دعم Ultralytics
اعثر على إجابات في وثائقنا، وتواصل مع المجتمع، أو تواصل مباشرةً مع فريقنا.
احصل على المساعدة حسب الموضوع
حدّد مجال مشكلتك أدناه للوصول إلى أدلة إرشادية خطوة بخطوة، ودروس تعليمية، وإرشادات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
إضافة التعليقات التوضيحية
وضع التصنيفات، وتنسيقات مجموعات البيانات، واستكشاف مشكلات التعليقات التوضيحية وإصلاحها
معرفة المزيد
التدريب
إعداد التدريب، وأخطاء GPU وCUDA، وتحسين الدقة
معرفة المزيد
النشر
تنسيقات التصدير، والنشر على الحافة والسحابة، والاستدلال
معرفة المزيد
الوكلاء
سير العمل المرئي باستخدام YOLO، ونماذج الرؤية واللغة، والشروط، والتنبيهات
معرفة المزيد
نماذج Ultralytics YOLO
اختيار نموذج، وأنماط التنبؤ، وأدلة البنية
معرفة المزيد
API
إعداد SDK، ومرجع REST API، ومساعدة التكامل
معرفة المزيد
ترخيص Ultralytics YOLO
AGPL-3.0 مقابل Enterprise، والامتثال، والفوترة
معرفة المزيدمن المدونة
مراقبة منصة Ultralytics: حافظ على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للرؤية على المسار الصحيح.
راقب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المنشورة باستخدام منصة Ultralytics. تتبع صحة نقطة النهاية، وزمن الانتقال، والأخطاء، والسجلات، وإحصائيات التنبؤ المباشر.
تقديم وكلاء Ultralytics: بناء سير عمل الذكاء الاصطناعي البصري بشكل أسرع.
قم بإنشاء سير عمل للذكاء الاصطناعي البصري باستخدام وكلاء Ultralytics. اربط نماذج YOLO، ونماذج الرؤية واللغة، والشرروط، ومجموعات البيانات، والإجراءات.
تقديم Ultralytics AutoTrain: تبسيط تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية.
تدرب، قارن، وحسن نماذج Ultralytics YOLO باستخدام AutoTrain في منصة Ultralytics، من خط الأساس الأولي إلى نشر الإنتاج.
أبرز اللحظات من مؤتمر Ultralytics YOLO Vision 2026!
أبرز اللحظات من مؤتمر YOLO Vision 2026، حيث كشفت Ultralytics النقاب عن Ultralytics YOLO27 وعرضت AutoTrain، والوكلاء، والمراقبة على منصة Ultralytics.
يدعم Ultralytics YOLO26 الآن تقدير العمق أحادي العين
تعرّف على كيفية توقّع مهمة تقدير العمق الجديدة في Ultralytics YOLO26 للعمق على مقياس متري لكل بكسل انطلاقًا من صورة RGB واحدة، من دون الحاجة إلى منظومة استريو أو LiDAR.
أفضل منصات تعليق الصور للرؤية الحاسوبية
قارن بين تسع منصات لتعليق الصور في مجال الرؤية الحاسوبية: CVAT وEncord وLabel Studio وLabelbox وRoboflow وScale AI وSuperAnnotate وUltralytics وV7.
الكشف الآلي عن العيوب في التصنيع: مقارنة المنصات
قارن بين منصات الكشف الآلي عن العيوب: Cognex وInstrumental وKeyence وLanding AI وOverview وUltralytics، وتعرّف على كيفية مواءمة مهمة النموذج مع العيب.
ما تكلفة الرؤية الحاسوبية للمؤسسات؟ إطار للتكلفة الإجمالية للملكية
إطار لتكلفة الملكية الإجمالية للرؤية الحاسوبية للمؤسسات، يشمل البيانات، والتعليق، والكاميرات، والأجهزة الطرفية، والتدريب، والاستدلال، والتكامل، وإعادة التدريب.
