WG Tech Solutions تخفض انتهاكات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرع الذكاء الاصطناعي من Axelera
تعرف على كيفية تمكن WG Tech Solutions من تقليل انتهاكات السلامة في التصنيع بنسبة 28% من خلال الاستفادة من Ultralytics YOLO ومسرع الذكاء الاصطناعي من Axelera
Problem
جعلت المراقبة اليدوية اكتشاف انتهاكات إجراءات التشغيل القياسية (SOP) ومعايير السلامة والأمن في أرض المصنع عملية بطيئة وغير موثوقة.
Solution
تستفيد WG Tech Solutions من Ultralytics YOLO لاكتشاف انتهاكات المصنع في الوقت الفعلي، مما يقلل حوادث السلامة بنسبة 28% ويعزز الامتثال.
يمكن أن يكون تتبع وتحسين عمليات التصنيع الصناعية أمراً صعباً، خاصة وأن العديد من العمليات لا تزال يدوية. يؤدي هذا النقص في الرؤية حول العمليات غالباً إلى وجود أوجه قصور خفية، مثل الاختناقات والعمالة غير المستغلة، والتي يصعب رصدها.
على سبيل المثال، غالباً ما تتم فحوصات السلامة والامتثال يدوياً، مثل التأكد من ارتداء العمال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE) المناسبة أو التأكد من مناولة المواد وتكديسها بشكل صحيح، مما يجعل من السهل تفويت الانتهاكات في البيئات سريعة الوتيرة.
لسد هذه الفجوات، طورت WG Tech Solutions منصة WGDeepInsight، وهي منصة تحليل فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمراقبة المستمرة. من خلال تحليل بث الفيديو المباشر باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل نماذج Ultralytics YOLO، توفر المنصة رؤية فورية للعمليات، مما يساعد الفرق على مراقبة وتحليل وتحسين عمليات التصنيع الخاصة بهم.
Link to this sectionتحسين إنتاجية المصنع وسلامته باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية#
WG Tech Solutions هي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي عند الحافة (Edge AI) وتركز على بناء أنظمة ذكية للبيئات الواقعية. وهي تطور حلول ذكاء اصطناعي شاملة تجمع بين الأجهزة المخصصة ونماذج الذكاء الاصطناعي وبرامج التطبيقات، مما يمكن المؤسسات من مراقبة وتحليل وتحسين العمليات مباشرة عند الحافة.
يقع مقر الشركة في الهند، وتعمل عبر قطاعات متعددة مثل التصنيع والسيارات والزراعة والأنظمة الطبية، حيث تعد الرؤى الفورية والذكاء الميداني أمراً بالغ الأهمية.
تم تصميم منصتها الأساسية، WGDeepInsight، لتوفير رؤية فورية للعمليات من خلال تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وهي تدعم حالات الاستخدام عبر الأمن والمراقبة والامتثال للسلامة وفحص الجودة، مما يتيح للمستخدمين مراقبة الأنشطة واكتشاف المشكلات وتحسين سير العمل مباشرة عند الحافة.
من خلال الجمع بين نماذج الرؤية الحاسوبية وقدرات إنترنت الأشياء المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AIoT)، تُمكّن WGDeepInsight المصنعين من تتبع الأنشطة ومراقبة الامتثال وتحسين الرؤية التشغيلية عبر بيئات المصنع.
Link to this sectionلماذا تنهار الرؤية في عمليات المصنع#
تتطلب مراقبة عمليات المصنع على نطاق واسع رؤية متسقة، لكن بيئات الإنتاج الحقيقية تجعل ذلك بعيداً عن البساطة. يمكن أن تختلف الأنشطة عبر المحطات، وعادة ما يتعامل العمال مع مهام مختلفة طوال اليوم، ويمكن أن تتغير الظروف عبر إعدادات المصنع الموزعة.
في كثير من الحالات، لا تزال فرق المصانع تعتمد على المراقبة اليدوية والفحوصات الميدانية لتتبع سير العمل. وفي حين أن هذه الطرق التقليدية يمكن أن توفر إشرافاً أساسياً، إلا أنها تحد من الرؤية حول كيفية تنفيذ العمل فعلياً.
بعبارة أخرى، يعد التقاط بيانات دقيقة وغير متحيزة للوقت والحركة أمراً صعباً. ويصبح هذا النقص في البيانات أكثر أهمية عندما يتعلق الأمر بالسلامة والأمن. يمكن بسهولة تفويت مشكلات مثل عدم الامتثال لمعدات الوقاية الشخصية، أو الوصول غير المصرح به، أو مناولة المواد بشكل غير صحيح، كما أن الاستجابات المتأخرة تجعل من الصعب منع تكرار الانتهاكات.
على سبيل المثال، عملت WG Tech Solutions مع شركة تصنيع تصميمات أصلية (ODM) رائدة تدير منشآت مصانع متعددة واجهت قيوداً مماثلة. كانت معظم عمليات التجميع في الشركة لا تزال يدوية، لذا اعتمدت مراقبة الإنتاجية والسلامة والامتثال بشكل كبير على الفحوصات البصرية.
لتحسين الإنتاجية والامتثال للسلامة، احتاجت الشركة إلى نهج أكثر هيكلية لالتقاط بيانات موثوقة للوقت والحركة، وتتبع الامتثال لإجراءات التشغيل القياسية (SOP) عبر المحطات، واكتشاف انتهاكات السلامة والأمن.
كما احتاجوا إلى طريقة أكثر فعالية لتقديم ملاحظات فورية للفرق المناسبة. وبدون الأتمتة، ظل توسيع نطاق هذا المستوى من الرؤية مصدر قلق رئيسي.
Link to this sectionمراقبة أكثر ذكاءً للمصانع وامتثال أفضل مع نماذج Ultralytics YOLO#
تقوم WG Tech Solutions بدمج نماذج Ultralytics YOLO في منصة WGDeepInsight الخاصة بها لتمكين مهام الرؤية الحاسوبية الرئيسية مثل اكتشاف الكائنات وتتبعها وتجزئتها. من خلال تطبيق هذه النماذج على بث الفيديو المباشر، تسمح المنصة للفرق بمراقبة العمليات باستمرار، والتقاط بيانات دقيقة للوقت والحركة، وتحديد أوجه القصور في الوقت الفعلي.
تم تطبيق هذا النهج في عملية نشر مع شركة ODM الرائدة المذكورة سابقاً. تم تنفيذ WGDeepInsight باستخدام إعداد هجين، مع نشر مسرعات Axelera Metis AI في محطات العمل وعبر بيئة تكنولوجيا المعلومات في المصنع، مع تبسيط Voyager SDK للنشر عند الحافة على نطاق واسع.
استُخدمت قدرات الرؤية في نماذج Ultralytics YOLO لمراقبة العمليات عبر محطات المصنع، وتتبع الالتزام بإجراءات التشغيل القياسية (SOPs)، واكتشاف انتهاكات السلامة والأمن مثل عدم الامتثال لمعدات الوقاية الشخصية، والوصول غير المصرح به، والمواد المكدسة بشكل غير صحيح.
الشكل 1. مثال على استخدام نماذج Ultralytics YOLO لاكتشاف الصناديق المكدسة بشكل غير منتظم.
لدعم ذلك، تم جمع بيانات الفيديو من محطات عمل متعددة على مدار ثلاثة أسابيع وتم تعليقها باستخدام واجهة خاصة. استُخدمت مجموعة البيانات هذه لتدريب نماذج Ultralytics YOLO وضبطها، بما في ذلك Ultralytics YOLO11 وUltralytics YOLOv8، المصممة خصيصاً لبيئة المصنع.
تم تعزيز النماذج بمنطق استنتاج إضافي، وضبط المعلمات، وتقنيات التحسين لضمان أداء موثوق في ظروف العالم الحقيقي. وبمجرد نشرها، مكّنت المنصة من المراقبة الفورية والكشف الآلي عن الانتهاكات، مما وفر رؤية متسقة وقائمة على البيانات للعمليات.
Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#
بالنسبة لشركة WG Tech Solutions، قدمت نماذج Ultralytics YOLO أساساً قوياً لبناء حلول الرؤية الحاسوبية التي يمكن تكييفها بسرعة مع حالات استخدام المصانع المختلفة. إن قدرتها على تقديم استنتاج عالي الأداء عند الحافة جعلتها خياراً رائعاً لإعدادات التصنيع واسعة النطاق، حيث يكون زمن الانتقال المنخفض والمراقبة المستمرة أمراً بالغ الأهمية.
قدمت نماذج Ultralytics YOLO أيضاً مرونة عبر تنسيقات تصدير متنوعة للنشر، بما في ذلك ONNX وPyTorch وNCNN. وهذا جعل من السهل دمجها مع كل من أجهزة الحافة والأنظمة المركزية لبنية هجينة.
بشكل عام، من خلال استخدام نماذج Ultralytics YOLO، تمكنت WG Tech Solutions من تقديم حلول مخصصة بشكل أسرع مع الحفاظ على أداء موثوق عبر بيئات المصانع واسعة النطاق.
Link to this sectionقللت WGDeepInsight انتهاكات العمال بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO#
باستخدام نماذج Ultralytics YOLO، توفر منصة WGDeepInsight التابعة لشركة WG Tech Solutions مراقبة وتحليلاً مستمراً لعمليات المصنع، مما يحسن السلامة والامتثال والرؤية التشغيلية.
في حالة شركة ODM الرائدة، انخفضت انتهاكات سلامة العمال بنسبة 28%. أدت التنبيهات الفورية، التي تمت معالجتها على الجهاز بزمن انتقال منخفض، إلى أوقات استجابة أسرع وتقليل المشكلات المتكررة، مما أدى إلى تطبيق أكثر اتساقاً لبروتوكولات السلامة في أرض المصنع.
تتبعت المنصة الالتزام بإجراءات التشغيل القياسية (SOP) عبر المحطات وأبلغت عن الانتهاكات فور حدوثها. كما حددت مشكلات مثل الاستخدام غير الصحيح لمعدات الوقاية الشخصية، والوصول غير المصرح به، والاكتظاظ، وخطوات العملية المفقودة أو غير الصحيحة.
على سبيل المثال، في عمليات مناولة الصواني، تحققت المنصة مما إذا كانت العناصر قد تم اختيارها ووضعها بشكل صحيح وما إذا كانت كل خطوة تتبع التسلسل المطلوب، مع الإبلاغ عن أي انحرافات على طول الطريق.
الشكل 2. نماذج Ultralytics YOLO تساعد في اكتشاف مناولة الصواني بيد واحدة.
علاوة على ذلك، امتد الأمر ليشمل سير عمل تشغيلي وأمني آخر. في غرف مراقبة الدوائر التلفزيونية المغلقة (CCTV)، تتبع النظام وجود الموظفين في الوقت الفعلي وأطلق تنبيهات إذا انخفضت مستويات التوظيف عن العتبات المطلوبة.
وفي الوقت نفسه، في عمليات فحص الجودة، تحققت المنصة من تسلسل العمليات، وعززت استخدام الأدوات المحددة، وراقبت الوقت المستغرق لكل مهمة، مع الإبلاغ عن أي انحرافات للحفاظ على معايير متسقة.
بمرور الوقت، وفرت هذه الرؤى البصرية وضوحاً أكبر حول الأماكن التي تتعطل فيها العمليات، ودعمت الإجراءات التصحيحية من خلال التدريب المستهدف.
تم تصميم آليات التنبيه والملاحظات لتناسب متطلبات العملاء، مع تكامل مرن في سير عمل المصنع الحالي. تم إرسال الإشعارات عبر قنوات مثل البريد الإلكتروني، وأنظمة المراسلة، ولوحات المعلومات القائمة على الأدوار، مما يضمن وصول الرؤى ذات الصلة إلى الفرق المناسبة في الوقت الفعلي.
ضمن هذا أيضاً اتباع الإجراءات الهامة بشكل متسق، مثل استخدام الأدوات الصحيحة والحفاظ على الحد الأدنى من مستويات التوظيف في المناطق الخاضعة للرقابة. في النهاية، أصبحت العمليات اليومية أكثر اتساقاً، مما عزز الامتثال عبر أرض المصنع.
Link to this sectionتوسيع نطاق المراقبة الفورية عبر بيئات المصانع#
مع تطور الأتمتة الصناعية، أصبحت الرؤية الحاسوبية مركزية لتحسين الرؤية والاتساق في العمليات اليدوية. من خلال تخصيص نماذج Ultralytics YOLO، تخطط WG Tech Solutions لتوسيع منصة WGDeepInsight الخاصة بها عبر بيئات مصانع وسير عمل جديدة.
يدعم هذا حالات الاستخدام التي تتراوح من مراقبة السلامة والأمن إلى فحوصات مستوى العملية في أرض المصنع. وبالاقتران مع النشر القائم على الحافة، والتحليلات الفورية، ومسرعات الذكاء الاصطناعي للحافة Axelera Metis، فإنه يوفر مراقبة قابلة للتوسع ورؤى تشغيلية متسقة عبر بيئات التصنيع.
هل تستكشف الذكاء الاصطناعي للرؤية لسير عملك التشغيلي؟ تفقد مستودع GitHub الخاص بنا وخيارات الترخيص للبدء مع نماذج Ultralytics YOLO. تعرف على تطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي للرؤية في التصنيع، ومسرعات الذكاء الاصطناعي للحافة مثل Axelera AI Export and Deployment | Ultralytics Docs
