Müşteri hikayelerine geri dön

Axelera AI, Ultralytics YOLO ile uçta Vision AI sağlıyor

Problem

Axelera AI, donanımının neler yapabileceğini göstermek ve müşterilerin gerçek zamanlı yapay zeka uygulamalarını daha kolay oluşturmalarına yardımcı olmak için doğru ve verimli bir görüş modeline ihtiyaç duyuyordu.

Çözüm

Axelera AI, Voyager SDK'sına Ultralytics YOLO modellerini ekleyerek, müşterilerin Metis Yapay Zeka İşleme Birimlerinde (AIPU'lar) gerçek zamanlı bilgisayarla görme çözümlerini kutudan çıkar çıkmaz çalıştırmalarını kolaylaştırdı.

Axelera AI, uçta bilgisayar görüşü çalıştırmak için güçlü, enerji tasarruflu yapay zeka çipleri üreten Avrupalı bir yarı iletken şirketidir. Örneğin, Metis Yapay Zeka İşleme Birimleri (AIPU'lar) perakende, güvenlik ve üretim gibi sektörlerde kullanılmaktadır.

Axelera, müşterilerin yapay zeka uygulamaları oluşturmasını ve dağıtmasını kolaylaştırmak için Ultralytics YOLO model lerini, Metis AIPU'larda model optimizasyonunu, dağıtımını ve hızlandırmasını kolaylaştıran bir yazılım platformu olan Voyager SDK'ya entegre ederek gerçek zamanlı Vision AI'yı daha hızlı, daha basit ve daha ölçeklenebilir hale getirdi.

Vision AI donanım hızlandırmasını yeniden tanımlama

2021 yılında kurulan ve merkezi Hollanda'da bulunan Axelera AI, temel bir sorunu çözmek için yola çıktı: geleneksel yapay zeka donanımı için değil bulut için üretilmişti. Bu açığı kapatmak için şirket Metis AIPU'yu geliştirdi. 

Özellikle uç iş yükleri için tasarlanmış yüksek performanslı, düşük güçlü bir çiptir - hız, gizlilik ve enerji verimliliğinin kritik olduğu cihazlarda yerel olarak çalışan yapay zeka görevleri.

Verilerin doğrudan depolandığı yerde işlenmesini mümkün kılan ve gecikme süresini ve enerji kullanımını önemli ölçüde azaltan tescilli Dijital Bellek İçi Hesaplama (D-IMC) teknolojisi ile desteklenmektedir. Tam entegre bir yazılım yığını ve yapay zekayı demokratikleştirme misyonuyla Axelera, yüksek performanslı yapay zekayı daha erişilebilir hale getiriyor.

Uç yapay zeka donanımında model çalıştırmanın zorluğu

Uçta sorunsuz bir yapay zeka deneyimi sunmak için Axelera AI, yüksek performanslı donanımdan daha fazlasını sağlamayı amaçladı. Müşteriler ayrıca karmaşık araçlar veya zaman alıcı özelleştirme gerektirmeyen gerçek zamanlı bilgisayarla görme çözümlerini çalıştırmak için basit ve güvenilir bir yola ihtiyaç duyuyordu. Mevcut modellerin çoğu çok büyük, çok yavaş veya kaynak kısıtlı ortamlar için uygun değildi.

Perakende analitiği, fabrika otomasyonu ve gözetim sistemleri, operasyonları desteklemek için genellikle hızlı ve doğru görsel içgörülere ihtiyaç duyar. Ancak geleneksel modeller ve bulut tabanlı çözümler genellikle bu uç yapay zeka uygulamalarının düşük gecikme süresi, enerji verimliliği ve cihaz üzerinde işleme gereksinimlerini karşılayamaz.

Axelera doğru, uygulaması kolay ve Metis Yapay Zeka İşlem Birimlerinde verimli bir şekilde çalışabilecek bir model paketi aramaya başladı. Doğru çözüm, donanım yeteneklerini tamamlarken geliştirmeyi basitleştirecek ve çok çeşitli uç yapay zeka kullanım durumlarında dağıtımı hızlandıracaktı.

 Ultralytics YOLO ile uçta hızlandırılmış yapay zeka çıkarımları

Axelera AI, uç yapay zeka uygulamalarını daha hızlı, daha kolay ve daha ölçeklenebilir hale getirmek ve dağıtmak için Ultralytics YOLO modellerini Voyager SDK 'sına entegre etti. SDK, kullanıma hazır YOLO modellerine sahip bir Model Hayvanat Bahçesi içerir ve Metis AI İşlem Birimleri için optimize edilmiş ön işleme, çıkarım ve son işlemeyi kapsayan tam boru hattını otomatikleştirir.

Şekil 1. Metis Yapay Zeka İşleme Birimi (AIPU).

Bu entegrasyon, müşterilerin önceden eğitilmiş Ultralytics YOLO modellerini kutudan çıkarmalarına veya uç donanımda sorunsuz hızlandırma ile kendi modellerini getirmelerine olanak tanır. Paralel ve kademeli model yürütme desteği ile Metis AIPU'lar, poz tahmini ve ardından segmentasyon gibi gelişmiş çoklu model kurulumlarını mümkün kılar. Bu özellik perakende, güvenlik ve endüstriyel otomasyon alanlarındaki karmaşık görevler için idealdir.

Ultralytics YOLO modelleri ve Axelera'nın verimli donanım ve yazılım yığını tarafından desteklenen gerçek zamanlı bilgisayarla görme görevlerinin kombinasyonu, watt ve dolar başına olağanüstü performans sunar. Müşteriler için bu, daha doğru sonuçlar, daha hızlı dağıtım ve uçta Vision AI'yı ölçeklendirmenin önünde daha düşük bir engel anlamına gelir.

Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisiniz?

Axelera AI, Ultralytics YOLO modellerini olağanüstü doğruluk, hız ve kullanım kolaylığı dengesi nedeniyle platformuna entegre etmek için Ultralytics ile ortaklık kurdu. Birden fazla Ultralytics YOLO varyantı desteği ile Axelera AI müşterileri, Metis AIPU'da çok çeşitli iş yüklerini ve performans ihtiyaçlarını değerlendirebilir.

Bir Ultralytics Kurumsal Lisansı aracılığıyla Axelera, değerlendirme ve geliştirme için YOLO modellerinin tamamına erişim sağlar. Ticari dağıtım için, müşterilerin lisans formu aracılığıyla doğrudan Ultralytics'ten kendi lisanslarını almaları gerekir, bu da uyumluluğu sağlar ve uçta Vision AI'da ölçeklenebilir yeniliği destekler.

Axelera AI'ın Voyager SDK'sı ile Ultralytics YOLO modellerinden geniş ölçekte yararlanma

Ultralytics YOLO modelleri ve Axelera AI'nın Voyager SDK'sı ile kullanıcılar, doğru, düşük gecikmeli bilgisayarla görme uygulamalarını doğrudan Metis AI İşlem Ünitelerine dağıtabilir. Ayrıca, birden fazla YOLO varyantına erişim, müşterilerin uygulamalarının özel ihtiyaçlarına göre performansı ayarlamalarına olanak tanır.

Örneğin Axelera AI, müşterilerinin YOLO destekli çözümleri çeşitli alanlarda test ettiğini gördü:

  • Perakende: Poz tahmini, segmentasyon ve nesne algılamayı birleştiren çok modelli işlem hatları, shrink azaltma ve envanter takibi gibi görevleri desteklemek için kullanılabilir. Bu dağıtımlar, Metis AIPU ile eşleştirilmiş Raspberry Pi 5 gibi gömülü platformlarda verimli bir şekilde çalışır.

  • Üretim: Müşteriler, verimi artırmak ve donanım maliyetlerini azaltmak için tek bir çip üzerinde kusur tespiti, ürün sınıflandırması ve poz tahmini gibi eşzamanlı görevleri gerçekleştirmek için paralel model yürütmeyi kullanabilir.

  • Gözetim: YOLO'nun gerçek zamanlı nesne algılama özellikleri, 4K ve 8K video akışlarını tam çözünürlükte analiz etmek için kullanılabilir ve kritik ortamlarda yüksek doğrulukta güvenlik izleme ve durumsal farkındalığı kolaylaştırır. Bu, yüksek çözünürlüklü kameralarda geleneksel ölçek küçültmeden çok daha iyi bir çözümdür.

