Ultralytics YOLO27: انضم إلى قائمة الانتظار.
ترخيص YOLO
6 مايو 2026

تقدم Stride تحليلًا لمشية الخيول في دقيقة واحدة باستخدام Ultralytics YOLO

تعلّم كيف تستخدم Stride تقدير الوضعيات في Ultralytics YOLO26 على iPhone لإجراء تحليل كامل لمشية الخيول دون اتصال بالإنترنت في نحو دقيقة، ومن دون أجهزة خاصة.

تعلّم كيف تستخدم Stride تقدير الوضعيات في Ultralytics YOLO26 على iPhone لإجراء تحليل كامل لمشية الخيول دون اتصال بالإنترنت في نحو دقيقة، ومن دون أجهزة خاصة.
القطاع
الرعاية الصحية وعلوم الحياة
~1 دقيقة
تحليل كامل لمشية الخيول على iPhone
~10 ms
استدلال لكل إطار على الجهاز، من دون إنترنت أو أجهزة خاصة

يحوّل Stride مقطع فيديو عاديًا مسجلًا بهاتف ذكي إلى تحليل سريع لحركة الخيول يُجرى على الجهاز باستخدام Ultralytics YOLO، من دون اتصال بالإنترنت أو أجهزة خاصة.

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دعم التقييم البيطري واتخاذ القرارات السريرية، يتزايد الطلب على أدوات موضوعية ومتاحة يمكن تشغيلها في ظروف العمل الميداني الفعلية.

طوّر الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride لنظام iOS، وهو تطبيق يستخدم الرؤية الحاسوبية لتقديم تحليل موضوعي لمشية الخيول، ما يساعد الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول على تقييم عدم تناظر الحركة مباشرةً من تسجيل فيديو. ومن خلال دمج نماذج Ultralytics YOLO، يتيح Stride جمع بيانات موضوعية عن حركة الخيول في أي مكان وفي أقل من دقيقة، دون الاعتماد على الاتصال بالسحابة أو الأجهزة المتخصصة.

الجمع بين العلم والتقنية لدعم المتخصصين في الخيول#

الدكتور كوينتن بلييرز طبيب بيطري متخصص في الخيول، ومقره جنوب السويد، ويركز بشدة على الطب الرياضي والميكانيكا الحيوية والتحليل الموضوعي للحركة. وقد جمع بين خلفيته السريرية وشغفه الطويل بهندسة البرمجيات، فأنشأ Stride لحل مشكلة واجهها يوميًا في عمله الميداني.

طوّر الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride بشكل مستقل. ويستفيد المشروع حاليًا من تعاونات أكاديمية وسريرية مع مؤسسات وشركاء، منهم جامعة لييج والمركز الأوروبي لدراسات الخيول وجامعة تينيسي وشركاء في إيطاليا وإستونيا. وتركز هذه التعاونات على دراسات التحقق والأبحاث السريرية والتطبيقات المستقبلية، بينما أنشأ الدكتور Quentin Pleyers التطبيق نفسه وطوّره.

تحدي التقييم الموضوعي للعرج ميدانيًا#

يُعد العرج من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبةً التي يواجهها الأطباء البيطريون المتخصصون في الخيول. وتقليديًا، اعتمد تقييم العرج على عين الطبيب المدرّبة، وكانت النتائج تختلف بين الممارسين، كما كان التقييم صعبًا بوجه خاص في حالات العرج الطفيف أو الذي يصيب عدة أطراف.

تتوفر بالفعل أدوات موضوعية، منها ألواح قياس الضغط ومستشعرات IMU، لكنها غالبًا ما تتطلب أجهزة مخصصة وبيئات مضبوطة ومعالجة تستغرق وقتًا طويلًا. وتتطلب أنظمة كثيرة قائمة على الرؤية الحاسوبية تحميل ملفات فيديو كبيرة بدقة 4K إلى خوادم بعيدة، وقد تستغرق هذه العملية من 10 إلى 15 دقيقة ميدانيًا، حيث يكون عرض النطاق الترددي محدودًا في كثير من الأحيان.

كان العنصر المفقود أداة تقدم بيانات موضوعية عن الحركة بسرعة، على جهاز يحمله كثير من الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول بالفعل في جيوبهم: هاتف ذكي.

اكتشاف سريع للوضعيات على الجهاز بنظام iOS باستخدام Ultralytics YOLO#

لتحقيق ذلك، أنشأ الدكتور Quentin Pleyers تطبيق Stride، مستفيدًا من نماذج Ultralytics YOLO26 المدرّبة لتقدير الوضعيات، والمصدّرة إلى Core ML، والمنشورة محليًا على iOS. يسجّل التطبيق فيديو لحصان يهرول، ويستخرج المعالم التشريحية الأساسية إطارًا بإطار، ثم يحلل الإزاحة الرأسية لنقاط مثل الرأس وأعلى الكتفين والحوض لقياس عدم تناظر الحركة.

لقطة شاشة من تطبيق Stride تتبّع المعالم التشريحية لحصان يهرول

الشكل 1. لقطة شاشة من تطبيق Stride تعرض حصانًا يهرول.

والأهم أن مسار المعالجة بأكمله، من التقاط الفيديو إلى اكتشاف الوضعيات ومعالجة الإشارات، يعمل محليًا على الجهاز. ويعالج Stride تحليلًا كاملًا للمشية على iPhone 17 Pro في نحو دقيقة، بزمن استدلال يبلغ قرابة 10 مللي ثوانٍ لكل إطار، باستخدام نموذج Ultralytics YOLO26 medium.

دُرّب Stride باستخدام آلاف الصور للخيول المشروحة يدويًا، والمُلتقطة عبر طيف واسع من السلالات وألوان الفراء وظروف الإضاءة والخلفيات. وبُسّطت عملية التدريب باستخدام Ultralytics Platform، التي استخدمها الدكتور Quentin Pleyers لتطوير النموذج الذي يشغّل التطبيق اليوم وتكراره وتحسينه.

لماذا اختيار نماذج Ultralytics YOLO؟#

بالنسبة إلى الدكتور Quentin Pleyers، وفرت Ultralytics YOLO التوازن المناسب بين الأداء والمرونة وسهولة الاستخدام اللازم لنقل فكرة من مرحلة النموذج الأولي إلى الإنتاج.

مقاييس أداء تحليل المشية في Stride باستخدام Ultralytics YOLO

الشكل 2. مقاييس أداء Stride باستخدام Ultralytics YOLO.

بعد استكشاف أطر عمل متعددة للرؤية الحاسوبية، وجد الدكتور Quentin Pleyers أن نماذج Ultralytics YOLO توفر الدقة اللازمة للتحليل الميكانيكي الحيوي والكفاءة الخفيفة المطلوبة لتعمل بسلاسة على الأجهزة المحمولة. وكان سهولة التصدير إلى Core ML والنشر محليًا على iOS عاملًا أساسيًا في جعل Stride أداة ميدانية تعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت.

دعم رعاية بيطرية أكثر موضوعية واتساقًا للخيول#

لم يُصمَّم Stride ليحل محل الحكم السريري للطبيب البيطري، ومن المهم الإشارة إلى هذا التمييز. لا يشخّص التطبيق العرج؛ بل يقدم قياسًا موضوعيًا لعدم التناظر في الحركة العمودية للحصان، ما يمنح الأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول نقطة بيانات موثوقة إضافية لدعم تقييمهم الشامل.

تطبيق Stride على iPhone يحلل حركة حصان يهرول

الشكل 3. لقطة شاشة من تطبيق Stride على iPhone تعرض حصانًا يهرول.

يساعد هذا النهج Stride على اكتساب زخم في أوساط الطب البيطري للخيول، ولا سيما بين الأجيال الأحدث من الأطباء البيطريين الذين يرتاحون إلى دمج الأدوات الرقمية في سير عملهم. ومن خلال تقديم بيانات موضوعية في الوقت الفعلي على جهاز مألوف، يساعد Stride على الحد من التفاوت في التقييمات ويدعم اتخاذ قرارات سريرية أكثر ثقة واستنادًا إلى الأدلة.

مستقبل تحليل مشية الخيول#

يعمل الدكتور Quentin Pleyers حاليًا على توسيع Stride ليشمل Android، بهدف إتاحة تحليل حركة الخيول موضوعيًا للأطباء البيطريين والمتخصصين في الخيول والمدربين والمعالجين ومُقَلّمي حوافر الخيول ومُلّاك الخيول في جميع أنحاء العالم. ومن خلال مساعدة المستخدمين على تحديد عدم تناظر الحركة في أقرب وقت ممكن، يهدف Stride إلى دعم التدخل المبكر والمتابعة الأفضل وتحقيق أعلى معايير رفاهية الخيول. كما سيعزز استمرار التعاون مع الشركاء الأكاديميين والسريريين التحقق من دور Stride في الممارسة العملية واستكشاف تطبيقات جديدة للتحليل الموضوعي للحركة في طب الخيول.

من خلال الجمع بين عقود من الخبرة السريرية وأحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية، يمثّل Stride فصلًا جديدًا في كيفية إسهام التكنولوجيا في دعم العين المدرّبة للطبيب البيطري الماهر، لا استبدالها.

هل تهتم ببناء حلول ذكاء اصطناعي بصري خاصة بك؟ تفضّل بزيارة مستودع GitHub لاستكشاف نماذج Ultralytics YOLO، وتعرّف على كيفية دفع YOLO عجلة الابتكار في قطاعات مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وألقِ نظرة على خيارات الترخيص لدينا للبدء.

بقلم

Abirami Vina
AB
Abirami Vina

منشئ محتوى · Ultralytics

بدأت أبيرامي فينا مسيرتها المهنية مهندسةً للرؤية الحاسوبية، وأرست أساسًا متينًا في الذكاء الاصطناعي للرؤية وتعلّم الآلة. وهي صانعة محتوى لدى Ultralytics ومؤسسة وكبيرة الكتّاب في Scribe of AI، حيث تعدّ محتوى تقنيًا عالي الجودة للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. وانطلاقًا من شغفها بجعل الذكاء الاصطناعي مفهومًا وجذابًا، يربط عملها بين أحدث التقنيات وأثرها في العالم الفعلي.

حلّنا لقطاعك

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

الرؤية الحاسوبية في الرياضة

اكتشف كيف يعزّز Ultralytics YOLO الرؤية الحاسوبية الرياضية عبر تتبّع اللاعبين والكرة، وتحليلات الأداء، ورؤى التدريب، وإعادة تأهيل الرياضيين.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

الرؤية الحاسوبية للصور الجوية

حوّل صور الطائرات المسيّرة والصور الجوية إلى رؤى آنية للزراعة وتربية الأحياء المائية والحفاظ على البيئة والتحليل الجغرافي المكاني باستخدام Ultralytics YOLO.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

الرؤية الحاسوبية في قطاع الطيران والفضاء

طبّق الرؤية الحاسوبية في مجال الطيران والفضاء باستخدام Ultralytics YOLO لفحص الطائرات، واكتشاف الأجسام الغريبة على المدارج (FOD)، والعمليات الأرضية في المطارات، واكتشاف عيوب المواد المركّبة.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

الرؤية الحاسوبية في مجال الأمن

احمِ كل موقع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري مراقبة المحيط، واكتشاف التهديدات، والتعرف على لوحات المركبات، والسلامة في مكان العمل.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

الرؤية الحاسوبية في الروبوتات

عزّز أداء الآلات الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يدعم الذكاء الاصطناعي البصري في الروبوتات الملاحة الذاتية والإدراك وتعقب الأجسام والتحكم الآني.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

الرؤية الحاسوبية في الخدمات اللوجستية

بسّط العمليات اللوجستية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري فحص الطرود وفرزها وتتبع المركبات ومراقبة سلامة المستودعات في الوقت الفعلي.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة

أعِد تصور تجارة التجزئة باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يتيح الذكاء الاصطناعي البصري تتبع المخزون ومراقبة الرفوف وإدارة الطوابير واستخلاص رؤى أذكى عن العملاء.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

الرؤية الحاسوبية في الرعاية الصحية

أنشئ حلولًا للرعاية الصحية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية سرعة التصوير الطبي، وكفاءة التشخيص، ومراقبة المرضى.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في التصنيع

الرؤية الحاسوبية في التصنيع

حسّن التصنيع باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية مراقبة الجودة واكتشاف العيوب والالتزام بمعدات الوقاية الشخصية وأتمتة خطوط التجميع.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات

طبّق الرؤية الحاسوبية في قطاع السيارات باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. يعزز الذكاء الاصطناعي للرؤية سلامة الطرق ومساعدة السائق وأتمتة المركبات لإنشاء طرق أكثر ذكاءً.
معرفة المزيد
الرؤية الحاسوبية في الزراعة

الرؤية الحاسوبية في الزراعة

أدخل الذكاء الاصطناعي البصري إلى الزراعة الذكية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO. عزّز مراقبة المحاصيل وتتبع الماشية والزراعة الدقيقة لزيادة الإنتاجية وتحسينها.
معرفة المزيد

الأسئلة الشائعة

  • تُوزَّع مستودعات Ultralytics YOLO افتراضيًا بموجب ترخيص AGPL-3.0. وهذا الترخيص المعتمد من OSI مصمم للطلاب والباحثين والهواة، ويشجع التعاون المفتوح ويشترط إتاحة أي برنامج يستخدم مكونات AGPL-3.0 مفتوح المصدر أيضًا. ورغم أن ذلك يضمن الشفافية ويعزز الابتكار، فقد لا يلائم حالات الاستخدام التجارية.

    إذا كان مشروعك يتضمن دمج برامج Ultralytics ونماذج الذكاء الاصطناعي في منتجات أو خدمات تجارية، وكنت ترغب في تجاوز متطلبات المصدر المفتوح لترخيص AGPL-3.0، فإن ترخيص المؤسسات هو الخيار الأمثل.

    تشمل مزايا ترخيص المؤسسات ما يلي:

    • مرونة الاستخدام التجاري: عدّل الشيفرة المصدرية لنماذج Ultralytics YOLO وأدمجها في منتجات مملوكة دون الالتزام بشرط AGPL-3.0 الذي يفرض إتاحة مشروعك مفتوح المصدر.
    • التطوير المملوك: تمتع بحرية كاملة لتطوير التطبيقات التجارية التي تتضمن شيفرة Ultralytics YOLO ونماذجها وتوزيعها.

    لضمان التكامل السلس وتجنب قيود AGPL-3.0، اطلب ترخيص المؤسسات من Ultralytics باستخدام النموذج المقدم. وسيساعدك فريقنا على تخصيص الترخيص بما يلبي احتياجاتك.

  • يعتمد اختيار النموذج على متطلبات مشروعك، بما فيها الأداء والدقة وهدف النشر وقيود الأجهزة. وبالنسبة إلى معظم المشاريع الجديدة، يُنصح بالبدء بـUltralytics YOLO26 لأنه يوفر أحدث التحسينات في السرعة والدقة وقابلية التصدير ودعم المهام المتعددة.

    تظل عائلات نماذج YOLO الأقدم متاحة للفرق التي لديها مسارات عمل قائمة أو متطلبات توافق.

    إذا كنت تبدأ من الصفر، فاختر YOLO26 أولًا، ثم اختبر أداء المتغيرات الأصغر أو الأكبر للعثور على التوازن المناسب بين السرعة والدقة لبيئة النشر لديك.

  • نماذج Ultralytics YOLO هي عائلة من نماذج الرؤية الحاسوبية لمهام مثل اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها وتقدير الوضعية واكتشاف الكائنات ذات الاتجاه. ويُعد YOLO26 أحدث إصدار مستقر، ويوصى به لمعظم المشاريع الجديدة. وتظل إصدارات YOLO الأقدم متاحة للفرق التي لديها مسارات عمل قائمة أو متطلبات توافق.

  • نماذج Ultralytics YOLO هي بُنى للرؤية الحاسوبية طُورت لتحليل البيانات المرئية من الصور ومقاطع الفيديو. ويمكن تدريب هذه النماذج على مهام تشمل كشف الكائنات وتجزئة الكائنات والتصنيف وتقدير الوضعية والكشف عن الكائنات الموجّهة والتتبع.

    أحدث عائلة نماذج Ultralytics YOLO هي YOLO26، مع توفر إصدارات YOLO الأقدم لمسارات العمل القائمة.

لنبنِ مستقبل الذكاء الاصطناعي معًا!

ابدأ رحلتك نحو مستقبل تعلّم الآلة