Nesne algılama, araç montajı sırasında bileşenleri doğru bir şekilde tespit etmek ve hataları azaltmak için kullanılabilir.
Araç kusurlarını belirlemek için Ultralytics YOLO11'i kullanın ve üretim sırasında kusursuz yüzeyler elde edin.
Bilgisayarlı görüş modelleri, üretimi optimize etmek için araç bileşenlerinin sınıflandırılmasına yardımcı olabilir.
YOLO11, yayaların duruşunu analiz etmeye yardımcı olarak yol güvenliğini artırır.
Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne tespiti, park etme ve trafiği izleme yönetimine yardımcı olabilir.
Hız tahmini, trafik yönetimi veya daha iyi otonom sürüş sistemleri için araçları gerçek zamanlı olarak takip edin.
01
Vision AI, verimlilik ve güvenilirliği artıran aydınlatma gibi zorluklara uyum sağlayarak otomotiv endüstrisinde kalite kontrolünü dönüştürüyor.
02
2030 yılına kadar sürücüsüz araçlar 2022 taksi filosunu dörde katlayabilir ve Ultralytics YOLO modelleri gibi bilgisayarla görme yenilikleriyle mobiliteyi yeniden şekillendirebilir.
.webp)
.png){kind=logo}
%201.webp)
.webp)
.png)
%2525201.png){kind=logo}
.webp)
