يكتشف RapiD Vision، وهو نظام رؤية جاهز للتشغيل يعمل بنماذج Ultralytics YOLO، العيوب والتشوهات في الوقت الفعلي، ويرسل الرؤى مباشرة إلى أنظمة ERP لدى العميل، ويوفر أسبوعًا من وقت العمل الهندسي.
مع تزايد الضغوط على شركات معالجة الأغذية لتقديم جودة متسقة على نطاق واسع، تعيد الرؤية الحاسوبية تشكيل طريقة عمل القطاع. وتتصدر RapiD Engineering، وهي شركة هندسية مقرها هولندا وتتخذ من قرية أورك الساحلية مركزًا لها، هذا التحول من خلال تطوير RapiD Vision، وهي منصة رؤية جاهزة للتشغيل مصممة لقطاع المأكولات البحرية وغيره.
من خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO في أنظمة مراقبة الجودة لديها، تساعد RapiD Engineering على أتمتة مراقبة الجودة لدى معالجي السلمون، بما يشمل أتمتة اكتشاف العيوب والتشوهات، وهي من أكثر الخطوات استهلاكًا للعمالة وذاتية التقييم في سير العمل، مع توفير إمكانية التتبع الكامل من المزرعة إلى العميل.
إتاحة ذكاء الرؤية الاصطناعي الجاهز للتشغيل للإنتاج الصناعي#
تطوّر RapiD Engineering عمليات المحاكاة الهندسية وتطبيقات البرمجيات وحلول الرؤية الحاسوبية للبيئات الصناعية. ومن خلال منصة RapiD Vision، تصمم الشركة أنظمة متكاملة ترتكز على ثلاث قدرات أساسية: تطبيقات الالتقاط والوضع لمناولة المنتجات بواسطة الروبوتات، ومراقبة الجودة للكشف عن العيوب في الوقت الفعلي، وRapiD Vision Explorer، وهي طبقة سحابية لإعداد التقارير والتحليلات تتكامل مباشرة مع أنظمة ERP.
صُممت المنصة للعمل في ظروف واقعية معقدة، وهي قادرة على التعامل مع المنتجات المتداخلة باستخدام الرؤية أو الكاميرات ثلاثية الأبعاد، والتمييز بين أنواع المنتجات، وتنسيق عمل عدة روبوتات أو آلات من نظام رؤية واحد. ومن بين خطوط منتجات الشركة، أصبح منتج مراقبة الجودة أسرع عروضها نموًا، مع تزايد الطلب عليه من معالجي السلمون في أنحاء أوروبا.
الشكل 1. مثال على اكتشاف Ultralytics YOLO لأسماك متداخلة بدقة.
تحديات مراقبة الجودة في معالجة السلمون#
معالجة السلمون قطاع عالي الإنتاجية والدقة، وقد تؤثر مشكلات الجودة فيه تأثيرًا كبيرًا على رضا العملاء والأسعار. فالعيوب مثل بقع الدم وعلامات الميلانين والتشوهات الأخرى دقيقة وتشبه بصريًا اللون الطبيعي للحم السلمون، ما يجعل رصدها المتسق بالعين البشرية أمرًا صعبًا.
الفحص اليدوي التقليدي بطيء ومجهد وتختلف نتائجه بين المشغّلين والورديات. وحتى عندما أصبحت الرؤية الحاسوبية أكثر سهولة، واجه تطبيقها في بيئات معالجة الأغذية تحديات خاصة. إذ كان لا بد أن تكون النماذج صغيرة بما يكفي للعمل في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية، ودقيقة بما يكفي لاكتشاف العيوب الدقيقة، ومرنة بما يكفي لإعادة تدريبها بسرعة عند إدخال كاميرات أو ظروف إضاءة أو بيئات جديدة.
قبل اعتماد Ultralytics، اعتمدت RapiD Engineering على Detectron، وهي مكتبة مفتوحة المصدر من Meta. وعلى الرغم من قوتها، كان إعدادها صعبًا، وتصدير النماذج منها معقدًا، كما لم تعد تُصان بنشاط، ما جعلها غير مناسبة للاستخدام الإنتاجي طويل الأمد.
الكشف عن العيوب في الوقت الفعلي باستخدام Ultralytics YOLO#
بعد الانتقال إلى Ultralytics، أعادت RapiD Engineering بناء مسار مراقبة الجودة لديها حول نماذج YOLO العاملة على أجهزة NVIDIA Jetson الطرفية. ويشغّل كل نظام لمعالجة السلمون أربعة نماذج Ultralytics YOLO في الوقت نفسه، مع كاميرا علوية وأخرى سفلية تلتقطان جانبي كل سمكة أثناء مرورها على الخط.
