تستخدم Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO لاكتشاف المخاطر الصناعية على بعد 30 متراً

الأرضيات الصناعية هي بيئات مزدحمة حيث غالباً ما تعمل الرافعات الشوكية والعمال على مقربة من بعضهم البعض، مما قد يؤدي إلى مخاوف تتعلق بالسلامة. كانت الحلول مثل النطاق فائق الاتساع وLiDAR إما غير كفؤة أو مزعجة، مما دفع شركة Kiwitron إلى البحث عن حل أفضل.

لمواجهة ذلك، طورت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للسلامة الصناعية. مع دمج Ultralytics YOLO models، يكتشف هذا النظام المخاطر بسرعة ويساعد المشغلين على الاستجابة في الوقت الفعلي. كما يوفر رؤى مثل heatmaps وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يسمح لمديري السلامة بتحديد المخاطر وتحسين تدابير السلامة بفعالية.

الشكل 1. تعرف على KiwiEye

تعزيز السلامة في العمليات الصناعية باستخدام الرؤية الحاسوبية (Vision AI)#

تركز شركة Kiwitron، وهي شركة إيطالية متخصصة في industrial technology، على تحسين السلامة والكفاءة في صناعات مثل logistics، وagriculture، وmanufacturing، والآلات الثقيلة. واشتهرت الشركة بحلولها المبتكرة، فأدركت الحاجة إلى نهج أكثر فعالية للسلامة في الأرضيات الصناعية. وعندما قصرت الأنظمة التقليدية، اتجهت Kiwitron إلى التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء حل سلامة أكثر ذكاءً وموثوقية.

الحاجة إلى الكشف الدقيق عن المخاطر في الطوابق الصناعية#

تتطلب مساحات العمل الصناعية، حيث تتعايش heavy machinery والعمال، تدابير سلامة معززة. يتطلب منع الحوادث والحفاظ على سير العمل بسلاسة تتبعًا فعالاً وفوريًا للمخاطر.

اعتمدت طرق السلامة التقليدية، مثل أنظمة النطاق فائق الاتساع، على ارتداء العمال لبطاقات تعريف، وهو ما لم يكن عمليًا دائمًا نظرًا لعدم استخدام الجميع للأجهزة المطلوبة باستمرار. أما استشعارات LiDAR، ورغم قدرتها على اكتشاف الكائنات، إلا أنها غالباً ما افتقرت إلى accuracy للتمييز بين مخاطر محددة، مما أدى إلى تباطؤ غيرจำเป็น.

تخلق هذه التحديات ثغرات في السلامة وعدم كفاءة تعطل سير العمل. حددت Kiwitron الحاجة إلى حل أكثر تقدمًا - حل قادر على real-time detection يمكنه التمييز بين المشاة والمركبات واللافتات مع تقديم تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ للمشغلين. وكان يجب على الحل المثالي لـ Kiwitron أن يلبي أيضًا متطلبات الأجهزة الصارمة، ويعالج البيانات بسرعة، ويتكيف مع الإعدادات الصناعية المختلفة، ويحافظ على الإنتاجية دون المساس بكفاءة التشغيل.

KiwiEye: حل السلامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Kiwitron#

للتغلب على هذه التحديات، دمجت Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO models وتكنولوجيا object detection المتطورة في نظام الأمان الخاص بها، KiwiEye. بفضل قوة YOLO، يوفر KiwiEye السرعة والدقة اللازمتين للكشف عن المخاطر في الوقت الفعلي في البيئات الصناعية.

يستخدم KiwiEye advanced cameras مع نماذج Ultralytics YOLO لتحديد العناصر الأساسية مثل المشاة والمركبات واللافتات في الوقت الفعلي. ومع Coral accelerators، يعالج النظام الصور بسرعة وبأقل تأخير، مما يمكن المشغلين من الاستجابة الفورية للمخاطر المحتملة. على عكس المستشعرات التقليدية، يوفر KiwiEye كشفًا واعيًا بالسياق، حيث يميز بين الكائنات المختلفة ويخصص التنبيهات للخطر المحدد.

يسمح تصميم النظام القابل للتكيف بأدائه بسلاسة في مختلف البيئات الصناعية، من المستودعات الفسيحة إلى مناطق العمل الضيقة. يتكامل هيكله الخفيف بسلاسة مع الأجهزة الحالية مع الحفاظ على أداء عالي السرعة. من خلال الجمع بين الدقة والسرعة والقابلية للتكيف، يعمل KiwiEye على تحسين السلامة مع الحفاظ على كفاءة التشغيل، مما يوفر حلًا مبتكرًا لـ industrial hazard detection.

لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

اختارت Kiwitron نظام Ultralytics YOLO بعد اختبار نماذج مختلفة، بما في ذلك MobileNet وSSD. برزت YOLO لتفوقها بتركيبة لا مثيل لها من السرعة، وaccuracy، والتوافق مع الأجهزة خفيفة الوزن مثل مسرعات Coral، مما يجعلها مثالية للتطبيقات في الوقت الفعلي.

كما أوضح المدير التقني في Kiwitron: "في الوقت الذي بدأنا فيه، كان YOLO الأفضل في السوق لاكتشاف الأشياء. لقد سمح لنا بتحقيق أهدافنا المزدوجة المتمثلة في السلامة والكفاءة." كما أن قدرته على التكيف مكنت Kiwitron من تخصيص حلها لتلبية الاحتياجات الفريدة للبيئات الصناعية.

Kiwitron تحقق كشفاً للمخاطر على مسافة 30 متراً باستخدام Ultralytics YOLO#

أدى دمج نماذج Ultralytics YOLO في KiwiEye إلى تحسين السلامة والكفاءة بشكل كبير في الأرضيات الصناعية. يكتشف النظام المخاطر بشكل موثوق في الوقت الفعلي، ويحدد المشاة والمركبات واللافتات بدقة، حتى على مسافات تصل إلى 30 مترًا. علق مدير التقنية التنفيذي في Kiwitron قائلاً: "لدينا عتبة إطار في الثانية تضمن أن KiwiEye سريع الاستجابة بما يكفي لمنع الحوادث. مع YOLO، يمكننا اكتشاف الكائنات على مسافة تصل إلى 30 مترًا مع الحفاظ على السرعة اللازمة."

لقد حقق نظام KiwiEye، بالاشتراك مع نماذج Ultralytics YOLO، خطوات ملحوظة بالفعل في منع الحوادث والحوادث الوشيكة. وفي حين يصعب قياس الأرقام الدقيقة للأرواح التي تم إنقاذها، شارك الرئيس التنفيذي لـ Kiwitron قائلاً: "نتلقى بانتظام تعليقات من العملاء الذين يبلغون عن انخفاض في حوادث الاصطدام الوشيكة. في إحدى الحالات، شكرنا أحد العملاء لمنعنا وقوع حادث خطير."

يوفر النظام أيضًا لمديري السلامة بيانات قيمة من خلال heatmaps وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يساعد في تحديد المناطق عالية الخطورة وتعديل بروتوكولات السلامة. وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: "إنها أكثر من مجرد منع الحوادث. البيانات التي نجمعها تسمح للعملاء بإجراء تحسينات في السلامة مدفوعة بالبيانات، مما يخلق في النهاية بيئة أكثر أمانًا."

وبالمضي قدماً، أبعد من تحقيق أهداف الأداء، مكن نموذج Ultralytics YOLO شركة Kiwitron من الابتكار بسرعة. وأكد المدير التقني لـ Kiwitron: "سمح لنا استخدام Ultralytics YOLO بالتطوير السريع لحل مستقر وعالي الأداء مع وضع أساس للتحسينات المستقبلية."

الخطوات التالية لـ Kiwitron مع الرؤية الحاسوبية وYOLO#

يوضح استخدام Kiwitron لنموذج Ultralytics YOLO كيف تغير computer vision طريقة تفكيرنا في السلامة - بالانتقال من رد الفعل تجاه المشكلات إلى منعها بحلول ذكية قائمة على البيانات. مع تقدم Vision AI advances، فإنه يفتح إمكانيات جديدة، مثل مراقبة الامتثال لمعدات الحماية الشخصية (PPE) ورصد مخاطر إضافية، مما يجعل أماكن العمل أكثر أمانًا وكفاءة.

بفضل مرونة وأداء Ultralytics YOLO، تمكنت Kiwitron من الابتكار بثقة، مما يضمن مواكبة حلولها للمتطلبات المتغيرة باستمرار للسلامة الصناعية.

وكما قال المدير التقني لـ Kiwitron: "الأمر يشبه مفهوم العجلة. أعني، أنت تمتلكها بالفعل. نحن نمتلكها بالفعل كمجتمع. فلماذا نعيد اختراعها من الصفر؟"

هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن لـ Vision AI تحويل عملك؟ اطلع على GitHub repository, واكتشف حلول Ultralytics المخصصة للصناعات مثل computer vision in healthcare وmanufacturing، واستكشف licensing options للبدء اليوم!