Güvenlik uygulamalarında bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Ultralytics YOLO modelleri, gerçek zamanlı nesne tespiti, izleme ve sınıflandırma yoluyla çok çeşitli güvenlik uygulamalarını destekler. Yaygın kullanım alanları arasında KKD ve iş yeri güvenliği kurallarına uyum, kişi ve araç tespiti ve takibi, çevre ve izinsiz giriş izleme, erişim kontrolü ve plaka tanıma, kalabalık ve doluluk izleme, tehdit ve yasaklı nesne tespiti ile hırsızlık veya anormallik tespiti yer alır. YOLO modelleri özel veri kümeleriyle eğitilebildiğinden, genellikle her yerde kullanılabilen genel amaçlı bir tespit modeli olarak değil, fabrika sahası, otopark yapısı veya perakende mağazası gibi belirli bir ortama göre ince ayar yapılarak kullanılır. Çoğu güvenlik ekibi, tek ve net tanımlanmış bir tespit göreviyle başlar; ihtiyaçları arttıkça izleme, davranış kuralları ve otomatik uyarıları birleştiren daha kapsamlı bir platforma geçer.

YOLO gerçek zamanlı güvenlik kamerası izlemede kullanılabilir mi?

Evet. Ultralytics YOLO, gerçek zamanlı nesne tespiti için geliştirilmiştir ve canlı CCTV ile IP kamera izlemeye uygundur. Görüntüleri buluta göndermeye gerek kalmadan uç cihazlarda, şirket içi sunucularda veya mevcut NVR/DVR altyapısında çalışarak video akışlarında kişileri, araçları ve nesneleri düşük gecikmeyle tespit edebilir. Bu nedenle, olay sonrasında inceleme yapmak yerine izinsiz giriş, yetkisiz erişim veya güvenli olmayan davranışlar için anında uyarı gerektiren güvenlik ekipleri tarafından sıkça tercih edilir.

YOLO tabanlı izinsiz giriş tespitiyle geleneksel hareket sensörleri arasındaki fark nedir?

Geleneksel hareket sensörleri ve ışık perdeleri hareketi algılar ancak bunun bir kişi, araç, hayvan veya kalıntı olduğunu ayırt edemez; bu da sık sık yanlış alarma yol açar. YOLO tabanlı çevre ve izinsiz giriş tespiti, olayı neyin tetiklediğini sınıflandırmak, bölge tabanlı kuralları uygulamak ve hareket yönünü ya da oyalanma davranışını analiz etmek için bilgisayarlı görü kullanır. Böylece yanlış pozitifler önemli ölçüde azalır ve güvenlik ekipleri, herhangi bir hareket yerine yalnızca kısıtlı bir alana insan girişi olduğunda uyarı verilmesi gibi daha hassas kurallar belirleyebilir.

Ticari bir güvenlik ürünü için YOLO'yu kullanırken hangi lisansa ihtiyacım var?

Ultralytics YOLO, AGPL-3.0 açık kaynak lisansı veya ticari Enterprise License kapsamında sunulur. Sattığın, lisansladığın ya da müşterilerin için işlettiğin yazılım gibi ticari bir güvenlik veya gözetim ürünü geliştiriyorsan ve uygulamanı açık kaynak yapmak istemiyorsan, AGPL'ye güvenmek yerine Enterprise License edinmen gerekir. AGPL yükümlülükleri, yazılımı ticari olarak dağıtır veya barındırırsan uygulamanın kaynak kodunun tamamını paylaşmanı gerektirebileceğinden, güvenlik yazılımı sağlayıcılarının en sık sorduğu konulardan biridir.

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Çevre izlemeden hırsızlık tespitine kadar Ultralytics YOLO, yeni nesil güvenlik istihbaratına güç veriyor.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı

Ultralytics YOLO güvenlik sorunlarını nasıl çözüyor?

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Güvenlik operasyonları için tasarlanan Ultralytics YOLO, mevcut kameralarında, VMS'lerinde ve sunucularında çalışan hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görüyle iş akışlarını kolaylaştırır.

Tak ve çalıştır dağıtım: Mevcut kameraların ve VMS'nin yanında çalışır, entegrasyon süresini birkaç güne indirir.
Tespit doğruluğu: Nesneler, ortamlar ve dinamik sahnelerde son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms'nin altında çıkarım: 22 dışa aktarma biçimiyle uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.

YOLO'yu lisansla

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Güvenlikte kanıtlanmış sonuçlar

Tehdit tespitinden erişim kontrolüne ve iş yeri güvenliğine kadar yakın tarihli araştırmalar, Ultralytics YOLO'nun güvenlik ekiplerine neler sunduğunu gösteriyor.

Tehdit tespiti%95,4

Canlı videoda silahları tespit et

Ultralytics YOLO26, gözetim görüntülerindeki silahları %95,4 mAP ile tespit ediyor ve aynı uç donanımda önceki YOLO modellerinin saniyede işlediği kare sayısının iki katından fazlasını işliyor.

Fierro Silva ve diğerleri, Frontiers in Computer Science, 2026

Erişim kontrolü ve LPR%89

Plakaları ve araçları tek geçişte oku

Ultralytics YOLO işlem hattı plakaları %89 AP ile tespit ediyor ve her aracı plaka, renk, marka ve model bilgilerinden oluşan bir kayda dönüştürerek 18 ila 22 FPS hızında çalışıyor.

Islas-Yañez ve diğerleri, Sensors, 2026

İş yeri güvenliği7,3 ms

KKD kurallarına uyumu gerçek zamanlı denetle

Ultralytics YOLO11 güvenlik izleme sistemi, aynı veri kümesinde önceki yöntemlerin kare başına 170 ms süresine kıyasla 7,3 ms'de kare başına %96,9 mAP ile eksik baretleri, yelekleri ve gözlükleri tespit ediyor.

Rahman ve diğerleri, Computers, 2026

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç Crowd Detection YOLO26x. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Güvenliğin her aşaması için görsel yapay zekâ

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Çevre izleme

Ultralytics YOLO ile izinsiz girişleri izle

Birisi kısıtlı alana girdiği anda haberdar olmak için Ultralytics YOLO'dan yararlan. Bölgeleri doğrudan mevcut kamera akışlarında tanımla ve izinsiz giriş, başkasının peşinden içeri sızma veya yetkisiz erişim durumlarında uyarı al.

Bölge tabanlı tespit: Kısıtlı alanları izle ve bu alanlara girildiğinde uyarı al.
Erişim yetkisinin kötüye kullanımı: Tek bir kimlik bilgisi veya kartın tekrar tekrar kullanılmasını yakala.
Amaçsız dolaşma ve yön analizi: Şüpheli bekleme sürelerini veya beklenen akışa aykırı hareketleri işaretle.

Ultralytics YOLO ile izinsiz girişleri izle

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Güvenlikte bilgisayarlı görü

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Güvenlikte kanıtlanmış sonuçlar

Canlı videoda silahları tespit et

Plakaları ve araçları tek geçişte oku

KKD kurallarına uyumu gerçek zamanlı denetle

YOLO26 ile çıkarımı dene

Güvenliğin her aşaması için görsel yapay zekâ

Ultralytics YOLO ile izinsiz girişleri izle

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor