Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Şimdi katılın
Müşteri hikayelerine geri dön

Vivity AI, Ultralytics YOLO modelleriyle endüstriyel yapay zekayı mümkün kılıyor

Sorun

Vivity AI, tersanelerin ve fabrikaların güvenlik riskleri, eskiyen ekipmanlar ve verimsizliklerle mücadele ettiğini, geleneksel izlemenin ise genellikle yavaş ve güvenilmez olduğunu fark etti.

Çözüm

Ultralytics YOLO modelleri, Vivity AI'ın %99,8 nesne algılama doğruluğu, daha az yanlış alarm ve gelişmiş güvenlik ile gerçek zamanlı endüstriyel otomasyon çözümleri oluşturmasını sağladı.

Endüstriyel otomasyon, tersaneler, petrokimya tesisleri ve üretim tesisleri gibi işyerlerinde verimliliği ve güvenliği artırmak için çok önemlidir. Ancak, geleneksel izleme sistemleri genellikle eskidir ve bu da maliyetli arıza sürelerine ve güvenlik risklerine yol açar. Vivity AI, bu zorlukları fark etti ve gerçek zamanlı izlemeyi geliştirmek, iş akışlarını kolaylaştırmak ve operasyonel arızaları önlemek için Vision AI odaklı bir çözüm geliştirmeye karar verdi.

Vivity AI, endüstriyel izlemeyi optimize etmek için gerçek zamanlı endüstriyel otomasyonu etkinleştirmek üzere Ultralytics YOLO modellerini kullanarak bilgisayarlı görü çözümleri geliştirdi. Örneğin, endüstriyel yapay zeka yenilikleri arasında otomatik kusur tespiti, tahmini bakım ve iş akışı optimizasyonu yer alıyor ve bu da endüstrilerin üretim ilerlemesini izlemesine, arızalar meydana gelmeden önce hataları tespit etmesine ve güvenlik düzenlemelerine uyumu sağlamasına yardımcı oluyor.

Bilgisayarlı görü ile endüstriyel otomasyonu geliştirme

Üretim endüstrileri, otomasyon ve güvenlik izleme ile ilgili zorluklarla düzenli olarak karşı karşıya kalmaktadır. Örneğin, sadece tersanelerde, tek bir geminin inşasına 1.000'den fazla taşeron ve 20.000 işçi katkıda bulunmaktadır. Bu büyük operasyonları manuel olarak izlemek, genellikle tehlikelerin tespitinde gecikmelere neden olur, bu da kaza riskini ve maliyetli duruş sürelerini artırır.

Üretim için yapay zeka odaklı çözümlerin önde gelen sağlayıcısı olan Vivity AI, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanarak bilgisayarlı görü çözümleri geliştirdi. Vivity AI'nın yenilikleri, nesne tespiti gibi bilgisayarlı görü görevlerinden yararlanarak tehlikeleri belirleyebilir, çalışanları ve ekipmanları takip edebilir ve güvenlik uyumluluğunu sağlayarak yüksek riskli ortamlarda verimliliği artırır ve riskleri azaltır.

Endüstriyel otomasyonun önündeki engeller: Yaşlanan teknoloji ve işgücü kıtlığı

Tersaneler ve ağır metal üretim fabrikaları gibi endüstriyel ortamlar söz konusu olduğunda, dijital dönüşüm karmaşık olabilir. Düz hatlı üretimin aksine, bu endüstriler dinamik, doğrusal olmayan iş akışları içerir ve bu da otomasyonun uygulanmasını ve sürdürülmesini zorlaştırır.

En büyük endişelerden bazıları sağlık, güvenlik ve çevre riskleridir (HSE). Tersaneler ve fabrikalar genellikle ağır makineler ve büyük hareketli parçalar içerdiğinden, kaza olasılığı daha yüksektir. Etkili gerçek zamanlı izleme olmadan, güvenlik olayları ciddi aksamalara ve işyeri tehlikelerine yol açabilir.

Ayrıca, eskiyen altyapı ve güncel olmayan süreçler, sık ekipman arızalarına, kalite kontrol sorunlarına ve çevresel uyumluluk zorluklarına neden olabilir. Birçok üretim tesisi hala manuel gözetime güveniyor, bu da verimsiz ve hataya açık olabilir.

Bu arada, büyüyen bir diğer endişe de vasıflı işçilerin kaybıdır. Yaşlı nesiller emekli olurken, deneyimleri ve bilgileri her zaman aktarılmaz. Bu yetenek açığı, verimli operasyonları sürdürmeyi zorlaştırır. 

