكم الدقيقة STM32N6، التي تتميز بوحدة معالجة عصبية مدمجة (NPU) مصممة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المدمجة.
من خلال تشغيل نماذج Ultralytics YOLO على STM32N6، أثبتت شركة STMicroelectronics أن الذكاء الاصطناعي البصري الدقيق والفعال المدمج في الرؤية ممكن على المتحكمات الدقيقة، مما يفتح فرصًا جديدة للذكاء القابل للتطوير على الأجهزة في قطاعات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية.
شركة STMicroelectronics هي شركة رائدة عالمياً في مجال تكنولوجيا أشباه الموصلات، ويعمل لديها أكثر من 50,000 موظف وأكثر من 200,000 عميل حول العالم. وهي تصمم وتصنع الرقائق التي تُمكِّن التطبيقات من السيارات الكهربائية والمعدات الصناعية إلى الأجهزة المنزلية الذكية والإلكترونيات الاستهلاكية.
مع تحول المزيد من الصناعات إلى الذكاء الاصطناعي لجعل الأجهزة أكثر ذكاءً واستجابةً، ركزت شركة STMicroelectronics على جلب هذه القدرات مباشرةً إلى الحافة. على سبيل المثال، يمكن لوحدة التحكم الدقيقة STM32N6 الخاصة بها، وهي شريحة قوية وموفرة للطاقة، التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل الرؤية الحاسوبية.
لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات الرؤية المدمجة على STM32N6، بحثت شركة STMicroelectronics عن نماذج مرنة وعالية الأداء يمكن تشغيلها بكفاءة على وحدة تحكم دقيقة. اتضح أن نماذج Ultralytics YOLO مناسبة تمامًا، حيث توفر مزيجًا موثوقًا من السرعة والدقة وسهولة التكامل.
قبل أن يصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي المتطور مقبولاً على نطاق واسع، كانت نماذج الرؤية الحاسوبية تُطوَّر عادةً لتعمل على أنظمة مركزية كبيرة مثل الخوادم السحابية أو وحدات معالجة الرسومات (GPU). كانت هذه المنصات توفر قدرات الحوسبة اللازمة لتدريب ونشر النماذج الكبيرة، ولكنها كانت تقدم أيضاً قيوداً مثل الاستهلاك العالي للطاقة، والاعتماد على الشبكة، وزمن الوصول، وزيادة التكاليف التشغيلية.
مع تزايد الاهتمام بتنفيذ تطبيقات أكثر ذكاءً وفي الوقت الحقيقي في صناعات مثل الرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية والمدن الذكية، أصبح من الواضح أن دفع معالجة الذكاء الاصطناعي إلى مكان أقرب إلى مكان توليد البيانات، على الجهاز نفسه، كان ضرورة تقنية وفرصة استراتيجية.
ومع ذلك، يمكن أن يكون تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة أمرًا صعبًا. فهذه الأجهزة بشكل عام ذات ذاكرة وقدرة حوسبة وقدرة طاقة محدودة، مما يجعل من الصعب نشر نماذج الرؤية المعقدة دون المساس بالأداء أو الدقة.
احتاجت شركة STMicroelectronics إلى تحديد مجموعة من النماذج متعددة الاستخدامات بما يكفي لتوفير إمكانات رؤية حاسوبية موثوقة وفي الوقت الحقيقي لوحدة التحكم الدقيقة STM32N6، دون أن يتطلب الأمر من المطورين تبسيط نماذجهم أو سير العمل بشكل كبير. كان هدفهم تقديم ذكاء اصطناعي مفيد على الجهاز مع البقاء ضمن القيود الصارمة للأنظمة المدمجة.
لتمكين الذكاء الاصطناعي المتقدم على الأجهزة المدمجة منخفضة الطاقة، طرحت STMicroelectronics وحدة التحكم الدقيقة STM32N6، وهي وحدة تحكم دقيقة عالية الأداء مزودة بمسرّع المعالجة العصبية-الذكاء الاصطناعي. وهي وحدة معالجة عصبية داخلية (NPU) مصممة خصيصاً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة. تتيح هذه التقنية للمطورين إمكانية تشغيل استنتاجات الذكاء الاصطناعي مباشرةً على الجهاز، مما يقلل من الاعتماد على الحوسبة السحابية مع تحسين السرعة والاستجابة وكفاءة الطاقة.
دخلت STMicroelectronics في شراكة مع Ultralytics لتقييم وعرض قدرات STM32N6 من خلال تشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدة التحكم الدقيقة. تشتهر نماذج Ultralytics YOLO المعروفة بتوازنها بين السرعة والدقة، وهي مناسبة تمامًا للبيئات محدودة الموارد وعمليات النشر المدمجة.
.webp)
من خلال تشغيل مختلف متغيرات نموذج YOLO مباشرةً على STM32N6، تمكنت STMicroelectronics من عرض مجموعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية، مثل اكتشاف الأجسام وتصنيفها وتتبعها، وكل ذلك ضمن حدود الطاقة والذاكرة الخاصة بالمتحكم الدقيق. ويوفر هذا التعاون للمطورين خياراً موثوقاً لنشر أنظمة مدمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي باستخدام نماذج رؤية قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.
وفرت نماذج Ultralytics YOLO لشركة STMicroelectronics المزيج الصحيح من الدقة والكفاءة والتنوع اللازم للأنظمة المدمجة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه النماذج بخفة الوزن بما يكفي لتشغيلها على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة مثل STM32N6، ولكنها قوية بما يكفي لتقديم أداء الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي وأداء تجزئة المثيل.
على سبيل المثال، عند تشغيل نموذج Ultralytics YOLOv8n بدقة 256 في 256 على STM32N6، وصل النظام إلى 34 إطارًا في الثانية مع كل استدلال يستغرق حوالي 29 مللي ثانية. أظهرت قياسات الطاقة أنه يستخدم 9.4 ميلي جول فقط لكل استدلال، مما يجعله مناسبًا تمامًا لمهام الرؤية في الوقت الفعلي على الأجهزة منخفضة الطاقة.
من خلال دعم متغيرات نموذج YOLO المتعددة، يتمتع المطورون بالمرونة في الضبط الدقيق للسرعة أو الحجم أو الدقة وفقًا لقيود تطبيقاتهم. إن البنية سهلة الدمج، جنبًا إلى جنب مع الدعم القوي من المجتمع والتوثيق، جعلت Ultralytics YOLO مناسبًا بشكل طبيعي لهدف STMicroelectronics المتمثل في تسريع اعتماد Vision AI عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المدمجة.
من خلال ترخيص Ultralytics Enterprise، توفر STMicroelectronics للعملاء إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للاختبار والتطوير الداخليين. ومع ذلك، بالنسبة لأي نشر تجاري، يُطلب من العملاء طلب الترخيص التجاري الخاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص. وهذا يضمن الامتثال ويدعم مسارًا قابلاً للتطوير لحلول Vision AI الجاهزة للإنتاج.
إن القدرة على تشغيل نماذج Ultralytics YOLO مباشرة على وحدة التحكم الدقيقة STM32N6 قد فتحت مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المرئي لشركة STMicroelectronics ونظامها البيئي للمطورين. من خلال تقديم استدلال سريع ودقيق على الجهاز دون الاعتماد على المعالجة الخارجية أو الاتصال السحابي، يتيح هذا الحل إمكانية نشر الميزات الذكية في أنظمة مدمجة ومنخفضة الطاقة.
يستكشف العملاء حالات الاستخدام عبر قطاعات مثل الكشف عن المشاة والمركبات في الوقت الفعلي في البنية التحتية للمدن الذكية، وفحوصات السلامة ومراقبة الجودة على الجهاز في الأتمتة الصناعية، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي في أدوات الرعاية الصحية المحمولة. وبالمثل، في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية، تتيح نماذج YOLO ميزات سريعة الاستجابة مثل اكتشاف التواجد والتعرف على الإيماءات وتتبع الأشياء - كل ذلك ضمن قيود أداء الأجهزة التي تعمل بالبطارية.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تركز شركة STMicroelectronics على تسهيل تقديم حلول قوية وفعالة للأجهزة المتطورة. ومن خلال العمل عن كثب مع شركاء مثل Ultralytics، فإنها تساعد المطورين على البدء بشكل أسرع من خلال النماذج والأدوات الجاهزة للاستخدام والموارد المتوافقة مع STM32.
اتخذ الخطوة التالية في ابتكار الذكاء الاصطناعي المتطور. قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاكتشاف كيف تعمل نماذج Ultralytics YOLO على تحويل الرؤية المدمجة. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في مجال البيع بالتجزئة، وتحقق من خيارات الترخيص لدينا اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذج:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختار استخدامه على متطلبات مشروعك المحددة. من المهم أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
تُوزَّع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب رخصة AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.0، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزاياترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
%201.webp)
.webp)
.webp)
.webp)