Havacılıkta bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Havacılıkta bilgisayarlı görü; uçaklar, hava alanları ve uydu görüntüleri genelinde denetim, izleme ve kimlik tespiti görevlerini otomatikleştirmek için kameraları ve yapay zeka modellerini kullanır. Ultralytics YOLO modelleri uç donanımlar üzerinde gerçek zamanlı olarak çalışarak ekiplerin manuel incelemeye veya bulut bağımlılığına gerek duymadan kusurları tespit etmesini, FOD'yi belirlemesini ve yer operasyonlarını izlemesini sağlar.

Havacılık denetiminde bilgisayarlı görü nedir?

Havacılık denetiminde bilgisayarlı görü; kameralardan ve sensörlerden gelen görsel verileri yorumlamak için yapay zeka modellerinin kullanılmasıdır ve kusur tespiti, bileşen sayımı ile yapısal analiz gibi görevleri otomatikleştirir. Ultralytics YOLO, manuel denetçilerin gözden kaçırabileceği ince çatlakları, korozyonu ve anomalileri belirlemek için derin öğrenmeyi kullanarak hata ve denetim süresini azaltır.

Pistlerde FOD tespiti için bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

FOD tespiti; pistleri ve taksi yollarını kalıntılar, aletler ve yabancı nesneler açısından gerçek zamanlı olarak taramak için nesne tespiti modellerini kullanır. Ultralytics YOLO, canlı kamera yayınlarını düşük gecikmeyle işleyerek tehlikeleri ortaya çıktıkları anda işaretler ve merkezi bir sunucuya bağımlı kalmadan anında uyarı verilmesini sağlar.

Ultralytics Platform havacılık uygulamaları için neden en iyi araçtır?

Ultralytics Platform; veri etiketlemeden model eğitimine, dışa aktarımdan dağıtıma kadar tüm bilgisayarlı görü iş akışını tek bir yerde toplayarak görüntülerden üretime hazır modellere geçiş süresini kısaltır. Uç (edge) dağıtımı, 20 dışa aktarım formatı ve düzenlemeye tabi ortamlar için tasarlanmış kurumsal lisanslama desteğiyle havacılık ekiplerine araç değiştirmeden yapay zeka tabanlı görü inşa etme, yineleme ve ölçeklendirme için ihtiyaç duydukları her şeyi sunar.

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Dron destekli hassas ilaçlamadan hava alanı lojistiğine kadar, havacılık endüstrisi için Ultralytics YOLO ile gerçek zamanlı görü çözümleri inşa et.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği

Ultralytics YOLO havacılığı nasıl ele alıyor

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Havacılık için üretilen Ultralytics YOLO; halihazırda sahip olduğun kameralar ve donanımlar üzerinde çalışan, hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını kolaylaştırır.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır ve entegrasyon süresini birkaç güne indirir.
Tespit doğruluğu: Nesneler, ortamlar ve dinamik sahneler arasında son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms altı çıkarım: 20 dışa aktarım formatıyla uç, bulut veya şirket içi (on-premise) dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara çıkış süresini azaltarak etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Havacılıkta kanıtlanmış sonuçlar

Pist güvenliğinden yer operasyonlarına kadar, son araştırmalar Ultralytics YOLO'nun havacılık ekiplerine neler sunduğunu göstermektedir.

Hava alanı lojistiği%96,2

Her bakım/dönüşü otomatik olarak takip et

Bir Ultralytics YOLO11 izleme modeli; gündüz, gece ve yağmurda %96,2 mAP ile 11 uçak, araç ve yer ekipmanı sınıfını tanımlar ve her bakım/dönüş aşamasını kaydeder.

Suvittawat ve Soh, Sensors, 2026

Tehlike tespiti%89,3

Pistteki kalıntıları tespit et

Collins Aerospace mühendislerinin yaptığı çalışmada, yıllık küresel FOD kayıplarının 22,7 milyar doların üzerinde olduğu tahmin edilirken, Ultralytics YOLO11 pistteki yabancı nesne kalıntılarını %89,3 mAP ile tespit eder.

Yellakara ve Surapu, PHM Society Asia-Pacific, 2025

Yapısal denetim%87

Hattaki kompozit kusurlarını yakala

Ultralytics YOLO26, aynı veriler üzerinde YOLO11'in %83 ve YOLOv8'in %78'lik başarısının önünde, karbon ve cam elyaf kompozit şeritlerdeki üretim kusurlarını %87 mAP ile bulur.

Duran, Polymers, 2026

YOLO26 Çıkarımını Dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak

Girdi Görüntüsü

Test etmek için bir görüntü yükle veya örneklerden birini seç yolo26n. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10 MB)

Veya bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

API Belgeleri

Özel bir çıkarım uç noktası ve API anahtarı kimlik doğrulaması almak için modelini dağıt — ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

Not: Bu örnek koddur. Uç nokta URL'ni ve API anahtarını almak için önce modelini dağıt.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Havacılığın her köşesi için yapay zeka tabanlı görü

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Otonom havadan izleme

Ultralytics YOLO ile daha akıllı dronları güçlendir

Çevre gözetiminden pist izlemeye kadar geniş alanlarda manuel denetim olmadan operatörlere sürekli görüş sağlayan havadan gerçek zamanlı nesne tespiti ve takibi için Ultralytics YOLO'dan yararlan.

Gerçek zamanlı tespit: Havadan araçları, personeli ve nesneleri belirle.
Çok sınıflı takip: Kareler boyunca birden fazla nesne türünü aynı anda takip et.
Uç birimde dağıtım: Çıkarımı doğrudan dronun dahili donanımı üzerinde çalıştır.

Ultralytics YOLO ile daha akıllı dronları güçlendir

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar bir kez eğit, her yerde dağıt.

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Fabrika katlarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.

Havacılıkta bilgisayarlı görü

Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Havacılıkta kanıtlanmış sonuçlar

Her bakım/dönüşü otomatik olarak takip et

Pistteki kalıntıları tespit et

Hattaki kompozit kusurlarını yakala

YOLO26 Çıkarımını Dene

Havacılığın her köşesi için yapay zeka tabanlı görü

Ultralytics YOLO ile daha akıllı dronları güçlendir

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor