كانت Kiwitron بحاجة إلى طريقة أكثر ذكاءً لتحسين السلامة في الطوابق الصناعية، حيث كانت الأنظمة التقليدية تبطئ العمليات.
طوّرت شركة Kiwitron نظام KiwiEye، وهو نظام في الوقت الحقيقي يكتشف المخاطر على بُعد 30 متراً، مما يعزز السلامة والكفاءة.
إن الأرضيات الصناعية هي بيئات مزدحمة حيث تعمل الرافعات الشوكية والعمال في كثير من الأحيان على مقربة من بعضها البعض، مما قد يؤدي إلى مخاوف تتعلق بالسلامة. كانت الحلول مثل النطاق الترددي الفائق السرعة و LiDAR إما غير فعالة أو معطلة، مما دفع Kiwitron إلى البحث عن حل أفضل.
ولمواجهة ذلك، طوّرت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم للسلامة الصناعية. من خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO، يكتشف هذا النظام المخاطر بسرعة ويساعد المشغلين على الاستجابة في الوقت الفعلي. كما أنه يوفر أيضاً رؤى مثل الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يسمح لمديري السلامة بتحديد المخاطر وتحسين تدابير السلامة بفعالية.
تركز شركة Kiwitron، وهي شركة إيطالية متخصصة في التكنولوجيا الصناعية، على تحسين السلامة والكفاءة في صناعات مثل الخدمات اللوجستية والزراعة والتصنيع والآلات الثقيلة. اشتهرت الشركة بحلولها المبتكرة، وأدركت الحاجة إلى نهج أكثر فعالية للسلامة في الطوابق الصناعية. عندما فشلت الأنظمة التقليدية، لجأت Kiwitron إلى التكنولوجيا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لابتكار حل سلامة أكثر ذكاءً وموثوقية.
تتطلب مساحات العمل الصناعية، حيث تتعايش الآلات الثقيلة والعمال، اتخاذ تدابير سلامة مشددة. يتطلب منع وقوع الحوادث والحفاظ على سلاسة العمليات تتبع المخاطر بكفاءة وعلى الفور.
اعتمدت طرق السلامة التقليدية، مثل أنظمة النطاق الترددي الفائق، على ارتداء العمال للعلامات، وهو ما لم يكن عمليًا دائمًا نظرًا لعدم استخدام الجميع للأجهزة المطلوبة باستمرار. وعلى الرغم من قدرة أجهزة استشعار ليدار على اكتشاف الأجسام، إلا أنها غالباً ما كانت تفتقر إلى الدقة اللازمة للتمييز بين المخاطر المحددة، مما يؤدي إلى إبطاء غير ضروري.
تخلق هذه التحديات ثغرات في السلامة وأوجه قصور تعطل سير العمل. حددت Kiwitron الحاجة إلى حل أكثر تقدمًا - حل قادر على الكشف في الوقت الفعلي يمكنه التمييز بين المشاة والمركبات والإشارات مع تقديم تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ للمشغلين. كما كان على حل Kiwitron المثالي أن يفي بمتطلبات الأجهزة الصارمة، ومعالجة البيانات بسرعة، والتكيف مع مختلف البيئات الصناعية، والحفاظ على الإنتاجية دون المساس بالكفاءة التشغيلية.
وللتغلب على هذه التحديات، قامت شركة Kiwitron بدمج نماذج Ultralytics YOLO وتقنية الكشف عن الأجسام المتطورة في نظام السلامة الخاص بها، KiwiEye. يوفر نظام KiwiEye، المدعوم بتقنية YOLO، السرعة والدقة المطلوبة للكشف عن المخاطر في الوقت الفعلي في البيئات الصناعية.
يستخدم نظام KiwiEye كاميرات متطورة مع نماذج Ultraltics YOLO لتحديد العناصر الحرجة مثل المشاة والمركبات واللافتات في الوقت الفعلي. وبفضل المسرعات المرجانية، يعالج النظام الصور بسرعة وبأقل قدر من التأخير، مما يتيح للمشغلين الاستجابة الفورية للمخاطر المحتملة. وخلافاً لأجهزة الاستشعار التقليدية، يوفر نظام KiwiEye كشفاً مدركاً للسياق، ويميز بين الأجسام المختلفة ويخصص التنبيهات حسب الخطر المحدد.
يتيح تصميم النظام القابل للتكيف أداءه بسلاسة في مختلف البيئات الصناعية، بدءًا من المستودعات الفسيحة وحتى مناطق العمل الضيقة. يتكامل هيكله خفيف الوزن بسلاسة مع الأجهزة الموجودة مع الحفاظ على الأداء عالي السرعة. من خلال الجمع بين الدقة والسرعة والقدرة على التكيف، يعمل نظام KiwiEye على تحسين السلامة مع الحفاظ على الكفاءة التشغيلية، مما يوفر حلاً مبتكرًا للكشف عن المخاطر الصناعية.
