ارتقِ بالسلامة والكفاءة والأتمتة مع نماذج Ultralytics YOLO - قيادة طرق أكثر ذكاءً وأماناً من خلال أنظمة الرؤية الحاسوبية المتطورة.
تواصل معنا.webp)
يمكن استخدام اكتشاف الأجسام لاكتشاف المكونات بدقة أثناء تجميع السيارة، مما يقلل من الأخطاء.
استخدم Ultralytics YOLO11 لتحديد عيوب السيارات، مما يضمن تشطيبات خالية من العيوب أثناء التصنيع.
يمكن أن تساعد نماذج الرؤية الحاسوبية في تصنيف مكونات السيارة لتحسين الإنتاج.
يساعد YOLO11 على تحليل وضعية المشاة وتحسين السلامة على الطرق.
يمكن أن يساعد اكتشاف كائن المربع المحدود الموجه في إدارة مواقف السيارات ومراقبة حركة المرور.
تتبع المركبات في الوقت الفعلي لتقدير السرعة أو إدارة حركة المرور أو تحسين أنظمة القيادة الذاتية.
يُحدث الذكاء الاصطناعي المرئي تحولاً في مراقبة الجودة في صناعة السيارات، من خلال التكيف مع تحديات مثل الإضاءة، مما يحسن الكفاءة والموثوقية.
بحلول عام 2030، يمكن للسيارات ذاتية القيادة أن تضاعف أسطول سيارات الأجرة لعام 2022 أربع مرات، مما يعيد تشكيل التنقل باستخدام ابتكارات الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO .
.png){kind=logo}
.png)
%201.png){kind=logo}
.webp)
يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية السيارات على رؤية الطريق وفهمه. وهي تُستخدم في السيارات ذاتية القيادة، وميزات السلامة، واكتشاف الأجسام، وقراءة إشارات الطرق، والبقاء في حارات السير وتحسين الملاحة.
تعتمد السيارات ذاتية القيادة على الرؤية الحاسوبية لرؤية الطريق. فهي تساعدها على اكتشاف العوائق والتعرف على الإشارات واتباع المسارات وتتبع المركبات الأخرى من أجل قيادة آمنة ومستقلة.
تشمل أمثلة أنظمة الرؤية الحاسوبية في السيارات الحفاظ على حارة السير والتحكم التكيفي في السرعة واكتشاف المشاة والتعرف على إشارات المرور والمساعدة في ركن السيارة وتجنب الاصطدام.
تستخدم صناعة السيارات الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية، وميزات السلامة المحسّنة، والصيانة التنبؤية، وعمليات الإنتاج الفعالة، والتجارب الشخصية داخل السيارة.
دع Ultralytics يساعدك على دفع عجلة النمو والابتكار. دعنا نشكل المستقبل معاً.
