SOHGA, Ultralytics YOLO26 ile güçlendirilen ve otopark görevlilerinin park hâlindeki araçların yanından yürürken plakaları neredeyse anında taramasını sağlayan MEGURU adlı mobil devriye sistemini geliştirdi. MEGURU, devriye süresini kısaltırken süreci standartlaştırıyor.
Japonya'da otopark devriyeleri, çeşitli sektörlerde sıradan ancak operasyonel açıdan zorlu bir görevdir. Sağlık hizmetleri gibi belirli sektörlerde bu devriyeler zorunludur. Örneğin hastaneler, ambulanslar ve tekerlekli sandalye kullananlar için erişim yollarını açık tutmalı; diğer sektörlerde ise otoparklarda gözetimsiz kişilerin olup olmadığının kontrol edilmesi gerekir. Günde birden fazla devriye turunda büyük otoparkları yöneten personel için her aracı tutarlı biçimde takip etmek gerçek bir operasyonel zorluktur.
SOHGA Co., bu sorunu çözmek için MEGURU'yu geliştirdi. Ultralytics YOLO26 ile güçlendirilen MEGURU, devriye personelinin otoparktaki her aracı gerçek zamanlı olarak takip etmesine yardımcı olan mobil bir plaka tanıma sistemidir. Akıllı telefon üzerinden verilen basit sesli geri bildirimle, kontrol edilmiş araçları henüz kontrol edilmemiş araçlardan otomatik olarak ayırır.
Otopark devriyelerine destek için bilgisayarlı görü kullanımı#
SOHGA'nın MEGURU sistemi basit bir iş akışı etrafında tasarlandı. Bir görevli, selfie çubuğuna monte edilmiş bir iPhone'u taşır ve otoparkta normal hızında yürür. Her aracın yanından geçerken sistem plakayı gerçek zamanlı tarar ve sesli uyarı verir: Henüz kaydedilmemiş yeni bir araç için bir ses, daha önce kontrol edilmiş araç içinse farklı bir ses.
Ses öncelikli bu tasarım bilinçli bir tercihtir. Devriye personeli yalnızca plakaları kaydetmiyor; araçta biri olup olmadığını kontrol etmek için camlardan içeri de bakıyor. Ekrana bakmalarını gerektirmek yerine sesli geri bildirim sunan MEGURU, dikkatlerini cihazda değil araçta tutuyor. Yeni bir plaka anında işleniyor ve personelin her 2–3 saniyede bir sonraki araca geçmesine olanak tanıyor. Görevliler devriyelerini sürdürürken MEGURU da gerçek zamanlı olarak onlara yetişiyor, görsel dikkatlerini dağıtmadan verimli biçimde sesli ipuçları sunuyor.
Sistem şu anda Japonya'nın doğusunda 112 müşteride, 147 cihazda kullanılıyor ve devriye süresini ortalama yaklaşık %30 azaltıyor. Belgelenmiş en çarpıcı örnekte, daha önce iki saat süren bir devriye 40 dakikada tamamlandı.
Hareket hâlindeki bir cihazda plaka tanımanın zorlukları#
Kontrollü ve sabit bir ortamda güvenilir plaka tanıma, iyi anlaşılmış bir sorundur. Bunu bir otoparkta hareket hâlindeki elde taşınan bir akıllı telefonda gerçekleştirmek ise çok daha karmaşıktır. Devriye görevlisi yürürken cihaz sallanır, görüş açısı araçtan araca değişir, aydınlatma koşulları farklılaşır ve plakalar çeşitli mesafe ve yönlerde görünür. Bu koşullar, standart OCR yaklaşımlarını güvenilmez kılan hareket bulanıklığına ve tutarsız kadrajlara yol açar.
SOHGA, geliştirme sırasında OCR'ı değerlendirdi ve görsel olarak birbirine benzeyen karakterlerde sık sık hatalı okuma yaptığını gördü. Plakaların doğru tanınmasına dayanan bir sistemde bu önemli bir sorundur. Japon plakalarında açık uçlu bir karakter kümesi yerine tanımlı bir karakter kümesi kullanılması, daha hedefli bir yaklaşımın yolunu açtı: Genel bir metin tanıma sistemine güvenmek yerine, yalnızca plakada bulunabilecek karakterlerle bir tespit modeli eğitmek.
Bu yaklaşım, modeli tarama ortamının fiziksel koşullarına karşı da daha dayanıklı hâle getirdi. Eğitim verileri hareket bulanıklığı, eğim ve değişken aydınlatma gibi gerçek dünya koşullarını yansıttığından model, bu değişkenlikler karşısında şaşırmak yerine bunlarla baş etmeyi öğrendi.
SOHGA, Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullanıyor?#
MEGURU'nun görü hattında art arda çalışan iki Ultralytics YOLO modeli kullanılıyor:
Plaka tespiti. İlk model, her kamera karesinde plakayı bulur. iPhone'da saniyede 10 kare hızında çalışarak cihaz her aracın yanından geçerken plakanın bulunduğu görüntü bölgesini sürekli belirler.
Karakter tanıma. İkinci model, kırpılmış plaka bölgesini alır ve her karakteri belirler. Japon plakalarında kullanılan karakter kümesiyle özel olarak eğitildiğinden, genel amaçlı OCR'a kıyasla doğruluğu artıran kısıtlı bir tespit alanında çalışır. Hareketin neden olduğu kareler arası değişkenliği ele almak için sistem, okuma sonucunu doğrulamadan önce birden fazla karede çoğunluk oylaması uygular.
YOLO'nun hızı ve eğitilebilirliği, bu çözümün geliştirilmesinde merkezi bir rol oynadı. Tüketici tipi bir akıllı telefonda gerçek zamanlı çıkarım çalıştırmak için hem doğru hem de hafif bir model gerekiyor. Hazır bir OCR modeline güvenmek yerine alana özgü bir veri kümesiyle eğitim yapmak, SOHGA'ya performansı tam kullanım senaryosuna göre ayarlamak için gereken kontrolü sağladı. Bunun sonucunda plaka tanıma neredeyse anında gerçekleşiyor; 2–3 saniyelik süre, operatörün araçlar arasındaki yürüme temposunu yansıtıyor. MEGURU bu hıza yetişerek devriye görevlisini bekletmeden gerçek zamanlı sesli ipuçları sunuyor.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmeli?#
Ultralytics YOLO modelleri, MEGURU'nun ihtiyaç duyduğu gerçek zamanlı performans ve eğitim esnekliğini bir arada sunuyor. Özel donanım yerine standart bir iPhone'da çalışan sistemin, GPU'ya veya bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan, tespit ve karakter tanıma dâhil iki aşamalı işlem hattında 10 FPS hızında doğru çıkarım yapabilen bir modele ihtiyacı vardı. YOLO'nun verimli mimarisi bunu mümkün kıldı.
Alana özgü bir veri kümesiyle eğitim yapabilme olanağı da aynı derecede önemliydi. Japon plakaları kısıtlı bir karakter kümesi kullanıyor. Genel bir metin tanıma sistemi kullanmak yerine özellikle bu karakterlerle eğitilmiş bir model oluşturmak, SOHGA'ya karakter tespiti için daha güvenilir ve doğru bir temel sağladı. Aynı eğitim süreci, modelin devriye ortamındaki hareket bulanıklığı, eğik açılar ve değişken aydınlatma gibi gerçek dünya koşullarına dayanıklı hâle gelmesini de sağladı.
SOHGA, devriye kalitesinde beklenmedik bir fayda da ölçtü. Kontrollü bir denemede beyin dalgası izleme ekipmanı kullanarak MEGURU olmadan görevlilerin devriye sırasında yaklaşık 10-15 dakika boyunca dikkatlerini koruyabildiğini buldular. MEGURU sürekli sesli geri bildirim verip plakaları elle kaydetme ihtiyacını ortadan kaldırdığında görevliler, bir devriye turunun tamamı olan bir saate kadar dikkatlerini koruyabildi.
Japonya genelinde devriye operasyonlarını ölçeklendirmek#
MEGURU şu anda Japonya'nın doğusunda 100'den fazla müşteride kullanılıyor ve 140'tan fazla cihaz aktif olarak hizmet veriyor. Sistem, her biri belirli bir operasyonel gereksinimi karşılamak için kullanan iki ana müşteri grubuna hizmet ediyor.
Hastaneler: Hastane erişim yollarına yasa dışı park edilen araçlar ambulans güzergâhlarını kapatabilir ve tekerlekli sandalye erişimini engelleyebilir. MEGURU, hastane devriye görevlilerinin ihlal yapan araçları daha verimli biçimde belirleyip kaydetmesine yardımcı olur.
Paçinko salonları: Japonya'daki düzenlemeler, paçinko işletmelerinin otoparklarında devriye gezmesini ve gözetimsiz araçta kalan kişileri ya da çocukları kontrol etmesini zorunlu kılıyor. MEGURU, devriye görevlilerine otoparktaki her aracı kaydetmek ve hiçbirini atlamamak için tutarlı, düzenli bir yöntem sunarak doğrulanması veya standartlaştırılması zor olan elle yürütülen sürecin yerini alıyor. MEGURU'nun temel işlevi, kontrol edilmiş ve edilmemiş araçları kolayca ayırt etmeyi sağlayarak görevli yorgunluğunu azaltmak ve araç içi kontrollerin etkinliğini artırmak; sonuçta hayat kurtarmaya yardımcı olmaktır.
Bir başka pratik kullanım alanı da yetkisiz park sorununu ele almaktır. Paçinko müşterisi olmadıkları hâlde otoparkı tekrar tekrar kullanan araçlar uzun süredir devam eden ve etkili biçimde yönetilmesi zor bir sorundu. Park etme örüntüleri analiz edilerek bu araçlar açıkça belirlenebilir; uyarı verilmesinin tekrarlanan ihlalleri sıfıra indirdiği bildirilmiştir.
Şekil 1. MEGURU tarafından analiz edilen bir plaka.
SOHGA, MEGURU'nun temel devriye kullanımının ötesine geçerek sistemi ziyaretçi analitiği için de geliştirdi. Japon plakalarında aracın kayıtlı olduğu yer bilgisi yer alıyor ve plaka verileri Japon yasalarına göre kişisel bilgi olarak sınıflandırılmadığından müşteriler, ziyaretçilerin nereden geldiğini, ne kadar kaldığını ve ne sıklıkta geri döndüğünü anlamak için MEGURU kayıtlarını kullanabiliyor.
Otopark devriyelerine düzen ve tutarlılık kazandırmak#
MEGURU, otoparktaki her aracın kontrol edildiğinden nasıl emin olunacağı gibi basit bir operasyonel sorunu pratik ve ölçeklenebilir bir şekilde çözüyor. SOHGA, iki Ultralytics YOLO26 modelini standart bir iPhone'da çalıştırarak aktif bir otoparkın gerçek dünya koşullarında işleyen bir sistem geliştirdi.
Sonuçlar ölçülebilir nitelikte. Kullanıma alınan sistemlerde devriye süresi ortalama %30 azaldı ve personel tam bir devriye turu boyunca dikkatini tutarlı biçimde koruyabildi. Doğu Japonya genelinde 100'den fazla müşteriye ve 140'tan fazla cihaza ulaşan MEGURU, bilgisayarlı görü modellerinin şehirlerde güvenliği izlemek için nasıl etkin rol oynadığını ve aynı zamanda otopark yönetiminde nasıl güvenilir bir araç olduğunu gösteren güçlü bir örnektir.
Görü yapay zekâsını merak ediyor musun? Bilgisayarlı görü çözümlerini projelerinde kullanmak için lisanslama seçeneklerimizi keşfet. GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl.
Yazan
Dijital İçerik Yöneticisi · Ultralytics
