Üretimde bilgisayarlı görü
Kusur tespitinden kalite kontrolüne, fabrika sahası için gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümleri geliştir ve bunları çeyrekler değil, günler içinde devreye al.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı
Ultralytics YOLO ÜRETİMDE NASIL FARK YARATIYOR
Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ
Fabrikalar için tasarlandı. Ultralytics YOLO, mevcut altyapını tamamen değiştirmeden hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için süreçleri geliştirir.
- Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır, entegrasyon süresini günlere indirir.
- Tespit doğruluğu: Tüm tespit görevlerinde son teknoloji gerçek zamanlı tespit oranları.
- 5 ms'nin altında çıkarım: Uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım ve 17'den fazla dışa aktarma biçimi.
- Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.
Üretimde kanıtlanmış sonuçlar
Daha az hurda, daha hızlı inceleme ve daha az kusurlu ürün kaçağı: Ultralytics YOLO ile görsel yapay zekânın üretimde sundukları bunlar.
YOLO26 ile çıkarımı dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak
Üretimin her aşaması için görsel yapay zekâ
Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.
Kalite kontrolü
Ultralytics YOLO ile kusur tespitini ölçeklendir
Gerçek zamanlı kusur tespiti ve görsel denetim için Ultralytics YOLO'yu kullan. Segmentasyon, tespit ve sınıflandırma, yönlendirilmiş sınırlayıcı kutu nesne tespiti ve eğitim esnekliği, sana en kapsamlı kalite denetimi platformunu sunar.
- Gerçek zamanlı doğruluk: Her türlü kusuru üretim hattı hızında tespit et, konumlandır ve sınıflandır.
- Tüm yapay zekâ görevlerini kapsama: Tespit, segmentasyon, sınıflandırma, poz, OBB.
- Eğitim esnekliği: YOLO'yu haftalar değil, saatler içinde kendi verilerinle ince ayarla.
22 dışa aktarma biçiminden birini seç
Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.
Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz
Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Güvenlik ve uyumluluk
Kurumsal düzeyde güvenlik, sertifikalı
Bağımsız olarak sertifikalandırılıp denetleniyor; böylece verilerin aktarım sırasında ve depolandığında korunuyor.
SOC 2 Type I
AICPA Güvenlik, Kullanılabilirlik ve Gizlilik TSC kriterlerine uygunluğu onaylandı
ISO 27001:2022
Sertifikalı bilgi güvenliği yönetim sistemi
GDPR ve CCPA
Küresel veri koruma düzenlemeleriyle uyumlu
Sık sorulan sorular
Üretimde bilgisayarlı görü; ürünleri incelemek, kusurları tespit etmek, robotlara rehberlik etmek, parçaları takip etmek ve çalışan güvenliğini izlemek için kameralar ve yapay zekâ modelleri kullanır. Ultralytics YOLO modelleri, bu kontrolleri fabrika sahasında gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir; ürünler hat boyunca ilerlerken çizikleri, eksik bileşenleri veya kişisel koruyucu donanımla (PPE) ilgili sorunları bildirir.
Üretime yönelik bilgisayarlı görü; endüstriyel kameralardan gelen görsel verileri yorumlamak için yapay zekâ modelleri kullanır ve kalite kontrolünü, kusur tespitini ve montaj doğrulamasını otomatikleştirir. Ultralytics YOLO26, kural tabanlı makine görüşünün gözden kaçırdığı ince farklılıkları derin öğrenmeyle tanır ve kurulumu yeniden tasarlamaya gerek kalmadan yeni parçalara uyum sağlar.
Evet. Üretim verileri hassas olduğu ve fabrika ağları güvenilir olmadığı için çoğu üretim sistemi, bilgisayarlı görüyü bulutta değil kurum içinde çalıştırır. Ultralytics YOLO26; NVIDIA Jetson için TensorRT'ye, Intel CPU'lar için OpenVINO'ya ve Hailo hızlandırıcılarına dışa aktarılabilir. Böylece modeller, internet bağlantısı gerekmeden üretim hattının yanında çalışır.
Üretim analitiği için kendi parçaların üzerinde model eğitebilen ve düşük gecikmeli çıkarım için hat yakınındaki uç cihazlara dağıtım yapabilen bir platform ara. Ultralytics Platform, etiketleme, eğitim ve dağıtımı tek bir yerde sunar; üretim ortamında kullanım için kurumsal lisanslama seçeneği de mevcuttur.
Üreticinin kendi kusur görüntüleriyle eğitilen YOLO modelleri; çizikler, beyaz noktalar, kılcal çatlaklar ve eksik bileşenler dâhil olmak üzere, geleneksel kural tabanlı makine görüşünün gözden kaçırdığı ince anormallikleri yakalayabilir. Doğruluk, eğitim verilerinin kalitesine bağlıdır. Ultralytics Platform, hatta yeni kusur türleri ortaya çıktıkça modellerin gelişmeye devam etmesi için aktif öğrenmeyi destekler.
Gerçek zamanlı görüntü işlemeyi bugün üretim hattına taşı!
Otomatik kalite kontrolü ve çalışan güvenliği; çeyrekler değil, günler içinde devreye alınır.