التحقق من التجميع ومنع الأخطاء باستخدام الرؤية الحاسوبية
كيفية تحقّق الرؤية الحاسوبية من اكتمال التجميع وصحته وتسلسله: تصميم محطة التصوير، واختيار مهمة النموذج، والتكامل مع PLC، والتحقق.
استدلال الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع: مقارنة سبع منصات
مقارنة سبع منصات لاستدلال الرؤية الحاسوبية: Azure ML وKServe وNVIDIA Triton وRoboflow وSageMaker AI وUltralytics وVertex AI، من حيث زمن الاستجابة وقابلية التوسع.
Ultralytics YOLO Vision 2026: كل ما تحتاج إلى معرفته
انضم إلى Ultralytics YOLO Vision 2026 في 13 سبتمبر في شنتشن أو عبر الإنترنت للتعرّف على نماذج YOLO الجديدة، وإطلاقات المنتجات، والعروض التوضيحية المباشرة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية في العالم الحقيقي.
كيف تقلّل أعمال الوسم: مقارنة أدوات الوسم الآلي والتعلّم النشط
مقارنة عشرة أدوات للوسم الآلي والتعلّم النشط: CVAT وEncord وLabelbox وLightly وRoboflow وSuperAnnotate وUltralytics وV7 وVoxel51 FiftyOne.
كيفية إضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى كاميرات الأمان الحالية
ثلاثة مسارات لإضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة كاميرات قائمة: طبقات التحليلات، وترقيات VMS، والنماذج المستضافة ذاتيًا، والقيود التي تحسم الاختيار.
اختيار مورّد للرؤية الحاسوبية: دليل المشتريات المؤسسية
رؤية مشتريات لثمانية مورّدين للرؤية الحاسوبية: AWS وAzure وCognex وEncord وLanding AI وNVIDIA وRoboflow وUltralytics، مع فحوصات التراخيص.
نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة مقابل الاستضافة الذاتية
قارن بين نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة والاستضافة الذاتية من حيث التكلفة، وزمن الاستجابة، وحدود البيانات، والتوسع، ومخاطر الخروج، مع ثلاثة أنماط للنشر.
تصدير Ultralytics YOLO باستخدام LiteRT
تعرّف على كيفية إتاحة تكامل التصدير الجديد LiteRT لاستدلال Ultralytics YOLO في بيئات الأجهزة المحمولة والمدمجة والطرفية والمتصفحات ضمن تنسيق موحّد واحد.
كيف توجّه الرؤية الحاسوبية مركبات AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة
ما تسهم به الرؤية الحاسوبية في توجيه AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة، وكيف يكمل كل من الكاميرا وLiDAR والعمق بعضه بعضًا، ومكانة السلامة.
توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج
ست بوابات مرحلية لنقل الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج، تشمل مصفوفات التغطية، والتحقق من سير العمل، وعمليات النماذج، وجاهزية الموقع.
منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: مقارنة YOLO وCognex وKeyence
قارن بين منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: Cognex وEdge Impulse وKeyence وLanding AI وRoboflow وUltralytics YOLO، من حيث ملاءمتها للفحص وMES.
فحص الجودة الروبوتي: لماذا تُعدّ التغطية الجزء الأصعب
كيف يعمل فحص الجودة الروبوتي: تخطيط المسح، والمعايرة، ومزامنة الروبوت والرؤية، ودمج المشاهد المتعددة، وإثبات التغطية، وسجلات الجودة.
بدائل Scale AI لتعليق البيانات
بدائل Scale AI لتعليق بيانات الرؤية: مقارنة iMerit وSuperAnnotate وUltralytics Platform من حيث التكلفة، والتحكم، ووقت التوسع، ومعالجة البيانات.
اكتشاف معدات الوقاية الشخصية والسلامة في مكان العمل مع Ultralytics
قم بنناء نظام اكتشاف معدات الوقاية الشخصية باستخدام منصة Ultralytics: قم بتسمية صور الموقع، وتدريب نموذج YOLO26، والنشر على السحاب أو الحافة، والتحقق من مراقبة السلامة في مكان العمل.