وقد اختارت Kiwitron منصة Ultralytics YOLO بعد اختبار نماذج مختلفة، بما في ذلك MobileNet وSSD. تميّز YOLO بمزيج لا مثيل له من السرعة والدقة والتوافق مع الأجهزة خفيفة الوزن مثل مسرعات كورال، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي.
وكما أوضح الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Kiwitron، "في الوقت الذي بدأنا فيه، كان نظام YOLO هو الأفضل في السوق لاكتشاف الأجسام. فقد سمح لنا بتلبية أهدافنا المزدوجة المتمثلة في السلامة والكفاءة." كما مكّنت قابليتها للتكيف Kiwitron من تخصيص حلها لتلبية الاحتياجات الفريدة للبيئات الصناعية.
لقد أدى دمج نماذج Ultralytics YOLO في نظام KiwiEye إلى تحسين السلامة والكفاءة بشكل كبير في الطوابق الصناعية. يكتشف النظام المخاطر بشكل موثوق في الوقت الحقيقي، ويحدد المشاة والمركبات واللافتات بدقة، حتى على مسافات تصل إلى 30 متراً. وعلّق الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Kiwitron قائلاً: "لدينا عتبة FPS تضمن استجابة KiwiEye بما يكفي لمنع الحوادث. وبفضل نظام YOLO، يمكننا اكتشاف الأجسام حتى مسافة 30 متراً مع الحفاظ على السرعة اللازمة."
وقد حقق نظام KiwiEye، بالاشتراك مع نماذج Ultralytics YOLO، خطوات ملحوظة بالفعل في منع الحوادث والحوادث الوشيكة. وفي حين أنه من الصعب تحديد الأرقام الدقيقة للأرواح التي تم إنقاذها، قال الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: "نتلقى بانتظام تعليقات من العملاء الذين يبلغون عن انخفاض الحوادث الوشيكة الحد من الحوادث. وفي إحدى الحالات، شكرنا أحد العملاء على منع وقوع حادث خطير."
كما يزود النظام مديري السلامة ببيانات قيّمة من خلال الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، مما يساعد على تحديد المناطق عالية الخطورة وتعديل بروتوكولات السلامة. "وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron قائلاً: "إن الأمر أكثر من مجرد الوقاية من الحوادث. "فالبيانات التي نجمعها تسمح للعملاء بإجراء تحسينات في مجال السلامة تعتمد على البيانات، مما يؤدي في النهاية إلى خلق بيئة أكثر أماناً."
للمضي قدمًا إلى ما هو أبعد من تحقيق أهداف الأداء، فقد مكّن برنامج Ultralytics YOLO شركة Kiwitron من الابتكار بسرعة. وقد أوضح الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Kiwitron قائلاً: "أتاح لنا استخدام Ultralytics YOLO تطوير حل مستقر وعالي الأداء بسرعة مع وضع أساس للتحسينات المستقبلية".
يُظهر استخدام Kiwitron لنموذج Ultralytics YOLO كيف أن الرؤية الحاسوبية تُغيّر طريقة تفكيرنا في السلامة - حيث تتحول من الاستجابة للمشاكل إلى منعها بحلول ذكية قائمة على البيانات. ومع تقدم الذكاء الاصطناعي للرؤية، فإنه يفتح إمكانيات جديدة، مثل مراقبة الامتثال لمعدات الحماية الشخصية (PPE) واكتشاف المخاطر الإضافية، مما يجعل أماكن العمل أكثر أماناً وكفاءة.
بفضل مرونة وأداء Ultralytics YOLO، تمكنت Kiwitron من الابتكار بثقة، مما يضمن مواكبة حلولها لمتطلبات السلامة الصناعية المتغيرة باستمرار.
وكما قال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Kiwitron، "إنه يشبه مفهوم العجلة. أعني أنه لديك بالفعل. لدينا بالفعل كمجتمع. فلماذا نعيد بناءها من الصفر."
هل لديك فضول لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي أن يحول عملك؟ اطّلع على مستودع GitHub الخاص بنا، واكتشف حلول Ultralytics المصممة خصيصًا للصناعة مثل الرؤية الحاسوبية في مجال الرعاية الصحية والتصنيع، واستكشف خيارات الترخيص للبدء اليوم!
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذج:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختار استخدامه على متطلبات مشروعك المحددة. من المهم أن تأخذ في الاعتبار عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
تُوزَّع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب رخصة AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.0، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزاياترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.