SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Otopark devriyeleri, Japonya'daki birçok sektörde rutin ancak operasyonel açıdan zorlu bir görevdir. Otopark devriyeleri, sağlık hizmetleri gibi belirli sektörler için genellikle bir zorunluluktur. Örneğin hastanelerin, ambulanslar ve tekerlekli sandalye kullanıcıları için erişim yollarını açık tutmaları gerekir; diğer sektörlerin ise otoparklarını başıboş kalan yolcular için kontrol etmeleri zorunludur. Gün içinde birden fazla devriye turu atan büyük otoparkları yöneten personel için her aracı tutarlı bir şekilde takip etmek gerçek bir operasyonel zorluktur.

SOHGA Co., bu sorunu çözmek için MEGURU'yu geliştirdi. Ultralytics YOLO26 ile desteklenen MEGURU, devriye personelinin bir otoparktaki her aracı gerçek zamanlı olarak takip etmesine yardımcı olan, akıllı telefon aracılığıyla sunulan basit sesli geri bildirimlerle halihazırda kontrol edilmiş araçları edilmemişlerden otomatik olarak ayıran mobil bir plaka tanıma sistemidir.

Link to this sectionOtopark devriyelerini desteklemek için bilgisayarlı görü kullanımı#

SOHGA'nın MEGURU sistemi, basit bir iş akışı etrafında tasarlanmıştır. Bir personel, selfie çubuğuna takılı bir iPhone taşır ve normal bir tempoyla otoparkta yürür. Her aracın yanından geçerken sistem, plakayı gerçek zamanlı olarak tarar ve bir sesli uyarı verir: henüz kaydedilmemiş yeni bir araç için bir ses, halihazırda kontrol edilmiş bir araç için ise farklı bir ses.

Bu ses öncelikli tasarım kasıtlıdır. Devriye personeli sadece plakaları kaydetmiyor, aynı zamanda yolcuları kontrol etmek için araç camlarının içinden de bakıyor. Geri bildirimi personelin ekrana bakmasını gerektirmek yerine ses yoluyla ileterek, MEGURU personelin dikkatini cihazdan ziyade aracın üzerinde tutmasını sağlar. Yeni bir plaka anında işlenir ve personelin her 2-3 saniyede bir araçtan diğerine geçmesine olanak tanır. Operatörler turlarını atarken MEGURU, personelin görsel odağını bozmadan verimli bir şekilde sesli ipuçları sunarak onlara gerçek zamanlı olarak ayak uydurabilir.

Sistem şu anda doğu Japonya'da 112 müşteride, 147 cihazda çalışmakta olup devriye süresini ortalama %30 civarında azaltmaktadır. Belgelenmiş en önemli vakada, daha önce iki saat süren bir devriye 40 dakikada tamamlanmıştır.

Link to this sectionHareketli bir cihazda plaka tanımanın zorlukları#

Kontrollü, sabit bir ortamda güvenilir plaka tanıma, iyi anlaşılan bir sorundur. Bunu otoparkta hareket eden elde taşınan bir akıllı telefonda yapmak çok daha karmaşıktır. Devriye görevlisi yürürken cihaz sarsılır, bakış açısı araçtan araca değişir, aydınlatma koşulları değişir ve plakalar farklı mesafelerde ve yönelimlerde görünür. Bu koşullar, standart OCR yaklaşımlarını güvenilmez kılan hareket bulanıklığı ve tutarsız çerçeveleme yaratır.

SOHGA, geliştirme sırasında OCR'yi değerlendirdi ve görsel olarak benzer karakterlerde sık sık yanlış okumalar yaptığını fark etti. Bu, doğru plaka tanımlamaya dayalı bir sistemde anlamlı bir sorundur. Japon plakaları, açık bir karakter kümesi yerine tanımlanmış bir karakter kümesi kullanır; bu da daha hedefli bir yaklaşıma işaret eder: genel bir metin tanıma sistemine güvenmek yerine, yalnızca bir plakada gerçekten görünebilecek karakterler üzerinde bir algılama modeli eğitmek.

Bu yaklaşım aynı zamanda modeli tarama ortamının fiziksel gerçeklerine karşı daha dayanıklı hale getirdi. Eğitim verileri hareket bulanıklığı, eğim ve değişken aydınlatma gibi gerçek dünya koşullarını yansıttığı için model, bu değişikliklere takılmak yerine bunları yönetmeyi öğrendi.

Link to this sectionSOHGA, Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullanıyor?#

MEGURU'nun görü hattı, sırayla çalışan iki Ultralytics YOLO modeli kullanır:

Plaka algılama. İlk model, plakanın her kamera çerçevesi içindeki konumunu belirler. iPhone'da saniyede 10 kare hızında çalışan bu model, cihaz her aracın yanından geçerken görüntüde plakanın bulunduğu alanı sürekli olarak tanımlar.

Karakter tanıma. İkinci model, kırpılmış plaka bölgesini alır ve her karakteri tanımlar. Japon plakalarında kullanılan karakter kümesi üzerinde özel olarak eğitildiği için, genel amaçlı OCR'ye kıyasla doğruluğu artıran kısıtlı bir algılama alanında çalışır. Hareketin neden olduğu kare bazlı farklılıkları ele almak için sistem, bir okumayı doğrulamadan önce birden fazla kare üzerinde çoğunluk oyu mekanizması uygular.

YOLO'nun hızı ve eğitilebilirliği, bu işin yürümesi için temeldi. Bir tüketici akıllı telefonunda gerçek zamanlı olarak çıkarım yapmak, hem doğru hem de hafif bir model gerektirir. Hazır bir OCR modeline güvenmek yerine alana özgü bir veri kümesi üzerinde eğitim yapmak, SOHGA'ya performanslarını tam kullanım durumlarına göre ayarlamak için ihtiyaç duydukları kontrolü verdi. Bu, plaka tanımanın neredeyse anlık olmasını sağladı; operatörün araçlar arasındaki yürüme temposunu yansıtan 2-3 saniyelik bir zaman aralığı ile MEGURU, devriye görevlisini bekletmeden gerçek zamanlı olarak sesli ipuçları sunarak bu hıza ayak uydurabildi.

Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#

Ultralytics YOLO modelleri, MEGURU'nun ihtiyaç duyduğu gerçek zamanlı performans ve eğitim esnekliği kombinasyonunu sunar. Özel bir donanım yerine standart bir iPhone üzerinde çalışan sistem, GPU'ya veya bulut bağlantısına bağımlı kalmadan, algılama ve karakter tanıma dahil olmak üzere iki aşamalı hat boyunca 10 FPS'de doğru çıkarım yapabilen bir modele ihtiyaç duyuyordu. YOLO'nun verimli mimarisi bunu mümkün kıldı.

Alana özgü bir veri kümesi üzerinde eğitim yeteneği de aynı derecede önemliydi. Japon plakaları kısıtlı bir karakter kümesi kullanır ve genel bir metin tanıma sistemi kullanmak yerine doğrudan bu karakterler üzerinde eğitilmiş bir model oluşturmak, SOHGA'ya karakter algılama için daha güvenilir ve doğru bir temel sağladı. Aynı eğitim süreci, modelin devriye ortamının gerçek dünya koşullarına (hareket bulanıklığı, eğik açılar ve değişken aydınlatma) karşı dayanıklı hale gelmesine de olanak tanıdı.

SOHGA ayrıca devriye kalitesinde beklenmedik bir fayda da ölçtü. Kontrollü bir denemede beyin dalgası izleme ekipmanı kullanarak, MEGURU olmayan personelin bir devriye sırasında yaklaşık 10 ila 15 dakika konsantrasyonunu koruyabildiğini buldular. MEGURU'nun sürekli sesli geri bildirim sağlaması ve plakaları manuel olarak kaydetme ihtiyacını ortadan kaldırmasıyla, personel bir devriye turunun tam süresi olan bir saate kadar odaklanmış dikkatini koruyabildi.

Link to this sectionDevriye operasyonlarının Japonya genelinde ölçeklendirilmesi#

MEGURU şu anda doğu Japonya'da 100'den fazla müşteride ve aktif kullanımda olan 140'tan fazla cihazda konuşlandırılmıştır. Sistem, her biri belirli bir operasyonel gereksinimi karşılamak için kullanan iki ana müşteri grubuna hizmet vermektedir.

Hastaneler: Hastane erişim yollarına yasadışı park edilmiş araçlar ambulans rotalarını engelleyebilir ve tekerlekli sandalye erişimini önleyebilir. MEGURU, hastane devriye personelinin hatalı araçları daha verimli bir şekilde tanımlamasına ve kaydetmesine yardımcı olur.

Pachinko salonları: Japon düzenlemeleri, pachinko mekanlarının otoparklarını devriye gezmelerini ve araçta yalnız bırakılan yolcuları veya çocukları kontrol etmelerini gerektirir. MEGURU, devriye personeline otoparktaki her aracı kaydetmek ve hiçbirinin gözden kaçmadığından emin olmak için tutarlı ve yapılandırılmış bir yol sunarak, doğrulanması veya standartlaştırılması zor olan manuel bir sürecin yerini alır. MEGURU'nun temel işlevi, kontrol edilen ve edilmeyen araçları ayırt etmenin kolay bir yolunu sağlamak, personel konsantrasyon yorgunluğunu azaltmak ve araç içi denetimlerinin etkinliğini artırarak nihayetinde hayat kurtarmaya yardımcı olmaktır.

Bir diğer pratik uygulama ise yetkisiz park sorununu ele almaktır. Pachinko müşterisi olmadan otoparkı defalarca kullanan araçlar, uzun süredir etkili bir şekilde yönetilmesi zor, kalıcı bir sorundu. Park etme düzenlerini analiz ederek, bu araçlar net bir şekilde tanımlanabilir ve uyarı yayınlamanın tekrarlayan ihlalleri sıfıra indirdiği bildirilmiştir.

Fig 1. MEGURU tarafından analiz edilen bir plaka.

Temel devriye kullanım durumunun ötesinde SOHGA, MEGURU'nun yeteneklerini ziyaretçi analitiğine genişletti. Japon plakaları aracın kayıtlı olduğu bölgeyi içerdiğinden ve plaka verileri Japon yasaları uyarınca kişisel bilgi olarak sınıflandırılmadığından, müşteriler MEGURU'nun kayıtlarını ziyaretçilerin nereden geldiğini, ne kadar kaldıklarını ve ne sıklıkla geri döndüklerini anlamak için kullanabilirler.

Link to this sectionOtopark devriyelerine yapı ve tutarlılık getirmek#

MEGURU, basit bir operasyonel sorunu ele alıyor: bir otoparktaki her aracın kontrol edildiğinden nasıl emin olunacağı ve bunu pratik, ölçeklenebilir bir şekilde çözüyor. Standart bir iPhone üzerinde iki Ultralytics YOLO26 modeli çalıştıran SOHGA, aktif bir otoparkın gerçek dünya koşullarında çalışan bir sistem oluşturdu.

Sonuçlar ölçülebilir. Devriye süresi, tüm konuşlandırmalarda ortalama %30 oranında azaltıldı ve personel tam bir devriye turu boyunca tutarlı konsantrasyonunu koruyabildi. Doğu Japonya genelinde 100'den fazla müşteri ve 140'tan fazla cihazla MEGURU, bilgisayarlı görü modellerinin güvenliği izlemek için şehirlerde nasıl aktif bir rol oynadığının ve otopark yönetimi için nasıl güvenilir bir araç olduğunun harika bir örneğidir.

Görü tabanlı yapay zeka hakkında meraklı mısın? Bilgisayarlı görüyü projelerine getirmek için lisanslama seçeneklerimizi keşfet. GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl.