قصص نجاح العملاء

"لقد كانت نماذجUltralytics YOLO متطابقة بشكل رائع مع وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي Metis (AIPUs) الخاصة بنا. فهي سهلة الدمج، وتعمل بكفاءة، وتساعد عملاءنا في الحصول على تطبيقات Vision AI المؤثرة وتشغيلها على الحافة في وقت قصير."

"إن أداء نماذج Ultralytics YOLO على وحدات التحكم الدقيقة STM32 الخاصة بنا يفتح آفاقًا جديدة للرؤية الحاسوبية على الحافة. فمع التكامل المبسط والدعم لمتغيرات النماذج المتعددة، أصبح لدى المطورين ما يحتاجونه بالضبط لبناء حلول رؤية مدمجة قابلة للتطوير والاستجابة."

"مع Ultralytics تمكنا من تحسين السرعة مع دقة أعلى مقارنةً بالنماذج الأخرى. لقد كان التوافق مع أطر العمل المختلفة - CUDA TensorRT ONNX OpenVINO - مفيدًا للغاية في ضبط الأوزان في البحث والتطوير ثم تحسينها لأي جهاز لدينا."

"عادةً ما يستغرق تدريب نموذج التعلّم الآلي وقتاً طويلاً، وغالباً ما يتعين عليك الانتظار يومين أو ثلاثة أيام للاستدلال ثم اتخاذ قرار ما إذا كانت الدقة جيدة بما فيه الكفاية. ولكن مع Ultralytics YOLO يمكننا تدريب النموذج في يوم واحد، واتخاذ القرارات بسرعة، والتعلم بسرعة من النتائج. وبمجرد التدريب، يمكننا أيضًا تحسين مجموعة البيانات لتحسين الأداء بشكل أكبر."

"في شركة ALYCE، كانت الاستفادة من Ultralytics بمثابة تغيير جذري في تدريب نماذجنا، مما مكننا من تعزيز دقة البيانات وتقديم جودة لا مثيل لها لعملائنا ومساعدتهم في مشاريع التنقل المستدام الخاصة بهم."

"إنها تحول البيانات المرئية إلى رؤى قابلة للتنفيذ بدقة وكفاءة استثنائية. من خلال الجمع بين Ultralytics YOLOv8 ومستشعر IMX500 من شركة سوني لحلول أشباه الموصلات، توفر هذه الشراكة قدرات ذكاء اصطناعي قوية على الجهاز تعزز عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي للشركات التي تعتمد على معالجة البيانات المرئية عالية الأداء."

"نحن لا نزال في بداية الطريق. مع Ultralytics YOLO لدينا الأساس لتطوير حلول ليست أكثر أمانًا فحسب، بل أكثر ذكاءً، مما يتيح رؤى في الوقت الفعلي يمكن أن تنقذ الأرواح وتغير طريقة إدارة السلامة الصناعية."

"لقد كان دمجYOLO Ultralytics YOLO في منصة الذكاء الاصطناعي Instabase الخاصة بنا عملية سهلة وغير مؤلمة. فقد ساعد في تسريع الجدول الزمني للإصدار ومكننا من تقديم إمكانات التعرف على الكائنات المرئية لعملائنا."

"تُعد نماذج YOLO من شركةUltralyticsمن النماذج التي تغير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي. يُفضّل المطورون نموذجي YOLOv5 و YOLOv8 لسهولة استخدامهما وأدائهما المتطور ودقتهما. وبالاقتران مع OpenVINO توفر هذه النماذج إمكانية الحصول على أفضل أداء خارج الصندوق على وحدات المعالجة المركزية الحديثة."