Müşteri hikayelerine geri dön

Vivity AI, Ultralytics YOLO modelleri ile endüstriyel yapay zekayı mümkün kılıyor

Problem

Vivity AI, tersanelerin ve fabrikaların güvenlik riskleri, eskiyen ekipmanlar ve verimsizliklerle mücadele ettiğini, geleneksel izlemenin ise genellikle yavaş ve güvenilmez olduğunu fark etti.

Çözüm

Ultralytics YOLO modelleri, %99,8 nesne algılama doğruluğu, daha az yanlış uyarı ve gelişmiş güvenlik ile gerçek zamanlı endüstriyel otomasyon çözümleri oluşturmak için Vivity AI'yı güçlendirdi.

Endüstriyel otomasyon tersaneler, petrokimya tesisleri ve üretim tesisleri gibi iş yerlerinde verimliliği ve güvenliği artırmak için çok önemlidir. Bununla birlikte, geleneksel izleme sistemleri genellikle eskidir ve maliyetli arıza sürelerine ve güvenlik risklerine yol açar. Vivity AI bu zorlukların farkına vardı ve gerçek zamanlı izlemeyi geliştirmek, iş akışlarını kolaylaştırmak ve operasyonel arızaları önlemek için Vision AI odaklı bir çözüm geliştirmek üzere yola çıktı.

Vivity AI, endüstriyel izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanarak gerçek zamanlı endüstriyel otomasyona olanak tanıyan bilgisayarla görme çözümleri geliştirdi. Örneğin, endüstriyel yapay zeka inovasyonları arasında otomatik hata tespiti, kestirimci bakım ve iş akışı optimizasyonu yer alır ve endüstrilerin üretim ilerlemesini izlemesine, arızalar meydana gelmeden önce hataları tespit etmesine ve güvenlik düzenlemelerine uygunluğu sağlamasına yardımcı olur.

Bilgisayarlı görü ile endüstriyel otomasyonu geliştirme

Üretim endüstrileri düzenli olarak otomasyon ve güvenlik izlemeyle ilgili zorluklarla karşılaşmaktadır. Örneğin, yalnızca tersanelerde, tek bir geminin inşasına 1.000'den fazla taşeron ve 20.000 işçi katkıda bulunur. Bu büyük operasyonların manuel olarak izlenmesi genellikle tehlikelerin tespit edilmesinde gecikmelere neden olarak kaza riskini ve maliyetli duruş sürelerini artırır.

Üretim için yapay zeka odaklı çözümlerin lider sağlayıcısı olan Vivity AI, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini kullanarak bilgisayarla görme çözümleri oluşturdu. Vivity AI'ın yenilikleri, nesne algılama gibi bilgisayarla görme görevlerinden yararlanarak tehlikeleri belirleyebilir, çalışanları ve ekipmanı takip edebilir ve güvenlik uyumluluğunu sağlayabilir, verimliliği artırabilir ve yüksek riskli ortamlardaki riskleri azaltabilir.

Endüstriyel otomasyonun önündeki engeller: Eskiyen teknoloji ve işgücü açığı

Tersaneler ve ağır metal üretim fabrikaları gibi endüstriyel ortamlar söz konusu olduğunda, dijital dönüşüm karmaşık olabilir. Düz hatlı üretimin aksine, bu endüstriler dinamik, doğrusal olmayan iş akışları içerir ve bu da otomasyonun uygulanmasını ve sürdürülmesini zorlaştırır.

En büyük endişelerden bazıları sağlık, güvenlik ve çevresel risklerdir (HSE). Tersaneler ve fabrikalar genellikle ağır makineler ve büyük hareketli parçalar içerir, bu da kazaları daha olası hale getirir. Etkili gerçek zamanlı izleme olmadan, güvenlik olayları ciddi aksaklıklara ve işyeri tehlikelerine yol açabilir.

Ayrıca, eskiyen altyapı ve modası geçmiş süreçler sık sık ekipman arızalarına, kalite kontrol sorunlarına ve çevresel uyum zorluklarına neden olabilir. Birçok üretim tesisi hala verimsiz ve hatalara açık olabilen manuel gözetime dayanmaktadır.

Bu arada, giderek artan bir başka endişe de vasıflı çalışanların kaybıdır. Eski kuşaklar emekli oldukça, deneyim ve bilgileri her zaman aktarılamıyor. Bu yetenek açığı, verimli operasyonların sürdürülmesini zorlaştırıyor. 

Bu endişeleri bir araya getiren Vivity AI, bu zorlukların üstesinden gelmek ve otomasyon, güvenlik ve işgücü bilgisini elde tutma konusundaki boşluğu doldurmak için daha akıllı, yapay zeka odaklı bir yaklaşıma ihtiyaç olduğunu fark etti. 

Üretimde Vizyon Yapay Zekanın Uygulanması: Vivity AI'ın çözümleri

Vivity AI, gerçek zamanlı endüstriyel izlemeyi kolaylaştırmak için Ultralytics YOLO modellerini yapay zeka odaklı çözümlerine entegre etti. Bu çözümler, bilgisayarla görme görevlerini kullanarak zaman alan manuel süreçleri otomatikleştirerek verimliliği, güvenilirliği ve işyeri güvenliğini artırmaya yardımcı olur.

Vivity AI'ın temel çözümleri şunları içerir:

  • Dinamik Görsel Zeka (DVI): YOLO modelleri, gemi bloklarını tespit etmek ve izlemek, inşaat ilerlemesini izlemek ve yanlış hizalamaları belirlemek için drone görüntülerini günde birden çok kez işlemek için kullanılır. CAD verileriyle entegre olan sistem, blok yerleşimlerinin iş akışı planlarıyla eşleşmesini sağlıyor. Ayrıca üretim gecikmeleri için gerçek zamanlı uyarılar sağlayarak ekiplerin sorunları aksamaya neden olmadan önce ele almasına yardımcı olur.
    ‍‍
  • Vivity Edge: Tehlikeli endüstriyel ortamlar için tasarlanan bu platform, 7/24 ekipman izleme için YOLO destekli patlamaya dayanıklı kameralar kullanır. Gerçek zamanlı analiz sağlar, erken arıza belirtilerini tespit eder ve bakım programlarını optimize etmeye yardımcı olur. Ayrıca doğru izleme ve güvenlik uyumluluğunu desteklemek için titreşim, sis ve parlama gibi zorlu koşullara göre ayarlama yapar.
__wf_reserved_inherit
Şekil 1. Ultralytics YOLO, drone görüntülerindeki gemi bloklarını tespit etmek için kullanılır.

‍NedenUltralytics YOLO modellerini seçmelisiniz?

Vivity AI, Ultralytics YOLO modellerini diğer Vision AI modellerine kıyasla yüksek doğruluk, hızlı işleme ve verimli eğitim için seçti. YOLO, gecikmelerin pahalı olabileceği endüstriyel otomasyon için kritik olan gerçek zamanlı nesne algılamayı sağlar. 

Daha uzun eğitim sürelerine ve daha yüksek hesaplama gücüne ihtiyaç duyan geleneksel modellerin aksine YOLO, Vivity AI'nın çözümlerine %99,8 algılama doğruluğu ve düşük gecikme süresi sağladı. Tersaneler ve ağır üretim tesisleri gibi ortamlardan gelen karmaşık görsel verileri işleme yeteneği, onu ölçeklenebilir, gerçek zamanlı endüstriyel izleme ve güvenlik uyumluluğu için ideal bir seçim haline getirdi. 

YOLO ile yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf

Vivity AI'ın Ultralytics YOLO kullanılarak oluşturulan bilgisayarla görme çözümleri, birçok sektörde önemli bir etki yaratmıştır.

Örneğin, gemi inşasında, çözümleri Dinamik Görsel Zeka (DVI), blok konumunun daha hızlı belirlenmesini sağlayarak verimliliği artırdı ve yılda 2 milyon dolar tasarruf sağladı. Ayrıca, gemi montaj takibini optimize ederek yıllık 3 milyon dolar tasarrufa katkıda bulunmuştur. 

Benzer şekilde, imalat ve petrokimya endüstrilerinde Vivity Edge Platformu, plansız duruş başına yaklaşık 2 milyon dolarlık gelir kaybını önledi ve tesis genelinde dağıtımla 300.000 dolarlık ek üretkenlik kazanımı sağladı. 

Arıza tespitinde %100'e yakın doğruluk elde eden ve yanlış alarm oranlarını %0,1'in altında tutan Vivity Edge, kolaylaştırılmış izleme ve anlık uyarı bildirimleri sağlayarak teknisyenlerin olası sorunları proaktif olarak ele almasını ve arıza süresini en aza indirmesini mümkün kılar.

Sonuç olarak, 60 FPS (saniye başına kare) hızında gerçek zamanlı çıkarım yapan Vivity AI'ın YOLO destekli çözümleri, endüstriyel operasyonları daha güvenilir ve üretken hale getiriyor.

