باستخدام Ultralytics YOLO، طورت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو نظام آني يكتشف المخاطر على بُعد يصل إلى 30 مترًا، ما يعزز السلامة والكفاءة.
تتميز أرضيات المنشآت الصناعية بالنشاط، حيث تعمل الرافعات الشوكية والعمال غالبًا على مقربة من بعضهم، ما قد يثير مخاوف تتعلق بالسلامة. وكانت حلول النطاق فائق العرض وLiDAR إما غير فعالة أو مسببة للاضطراب، الأمر الذي دفع Kiwitron إلى البحث عن حل أفضل.
لمعالجة ذلك، طورت Kiwitron نظام KiwiEye، وهو حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومصمم للسلامة الصناعية. وبدمج نماذج Ultralytics YOLO، يكتشف هذا النظام المخاطر بسرعة ويساعد المشغلين على الاستجابة في الوقت الفعلي. كما يقدم رؤى مثل الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، ما يتيح لمديري السلامة تحديد المخاطر وتحسين تدابير السلامة بفعالية.
الشكل 1. تعرّف على KiwiEye.
تعزيز السلامة في العمليات الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي المرئي#
تركّز شركة Kiwitron الإيطالية المتخصصة في التكنولوجيا الصناعية على تحسين السلامة والكفاءة في قطاعات مثل الخدمات اللوجستية، والزراعة، والتصنيع، والآلات الثقيلة. وتشتهر الشركة بحلولها المبتكرة، وقد أدركت الحاجة إلى نهج أكثر فعالية لتعزيز السلامة في أرضيات المنشآت الصناعية. وعندما لم تفِ الأنظمة التقليدية بالغرض، لجأت Kiwitron إلى التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء حل سلامة أكثر ذكاءً وموثوقية.
الحاجة إلى اكتشاف المخاطر بدقة في أرضيات المنشآت الصناعية#
تتطلب أماكن العمل الصناعية، حيث تتعايش الآلات الثقيلة والعمال، تدابير سلامة مشددة. ويتطلب منع الحوادث والحفاظ على سلاسة العمليات تتبعًا فعالًا وفوريًا للمخاطر.
اعتمدت أساليب السلامة التقليدية، مثل أنظمة النطاق العريض للغاية، على ارتداء العمال للبطاقات، وهو ما لم يكن عمليًا دائمًا لأن الجميع لم يستخدموا الأجهزة المطلوبة باستمرار. أما مستشعرات LiDAR، فعلى الرغم من قدرتها على اكتشاف الأجسام، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى الدقة اللازمة للتمييز بين مخاطر محددة، ما يؤدي إلى إبطاء العمل دون داعٍ.
تؤدي هذه التحديات إلى ثغرات في السلامة وأوجه قصور تعطل سير العمل. وحددت Kiwitron الحاجة إلى حل أكثر تقدمًا قادر على الاكتشاف في الوقت الفعلي والتمييز بين المشاة والمركبات واللافتات، مع تقديم تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ للمشغّلين. وكان على الحل المثالي لـ Kiwitron أيضًا استيفاء متطلبات الأجهزة الصارمة، ومعالجة البيانات بسرعة، والتكيف مع البيئات الصناعية المتنوعة، والحفاظ على الإنتاجية دون المساس بكفاءة العمليات.
KiwiEye: حل Kiwitron للسلامة المدعوم بالذكاء الاصطناعي#
للتغلب على هذه التحديات، دمجت Kiwitron نماذج Ultralytics YOLO وتقنية اكتشاف الأجسام المتطورة في نظام السلامة لديها، KiwiEye. وبفضل YOLO، يوفر KiwiEye السرعة والدقة اللازمتين لاكتشاف المخاطر في الوقت الفعلي داخل البيئات الصناعية.
يستخدم KiwiEye كاميرات متقدمة مزودة بنماذج Ultralytics YOLO لتحديد العناصر المهمة، مثل المشاة والمركبات واللافتات، في الوقت الفعلي. وباستخدام مسرّعات Coral، يعالج النظام الصور بسرعة وبأقل تأخير، ما يتيح للمشغلين الاستجابة فورًا للمخاطر المحتملة. وعلى عكس المستشعرات التقليدية، يوفر KiwiEye اكتشافًا يراعي السياق، فيميّز بين الأجسام المختلفة ويخصص التنبيهات وفقًا لنوع الخطر.
