
Nesne algılama, araç montajı sırasında bileşenleri doğru bir şekilde detect etmek ve hataları azaltmak için kullanılabilir.

Araç kusurlarını belirlemek için Ultralytics YOLO11 'i kullanın ve üretim sırasında kusursuz yüzeyler elde edin.

Bilgisayarlı görüş modelleri, üretimi optimize etmek için araç bileşenlerinin classify yardımcı olabilir.

YOLO11 , yayaların duruşunu analiz etmeye yardımcı olarak yol güvenliğini artırır.

Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne tespiti, park yönetimini ve trafik izlemeyi kolaylaştırabilir.
Hız tahmini, trafik yönetimi veya daha iyi otonom sürüş sistemleri için araçları gerçek zamanlı olarak takip edin.

01
Görüntüleme yapay zekası, aydınlatma gibi zorluklara uyum sağlayarak verimliliği ve güvenilirliği artıran otomotiv endüstrisinde kalite kontrolünü dönüştürüyor.
02
2030 yılına kadar sürücüsüz araçlar 2022 taksi filosunu dörde katlayabilir ve Ultralytics YOLO modelleri gibi bilgisayarla görme yenilikleriyle mobiliteyi yeniden şekillendirebilir.
