طوّرت SOHGA نظام MEGURU، وهو نظام دوريات متنقل يعمل بتقنية Ultralytics YOLO26، ويتيح لموظفي مواقف السيارات مسح لوحات السيارات بسرعة شبه فورية أثناء مرورهم سيرًا بجانب السيارات المتوقفة. يوحّد MEGURU إجراءات العمل مع تقليل وقت الدوريات.
تُعد جولات تفقد مواقف السيارات مهمة روتينية لكنها تتطلب جهدًا تشغيليًا في قطاعات متنوعة في اليابان. وهي مطلوبة غالبًا في قطاعات معينة، مثل الرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، تحتاج المستشفيات إلى إبقاء طرق الوصول خالية لسيارات الإسعاف ومستخدمي الكراسي المتحركة، في حين يُطلب من قطاعات أخرى تفقد مواقفها بحثًا عن أشخاص لم يغادروا مركباتهم. وبالنسبة إلى الموظفين الذين يديرون مواقف واسعة عبر جولات تفقد متعددة يوميًا، فإن تتبع كل مركبة باستمرار يمثل تحديًا تشغيليًا حقيقيًا.
أنشأت SOHGA Co. نظام MEGURU لمعالجة هذه المشكلة. ويعتمد النظام على Ultralytics YOLO26، وهو نظام متنقل للتعرف على لوحات المركبات يساعد موظفي الجولات على تتبع كل مركبة في الموقف آنيًا، والتمييز تلقائيًا بين المركبات التي جرى تفقدها وتلك التي لم تُفحص بعد، عبر تنبيهات صوتية بسيطة يصدرها الهاتف الذكي.
استخدام الرؤية الحاسوبية لدعم دوريات مواقف السيارات#
صُمم نظام MEGURU من SOHGA حول سير عمل بسيط. يحمل أحد الموظفين هاتف iPhone مثبتًا على عصا تصوير ذاتي، ويسير بوتيرة عادية في موقف السيارات. وعند مروره بكل مركبة، يمسح النظام لوحة السيارة في الوقت الفعلي ويصدر تنبيهًا صوتيًا: نغمة للمركبة الجديدة التي لم تُسجّل بعد، ونغمة مختلفة للمركبة التي سبق تفقدها.
هذا التصميم الذي يعطي الأولوية للصوت مقصود. فموظفو الجولات لا يسجلون أرقام اللوحات فحسب، بل ينظرون أيضًا عبر نوافذ السيارات للتحقق من وجود أشخاص. ومن خلال تقديم التنبيهات صوتيًا بدلًا من مطالبة الموظفين بالنظر إلى الشاشة، يُبقي MEGURU انتباههم منصبًا على المركبة لا على الجهاز. وتُعالج اللوحة الجديدة فورًا، ما يتيح للموظفين الانتقال من مركبة إلى أخرى كل 2–3 ثوانٍ. وأثناء تنفيذ المشغلين جولاتهم، يواكبهم MEGURU آنيًا ويوفر الإشارات الصوتية بكفاءة من دون تشتيت انتباههم البصري.
يُستخدم النظام حاليًا لدى 112 عميلًا في شرق اليابان، ويعمل على 147 جهازًا، ويقلل وقت الدوريات بنحو 30% في المتوسط. وفي أبرز حالة موثقة، أُنجزت دورية كانت تستغرق ساعتين في 40 دقيقة.
تحديات التعرّف على لوحات السيارات باستخدام جهاز متحرك#
يُعد التعرف الموثوق على لوحات المركبات في بيئة ثابتة ومضبوطة مشكلة معروفة جيدًا. لكن تنفيذه على هاتف ذكي محمول يتحرك في موقف سيارات أكثر تعقيدًا بكثير. فبينما يمشي الموظف، يهتز الجهاز، وتتغير زاوية الرؤية من سيارة إلى أخرى، وتتبدل ظروف الإضاءة، وتظهر اللوحات على مسافات وزوايا مختلفة. وتؤدي هذه الظروف إلى ضبابية الحركة وعدم ثبات تأطير الصورة، مما يجعل أساليب التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية غير موثوقة.
قيّمت SOHGA تقنية OCR أثناء التطوير، ووجدت أنها كثيرًا ما تخطئ في قراءة الأحرف المتشابهة بصريًا. وهذه مشكلة جوهرية في نظام يعتمد على تحديد اللوحات بدقة. تستخدم لوحات السيارات اليابانية مجموعة محددة من الأحرف لا مجموعة مفتوحة، ما أشار إلى نهج أكثر استهدافًا: تدريب نموذج كشف على الأحرف التي يمكن أن تظهر فعليًا على اللوحة فقط، بدلًا من الاعتماد على نظام عام للتعرّف على النصوص.
جعل هذا النهج النموذج أكثر قدرة على التعامل مع الظروف المادية الفعلية لبيئة المسح. ولأن بيانات التدريب عكست ظروفًا واقعية مثل ضبابية الحركة والميلان وتفاوت الإضاءة، تعلّم النموذج التعامل مع هذه الاختلافات بدلًا من أن تعوقه.
كيف تستخدم SOHGA تقنية Ultralytics YOLO26#
يستخدم مسار الرؤية في MEGURU نموذجي Ultralytics YOLO يعملان بالتتابع:
اكتشاف لوحة السيارة. يحدد النموذج الأول لوحة السيارة داخل كل إطار من الكاميرا. ويعمل بمعدل 10 إطارات في الثانية على iPhone، ويحدد باستمرار منطقة الصورة التي تحتوي على اللوحة أثناء مرور الجهاز بجانب كل مركبة.
التعرّف على الأحرف. يأخذ النموذج الثاني صورة مقتطعة لمنطقة اللوحة ويحدد كل حرف. ولأنه مدرّب خصيصًا على مجموعة الأحرف المستخدمة في لوحات السيارات اليابانية، فإنه يعمل ضمن نطاق كشف محدد، ما يحسن الدقة مقارنة بتقنيات OCR عامة الغرض. ولمعالجة الاختلافات بين الإطارات الناجمة عن الحركة، يطبّق النظام آلية تصويت بالأغلبية على عدة إطارات قبل تأكيد القراءة.
كان لسرعة YOLO وقابليته للتدريب دور أساسي في إنجاح هذا الحل. فتنفيذ الاستدلال آنيًا على هاتف ذكي استهلاكي يتطلب نموذجًا دقيقًا وخفيفًا في آن واحد. ومنح تدريب النموذج على مجموعة بيانات خاصة بالمجال، بدلًا من الاعتماد على نموذج OCR جاهز، شركة SOHGA التحكم اللازم لضبط الأداء بما يلائم حالة استخدامها تحديدًا. وأدى ذلك إلى تعرف شبه فوري على لوحات المركبات؛ إذ تعكس الفترة الزمنية البالغة 2–3 ثوانٍ وتيرة مشي المشغل بين المركبات، ويستطيع MEGURU مواكبة هذه السرعة وتقديم الإشارات الصوتية آنيًا من دون أن يضطر موظف الجولة إلى الانتظار.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
توفر نماذج Ultralytics YOLO المزيج الذي تطلبه MEGURU من الأداء في الوقت الفعلي ومرونة التدريب. وبما أن النظام يعمل على هاتف iPhone عادي بدلًا من أجهزة مخصصة، فقد احتاج إلى نموذج يوفّر استدلالًا دقيقًا بمعدل 10 FPS عبر مسار العمل ذي المرحلتين، بما يشمل الكشف والتعرّف على الأحرف، من دون الاعتماد على GPU أو اتصال سحابي. وقد جعلت بنية YOLO الفعالة ذلك ممكنًا.
كانت القدرة على التدريب باستخدام مجموعة بيانات خاصة بالمجال مهمة بالقدر نفسه. تستخدم لوحات السيارات اليابانية مجموعة محددة من الأحرف، وقد منح بناء نموذج مدرّب خصيصًا على هذه الأحرف، بدلًا من استخدام نظام عام للتعرّف على النصوص، SOHGA أساسًا أكثر موثوقية ودقة لاكتشاف الأحرف. كما أتاحت عملية التدريب نفسها للنموذج اكتساب القدرة على التعامل مع ظروف بيئة الدوريات الواقعية، مثل ضبابية الحركة والزوايا المائلة وتفاوت الإضاءة.
رصدت SOHGA أيضًا فائدة غير متوقعة لتحسين جودة الدوريات. ففي تجربة مضبوطة باستخدام معدات لمراقبة موجات الدماغ، وجدت الشركة أن الموظفين من دون MEGURU يستطيعون الحفاظ على تركيزهم نحو 10 إلى 15 دقيقة أثناء الدورية. أما مع توفير MEGURU تغذية راجعة صوتية مستمرة وإلغاء الحاجة إلى تسجيل اللوحات يدويًا، فقد تمكن الموظفون من الحفاظ على انتباه مركز لمدة تصل إلى ساعة، وهي المدة الكاملة لجولة الدورية.
توسيع نطاق عمليات الدوريات في أنحاء اليابان#
يُستخدم MEGURU حاليًا لدى أكثر من 100 عميل في شرق اليابان، مع أكثر من 140 جهازًا قيد الاستخدام الفعلي. ويخدم النظام مجموعتين رئيسيتين من العملاء، تستخدمه كل منهما لتلبية متطلبات تشغيلية محددة.
المستشفيات: قد تعيق المركبات المتوقفة بصورة غير قانونية على طرق الوصول إلى المستشفيات مسارات سيارات الإسعاف وتمنع مرور مستخدمي الكراسي المتحركة. ويساعد MEGURU موظفي دوريات المستشفيات على تحديد المركبات المخالفة وتسجيلها بكفاءة أكبر.
صالات الباتشينكو: تُلزم اللوائح اليابانية صالات الباتشينكو بتسيير دوريات في مواقف السيارات والتحقق من عدم وجود أشخاص أو أطفال تُركوا دون مراقبة داخل المركبات. ويوفر MEGURU لموظفي الدوريات طريقة منظمة ومتسقة لتسجيل كل مركبة في الموقف والتأكد من عدم إغفال أي منها، ليحل محل إجراء يدوي يصعب التحقق منه أو توحيده. وتتمثل الوظيفة الأساسية لـ MEGURU في توفير وسيلة سهلة للتمييز بين المركبات التي جرى تفقدها وتلك التي لم تُفقد، ما يقلل إجهاد التركيز لدى الموظفين ويحسن فعالية فحص داخل المركبات، ويساعد في نهاية المطاف على إنقاذ الأرواح.
ومن التطبيقات العملية الأخرى معالجة مشكلة الوقوف غير المصرح به. فقد ظلت المركبات التي تستخدم الموقف مرارًا من دون أن يكون أصحابها من زبائن صالات الباتشينكو مشكلة مستمرة يصعب التعامل معها بفعالية. ومن خلال تحليل أنماط الوقوف، يمكن تحديد هذه المركبات بوضوح، وقد أفادت التقارير بأن توجيه الإنذارات أدى إلى خفض تكرار المخالفات إلى الصفر.
الشكل 1. لوحة مركبة يحللها MEGURU.
إلى جانب حالة الاستخدام الأساسية للدوريات، وسّعت SOHGA إمكانات MEGURU لتشمل تحليلات الزوار؛ فلوحات السيارات اليابانية تتضمن المنطقة التي سُجلت فيها المركبة، وبما أن بيانات اللوحات لا تُصنف معلومات شخصية بموجب القانون الياباني، يمكن للعملاء استخدام سجلات MEGURU لفهم مناطق قدوم الزوار ومدة إقامتهم ومعدل عودتهم.
إضفاء التنظيم والاتساق على دوريات مواقف السيارات#
يعالج MEGURU مشكلة تشغيلية واضحة: كيفية التأكد من تفقد كل مركبة في موقف السيارات، ويقدم حلًا عمليًا قابلًا للتوسع. فمن خلال تشغيل نموذجي Ultralytics YOLO26 على هاتف iPhone عادي، أنشأت SOHGA نظامًا يعمل في ظروف مواقف السيارات النشطة والواقعية.
يمكن قياس النتائج. فقد انخفض زمن الجولات بمتوسط 30% في مختلف عمليات النشر، وأصبح الموظفون قادرين على الحفاظ على تركيز ثابت طوال الجولة كاملة. ومع أكثر من 100 عميل ونشر أكثر من 140 جهازًا في شرق اليابان، يمثل MEGURU مثالًا رائعًا على الدور الفاعل الذي تؤديه نماذج الرؤية الحاسوبية في المدن لمراقبة السلامة، فضلًا عن كونه أداة موثوقة لـإدارة مواقف السيارات.
هل يثير اهتمامك الذكاء الاصطناعي البصري؟ اكتشف خيارات الترخيص لإضافة الرؤية الحاسوبية إلى مشاريعك. زُر مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا.
بقلم
مديرة المحتوى الرقمي · Ultralytics
