تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية في نقرات، وليس في أيام

نعم. تدعم منصة Ultralytics التدريب المحلي على وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو وحدات المعالجة المركزية (CPU) الخاصة بك. قم بتثبيت حزمة Ultralytics Python، وقم بتعيين مفتاح API الخاص بك، وابدأ التدريب. يتم بث المقاييس في الوقت الفعلي مباشرة إلى لوحة معلومات المنصة جنباً إلى جنب مع عمليات التدريب السحابية الخاصة بك. يمنحك هذا المرونة لاستخدام أجهزتك الخاصة مع الحفاظ على تنظيم جميع التجارب في مكان واحد.

توفر منصة Ultralytics 22 خياراً لوحدة معالجة الرسومات (GPU) تتراوح تكلفتها من 0.24 دولار إلى 4.99 دولار في الساعة. بالنسبة لمعظم أعباء العمل، يعد RTX PRO 6000 (96 جيجابايت، 1.89 دولار/ساعة) خياراً افتراضياً قوياً. بالنسبة للتدريب الحساس للوقت، توفر H100 وH200 أقصى أداء. بالنسبة للاختبار ومجموعات البيانات الصغيرة، تعمل الخيارات الاقتصادية مثل RTX 2000 Ada (0.24 دولار/ساعة) بشكل جيد. تعرض المنصة تكلفة ومدة تقديريتين قبل البدء، حتى تتمكن من اختيار التوازن الصحيح بين السرعة والميزانية لمشروعك.

إذا فشلت عملية التدريب، فلن يتم محاسبتك. ستتم محاسبتك فقط مقابل وقت وحدة معالجة الرسومات (GPU) الفعلي في العمليات المكتملة أو الملغاة يدوياً. يتم حفظ نقاط التحقق طوال فترة التدريب، لذا إذا تمت مقاطعة العملية أو إلغاؤها، فسيتم الحفاظ على تقدمك حتى تلك النقطة. يمكنك مراجعة سجلات وحدة التحكم لتشخيص المشكلات وإعادة تشغيل التدريب بإعدادات معدلة.

نعم. تدعم منصة Ultralytics عمليات التدريب المتزامنة. يمكن لمستخدمي الخطة المجانية تشغيل ما يصل إلى 3 مهام تدريب في وقت واحد، بينما يمكن لمستخدمي Pro تشغيل ما يصل إلى 10 مهام، ويمكن لمستخدمي Enterprise تشغيل عدد غير محدود من المهام المتزامنة. تحصل كل عملية تشغيل على مثيل GPU مخصص خاص بها.

يعتمد وقت التدريب على حجم مجموعة البيانات، وحجم النموذج، وعدد الحقبات (epochs)، واختيار وحدة معالجة الرسومات (GPU). كمرجع، يستغرق تدريب YOLO26n على 1000 صورة لمدة 100 حقبة ما يقرب من 2 إلى 3 ساعات على RTX PRO 6000. ستستغرق النماذج الأكبر مثل YOLO26x وقتاً أطول لنفس التكوين. تقوم المنصة بـ تقدير التكلفة والمدة قبل بدء التدريب، لذلك تعرف دائماً ما يمكن توقعه.

تدريب النموذج هو عملية تعليم نموذج الرؤية الحاسوبية التعرف على الأنماط في البيانات البصرية. أثناء التدريب، يعالج النموذج آلاف الصور المصنفة، ويعدل معاملاته، ويحسن قدرته تدريجياً على الكشف أو التجزئة أو التصنيف للأشياء. على منصة Ultralytics، يتم دمج التدريب مباشرة في سير عمل التعليق التوضيحي والنشر. بمجرد تصنيف مجموعة البيانات الخاصة بك، يمكنك اختيار نموذج YOLO، واختيار وحدة معالجة رسومات (GPU) سحابية، وبدء التدريب دون مغادرة المنصة.