طوّرت SOHGA نظام MEGURU، وهو نظام دوريات متنقل مدعوم بـ Ultralytics YOLO26، يتيح لموظفي مواقف السيارات مسح لوحات المركبات في وقت شبه فوري أثناء مرورهم مشيًا بجانب السيارات المتوقفة. يوحّد MEGURU الإجراءات مع تقليل وقت الدوريات.
تُعد دوريات مواقف السيارات مهمة روتينية، لكنها تتطلب جهدًا تشغيليًا كبيرًا في مجموعة متنوعة من القطاعات في اليابان. وغالبًا ما تكون دوريات مواقف السيارات مطلبًا في قطاعات معينة مثل الرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، تحتاج المستشفيات إلى إبقاء طرق الوصول خالية لسيارات الإسعاف ومستخدمي الكراسي المتحركة، في حين يُطلب من قطاعات أخرى فحص مواقف سياراتها بحثًا عن أشخاص متروكين دون مراقبة. وبالنسبة إلى الموظفين الذين يديرون مواقف كبيرة عبر جولات دورية متعددة يوميًا، فإن تتبع كل مركبة باستمرار يمثل تحديًا تشغيليًا حقيقيًا.
أنشأت شركة SOHGA Co. نظام MEGURU لمعالجة هذه المشكلة. ويعمل MEGURU، المدعوم بـ Ultralytics YOLO26، كنظام متنقل للتعرف على لوحات المركبات، ويساعد موظفي الدوريات على تتبع كل مركبة في الموقف في الوقت الفعلي، مع التمييز تلقائيًا بين السيارات التي فُحصت بالفعل وتلك التي لم تُفحص، وذلك من خلال تعليقات صوتية بسيطة تُقدَّم عبر هاتف ذكي.
استخدام الرؤية الحاسوبية لدعم دوريات مواقف السيارات#
صُمم نظام MEGURU من SOHGA حول سير عمل مباشر. يحمل أحد الموظفين جهاز iPhone مثبتًا على عصا لالتقاط الصور الذاتية، ويمشي في موقف السيارات بوتيرة طبيعية. وأثناء مروره بجانب كل مركبة، يمسح النظام لوحة المركبة في الوقت الفعلي ويُصدر تنبيهًا صوتيًا: صوتًا واحدًا للمركبة الجديدة التي لم تُسجَّل بعد، وصوتًا مختلفًا للمركبة التي فُحصت بالفعل.
هذا التصميم المعتمد على الصوت أولًا مقصود. فموظفو الدوريات لا يسجلون اللوحات فحسب، بل ينظرون أيضًا عبر نوافذ السيارات للتحقق من وجود أشخاص داخلها. ومن خلال تقديم التعليقات عبر الصوت بدلًا من مطالبة الموظفين بالنظر إلى الشاشة، يحافظ MEGURU على تركيزهم على المركبة بدلًا من الجهاز. تُعالج اللوحة الجديدة في وقت شبه فوري، ما يتيح للموظفين الانتقال من مركبة إلى أخرى كل 2-3 ثوانٍ. وأثناء تنفيذ المشغلين لجولاتهم، يستطيع MEGURU مواكبة الموظفين في الوقت الفعلي، وتقديم الإشارات الصوتية بكفاءة من دون تشتيت تركيزهم البصري.
يُنشر النظام حاليًا لدى 112 عميلًا في شرق اليابان، ويعمل على 147 جهازًا، ما يقلل وقت الدوريات بنحو 30% في المتوسط. وفي أبرز حالة موثقة، أُنجزت دورية كانت تستغرق ساعتين في 40 دقيقة.
تحديات التعرف على لوحات المركبات باستخدام جهاز متحرك#
يُعد التعرف الموثوق على لوحات المركبات في بيئة ثابتة ومضبوطة مشكلة مفهومة جيدًا. أما تنفيذ ذلك على هاتف ذكي محمول يتحرك عبر موقف سيارات فهو أكثر تعقيدًا بكثير. فعندما يمشي موظف الدورية، يهتز الجهاز، وتتغير زاوية الرؤية من سيارة إلى أخرى، وتتبدل ظروف الإضاءة، وتظهر اللوحات على مسافات واتجاهات مختلفة. وتؤدي هذه الظروف إلى ضبابية الحركة وتأطير غير متسق، ما يجعل أساليب OCR التقليدية غير موثوقة.
قيّمت SOHGA استخدام OCR أثناء التطوير، ووجدت أنه ينتج قراءات خاطئة متكررة للأحرف المتشابهة بصريًا. وتمثل هذه مشكلة مهمة في نظام يعتمد على تحديد اللوحات بدقة. وتستخدم لوحات المركبات اليابانية مجموعة محددة من الأحرف بدلًا من مجموعة أحرف مفتوحة، ما أشار إلى نهج أكثر استهدافًا: تدريب نموذج كشف على الأحرف التي يمكن أن تظهر فعليًا على اللوحة فقط، بدلًا من الاعتماد على نظام عام للتعرف على النصوص.
جعل هذا النهج النموذج أكثر قدرة على التعامل مع الحقائق المادية لبيئة المسح. ونظرًا إلى أن بيانات التدريب عكست ظروف العالم الحقيقي مثل ضبابية الحركة، والميلان، وتفاوت الإضاءة، تعلّم النموذج التعامل مع هذه الاختلافات بدلًا من التعثر بسببها.
كيف تستخدم SOHGA نظام Ultralytics YOLO26#
يستخدم مسار الرؤية في MEGURU نموذجي Ultralytics YOLO يعملان بالتتابع:
كشف لوحة المركبة. يحدد النموذج الأول موضع لوحة المركبة داخل كل إطار من إطارات الكاميرا. ويعمل بمعدل 10 إطارات في الثانية على جهاز iPhone، ويحدد باستمرار منطقة الصورة التي تحتوي على اللوحة أثناء مرور الجهاز بجانب كل مركبة.
التعرف على الأحرف. يأخذ النموذج الثاني منطقة اللوحة المقصوصة ويحدد كل حرف فيها. ولأنه مدرَّب تحديدًا على مجموعة الأحرف المستخدمة في لوحات المركبات اليابانية، فإنه يعمل ضمن نطاق كشف محدود، ما يحسن الدقة مقارنةً بـ OCR للأغراض العامة. ولمعالجة الاختلافات بين الإطارات الناتجة عن الحركة، يطبق النظام آلية تصويت بالأغلبية عبر إطارات متعددة قبل تأكيد القراءة.
كانت سرعة YOLO وقابليته للتدريب عاملين أساسيين في إنجاح هذا العمل. ويتطلب تشغيل الاستدلال في الوقت الفعلي على هاتف ذكي استهلاكي نموذجًا دقيقًا وخفيفًا في آن واحد. وقد منح التدريب على مجموعة بيانات خاصة بالمجال، بدلًا من الاعتماد على نموذج OCR جاهز، SOHGA التحكم اللازم لضبط الأداء وفق حالة الاستخدام الدقيقة لديها. وأدى ذلك إلى جعل التعرف على أرقام اللوحات شبه فوري، مع نافذة زمنية تبلغ 2-3 ثوانٍ تعكس إيقاع مشي المشغل بين المركبات، وتمكين MEGURU من مواكبة هذه السرعة وتقديم الإشارات الصوتية في الوقت الفعلي من دون جعل موظف الدورية ينتظر.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
توفر نماذج Ultralytics YOLO مزيجًا من الأداء في الوقت الفعلي ومرونة التدريب التي احتاج إليها MEGURU. ونظرًا إلى تشغيل النظام على جهاز iPhone قياسي بدلًا من أجهزة مخصصة، فقد احتاج إلى نموذج قادر على تقديم استدلال دقيق بمعدل 10 FPS عبر مسار العمل ذي المرحلتين، بما في ذلك الكشف والتعرف على الأحرف، من دون الاعتماد على GPU أو اتصال سحابي. وقد أتاح ذلكَََ التصميم الفعال لـ YOLO.
كانت القدرة على التدريب على مجموعة بيانات خاصة بالمجال مهمة بالقدر نفسه. إذ تستخدم لوحات المركبات اليابانية مجموعة أحرف محدودة، وقد منح بناء نموذج مدرَّب تحديدًا على هذه الأحرف، بدلًا من استخدام نظام عام للتعرف على النصوص، SOHGA أساسًا أكثر موثوقية ودقة لكشف الأحرف. كما سمحت عملية التدريب نفسها للنموذج بأن يصبح متينًا في مواجهة ظروف العالم الحقيقي لبيئة الدوريات، مثل ضبابية الحركة، والزوايا المائلة، وتفاوت الإضاءة.
قاست SOHGA أيضًا فائدة غير متوقعة لجودة الدوريات. ففي تجربة مضبوطة باستخدام معدات لمراقبة الموجات الدماغية، وجدت أن الموظفين الذين لا يستخدمون MEGURU يستطيعون الحفاظ على التركيز لنحو 10 إلى 15 دقيقة أثناء الدورية. ومع توفير MEGURU تعليقات صوتية مستمرة وإلغاء الحاجة إلى تسجيل اللوحات يدويًا، تمكن الموظفون من الحفاظ على انتباه مركز لمدة تصل إلى ساعة، وهي المدة الكاملة لجولة الدورية.
توسيع نطاق عمليات الدوريات في جميع أنحاء اليابان#
يُنشر MEGURU حاليًا لدى أكثر من 100 عميل في شرق اليابان، مع استخدام أكثر من 140 جهازًا فعليًا. ويخدم النظام مجموعتين رئيسيتين من العملاء، تستخدمه كل منهما لمعالجة متطلب تشغيلي محدد.
المستشفيات: يمكن للمركبات المتوقفة بصورة غير قانونية على طرق الوصول إلى المستشفى أن تعيق مسارات سيارات الإسعاف وتمنع وصول مستخدمي الكراسي المتحركة. ويساعد MEGURU موظفي دوريات المستشفى على تحديد المركبات المخالفة وتسجيلها بكفاءة أكبر.
صالات الباتشينكو: تتطلب اللوائح اليابانية من صالات الباتشينكو تسيير دوريات في مواقف سياراتها والتحقق من عدم وجود أشخاص أو أطفال متروكين دون مراقبة داخل مركبة. ويوفر MEGURU لموظفي الدوريات طريقة متسقة ومنظمة لتسجيل كل مركبة في الموقف وضمان عدم إغفال أي منها، مستبدلًا عملية يدوية كان من الصعب التحقق منها أو توحيدها. وتتمثل الوظيفة الأساسية لـ MEGURU في توفير طريقة سهلة للتمييز بين المركبات التي فُحصت وتلك التي لم تُفحص، ما يقلل إرهاق التركيز لدى الموظفين ويحسن فعالية فحص داخل المركبات، ويساعد في نهاية المطاف على إنقاذ الأرواح.
يتمثل تطبيق عملي آخر في معالجة مواقف السيارات غير المصرح بها. فقد كانت المركبات التي تستخدم الموقف مرارًا من دون أن يكون أصحابها من عملاء الباتشينكو مشكلة مستمرة يصعب إدارتها بفعالية. ومن خلال تحليل أنماط وقوف السيارات، يمكن تحديد هذه المركبات بوضوح، وقد أفيد بأن إصدار التحذيرات أدى إلى خفض المخالفات المتكررة إلى الصفر.
الشكل 1. لوحة مركبة يحللها MEGURU.
إلى جانب حالة الاستخدام الأساسية الخاصة بالدوريات، وسّعت SOHGA إمكانات MEGURU لتشمل تحليلات الزوار، إذ تتضمن لوحات المركبات اليابانية المنطقة المسجلة للمركبة، ونظرًا إلى أن بيانات اللوحات لا تُصنّف على أنها معلومات شخصية بموجب القانون الياباني، يمكن للعملاء استخدام سجلات MEGURU لفهم المناطق التي يأتي منها الزوار، ومدة إقامتهم، ومدى تكرار عودتهم.
إضفاء الهيكلية والاتساق على دوريات مواقف السيارات#
يعالج MEGURU مشكلة تشغيلية مباشرة: كيفية ضمان فحص كل مركبة في موقف السيارات، ويحلها بطريقة عملية قابلة للتوسع. ومن خلال تشغيل نموذجي Ultralytics YOLO26 على جهاز iPhone قياسي، أنشأت SOHGA نظامًا يعمل في ظروف العالم الحقيقي لموقف سيارات نشط.
النتائج قابلة للقياس. فقد انخفض وقت الدوريات بمتوسط 30% عبر عمليات النشر، مع قدرة الموظفين على الحفاظ على تركيز متسق طوال جولة دورية كاملة. ومع نشر النظام لدى أكثر من 100 عميل وعلى أكثر من 140 جهازًا في أنحاء شرق اليابان، يمثل MEGURU مثالًا رائعًا على الدور النشط الذي تؤديه نماذج الرؤية الحاسوبية داخل المدن لمراقبة السلامة، فضلًا عن كونها أداة موثوقة لإدارة مواقف السيارات.
هل تثيرك تقنيات الرؤية بالذكاء الاصطناعي؟ اكتشف خيارات الترخيص لدينا لإضافة الرؤية الحاسوبية إلى مشاريعك. تفضل بزيارة مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا.