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال فعليًا
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال: مقارنة أساليب WiFi وToF والحرارية والقائمة على الكاميرات، والمنتجات المتاحة، وكيفية بناء النظام.
الروبوتات الموجّهة بالرؤية للتجميع والالتقاط والوضع
كيف يعمل الالتقاط والوضع الموجهان بالرؤية عبر الاستشعار والإدراك والمعايرة وتخطيط الإمساك والحركة والتعافي، مع دليل لاتخاذ القرار بين الأبعاد الثنائية والثلاثية.
الاستعانة بمصادر خارجية للتعليق مقابل التعليق الداخلي: المفاضلات الفعلية
قارن بين تعليق بيانات الرؤية الحاسوبية بالاستعانة بمصادر خارجية والتعليق الداخلي من حيث تكلفة كل وسم قابل للاستخدام، ووقت التوسع، والجودة، والأمان، والنموذج الهجين الذي تصل إليه معظم الفرق.
اللقاء الخارجي لـ Ultralytics في المغرب: أبرز أحداث الفريق 2026
نظرة من داخل اللقاء الخارجي لفريق شركة Ultralytics في المغرب. ورش عمل وتجارب ثقافية ولحظات تجمع فريقنا العالمي.
أبرز ما قدمته Ultralytics في يوم Qualcomm × Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي 2026
ملخص مشاركة Ultralytics في يوم Qualcomm x Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي لعام 2026: العروض التوضيحية، وأبرز الأحداث، والنقاشات من فعالية 2026.
تسريع Ultralytics YOLO26 باستخدام OpenVINO على Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
تعرّف على كيفية تصدير نماذج Ultralytics YOLO26 إلى تنسيق OpenVINO وتسريع الاستدلال عبر أجهزة Intel، بما في ذلك CPU وGPU وNPU.
أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026
استرجع أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026 في دنفر، حيث عرضنا أعمالنا، وقدمنا أبحاثًا، وتواصلنا مع مجتمع الرؤية الحاسوبية العالمي.
لقاء مجتمع Ultralytics في الصين: البلد الذي يحظى بأعلى اهتمام عالمي بالتعلّم الآلي
أبرز أحداث أول لقاء لمجتمع Ultralytics في شنتشن: تطور YOLO إلى منصة متكاملة للرؤية الحاسوبية وما ينتظر مجتمع الذكاء الاصطناعي في الصين.
مراقبة منصة Ultralytics: حافظ على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للرؤية على المسار الصحيح.
راقب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المنشورة باستخدام منصة Ultralytics. تتبع صحة نقطة النهاية، وزمن الانتقال، والأخطاء، والسجلات، وإحصائيات التنبؤ المباشر.
تقديم وكلاء Ultralytics: بناء سير عمل الذكاء الاصطناعي البصري بشكل أسرع.
قم بإنشاء سير عمل للذكاء الاصطناعي البصري باستخدام وكلاء Ultralytics. اربط نماذج YOLO، ونماذج الرؤية واللغة، والشرروط، ومجموعات البيانات، والإجراءات.
تقديم Ultralytics AutoTrain: تبسيط تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية.
تدرب، قارن، وحسن نماذج Ultralytics YOLO باستخدام AutoTrain في منصة Ultralytics، من خط الأساس الأولي إلى نشر الإنتاج.
أبرز اللحظات من مؤتمر Ultralytics YOLO Vision 2026!
أبرز اللحظات من مؤتمر YOLO Vision 2026، حيث كشفت Ultralytics النقاب عن Ultralytics YOLO27 وعرضت AutoTrain، والوكلاء، والمراقبة على منصة Ultralytics.
