باستخدام Ultralytics YOLO، طوّرت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو نظام لحظي يكتشف المخاطر على بُعد يصل إلى 30 مترًا، مما يعزز السلامة والكفاءة.
تُعدّ الأرضيات الصناعية بيئات مزدحمة، حيث تعمل الرافعات الشوكية والعاملون غالبًا على مقربة من بعضهم، مما قد يثير مخاوف تتعلق بالسلامة. وكانت حلول مثل النطاق فائق العرض وLiDAR إما غير فعالة أو مُعطِّلة، الأمر الذي دفع Kiwitron إلى البحث عن حل أفضل.
لمواجهة ذلك، طوّرت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومصمم للسلامة الصناعية. ومن خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO، يكتشف هذا النظام المخاطر بسرعة ويساعد المشغّلين على الاستجابة في الوقت الفعلي. كما يوفر رؤى مثل الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يتيح لمديري السلامة تحديد المخاطر وتحسين تدابير السلامة بفعالية.
الشكل 1. تعرّف على KiwiEye
تعزيز السلامة في العمليات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية#
تركّز Kiwitron، وهي شركة إيطالية متخصصة في التقنيات الصناعية، على تحسين السلامة والكفاءة في قطاعات مثل الخدمات اللوجستية والزراعة والتصنيع والآلات الثقيلة. وبفضل حلولها المبتكرة، أدركت الشركة الحاجة إلى نهج أكثر فاعلية للسلامة في الأرضيات الصناعية. وعندما قصّرت الأنظمة التقليدية عن تلبية المتطلبات، لجأت Kiwitron إلى تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء حل سلامة أذكى وأكثر موثوقية.
الحاجة إلى اكتشاف دقيق للمخاطر في الأرضيات الصناعية#
تفرض أماكن العمل الصناعية، حيث تتعايش الآلات الثقيلة والعاملون، اتخاذ تدابير سلامة مشددة. ويتطلب منع الحوادث والحفاظ على سلاسة العمليات تتبعًا فعالًا وفوريًا للمخاطر.
اعتمدت أساليب السلامة التقليدية، مثل أنظمة النطاق فائق العرض، على ارتداء العاملين لوسوم تعريف، وهو ما لم يكن عمليًا دائمًا لأن الجميع لم يكونوا يستخدمون الأجهزة المطلوبة باستمرار. وعلى الرغم من قدرة مستشعرات LiDAR على اكتشاف الأجسام، فإنها غالبًا ما افتقرت إلى الدقة اللازمة للتمييز بين مخاطر محددة، مما أدى إلى تباطؤ غير ضروري.
تؤدي هذه التحديات إلى ثغرات في السلامة وأوجه قصور تعطل سير العمل. وحددت Kiwitron الحاجة إلى حل أكثر تقدمًا، قادر على إجراء اكتشاف لحظي يميز بين المشاة والمركبات واللافتات، مع توفير تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ للمشغّلين. وكان يتعين على الحل المثالي لدى Kiwitron أيضًا تلبية متطلبات صارمة للأجهزة، ومعالجة البيانات بسرعة، والتكيف مع مختلف البيئات الصناعية، والحفاظ على الإنتاجية دون المساس بالكفاءة التشغيلية.
KiwiEye: حل السلامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Kiwitron#
للتغلب على هذه التحديات، دمجت Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO وتقنية اكتشاف الأجسام المتطورة في نظام السلامة KiwiEye. وبفضل YOLO، يوفر KiwiEye السرعة والدقة اللازمتين لاكتشاف المخاطر لحظيًا في البيئات الصناعية.
يستخدم KiwiEye كاميرات متقدمة مع نماذج Ultralytics YOLO لتحديد العناصر المهمة، مثل المشاة والمركبات واللافتات، لحظيًا. وباستخدام مسرّعات Coral، يعالج النظام الصور بسرعة وبأقل قدر من التأخير، مما يتيح للمشغّلين الاستجابة فورًا للمخاطر المحتملة. وعلى خلاف المستشعرات التقليدية، يوفر KiwiEye اكتشافًا واعيًا بالسياق، ويميز بين الأجسام المختلفة ويخصص التنبيهات وفقًا للخطر المحدد.
يتيح التصميم القابل للتكيف للنظام العمل بسلاسة في مختلف البيئات الصناعية، من المستودعات الواسعة إلى مناطق العمل المحدودة. كما يندمج هيكله خفيف الوزن بسلاسة مع الأجهزة الحالية مع الحفاظ على أداء عالي السرعة. ومن خلال الجمع بين الدقة والسرعة والقدرة على التكيف، يحسّن KiwiEye السلامة مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية، مقدمًا حلًا مبتكرًا لـاكتشاف المخاطر الصناعية.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
اختارت Kiwitron تقنية Ultralytics YOLO بعد اختبار نماذج مختلفة، بما في ذلك MobileNet وSSD. وقد تميز YOLO بمزيجه الفريد من السرعة والدقة والتوافق مع الأجهزة خفيفة الوزن، مثل مسرّعات Coral، مما جعله مثاليًا للتطبيقات اللحظية.
وكما أوضح المدير التقني لدى Kiwitron، «عندما بدأنا، كان YOLO الأفضل في السوق لاكتشاف الأجسام. وقد أتاح لنا تحقيق هدفينا المزدوجين المتمثلين في السلامة والكفاءة.» كما أتاحت قابليته للتكيف لشركة Kiwitron تخصيص حلها لتلبية الاحتياجات الفريدة للبيئات الصناعية.
تحقق Kiwitron اكتشافًا للمخاطر على بُعد 30 مترًا باستخدام Ultralytics YOLO#
أدى دمج نماذج Ultralytics YOLO في KiwiEye إلى تحسين السلامة والكفاءة بدرجة كبيرة في الأرضيات الصناعية. ويكتشف النظام المخاطر بشكل موثوق لحظيًا، إذ يحدد المشاة والمركبات واللافتات بدقة، حتى على مسافات تصل إلى 30 مترًا. وعلّق المدير التقني لدى Kiwitron قائلًا: «لدينا حد أدنى لمعدل الإطارات في الثانية يضمن استجابة KiwiEye بالقدر الكافي لمنع الحوادث. ومع YOLO، يمكننا اكتشاف الأجسام على بُعد يصل إلى 30 مترًا مع الحفاظ على السرعة اللازمة.»
لقد حقق نظام KiwiEye، بالاقتران مع نماذج Ultralytics YOLO، تقدمًا ملحوظًا بالفعل في منع الحوادث والحوادث الوشيكة. ورغم صعوبة تحديد أرقام دقيقة للأرواح التي أُنقذت، قال الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: «نتلقى بانتظام ملاحظات من العملاء تفيد بانخفاض حوادث كادت تقع. وفي إحدى الحالات، شكرنا أحد العملاء حتى على منع وقوع حادث خطير.»
يوفر النظام أيضًا لمديري السلامة بيانات قيّمة من خلال الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يساعد على تحديد المناطق عالية المخاطر وتعديل بروتوكولات السلامة. وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: «الأمر يتجاوز مجرد منع الحوادث. فالبيانات التي نجمعها تتيح للعملاء إجراء تحسينات في السلامة تستند إلى البيانات، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى إنشاء بيئة أكثر أمانًا.»
وبتجاوز تحقيق أهداف الأداء، مكّنت Ultralytics YOLO شركة Kiwitron من الابتكار بسرعة. وأوضح المدير التقني لدى Kiwitron: «أتاح لنا استخدام Ultralytics YOLO تطوير حل مستقر وعالي الأداء بسرعة، مع وضع أساس للتحسينات المستقبلية أيضًا.»
الخطوات التالية لـKiwitron في مجال الذكاء الاصطناعي للرؤية وYOLO#
يوضح استخدام Kiwitron لنموذج Ultralytics YOLO كيف تعمل الرؤية الحاسوبية على تغيير طريقة تفكيرنا في السلامة، إذ تنقلنا من الاستجابة للمشكلات إلى منعها باستخدام حلول ذكية تستند إلى البيانات. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي للرؤية، تفتح هذه التقنية إمكانات جديدة، مثل مراقبة الامتثال لمعدات الحماية الشخصية (PPE) ورصد مخاطر إضافية، مما يجعل أماكن العمل أكثر أمانًا وكفاءة.
بفضل مرونة Ultralytics YOLO وأدائه، تمكنت Kiwitron من الابتكار بثقة، مما يضمن مواكبة حلولها للمتطلبات المتغيرة باستمرار للسلامة الصناعية.
وكما قال المدير التقني لدى Kiwitron: «الأمر يشبه مفهوم العجلة. أعني أنها موجودة لديك بالفعل. وهي موجودة لدينا كمجتمع بالفعل. فلماذا نعيد بناءها من الصفر؟»
هل لديك فضول لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي للرؤية تحويل أعمالك؟ اطّلع على مستودعنا على GitHub، وتعرّف على حلول Ultralytics المصممة لقطاعات مختلفة، مثل الرؤية الحاسوبية في قطاع الرعاية الصحية والتصنيع، واستكشف خيارات الترخيص للبدء اليوم!
