كانت Kiwitron بحاجة إلى طريقة أكثر ذكاءً لتحسين السلامة في المصانع، حيث أن الأنظمة التقليدية تبطئ العمليات.
باستخدام Ultralytics YOLO، طورت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو نظام في الوقت الفعلي يكتشف المخاطر على بعد يصل إلى 30 مترًا، مما يعزز السلامة والكفاءة.
تعتبر الأرضيات الصناعية بيئات مزدحمة حيث غالبًا ما تعمل الرافعات الشوكية والعمال على مقربة من بعضهم البعض، مما قد يؤدي إلى مخاوف تتعلق بالسلامة. كانت حلول مثل النطاق العريض للغاية و LiDAR إما غير فعالة أو مزعجة، مما دفع Kiwitron إلى البحث عن حل أفضل.
لمواجهة ذلك، طورت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للسلامة الصناعية. مع دمج نماذج Ultralytics YOLO، يكتشف هذا النظام المخاطر بسرعة ويساعد المشغلين على الاستجابة في الوقت الفعلي. كما يوفر رؤى مثل الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يسمح لمديري السلامة بتحديد المخاطر وتحسين تدابير السلامة بشكل فعال.

Kiwitron، وهي شركة إيطالية متخصصة في التكنولوجيا الصناعية، تركز على تحسين السلامة والكفاءة في صناعات مثل الخدمات اللوجستية و الزراعة و التصنيع والآلات الثقيلة. تشتهر Kiwitron بحلولها المبتكرة، وقد أدركت الحاجة إلى اتباع نهج أكثر فعالية للسلامة في المصانع. عندما قصّرت الأنظمة التقليدية، لجأت Kiwitron إلى التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي لإنشاء حل سلامة أكثر ذكاءً وموثوقية.
تتطلب أماكن العمل الصناعية، حيث تتعايش الآلات الثقيلة والعمال، تدابير سلامة مشددة. يتطلب منع الحوادث والحفاظ على سلاسة العمليات تتبعًا فعالًا وفوريًا للمخاطر.
اعتمدت طرق السلامة التقليدية، مثل أنظمة النطاق العريض للغاية، على العمال الذين يرتدون علامات، وهو أمر لم يكن عمليًا دائمًا لأن ليس كل شخص استخدم الأجهزة المطلوبة باستمرار. غالبًا ما تفتقر مستشعرات LiDAR، على الرغم من قدرتها على اكتشاف الأشياء، إلى الدقة للتمييز بين المخاطر المحددة، مما يؤدي إلى تباطؤ غير ضروري.
تخلق هذه التحديات فجوات في السلامة وعدم كفاءة تعطل سير العمل. حددت Kiwitron الحاجة إلى حل أكثر تقدمًا - حل قادر على الاكتشاف في الوقت الفعلي يمكنه التمييز بين المشاة والمركبات والإشارات مع تقديم تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ للمشغلين. كان على حل Kiwitron المثالي أيضًا تلبية متطلبات الأجهزة الصارمة، ومعالجة البيانات بسرعة، والتكيف مع مختلف البيئات الصناعية، والحفاظ على الإنتاجية دون المساس بالكفاءة التشغيلية.
للتغلب على هذه التحديات، قامت Kiwitron بدمج نماذج Ultralytics YOLO وتقنية اكتشاف الكائنات المتطورة في نظام السلامة الخاص بها، KiwiEye. مدعومًا من YOLO، يوفر KiwiEye السرعة والدقة اللازمتين للكشف عن المخاطر في الوقت الفعلي في البيئات الصناعية.
يستخدم KiwiEye كاميرات متطورة مع نماذج Ultralytics YOLO لتحديد العناصر الهامة مثل المشاة والمركبات والإشارات في الوقت الفعلي. بفضل مسرّعات Coral، يعالج النظام الصور بسرعة وبأقل تأخير، مما يمكّن المشغلين من الاستجابة الفورية للمخاطر المحتملة. على عكس المستشعرات التقليدية، يوفر KiwiEye اكتشافًا واعيًا بالسياق، ويميز بين الكائنات المختلفة ويخصص التنبيهات حسب نوع الخطر المحدد.
يتيح تصميم النظام القابل للتكيف أداءه بسلاسة في مختلف البيئات الصناعية، من المستودعات الفسيحة إلى مناطق العمل الضيقة. يندمج هيكله خفيف الوزن بسلاسة مع الأجهزة الحالية مع الحفاظ على الأداء عالي السرعة. من خلال الجمع بين الدقة والسرعة والقدرة على التكيف، يحسن KiwiEye السلامة مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية، مما يوفر حلاً مبتكرًا لاكتشاف المخاطر الصناعية.
