Bilgisayarlı görü üretimde nasıl kullanılır?

Üretimde bilgisayarlı görü; ürünleri denetlemek, kusurları tespit etmek, robotlara rehberlik etmek, parçaları takip etmek ve çalışan güvenliğini izlemek için kameralar ile AI modellerini kullanır. Ultralytics YOLO modelleri bu kontrolleri fabrika sahasında gerçek zamanlı olarak gerçekleştirerek ürünler hat boyunca ilerlerken çizikleri, eksik bileşenleri veya PPE sorunlarını işaretler.

Üretimde bilgisayarlı görü nedir?

Üretimde bilgisayarlı görü; kalite denetimini, kusur tespitini ve montaj doğrulamasını otomatikleştirmek için endüstriyel kameralardan gelen görsel verileri yorumlayan AI modellerini kullanır. Ultralytics YOLO26, kural tabanlı makine görü sistemlerinin gözden kaçırdığı ince farklılıkları tanımak için derin öğrenmeden yararlanır ve kurulumu yeniden tasarlamadan yeni parçalara uyum sağlar.

Bilgisayarlı görü fabrika sahasında çevrimdışı çalışabilir mi?

Evet. Üretim verileri hassas ve fabrika ağları güvenilmez olduğu için çoğu üretim dağıtımı bilgisayarlı görüyü bulut yerine şirket içinde çalıştırır. Ultralytics YOLO26, NVIDIA Jetson için TensorRT'ye, Intel CPU'lar için OpenVINO'ya ve Hailo hızlandırıcılara aktarım yapar; böylece modeller internet bağlantısı gerektirmeden hat yanında çalışır.

Üretim analitiğine hangi bilgisayarlı görü platformu uygundur?

Üretim analitiği için belirli parçaların üzerinde model eğitimini gerçekleştiren ve düşük gecikmeli çıkarım için hattın yakınındaki uç cihazlara dağıtım yapan bir platform aramalısın. Ultralytics Platform, kurumsal lisanslama ile üretim kullanımı seçeneği sunarak açıklama, eğitim ve dağıtımı tek bir yerde kapsar.

YOLO, ince üretim kusurlarında ne kadar doğrudur?

Bir üreticinin kendi kusur görüntüleriyle eğitilen YOLO modelleri; çizikler, beyaz noktalar, kılcal çatlaklar ve eksik bileşenler dahil olmak üzere geleneksel kural tabanlı makine görü sistemlerinin gözden kaçırdığı ince anomalileri yakalayabilir. Doğruluk, eğitim verilerinin kalitesine bağlıdır. Ultralytics Platform, hatta yeni kusur türleri ortaya çıktıkça modellerin gelişmeye devam etmesi için aktif öğrenmeyi destekler.

Üretimde bilgisayarlı görü

Kusur tespitinden kalite kontrolüne kadar, fabrika sahası için gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümleri geliştir ve bunları çeyrekler içinde değil, günler içinde kullanıma al.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği

Ultralytics YOLO ÜRETİMDE NASIL ÇÖZÜM SUNUYOR

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Fabrikalar için geliştirildi. Ultralytics YOLO, mevcut altyapını değiştirmeden hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için süreçleri iyileştirir.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır ve entegrasyon süresini birkaç güne indirir.
Tespit doğruluğu: Tüm tespit görevlerinde son teknoloji ürünü gerçek zamanlı tespit oranları.
5 ms'nin altında çıkarım: 17'den fazla dışa aktarma biçimiyle uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara çıkış süresini azaltarak etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Üretimde kanıtlanmış sonuçlar

Daha az fire, daha hızlı denetim ve daha az gözden kaçan kusur: Ultralytics YOLO ile görsel yapay zekânın üretim genelinde sundukları burada.

Kusur doğruluğu%99,1

Neredeyse her kusuru yakala

Otomatik devre kartı denetimi, %99,2 geri çağırma oranıyla %99,1 mAP değerine ulaşır; böylece kusurlu birimlerin neredeyse hiçbiri müşteriye ulaşmaz.

Tang ve diğerleri, Micromachines, 2025

Yüksek hacimli kalite714 FPS

Tam üretim hacminde tarama yapın

NVIDIA RTX 3090 üzerinde mikron ölçeğinde film taraması, %95'in üzerinde tespit oranını korurken 714 FPS'ye ulaşır; maliyetleri düşürür ve kalite kontrollerini otomatikleştirir.

Yu ve diğerleri, Frontiers in AI, 2025

Tekstil kalitesi%89,4

Kumaş kusurlarını otomatik olarak tespit edin

Otomatik kumaş denetimi %89,4 mAP değerine ulaşarak rulolar üretim hattında ilerlemeden önce dokuma ve yüzey kusurlarını işaretler.

Zhou ve diğerleri, PLOS One, 2025

YOLO26 Çıkarımını Dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak

Girdi Görüntüsü

Test etmek için bir görüntü yükle veya örneklerden birini seç PCB Defect Detection YOLO26s. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10 MB)

Veya bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

API Belgeleri

Özel bir çıkarım uç noktası ve API anahtarı kimlik doğrulaması almak için modelini dağıt — ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

Not: Bu örnek koddur. Uç nokta URL'ni ve API anahtarını almak için önce modelini dağıt.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Üretimin her aşaması için Vision AI

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Kalite denetimi

Ultralytics YOLO ile kusur tespitini ölçeklendirin

Gerçek zamanlı kusur tespiti ve görsel denetim için Ultralytics YOLO'dan yararlanın. Segmentasyon, algılama ve sınıflandırma, yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne algılama ve eğitim esnekliği, size en kapsamlı kalite denetimi platformunu sunar.

Gerçek zamanlı doğruluk: Her türlü kusuru üretim hattı hızında tespit edin, konumlandırın ve sınıflandırın.
Eksiksiz AI görev kapsamı: Tespit, segmentasyon, sınıflandırma, poz, OBB.
Eğitim esnekliği: YOLO'yu haftalar değil, saatler içinde verilerinize göre ince ayarlayın.

Ultralytics YOLO ile kusur tespitini ölçeklendirin

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar bir kez eğit, her yerde dağıt.

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Fabrika katlarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.

Üretimde bilgisayarlı görü

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Üretimde kanıtlanmış sonuçlar

Neredeyse her kusuru yakala

Tam üretim hacminde tarama yapın

Kumaş kusurlarını otomatik olarak tespit edin

YOLO26 Çıkarımını Dene

Üretimin her aşaması için Vision AI

Ultralytics YOLO ile kusur tespitini ölçeklendirin

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor