Nesne tespiti, araç montajı sırasında bileşenleri doğru bir şekilde tespit etmek ve hataları azaltmak için kullanılabilir.
Üretim sırasında kusursuz yüzeyler sağlamak için araba kusurlarını belirtmek üzere Ultralytics YOLO11'i kullanın.
Bilgisayarlı görü modelleri, üretimi optimize etmek için araç bileşenlerini sınıflandırmaya yardımcı olabilir.
YOLO11, yayaların duruşunu analiz ederek yol güvenliğini artırmaya yardımcı olur.
Yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne tespiti, park yönetimini ve trafik izlemeyi kolaylaştırabilir.
Hız tahmini, trafik yönetimi veya daha iyi otonom sürüş sistemleri için araçları gerçek zamanlı olarak takip edin.
01
Görüntüleme yapay zekası, aydınlatma gibi zorluklara uyum sağlayarak verimliliği ve güvenilirliği artıran otomotiv endüstrisinde kalite kontrolünü dönüştürüyor.
02
2030 yılına kadar, sürücüsüz arabalar 2022'deki taksi filosunu dört katına çıkarabilir ve Ultralytics YOLO modelleri gibi bilgisayarlı görü yenilikleriyle mobiliteyi yeniden şekillendirebilir.