Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Endüstriyel otomasyon; tersaneler, petrokimya tesisleri ve üretim tesisleri gibi iş yerlerinde verimliliği ve güvenliği artırmak için çok önemlidir. Ancak, geleneksel izleme sistemleri genellikle eskidir ve bu durum maliyetli duruş sürelerine ve güvenlik risklerine yol açar. Vivity AI bu zorlukları fark etti ve gerçek zamanlı izlemeyi iyileştirmek, iş akışlarını kolaylaştırmak ve operasyonel hataları önlemek için Vision AI odaklı bir çözüm geliştirmek üzere yola çıktı.

Endüstriyel izlemeyi optimize etmek için Vivity AI, gerçek zamanlı endüstriyel otomasyonu mümkün kılmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini kullanarak bilgisayarlı görü çözümleri geliştirdi. Örneğin, endüstriyel yapay zeka yenilikleri arasında otomatik hata tespiti, kestirimci bakım ve iş akışı optimizasyonu yer alıyor; bunlar endüstrilerin üretim ilerlemesini takip etmesine, arızalar meydana gelmeden önce hataları tespit etmesine ve güvenlik yönetmeliklerine uyumu sağlamasına yardımcı oluyor.

Link to this sectionBilgisayarlı görü ile endüstriyel otomasyonu geliştirmek#

Üretim endüstrileri düzenli olarak otomasyon ve güvenlik izleme ile ilgili zorluklarla karşı karşıyadır. Örneğin sadece tersanelerde, tek bir geminin inşasına 1.000'den fazla taşeron ve 20.000 işçi katkıda bulunur. Bu büyük operasyonları manuel olarak izlemek genellikle tehlikelerin tespit edilmesinde gecikmelere neden olur, bu da kaza ve maliyetli duruş süresi riskini artırır.

Üretim için yapay zeka odaklı çözümler sunan önde gelen bir sağlayıcı olan Vivity AI, bu zorlukları karşılamak için Ultralytics YOLO modellerini kullanarak bilgisayarlı görü çözümleri inşa etti. Nesne algılama gibi bilgisayarlı görü görevlerinden yararlanan Vivity AI'nın yenilikleri; tehlikeleri tanımlayabilir, işçileri ve ekipmanı takip edebilir ve güvenlik uyumluluğunu sağlayarak yüksek riskli ortamlarda verimliliği artırıp riskleri azaltabilir.

Link to this sectionEndüstriyel otomasyonun önündeki engeller: Eskiyen teknoloji ve iş gücü açığı#

Tersaneler ve ağır metal üretim fabrikaları gibi endüstriyel ortamlara gelince, dijital dönüşüm karmaşık olabilir. Doğrusal üretimden farklı olarak, bu endüstriler dinamik, doğrusal olmayan iş akışları içerir ve bu da otomasyonu uygulamayı ve sürdürmeyi zorlaştırır.

En büyük endişelerden bazıları sağlık, güvenlik ve çevre riskleridir (HSE). Tersaneler ve fabrikalar genellikle ağır makineler ve büyük hareketli parçalar içerir, bu da kazaları daha olası hale getirir. Etkili bir gerçek zamanlı izleme olmadan, güvenlik olayları ciddi aksamalara ve iş yeri tehlikelerine yol açabilir.

Ayrıca, eskiyen altyapı ve güncel olmayan süreçler sık sık ekipman arızalarına, kalite kontrol sorunlarına ve çevresel uyumluluk zorluklarına neden olabilir. Birçok üretim tesisi hala verimsiz ve hatalara açık olabilen manuel gözetime güvenmektedir.

Bu arada, bir diğer büyüyen endişe ise kalifiye işçilerin kaybıdır. Eski nesiller emekli oldukça, deneyimleri ve bilgileri her zaman yeni nesillere aktarılmaz. Bu yetenek açığı, verimli operasyonları sürdürmeyi zorlaştırır.

Tüm bu endişeleri bir araya getiren Vivity AI, bu zorluklarla başa çıkmak ve otomasyon, güvenlik ve iş gücü bilgi birikiminin korunmasındaki boşluğu kapatmak için daha akıllı, yapay zeka odaklı bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu fark etti.

Link to this sectionÜretimde Vision AI uygulamak: Vivity AI'nın çözümleri#

Gerçek zamanlı endüstriyel izlemeyi kolaylaştırmak için Vivity AI, Ultralytics YOLO modellerini kendi yapay zeka odaklı çözümlerine entegre etti. Bilgisayarlı görü görevlerini kullanarak zaman alıcı manuel süreçleri otomatikleştiren bu çözümler, verimliliği, güvenilirliği ve iş yeri güvenliğini artırmaya yardımcı olur.

Vivity AI'nın temel çözümleri şunları içerir:

• Dynamic Visual Intelligence (DVI): YOLO modelleri, gemi bloklarını tespit etmek ve izlemek, inşaat ilerlemesini takip etmek ve uyumsuzlukları belirlemek için drone görüntülerini günde birkaç kez işlemek amacıyla kullanılır. CAD verileriyle entegre olan sistem, blok yerleşimlerinin iş akışı planlarıyla eşleşmesini sağlar. Ayrıca üretim gecikmeleri için gerçek zamanlı uyarılar sunarak ekiplerin sorunları aksamalara neden olmadan çözmelerine yardımcı olur.
• Vivity Edge: Tehlikeli endüstriyel ortamlar için inşa edilen bu platform, 7/24 ekipman izleme için YOLO destekli patlamaya dayanıklı kameralar kullanır. Gerçek zamanlı analiz sağlar, arızaların erken belirtilerini tespit eder ve bakım programlarını optimize etmeye yardımcı olur. Ayrıca, doğru izlemeyi ve güvenlik uyumluluğunu desteklemek için titreşim, sis ve parlama gibi zorlu koşullara göre ayar yapar.

Şekil 1. Ultralytics YOLO, drone görüntülerindeki gemi bloklarını tespit etmek için kullanılır.

Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#

Vivity AI, diğer Vision AI modellerine kıyasla yüksek doğruluğu, hızlı işleme yeteneği ve verimli eğitimi nedeniyle Ultralytics YOLO modellerini seçti. YOLO, gecikmelerin maliyetli olabileceği endüstriyel otomasyon için kritik olan gerçek zamanlı nesne algılamayı mümkün kılar.

Daha uzun eğitim sürelerine ve daha yüksek işlem gücüne ihtiyaç duyan geleneksel modellerin aksine YOLO, Vivity AI'nın çözümlerine %99,8 algılama doğruluğu ve düşük gecikme süresi sağladı. Tersaneler ve ağır üretim tesisleri gibi ortamlardan gelen karmaşık görsel verileri işleyebilme yeteneği, onu ölçeklenebilir ve gerçek zamanlı endüstriyel izleme ve güvenlik uyumluluğu için ideal bir seçim haline getirdi.

Link to this sectionYOLO ile yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf#

Vivity AI'nın Ultralytics YOLO kullanılarak oluşturulan bilgisayarlı görü çözümleri, birden fazla endüstride önemli bir etki yarattı.

Örneğin gemi inşasında, Dynamic Visual Intelligence (DVI) çözümleri, blok konumu belirlemeyi hızlandırarak verimliliği artırdı ve yıllık 2 milyon dolar tasarruf sağladı. Ayrıca, gemi montaj takibini optimize ederek yıllık 3 milyon dolarlık tasarrufa katkıda bulundu.

Benzer şekilde, üretim ve petrokimya endüstrilerinde Vivity Edge Platformu, plansız duruş başına yaklaşık 2 milyon dolarlık gelir kaybını önledi ve tesis genelinde dağıtıldığında 300.000 dolarlık ek verimlilik artışı sağladı.

Hata tespitinde %100'e yakın doğruluk oranına ulaşan ve hatalı alarm oranlarını %0,1'in altında tutan Vivity Edge, kolaylaştırılmış izleme ve anlık uyarı bildirimleri sunarak teknisyenlerin potansiyel sorunları proaktif olarak ele almasını ve duruş sürelerini en aza indirmesini mümkün kılar.

Sonuç olarak, 60 FPS (saniyedeki kare sayısı) ile gerçek zamanlı çıkarım yapan Vivity AI'nın YOLO destekli çözümleri, endüstriyel operasyonları daha güvenilir ve üretken hale getiriyor.

Link to this sectionBilgisayarlı görü ile dijital dönüşümü güçlendirmek#

İleriye dönük olarak Vivity AI, küresel ortakları için operasyonel verimliliği, güvenliği ve çevresel uyumluluğu daha da iyileştirmeye kararlıdır. Gelişmiş bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanmaya devam ederek, kimya, enerji ve üretim sektörlerindeki işletmelerin dijital dönüşüm hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmayı amaçlıyorlar.

Yapay zeka destekli çözümlerini geliştirip genişletirken Vivity AI, Ultralytics YOLO modelleri gibi araçları kullanarak inovasyonu teşvik etmeye ve endüstriyel otomasyon ile optimizasyonu desteklemeye odaklanmaya devam ediyor.

Vision AI'ın işini nasıl geliştirebileceğini merak mı ediyorsun? GitHub depomuza göz atarak Ultralytics AI çözümlerinin sağlıkta AI ve üretimde bilgisayarlı görü gibi yenilikleri nasıl dönüştürdüğünü gör. YOLO modellerimiz ve lisans seçeneklerimiz hakkında daha fazla bilgi edin ve bugün daha akıllı otomasyona doğru ilk adımı at.