تحوّل Stride فيديو بسيطًا من هاتف ذكي إلى تحليل سريع لحركة الخيول على الجهاز باستخدام Ultralytics YOLO، من دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو أجهزة خاصة.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دعم التقييم البيطري واتخاذ القرارات السريرية، يزداد الطلب على أدوات موضوعية ومتاحة يمكنها العمل في ظروف ميدانية واقعية.
طوّر الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride، وهو تطبيق iOS يستخدم الرؤية الحاسوبية لتقديم تحليل موضوعي لمشية الخيول، ما يساعد الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول على تقييم عدم تماثل الحركة مباشرةً من تسجيل فيديو. ومن خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO، يتيح Stride جمع بيانات موضوعية عن حركة الخيول في أي مكان، خلال أقل من دقيقة، من دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة أو الأجهزة المتخصصة.
الجمع بين العلم والتكنولوجيا لدعم المتخصصين في الخيول#
الدكتور Quentin Pleyers طبيب بيطري متخصص في الخيول، يقيم في جنوب السويد، ويركّز بدرجة كبيرة على طب الرياضة، والميكانيكا الحيوية، وتحليل الحركة الموضوعي. وبالاستفادة من خلفيته السريرية وشغفه الطويل بهندسة البرمجيات، أنشأ Stride لحل مشكلة كان يواجهها يوميًا في الميدان.
طوّر الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride بشكل مستقل. ويستفيد المشروع الآن من تعاونات أكاديمية وسريرية مع مؤسسات وشركاء، من بينهم جامعة لييج، والمركز الأوروبي لدراسات الخيول، وجامعة تينيسي، وشركاء في إيطاليا وإستونيا. وتركّز هذه التعاونات على دراسات التحقق، والبحوث السريرية، والتطبيقات المستقبلية، بينما أنشأ التطبيق وطوّره الدكتور Quentin Pleyers بنفسه.
تحدي التقييم الموضوعي للعرج في الميدان#
يُعد العرج من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبةً التي يواجهها الأطباء البيطريون المتخصصون في الخيول. وقد اعتمد تقييم العرج تقليديًا على العين المدرّبة للطبيب البيطري، مع اختلاف النتائج بين الممارسين، وكون الحالات التي تتسم بعرج طفيف أو عرج متعدد الأطراف صعبةً بوجه خاص.
توجد بالفعل أدوات موضوعية، من بينها منصات قياس الضغط ومستشعرات IMU، لكنها غالبًا ما تتطلب أجهزة مخصصة، وبيئات مضبوطة، ومعالجةً للبيانات تستغرق وقتًا طويلًا. كما تتطلب العديد من الأنظمة القائمة على الرؤية الحاسوبية تحميل ملفات فيديو كبيرة بدقة 4K إلى خوادم بعيدة، وهي عملية قد تستغرق من 10 إلى 15 دقيقة في الميدان، حيث يكون عرض النطاق الترددي محدودًا غالبًا.
كان العنصر المفقود هو أداة قادرة على تقديم بيانات موضوعية عن الحركة بسرعة، على جهاز يحمله بالفعل كثير من الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول في جيوبهم: هاتف ذكي.
اكتشاف سريع لوضعية الجسم على الجهاز في iOS باستخدام Ultralytics YOLO#
لتحقيق ذلك، أنشأ الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride، مستفيدًا من نماذج Ultralytics YOLO26 المدرّبة لتقدير وضعية الجسم، والمصدّرة إلى Core ML، والمنشورة محليًا على iOS. يسجّل التطبيق فيديو لحصان يهرول، ويستخرج المعالم التشريحية الرئيسية إطارًا تلو الآخر، ويحلّل الإزاحة الرأسية لنقاط مثل الرأس، ومنطقة الكاهل، والحوض، لقياس عدم تماثل الحركة.
الشكل 1. لقطة شاشة من تطبيق Stride تعرض حصانًا يهرول.
والأهم أن خط المعالجة بأكمله، بدءًا من التقاط الفيديو، مرورًا باكتشاف وضعية الجسم، ووصولًا إلى معالجة الإشارة، يعمل محليًا على الجهاز. وعلى iPhone 17 Pro، يعالج Stride تحليلًا كاملًا للمشية في نحو دقيقة واحدة، بزمن استدلال يقارب 10 ميلي ثانية لكل إطار باستخدام نموذج Ultralytics YOLO26 المتوسط.
دُرّب Stride باستخدام آلاف الصور المشروحة يدويًا للخيول، والتي التُقطت عبر مجموعة واسعة من السلالات، وألوان الفراء، وظروف الإضاءة، والخلفيات. وقد جرى تبسيط عملية التدريب باستخدام Ultralytics Platform، التي استخدمها الدكتور Quentin Pleyers لتطوير النموذج الذي يشغّل التطبيق حاليًا، وتكراره، وتحسينه.
لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#
بالنسبة إلى الدكتور Quentin Pleyers، قدّم Ultralytics YOLO التوازن المناسب بين الأداء، والمرونة، وسهولة الاستخدام اللازمة لنقل فكرة من النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج.
الشكل 2. مقاييس أداء Stride باستخدام Ultralytics YOLO.
بعد استكشاف أُطر متعددة للرؤية الحاسوبية، وجد الدكتور Quentin Pleyers أن نماذج Ultralytics YOLO توفّر الدقة المطلوبة للتحليل الميكانيكي الحيوي، إلى جانب الكفاءة وخفة الوزن اللازمتين للعمل بسلاسة على الأجهزة المحمولة. وكانت إمكانية التصدير بسهولة إلى Core ML والنشر محليًا على iOS عاملًا رئيسيًا في تحويل Stride إلى أداة تعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت وجاهزة للاستخدام الميداني.
دعم رعاية بيطرية أكثر موضوعية واتساقًا للخيول#
لم يُصمَّم Stride ليحل محل الحكم السريري للطبيب البيطري، ومن المهم الإشارة إلى هذا التمييز. فلا يشخّص التطبيق العرج؛ بل يقدّم قياسًا موضوعيًا لعدم التماثل في الحركة الرأسية للحصان، مانحًا الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول نقطة بيانات موثوقة إضافية لدعم تقييمهم الشامل.
الشكل 3. لقطة شاشة من تطبيق Stride على iPhone تعرض حصانًا يهرول.
يساعد هذا النهج Stride على اكتساب حضور متزايد في مجتمع الطب البيطري للخيول، ولا سيما بين الأجيال الأحدث من الأطباء البيطريين الذين يشعرون بالارتياح عند دمج الأدوات الرقمية في سير عملهم. ومن خلال تقديم بيانات موضوعية في الوقت الفعلي وعلى جهاز مألوف، يساعد Stride على تقليل التباين في التقييمات ويدعم اتخاذ قرارات سريرية أكثر ثقة واستنادًا إلى الأدلة.
مستقبل تحليل مشية الخيول#
يعمل الدكتور Quentin Pleyers حاليًا على توسيع Stride ليشمل Android، بهدف إتاحة تحليل حركة الخيول بصورة موضوعية للأطباء البيطريين، والمتخصصين في الخيول، والمدرّبين، والمعالجين، والحدّادين البيطريين، ومالكي الخيول في جميع أنحاء العالم. ومن خلال مساعدة المستخدمين على تحديد عدم تماثل الحركة في أقرب وقت ممكن، يهدف Stride إلى دعم التدخل المبكر، والمتابعة الأفضل، وتحقيق أعلى معايير رفاهية الخيول الممكنة. كما سيؤدي استمرار التعاون مع الشركاء الأكاديميين والسريريين إلى تعزيز التحقق من دور Stride في الممارسة العملية، واستكشاف تطبيقات جديدة لتحليل الحركة الموضوعي في طب الخيول.
من خلال الجمع بين عقود من الخبرة السريرية وأحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية، يمثّل Stride فصلًا جديدًا في كيفية دعم التكنولوجيا للعين المدرّبة للطبيب البيطري الماهر، بدلًا من أن تحل محلها.
هل تهتم ببناء حلول الذكاء الاصطناعي للرؤية الخاصة بك؟ تفضّل بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف نماذج Ultralytics YOLO، والتعرّف على كيفية قيادة YOLO للابتكارات في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والاطلاع على خيارات الترخيص لدينا للبدء.
