أدركت Vivity AI أن أحواض بناء السفن والمصانع تعاني من مخاطر السلامة والمعدات القديمة وأوجه القصور، في حين أن المراقبة التقليدية غالبًا ما تكون بطيئة وغير موثوقة.
مكّنت نماذج Ultralytics YOLO شركة Vivity AI من إنشاء حلول أتمتة صناعية في الوقت الفعلي بدقة اكتشاف الأجسام بنسبة 99.8% وتقليل التنبيهات الخاطئة وتعزيز السلامة.
تعتبر الأتمتة الصناعية ضرورية لتحسين الكفاءة والسلامة في أماكن العمل مثل أحواض بناء السفن ومصانع البتروكيماويات ومرافق التصنيع. ومع ذلك، غالبًا ما تكون أنظمة المراقبة التقليدية قديمة، مما يؤدي إلى توقف مكلف عن العمل ومخاطر تتعلق بالسلامة. أدركت Vivity AI هذه التحديات وشرعت في تطوير حل يعتمد على رؤية الذكاء الاصطناعي لتعزيز المراقبة في الوقت الفعلي، وتبسيط سير العمل، ومنع حالات الفشل التشغيلي.
لتحسين المراقبة الصناعية، طوّرت Vivity AI حلول الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذجUltralytics YOLO لتمكين الأتمتة الصناعية في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تشمل ابتكاراتها في مجال الذكاء الاصطناعي الصناعي الكشف الآلي عن العيوب والصيانة التنبؤية وتحسين سير العمل، مما يساعد الصناعات على track تقدم الإنتاج detect الأعطال قبل حدوثها وضمان الامتثال للوائح السلامة.
تواجه الصناعات التحويلية بانتظام تحديات تتعلق بالأتمتة ومراقبة السلامة. على سبيل المثال، في أحواض بناء السفن وحدها، يساهم أكثر من 1000 مقاول من الباطن و 20000 عامل في بناء سفينة واحدة. غالبًا ما تتسبب المراقبة اليدوية لهذه العمليات الكبيرة في حدوث تأخيرات في اكتشاف المخاطر، مما يزيد من خطر وقوع الحوادث ووقت التوقف المكلف.
قامت شركة Vivity AI، وهي شركة رائدة في مجال توفير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتصنيع، ببناء حلول الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لمواجهة هذه التحديات. من خلال الاستفادة من مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام، يمكن لابتكارات Vivity AI تحديد المخاطر track العمال والمعدات وضمان الامتثال لمعايير السلامة، وتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر في البيئات عالية المخاطر.
عندما يتعلق الأمر بالإعدادات الصناعية مثل أحواض بناء السفن ومصانع إنتاج المعادن الثقيلة، يمكن أن يكون التحول الرقمي معقدًا. على عكس التصنيع ذي الخط المستقيم، تتضمن هذه الصناعات سير عمل ديناميكي وغير خطي، مما يجعل الأتمتة صعبة التنفيذ والاستدامة.
تتمثل بعض أكبر المخاوف في المخاطر الصحية والسلامة والمخاطر البيئية (HSE). غالبًا ما تشتمل أحواض بناء السفن والمصانع على آلات ثقيلة وأجزاء متحركة كبيرة، مما يزيد من احتمالية وقوع الحوادث. بدون مراقبة فعالة في الوقت الفعلي، يمكن أن تؤدي حوادث السلامة إلى اضطرابات خطيرة ومخاطر في مكان العمل.
أيضًا، يمكن أن تتسبب البنية التحتية المتقادمة والعمليات القديمة في أعطال متكررة للمعدات، ومشاكل في مراقبة الجودة، وتحديات في الامتثال البيئي. لا تزال العديد من المصانع تعتمد على الرقابة اليدوية، والتي يمكن أن تكون غير فعالة وعرضة للأخطاء.
وفي الوقت نفسه، هناك قلق متزايد آخر يتمثل في فقدان العمال المهرة. مع تقاعد الأجيال الأكبر سنا، لا يتم دائما نقل خبراتهم ومعرفتهم. هذه الفجوة في المواهب تجعل من الصعب الحفاظ على كفاءة العمليات.
بوضع هذه المخاوف في الاعتبار، أدركت Vivity AI الحاجة إلى نهج أكثر ذكاءً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه التحديات وسد الفجوة في الأتمتة والسلامة والاحتفاظ بمعرفة القوى العاملة.
ولتسهيل المراقبة الصناعية في الوقت الفعلي، قامت Vivity AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حلولها القائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الحلول على تحسين الكفاءة والموثوقية والسلامة في مكان العمل من خلال أتمتة العمليات اليدوية التي تستغرق وقتاً طويلاً باستخدام مهام الرؤية الحاسوبية.
تشمل الحلول الرئيسية لـ Vivity AI ما يلي:
اختارت Vivity AI نماذج Ultralytics YOLO بسبب دقتها العالية وسرعة معالجتها وتدريبها الفعال مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي المرئي الأخرى. تتيح YOLO إمكانية اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للأتمتة الصناعية، حيث يمكن أن يكون التأخير مكلفًا.
على عكس النماذج التقليدية التي تحتاج إلى أوقات تدريب أطول وقدرة حاسوبية أعلى، زودت YOLO حلول Vivity AI بدقة اكتشاف تصل إلى 99.8% وزمن استجابة منخفض. إن قدرتها على التعامل مع البيانات المرئية المعقدة من بيئات مثل أحواض بناء السفن ومنشآت التصنيع الثقيل جعلتها خيارًا مثاليًا للمراقبة الصناعية القابلة للتطوير في الوقت الحقيقي والامتثال للسلامة.
لقد أحدثت حلول الرؤية الحاسوبية من Vivity AI، التي تم إنشاؤها باستخدام Ultralytics YOLO تأثيرًا كبيرًا في العديد من الصناعات.
على سبيل المثال، في بناء السفن، حسّن حلهم Dynamic Visual Intelligence (DVI) الكفاءة من خلال تمكين تحديد موقع الكتلة بشكل أسرع، مما يوفر 2 مليون دولار سنويًا. أيضًا، من خلال تحسين تتبع تجميع السفن، فقد ساهم في توفير 3 ملايين دولار سنويًا.
وبالمثل، في الصناعات التحويلية والبتروكيماوية، منعت منصة Vivity Edge خسائر في الإيرادات بلغت ما يقرب من 2 مليون دولار لكل إغلاق غير مخطط له، مع مكاسب إنتاجية إضافية قدرها 300000 دولار عند النشر على مستوى المصنع.
من خلال تحقيق ما يقرب من 100% دقة في الكشف عن الأعطال والحفاظ على معدلات الإنذار الكاذب أقل من 0.1%، يوفر Vivity Edge مراقبة مبسطة وإشعارات تحذير فورية، مما يمكّن الفنيين من معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي وتقليل وقت التوقف عن العمل.
في نهاية المطاف، مع الاستدلال في الوقت الفعلي بمعدل 60 إطارًا في الثانية (إطارات في الثانية)، فإن حلول Vivity AI YOLOذكاء الاصطناعي YOLO تجعل العمليات الصناعية أكثر موثوقية وإنتاجية.
بالنظر إلى المستقبل، تلتزم Vivity AI بمواصلة تحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال البيئي لشركائها العالميين. من خلال الاستمرار في الاستفادة من تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والتعلم الآلي، فإنها تهدف إلى مساعدة الشركات في الصناعات الكيميائية والطاقة والتصنيع على تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بها.
وبينما تعمل الشركة على تحسين وتوسيع نطاق حلولها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تواصل Vivity AI تركيزها على دفع عجلة الابتكار ودعم الأتمتة الصناعية والتحسين باستخدام أدوات مثل نماذج Ultralytics YOLO .
هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي البصري أن يعزز أعمالك؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل حلول الذكاء الاصطناعي من Ultralyticsعلى تحويل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في التصنيع. تعرّف على المزيد حول نماذج YOLO وخيارات الترخيص الخاصة بنا واتخذ الخطوة الأولى نحو أتمتة أكثر ذكاءً اليوم.
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذجUltralytics
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO مثل YOLOv5 و YOLO11 بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.00، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0 ، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
.webp)
.webp)
.webp)