يدعم Ultralytics YOLO26 الآن تقدير العمق أحادي العين
تعرّف على كيفية توقّع مهمة تقدير العمق الجديدة في Ultralytics YOLO26 للعمق على مقياس متري لكل بكسل انطلاقًا من صورة RGB واحدة، من دون الحاجة إلى منظومة استريو أو LiDAR.
أفضل منصات تعليق الصور للرؤية الحاسوبية
قارن بين تسع منصات لتعليق الصور في مجال الرؤية الحاسوبية: CVAT وEncord وLabel Studio وLabelbox وRoboflow وScale AI وSuperAnnotate وUltralytics وV7.
الكشف الآلي عن العيوب في التصنيع: مقارنة المنصات
قارن بين منصات الكشف الآلي عن العيوب: Cognex وInstrumental وKeyence وLanding AI وOverview وUltralytics، وتعرّف على كيفية مواءمة مهمة النموذج مع العيب.
ما تكلفة الرؤية الحاسوبية للمؤسسات؟ إطار للتكلفة الإجمالية للملكية
إطار لتكلفة الملكية الإجمالية للرؤية الحاسوبية للمؤسسات، يشمل البيانات، والتعليق، والكاميرات، والأجهزة الطرفية، والتدريب، والاستدلال، والتكامل، وإعادة التدريب.
التحقق من التجميع ومنع الأخطاء باستخدام الرؤية الحاسوبية
كيفية تحقّق الرؤية الحاسوبية من اكتمال التجميع وصحته وتسلسله: تصميم محطة التصوير، واختيار مهمة النموذج، والتكامل مع PLC، والتحقق.
استدلال الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع: مقارنة سبع منصات
مقارنة سبع منصات لاستدلال الرؤية الحاسوبية: Azure ML وKServe وNVIDIA Triton وRoboflow وSageMaker AI وUltralytics وVertex AI، من حيث زمن الاستجابة وقابلية التوسع.
Ultralytics YOLO Vision 2026: كل ما تحتاج إلى معرفته
انضم إلى Ultralytics YOLO Vision 2026 في 13 سبتمبر في شنتشن أو عبر الإنترنت للتعرّف على نماذج YOLO الجديدة، وإطلاقات المنتجات، والعروض التوضيحية المباشرة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية في العالم الحقيقي.
كيف تقلّل أعمال الوسم: مقارنة أدوات الوسم الآلي والتعلّم النشط
مقارنة عشرة أدوات للوسم الآلي والتعلّم النشط: CVAT وEncord وLabelbox وLightly وRoboflow وSuperAnnotate وUltralytics وV7 وVoxel51 FiftyOne.
كيفية إضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى كاميرات الأمان الحالية
ثلاثة مسارات لإضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة كاميرات قائمة: طبقات التحليلات، وترقيات VMS، والنماذج المستضافة ذاتيًا، والقيود التي تحسم الاختيار.
اختيار مورّد للرؤية الحاسوبية: دليل المشتريات المؤسسية
رؤية مشتريات لثمانية مورّدين للرؤية الحاسوبية: AWS وAzure وCognex وEncord وLanding AI وNVIDIA وRoboflow وUltralytics، مع فحوصات التراخيص.
نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة مقابل الاستضافة الذاتية
قارن بين نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة والاستضافة الذاتية من حيث التكلفة، وزمن الاستجابة، وحدود البيانات، والتوسع، ومخاطر الخروج، مع ثلاثة أنماط للنشر.
تصدير Ultralytics YOLO باستخدام LiteRT
تعرّف على كيفية إتاحة تكامل التصدير الجديد LiteRT لاستدلال Ultralytics YOLO في بيئات الأجهزة المحمولة والمدمجة والطرفية والمتصفحات ضمن تنسيق موحّد واحد.
كيف توجّه الرؤية الحاسوبية مركبات AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة
ما تسهم به الرؤية الحاسوبية في توجيه AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة، وكيف يكمل كل من الكاميرا وLiDAR والعمق بعضه بعضًا، ومكانة السلامة.
توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج
ست بوابات مرحلية لنقل الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج، تشمل مصفوفات التغطية، والتحقق من سير العمل، وعمليات النماذج، وجاهزية الموقع.
منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: مقارنة YOLO وCognex وKeyence
قارن بين منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: Cognex وEdge Impulse وKeyence وLanding AI وRoboflow وUltralytics YOLO، من حيث ملاءمتها للفحص وMES.
فحص الجودة الروبوتي: لماذا تُعدّ التغطية الجزء الأصعب
كيف يعمل فحص الجودة الروبوتي: تخطيط المسح، والمعايرة، ومزامنة الروبوت والرؤية، ودمج المشاهد المتعددة، وإثبات التغطية، وسجلات الجودة.
بدائل Scale AI لتعليق البيانات
بدائل Scale AI لتعليق بيانات الرؤية: مقارنة iMerit وSuperAnnotate وUltralytics Platform من حيث التكلفة، والتحكم، ووقت التوسع، ومعالجة البيانات.
اكتشاف معدات الوقاية الشخصية والسلامة في مكان العمل مع Ultralytics
قم بنناء نظام اكتشاف معدات الوقاية الشخصية باستخدام منصة Ultralytics: قم بتسمية صور الموقع، وتدريب نموذج YOLO26، والنشر على السحاب أو الحافة، والتحقق من مراقبة السلامة في مكان العمل.
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال فعليًا
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال: مقارنة أساليب WiFi وToF والحرارية والقائمة على الكاميرات، والمنتجات المتاحة، وكيفية بناء النظام.
الروبوتات الموجّهة بالرؤية للتجميع والالتقاط والوضع
كيف يعمل الالتقاط والوضع الموجهان بالرؤية عبر الاستشعار والإدراك والمعايرة وتخطيط الإمساك والحركة والتعافي، مع دليل لاتخاذ القرار بين الأبعاد الثنائية والثلاثية.
الاستعانة بمصادر خارجية للتعليق مقابل التعليق الداخلي: المفاضلات الفعلية
قارن بين تعليق بيانات الرؤية الحاسوبية بالاستعانة بمصادر خارجية والتعليق الداخلي من حيث تكلفة كل وسم قابل للاستخدام، ووقت التوسع، والجودة، والأمان، والنموذج الهجين الذي تصل إليه معظم الفرق.
اللقاء الخارجي لـ Ultralytics في المغرب: أبرز أحداث الفريق 2026
نظرة من داخل اللقاء الخارجي لفريق شركة Ultralytics في المغرب. ورش عمل وتجارب ثقافية ولحظات تجمع فريقنا العالمي.
أبرز ما قدمته Ultralytics في يوم Qualcomm × Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي 2026
ملخص مشاركة Ultralytics في يوم Qualcomm x Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي لعام 2026: العروض التوضيحية، وأبرز الأحداث، والنقاشات من فعالية 2026.
تسريع Ultralytics YOLO26 باستخدام OpenVINO على Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
تعرّف على كيفية تصدير نماذج Ultralytics YOLO26 إلى تنسيق OpenVINO وتسريع الاستدلال عبر أجهزة Intel، بما في ذلك CPU وGPU وNPU.
أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026
استرجع أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026 في دنفر، حيث عرضنا أعمالنا، وقدمنا أبحاثًا، وتواصلنا مع مجتمع الرؤية الحاسوبية العالمي.
لقاء مجتمع Ultralytics في الصين: البلد الذي يحظى بأعلى اهتمام عالمي بالتعلّم الآلي
أبرز أحداث أول لقاء لمجتمع Ultralytics في شنتشن: تطور YOLO إلى منصة متكاملة للرؤية الحاسوبية وما ينتظر مجتمع الذكاء الاصطناعي في الصين.
مراقبة منصة Ultralytics: حافظ على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للرؤية على المسار الصحيح.
راقب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المنشورة باستخدام منصة Ultralytics. تتبع صحة نقطة النهاية، وزمن الانتقال، والأخطاء، والسجلات، وإحصائيات التنبؤ المباشر.
تقديم وكلاء Ultralytics: بناء سير عمل الذكاء الاصطناعي البصري بشكل أسرع.
قم بإنشاء سير عمل للذكاء الاصطناعي البصري باستخدام وكلاء Ultralytics. اربط نماذج YOLO، ونماذج الرؤية واللغة، والشرروط، ومجموعات البيانات، والإجراءات.
تقديم Ultralytics AutoTrain: تبسيط تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية.
تدرب، قارن، وحسن نماذج Ultralytics YOLO باستخدام AutoTrain في منصة Ultralytics، من خط الأساس الأولي إلى نشر الإنتاج.
أبرز اللحظات من مؤتمر Ultralytics YOLO Vision 2026!
أبرز اللحظات من مؤتمر YOLO Vision 2026، حيث كشفت Ultralytics النقاب عن Ultralytics YOLO27 وعرضت AutoTrain، والوكلاء، والمراقبة على منصة Ultralytics.
يدعم Ultralytics YOLO26 الآن تقدير العمق أحادي العين
تعرّف على كيفية توقّع مهمة تقدير العمق الجديدة في Ultralytics YOLO26 للعمق على مقياس متري لكل بكسل انطلاقًا من صورة RGB واحدة، من دون الحاجة إلى منظومة استريو أو LiDAR.
أفضل منصات تعليق الصور للرؤية الحاسوبية
قارن بين تسع منصات لتعليق الصور في مجال الرؤية الحاسوبية: CVAT وEncord وLabel Studio وLabelbox وRoboflow وScale AI وSuperAnnotate وUltralytics وV7.
الكشف الآلي عن العيوب في التصنيع: مقارنة المنصات
قارن بين منصات الكشف الآلي عن العيوب: Cognex وInstrumental وKeyence وLanding AI وOverview وUltralytics، وتعرّف على كيفية مواءمة مهمة النموذج مع العيب.
ما تكلفة الرؤية الحاسوبية للمؤسسات؟ إطار للتكلفة الإجمالية للملكية
إطار لتكلفة الملكية الإجمالية للرؤية الحاسوبية للمؤسسات، يشمل البيانات، والتعليق، والكاميرات، والأجهزة الطرفية، والتدريب، والاستدلال، والتكامل، وإعادة التدريب.
التحقق من التجميع ومنع الأخطاء باستخدام الرؤية الحاسوبية
كيفية تحقّق الرؤية الحاسوبية من اكتمال التجميع وصحته وتسلسله: تصميم محطة التصوير، واختيار مهمة النموذج، والتكامل مع PLC، والتحقق.
استدلال الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع: مقارنة سبع منصات
مقارنة سبع منصات لاستدلال الرؤية الحاسوبية: Azure ML وKServe وNVIDIA Triton وRoboflow وSageMaker AI وUltralytics وVertex AI، من حيث زمن الاستجابة وقابلية التوسع.
Ultralytics YOLO Vision 2026: كل ما تحتاج إلى معرفته
انضم إلى Ultralytics YOLO Vision 2026 في 13 سبتمبر في شنتشن أو عبر الإنترنت للتعرّف على نماذج YOLO الجديدة، وإطلاقات المنتجات، والعروض التوضيحية المباشرة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية في العالم الحقيقي.
كيف تقلّل أعمال الوسم: مقارنة أدوات الوسم الآلي والتعلّم النشط
مقارنة عشرة أدوات للوسم الآلي والتعلّم النشط: CVAT وEncord وLabelbox وLightly وRoboflow وSuperAnnotate وUltralytics وV7 وVoxel51 FiftyOne.
كيفية إضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى كاميرات الأمان الحالية
ثلاثة مسارات لإضافة تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة كاميرات قائمة: طبقات التحليلات، وترقيات VMS، والنماذج المستضافة ذاتيًا، والقيود التي تحسم الاختيار.
اختيار مورّد للرؤية الحاسوبية: دليل المشتريات المؤسسية
رؤية مشتريات لثمانية مورّدين للرؤية الحاسوبية: AWS وAzure وCognex وEncord وLanding AI وNVIDIA وRoboflow وUltralytics، مع فحوصات التراخيص.
نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة مقابل الاستضافة الذاتية
قارن بين نشر الرؤية الحاسوبية عبر السحابة المُدارة والاستضافة الذاتية من حيث التكلفة، وزمن الاستجابة، وحدود البيانات، والتوسع، ومخاطر الخروج، مع ثلاثة أنماط للنشر.
تصدير Ultralytics YOLO باستخدام LiteRT
تعرّف على كيفية إتاحة تكامل التصدير الجديد LiteRT لاستدلال Ultralytics YOLO في بيئات الأجهزة المحمولة والمدمجة والطرفية والمتصفحات ضمن تنسيق موحّد واحد.
كيف توجّه الرؤية الحاسوبية مركبات AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة
ما تسهم به الرؤية الحاسوبية في توجيه AMR وAGV والرافعات الشوكية ذاتية القيادة، وكيف يكمل كل من الكاميرا وLiDAR والعمق بعضه بعضًا، ومكانة السلامة.
توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج
ست بوابات مرحلية لنقل الرؤية الحاسوبية من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج، تشمل مصفوفات التغطية، والتحقق من سير العمل، وعمليات النماذج، وجاهزية الموقع.
منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: مقارنة YOLO وCognex وKeyence
قارن بين منصات الرؤية الحاسوبية للتصنيع: Cognex وEdge Impulse وKeyence وLanding AI وRoboflow وUltralytics YOLO، من حيث ملاءمتها للفحص وMES.
فحص الجودة الروبوتي: لماذا تُعدّ التغطية الجزء الأصعب
كيف يعمل فحص الجودة الروبوتي: تخطيط المسح، والمعايرة، ومزامنة الروبوت والرؤية، ودمج المشاهد المتعددة، وإثبات التغطية، وسجلات الجودة.
بدائل Scale AI لتعليق البيانات
بدائل Scale AI لتعليق بيانات الرؤية: مقارنة iMerit وSuperAnnotate وUltralytics Platform من حيث التكلفة، والتحكم، ووقت التوسع، ومعالجة البيانات.
اكتشاف معدات الوقاية الشخصية والسلامة في مكان العمل مع Ultralytics
قم بنناء نظام اكتشاف معدات الوقاية الشخصية باستخدام منصة Ultralytics: قم بتسمية صور الموقع، وتدريب نموذج YOLO26، والنشر على السحاب أو الحافة، والتحقق من مراقبة السلامة في مكان العمل.
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال فعليًا
كيف يعمل عدّ الأشخاص وتحليلات الإشغال: مقارنة أساليب WiFi وToF والحرارية والقائمة على الكاميرات، والمنتجات المتاحة، وكيفية بناء النظام.
الروبوتات الموجّهة بالرؤية للتجميع والالتقاط والوضع
كيف يعمل الالتقاط والوضع الموجهان بالرؤية عبر الاستشعار والإدراك والمعايرة وتخطيط الإمساك والحركة والتعافي، مع دليل لاتخاذ القرار بين الأبعاد الثنائية والثلاثية.
الاستعانة بمصادر خارجية للتعليق مقابل التعليق الداخلي: المفاضلات الفعلية
قارن بين تعليق بيانات الرؤية الحاسوبية بالاستعانة بمصادر خارجية والتعليق الداخلي من حيث تكلفة كل وسم قابل للاستخدام، ووقت التوسع، والجودة، والأمان، والنموذج الهجين الذي تصل إليه معظم الفرق.
اللقاء الخارجي لـ Ultralytics في المغرب: أبرز أحداث الفريق 2026
نظرة من داخل اللقاء الخارجي لفريق شركة Ultralytics في المغرب. ورش عمل وتجارب ثقافية ولحظات تجمع فريقنا العالمي.
أبرز ما قدمته Ultralytics في يوم Qualcomm × Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي 2026
ملخص مشاركة Ultralytics في يوم Qualcomm x Extreme Vision لتقنيات المطورين للذكاء الاصطناعي الطرفي لعام 2026: العروض التوضيحية، وأبرز الأحداث، والنقاشات من فعالية 2026.
تسريع Ultralytics YOLO26 باستخدام OpenVINO على Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
تعرّف على كيفية تصدير نماذج Ultralytics YOLO26 إلى تنسيق OpenVINO وتسريع الاستدلال عبر أجهزة Intel، بما في ذلك CPU وGPU وNPU.
أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026
استرجع أبرز ما قدمته Ultralytics في CVPR 2026 في دنفر، حيث عرضنا أعمالنا، وقدمنا أبحاثًا، وتواصلنا مع مجتمع الرؤية الحاسوبية العالمي.
لقاء مجتمع Ultralytics في الصين: البلد الذي يحظى بأعلى اهتمام عالمي بالتعلّم الآلي
أبرز أحداث أول لقاء لمجتمع Ultralytics في شنتشن: تطور YOLO إلى منصة متكاملة للرؤية الحاسوبية وما ينتظر مجتمع الذكاء الاصطناعي في الصين.
الأسئلة الشائعة
نعم. بالإضافة إلى الدعم القياسي، تقدم Ultralytics خدمات هندسية مخصصة للفرق التي تحتاج إلى مساعدة عملية في دمج YOLO في منتجات الويب أو الأجهزة المحمولة أو السحابة. ويشمل ذلك تدريب النماذج، وبنية النشر، والحلول المصممة حسب الطلب. تواصل مع فريق المبيعات لمناقشة متطلباتك والحصول على عرض سعر.
بالنسبة إلى الأخطاء في حزمة YOLO مفتوحة المصدر، أنشئ مشكلة على GitHub. أما المشكلات الخاصة بـ Ultralytics Platform، مثل مهام التدريب أو عمليات النشر أو الفوترة، فاستخدم نموذج الملاحظات داخل المنصة أو تواصل عبر قناة الدعم المخصصة لك إذا كنت مشتركًا في خطة المؤسسات.
بالنسبة إلى دعم المجتمع، تختلف أوقات الاستجابة حسب مستوى النشاط في المنتدى وGitHub، مع أن فريقنا يهدف إلى الاستجابة لمشكلات GitHub خلال 24 ساعة. ويحصل عملاء المؤسسات على أوقات استجابة مضمونة محددة في اتفاقية SLA تعاقدية، ومصممة بما يتناسب مع حجم مؤسستهم واحتياجاتها.
يحصل عملاء المؤسسات على مهندس حلول/مدير نجاح عملاء مُسمّى، واتفاقية SLA تعاقدية، وساعات تمكين لمهندس الحلول، وتهيئة منظمة تتضمن نقاط تحقق للمراحل، ودعم تمكين المشاريع، ومراجعات أعمال فصلية. وقد صُمم ذلك للمؤسسات التي تشغّل Ultralytics على نطاق واسع وتحتاج إلى قناة مباشرة مع فريقنا منذ اليوم الأول. تواصل مع المبيعات لمناقشة ما يناسب مؤسستك.
تتضمن خطتا Free وPro إمكانية الوصول إلى دعم المجتمع، ومنتدانا النشط الذي يمكنك فيه طرح الأسئلة، ومشاركة المشاريع، والحصول على إجابات من المطورين الآخرين وفريق Ultralytics. كما تحصل على وصول كامل إلى وثائق Ultralytics وGitHub والبرامج التعليمية بالفيديو التي تغطي كل شيء بدءًا من التوصيف ووصولًا إلى النشر.