الحوسبة المفتوحة، والرؤية المفتوحة: AMD في Ultralytics YOLO Vision 2026
تعرّف على كيفية إسهام AMD في إتاحة الحوسبة المفتوحة خلال Ultralytics YOLO Vision 2026، عبر محاضرة عن ROCm وورش عمل تطبيقية وعروض توضيحية تشغّل YOLO على وحدات GPU من AMD Radeon.
Zinnia Pourdad3 دقيقة قراءة
عندما فتحت Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) أبوابها في 13 سبتمبر، وضع المؤسس والرئيس التنفيذي Glenn Jocher إطارًا للحدث بفكرة بسيطة: يحقق ذكاء الرؤية أكبر قيمة عندما يكون مفتوحًا ومتاحًا للجميع، ويشكّله الأشخاص الذين ينشرونه فعليًا في الميدان.
حضرت AMD، الراعي الرئيسي لـYV26، مستعدة لتطبيق هذه الفكرة عمليًا، وقدمت أحد أكثر المشاركات تفاعليةً في ذلك اليوم، وشمل حديثًا على المسرح الرئيسي وورش عمل تقنية متخصصة وعروضًا في مساحة المعرض.
المنصة الرئيسية: Ultralytics YOLO يلتقي ROCm#
كان محور يوم AMD كلمة ألقاها Alex Zhang، مهندس منتجات برمجيات الذكاء الاصطناعي وعضو أول في الفريق التقني لدى AMD، حيث يقود برنامج سفراء AMD ROCm. وشرح Zhang في جلسته ما يتطلبه تشغيل نماذج Ultralytics YOLO فعليًا على وحدات معالجة الرسومات AMD باستخدام PyTorch وROCm، بدءًا من التجارب الأولية والتدريب وصولًا إلى الاستدلال في العالم الحقيقي.

الشكل 1. Alex Zhang على المسرح في Ultralytics YOLO Vision 2026.
استهدفت الجلسة مباشرةً الموضوع الأوسع لليوم: «رؤية مفتوحة، مصممة للعالم الحقيقي». وبدلًا من التعامل مع اختيار الأجهزة باعتباره أمرًا ثانويًا، قدّمت كلمة Zhang الحوسبة المفتوحة بوصفها جزءًا مما يجعل نشر ذكاء الرؤية ممكنًا حقًا؛ إذ لا ينبغي للفرق أن تضطر إلى حصر نفسها في منظومة مورد واحد لمجرد تشغيل Ultralytics YOLO في بيئة الإنتاج.
من المنصة إلى ورشة العمل وساحة العروض التوضيحية#
الشكل 2. ورشة عمل AMD في Ultralytics YOLO Vision 2026.
لم تقتصر مشاركة AMD على الكلمة الرئيسية. فإلى جانب العروض التوضيحية في ساحة المعرض، نظمت AMD ورش عمل تطبيقية مخصصة توسعت في موضوع الكلمة على المنصة الرئيسية، واصطحبت مجموعات صغيرة في خطوات الضبط الدقيق والنشر والتسريع لـ Ultralytics YOLO على AMD Radeon: بناء سير عمل متكامل للرؤية الحاسوبية باستخدام Ultralytics YOLO على وحدة معالجة رسومات AMD Radeon واحدة.
استعرضت ورشة عمل ثانية بعنوان «Ultralytics YOLO26 على AMD Radeon: من نقطة تحقق Ultralytics إلى خط أنابيب شامل لذكاء الفيديو الاصطناعي» كيفية تصدير YOLO26x إلى ONNX، وتجميعه باستخدام AMD MIGraphX لاستدلال FP16، وربطه بفك ترميز الفيديو عتاديًا والمعالجة المسبقة باستخدام OpenCV HIP وNMS على GPU والترميز العتادي.
أُقيمت الجلستان على أجهزة AMD فعلية، ما أتاح للحضور فرصة تجربة سير العمل عمليًا بدلًا من الاكتفاء بمشاهدته.
سجّل في برنامج AMD لمطوري الذكاء الاصطناعي واستفد من:
- رصيد سحابي مجاني: احصل على 100 رصيد سحابي (100 ساعة) في AMD Developer Cloud.
- التسجيل المبكر في الفعاليات: احصل على إمكانية حضور ندوات عبر الإنترنت وفعاليات AMD الحصرية قبل الآخرين.
- اربح جوائز كبيرة كل شهر: شارك في سحوبات شهرية للفوز بوحدة معالجة رسومات AMD Radeon™ أو حاسوب Ryzen™ AI.
- دورات DeepLearning.AI مجانية: عضوية مجانية لمدة شهر في DeepLearning.AI.
- تواصل وتعاون: انضم إلى قناة Discord خاصة تضم مهندسي AMD وأقرانًا تقنيين.
- النشرة الشهرية للمطلعين: احصل على رؤى منتقاة حول الذكاء الاصطناعي وخريطة طريق منتجات AMD
الشكل 3. ورشة العمل الثانية لـAMD في Ultralytics YOLO Vision 2026.
لماذا كان ذلك مهمًا للقصة الأوسع لليوم#
وبالتزامن مع إعلان Ultralytics عن Ultralytics YOLO27 المرتقب وإطلاق AutoTrain وAgents وMonitoring على Ultralytics Platform، ذكّر حديث AMD وورشة العمل بصورة ملموسة بأن عبارة «مصمم للعالم الحقيقي» في شعار هذا العام لا تتعلق ببنى النماذج الجديدة فحسب، بل أيضًا بضمان تشغيل تلك النماذج حيث تحتاج إليها الفرق فعلًا، وعلى موارد الحوسبة المتوفرة لديها بالفعل.
كانت الرسالة واضحة لكل من زار جناح AMD أو حضر الجلسات في YV26: ROCm مسار مدعوم لتدريب نماذج Ultralytics YOLO ونشرها، وAMD تستثمر جهدًا حقيقيًا لخدمة المطورين.
هل ترغب في تجربته بنفسك؟ انضم إلى برنامج AMD لمطوري الذكاء الاصطناعي
بقلم
التعليقات
اطرح سؤالًا، أو شارك نتائجك، أو ساعد شخصًا آخر.