اختارت Kiwitron نموذج Ultralytics YOLO بعد اختبار نماذج مختلفة، بما في ذلك MobileNet وSSD. تميز YOLO بمزيجه الذي لا يضاهى من السرعة و الدقة والتوافق مع الأجهزة خفيفة الوزن مثل مسرّعات Coral، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي.
كما أوضح المدير التقني لشركة Kiwitron، "في الوقت الذي بدأنا فيه، كان YOLO هو الأفضل في السوق لاكتشاف الكائنات. لقد سمح لنا بتحقيق أهدافنا المزدوجة المتمثلة في السلامة والكفاءة." كما أن قدرته على التكيف جعلت من الممكن لشركة Kiwitron تخصيص حلها لتلبية الاحتياجات الفريدة للبيئات الصناعية.
أدى دمج نماذج Ultralytics YOLO في KiwiEye إلى تحسين السلامة والكفاءة بشكل كبير في الطوابق الصناعية. يكتشف النظام المخاطر بشكل موثوق في الوقت الفعلي، ويحدد المشاة والمركبات والإشارات بدقة، حتى على مسافات تصل إلى 30 مترًا. علق المدير التقني لشركة Kiwitron قائلاً: “لدينا حد FPS يضمن أن KiwiEye يستجيب بما يكفي لمنع وقوع الحوادث. باستخدام YOLO، يمكننا اكتشاف الأجسام على بعد يصل إلى 30 مترًا مع الحفاظ على السرعة اللازمة.”
لقد حقق نظام KiwiEye، بالاشتراك مع نماذج Ultralytics YOLO، بالفعل خطوات ملحوظة في منع الحوادث والحوادث الوشيكة. في حين أن الأرقام الدقيقة حول الأرواح التي تم إنقاذها يصعب تحديدها كميًا، فقد شارك الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron قائلاً: "نتلقى بانتظام تعليقات من العملاء الذين يبلغون عن انخفاض في الحوادث الوشيكة. وفي إحدى الحالات، شكرنا أحد العملاء على منع وقوع حادث خطير."
يوفر النظام أيضًا لمديري السلامة بيانات قيمة من خلال الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يساعد على تحديد المناطق عالية الخطورة وتعديل بروتوكولات السلامة. وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: "إنه أكثر من مجرد منع الحوادث". "تسمح البيانات التي نجمعها للعملاء بإجراء تحسينات على السلامة تعتمد على البيانات، مما يؤدي في النهاية إلى خلق بيئة أكثر أمانًا."
بالإضافة إلى تجاوز الأهداف المتعلقة بالأداء، مكّن Ultralytics YOLO شركة Kiwitron من الابتكار بسرعة. وأكد المدير التقني لشركة Kiwitron قائلاً: "لقد سمح لنا استخدام Ultralytics YOLO بتطوير حل مستقر وعالي الأداء بسرعة مع وضع أساس للتحسينات المستقبلية أيضًا."
يوضح استخدام Kiwitron لنموذج Ultralytics YOLO كيف تغير رؤية الكمبيوتر الطريقة التي نفكر بها في السلامة - التحول من رد الفعل تجاه المشكلات إلى منعها باستخدام حلول ذكية تعتمد على البيانات. مع تقدم رؤية الذكاء الاصطناعي، فإنها تفتح إمكانيات جديدة، مثل مراقبة الامتثال لمعدات الحماية الشخصية (PPE) واكتشاف المخاطر الإضافية، مما يجعل أماكن العمل أكثر أمانًا وكفاءة.
بفضل مرونة وأداء Ultralytics YOLO، تمكنت Kiwitron من الابتكار بثقة، مما يضمن مواكبة حلولها للمتطلبات المتغيرة باستمرار للسلامة الصناعية.
كما قال المدير التقني لشركة Kiwitron، "إنه مثل مفهوم العجلة. أعني، لديك بالفعل. لدينا بالفعل كمجتمع. فلماذا نعيد بنائه من الصفر."
هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن للرؤية الحاسوبية أن تحدث تحولًا في عملك؟ تفقد مستودع GitHub الخاص بنا، واكتشف حلول Ultralytics المصممة خصيصًا للصناعة مثل الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية و التصنيع، واستكشف خيارات الترخيص لتبدأ اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO هي هياكل رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات (Object detection)، والتصنيف (classification)، وتقدير الوضعية (pose estimation)، والتتبع (tracking)، وتقسيم الحالات (instance segmentation). تتضمن نماذج Ultralytics YOLO ما يلي:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا. تمامًا مثل الإصدارات السابقة، فإنه يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع Vision AI في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة الواقعية.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب ترخيص AGPL-3.0 بشكل افتراضي. تم تصميم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزيز التعاون المفتوح ويتطلب أن يكون أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. في حين أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسة مثالي.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تصميم الترخيص ليناسب احتياجاتك الخاصة.