لقاء Ultralytics: لندن

في 23 سبتمبر، استقبل فريق Ultralytics مجتمع ذكاء الرؤية في مكتبنا بلندن لقضاء أمسية تضمنت عروضًا توضيحية مباشرة ونقاشات وإطلالة على ما هو قادم في ذكاء الرؤية.

جمع اللقاء بعد ساعات العمل قادة الذكاء الاصطناعي والمطورين والمهندسين والمساهمين في Ultralytics YOLO والعملاء والأشخاص الذين يبنون حلولًا للرؤية الحاسوبية في العالم الحقيقي. كما أتاح لنا فرصة نقل أجواء Ultralytics YOLO Vision 2026 (YV26) إلى مجتمعنا في لندن.

إطلالة على ما هو قادم في Ultralytics#

افتتح مؤسس Ultralytics ورئيسها التنفيذي Glenn Jocher الأمسية بإطلالة على أحدث التطورات في Ultralytics، بما فيها عائلة نماذج Ultralytics YOLO27 التي أُعلن عنها مؤخرًا والتحديثات التي طرأت على Ultralytics Platform.

ألقى الحضور نظرة عن قرب على ما سيأتي مع YOLO27، الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية، وعلى كيفية جمع Ultralytics Platform لمراحل سير عمل ذكاء الرؤية، بدءًا من إضافة التعليقات التوضيحية وإدارة البيانات وصولًا إلى التدريب والنشر.

وأتيحت للمجتمع أيضًا فرصة تجربة التقنية عمليًا عبر عروض توضيحية مباشرة لـ Ultralytics YOLO وUltralytics Platform، واستكشاف كيفية بناء حلول الرؤية الحاسوبية ونشرها لتطبيقات العالم الحقيقي.

الشكل 1. لقاء Ultralytics في لندن. Glenn Jocher يعتلي المنصة. (مصدر الصورة: Ultralytics)

إلى أين يتجه ذكاء الرؤية بعد ذلك#

تواصلت الأمسية بنقاش جماعي تناول انتقال ذكاء الرؤية من مجرد الإدراك إلى المنتجات والأنظمة المادية والتطبيقات الجديدة في العالم الحقيقي.

أدار النقاش Craig Johnston، نائب الرئيس للمبيعات ونجاح العملاء في Ultralytics، وضم Glenn Jocher، مؤسس Ultralytics ورئيسها التنفيذي؛ وAngus Siberry، الحاصل على الدكتوراه، ومدير أول لعلاقات المطورين في Metropolis وPhysical AI لدى NVIDIA؛ وMargot Bonilla، مهندسة البحث والتطوير التطبيقي وطالبة الهندسة الحيوية؛ وMatthew Lowdon، مدير المنتجات الرئيسي في Arm.

استكشفوا معًا ذكاء الرؤية عبر مختلف طبقات التقنية، من النماذج ذاتها إلى الأجهزة التي تعمل عليها والبيئات التي تُنشر فيها في نهاية المطاف. وبكلمات Matthew Lowdon: «كلما زاد الأداء الذي يمكننا تحقيقه من النماذج على الأجهزة الطرفية، زادت السعة المتاحة لتشغيل العمليات الأخرى».

تناول الحوار تطور Ultralytics YOLO مع اضطلاع ذكاء الرؤية بمهام آنية تزداد تعقيدًا، وما يمكن أن تتعلمه الرؤية الآلية من الأنظمة البيولوجية، وكيف تعمل NVIDIA Metropolis وPhysical AI على إدخال الرؤية إلى بيئات العالم الحقيقي.

وعن الحالات النادرة، قال أنغوس سيبيري من NVIDIA: «لا تحدث هذه الحالات كثيرًا، وهي أكثر ما يهمكم، لأنها غالبًا الحالات التي تريدون فيها التأكد من أن نظامكم سيعمل كما ينبغي عندما تكون الحاجة إليه أشدّ ما تكون».

تناول النقاش على الأجهزة الطرفية عمل Arm على أداء YOLO في Raspberry Pi 5، وما قد تعنيه النماذج المتزايدة القدرة التي تعمل على أجهزة صغيرة ومتاحة للجميع في جعل ذكاء الرؤية عمليًا في مزيد من المجالات.

كما تطلع النقاش إلى ما يتجاوز تطبيقات اليوم: كيف يمكن لنماذج الرؤية الصغيرة والسريعة أن تعمل جنبًا إلى جنب مع نماذج الرؤية واللغة الأكبر، وما إذا كانت التطورات الكبرى المقبلة ستأتي من النماذج أو البيانات أو المستشعرات أو طرق جديدة لفهم العالم المادي، وما القدرات التي قد تصبح شائعة خلال السنوات الخمس المقبلة.

الشكل 2. لقاء Ultralytics في لندن. نقاش جماعي بعنوان «إلى أين يتجه ذكاء الرؤية بعد ذلك». (مصدر الصورة: Ultralytics)

تواصل مجتمع ذكاء الرؤية#

إلى جانب الجلسات، هدف اللقاء إلى جمع أفراد المجتمع معًا.

أُتيحت للحضور، أثناء تناول الطعام والشراب، فرصة لقاء المساهمين في Ultralytics YOLO والمطورين والعملاء والشركاء والباحثين وغيرهم ممن يعملون في مجالي الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. وتضمنت الفعالية عروضًا توضيحية مباشرة لتجربتها، ومنتجات تحمل علامة Ultralytics، ووقتًا وافرًا للتواصل مع الفريق وتبادل الأفكار.

جاء اللقاء أيضًا خلال أسبوع اجتمع فيه في لندن أعضاء من فريق Ultralytics من الولايات المتحدة ومختلف أنحاء أوروبا، بمن فيهم عدد من أعضاء الفريق الجدد، ما أتاح فرصة أخرى لجمع فريقنا ومجتمعنا الأوسع وجهًا لوجه.

من فعالية Ultralytics YOLO Vision الهجينة إلى لقائنا في لندن، نواصل إتاحة الفرص لمجتمع ذكاء الرؤية للتواصل ومشاركة ما يبنونه واستكشاف المسار الذي تتجه إليه الرؤية الحاسوبية.

هل ترغب في معرفة ما هو قادم؟ انضم إلى قائمة انتظار Ultralytics YOLO27.