Bilgisayarlı görü ile dijital dönüşümü desteklemek

Vivity AI, küresel ortakları için operasyonel verimliliği, güvenliği ve çevresel uyumluluğu daha da iyileştirmeye kararlıdır. Gelişmiş bilgisayarla görme ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanmaya devam ederek kimya, enerji ve imalat sektörlerindeki işletmelerin dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlıyorlar. 

Yapay zeka destekli çözümlerini geliştirip genişleten Vivity AI, Ultralytics YOLO modelleri gibi araçları kullanarak inovasyonu teşvik etmeye ve endüstriyel otomasyon ve optimizasyonu desteklemeye odaklanmaya devam ediyor.

Vision AI'ın işinizi nasıl geliştirebileceğini merak ediyor musunuz? Ultralytics'in yapay zeka çözümlerinin sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve üretimde bilgisayar görüşü gibi yenilikleri nasıl dönüştürdüğünü görmek için GitHub havuzumuzu keşfedin. YOLO modellerimiz ve lisans seçeneklerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin ve daha akıllı otomasyona doğru ilk adımı bugün atın.

Sektörünüze yönelik çözümümüz

Tümünü görüntüle

Sıkça sorulan sorular

Ultralytics YOLO modelleri nelerdir?

Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girdilerinden gelen görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarla görme mimarileridir. Bu modeller Nesne algılama, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO modelleri arasındaki fark nedir?

Ultralytics YOLO11, Bilgisayarla Görme modellerimizin en son sürümüdür. Tıpkı önceki sürümleri gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekler. Bununla birlikte, yeni YOLO11 daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir, bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünyadaki endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik haline getirir.

Projem için hangi Ultralytics YOLO modelini seçmeliyim?

Kullanmayı seçtiğiniz model, özel proje gereksinimlerinize bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri göz önünde bulundurmak çok önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:

  • Ultralytics YOLOv8'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Olgunluk ve Kararlılık: YOLOv8, kapsamlı belgelere ve önceki YOLO sürümleriyle uyumluluğa sahip, kanıtlanmış, istikrarlı bir çerçevedir ve mevcut iş akışlarına entegre etmek için idealdir.
  2. Kullanım Kolaylığı: Yeni başlayan dostu kurulumu ve basit kurulumu ile YOLOv8, her beceri seviyesindeki ekipler için mükemmeldir.
  3. Maliyet Etkinliği: Daha az hesaplama kaynağı gerektirir, bu da onu bütçe bilincine sahip projeler için mükemmel bir seçenek haline getirir.
  • Ultralytics YOLO11'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Daha Yüksek Doğruluk: YOLO11, kıyaslamalarda YOLOv8'den daha iyi performans göstererek daha az parametre ile daha iyi doğruluk elde eder.
  2. Gelişmiş Özellikler: Poz tahmini, nesne izleme ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular (OBB) gibi son teknoloji görevleri destekleyerek benzersiz çok yönlülük sunar.
  3. Gerçek Zamanlı Verimlilik: Gerçek zamanlı uygulamalar için optimize edilen YOLO11, daha hızlı çıkarım süreleri sunar ve uç cihazlarda ve gecikmeye duyarlı görevlerde üstünlük sağlar.
  4. Uyarlanabilirlik: Geniş donanım uyumluluğu ile YOLO11, uç cihazlar, bulut platformları ve NVIDIA GPU'lar arasında dağıtım için çok uygundur

Hangi lisansa ihtiyacım var?

YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. OSI onaylı bu lisans öğrenciler, araştırmacılar ve meraklılar için tasarlanmıştır, açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlar ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve AI modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere yerleştirmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, bir Kurumsal Lisans idealdir.

‍Kurumsal Lisansın faydaları şunlardır:

  • Ticari Esneklik: Ultralytics YOLO kaynak kodunu ve modellerini, projenizi açık kaynaklı hale getirmek için AGPL-3.0 gerekliliğine bağlı kalmadan değiştirin ve tescilli ürünlere yerleştirin.
  • Tescilli Geliştirme: Ultralytics YOLO kodunu ve modellerini içeren ticari uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak için tam özgürlük kazanın.

Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.

Ultralytics YOLO ile güçlenin

Projeleriniz için gelişmiş yapay zeka vizyonu edinin. Hedefleriniz için doğru lisansı bugün bulun.

Lisanslama seçeneklerini keşfedin
Panoya kopyalanan bağlantı