يُمكّن نموذج Ultralytics YOLO11 للكشف عن الأشياء الروبوتات من تحديد العناصر وفرزها والتعامل معها.
يمكن للأذرع الروبوتية الاستفادة من تجزئة YOLO11 لتحسين أتمتة الذكاء الاصطناعي في التصنيع والخدمات اللوجستية.
يمكن لأنظمة الرؤية الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تصنيف الأشياء لأتمتة مراقبة الجودة في التصنيع.
استفد من YOLO11 لتحليل حركة الجسم في مختلف الصناعات لحالات الاستخدام مثل إعادة تأهيل المرضى.
يساعد اكتشاف المربع المحيط الموجه (OBB) الطائرات بدون طيار على تحديد اتجاهات الأجسام لتحسين التنقل.
يمكن أن يعزز تتبع الأجسام المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الروبوتات الإدراك والرؤية للعمليات المستقلة.
01
من خلال دمج نماذج الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي مثل YOLO11 في الروبوتات، يمكن للمصنعين تبسيط سير العمل بشكل كبير، وتحسين اكتشاف العيوب، وتعزيز مراقبة الجودة وكفاءة الإنتاج.
02
بفضل تطبيقات الرؤية الحاسوبية في مجال الروبوتات والأدوات مثل YOLO11، من المتوقع أن ينمو سوق الرؤية الروبوتية العالمي من 2.6 مليار دولار في عام 2023 إلى 4 مليارات دولار بحلول عام 2028.