Lojistikte bilgisayarlı görü nedir?

Lojistikte bilgisayarlı görü; paketleri izlemek, hasarları incelemek, ürünleri ayrıştırmak, depo güvenliğini takip etmek ve teslimatları doğrulamak için kameralar ve yapay zekâ modelleri kullanır. Ultralytics YOLO modelleri, bu kontrolleri depolar ve dağıtım merkezlerinde gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir; yanlış yönlendirilen paketleri, kapalı koridorları veya KKD sorunlarını ortaya çıkar çıkmaz bildirir.

Bilgisayarlı görü depoda nasıl kullanılır?

Depolarda bilgisayarlı görü, tavan kameralarından envanter düzeylerini izler, konveyörlerdeki hasarlı ürünleri tespit eder, robotlara ürün toplama ve paketleme süreçlerinde yol gösterir ve çalışanların güvenlik bölgelerini izler. Ultralytics YOLO26 bu görevleri uç donanımda yerine getirir; böylece algılama, ham videoyu buluta göndermeden konveyör hızına yetişir.

Tedarik zinciri operasyonlarında bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Tedarik zinciri operasyonlarında bilgisayarlı görü; dağıtım merkezlerindeki paket akışını, konteyner ve palet sayımını, taşıma sırasındaki durum kontrollerini ve kayıp önlemeyi kapsar. Operatör görüntüleriyle eğitilen Ultralytics YOLO modelleri, bu işlemleri farklı tesislerde gerçekleştirerek ekiplere gelen sevkiyattan son kilometreye kadar tutarlı bir görünürlük sağlar.

Envanter takibi ve sayımı için bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Bilgisayarlı görü; raflardaki, depolama alanlarındaki ve paletlerdeki ürünleri tespit ederek, ardından elle tarama gerektirmeden depo yönetim sistemlerini güncelleyerek envanter takibini otomatikleştirir. Ultralytics YOLO modelleri hem sabit kamerayla sayım hem de geniş depolama alanlarında dronla tarama işlemlerini gerçekleştirir.

Görüntü yapay zekâsı lojistiği daha güvenli hâle getirebilir mi?

Evet. Görüntü yapay zekâsı; dökülmeleri, kapalı acil çıkışları, forkliftlerle yayaların yakınlığını ve eksik KKD'leri tespit ederek lojistik güvenliğini artırır. Ultralytics YOLO modelleri mevcut CCTV sistemlerinde veya yeni uç kameralarda çalışır ve amirleri olay kayda geçtikten sonra değil, saniyeler içinde uyarır; üstelik çalışanların iş akışlarını değiştirmeden.

Lojistik operasyonlarına hangi bilgisayarlı görü platformu uygun?

Lojistik operasyonları için, belirli paketlerin ve depo ortamlarının üzerinde model eğitimi yapabilen, ardından düşük gecikmeli çıkarım için uç cihazlara dağıtım sağlayan bir platform ara. Ultralytics Platform, açıklama ekleme, eğitim ve dağıtım süreçlerini kapsar; üretim kullanımı için kurumsal lisanslama da sunar.

Lojistikte bilgisayarlı görü

Envanter izlemeden kalite kontrolüne kadar Ultralytics YOLO ile lojistikte gerçek zamanlı görüntü yapay zekâsı çözümleri geliştir.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı

Ultralytics YOLO LOJİSTİKTE NELER YAPIYOR?

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Lojistik için tasarlanan Ultralytics YOLO, mevcut altyapını değiştirmeden hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını geliştirir.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır, entegrasyon süresini günlere indirir.
Tespit doğruluğu: Paketler, paletler, araçlar ve varlıklarda son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms altı çıkarım: 17'den fazla dışa aktarma biçimiyle uçta, bulutta veya şirket içi dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Lojistikte kanıtlanmış sonuçlar

Daha hızlı ayrıştırma, daha az hata ve gönderilmeden önce tespit edilen hasarlar: Ultralytics YOLO ile görüntü yapay zekâsının lojistiğe sundukları.

Paket tespiti%98,2

Ayırma hattındaki paketleri tespit et

Ultralytics YOLOv5 modeli, paketleri %98,2 mAP ve 82 FPS ile tespit edip konumlandırır; manuel ışık perdelerine gerek kalmadan yüksek hızlı konveyör ayrıştırmasının doğruluğunu korur.

Lu ve diğerleri, Scientific Reports, 2024

Ürün elleçleme%92,2

Yükleme sırasında daha az ürün atlanır

Otomatik yükleme sistemleri, yükleri %92,2 doğrulukla tespit ederek işlem hacmini düşüren atlanan ve yanlış okunan ürünleri azaltır.

Wang ve diğerleri, Sensors, 2025

Hasar denetimi%90

Gönderilmeden önce hasarı tespit et

Kırışıklıklar, yırtıklar ve yüzey hasarları gerçek zamanlı olarak %90 mAP ile işaretlenir; böylece kusurlu paketler gönderilmeden önce ayıklanır.

Du ve diğerleri, Information, 2025

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç Warehouse Load Carrier Detection YOLO26m. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Lojistiğin her aşamasında görüntü yapay zekâsı

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Depo ve envanter yönetimi

Ultralytics YOLO ile envanteri takip et

Envanter sayımlarını otomatikleştirmek, stok seviyelerini izlemek ve her koridorda, her rafta ve her vardiyada ürün hareketlerini takip etmek için Ultralytics YOLO'yu en yeni tespit ve sınıflandırma modelleriyle birlikte kullan.

Otomatik envanter sayımları: Elle tarama yok, gözden kaçan ürün yok.
Gerçek zamanlı takip: Ürün akışını her üretim alanında izle.
Operasyonel içgörüler: Darboğazları ortaya çıkar ve verimi optimize et.

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Lojistikte bilgisayarlı görü

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Lojistikte kanıtlanmış sonuçlar

Ayırma hattındaki paketleri tespit et

Yükleme sırasında daha az ürün atlanır

Gönderilmeden önce hasarı tespit et

YOLO26 ile çıkarımı dene

Lojistiğin her aşamasında görüntü yapay zekâsı

Ultralytics YOLO ile envanteri takip et

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor