Kuyruk yönetimi
Bekleme sürelerini izleyerek ve personel dağılımını gerçek zamanlı olarak optimize ederek müşteri deneyimini dönüştür.
Ultralytics YOLO sıra yönetimine nasıl yardımcı olabilir?
Bilgisayarlı görü, kasa kuyruklarının ve hizmet alanlarının izlenmesini otomatikleştirir. İşletmeler yaya trafiğini ve bekleme sürelerini analiz ederek darboğazları oluşmadan önce öngörebilir, böylece kesintisiz bir akış ve daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlayabilir.
Her endüstride dönüştürücü görüntü yapay zekâsı
Ultralytics, fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar dünyanın en zorlu endüstrilerinin eşi benzeri görülmemiş bir netlikle görmesini, anlamasını ve harekete geçmesini sağlar.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve coğrafi uzaktan algılama için drone ve hava görüntülerini gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleri ile havadan izlemeye yapay zeka tabanlı görü kazandır. Bilgisayarlı görü çözümleriyle dronları, havacılık iş akışlarını, çevre koruma ve jeosansiyel endüstrilerini güçlendir.
Ultralytics YOLO modelleri ile her alanı koru. Yapay zeka tabanlı görü; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makineler geliştir. Robotikte Vision AI; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü mümkün kılar.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Vision AI; paket denetimini, ayırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Vision AI; envanter takibini, raf izlemeyi, sıra yönetimini ve daha akıllı müşteri içgörülerini destekler.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık hizmetleri çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerindeki Vision AI; daha hızlı tıbbi görüntülemeyi, daha akıllı tanıyı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Vision AI; kalite kontrolünü, kusur tespitini, PPE uyumluluğunu ve montaj hattı otomasyonunu güçlendirir.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görü uygulayın. Görsel yapay zekâ, daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürücü yardımını ve araç otomasyonunu geliştirir.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görsel yapay zekâ taşıyın. Daha yüksek ve akıllı verim için ürün izlemeye, hayvan takibine ve hassas tarıma güç verin.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve coğrafi uzaktan algılama için drone ve hava görüntülerini gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleri ile havadan izlemeye yapay zeka tabanlı görü kazandır. Bilgisayarlı görü çözümleriyle dronları, havacılık iş akışlarını, çevre koruma ve jeosansiyel endüstrilerini güçlendir.
Ultralytics YOLO modelleri ile her alanı koru. Yapay zeka tabanlı görü; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makineler geliştir. Robotikte Vision AI; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü mümkün kılar.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Vision AI; paket denetimini, ayırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Vision AI; envanter takibini, raf izlemeyi, sıra yönetimini ve daha akıllı müşteri içgörülerini destekler.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık hizmetleri çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerindeki Vision AI; daha hızlı tıbbi görüntülemeyi, daha akıllı tanıyı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Vision AI; kalite kontrolünü, kusur tespitini, PPE uyumluluğunu ve montaj hattı otomasyonunu güçlendirir.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görü uygulayın. Görsel yapay zekâ, daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürücü yardımını ve araç otomasyonunu geliştirir.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görsel yapay zekâ taşıyın. Daha yüksek ve akıllı verim için ürün izlemeye, hayvan takibine ve hassas tarıma güç verin.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve coğrafi uzaktan algılama için drone ve hava görüntülerini gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleri ile havadan izlemeye yapay zeka tabanlı görü kazandır. Bilgisayarlı görü çözümleriyle dronları, havacılık iş akışlarını, çevre koruma ve jeosansiyel endüstrilerini güçlendir.
Ultralytics YOLO modelleri ile her alanı koru. Yapay zeka tabanlı görü; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makineler geliştir. Robotikte Vision AI; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü mümkün kılar.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Vision AI; paket denetimini, ayırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Vision AI; envanter takibini, raf izlemeyi, sıra yönetimini ve daha akıllı müşteri içgörülerini destekler.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık hizmetleri çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerindeki Vision AI; daha hızlı tıbbi görüntülemeyi, daha akıllı tanıyı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Vision AI; kalite kontrolünü, kusur tespitini, PPE uyumluluğunu ve montaj hattı otomasyonunu güçlendirir.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görü uygulayın. Görsel yapay zekâ, daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürücü yardımını ve araç otomasyonunu geliştirir.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görsel yapay zekâ taşıyın. Daha yüksek ve akıllı verim için ürün izlemeye, hayvan takibine ve hassas tarıma güç verin.
YOLO görevleri günlük çalışmalarında sana nasıl yardımcı olabilir
Ultralytics Platform, üretime hazır görüntü yapay zekâsı oluşturmak için gereken 7 görevin tamamını yerel olarak destekler.
Eksenlere hizalanmış sınırlayıcı kutularla bir görüntü veya videodaki nesneleri algıla.
Bir kare içindeki nesneleri vurgulayan, piksel düzeyinde hassas maskeler oluştur.
Her bir piksele belirli bir sınıf etiketi ata.
Tek bir RGB kameradan piksel başına mesafeyi metre cinsinden tahmin et.
Görüntünün tamamına bir veya birden fazla etiket ata.
Vücut konumu izleme için vücut kilit noktalarını algıla ve etiketle.
Açıları dikkate alan sınırlayıcı kutularla döndürülmüş nesneleri algıla.
YOLO26 Çıkarımını Dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak
Kuyruk yönetiminde bilgisayarlı görünün faydaları
01
Müşteri kaybının azaltılması
Proaktif personel planlamasıyla bekleme sürelerini düşük tutarak "kuyruktan ayrılmaları" önler ve aksi halde uzun kuyruklar nedeniyle kaybedilecek geliri elde edersin.
02
Veriye dayalı personel planlama modelleri
Optimize edilmiş programlar oluşturmak için geçmiş kuyruk verilerini kullan; böylece sakin zamanlarda hiçbir zaman fazla, yoğun zamanlarda ise yetersiz personel bulundurmazsın.
Modellerimizi iş başında gör
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor
mtrail'in TrainVision'ının demir yolu verisi toplamayı otomatikleştirerek süreyi %100'e kadar kısaltmayı ve hataları %90 azaltmayı nasıl sağladığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda yapay zekâ modellerini federatif öğrenmeyle nasıl ince ayarladığını keşfet.
RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı tespit etmek ve bir haftalık mühendislik çalışmasından tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor
Project Ocean Oasis'in resif korumayı ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO, uç yapay zekâ ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğiticideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı modeli bulutta da kullanarak tamamen aynı akışı çalıştırabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator'dan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını ve tam bir yürüyüş analizi gerçekleştirmeyi 1 dakikanın altına nasıl indirdiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini Ultralytics YOLO ile nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini Ultralytics YOLO ile nasıl yeniden tanımladığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor
Axelera AI'ın Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli edge görüntüleme olanağı sunmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfedin.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor
STMicroelectronics'in doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güçlü mikrodenetleyicilerde uçta nasıl verimli şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini güçlendiren Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'ın endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, duruş süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor
Videologic Analytics'in tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi tespitini otomatikleştiren Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit etmek ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sık sorulan sorular
Evet, görüntü sınıflandırma veya belirli kıyafet tespiti kullanılarak YOLO, çalışan üniformalarını tanıyacak ve onları müşteri bekleme süresi metriklerinin dışında tutacak şekilde eğitilebilir.
Ultralytics YOLO modelleri son derece dayanıklıdır; uygun kamera yerleşimi ve kızılötesi sensörlerle sistem, farklı aydınlatma koşullarında kuyruk takibini yönetebilir.
Kesinlikle. Sistem, kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) veya yüz tanıma verilerini depolamaya gerek duymadan "nesneleri" ve "sayımları" belirlemek için görsel verileri işler.
Görüşünüzü gerçeğe dönüştürün
Endüstriler genelinde akıllı kullanım alanları için ölçeklenebilir çözümler geliştiren milyonlarca geliştiriciye katılın. Ultralytics platformundan ayrılmadan açıklama ekleyin, eğitin ve dağıtın.