التغلب على القيود الحالية من حيث قوة المعالجة والطاقة والتكلفة لتمكين فئة جديدة من حالات استخدام الرؤية الحاسوبية على الحافة وتقديم مخرجات عالية الأداء بجزء بسيط من تكلفة واستهلاك الطاقة للحلول الحالية.
تعاونت شركتا Ultralytics وSTMicroelectronics معًا لنشر نماذج YOLO بكفاءة على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة وتحقيق استنتاجات دقيقة وفي الوقت الفعلي على الحافة.
مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات، يتزايد الطلب أيضًا على حلول عالية الأداء ومنخفضة الطاقة قادرة على تشغيل استدلالات في الوقت الفعلي على الحافة بسرعة. للإجابة على هذه الحاجة التكنولوجية، قدمت STMicroelectronics وحدة التحكم الدقيقة STM32N6، التي تتميز بوحدة معالجة عصبية (NPU) مدمجة مصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المضمنة.
من خلال تشغيل نماذجUltralytics YOLO على STM32N6، أثبتت شركة STMicroelectronics أن الذكاء الاصطناعي البصري الدقيق والفعال المدمج في الرؤية ممكن على المتحكمات الدقيقة، مما يفتح فرصًا جديدة للذكاء القابل للتطوير على الأجهزة في قطاعات مثل المدن الذكية والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية.
تعتبر STMicroelectronics شركة عالمية رائدة في تكنولوجيا أشباه الموصلات، حيث يعمل بها أكثر من 50000 موظف ولديها أكثر من 200000 عميل حول العالم. تقوم الشركة بتصميم وبناء رقائق تمكن التطبيقات بدءًا من السيارات الكهربائية والمعدات الصناعية وحتى الأجهزة المنزلية الذكية والإلكترونيات الاستهلاكية.
مع توجه المزيد من الصناعات إلى الذكاء الاصطناعي لجعل الأجهزة أكثر ذكاءً واستجابة، ركزت STMicroelectronics على جلب هذه الإمكانات مباشرة إلى الحافة. على سبيل المثال، يمكن لوحدة التحكم الدقيقة STM32N6 الخاصة بهم، وهي شريحة قوية وموفرة للطاقة، التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي على الجهاز مثل الرؤية الحاسوبية.
لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات الرؤية المدمجة على STM32N6، بحثت شركة STMicroelectronics عن نماذج مرنة وعالية الأداء يمكن تشغيلها بكفاءة على وحدة تحكم دقيقة. اتضح أن نماذج Ultralytics YOLO مناسبة تمامًا، حيث توفر مزيجًا موثوقًا من السرعة والدقة وسهولة التكامل.
قبل أن يصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي المتطرف مقبولًا على نطاق واسع، تم تطوير نماذج رؤية الكمبيوتر عادةً للتشغيل على أنظمة مركزية كبيرة مثل الخوادم السحابية أو وحدات معالجة الرسومات (GPUs). قدمت هذه المنصات إمكانات الحوسبة اللازمة لتدريب ونشر النماذج الكبيرة، لكنها قدمت أيضًا قيودًا مثل ارتفاع استهلاك الطاقة والاعتماد على الشبكة وزمن الوصول وزيادة التكاليف التشغيلية.
مع تزايد الاهتمام بتطبيق تطبيقات ذكية في الوقت الفعلي في صناعات مثل الرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية والمدن الذكية، أصبح من الواضح أن نقل معالجة الذكاء الاصطناعي بالقرب من مكان إنشاء البيانات، على الجهاز نفسه، كان ضرورة تقنية وفرصة استراتيجية على حد سواء.
ومع ذلك، قد يكون تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة أمرًا صعبًا. تتمتع هذه الأجهزة عمومًا بذاكرة محدودة وقدرة حوسبة وقدرة طاقة، مما يجعل من الصعب نشر نماذج رؤية معقدة دون المساس بالأداء أو الدقة.
كانت شركة STMicroelectronics بحاجة إلى تحديد مجموعة من النماذج متعددة الاستخدامات بما يكفي لتوفير إمكانات رؤية حاسوبية موثوقة وفي الوقت الفعلي لوحدة التحكم STM32N6 الخاصة بها، دون مطالبة المطورين بتبسيط نماذجهم أو سير عملهم بشكل كبير. كان هدفهم هو تقديم ذكاء اصطناعي مفيد على الجهاز مع البقاء في حدود القيود الصارمة للأنظمة المدمجة.
لتمكين الذكاء الاصطناعي المتقدم على الأجهزة المدمجة منخفضة الطاقة، قدمت STMicroelectronics STM32N6، وهي وحدة تحكم دقيقة عالية الأداء مزودة بـ Neural-ART Accelerator™. إنها وحدة معالجة عصبية (NPU) داخلية مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الطرفية. تتيح هذه التقنية للمطورين تشغيل استدلالات الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، مما يقلل الاعتماد على الحوسبة السحابية مع تحسين السرعة والاستجابة وكفاءة الطاقة.
دخلت STMicroelectronics في شراكة مع Ultralytics لتقييم وعرض قدرات STM32N6 من خلال تشغيل نماذج Ultralytics YOLO على وحدة التحكم الدقيقة. تُعرف نماذج Ultralytics YOLO المعروفة بتوازنها بين السرعة والدقة، وهي مناسبة تمامًا للبيئات محدودة الموارد وعمليات النشر المدمجة.
.webp)
من خلال تشغيل متغيرات نموذج YOLO المختلفة مباشرة على STM32N6، تمكنت STMicroelectronics من عرض مجموعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية، مثل اكتشاف الأجسام وتصنيفها وتتبعها، وكل ذلك ضمن حدود الطاقة والذاكرة الخاصة بالميكروكونترولر. ويوفر هذا التعاون للمطورين خياراً موثوقاً لنشر أنظمة مدمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي باستخدام نماذج رؤية قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج.
وفرت نماذج Ultralytics YOLO لشركة STMicroelectronics المزيج الصحيح من الدقة والكفاءة والتنوع اللازم للأنظمة المدمجة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. تتميز هذه النماذج بخفة الوزن بما يكفي لتشغيلها على وحدات التحكم الدقيقة منخفضة الطاقة مثل STM32N6، ولكنها قوية بما يكفي لتقديم أداء الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي وأداء تجزئة المثيل.
على سبيل المثال، عند تشغيل نموذج Ultralytics YOLOv8n بدقة 256 في 256 على STM32N6، وصل النظام إلى 34 إطارًا في الثانية مع كل استدلال يستغرق حوالي 29 مللي ثانية. أظهرت قياسات الطاقة أنه يستخدم 9.4 ميلي جول فقط لكل استدلال، مما يجعله مناسبًا تمامًا لمهام الرؤية في الوقت الفعلي على الأجهزة منخفضة الطاقة.
من خلال دعم متغيرات نموذج YOLO المتعددة، يتمتع المطورون بالمرونة في الضبط الدقيق للسرعة أو الحجم أو الدقة وفقًا لقيود تطبيقاتهم. إن البنية سهلة الدمج، جنبًا إلى جنب مع الدعم القوي من المجتمع والتوثيق، جعلت Ultralytics YOLO مناسبًا بشكل طبيعي لهدف STMicroelectronics المتمثل في تسريع اعتماد Vision AI عبر مجموعة واسعة من حالات الاستخدام المدمجة.
من خلال ترخيصUltralytics Enterprise، توفر STMicroelectronics للعملاء إمكانية الوصول إلى المجموعة الكاملة من نماذج YOLO للاختبار والتطوير الداخليين. ومع ذلك، بالنسبة لأي نشر تجاري، يُطلب من العملاء طلب الترخيص التجاري الخاص بهم مباشرةً من Ultralytics عبر نموذج الترخيص. وهذا يضمن الامتثال ويدعم مسارًا قابلاً للتطوير لحلول Vision AI الجاهزة للإنتاج.
إن القدرة على تشغيل نماذج Ultralytics YOLO مباشرة على وحدة التحكم الدقيقة STM32N6 قد فتحت مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المرئي لشركة STMicroelectronics ونظامها البيئي للمطورين. من خلال تقديم استدلال سريع ودقيق على الجهاز دون الاعتماد على المعالجة الخارجية أو الاتصال السحابي، يتيح هذا الحل إمكانية نشر الميزات الذكية في أنظمة مدمجة ومنخفضة الطاقة.
يستكشف العملاء حالات الاستخدام عبر قطاعات مثل الكشف عن المشاة والمركبات في الوقت الفعلي في البنية التحتية للمدن الذكية، وفحوصات السلامة ومراقبة الجودة على الجهاز في الأتمتة الصناعية، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي في أدوات الرعاية الصحية المحمولة. وبالمثل، في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية، تتيح نماذج YOLO ميزات سريعة الاستجابة مثل اكتشاف التواجد والتعرف على الإيماءات وتتبع الأشياء - كل ذلك ضمن قيود أداء الأجهزة التي تعمل بالبطارية.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تركز شركة STMicroelectronics على تسهيل تقديم حلول قوية وفعالة للأجهزة المتطورة. ومن خلال العمل عن كثب مع شركاء مثل Ultralytics فإنها تساعد المطورين على البدء بشكل أسرع من خلال النماذج والأدوات الجاهزة للاستخدام والموارد المتوافقة مع STM32.
اتخذ الخطوة التالية في ابتكار الذكاء الاصطناعي المتطور. قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاكتشاف كيف تعمل نماذج Ultralytics YOLO على تحويل الرؤية المدمجة. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في البيع بالتجزئة، وتحقق من خيارات الترخيص لدينا اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذجUltralytics
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO مثل YOLOv5 و YOLO11 بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.00، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0 ، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
%201.webp)
.webp)
.webp)
.webp)