تستفيد WG Tech Solutions من Ultralytics YOLO لكشف المخالفات في المصانع لحظيًا، ما يخفض حوادث السلامة بنسبة 28% ويعزز الامتثال.
قد يكون تتبّع عمليات التصنيع الصناعي وتحسينها أمرًا صعبًا، لا سيما أن كثيرًا من العمليات لا تزال يدوية. وغالبًا ما يؤدي غياب الرؤية الواضحة للعمليات إلى أوجه قصور خفية، مثل الاختناقات وعدم الاستفادة الكاملة من العمالة، يصعب اكتشافها.
فعلى سبيل المثال، غالبًا ما تُجرى فحوصات السلامة والامتثال يدويًا، مثل التأكد من ارتداء العمال معدات الوقاية الشخصية المناسبة (PPE) أو التعامل مع المواد وتكديسها بشكل صحيح، ما يجعل اكتشاف المخالفات أمرًا سهل الفوات في البيئات سريعة الوتيرة.
لسد هذه الفجوات، طوّرت WG Tech Solutions WGDeepInsight، وهي منصة لتحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أجل الرصد المستمر. ومن خلال تحليل بث الفيديو المباشر باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO، توفر المنصة رؤية فورية للعمليات، ما يساعد الفرق على مراقبة عمليات التصنيع وتحليلها وتحسينها.
تحسين إنتاجية المصانع وسلامتها باستخدام الذكاء الاصطناعي بالرؤية#
WG Tech Solutions شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي الطرفي، تركز على بناء أنظمة ذكية لبيئات العالم الحقيقي. وتطوّر حلولًا متكاملة للذكاء الاصطناعي تجمع بين عتاد مخصص ونماذج ذكاء اصطناعي وبرامج تطبيقية، ما يمكّن المؤسسات من مراقبة العمليات وتحليلها وتحسينها مباشرةً على الطرف.
تعمل الشركة، ومقرها الهند، في قطاعات متعددة مثل التصنيع والسيارات والزراعة والأنظمة الطبية، حيث تُعد الرؤى الفورية والمعلومات الذكية في الموقع أمرًا بالغ الأهمية.
صُممت منصة WGDeepInsight الأساسية لتوفير رؤية فورية للعمليات عبر تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهي تدعم حالات استخدام في مجالات الأمن والمراقبة والامتثال للسلامة وفحص الجودة، ما يتيح للمستخدمين مراقبة الأنشطة واكتشاف المشكلات وتحسين مسارات العمل مباشرةً على الطرف.
ومن خلال الجمع بين نماذج الرؤية الحاسوبية وقدرات إنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AIoT)، تتيح WGDeepInsight للمصنّعين تتبّع الأنشطة ومراقبة الامتثال وتحسين الرؤية التشغيلية عبر بيئات المصانع.
أسباب تراجع وضوح الرؤية في عمليات المصانع#
يتطلب رصد عمليات المصانع على نطاق واسع وضوحًا مستمرًا للرؤية، لكن بيئات الإنتاج الفعلية تجعل تحقيق ذلك بعيدًا عن السهولة. فقد تختلف الأنشطة بين محطات العمل، ويتولى العمال عادةً مهام مختلفة على مدار اليوم، كما قد تتغير الظروف في المصانع الموزعة.
في كثير من الحالات، لا تزال فرق المصانع تعتمد على المراقبة اليدوية والفحوصات الميدانية لتتبّع مسارات العمل. ومع أن هذه الأساليب التقليدية توفر إشرافًا أساسيًا، فإنها تحدّ من فهم كيفية تنفيذ العمل فعليًا.
بعبارة أخرى، يصعب جمع بيانات دقيقة ومحايدة عن الوقت والحركة. ويزداد أثر نقص البيانات أهميةً عندما يتعلق الأمر بالسلامة والأمن. فقد يسهل إغفال مشكلات مثل عدم الامتثال لمتطلبات PPE أو الدخول غير المصرح به أو التعامل غير الصحيح مع المواد، كما تجعل الاستجابة المتأخرة منع تكرار المخالفات أكثر صعوبة.
فعلى سبيل المثال، تعاونت WG Tech Solutions مع شركة رائدة في تصنيع التصميمات الأصلية (ODM) تدير عدة منشآت صناعية وتواجه قيودًا مماثلة. وكانت معظم عمليات التجميع لدى شركة تصنيع التصميمات الأصلية يدوية، لذا اعتمد رصد الإنتاجية والسلامة والامتثال اعتمادًا كبيرًا على الفحوصات البصرية.
لتحسين الإنتاجية والامتثال لمتطلبات السلامة، احتاجت شركة تصنيع التصميمات الأصلية إلى نهج أكثر تنظيمًا لجمع بيانات موثوقة عن الوقت والحركة، وتتبع الامتثال لإجراءات التشغيل القياسية (SOP) عبر محطات العمل، وكشف مخالفات السلامة والأمن.
كما احتاجت إلى وسيلة أكثر فاعلية لإيصال الملاحظات الفورية إلى الفرق المعنية. ومن دون الأتمتة، ظل توسيع نطاق هذا المستوى من الرؤية مصدر قلق رئيسيًا.
مراقبة المصانع والامتثال بذكاء أكبر باستخدام نماذج Ultralytics YOLO#
تدمج WG Tech Solutions نماذج Ultralytics YOLO في منصة WGDeepInsight لتمكين مهام الرؤية الحاسوبية الأساسية، مثل كشف الأجسام وتتبعها وتقسيم الكائنات إلى مثيلاتها. ومن خلال تطبيق هذه النماذج على بث الفيديو المباشر، تتيح المنصة للفرق مراقبة العمليات باستمرار، وجمع بيانات دقيقة عن الوقت والحركة، وتحديد أوجه القصور لحظيًا.
طُبّق هذا النهج في عملية نشر لدى مُصنِّع التصميم الأصلي الرائد المذكور سابقًا. ونُفّذ WGDeepInsight باستخدام إعداد هجين، مع نشر مسرّعات Metis AI من Axelera في محطات العمل وعبر بيئة تقنية المعلومات في المصنع، فيما يبسّط Voyager SDK النشر الطرفي على نطاق واسع.
استُخدمت قدرات الرؤية في نماذج Ultralytics YOLO لمراقبة العمليات في محطات المصنع، وتتبع الالتزام بإجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، واكتشاف مخالفات السلامة والأمن، مثل عدم الالتزام بمعدات الوقاية الشخصية، والدخول غير المصرح به، وتكديس المواد على نحو غير سليم.
الشكل 1. مثال على استخدام نماذج Ultralytics YOLO لاكتشاف الصناديق المكدسة بترتيب غير منتظم.
لدعم ذلك، جُمعت بيانات الفيديو من محطات عمل متعددة على مدى ثلاثة أسابيع، ووُسِمت باستخدام واجهة خاصة. واستُخدمت مجموعة البيانات هذه لتدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها الدقيق، بما في ذلك Ultralytics YOLO11 وUltralytics YOLOv8، لتلائم بيئة المصنع.
عُزّزت النماذج أكثر بإضافة منطق للاستدلال، وضبط المعلمات، واستخدام تقنيات التحسين لضمان أداء موثوق في ظروف العالم الحقيقي. وبعد نشر المنصة، أتاحت المراقبة في الوقت الفعلي والكشف الآلي عن المخالفات، ووفرت رؤية مستمرة للعمليات قائمة على البيانات.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
وفرت نماذج Ultralytics YOLO أساسًا متينًا لشركة WG Tech Solutions لبناء حلول الرؤية الحاسوبية التي يمكن تكييفها بسرعة مع حالات الاستخدام المختلفة في المصانع. كما جعلتها قدرتها على تقديم استدلال عالي الأداء على الحافة خيارًا ممتازًا لبيئات التصنيع واسعة النطاق، حيث يُعد انخفاض زمن الاستجابة والمراقبة المستمرة أمرين أساسيين.
وفرت نماذج Ultralytics YOLO أيضًا مرونة عبر تنسيقات تصدير متعددة للنشر، بما في ذلك ONNX وPyTorch وNCNN. وقد سهّل ذلك دمجها مع الأجهزة الطرفية والأنظمة المركزية، لإنشاء بنية هجينة.
عمومًا، مكّن استخدام نماذج Ultralytics YOLO شركة WG Tech Solutions من تقديم حلول مخصصة بوتيرة أسرع، مع الحفاظ على أداء موثوق في بيئات المصانع واسعة النطاق.