لكل جانب، يشغّل النظام نموذجين بالتتابع: نموذج Ultralytics YOLO11 nano لفصل السلمون عن السير الناقل، يتبعه نموذج YOLO11 كبير لاكتشاف التشوهات الدقيقة مثل بقع الدم وعلامات الميلانين، حيث قد تكون الفروق اللونية عن اللحم المحيط بالغة الدقة. وباستخدام نموذج أصغر للتجزئة ذات الإنتاجية العالية ونموذج أكبر للكشف عالي الدقة، تحقق RapiD Engineering التوازن المناسب بين السرعة والدقة على أجهزة Jetson.
لتدريب نماذجها، وضعت RapiD Engineering تسميات يدويًا لأكثر من 20,000 صورة للسلمون، وأنشأت مجموعة بيانات عالية الجودة تتعامل مع التفاصيل البصرية الدقيقة لظروف المعالجة الواقعية. ويعيد الفريق تدريب النماذج عند نشر أنظمة جديدة أو عند تغير العوامل البيئية، مثل الكاميرات أو الخلفيات.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
وفرت Ultralytics YOLO لشركة RapiD Engineering المزيج المثالي من البساطة والأداء والمرونة لدعم نظام إنتاجي يعمل عبر عمليات نشر متعددة.
مقارنة بإطار العمل السابق، تمكن الفريق من تقليل الوقت المستغرق في تدريب النماذج وتصديرها وصيانتها بدرجة كبيرة، موفرًا نحو أسبوع من وقت العمل الهندسي سنويًا في سير عمل التصدير وحده. ومع كل إصدار جديد من Ultralytics، يمكن إعادة تدريب النماذج وتصديرها إلى TensorRT لنشرها على Jetson، ثم إعادتها إلى بيئة الإنتاج بأقل قدر من التعقيد.
الشكل 2. مثال على اكتشاف عيوب في شريحة سلمون باستخدام Ultralytics YOLO.
أتاحت Ultralytics YOLO أيضًا لشركة RapiD Engineering مرونة استخدام أنواع متعددة من المهام، بما فيها تجزئة الكائنات وتمييز الأجسام وتقدير الوضعية، ضمن إطار عمل موحد واحد، ما يدعم الميزات الحالية والمستقبلية للمنتجات مع توسيع الشركة لمحفظة ذكاء الرؤية الاصطناعي لديها.
من الكشف الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ#
إلى جانب الكشف، يتكامل نظام مراقبة الجودة لدى RapiD Engineering بالكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) لدى عملائها عبر RapiD Vision Explorer، وهي طبقة إعداد التقارير والتحليلات السحابية للمنصة. ويُسجَّل كل سمك سلمون يجري تحليله في السحابة، إلى جانب بيانات المورّد والمزرعة والموقع والطلب، ما يمنح العملاء رؤية مفصلة لأداء الجودة حسب المصدر.
تُستخدم هذه البيانات لإنشاء تقارير جودة لكل دفعة، ما يساعد المعالِجين على تتبّع المزارعين والمورّدين الذين يسلّمون باستمرار أعلى أنواع الأسماك جودةً، واتخاذ قرارات مدروسة بشأن التوريد بمرور الوقت. وبفضل التحليلات المتقدمة، يستطيع RapiD Vision Explorer حتى التنبؤ بأفضل المصادر الحالية للمنتجات عالية الجودة. كما يتحكم النظام في سيور النقل اللاحقة، ويوجه تلقائيًا سمك السلمون الأقل جودة إلى مسارات معالجة بديلة، ليحصل العملاء دائمًا على أسماك تطابق مواصفات الجودة لديهم.
يتيح البرنامج الأمامي للمشغلين ضبط عتبات الكشف بدقة، بما في ذلك الحد الأدنى لحجم البقعة ودرجات الثقة والمساحة الإجمالية المتأثرة، لضمان إمكانية تكييف النظام مع معايير الجودة الخاصة بكل معالِج.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بالرؤية في قطاع المأكولات البحرية#
بفضل الطلب القوي على أنظمة مراقبة الجودة لديها وتنامي قاعدة عملائها في أنحاء أوروبا، تتمتع RapiD Engineering بمكانة جيدة لمواصلة توسيع دور الذكاء الاصطناعي بالرؤية في معالجة المأكولات البحرية وما يتجاوزها. كما تخطط الشركة لنقل مسارات عمل التدريب والتعليق التوضيحي إلى Ultralytics Platform، ما يزيد من تبسيط مسار العمل مع توسّعها إلى عمليات نشر جديدة.
من خلال الجمع بين عقود من الخبرة الهندسية وأحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية، تساعد RapiD Engineering معالجي سمك السلمون على إنشاء سلسلة إمداد أكثر شفافية واعتمادًا على البيانات وكفاءة، دفعةً تلو الأخرى.
هل ترغب في إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي بالرؤية الخاصة بك؟ استكشف نماذج Ultralytics YOLO، وتعرّف على كيفية دفع YOLO عجلة الابتكار في مختلف القطاعات، واطّلع على خيارات الترخيص للبدء.
