الحوسبة المفتوحة والرؤية المفتوحة: AMD في Ultralytics YOLO Vision 2026

عندما فتحت Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) أبوابها في 13 سبتمبر، وضع المؤسس والرئيس التنفيذي Glenn Jocher نبرة الحدث بفكرة بسيطة: تحقق الرؤية الحاسوبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة عندما تكون مفتوحة ومتاحة للجميع، ويشكّلها الأشخاص الذين ينشرونها فعليًا في الميدان.

حضرت AMD، الراعي الرئيسي لـ YV26، مستعدة لتطبيق تلك الفكرة عمليًا، وقدمت أحد أكثر المشاركات تفاعلية، من كلمة على المنصة الرئيسية إلى ورشة تقنية مخصصة وعروض توضيحية استمرت طوال اليوم.

المنصة الرئيسية: Ultralytics YOLO يلتقي ROCm#

كان محور يوم AMD كلمة ألقاها Alex Zhang، مهندس منتجات برمجيات الذكاء الاصطناعي وعضو أول في الطاقم التقني لدى AMD، حيث يقود برنامج AMD ROCm Ambassador. واصطحبت جلسة Zhang الحضور في جولة توضح ما يتطلبه تشغيل نماذج Ultralytics YOLO فعليًا على وحدات معالجة الرسومات من AMD باستخدام PyTorch وROCm، بدءًا من التجارب الأولية والتدريب وصولًا إلى الاستدلال في العالم الحقيقي.

الشكل 1. Alex Zhang على المنصة في Ultralytics YOLO Vision 2026.

استهدفت الجلسة بوضوح الموضوع الأوسع لليوم: «رؤية مفتوحة، مصممة للعالم الحقيقي». وبدلًا من التعامل مع اختيار الأجهزة على أنه أمر ثانوي، عرضت كلمة Zhang الحوسبة المفتوحة بوصفها جزءًا مما يجعل نشر الرؤية الحاسوبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ممكنًا حقًا؛ فلا ينبغي أن تضطر الفرق إلى حصر نفسها في حزمة تقنيات مورّد واحد لمجرد تشغيل Ultralytics YOLO في بيئة الإنتاج.

من المنصة إلى الورشة وساحة العروض التوضيحية#

الشكل 2. ورشة AMD في Ultralytics YOLO Vision 2026.

لم تكتفِ AMD بالكلمة الرئيسية. فإلى جانب العروض التوضيحية في ساحة المعرض، نظمت AMD ورشًا عملية مخصصة نقلت محتوى الكلمة على المنصة الرئيسية إلى مستوى أعمق، واصطحبت مجموعات صغيرة خلال ضبط Ultralytics YOLO على AMD Radeon الدقيق ونشره وتسريعه، مع إنشاء سير عمل متكامل للرؤية الحاسوبية باستخدام Ultralytics YOLO على وحدة معالجة رسومات واحدة من AMD Radeon.

وتناولت ورشة ثانية، بعنوان «Ultralytics YOLO26 على AMD Radeon: من نقطة تحقق Ultralytics إلى مسار متكامل للذكاء الاصطناعي المرئي»، كيفية تصدير YOLO26x إلى ONNX، وتجميعه باستخدام AMD MIGraphX للاستدلال بدقة FP16، وربطه بفك ترميز الفيديو عبر الأجهزة، والمعالجة المسبقة باستخدام OpenCV HIP، وNMS على وحدة معالجة الرسومات، والترميز عبر الأجهزة.

أُقيمت الجلستان على أجهزة AMD فعلية، ما أتاح للحضور فرصة تطبيق سير العمل عمليًا بدلًا من الاكتفاء بمشاهدته.

سجّل في برنامج AMD AI Developer Program واستفد من:

• رصيد سحابي مجاني: احصل على 100 رصيد سحابي (100 ساعة) ضمن رصيد AMD Developer Cloud.
• التسجيل المبكر للفعاليات: تمتع بإمكانية حضور ندوات عبر الإنترنت وفعاليات AMD حصرية قبل الآخرين.
• اربح جوائز كبرى كل شهر
• شارك في سحوبات شهرية للفوز بوحدة معالجة رسومات AMD Radeon™ أو حاسوب Ryzen™ AI.
• دورات DeepLearning.AI مجانية: عضوية مجانية في DeepLearning.AI لمدة شهر واحد.
• تواصل وتعاون: تمتع بإمكانية الوصول إلى قناة Discord خاصة تضم مهندسي AMD ونظراء تقنيين.
• نشرة إخبارية شهرية للمطّلعين: احصل على رؤى منتقاة حول الذكاء الاصطناعي وخرائط طريق منتجات AMD.

الشكل 3. ورشة AMD الثانية في Ultralytics YOLO Vision 2026.

لماذا كان ذلك مهمًا للقصة الأكبر لهذا اليوم#

وبالتزامن مع إعلان Ultralytics عن Ultralytics YOLO27 المرتقب وإطلاق AutoTrain وAgents وMonitoring على Ultralytics Platform، كانت كلمة AMD وورشتها تذكيرًا عمليًا بأن جانب «التصميم للعالم الحقيقي» من موضوع هذا العام لا يقتصر على معماريات النماذج الجديدة؛ بل يشمل أيضًا ضمان تشغيل هذه النماذج حيثما تحتاج إليها الفرق فعليًا، وعلى موارد الحوسبة المتاحة لديها.

وبالنسبة إلى كل من زار جناح AMD أو حضر الجلسات في YV26، كانت الرسالة واضحة: ROCm مسار مدعوم لتدريب نماذج Ultralytics YOLO ونشرها، وتستثمر AMD جهودًا حقيقية موجهة للمطورين.

هل ترغب في تجربته بنفسك؟ انضم إلى برنامج AMD AI Developer Program