SOHGA, Ultralytics YOLO26 ile desteklenen MEGURU adlı mobil devriye sistemini geliştirdi. Bu sistem, otopark personelinin park halindeki araçların yanından yürürken plakaları neredeyse anında taramasını sağlıyor. MEGURU, devriye süresini azaltırken süreci standartlaştırıyor.
Otopark devriyeleri, Japonya'da çeşitli sektörlerde rutin ancak operasyonel açıdan zorlu bir görevdir. Otopark devriyeleri, sağlık hizmetleri gibi bazı sektörlerde çoğu zaman zorunludur. Örneğin hastanelerin ambulanslar ve tekerlekli sandalye kullanıcıları için erişim yollarını açık tutması gerekirken, diğer sektörlerin otoparklarını araçlarında gözetimsiz kişiler olup olmadığını kontrol etmesi gerekir. Günde birden fazla devriye turunda büyük otoparkları yöneten personel için her aracı tutarlı şekilde takip etmek ciddi bir operasyonel zorluktur.
SOHGA Co. bu sorunu çözmek için MEGURU'yu geliştirdi. Ultralytics YOLO26 ile desteklenen MEGURU, devriye personelinin otoparktaki her aracı gerçek zamanlı olarak takip etmesine yardımcı olan mobil bir plaka tanıma sistemidir. Sistem, akıllı telefon üzerinden verilen basit sesli geri bildirim aracılığıyla daha önce kontrol edilen araçları henüz kontrol edilmemiş araçlardan otomatik olarak ayırt eder.
Otopark devriyelerini desteklemek için bilgisayarlı görü kullanımı#
SOHGA'nın MEGURU sistemi, basit bir iş akışı etrafında tasarlanmıştır. Bir personel, selfie çubuğuna monte edilmiş bir iPhone taşır ve normal bir tempoda otoparkta yürür. Her aracın yanından geçerken sistem plakayı gerçek zamanlı olarak tarar ve sesli bir uyarı verir: henüz kaydedilmemiş yeni bir araç için bir ses, daha önce kontrol edilmiş bir araç içinse farklı bir ses çalar.
Ses öncelikli bu tasarım bilinçli bir tercihtir. Devriye personeli yalnızca plakaları kaydetmez; aynı zamanda araçta bulunan kişileri kontrol etmek için camlardan içeri bakar. MEGURU, geri bildirimi personelin ekrana bakmasını gerektirmeden ses yoluyla vererek dikkatlerini cihaz yerine araç üzerinde tutar. Yeni bir plaka anında işlenir ve personelin her 2-3 saniyede bir araçtan diğerine geçmesine olanak tanır. Operatörler devriye turlarını gerçekleştirirken MEGURU, görsel odaklarını bozmadan sesli ipuçlarını verimli şekilde sunarak personelin hızına gerçek zamanlı olarak ayak uydurabilir.
Sistem şu anda Japonya'nın doğusundaki 112 müşteride, 147 cihaz üzerinde kullanılıyor ve devriye süresini ortalama yaklaşık %30 azaltıyor. Belgelenen en önemli örnekte, daha önce iki saat süren bir devriye 40 dakikada tamamlandı.
Hareketli bir cihazda plaka tanımanın zorlukları#
Kontrollü ve sabit bir ortamda güvenilir plaka tanıma, iyi anlaşılmış bir problemdir. Bunu bir otoparkta hareket eden elde taşınabilir bir akıllı telefonla yapmak ise çok daha karmaşıktır. Devriye görevlisi yürürken cihaz sarsılır, görüş açısı araçtan araca değişir, aydınlatma koşulları farklılaşır ve plakalar çeşitli mesafelerde ve yönlerde görünür. Bu koşullar, standart OCR yaklaşımlarını güvenilmez hale getiren hareket bulanıklığına ve tutarsız kadrajlamaya yol açar.
SOHGA, geliştirme sırasında OCR'yi değerlendirdi ve görsel olarak benzer karakterlerde sık sık hatalı okumalar ürettiğini tespit etti. Doğru plaka tanımaya dayanan bir sistem için bu önemli bir sorundur. Japon plakaları, açık uçlu bir karakter kümesi yerine tanımlanmış bir karakter kümesi kullanır. Bu da genel bir metin tanıma sistemine güvenmek yerine, yalnızca bir plakada gerçekten görünebilecek karakterler üzerinde bir algılama modeli eğitmek gibi daha hedefli bir yaklaşıma işaret etti.
Bu yaklaşım, modeli tarama ortamının fiziksel gerçeklerine karşı da daha dayanıklı hale getirdi. Eğitim verileri hareket bulanıklığı, eğim ve değişken aydınlatma gibi gerçek dünya koşullarını yansıttığı için model, bu değişkenlikler karşısında bocalamak yerine bunlarla başa çıkmayı öğrendi.
SOHGA, Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullanıyor?#
MEGURU'nun görü pipeline'ı, ardışık olarak çalışan iki Ultralytics YOLO modelini kullanır:
Plaka algılama. İlk model, her kamera karesindeki plakayı konumlandırır. iPhone'da saniyede 10 kare hızında çalışan model, cihaz her aracın yanından geçerken görüntünün plakayı içeren bölgesini sürekli olarak belirler.
Karakter tanıma. İkinci model, kırpılmış plaka bölgesini alır ve her karakteri belirler. Japon plakalarında kullanılan karakter kümesi üzerinde özel olarak eğitildiği için genel amaçlı OCR'ye kıyasla doğruluğu artıran kısıtlı bir algılama alanında çalışır. Sistem, hareketin neden olduğu kareler arası değişkenlikle başa çıkmak için bir okumayı onaylamadan önce birden fazla kare üzerinde çoğunluk oylaması mekanizması uygular.
YOLO'nun hızı ve eğitilebilirliği, bu çözümün hayata geçirilmesinde merkezi bir rol oynadı. Tüketici sınıfı bir akıllı telefonda gerçek zamanlı çıkarım çalıştırmak, hem doğru hem de hafif bir model gerektirir. Hazır bir OCR modeline güvenmek yerine alana özgü bir veri kümesiyle eğitim yapmak, SOHGA'ya performansı kendi özel kullanım senaryosuna göre ayarlamak için gereken kontrolü sağladı. Bunun sonucunda plaka tanıma neredeyse anında gerçekleştirildi; araçlar arasında operatörün yürüme temposunu yansıtan 2-3 saniyelik zaman aralığında MEGURU bu hıza ayak uydurabildi ve devriye görevlisini bekletmeden gerçek zamanlı sesli ipuçları sundu.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Ultralytics YOLO modelleri, MEGURU'nun ihtiyaç duyduğu gerçek zamanlı performans ve eğitim esnekliğini bir arada sunar. Özel donanım yerine standart bir iPhone üzerinde çalışan sistemin, algılama ve karakter tanıma dahil olmak üzere iki aşamalı pipeline boyunca GPU veya bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan 10 FPS hızında doğru çıkarım sunabilen bir modele ihtiyacı vardı. YOLO'nun verimli mimarisi bunu mümkün kıldı.
Alana özgü bir veri kümesiyle eğitim yapabilme becerisi de aynı derecede önemliydi. Japon plakaları kısıtlı bir karakter kümesi kullanır. Genel bir metin tanıma sistemi kullanmak yerine özellikle bu karakterler üzerinde eğitilmiş bir model oluşturmak, SOHGA'ya karakter algılama için daha güvenilir ve doğru bir temel sağladı. Aynı eğitim süreci, modelin devriye ortamının gerçek dünya koşullarına karşı dayanıklı hale gelmesini de sağladı: hareket bulanıklığı, eğik açılar ve değişken aydınlatma.
SOHGA, devriye kalitesinde beklenmedik bir fayda da ölçtü. Kontrollü bir deneme sırasında beyin dalgası izleme ekipmanı kullanan ekip, MEGURU olmadan personelin devriye sırasında yaklaşık 10 ila 15 dakika boyunca konsantrasyonunu sürdürebildiğini tespit etti. MEGURU'nun sürekli sesli geri bildirim sağlaması ve plakaları manuel olarak kaydetme gereksinimini ortadan kaldırması sayesinde personel, bir devriye turunun tamamı olan bir saate kadar odaklanmış dikkatini koruyabildi.
Japonya genelinde devriye operasyonlarını ölçeklendirme#
MEGURU şu anda Japonya'nın doğusundaki 100'den fazla müşteride kullanılıyor ve 140'tan fazla cihaz aktif olarak çalışıyor. Sistem, her biri belirli bir operasyonel gereksinimi karşılamak için MEGURU'yu kullanan iki ana müşteri grubuna hizmet veriyor.
Hastaneler: Hastanelerin erişim yollarına yasa dışı park edilen araçlar ambulans güzergâhlarını kapatabilir ve tekerlekli sandalye erişimini engelleyebilir. MEGURU, hastane devriye personelinin ihlal yapan araçları daha verimli şekilde belirleyip kaydetmesine yardımcı olur.
Pachinko salonları: Japonya'daki düzenlemeler, pachinko salonlarının otoparklarında devriye gezmesini ve araçlarında gözetimsiz bırakılmış kişiler veya çocuklar olup olmadığını kontrol etmesini gerektirir. MEGURU, devriye personeline otoparktaki her aracı kaydetmek ve hiçbirinin gözden kaçmamasını sağlamak için tutarlı ve yapılandırılmış bir yöntem sunar. Böylece doğrulanması veya standartlaştırılması zor olan manuel sürecin yerini alır. MEGURU'nun temel işlevi, kontrol edilmiş ve edilmemiş araçları kolayca ayırt etmeyi sağlayarak personelin konsantrasyon yorgunluğunu azaltmak ve araç içi denetimlerin etkinliğini artırmaktır; sonuç olarak hayatların kurtarılmasına yardımcı olur.
Bir diğer pratik uygulama, yetkisiz park sorununu ele almaktır. Pachinko müşterisi olmayan araçların otoparkı tekrar tekrar kullanması, uzun süredir etkili şekilde yönetilmesi zor ve sürekli bir sorundu. Park etme kalıpları analiz edilerek bu araçlar net biçimde belirlenebilir ve uyarıların tekrarlanan ihlalleri sıfıra indirdiği bildirilmiştir.
Şekil 1. MEGURU tarafından analiz edilen bir plaka.
SOHGA, temel devriye kullanım senaryosunun ötesinde, Japon plakaları aracın kayıtlı bölgesini içerdiği ve plaka verileri Japonya yasalarına göre kişisel bilgi olarak sınıflandırılmadığı için MEGURU'nun yeteneklerini ziyaretçi analizlerini kapsayacak şekilde genişletti. Müşteriler, ziyaretçilerin nereden geldiğini, ne kadar süre kaldığını ve ne sıklıkta geri döndüğünü anlamak için MEGURU kayıtlarını kullanabilir.
Otopark devriyelerine yapı ve tutarlılık kazandırma#
MEGURU, basit bir operasyonel sorunu ele alır: bir otoparktaki her aracın kontrol edildiğinden nasıl emin olunacağı. Bu sorunu pratik ve ölçeklenebilir bir şekilde çözer. SOHGA, standart bir iPhone üzerinde iki Ultralytics YOLO26 modeli çalıştırarak aktif bir otoparkın gerçek dünya koşullarında çalışan bir sistem geliştirdi.
Sonuçlar ölçülebilir. Kullanıma sunulan sistemlerde devriye süresi ortalama %30 azaltıldı ve personel tam bir devriye turu boyunca tutarlı konsantrasyonunu koruyabildi. Japonya'nın doğusunda 100'den fazla müşteriye ve 140'tan fazla cihaza ulaşan MEGURU, bilgisayarlı görü modellerinin güvenliği izlemek için şehirlerde nasıl etkin bir rol oynadığını ve otopark yönetimi için nasıl güvenilir bir araç olabildiğini gösteren güçlü bir örnektir.
Görü yapay zekâsını mı merak ediyorsun? Bilgisayarlı görüyü projelerine taşımak için lisanslama seçeneklerimizi keşfet. GitHub depomuzu ziyaret et ve topluluğumuza katıl.