خفضت WGDeepInsight مخالفات العمال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO#
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، توفر منصة WGDeepInsight التابعة لشركة WG Tech Solutions مراقبة مستمرة لعمليات المصنع وتحليلها، مما يحسّن السلامة والامتثال ووضوح العمليات.
في حالة الشركة الرائدة في تصنيع التصميم الأصلي (ODM)، انخفضت مخالفات سلامة العمال بنسبة 28%. وأدت التنبيهات الفورية، التي عولجت على الجهاز بزمن استجابة منخفض، إلى تسريع الاستجابة وتقليل تكرار المشكلات، مما أسهم في تطبيق بروتوكولات السلامة بصورة أكثر اتساقًا في أنحاء أرضية المصنع.
تتبعت المنصة الالتزام بإجراءات التشغيل القياسية عبر المحطات، ورصدت المخالفات فور وقوعها. كما اكتشفت مشكلات مثل الاستخدام غير الصحيح لمعدات الوقاية الشخصية، والدخول غير المصرح به، والاكتظاظ، وإغفال خطوات العملية أو تنفيذها على نحو غير صحيح.
فعلى سبيل المثال، تحققت المنصة في سير عمل مناولة الصواني من التقاط العناصر ووضعها على نحو صحيح، ومن اتباع التسلسل المطلوب في كل خطوة، ورصدت أي انحرافات أثناء ذلك.
الشكل 2. نماذج Ultralytics YOLO تساعد في اكتشاف مناولة الصواني بيد واحدة.
إضافة إلى ذلك، امتد استخدامها إلى مسارات عمل تشغيلية وأمنية أخرى. ففي غرف مراقبة كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة، تتبعت المنظومة وجود الموظفين في الوقت الفعلي، وأطلقت تنبيهات إذا انخفض عدد العاملين عن الحدود المطلوبة.
وفي الوقت نفسه، تحققت المنظومة في مسارات عمل فحص الجودة من تسلسل العمليات، وعززت استخدام الأدوات المحددة، وراقبت الوقت المستغرق في كل مهمة، ورصدت أي انحرافات للحفاظ على معايير متسقة.
بمرور الوقت، أتاحت رؤى الرؤية الحاسوبية فهمًا أوضح لمواضع تعثر العمليات، ودعمت اتخاذ الإجراءات التصحيحية من خلال التدريب الموجّه.
صُممت آليات التنبيه والتغذية الراجعة بما يلبي متطلبات العملاء، مع إمكانية دمجها بمرونة في مسارات العمل القائمة في المصنع. وأُرسلت الإشعارات عبر قنوات مثل البريد الإلكتروني وأنظمة المراسلة ولوحات المعلومات القائمة على الأدوار، لضمان وصول الرؤى ذات الصلة إلى الفرق المعنية في الوقت الفعلي.
ضمن ذلك أيضًا اتباع الإجراءات الحيوية باستمرار، مثل استخدام الأدوات الصحيحة والحفاظ على الحد الأدنى من مستويات التوظيف في المناطق الخاضعة للرقابة. وفي النهاية، أصبحت العمليات اليومية أكثر اتساقًا، مما عزز الامتثال في أنحاء أرضية المصنع.
توسيع نطاق المراقبة الفورية في بيئات المصانع#
مع تطور الأتمتة الصناعية، أصبحت الرؤية الحاسوبية عنصرًا أساسيًا لتحسين وضوح العمليات اليدوية واتساقها. وتخطط WG Tech Solutions، من خلال تخصيص نماذج Ultralytics YOLO، لتوسيع منصة WGDeepInsight لتشمل بيئات مصانع ومسارات عمل جديدة.
يدعم ذلك حالات استخدام تتنوع بين مراقبة السلامة والأمن وإجراء الفحوص على مستوى العمليات في أرضية المصنع. وبالاقتران مع النشر على الحافة والتحليلات الفورية ومسرّعات الذكاء الاصطناعي الطرفي Axelera Metis، يوفر ذلك مراقبة قابلة للتوسع ورؤى تشغيلية متسقة في بيئات التصنيع.
هل تستكشف استخدام الذكاء الاصطناعي البصري في مسارات عملك التشغيلية؟ اطّلع على مستودع GitHub وخيارات الترخيص للبدء باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تعرّف على تطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي البصري في التصنيع، وعلى مسرّعات الذكاء الاصطناعي الطرفي مثل تصدير Axelera AI ونشره | وثائق Ultralytics.
