تعرف على YOLO26: جيل جديد من ذكاء الرؤية الاصطناعي.
Ultralytics
Back to customer stories
النقل والخدمات اللوجستيةالبنية التحتية والنقل

تقلل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO logo

تعرف على كيفية استخدام نظام MEGURU الخاص بشركة SOHGA لنموذج Ultralytics YOLO26 لأتمتة دوريات مواقف السيارات، وتقليل وقت الدورية بنسبة 30%، وتحسين السلامة.

تقلل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

Problem

تتطلب دوريات مواقف السيارات في اليابان من الموظفين التحقق بصرياً من داخل المركبات، وهي مهمة تتطلب تركيزاً مستمراً يتضاءل خلال 15 إلى 20 دقيقة. هذه عملية عرضة للخطأ تترك الركاب دون اكتشاف وتعرض الأرواح المحتملة للخطر.

Solution

طورت SOHGA نظام MEGURU، وهو نظام دوريات متنقل مدعوم بتقنية Ultralytics YOLO26، مما يمكن موظفي مواقف السيارات من مسح لوحات الترخيص بشكل شبه فوري أثناء المشي بجوار السيارات المتوقفة. يعمل MEGURU على توحيد العملية مع تقليل وقت الدوريات.

تعد دوريات مواقف السيارات مهمة روتينية ولكنها تتطلب جهداً تشغيلياً كبيراً عبر مجموعة من القطاعات في اليابان. غالباً ما تكون دوريات مواقف السيارات مطلباً لبعض الصناعات مثل الرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، تحتاج المستشفيات إلى إبقاء طرق الوصول خالية لسيارات الإسعاف ومستخدمي الكراسي المتحركة، بينما يتعين على صناعات أخرى فحص مواقف السيارات الخاصة بها للتأكد من عدم وجود ركاب متروكين. بالنسبة للموظفين الذين يديرون مواقف كبيرة عبر جولات دورية متعددة يومياً، يعد تتبع كل مركبة باستمرار تحدياً تشغيلياً حقيقياً.

قامت شركة SOHGA Co. ببناء نظام MEGURU لمعالجة هذه المشكلة. يعمل نظام MEGURU، المدعوم بتقنية Ultralytics YOLO26، كنظام متنقل للتعرف على لوحات الترخيص يساعد موظفي الدوريات على تتبع كل مركبة في الموقف في الوقت الفعلي، مع تمييز السيارات التي تم فحصها بالفعل عن تلك التي لم يتم فحصها تلقائياً، وذلك من خلال ملاحظات صوتية بسيطة يتم توصيلها عبر الهاتف الذكي.

Link to this sectionاستخدام رؤية الحاسوب لدعم دوريات مواقف السيارات#

صُمم نظام MEGURU من SOHGA ليعتمد على سير عمل مباشر. يحمل أحد الموظفين جهاز iPhone مثبتاً على عصا سيلفي ويمشي في موقف السيارات بوتيرة عادية. وبينما يتحرك الموظف بجوار كل مركبة، يقوم النظام بمسح لوحة الترخيص في الوقت الفعلي ويُصدر تنبيهاً صوتياً: صوتاً واحداً للمركبة الجديدة التي لم يتم تسجيلها بعد، وصوتاً مختلفاً للمركبة التي تم فحصها بالفعل.

هذا التصميم الذي يعتمد على الصوت في المقام الأول هو تصميم مقصود. فموظفو الدوريات لا يسجلون اللوحات فحسب؛ بل ينظرون أيضاً عبر نوافذ السيارات للتحقق من وجود ركاب. من خلال تقديم الملاحظات عبر الصوت بدلاً من مطالبة الموظفين بالنظر إلى الشاشة، يحافظ MEGURU على تركيزهم على المركبة بدلاً من الجهاز. تتم معالجة اللوحة الجديدة فورياً، مما يسمح للموظفين بالانتقال من مركبة إلى أخرى كل 2-3 ثوانٍ. وبينما يقوم المشغلون بجولاتهم، يتمكن MEGURU من مواكبة الموظفين في الوقت الفعلي، ويقدم إشارات صوتية بكفاءة دون قطع تركيزهم البصري.

يتم نشر النظام حالياً لدى 112 عميلاً في شرق اليابان، ويعمل على 147 جهازاً، مما يقلل من وقت الدوريات بنحو 30% في المتوسط. وفي أهم حالة موثقة، تم إكمال دورية كانت تستغرق سابقاً ساعتين في غضون 40 دقيقة.