يتيح التصميم القابل للتكيف للنظام العمل بسلاسة في بيئات صناعية متنوعة، من المستودعات الواسعة إلى أماكن العمل المحدودة. كما يتكامل هيكله خفيف الوزن بسلاسة مع الأجهزة الحالية مع الحفاظ على أداء عالي السرعة. ومن خلال الجمع بين الدقة والسرعة والقدرة على التكيف، يعزز KiwiEye السلامة ويحافظ على كفاءة العمليات، مقدمًا حلًا مبتكرًا لـاكتشاف المخاطر الصناعية.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
اختارت Kiwitron تقنية Ultralytics YOLO بعد اختبار نماذج متنوعة، منها MobileNet وSSD. وقد تميّز YOLO بمزيجه الذي لا يُضاهى من السرعة والدقة والتوافق مع الأجهزة خفيفة الوزن مثل مسرّعات Coral، ما جعله مثاليًا للتطبيقات الفورية.
وأوضح المدير التقني في Kiwitron: «عندما بدأنا، كان YOLO الأفضل في السوق لاكتشاف الكائنات. وقد أتاح لنا تحقيق هدفينا المتمثلين في السلامة والكفاءة». كما أتاحت قابلية التكيف لـ Kiwitron تخصيص حلها ليلبي الاحتياجات الفريدة للبيئات الصناعية.
تحقق Kiwitron اكتشاف المخاطر على بُعد 30 مترًا باستخدام Ultralytics YOLO#
أدى دمج نماذج Ultralytics YOLO في KiwiEye إلى تحسين السلامة والكفاءة بشكل ملحوظ في أرضيات المنشآت الصناعية. ويكتشف النظام المخاطر في الوقت الفعلي بموثوقية، محددًا المشاة والمركبات واللافتات بدقة، حتى على مسافات تصل إلى 30 مترًا. وعلّق المدير التقني في Kiwitron قائلًا: «لدينا حد أدنى لمعدل الإطارات في الثانية يضمن استجابة KiwiEye بما يكفي لمنع الحوادث. وباستخدام YOLO، يمكننا اكتشاف الكائنات على بُعد يصل إلى 30 مترًا مع الحفاظ على السرعة المطلوبة».
حقق نظام KiwiEye، بالاقتران مع نماذج Ultralytics YOLO، تقدمًا ملموسًا بالفعل في منع الحوادث والحوادث الوشيكة. ورغم صعوبة تحديد أرقام دقيقة للأرواح التي جرى إنقاذها، قال الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: «نتلقى بانتظام تعليقات من عملاء يفيدون بانخفاض الحوادث الوشيكة. وفي إحدى الحالات، شكرنا أحد العملاء على منع وقوع حادث خطير».
يوفر النظام أيضًا لمديري السلامة بيانات قيّمة من خلال الخرائط الحرارية وتقارير الحوادث الوشيكة، ما يساعد على تحديد المناطق عالية الخطورة وتعديل بروتوكولات السلامة. وأضاف الرئيس التنفيذي لشركة Kiwitron: «الأمر يتجاوز مجرد منع الحوادث. فالبيانات التي نجمعها تتيح للعملاء إجراء تحسينات على السلامة استنادًا إلى البيانات، ما يؤدي في نهاية المطاف إلى بيئة أكثر أمانًا».
إضافةً إلى تحقيق أهداف الأداء، مكّنت Ultralytics YOLO شركة Kiwitron من الابتكار بسرعة. وأشار المدير التقني في Kiwitron قائلًا: «أتاح لنا استخدام Ultralytics YOLO تطوير حل مستقر وعالي الأداء بسرعة، مع إرساء أساس للتحسينات المستقبلية».
الخطوات التالية لـKiwitron في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي وYOLO#
يوضح استخدام Kiwitron لنماذج Ultralytics YOLO كيف تُغيّر الرؤية الحاسوبية أسلوب تفكيرنا في السلامة، إذ تنقل التركيز من الاستجابة للمشكلات إلى منعها بحلول ذكية قائمة على البيانات. ومع تطور الذكاء الاصطناعي البصري، تظهر إمكانات جديدة مثل مراقبة الامتثال لمتطلبات معدات الوقاية الشخصية (PPE) ورصد مخاطر إضافية، ما يجعل أماكن العمل أكثر أمانًا وكفاءة.
بفضل مرونة Ultralytics YOLO وأدائها، تمكنت Kiwitron من الابتكار بثقة، مع ضمان مواكبة حلولها للمتطلبات المتغيرة باستمرار للسلامة الصناعية.
وكما عبّر المدير التقني في Kiwitron: «إنه أشبه بمفهوم العجلة. أعني أنها موجودة بالفعل. وهي موجودة لدينا بالفعل كمجتمع. فلماذا نعيد بناءها من الصفر؟»
هل تتساءل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي البصري تحويل أعمالك؟ اطّلع على مستودع GitHub، واكتشف حلول Ultralytics المصممة لمختلف القطاعات، مثل الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية والتصنيع، واستكشف خيارات الترخيص للبدء اليوم!
بقلم
منشئ محتوى · Ultralytics
