تتوسع Videologic Analytics لتصل إلى 10 آلاف ترخيص كاميرا ذكاء اصطناعي باستخدام Ultralytics YOLO

Videologic Analytics هي شركة مقرها في إسبانيا لتطوير حلول تحليلات الفيديو المتقدمة التي تعزز الأمان والمراقبة للمواقع الصناعية، ومحطات الطاقة الشمسية، والمجمعات السكنية. وهي تنشر حلولاً مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكامل مع security cameras لمراقبة المحيطات والكشف عن التسلل في الوقت الفعلي.

في مواجهة التكاليف العالية والبطء في نشر النماذج السابقة، قامت الشركة بدمج Ultralytics YOLO models لتعزيز دقة الكشف، وتقليل تكاليف التطوير ووقت طرح المنتج في الأسواق، والتوسع في مجالات جديدة مثل تجارة التجزئة وذكاء الأعمال.

تمكين الرؤية الحاسوبية للأمن باستخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي#

بقيادة خبراء يتمتعون بخخبرة تزيد عن 30 عاماً، تتخصص Videologic Analytics في دمج الذكاء الاصطناعي وcomputer vision في كاميرات المراقبة للمراقبة في الوقت الفعلي والكشف الآلي عن التهديدات. تحمي حلولهم المنشآت الكبيرة، ومنشآت الطاقة المتجددة، والمجتمعات السكنية بأداء موثوق.

هم يخدمون عملاء مرموقين مثل Prosegur وSecuritas وSabico، وأكثر من 4,000 شركة أمنية معتمدة في إسبانيا. وفي ظل التحديات التي واجهوها مع تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المكلفة والمستغرقة للوقت، اعتمدوا نماذج Ultralytics YOLO في حلول Vision AI المبتكرة لديهم. ومن خلال القيام بذلك، تمكنوا من تعزيز تطبيقاتهم الأمنية والتوسع أيضاً في قطاعات جديدة.

الحاجة إلى كشف آلي وفعال من حيث التكلفة للتهديدات باستخدام الذكاء الاصطناعي#

قامت Videologic Analytics سابقاً بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في الكاميرات الأمنية التي قدمتها لعملائها. تمت برمجة هذه النماذج الأولية لاكتشاف نطاق محدود من فئات الكائنات، بما في ذلك المركبات العامة، والبشر، والحيوانات الصغيرة. وبينما وضعت هذه المقاربة التأسيسية حجر الأساس لأنظمة أمنية متقدمة، فإنها قدمت أيضاً فرصاً لمزيد من التحسين، لا سيما في تعزيز الدقة وخفض معدلات الإيجابيات الكاذبة.

كان عملاؤهم يبحثون عن حل أكثر شمولاً، وقادر على تقديم قدرات أوسع وأكثر دقة لـobject detection عبر نطاق أوسع من الكائنات والسيناريوهات. ولتلبية احتياجات العملاء هذه، بدأ فريق البحث والتطوير في Videologic Analytics في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي محسنة.

أثناء تطوير هذه النماذج، اكتشفت Videologic Analytics بسرعة أن النهج الحالي كان يعاني من بعض المشكلات، مثل التكاليف المرتفعة وأوقات التطوير الطويلة. أدركت الشركة أنها بحاجة إلى نهج أكثر مرونة وكفاءة. سيتعين على هذا النهج الجديد معالجة هذه التحديات وخدمة احتياجات عملائها الأمنية المتطورة بشكل أفضل.

تحديداً، أرادوا تحديد نموذج رؤية حاسوبية يمكنه تعزيز موثوقية Vision AI solutions الخاصة بهم وزيادة رضا العملاء. وكان من الضروري أيضاً أن يظل النموذج فعالاً من حيث التكلفة وقابلاً للتكيف مع الاحتياجات المستقبلية.

إعادة تعريف المراقبة من خلال كشف الشذوذ المدعوم بالذكاء الاصطناعي#

بعد اختبار عدة نماذج للذكاء الاصطناعي، اكتشفت Videologic Analytics أن نماذج Ultralytics YOLO توفر المرونة والأداء الذي يحتاجونه. لقد بدأوا بنماذج YOLO المدربة مسبقاً باستخدام COCO dataset، والتي تتضمن مجموعة واسعة من الكائنات الشائعة. قدم هذا التدريب المسبق أساساً قوياً، حيث كانت النماذج قادرة بالفعل على التعرف على العديد من العناصر الأساسية، مما سهل تكييفها مع الاحتياجات الأمنية المحددة.

على سبيل المثال، قامت Videologic Analytics بضبط هذه النماذج المدربة مسبقاً باستخدام بياناتها الخاصة لتطبيقات مثل مراقبة محطات الطاقة الشمسية.

في هذا السيناريو، تم استخدام النماذج للكشف عن الشذوذ المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتمييز بين التهديدات الحقيقية - مثل الأفراد غير المصرح لهم أو المركبات - والعناصر غير الضارة مثل الحيوانات الصغيرة أو الحطام المتطاير بفعل الرياح. كان هذا التمييز الواضح ضرورياً لتقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين أداء الأمن العام.

إلى جانب مراقبة مزارع الطاقة الشمسية، قاموا أيضاً بتطوير حلول أمنية صناعية وسكنية باستخدام YOLO، بالإضافة إلى وحدات إثبات المفهوم لابتكار الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة وذكاء الأعمال. وبينما يستخدمون بشكل أساسي اكتشاف الكائنات، فإنهم يستفيدون أيضاً من computer vision tasks المدعومة بواسطة YOLO، مثل تقدير الوضعية وتتبع الكائنات.

Fig 1. تستخدم Videologic Analytics نماذج Ultralytics YOLO لمراقبة محطات الطاقة الشمسية.

لماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#

اختارت Videologic Analytics نماذج Ultralytics YOLO لأنها كانت بحاجة إلى حل قوي قادر على دعم العديد من قنوات الكاميرا مع تقديم استنتاج سريع ودقيق.

يدعم YOLO مختلف export formats ويتكامل بسلاسة مع أطر العمل مثل CUDA وTensorRT وONNX وOpenVINO. تجعل هذه المرونة من الممكن لـ Videologic Analytics ضبط النماذج باستخدام PyTorch ونشرها بكفاءة في بيئة الإنتاج. بفضل التحسينات الخاصة بالعتاد، يلبي YOLO المتطلبات الصعبة لتحليلات الفيديو في الوقت الفعلي بشكل أفضل من النماذج السابقة.

نشر انسيابي للنماذج لمراقبة الفيديو الذكية#

منذ دمج نماذج Ultralytics YOLO، شهدت Videologic Analytics تحسينات مذهلة في كل من الأداء والكفاءة. مكن حل Vision AI الجديد الخاص بهم من الكشف السريع عن التهديدات في الوقت الفعلي عبر مجموعة واسعة من المنشآت، بدءاً من محطات الطاقة الشمسية والمواقع الصناعية وصولاً إلى المجمعات السكنية.

في الواقع، تنشر Videologic Analytics حوالي 10,000 ترخيص سنوياً، يتوافق كل منها مع قناة كاميرا مخصصة، مع ترقية جميع التراخيص الآن لدعم نماذج Ultralytics YOLO. أدى التحول إلى YOLO إلى انخفاض كبير في الإنذارات الكاذبة وتعزيز عام في دقة الكشف. ونتيجة لذلك، يتمتع العملاء بـ security systems أكثر موثوقية، وتم خفض التكاليف التشغيلية.

أيضاً، أدت سرعات الاستنتاج الأسرع وقابلية التوسع لنماذج Ultralytics YOLO إلى تقصير وقت الوصول إلى السوق لميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة. جعل هذا من الممكن لشركة Videologic Analytics تعزيز عروضها الأمنية الأساسية واستكشاف فرص جديدة في قطاعات مثل التجزئة وذكاء الأعمال. بشكل عام، دفع اعتماد نماذج Ultralytics YOLO كلاً من التحسينات التشغيلية الفورية وآفاق النمو طويلة الأجل للشركة.

الشكل 2. Videologic Analytics تستخدم نماذج Ultralytics YOLO لمراقبة بيئات المدن.

تحليل الفيديو الذكي للسلامة والأمن: الطريق إلى المستقبل#

تعمل Videologic Analytics بنشاط على توسيع حلولها من خلال الاستفادة من نماذج Ultralytics YOLO لتتجاوز مجرد كشف التسلل الأساسي. تتضمن الخطوات التالية تقديم رؤى أكثر ثراءً وقابلية للتنفيذ من خلال تحليلات متقدمة مثل تحليل السلوك، وتتبع الاتجاهات، والذكاء التنبؤي.

ستساعد هذه التحسينات العملاء على تحسين العمليات الأمنية وفتح إمكانيات جديدة في التجزئة وذكاء الأعمال، مما يدفع الابتكار المستمر والنمو في تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي.

Curious how computer vision can reshape your business? Explore our GitHub repository to see how Ultralytics’ AI solutions are transforming innovations like AI in self-driving cars and computer vision in agriculture. Find out more about our YOLO models and licensing options, and start your journey toward smarter, more efficient automation today.