
يُمكّن نموذج Ultralytics YOLO11 للكشف عن الأشياء الروبوتات من تحديد العناصر وفرزها والتعامل معها.

يمكن للأذرع الروبوتية الاستفادة من تجزئة YOLO11لتحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي في التصنيع والخدمات اللوجستية.

يمكن لأنظمة الرؤية الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي classify الأشياء لأتمتة مراقبة الجودة في التصنيع.

استفد من YOLO11 لتحليل حركة الجسم في مختلف الصناعات لحالات الاستخدام مثل إعادة تأهيل المرضى.

يساعد اكتشاف الصندوق المحيط الموجه (OBB) الطائرات بدون طيار على تحديد اتجاهات الكائنات لتحسين الملاحة.

يمكن لتتبع الكائنات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الروبوتات أن يعزز الإدراك والرؤية للعمليات المستقلة.

01
من خلال دمج نماذج الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي مثل YOLO11 في الروبوتات، يمكن للمصنعين تبسيط سير العمل بشكل كبير، وتحسين اكتشاف العيوب، وتعزيز مراقبة الجودة وكفاءة الإنتاج.
02
بفضل تطبيقات الرؤية الحاسوبية في مجال الروبوتات والأدوات مثل YOLO11 من المتوقع أن ينمو سوق الرؤية الروبوتية العالمي من 2.6 مليار دولار في عام 2023 إلى 4 مليارات دولار بحلول عام 2028.
