Computer vision in security
From perimeter monitoring to theft detection, Ultralytics YOLO powers the next generation of security intelligence.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
How Ultralytics YOLO tackles security
Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ
Built for security operations, Ultralytics YOLO streamlines workflows for precise, fast, and production-ready computer vision that runs on the cameras, VMS, and servers you already have.
- Plug-and-play deployment: Works with your existing cameras and VMS, cutting integration time to days.
- Tespit doğruluğu: Nesneler, ortamlar ve dinamik sahneler genelinde son teknoloji ürünü gerçek zamanlı tespit.
- 5 ms'nin altında çıkarım: 20 dışa aktarma formatıyla uçta, bulutta veya şirket içi dağıtım.
- Saatler içinde üretime hazır: Pazara çıkış süresini azaltarak etiketle, eğit ve dağıt.
Proven results in security
From threat detection to access control and workplace safety, recent research shows what Ultralytics YOLO delivers for security teams.
YOLO26 Çıkarımını Dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak
Vision AI for every stage in security
Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.
Perimeter monitoring
Intrusion monitoring with Ultralytics YOLO
Leverage Ultralytics YOLO to know the moment someone enters a restricted area. Define zones directly on your existing feeds and get alerted on intrusion, tailgating, or unauthorized access.
- Zone-based detection: Monitor restricted areas and get alerted when crossed.
- Access misuse: Catch repeated use of a single credential or badge.
- Loitering & direction analysis: Flag suspicious dwell time or movement against expected flow.
20 dışa aktarma biçiminden birini seç
Uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar bir kez eğit, her yerde dağıt.
Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek
Fabrika katlarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor
Sertifikalı kurumsal düzeyde güvenlik
Bağımsız olarak sertifikalandırılmış ve denetlenmiştir; böylece verilerin aktarım sırasında ve beklemede korunur.
Sık sorulan sorular
Ultralytics YOLO models support a wide range of security applications through real-time object detection, tracking, and classification. Common use cases include PPE and workplace safety compliance, people and vehicle detection and tracking, perimeter and intrusion monitoring, access control and license-plate recognition, crowd and occupancy monitoring, threat and prohibited-object detection, and theft or anomaly detection. Because YOLO models can be trained on custom datasets, they’re typically fine-tuned for a specific environment, a factory floor, a parking structure, a retail store, rather than deployed as a generic, one-size-fits-all detector. Most security teams start with a single, well-defined detection task and expand into a broader platform combining tracking, behavior rules, and automated alerts as their needs grow.
Yes. Ultralytics YOLO is built for real-time object detection, making it well suited for live CCTV and IP camera monitoring. It can detect people, vehicles, and objects across video streams with low latency, running on edge devices, on-premise servers, or existing NVR/DVR infrastructure, without needing to send footage to the cloud. This makes it a common choice for security teams that need instant alerts on intrusion, unauthorized access, or unsafe behavior rather than after-the-fact review.
Traditional motion sensors and light-curtain systems detect movement but can’t distinguish between a person, a vehicle, an animal, or debris, which leads to frequent false alarms. YOLO-based perimeter and intrusion detection uses computer vision to classify what triggered the event, apply zone-based rules, and analyze direction or loitering behavior. This reduces false positives significantly and lets security teams set more precise rules, such as alerting only on human intrusion into a restricted zone rather than any motion at all.
Ultralytics YOLO is available under the AGPL-3.0 open-source license or a commercial Enterprise License. If you’re building a commercial security or surveillance product, such as software you sell, license, or operate for customers, and you don’t want to open-source your application, you’ll need an Enterprise License rather than relying on AGPL. This is one of the most common questions from security vendors, since AGPL obligations can require sharing your full application source code if you distribute or host the software commercially.
Bring real-time vision secutiry, today.
Leverage Ultralytics YOLO for real-time security, today.
Yapay zekânın geleceğini birlikte inşa edelim!
Makine öğreniminin geleceğiyle yolculuğuna başla


