Tarımda bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Tarımda bilgisayarlı görü; mahsulleri izlemek, zararlıları ve hastalıkları tespit etmek, hayvanları takip etmek, otonom makineleri yönlendirmek ve verimi tahmin etmek için kameralar ve yapay zekâ modelleri kullanır. Ultralytics YOLO modelleri bu kontrolleri tarlalarda, seralarda ve ahırlarda gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir; yabani otlar, hasta hayvanlar veya mahsul stresi gibi sorunları ortaya çıktıkları anda işaretler.

Tarım için bilgisayarlı görü nedir?

Tarım için bilgisayarlı görü; mahsul izleme, hayvan refahı kontrolleri ve hassas tarım görevlerini otomatikleştirmek üzere dronlardan, yer kameralarından, robotlardan ve uydulardan gelen görsel verileri yorumlamak için yapay zekâ modelleri kullanır. Ultralytics YOLO26, kural tabanlı sistemlerin gözden kaçırdığı ince farklılıkları tanımak için derin öğrenmeden yararlanır ve kurulumu yeniden tasarlamaya gerek kalmadan yeni mahsullere, hayvanlara ve tarla koşullarına uyum sağlar.

Tarımda görüntü sistemi nedir?

Tarımda görüntü sistemi; görüntüleri yakalayıp bunları kararlara dönüştürmek için kameraları, sensörleri ve yazılımları bir araya getirir; yabani otları belirler, hayvanları sayar, büyüme evrelerini izler ve hastalıkları tespit eder. Modern sistemler, değişen ışık, hava ve mevsim koşullarında esnek tanıma için bu donanımı Ultralytics YOLO gibi yapay zekâ modelleriyle birleştirir.

Tarım işletmeleri için hangi bilgisayarlı görü platformu uygundur?

Tarım işletmeleri için, kendi mahsullerine, hayvanlarına veya ekipmanlarına özel model eğitimini destekleyen ve düşük gecikmeli çıkarım için sahadaki uç cihazlara dağıtım yapan bir platform ara. Ultralytics Platform, açıklama ekleme, eğitim ve dağıtım süreçlerini tek bir yerde sunar; üretim amaçlı kullanıma yönelik kurumsal lisanslama da sağlar.

Bilgisayarlı görü; güneş parlaması, toz ve yağmur gibi açık hava koşullarında çalışır mı?

Evet. Açık hava performansı yalnızca modele değil, eğitim verilerine de bağlıdır. Yetiştiricinin farklı hava ve ışık koşullarında çektiği görüntülerle eğitilen Ultralytics YOLO modelleri güneş parlaması, toz ve yağmurla güvenilir biçimde başa çıkar. Hastalıklı örneklerin yanı sıra sağlıklı mahsullere ait arka plan görüntülerini de eklemek, gölgelerden ve topraktan kaynaklanan yanlış pozitifleri azaltır.

YOLO modelleri tarla ekipmanlarında ve dronlarda çevrimdışı çalışabilir mi?

Evet. Tarlalarda güvenilir internet bağlantısı olmadığından tarımsal dağıtımların çoğu çevrimdışı çalışır. Ultralytics YOLO26, Jetson ve Raspberry Pi gibi uç donanımlar için biçimlere aktarılabilir; böylece modeller traktörlerde, dronlarda ve tarla sensörlerinde bağlantı olmadan çalışır. Kurumsal lisanslama üretim amaçlı kullanımı kapsar.

Tarımda bilgisayarlı görü

Mahsul izlemeden yaban hayatını korumaya kadar tarım ve hayvancılık yönetiminde gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümleri günler içinde oluştur.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı

Ultralytics YOLO TARIMDA NASIL ÇALIŞIR

Operasyonuna özel gerçek zamanlı yapay zekâ

Tarlalar, çiftlikler ve hayvancılık operasyonları için tasarlandı. Ultralytics YOLO, mevcut altyapından yararlanarak hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını geliştirir.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır, entegrasyon süresini günlere indirir.
Tespit doğruluğu: Mahsuller, hayvanlar, zararlılar ve ekipmanlarda son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms'nin altında çıkarım: 22 dışa aktarma biçimiyle uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Operasyonuna özel gerçek zamanlı yapay zekâ

Tarımda kanıtlanmış sonuçlar

Son dönemdeki dağıtımlar, Ultralytics YOLO ile görüntü yapay zekâsının yetiştiricilere sunduğu kazanımları gösteriyor: mahsuller hakkında daha erken bilgi, daha hızlı hasat otomasyonu ve daha az manuel iş.

Mahsul sağlığı%93,3

Mahsul stresini yayılmadan önce tespit et

Ultralytics YOLO11, sağlıklı, stres altındaki ve hasarlı bitkileri %93,3 mAP ile ve 60 FPS'nin üzerinde tespit ederek sorunlu bölgeleri gerçek zamanlı olarak işaretler.

Rana ve Vaidya, Scientific Reports, 2026

Hasat otomasyonu83 FPS

Düşük donanım gücüyle daha hızlı hasat yap

Bir Ultralytics YOLOv8n elma dedektörü, yalnızca 4,3 MB boyutunda olup 83 FPS hızında ve 0,885 mAP ile çalışır; hasat robotlarına cihaz üzerinde gerçek zamanlı görüntü işleme olanağı sunar.

Zhang ve Huang ve diğerleri, Sensors, 2026

Hayvan izleme%96,7

Manuel kafa sayımını ortadan kaldır

Bir Ultralytics YOLOv8 kümes hayvanı sayacı, 90,9 FPS hızında %96,7 F1 puanına ulaşarak yavaş ve hataya açık manuel kafa sayımını otomatikleştirir.

Wu ve diğerleri, Animals, 2025

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç Wheat Head Detection YOLO26s. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Tarımın her aşaması için görüntü yapay zekâsı

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Zararlı kontrolü

Ultralytics YOLO ile zararlı tespitini ölçeklendir

Zararlıları, hastalıkları ve istilaları her mevsim boyunca ekinlerde ve tarlalarda gerçek zamanlı olarak belirlemek için en yeni tespit, segmentasyon ve sınıflandırma modellerinden Ultralytics YOLO ile yararlan.

Gerçek zamanlı doğruluk: Zararlıları ve hastalık salgınlarını erkenden tespit et.
Tüm yapay zekâ görevlerini kapsama: Tespit, segmentasyon, sınıflandırma, poz, OBB.
Eğitim esnekliği: YOLO'yu dakikalar içinde istediğin zararlıya veya ekine göre ince ayarla.

Ultralytics YOLO ile zararlı tespitini ölçeklendir

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Tarımda bilgisayarlı görü

Operasyonuna özel gerçek zamanlı yapay zekâ

Tarımda kanıtlanmış sonuçlar

Mahsul stresini yayılmadan önce tespit et

Düşük donanım gücüyle daha hızlı hasat yap

Manuel kafa sayımını ortadan kaldır

YOLO26 ile çıkarımı dene

Tarımın her aşaması için görüntü yapay zekâsı

Ultralytics YOLO ile zararlı tespitini ölçeklendir

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor