توفر Stride تحليلاً لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تعرف على كيفية استفادة Stride من نماذج Ultralytics YOLO لتقدير وضعية الخيول، وتحقيق تحليل كامل للمشية في أقل من دقيقة واحدة.
Problem
تختلف التقييمات الذاتية للعرج بين الممارسين. غالباً ما تتطلب الأدوات الموضوعية الحالية أجهزة مخصصة، أو عمليات رفع على السحابة، أو معالجة تستغرق وقتاً طويلاً.
Solution
يحول Stride مقطع فيديو بسيطاً من الهاتف الذكي إلى تحليل سريع لحركة الخيول على الجهاز باستخدام Ultralytics YOLO، دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو أجهزة خاصة.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دعم التقييم البيطري واتخاذ القرارات السريرية، يتزايد الطلب على أدوات موضوعية ويمكن الوصول إليها، تعمل في ظروف ميدانية واقعية.
طور الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride، وهو تطبيق iOS يستخدم الرؤية الحاسوبية لتقديم تحليل موضوعي للمشية للخيول، مما يساعد الأطباء البيطريين وخبراء الخيول على تقييم عدم تناسق الحركة مباشرة من تسجيل الفيديو. من خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO، يتيح Stride جمع بيانات حركة موضوعية عن الخيول في أي مكان، في أقل من دقيقة، دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة أو أجهزة متخصصة.
Link to this sectionالجمع بين العلم والتكنولوجيا لدعم متخصصي الخيول#
الدكتور Quentin Pleyers هو طبيب بيطري للخيول مقيم في جنوب السويد، مع تركيز قوي على الطب الرياضي والميكانيكا الحيوية وتحليل الحركة الموضوعي. ومن خلال الجمع بين خلفيته السريرية وشغفه الطويل بهندسة البرمجيات، قام ببناء Stride لحل مشكلة كان يواجهها يومياً في الميدان.
تم تطوير Stride بشكل مستقل من قبل الدكتور Quentin Pleyers. يستفيد المشروع الآن من تعاونات أكاديمية وسريرية مع مؤسسات وشركاء، بما في ذلك جامعة لييج، والمركز الأوروبي لدراسات الخيول، وجامعة تينيسي، وشركاء في جميع أنحاء إيطاليا وإستونيا. تركز هذه التعاونات على دراسات التحقق، والأبحاث السريرية، والتطبيقات المستقبلية، بينما تم إنشاء وتطوير التطبيق نفسه من قبل الدكتور Quentin Pleyers.
Link to this sectionتحدي تقييم العرج الموضوعي في الميدان#
يعد العرج أحد أكثر المشكلات شيوعاً وصعوبة التي يواجهها أطباء بيطريو الخيول. تقليدياً، كان تقييم العرج يعتمد على عين الطبيب البيطري المدربة، مع تباين النتائج بين الممارسين، مما يثبت أنه تحدٍ خاص في حالات العرج الخفي أو العرج في أكثر من ساق.
توجد بالفعل أدوات موضوعية، بما في ذلك منصات الضغط ومستشعرات IMU، لكنها غالباً ما تتطلب أجهزة مخصصة، وبيئات خاضعة للرقابة، ومعالجة بيانات تستغرق وقتاً طويلاً. تتطلب العديد من الأنظمة القائمة على الرؤية الحاسوبية رفع ملفات فيديو كبيرة بدقة 4K إلى خوادم بعيدة، وهي عملية يمكن أن تستغرق من 10 إلى 15 دقيقة في الميدان، حيث يكون النطاق الترددي محدوداً غالباً.
كان الجزء المفقود هو أداة يمكنها تقديم بيانات حركة موضوعية بسرعة، على جهاز يحمله العديد من الأطباء البيطريين وخبراء الخيول بالفعل في جيوبهم: الهاتف الذكي.
Link to this sectionكشف سريع عن وضعية الجسم على الجهاز باستخدام iOS مع Ultralytics YOLO#
لتحقيق ذلك، قام الدكتور Quentin Pleyers ببناء Stride، مستفيداً من نماذج Ultralytics YOLO26 المدربة لتقدير وضعية الجسم، والمصدرة إلى Core ML، والمطبقة محلياً على iOS. يسجل التطبيق فيديو لحصان يهرول، ويستخرج المعالم التشريحية الرئيسية إطاراً تلو الآخر، ويحلل الإزاحة الرأسية لنقاط مثل الرأس، والذبل، والحوض لقياس عدم تناسق الحركة.

الشكل 1. لقطة شاشة من تطبيق Stride تعرض حصاناً يهرول.
بشكل حاسم، تعمل خطة العمل بأكملها، من التقاط الفيديو إلى كشف وضعية الجسم إلى معالجة الإشارات، محلياً على الجهاز. على iPhone 17 Pro، يعالج Stride تحليلاً كاملاً للمشية في حوالي دقيقة واحدة، مع أوقات استنتاج تبلغ حوالي 10 مللي ثانية لكل إطار باستخدام نموذج Ultralytics YOLO26 متوسط الحجم.
تم تدريب Stride باستخدام آلاف الصور المشروحة يدوياً للخيول، والتي تم التقاطها عبر مجموعة واسعة من السلالات، وألوان المعاطف، وظروف الإضاءة، والخلفيات. تم تبسيط عملية التدريب باستخدام Ultralytics Platform، التي استخدمها الدكتور Quentin Pleyers لتطوير النموذج الذي يشغل التطبيق اليوم وتكراره وتحسينه.
Link to this sectionلماذا تختار نماذج Ultralytics YOLO؟#
بالنسبة للدكتور Quentin Pleyers، قدم Ultralytics YOLO التوازن الصحيح بين الأداء والمرونة وسهولة الاستخدام اللازمة لنقل فكرة من نموذج أولي إلى مرحلة الإنتاج.

الشكل 2. مقاييس الأداء من Stride مع Ultralytics YOLO.
بعد استكشاف العديد من أطر العمل الخاصة بالرؤية الحاسوبية، وجد الدكتور Quentin Pleyers أن نماذج Ultralytics YOLO قدمت كلاً من الدقة المطلوبة للتحليل الميكانيكي الحيوي والكفاءة خفيفة الوزن اللازمة للعمل بسلاسة على الأجهزة المحمولة. كانت القدرة على التصدير بسهولة إلى Core ML والنشر محلياً على iOS عاملاً رئيسياً في جعل Stride أداة جاهزة للميدان وتعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت.
Link to this sectionدعم رعاية بيطرية أكثر موضوعية واتساقاً للخيول#
لم يتم تصميم Stride ليحل محل الحكم السريري للطبيب البيطري، ومن المهم ملاحظة هذا التمييز. التطبيق لا يشخص العرج؛ بل يوفر قياساً موضوعياً لعدم التناسق في حركة الحصان الرأسية، مما يمنح الأطباء البيطريين وخبراء الخيول نقطة بيانات إضافية موثوقة لدعم تقييمهم العام.

الشكل 3. لقطة شاشة من تطبيق Stride على iPhone تعرض حصاناً يهرول.
يساعد هذا النهج Stride على اكتساب زخم في مجتمع الطب البيطري للخيول، لا سيما بين الأجيال الأحدث من الأطباء البيطريين الذين يشعرون بالارتياح لدمج الأدوات الرقمية في سير عملهم. من خلال تقديم بيانات موضوعية في الوقت الفعلي، على جهاز مألوف، يساعد Stride في تقليل التباين في التقييمات ويدعم قرارات سريرية أكثر ثقة وقائمة على الأدلة.
Link to this sectionمستقبل تحليل مشية الخيول#
يقوم الدكتور Quentin Pleyers الآن بتوسيع Stride ليشمل Android، بهدف جعل تحليل حركة الخيول الموضوعي في متناول الأطباء البيطريين، وخبراء الخيول، والمدربين، والمعالجين، والبيطريين، وأصحاب الخيول في جميع أنحاء العالم. من خلال مساعدة المستخدمين على تحديد عدم تناسق الحركة في أقرب وقت ممكن، يهدف Stride إلى دعم التدخل المبكر، ومتابعة أفضل، وأعلى معايير ممكنة لرعاية الخيول. سيؤدي التعاون المستمر مع الشركاء الأكاديميين والسريريين إلى زيادة التحقق من دور Stride في الممارسة واستكشاف تطبيقات جديدة لتحليل الحركة الموضوعي في طب الخيول.
من خلال الجمع بين عقود من الخبرة السريرية والرؤية الحاسوبية المتطورة، يمثل Stride فصلاً جديداً في كيفية دعم التكنولوجيا للعين المدربة للطبيب البيطري الماهر، بدلاً من استبدالها.
هل أنت مهتم ببناء حلول Vision AI الخاصة بك؟ قم بزيارة GitHub repository لاستكشاف نماذج Ultralytics YOLO، ومعرفة كيف يقود YOLO الابتكارات عبر صناعات مثل AI in healthcare، واطلع على our licensing options للبدء.






