أدركت Vivity AI أن أحواض بناء السفن والمصانع تعاني من مخاطر السلامة والمعدات القديمة وأوجه القصور، في حين أن المراقبة التقليدية غالبًا ما تكون بطيئة وغير موثوقة.
مكنت نماذج Ultralytics YOLO شركة Vivity AI من إنشاء حلول أتمتة صناعية في الوقت الفعلي بدقة اكتشاف الكائنات بنسبة 99.8%، مع عدد أقل من التنبيهات الخاطئة، وتعزيز السلامة.
تعتبر الأتمتة الصناعية ضرورية لتحسين الكفاءة والسلامة في أماكن العمل مثل أحواض بناء السفن ومصانع البتروكيماويات ومرافق التصنيع. ومع ذلك، غالبًا ما تكون أنظمة المراقبة التقليدية قديمة، مما يؤدي إلى توقف مكلف عن العمل ومخاطر تتعلق بالسلامة. أدركت Vivity AI هذه التحديات وشرعت في تطوير حل يعتمد على رؤية الذكاء الاصطناعي لتعزيز المراقبة في الوقت الفعلي، وتبسيط سير العمل، ومنع حالات الفشل التشغيلي.
لتحسين المراقبة الصناعية، طورت Vivity AI حلول رؤية الكمبيوتر باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لتمكين الأتمتة الصناعية في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تتضمن ابتكاراتهم الصناعية في مجال الذكاء الاصطناعي الكشف الآلي عن العيوب والصيانة التنبؤية وتحسين سير العمل، مما يساعد الصناعات على تتبع تقدم الإنتاج واكتشاف الأعطال قبل حدوثها وضمان الامتثال لأنظمة السلامة.
تواجه الصناعات التحويلية بانتظام تحديات تتعلق بالأتمتة ومراقبة السلامة. على سبيل المثال، في أحواض بناء السفن وحدها، يساهم أكثر من 1000 مقاول من الباطن و 20000 عامل في بناء سفينة واحدة. غالبًا ما تتسبب المراقبة اليدوية لهذه العمليات الكبيرة في حدوث تأخيرات في اكتشاف المخاطر، مما يزيد من خطر وقوع الحوادث ووقت التوقف المكلف.
قامت Vivity AI، وهي شركة رائدة في توفير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتصنيع، ببناء حلول رؤية حاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لمواجهة هذه التحديات. من خلال الاستفادة من مهام الرؤية الحاسوبية مثل الكشف عن الأجسام، يمكن لابتكارات Vivity AI تحديد المخاطر وتتبع العمال والمعدات وضمان الامتثال للسلامة، مما يحسن الكفاءة ويقلل المخاطر في البيئات عالية المخاطر.
عندما يتعلق الأمر بالإعدادات الصناعية مثل أحواض بناء السفن ومصانع إنتاج المعادن الثقيلة، يمكن أن يكون التحول الرقمي معقدًا. على عكس التصنيع ذي الخط المستقيم، تتضمن هذه الصناعات سير عمل ديناميكي وغير خطي، مما يجعل الأتمتة صعبة التنفيذ والاستدامة.
تتمثل بعض أكبر المخاوف في المخاطر الصحية والسلامة والمخاطر البيئية (HSE). غالبًا ما تشتمل أحواض بناء السفن والمصانع على آلات ثقيلة وأجزاء متحركة كبيرة، مما يزيد من احتمالية وقوع الحوادث. بدون مراقبة فعالة في الوقت الفعلي، يمكن أن تؤدي حوادث السلامة إلى اضطرابات خطيرة ومخاطر في مكان العمل.
أيضًا، يمكن أن تتسبب البنية التحتية المتقادمة والعمليات القديمة في أعطال متكررة للمعدات، ومشاكل في مراقبة الجودة، وتحديات في الامتثال البيئي. لا تزال العديد من المصانع تعتمد على الرقابة اليدوية، والتي يمكن أن تكون غير فعالة وعرضة للأخطاء.
وفي الوقت نفسه، هناك قلق متزايد آخر يتمثل في فقدان العمال المهرة. مع تقاعد الأجيال الأكبر سنا، لا يتم دائما نقل خبراتهم ومعرفتهم. هذه الفجوة في المواهب تجعل من الصعب الحفاظ على كفاءة العمليات.
بوضع هذه المخاوف في الاعتبار، أدركت Vivity AI الحاجة إلى نهج أكثر ذكاءً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه التحديات وسد الفجوة في الأتمتة والسلامة والاحتفاظ بمعرفة القوى العاملة.
لتسهيل المراقبة الصناعية في الوقت الفعلي، قامت Vivity AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حلولها المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. من خلال أتمتة العمليات اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً باستخدام مهام الرؤية الحاسوبية، تساعد هذه الحلول في تحسين الكفاءة والموثوقية والسلامة في مكان العمل.
تشمل الحلول الرئيسية لـ Vivity AI ما يلي:
اختارت Vivity AI نماذج Ultralytics YOLO لدقتها العالية ومعالجتها السريعة وتدريبها الفعال مقارنة بنماذج Vision AI الأخرى. تتيح YOLO الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للأتمتة الصناعية، حيث يمكن أن تكون التأخيرات مكلفة.
على عكس النماذج التقليدية التي تحتاج إلى أوقات تدريب أطول وقوة حسابية أعلى، قدمت YOLO حلول Vivity AI بدقة اكتشاف تبلغ 99.8٪ ووقت استجابة منخفض. إن قدرتها على التعامل مع البيانات المرئية المعقدة من بيئات مثل أحواض بناء السفن ومرافق التصنيع الثقيل جعلتها خيارًا مثاليًا للمراقبة الصناعية في الوقت الفعلي والامتثال للسلامة على نطاق واسع.
لقد أحدثت حلول الرؤية الحاسوبية الخاصة بـ Vivity AI، والمبنية باستخدام Ultralytics YOLO، تأثيرًا كبيرًا في مختلف الصناعات.
على سبيل المثال، في بناء السفن، حسّن حلهم Dynamic Visual Intelligence (DVI) الكفاءة من خلال تمكين تحديد موقع الكتلة بشكل أسرع، مما يوفر 2 مليون دولار سنويًا. أيضًا، من خلال تحسين تتبع تجميع السفن، فقد ساهم في توفير 3 ملايين دولار سنويًا.
وبالمثل، في الصناعات التحويلية والبتروكيماوية، منعت منصة Vivity Edge خسائر في الإيرادات بلغت ما يقرب من 2 مليون دولار لكل إغلاق غير مخطط له، مع مكاسب إنتاجية إضافية قدرها 300000 دولار عند النشر على مستوى المصنع.
من خلال تحقيق ما يقرب من 100% دقة في الكشف عن الأعطال والحفاظ على معدلات الإنذار الكاذب أقل من 0.1%، يوفر Vivity Edge مراقبة مبسطة وإشعارات تحذير فورية، مما يمكّن الفنيين من معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي وتقليل وقت التوقف عن العمل.
في النهاية، مع الاستدلال في الوقت الفعلي بمعدل 60 إطارًا في الثانية، فإن حلول Vivity AI المدعومة بـ YOLO تجعل العمليات الصناعية أكثر موثوقية وإنتاجية.
بالنظر إلى المستقبل، تلتزم Vivity AI بمواصلة تحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال البيئي لشركائها العالميين. من خلال الاستمرار في الاستفادة من تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والتعلم الآلي، فإنها تهدف إلى مساعدة الشركات في الصناعات الكيميائية والطاقة والتصنيع على تحقيق أهداف التحول الرقمي الخاصة بها.
بينما تقوم Vivity AI بتحسين وتوسيع حلولها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإنها تظل تركز على دفع الابتكار ودعم الأتمتة الصناعية والتحسين باستخدام أدوات مثل نماذج Ultralytics YOLO.
هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن للرؤية الاصطناعية أن تعزز عملك؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل حلول Ultralytics للذكاء الاصطناعي على تحويل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية و الرؤية الحاسوبية في التصنيع. تعرف على المزيد حول نماذج YOLO الخاصة بنا و خيارات الترخيص واتخذ الخطوة الأولى نحو أتمتة أكثر ذكاءً اليوم.
نماذج Ultralytics YOLO هي هياكل رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج لمهام تشمل اكتشاف الكائنات (Object detection)، والتصنيف (classification)، وتقدير الوضعية (pose estimation)، والتتبع (tracking)، وتقسيم الحالات (instance segmentation). تتضمن نماذج Ultralytics YOLO ما يلي:
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية الخاصة بنا. تمامًا مثل الإصدارات السابقة، فإنه يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع Vision AI في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة الواقعية.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO، مثل YOLOv5 و YOLO11، بموجب ترخيص AGPL-3.0 بشكل افتراضي. تم تصميم هذا الترخيص المعتمد من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزيز التعاون المفتوح ويتطلب أن يكون أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. في حين أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لـ AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسة مثالي.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص Ultralytics Enterprise باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تصميم الترخيص ليناسب احتياجاتك الخاصة.
.webp)
.webp)
.webp)