يختلف التقييم الذاتي لحالات العرج من طبيب لآخر. وغالبًا ما تتطلب الأدوات الموضوعية المتاحة حاليًا أجهزة أو تحميل البيانات إلى السحابة أو معالجة تستغرق وقتًا طويلاً.
تقوم تطبيق Stride بتحويل مقطع فيديو بسيط تم تصويره بواسطة الهاتف الذكي إلى تحليل سريع لحركة الخيول على الجهاز نفسه باستخدام Ultralytics YOLO دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت أو أجهزة خاصة.
مع استمرار دور الذكاء الاصطناعي في دعم التقييم البيطري واتخاذ القرارات السريرية، يتزايد الطلب على أدوات موضوعية وسهلة الاستخدام يمكن تشغيلها في الظروف الميدانية الفعلية.
طور الدكتور كوينتين بلايرز تطبيق «Stride»، وهو iOS ويستخدم تقنية الرؤية الحاسوبية لتقديم تحليل موضوعي لمشية الخيول، مما يساعد الأطباء البيطريين والمتخصصين في مجال الخيول على تقييم حالات عدم التناسق في الحركة مباشرةً من خلال تسجيل فيديو. ومن خلال دمجYOLO Ultralytics يتيح تطبيق Stride جمع بيانات موضوعية عن حركة الخيول في أي مكان، وفي أقل من دقيقة، دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة أو الأجهزة المتخصصة.
الدكتور كوينتين بلايرز هو طبيب بيطري متخصص في الخيول، يعمل في جنوب السويد، ويُركز بشكل كبير على الطب الرياضي والميكانيكا الحيوية والتحليل الموضوعي للحركة. وقد استفاد من خبرته السريرية وشغفه الطويل الأمد بهندسة البرمجيات، فأنشأ تطبيق «Stride» لحل مشكلة كان يواجهها يوميًا في مجال عمله.
تم تطوير تطبيق "Stride" بشكل مستقل من قبل الدكتور كوينتين بلايرز. ويستفيد المشروع حاليًا من علاقات تعاون أكاديمية وسريرية مع مؤسسات وشركاء، بما في ذلك جامعة لييج، والمركز الأوروبي لدراسات الخيول، وجامعة تينيسي، وشركاء في إيطاليا وإستونيا. وتركز هذه التعاونات على دراسات التحقق من الصحة، والبحوث السريرية، والتطبيقات المستقبلية، في حين أن التطبيق نفسه تم إنشاؤه وتطويره من قبل الدكتور كوينتين بلايرز.
يُعد العرج من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبة التي يواجهها أطباء البيطرة المتخصصون في الخيول. وقد اعتمد تقييم العرج تقليديًا على العين المدربة للطبيب البيطري، حيث تختلف النتائج من طبيب لآخر، وتُعد هذه المهمة صعبة بشكل خاص في حالات العرج الخفيف أو العرج الذي يصيب أكثر من ساق.
هناك بالفعل أدوات موضوعية، بما في ذلك لوحات الضغط ومستشعرات وحدة قياس التسارع (IMU)، لكنها غالبًا ما تتطلب أجهزة مخصصة وبيئات خاضعة للرقابة ومعالجة بيانات تستغرق وقتًا طويلاً. وتتطلب العديد من الأنظمة القائمة على الرؤية الحاسوبية تحميل ملفات فيديو كبيرة بدقة 4K إلى خوادم بعيدة، وهي عملية قد تستغرق من 10 إلى 15 دقيقة في الميدان، حيث غالبًا ما تكون سعة النطاق الترددي محدودة.
كانت القطعة المفقودة هي أداة قادرة على توفير بيانات موضوعية عن الحركة بسرعة، وذلك عبر جهاز يحمله العديد من الأطباء البيطريين والمتخصصين في رعاية الخيول في جيوبهم بالفعل: الهاتف الذكي.
ولتحقيق ذلك، قام الدكتور كوينتين بلايرز بتطوير تطبيق «Stride»، مستفيدًا من نماذج Ultralytics التي تم تدريبها على تقدير الوضعيات، ثم تم تصديرها إلى Core ML ونشرها بشكل أصلي على iOS. يقوم التطبيق بتسجيل مقطع فيديو لحصان وهو يهرول، واستخراج المعالم التشريحية الرئيسية إطارًا بإطار، وتحليل الإزاحة الرأسية لنقاط مثل الرأس والكتفين والحوض من أجل قياس عدم التناسق في الحركة.
والأهم من ذلك، أن المسار بأكمله، بدءًا من التقاط الفيديو مرورًا بالكشف عن الوضع وصولاً إلى معالجة الإشارات، يتم تنفيذه محليًّا على الجهاز. وعلى جهاز iPhone 17 Pro، تقوم Stride بمعالجة تحليل كامل للمشية في غضون دقيقة واحدة تقريبًا، مع أوقات استدلال تبلغ حوالي 10 مللي ثانية لكل إطار باستخدام نموذج Ultralytics المتوسط.
تم تدريب "سترايد" باستخدام آلاف الصور المُعلَّمة يدويًّا لخيول تم التقاطها من مجموعة واسعة من السلالات وألوان الفراء وظروف الإضاءة والخلفيات. وقد تم تبسيط عملية التدريب باستخدام Ultralytics ، التي استخدمها الدكتور كوينتين بلايرز لتطوير النموذج الذي يُشغِّل التطبيق حاليًا وتكراره وصقله.
بالنسبة للدكتور كوينتين بلايرز،YOLO Ultralytics التوازن المثالي بين الأداء والمرونة وسهولة الاستخدام، وهو ما كان ضروريًا لتحويل الفكرة من مرحلة النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج.
بعد استكشاف العديد من أطر عمل الرؤية الحاسوبية، توصل الدكتور كوينتين بلايرز إلى أنYOLO Ultralytics توفر الدقة المطلوبة للتحليل الميكانيكي الحيوي، فضلاً عن الكفاءة التي تتميز بخفة الوزن واللازمة للتشغيل السلس على الأجهزة المحمولة. iOS القدرة على التصدير بسهولة إلى Core ML بشكل أصلي على iOS عاملاً أساسياً في جعل Stride أداة تعمل دون اتصال بالإنترنت تماماً وجاهزة للاستخدام الميداني.
لم يُصمم تطبيق Stride ليحل محل التقييم السريري للطبيب البيطري، ومن المهم ملاحظة هذا الفرق. لا يقوم التطبيق بتشخيص العرج؛ بل يوفر قياسًا موضوعيًا لعدم التناسق في الحركة الرأسية للحصان، مما يمنح الأطباء البيطريين والمتخصصين في رعاية الخيول نقطة بيانات موثوقة إضافية لدعم تقييمهم الشامل.
يساعد هذا النهج شركة Stride على اكتساب زخم في أوساط الأطباء البيطريين المتخصصين في طب الخيول، لا سيما بين الأجيال الجديدة من الأطباء البيطريين الذين لا يترددون في دمج الأدوات الرقمية في سير عملهم. ومن خلال توفير بيانات موضوعية في الوقت الفعلي، عبر جهاز مألوف، تساعد Stride في الحد من التباين في التقييمات، وتدعم اتخاذ قرارات سريرية أكثر ثقة وقائمة على الأدلة.
يعمل الدكتور كوينتين بلايرز حالياً على توسيع نطاق تطبيق "سترايد" ليشمل Android بهدف إتاحة تحليل موضوعي لحركة الخيول للأطباء البيطريين والمتخصصين في رعاية الخيول والمدربين والمعالجين والحدادين ومالكي الخيول في جميع أنحاء العالم. ومن خلال مساعدة المستخدمين على تحديد حالات عدم التناسق في الحركة في أقرب وقت ممكن، يهدف تطبيق "سترايد" إلى دعم التدخل المبكر والمتابعة الأفضل وتحقيق أعلى المعايير الممكنة لرفاهية الخيول. سيؤدي التعاون المستمر مع الشركاء الأكاديميين والسريريين إلى تعزيز دور تطبيق Stride في الممارسة العملية واستكشاف تطبيقات جديدة للتحليل الموضوعي لحركة الخيول في الطب البيطري.
من خلال الجمع بين عقود من الخبرة السريرية وأحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية، تمثل Stride فصلاً جديداً في كيفية قيام التكنولوجيا بدعم العين المدربة للطبيب البيطري المتمرس، بدلاً من استبدالها.
هل ترغب في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على الرؤية الخاصة بك؟ تفضل بزيارة مستودعنا على GitHub لاستكشافYOLO Ultralytics وتعرف على كيفية YOLO بدفع عجلة الابتكار في مختلف القطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، واطلع على خيارات الترخيص المتاحة لدينا للبدء في العمل.
نماذج Ultralytics YOLO عبارة عن بنيات رؤية حاسوبية تم تطويرها لتحليل البيانات المرئية من الصور ومدخلات الفيديو. يمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتقدير الوضعية والتتبع وتجزئة النماذجUltralytics
Ultralytics YOLO11 هو أحدث إصدار من نماذج الرؤية الحاسوبية لدينا. تمامًا مثل إصداراته السابقة، فهو يدعم جميع مهام الرؤية الحاسوبية التي أحبها مجتمع الذكاء الاصطناعي للرؤية في YOLOv8. ومع ذلك، يأتي YOLO11 الجديد بأداء ودقة أكبر، مما يجعله أداة قوية وحليفًا مثاليًا لتحديات الصناعة في العالم الحقيقي.
يعتمد النموذج الذي تختاره للاستخدام على متطلبات مشروعك المحددة. من الضروري مراعاة عوامل مثل الأداء والدقة واحتياجات النشر. إليك نظرة عامة سريعة:
يتم توزيع مستودعات Ultralytics YOLO مثل YOLOv5 و YOLO11 بموجب ترخيص AGPL-3.0 افتراضيًا. صُممت هذه الرخصة المعتمدة من OSI للطلاب والباحثين والمتحمسين، وهي مصممة للطلاب والباحثين والمتحمسين، وتعزز التعاون المفتوح وتتطلب أن تكون أي برمجيات تستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوحة المصدر أيضًا. وعلى الرغم من أن هذا يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، إلا أنه قد لا يتماشى مع حالات الاستخدام التجاري.
إذا كان مشروعك يتضمن تضمين برمجيات Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات أو الخدمات التجارية وترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لرخصة AGPL-3.00، فإن رخصة المؤسسة هي الحل الأمثل.
تشمل مزايا ترخيص المؤسسة ما يلي:
لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0 ، اطلب ترخيص Ultralytics للمؤسسات باستخدام النموذج المقدم. سيساعدك فريقنا في تكييف الترخيص مع احتياجاتك الخاصة.
ابدأ رحلتك مع مستقبل تعلم الآلة