Vivity AI, tüm bu endişeleri bir araya getirerek, bu zorlukların üstesinden gelmek ve otomasyon, güvenlik ve iş gücü bilgi birikimi eksikliğini gidermek için daha akıllı, yapay zeka odaklı bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı fark etti. 

Üretimde Görüntü İşleme Yapay Zekasının Uygulanması: Vivity AI'ın çözümleri

Gerçek zamanlı endüstriyel izlemeyi kolaylaştırmak için Vivity AI, Ultralytics YOLO modellerini yapay zeka odaklı çözümlerine entegre etti. Bilgisayarlı görü görevlerini kullanarak zaman alan manuel süreçleri otomatikleştirerek, bu çözümler verimliliği, güvenilirliği ve iş yeri güvenliğini artırmaya yardımcı olur.

Vivity AI'nın temel çözümleri şunlardır:

  • Dinamik Görsel Zeka (DVI): YOLO modelleri, gemi bloklarını tespit etmek ve izlemek, inşaat ilerlemesini izlemek ve yanlış hizalamaları belirlemek için drone görüntülerini günde birden çok kez işlemek için kullanılır. CAD verileriyle entegre olarak sistem, blok yerleşimlerinin iş akışı planlarıyla eşleşmesini sağlar. Ayrıca, üretimdeki gecikmeler için gerçek zamanlı uyarılar sağlayarak ekiplerin sorunları aksamalara neden olmadan çözmelerine yardımcı olur.
  • Vivity Edge: Tehlikeli endüstriyel ortamlar için üretilen bu platform, 7/24 ekipman izlemesi için YOLO destekli patlamaya dayanıklı kameralar kullanır. Gerçek zamanlı analiz sağlar, erken arıza belirtilerini tespit eder ve bakım programlarını optimize etmeye yardımcı olur. Ayrıca, doğru izleme ve güvenlik uyumluluğunu desteklemek için titreşim, sis ve parlama gibi zorlu koşullara uyum sağlar.
__wf_reserved_inherit
Şekil 1. Ultralytics YOLO, drone görüntülerinde gemi bloklarını tespit etmek için kullanılır.

Neden Ultralytics YOLO modellerini tercih etmelisiniz?

Vivity AI, diğer Görüntü AI modellerine kıyasla yüksek doğruluk, hızlı işleme ve verimli eğitim özellikleri nedeniyle Ultralytics YOLO modellerini tercih etti. YOLO, gecikmelerin maliyetli olabileceği endüstriyel otomasyon için kritik öneme sahip olan gerçek zamanlı nesne tespitini mümkün kılar. 

Daha uzun eğitim sürelerine ve daha yüksek işlem gücüne ihtiyaç duyan geleneksel modellerin aksine, YOLO, Vivity AI'nın çözümlerine %99,8 algılama doğruluğu ve düşük gecikme süresi sağladı. Tersaneler ve ağır üretim tesisleri gibi ortamlardan gelen karmaşık görsel verileri işleme yeteneği, onu ölçeklenebilir, gerçek zamanlı endüstriyel izleme ve güvenlik uyumluluğu için ideal bir seçim haline getirdi. 

YOLO ile yıllık 5 milyon dolardan fazla tasarruf

Vivity AI'nın Ultralytics YOLO kullanılarak oluşturulan bilgisayarlı görü çözümleri, birçok sektörde önemli bir etki yaratmıştır.

Örneğin, gemi inşaatında, Dinamik Görsel Zeka (DVI) çözümleri, daha hızlı blok konum tespiti sağlayarak verimliliği artırmış ve yılda 2 milyon dolar tasarruf sağlamıştır. Ayrıca, gemi montaj takibini optimize ederek, yıllık 3 milyon dolarlık tasarrufa katkıda bulunmuştur. 

Benzer şekilde, üretim ve petrokimya endüstrilerinde, Vivity Edge Platformu, plansız bir duruşta yaklaşık 2 milyon dolarlık gelir kaybını önledi ve tesis genelinde dağıtım üzerine 300.000 dolarlık ek verimlilik kazancı sağladı. 

Vivity Edge, arıza tespitinde %100'e yakın doğruluk elde ederek ve yanlış alarm oranlarını %0,1'in altında tutarak, potansiyel sorunları proaktif olarak ele almayı ve arıza süresini en aza indirmeyi mümkün kılarak, kolaylaştırılmış izleme ve anında uyarı bildirimleri sağlar.

Sonuç olarak, saniyede 60 FPS (kare) gerçek zamanlı çıkarım ile Vivity AI'ın YOLO destekli çözümleri, endüstriyel operasyonları daha güvenilir ve üretken hale getiriyor.

Bilgisayarlı görü yoluyla dijital dönüşümü güçlendirmek

İleriye baktığımızda, Vivity AI, küresel ortakları için operasyonel verimliliği, güvenliği ve çevresel uyumluluğu daha da iyileştirmeye kararlıdır. Gelişmiş bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanmaya devam ederek, kimya, enerji ve üretim endüstrilerindeki işletmelerin dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlıyorlar. 

Yapay zeka destekli çözümlerini geliştirip genişlettikçe, Vivity AI, Ultralytics YOLO modelleri gibi araçları kullanarak endüstriyel otomasyonu ve optimizasyonu yönlendirmeye ve desteklemeye odaklanmaya devam ediyor.

Vision AI'nın işinizi nasıl geliştirebileceğini merak ediyor musunuz? Ultralytics'in yapay zeka çözümlerinin sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve üretimde bilgisayar görüşü gibi yenilikleri nasıl dönüştürdüğünü görmek için GitHub depomuzu keşfedin. YOLO modellerimiz ve lisans seçeneklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin ve bugün daha akıllı otomasyona doğru ilk adımı atın.

Sektörünüze özel çözümümüz

Tümünü görüntüle

Sıkça sorulan sorular

Ultralytics YOLO modelleri nelerdir?

Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girişlerinden görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarlı görü mimarileridir. Bu modeller, Nesne tespiti, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir. Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO modelleri arasındaki fark nedir?

Ultralytics YOLO11, Bilgisayarlı Görü modellerimizin en son sürümüdür. Önceki sürümlerinde olduğu gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Ancak yeni YOLO11, daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir ve bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünya endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik yapar.

Projem için hangi Ultralytics YOLO modelini seçmeliyim?

Kullanmayı seçtiğiniz model, projenizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri dikkate almak önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:

  • Ultralytics YOLOv8'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Olgunluk ve Kararlılık: YOLOv8, kapsamlı dokümantasyona sahip, kendini kanıtlamış, kararlı bir çerçevedir ve önceki YOLO sürümleriyle uyumluluğu sayesinde mevcut iş akışlarına entegre etmek için idealdir.
  2. Kullanım Kolaylığı: Yeni başlayanlar için uygun kurulumu ve basit kurulumu ile YOLOv8, her beceri düzeyinden ekipler için mükemmeldir.
  3. Maliyet Etkinliği: Daha az işlem kaynağı gerektirir, bu da onu bütçe dostu projeler için harika bir seçenek haline getirir.
  • Ultralytics YOLO11'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Daha Yüksek Doğruluk: YOLO11, daha az parametreyle daha iyi doğruluk elde ederek kıyaslamalarda YOLOv8'den daha iyi performans gösterir.
  2. Gelişmiş Özellikler: Poz tahmini, nesne takibi ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular (OBB) gibi en son görevleri destekleyerek benzersiz çok yönlülük sunar.
  3. Gerçek Zamanlı Verimlilik: Gerçek zamanlı uygulamalar için optimize edilen YOLO11, daha hızlı çıkarım süreleri sunar ve uç cihazlarda ve gecikmeye duyarlı görevlerde mükemmeldir.
  4. Uyarlanabilirlik: Geniş donanım uyumluluğu ile YOLO11, uç cihazlarda, bulut platformlarında ve NVIDIA GPU'larında dağıtım için çok uygundur.

Hangi lisansa ihtiyacım var?

YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. Bu OSI onaylı lisans, öğrencilere, araştırmacılara ve meraklılara yönelik olarak tasarlanmıştır; açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlarken ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve yapay zeka modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere gömmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, Kurumsal Lisans idealdir.

Kurumsal Lisansın Faydaları şunlardır:

  • Ticari Esneklik: Projenizi açık kaynaklı hale getirme konusunda AGPL-3.0 gereksinimine uymadan Ultralytics YOLO kaynak kodunu ve modellerini tescilli ürünlere uyarlayın ve gömün.
  • Tescilli Geliştirme: Ultralytics YOLO kodu ve modelleri içeren ticari uygulamalar geliştirme ve dağıtma konusunda tam özgürlük elde edin.

Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.

Ultralytics YOLO ile gücünüzü artırın

Projeleriniz için gelişmiş yapay zeka vizyonu edinin. Hedeflerinize uygun lisansı bugün bulun.

Lisanslama seçeneklerini keşfedin
Bağlantı panoya kopyalandı