Link to this sectionتحديات التعرف على لوحات الترخيص على جهاز متحرك#

التعرف الموثوق على لوحات الترخيص في بيئة محكومة وثابتة هو مشكلة مفهومة جيداً. لكن القيام بذلك على هاتف ذكي محمول يتحرك عبر موقف سيارات يعد أكثر تعقيداً بكثير. فبينما يمشي موظف الدورية، يهتز الجهاز، وتتغير زاوية الرؤية من سيارة إلى أخرى، وتتبدل ظروف الإضاءة، وتظهر اللوحات على مسافات واتجاهات متفاوتة. تخلق هذه الظروف ضبابية الحركة والتأطير غير المتسق مما يجعل أساليب OCR القياسية غير موثوقة.

قيّمت SOHGA تقنية OCR أثناء التطوير ووجدت أنها تنتج أخطاء متكررة في القراءة مع الحروف المتشابهة بصرياً. هذه مشكلة ذات أهمية في نظام يعتمد على تحديد دقيق للوحات. تستخدم لوحات الترخيص اليابانية مجموعة محددة من الحروف بدلاً من مجموعة حروف مفتوحة، وهو ما أشار إلى نهج أكثر استهدافاً: تدريب نموذج كشف على الحروف التي يمكن أن تظهر فعلياً على اللوحة فقط، بدلاً من الاعتماد على نظام عام للتعرف على النصوص.

جعل هذا النهج النموذج أيضاً أكثر قوة في التعامل مع الحقائق المادية لبيئة المسح. نظراً لأن بيانات التدريب تعكس ظروف العالم الحقيقي مثل ضبابية الحركة، والإمالة، والإضاءة المتغيرة، فقد تعلم النموذج كيفية التعامل مع هذه الاختلافات بدلاً من التعثر بسببها.

Link to this sectionكيف تستخدم SOHGA تقنية Ultralytics YOLO26#

يستخدم خط معالجة الرؤية في MEGURU نموذجين من Ultralytics YOLO يعملان بالتسلسل:

كشف لوحات الترخيص. يحدد النموذج الأول موقع لوحة الترخيص داخل كل إطار من إطارات الكاميرا. يعمل هذا النموذج بسرعة 10 إطارات في الثانية على iPhone، ويحدد باستمرار منطقة الصورة التي تحتوي على اللوحة أثناء تحرك الجهاز بجوار كل مركبة.

التعرف على الحروف. يأخذ النموذج الثاني منطقة اللوحة المقصوصة ويحدد كل حرف. نظراً لأنه مدرب خصيصاً على مجموعة الحروف المستخدمة في لوحات الترخيص اليابانية، فإنه يعمل ضمن مساحة كشف مقيدة مما يحسن الدقة مقارنة بأنظمة OCR العامة. للتعامل مع الاختلافات بين الإطارات الناتجة عن الحركة، يطبق النظام آلية التصويت بالأغلبية عبر إطارات متعددة قبل تأكيد القراءة.

كانت سرعة YOLO وقابليتها للتدريب عنصرين أساسيين لإنجاح هذا العمل. يتطلب تشغيل الاستدلال في الوقت الفعلي على هاتف ذكي استهلاكي نموذجاً يتسم بالدقة وخفة الوزن. منح التدريب على مجموعة بيانات خاصة بالمجال، بدلاً من الاعتماد على نموذج OCR جاهز، شركة SOHGA التحكم الذي تحتاجه لضبط الأداء لحالة الاستخدام الخاصة بهم بدقة. أدى ذلك إلى أن أصبح التعرف على لوحات الأرقام شبه فوري، مع نافذة زمنية تتراوح بين 2-3 ثوانٍ تعكس وتيرة مشي المشغل بين المركبات، حيث يستطيع MEGURU مواكبة هذه السرعة، وتقديم إشارات صوتية في الوقت الفعلي دون جعل موظف الدورية ينتظر.

Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

توفر نماذج Ultralytics YOLO المزيج المطلوب من الأداء في الوقت الفعلي ومرونة التدريب التي احتاج إليها MEGURU. عند التشغيل على هاتف iPhone قياسي بدلاً من أجهزة مخصصة، كان النظام بحاجة إلى نموذج يمكنه تقديم استدلال دقيق بمعدل 10 FPS عبر خط المعالجة المكون من مرحلتين، بما في ذلك الكشف والتعرف على الحروف، دون الاعتماد على GPU أو اتصال سحابي. جعلت بنية YOLO الفعالة ذلك ممكناً.

كانت القدرة على التدريب على مجموعة بيانات خاصة بالمجال مهمة بنفس القدر. تستخدم لوحات الترخيص اليابانية مجموعة حروف مقيدة، وقد منح بناء نموذج مدرب خصيصاً على تلك الحروف، بدلاً من استخدام نظام عام للتعرف على النصوص، SOHGA أساساً أكثر موثوقية ودقة لكشف الحروف. كما سمحت عملية التدريب ذاتها للنموذج بأن يصبح قوياً في مواجهة ظروف العالم الحقيقي لبيئة الدوريات: ضبابية الحركة، والزوايا المائلة، والإضاءة المتغيرة.

قاست SOHGA أيضاً فائدة غير متوقعة لجودة الدوريات. باستخدام معدات مراقبة موجات الدماغ في تجربة محكومة، وجدوا أن الموظفين الذين لا يستخدمون MEGURU يمكنهم الحفاظ على التركيز لمدة تتراوح بين 10 إلى 15 دقيقة أثناء الدورية. ومع توفير MEGURU لملاحظات صوتية مستمرة وإلغاء الحاجة إلى تسجيل اللوحات يدوياً، تمكن الموظفون من الحفاظ على تركيزهم لمدة تصل إلى ساعة، وهي المدة الكاملة لجولة الدورية.

Link to this sectionتوسيع نطاق عمليات الدوريات في جميع أنحاء اليابان#

يتم نشر MEGURU حالياً لدى أكثر من 100 عميل في شرق اليابان، مع وجود أكثر من 140 جهازاً قيد الاستخدام النشط. يخدم النظام مجموعتين رئيسيتين من العملاء، تستخدم كل منهما النظام لتلبية متطلبات تشغيلية محددة.

المستشفيات: يمكن للمركبات المتوقفة بشكل غير قانوني على طرق الوصول إلى المستشفيات أن تسد طرق الإسعاف وتمنع وصول الكراسي المتحركة. يساعد MEGURU موظفي دوريات المستشفيات في تحديد وتسجيل المركبات المخالفة بكفاءة أكبر.

صالات الباتشينكو: تتطلب اللوائح اليابانية من أماكن الباتشينكو تفتيش مواقف السيارات الخاصة بها والتحقق من وجود ركاب متروكين أو أطفال تركوا دون مراقبة داخل مركبة. يمنح MEGURU موظفي الدوريات طريقة متسقة ومنظمة لتسجيل كل مركبة في الموقف والتأكد من عدم تفويت أي منها، مما يستبدل عملية يدوية كان من الصعب التحقق منها أو توحيد معاييرها. الوظيفة الأساسية لـ MEGURU هي توفير طريقة سهلة للتمييز بين المركبات التي تم فحصها والتي لم يتم فحصها، مما يقلل من إجهاد تركيز الموظفين ويحسن فعالية عمليات تفتيش داخل المركبات، مما يساعد في النهاية على إنقاذ الأرواح.

تطبيق عملي آخر هو معالجة مواقف السيارات غير المصرح بها. كانت المركبات التي تستخدم الموقف بشكل متكرر دون أن يكون أصحابها من عملاء الباتشينكو مشكلة مستمرة منذ فترة طويلة، وكان من الصعب إدارتها بفعالية. من خلال تحليل أنماط وقوف السيارات، يمكن تحديد هذه المركبات بوضوح، وقد ورد أن إصدار التحذيرات أدى إلى خفض المخالفات المتكررة إلى الصفر.

الشكل 1. صورة لنتائج meguru الشكل 1. لوحة ترخيص يتم تحليلها بواسطة MEGURU.

بعيداً عن حالة استخدام الدوريات الأساسية، وسعت SOHGA قدرات MEGURU لتشمل تحليلات الزوار، حيث تتضمن لوحات الترخيص اليابانية الموقع المسجل للمركبة، وبما أن بيانات اللوحات لا تصنف كمعلومات شخصية بموجب القانون الياباني، يمكن للعملاء استخدام سجلات MEGURU لفهم الأماكن التي يأتي منها الزوار، والمدة التي يقضونها، وعدد مرات عودتهم.

Link to this sectionإضفاء الهيكلية والاتساق على دوريات مواقف السيارات#

يعالج MEGURU مشكلة تشغيلية مباشرة: كيف تتأكد من فحص كل مركبة في موقف السيارات، ويحلها بطريقة عملية وقابلة للتوسع. من خلال تشغيل نموذجين من Ultralytics YOLO26 على جهاز iPhone قياسي، قامت SOHGA ببناء نظام يعمل في ظروف العالم الحقيقي لموقف سيارات نشط.

النتائج قابلة للقياس. انخفض وقت الدوريات بمتوسط 30% عبر عمليات النشر، مع قدرة الموظفين على الحفاظ على تركيز متسق طوال جولة الدورية الكاملة. مع وجود أكثر من 100 عميل و140+ جهازاً منتشراً عبر شرق اليابان، يعد MEGURU مثالاً رائعاً على كيفية لعب نماذج رؤية الحاسوب دوراً نشطاً داخل المدن لمراقبة السلامة، فضلاً عن كونها أداة موثوقة لإدارة مواقف السيارات.

هل لديك فضول حول الذكاء الاصطناعي للرؤية؟ اكتشف خيارات الترخيص الخاصة بنا لجلب رؤية الحاسوب إلى مشاريعك. تفضل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا.

Our solution to your industry

Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

شغّل آلات أكثر ذكاءً باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدفع الذكاء الاصطناعي للرؤية في الروبوتات الملاحة الذاتية، والإدراك، وتتبع الكائنات، والتحكم في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تُمكّن الرؤية بالذكاء الاصطناعي فحص الطرود، والفرز، وتتبع المركبات، ومراقبة السلامة في المستودعات في الوقت الفعلي.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التجزئة

أعد تصور تجارة التجزئة مع نماذج Ultralytics YOLO. تعزز الرؤية بالذكاء الاصطناعي تتبع المخزون، ومراقبة الأرفف، وإدارة الطوابير، ورؤى أكثر ذكاءً للعملاء.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

قم ببناء حلول الرعاية الصحية مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية على تعزيز سرعة التصوير الطبي، والتشخيص الأكثر ذكاءً، ومراقبة المرضى.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your team

الذكاء الاصطناعي في التصنيع

حسّن عمليات التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. تقود الرؤية بالذكاء الاصطناعي مراقبة الجودة، واكتشاف العيوب، والامتثال لمعدات الوقاية الشخصية (PPE)، وأتمتة خطوط التجميع.
اعرف المزيد
Real-time AI that works with your operation

الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات

طبق رؤية الحاسوب في مجال السيارات مع نماذج Ultralytics YOLO. يعمل الذكاء الاصطناعي البصري على تعزيز السلامة على الطرق، ومساعدة السائق، وأتمتة المركبات من أجل طرق أكثر ذكاءً.
اعرف المزيد
Real-time AI tailored to your operation

الذكاء الاصطناعي في الزراعة

ادمج الذكاء الاصطناعي البصري في الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزز مراقبة المحاصيل، وتتبع الماشية، والزراعة الدقيقة للحصول على إنتاجية أعلى وأكثر ذكاءً.
اعرف المزيد

أسئلة مكررة

  • يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضياً. صُمم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، مما يعزز التعاون المفتوح ويتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضاً. بينما يضمن هذا الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتوافق مع حالات الاستخدام التجاري.

    إذا كان مشروعك يتضمن دمج برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في منتجات أو خدمات تجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسات (Enterprise License) هو الخيار المثالي.

    تشمل فوائد ترخيص المؤسسات ما يلي:

    • المرونة التجارية: تعديل ودمج الكود المصدري ونماذج Ultralytics YOLO في المنتجات المملوكة دون الالتزام بمتطلبات AGPL-3.0 لجعل مشروعك مفتوح المصدر.
    • التطوير المملوك: اكتساب الحرية الكاملة لتطوير وتوزيع التطبيقات التجارية التي تتضمن كود ونماذج Ultralytics YOLO.

    لضمان تكامل سلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص وفقاً لاحتياجاتك الخاصة.

  • يعتمد النموذج الذي تختاره على متطلبات مشروعك، بما في ذلك الأداء، والدقة، وهدف النشر، وقيود الأجهزة. بالنسبة لمعظم المشاريع الجديدة، يعد Ultralytics YOLO26 نقطة البداية الموصى بها لأنه يوفر أحدث التحسينات في السرعة، والدقة، وقابلية التصدير، ودعم المهام المتعددة.

    تظل عائلات نماذج YOLO السابقة متاحة للفرق ذات سير العمل الحالي أو متطلبات التوافق.

    إذا كنت تبدأ من جديد، اختر YOLO26 أولاً، ثم قم بإجراء قياس أداء للمتغيرات الأصغر أو الأكبر للعثور على التوازن الصحيح بين السرعة والدقة لبيئة النشر الخاصة بك.

  • نماذج Ultralytics YOLO هي عائلة من نماذج الرؤية الحاسوبية لمهام مثل اكتشاف الكائنات، والتجزئة، والتصنيف، وتقدير الوضعية، واكتشاف الكائنات الموجهة. YOLO26 هو أحدث إصدار مستقر ويوصى به لمعظم المشاريع الجديدة. تظل إصدارات YOLO السابقة متاحة للفرق ذات سير العمل الحالي أو متطلبات التوافق.

  • نماذج Ultralytics YOLO هي معماريات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور والفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات، والتصنيف، وتقدير الوضعية، والتتبع، وتجزئة الحالات، واكتشاف الكائنات الموجهة.

    أحدث عائلة نماذج Ultralytics YOLO هي YOLO26، مع توفر إصدارات YOLO السابقة لسير العمل الحالي.

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معاً!

ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة