كيف تُستخدم الرؤية الحاسوبية لتطبيقات الأمان؟

تدعم نماذج Ultralytics YOLO مجموعة واسعة من تطبيقات الأمان من خلال اكتشاف الأجسام، والتتبع، والتصنيف في الوقت الفعلي. تشمل حالات الاستخدام الشائعة الامتثال لمعدات الوقاية الشخصية وسلامة مكان العمل، واكتشاف وتتبع الأشخاص والمركبات، ومراقبة المحيطات والتسلل، والتحكم في الدخول والتعرف على لوحات المركبات، ومراقبة الحشود والإشغال، واكتشاف التهديدات والأجسام المحظورة، واكتشاف السرقة أو الشذوذ. نظراً لتدريب نماذج YOLO على مجموعات بيانات مخصصة، يتم ضبطها عادةً لبيئة محددة، مثل أرضية مصنع، أو هيكل موقف سيارات، أو متجر تجزئة، بدلاً من نشرها ككاشف عام قياسي. تبدأ معظم فرق الأمان بمهمة اكتشاف واحدة ومحددة جيداً وتتوسع إلى منصة أوسع تجمع بين التتبع، وقواعد السلوك، والتنبيهات المؤتمتة مع نمو احتياجاتهم.

هل يمكن استخدام YOLO لمراقبة كاميرات الأمان في الوقت الفعلي؟

نعم. صُمم Ultralytics YOLO لاكتشاف الأشياء في الوقت الفعلي، مما يجعله مناسباً للغاية للمراقبة الحية لكاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة (CCTV) وكاميرات بروتوكول الإنترنت (IP). يمكنه اكتشاف الأشخاص والمركبات والأجسام عبر تدفقات الفيديو بزمن استجابة منخفض، ويعمل على الأجهزة الطرفية، أو الخوادم المحلية، أو البنية التحتية الحالية لمسجلات الفيديو الشبكية أو الرقمية (NVR/DVR)، دون الحاجة إلى إرسال اللقطات إلى السحابة. هذا يجعله خياراً شائعاً لفرق الأمان التي تحتاج إلى تنبيهات فورية بشأن التسلل، أو الوصول غير المصرح به، أو السلوك غير الآمن بدلاً من المراجعة اللاحقة.

ما الفرق بين اكتشاف التسلل القائم على YOLO ومستشعرات الحركة التقليدية؟

تكتشف مستشعرات الحركة التقليدية وأنظمة ستائر الإضاءة الحركة ولكنها لا تستطيع التمييز بين شخص، أو مركبة، أو حيوان، أو حطام، مما يؤدي إلى إنذارات كاذبة متكررة. يستخدم اكتشاف التسلل والمحيط القائم على YOLO الرؤية الحاسوبية لتصنيف ما أدى إلى تشغيل الحدث، وتطبيق قواعد تعتمد على المناطق، وتحليل الاتجاه أو سلوك التواجد. هذا يقلل الإيجابيات الكاذبة بشكل كبير ويسمح لفرق الأمان بتحديد قواعد أكثر دقة، مثل التنبيه فقط عند التسلل البشري إلى منطقة محظورة بدلاً من أي حركة على الإطلاق.

ما هي الرخصة التي أحتاجها لاستخدام YOLO لمنتج أمان تجاري؟

يتوفر Ultralytics YOLO بموجب رخصة المصدر المفتوح AGPL-3.0 أو رخصة تجارية للمؤسسات (Enterprise License). إذا كنت تبني منتج أمان أو مراقبة تجارياً، مثل برمجيات تبيعها، أو ترخصها، أو تشغلها للعملاء، ولا تريد جعل تطبيقك مفتوح المصدر، فستحتاج إلى رخصة مؤسסية (Enterprise License) بدلاً من الاعتماد على AGPL. يُعد هذا أحد أكثر الأسئلة شيوعاً من بائعي الأمان، نظراً لأن التزامات AGPL قد تتطلب مشاركة الكود المصدر لتطبيقك بالكامل إذا قمت بتوزيع البرمجيات أو استضافتها تجارياً.

الرؤية الحاسوبية في الأمان

من مراقبة المحيطات إلى اكتشاف السرقة، تدعم نماذج Ultralytics YOLO الجيل القادم من استخبارات الأمان.

تحظى بثقة المؤسسات الرائدة في العالم

كيف تتعامل Ultralytics YOLO مع الأمان

ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي يعمل مع فريقك

صُمم Ultralytics YOLO خصيصاً لعمليات الأمان، وهو يبسط تدفقات العمل لتوفير رؤية حاسوبية دقيقة، وسريعة، وجاهزة للإنتاج تعمل على الكاميرات وأنظمة إدارة الفيديو والخوادم التي تمتلكها بالفعل.

نشر سهل وجاهز: يعمل مع الكاميرات الحالية ونظام إدارة الفيديو (VMS) الخاص بك، مما يقلل وقت التكامل إلى أيام.
دقة الكشف: كشف آني متطور عبر الكائنات والبيئات والمشاهد الديناميكية.
استدلال في أقل من 5 مللي ثانية: نشر على الحافة أو السحابة أو محليًا مع 20 صيغة تصدير.
جاهز للإنتاج خلال ساعات: ضع العلامات ودرّب وانشر، مع تقليل وقت الوصول إلى السوق.

طلب ترخيص

ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي يعمل مع فريقك

نتائج مثبتة في مجال الأمان

من اكتشاف التهديدات إلى التحكم في الدخول وسلامة مكان العمل، تُظهر الأبحاث الحديثة ما تقدمه Ultralytics YOLO لفرق الأمان.

اكتشاف التهديدات95.4%

رصد الأسلحة في الفيديو المباشر

يكتشف Ultralytics YOLO26 الأسلحة في لقطات المراقبة بدقة mAP تبلغ 95.4%، ويعالج أكثر من ضعف الإطارات في الثانية مقارنة بنماذج YOLO السابقة على نفس الأجهزة الطرفية.

فييرو سيلفا وآخرون، مجلة Frontiers in Computer Science، 2026

التحكم في الدخول والتعرف على لوحات المركبات89%

قراءة اللوحات والمركبات في تمريرة واحدة

يكتشف خط أنابيب Ultralytics YOLO اللوحات بدقة AP تبلغ 89% ويحول كل مركبة إلى سجل للوحة، واللون، والصانع، والطراز بمعدل 18 إلى 22 إطاراً في الثانية.

إسلام-يانيز وآخرون، مجلة Sensors، 2026

سلامة مكان العمل7.3 ميلي ثانية

التحقق من الامتثال لمعدات الوقاية الشخصية في الوقت الفعلي

يشير نظام مراقبة السلامة باستخدام Ultralytics YOLO11 إلى الخوذات، والسترات، والنظارات المفقودة بدقة mAP تبلغ 96.9% في 7.3 ميلي ثانية للإطار الواحد، بانخفاض عن 170 ميلي ثانية للأساليب السابقة على نفس مجموعة البيانات.

رحمن وآخرون، مجلة Computers، 2026

جرّب استدلال YOLO26

اسحب صورة وأفلتها لرؤية اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي

صورة الإدخال

حمّل صورة أو حدّد مثالًا للاختبار yolo26n. مستندات التنبؤ

عرض توضيحي مباشر

أفلت صورة هنا

أو انقر للاستعراض

يدعم JPEG وPNG وWebP وAVIF وHEIC وJP2 وTIFF وBMP والمزيد (بحد أقصى 10MB)

أو جرّب مثالًا

الثقة

0.25

IoU

0.70

حجم الصورة

640

مستندات API

انشر نموذجك للحصول على نقطة نهاية استدلال مخصصة مع مصادقة باستخدام مفتاح API — ثم استبدل عنوان URL والمفتاح النائبين أدناه بقيم النشر الخاصة بك. مستندات النشر

ملاحظة: هذا مثال على التعليمات البرمجية. انشر نموذجك أولًا للحصول على عنوان URL لنقطة النهاية ومفتاح API.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

رؤية حاسوبية لكل مرحلة في الأمان

حلول مصممة خصيصًا لكل مرحلة من مراحل عملية الإنتاج لديك.

مراقبة المحيطات

مراقبة الاقتحام باستخدام Ultralytics YOLO

استفد من Ultralytics YOLO لمعرفة اللحظة التي يدخل فيها أي شخص إلى منطقة محظورة. حدد المناطق مباشرة على موجزات البث الحالية لديك واحصل على تنبيهات بشأن عمليات الاقتحام، أو التتبع اللصيق، أو الوصول غير المصرح به.

الكشف القائم على المناطق: راقب المناطق المحظورة واحصل على تنبيهات عند تجاوزها.
سوء استخدام الوصول: اكتشف الاستخدام المتكرر لبيانات اعتماد واحدة أو بطاقة تعريف واحدة.
تحليل التواجد والاتجاه: حدد أوقات البقاء المشبوهة أو الحركات التي تتعارض مع التدفق المتوقع.

مراقبة الاقتحام باستخدام Ultralytics YOLO

اختر من بين 20 تنسيقًا للتصدير

درّب مرة واحدة وانشر في كل مكان، من المتحكمات الدقيقة الطرفية إلى عناقيد GPU السحابية.

تحويل القطاعات باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية

من أرضيات المصانع إلى غرف العمليات، تحوّل Ultralytics البيانات المرئية إلى قرارات آنية.

تقلّص Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تعرّف على كيفية استخدام Camerite لـ Ultralytics YOLO لأتمتة مراقبة الفيديو، وتقليص وقت التطوير، ومساعدة المدن على الانتقال إلى الأمن الاستباقي.

الرؤية الحاسوبية في الأمان

ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي يعمل مع فريقك

نتائج مثبتة في مجال الأمان

رصد الأسلحة في الفيديو المباشر

قراءة اللوحات والمركبات في تمريرة واحدة

التحقق من الامتثال لمعدات الوقاية الشخصية في الوقت الفعلي

جرّب استدلال YOLO26

رؤية حاسوبية لكل مرحلة في الأمان

مراقبة الاقتحام باستخدام Ultralytics YOLO

اختر من بين 20 تنسيقًا للتصدير

تحويل القطاعات باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية

تقلّص Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

قلّلت Glacier Robotics تسرّب PET بنسبة 70% عبر منشآت إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout تحديثات النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تمكّن Volley أكثر من 250 مدرب AI داخل الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع AI من Axelera

تقدّم Stride تحليلًا لمشية الخيول خلال دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بـ Ultralytics YOLO

تُحسّن SiteAssist سلامة المواقع من خلال معالجة أكثر من 770 ألف صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض هدر الطعام بنسبة 67%

تُقصّر Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu من وقت تشغيل يتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تُسرّع Theia Scientific تحليل صور المجهر 43 ضعفًا باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض eSmart Systems وقت فحص خطوط الكهرباء إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تقدم Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 FPS باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على وحدة تحكم دقيقة باستهلاك لا يتجاوز 9.4 mJ لكل عملية استدلال

تحقق Specialvideo دقة فحص غذائي تبلغ 99% باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة اكتشاف الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي المروري بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron تقنية Ultralytics YOLO لاكتشاف المخاطر الصناعية على بُعد 30 مترًا

تقلّص Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

قلّلت Glacier Robotics تسرّب PET بنسبة 70% عبر منشآت إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout تحديثات النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تمكّن Volley أكثر من 250 مدرب AI داخل الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع AI من Axelera

تقدّم Stride تحليلًا لمشية الخيول خلال دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بـ Ultralytics YOLO

تُحسّن SiteAssist سلامة المواقع من خلال معالجة أكثر من 770 ألف صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض هدر الطعام بنسبة 67%

تُقصّر Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu من وقت تشغيل يتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تُسرّع Theia Scientific تحليل صور المجهر 43 ضعفًا باستخدام Ultralytics YOLO

تخفض eSmart Systems وقت فحص خطوط الكهرباء إلى النصف باستخدام Ultralytics YOLO

تقدم Axelera AI استدلالًا للذكاء الاصطناعي الطرفي بمعدل 34 FPS باستخدام Ultralytics YOLO

تشغّل STMicroelectronics تقنية Ultralytics YOLO على وحدة تحكم دقيقة باستهلاك لا يتجاوز 9.4 mJ لكل عملية استدلال

تحقق Specialvideo دقة فحص غذائي تبلغ 99% باستخدام Ultralytics YOLO

توفر Vivity AI أكثر من 5 ملايين دولار سنويًا في العمليات الصناعية باستخدام Ultralytics YOLO

توسّع Videologic Analytics نطاقها إلى 10 آلاف ترخيص لكاميرات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

تعزز Prezent دقة اكتشاف الشرائح بنسبة 34% باستخدام Ultralytics YOLO

تسرّع ALYCE استدلال الذكاء الاصطناعي المروري بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Kiwitron تقنية Ultralytics YOLO لاكتشاف المخاطر الصناعية على بُعد 30 مترًا

تقلّص Camerite وقت التطوير بنسبة 25.2% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل OnsiteIQ تأخيرات المشاريع بنسبة 20% باستخدام Ultralytics YOLO11

تقلّص TrainVision من mtrail وقت جمع بيانات السكك الحديدية بنسبة تقارب 100%

قلّلت Glacier Robotics تسرّب PET بنسبة 70% عبر منشآت إعادة التدوير في الولايات المتحدة

تقلّل SOHGA وقت مراقبة مواقف السيارات بنسبة 30% باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّص Scaleout تحديثات النماذج من أسابيع إلى ساعات باستخدام Ultralytics YOLO

تنشر RapiD Engineering مراقبة جودة المأكولات البحرية قبل الموعد بأسبوع باستخدام Ultralytics YOLO

يعزز Project Ocean Oasis الحفاظ على الشعاب المرجانية باستخدام Ultralytics YOLO

تمكّن Volley أكثر من 250 مدرب AI داخل الملاعب باستخدام Ultralytics YOLO

تقلّل WG Tech Solutions مخالفات السلامة بنسبة 28% باستخدام Ultralytics YOLO ومسرّع AI من Axelera

تقدّم Stride تحليلًا لمشية الخيول خلال دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق Pixelabs استدعاءً بنسبة 95% باستخدام الأتمتة المدعومة بـ Ultralytics YOLO

تُحسّن SiteAssist سلامة المواقع من خلال معالجة أكثر من 770 ألف صورة باستخدام Ultralytics YOLO

تستخدم Chef Robotics تقنية Ultralytics YOLO لخفض هدر الطعام بنسبة 67%

تُقصّر Cali Intelligence طوابير الدفع بنسبة 43% باستخدام Ultralytics YOLO

تحقق MarineSitu من وقت تشغيل يتجاوز 96% في المراقبة تحت الماء باستخدام Ultralytics YOLO

تُسرّع Theia Scientific تحليل صور المجهر 43 ضعفًا باستخدام Ultralytics YOLO