  • Sağlık hizmetleri: Optimize edilmiş YOLO işlem hatları, cihaz üzerinde tıbbi görüntüleme için yüksek çıkarım hızı ve güvenilir doğruluk sunarak tümör tanımlamayı destekleyebilir.

Bu kullanım örnekleri, Axelera AI'nın uç yapay zeka donanımının ve Ultralytics YOLO modellerinin sektörler genelinde yüksek performanslı, enerji tasarruflu Vision AI inovasyonlarını nasıl güçlendirdiğini göstermektedir.

Ultralytics YOLO ile bir sonraki uç yapay zeka dalgasını yönlendirmek

Axelera AI, yüksek performanslı uç yapay zekaya erişimi genişletmeye odaklanmaya devam ederken, müşterilerin daha akıllı, daha hızlı uygulamalar oluşturmasına yardımcı olmak için güçlü donanım ve güvenilir görüntü modellerini bir araya getiriyor. 

Voyager SDK ve Metis AIPU donanımı aracılığıyla sunulan Ultralytics YOLO modelleri ile kullanıcılar, sektörler arasında gerçek zamanlı bilgisayarla görme çözümlerini kolayca geliştirebilir ve ölçeklendirebilir. Bu işbirliği, yapay zekayı verilerin oluşturulduğu yere yaklaştırmak için çalışan ve giderek büyüyen bir geliştirici ve işletme topluluğunu destekleyerek uç noktada verimliliği, yanıt verebilirliği ve yeniliği artırıyor.

Uç yapay zeka yolculuğunuzu hızlandırmaya hazır mısınız? YOLO modellerinin perakendede yapay zeka ve lojistikte bilgisayarla görme gibi yeniliklere nasıl güç verdiğini görmek için GitHub depomuzu keşfedin. Vision AI araçlarımızla uygulamalı olarak tanışın, lisanslama seçenekleri hakkında bilgi edinin ve uçta yüksek performanslı, enerji tasarruflu bilgisayarla görmenin kilidini nasıl açabileceğinizi keşfedin.

Sektörünüze yönelik çözümümüz

Tümünü görüntüle

Sıkça sorulan sorular

Ultralytics YOLO modelleri nelerdir?

Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girdilerinden gelen görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarla görme mimarileridir. Bu modeller Nesne algılama, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO modelleri arasındaki fark nedir?

Ultralytics YOLO11, Bilgisayarla Görme modellerimizin en son sürümüdür. Tıpkı önceki sürümleri gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekler. Bununla birlikte, yeni YOLO11 daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir, bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünyadaki endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik haline getirir.

Projem için hangi Ultralytics YOLO modelini seçmeliyim?

Kullanmayı seçtiğiniz model, özel proje gereksinimlerinize bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri göz önünde bulundurmak çok önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:

  • Ultralytics YOLOv8'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Olgunluk ve Kararlılık: YOLOv8, kapsamlı belgelere ve önceki YOLO sürümleriyle uyumluluğa sahip, kanıtlanmış, istikrarlı bir çerçevedir ve mevcut iş akışlarına entegre etmek için idealdir.
  2. Kullanım Kolaylığı: Yeni başlayan dostu kurulumu ve basit kurulumu ile YOLOv8, her beceri seviyesindeki ekipler için mükemmeldir.
  3. Maliyet Etkinliği: Daha az hesaplama kaynağı gerektirir, bu da onu bütçe bilincine sahip projeler için mükemmel bir seçenek haline getirir.
  • Ultralytics YOLO11'in temel özelliklerinden bazıları:
  1. Daha Yüksek Doğruluk: YOLO11, kıyaslamalarda YOLOv8'den daha iyi performans göstererek daha az parametre ile daha iyi doğruluk elde eder.
  2. Gelişmiş Özellikler: Poz tahmini, nesne izleme ve yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular (OBB) gibi son teknoloji görevleri destekleyerek benzersiz çok yönlülük sunar.
  3. Gerçek Zamanlı Verimlilik: Gerçek zamanlı uygulamalar için optimize edilen YOLO11, daha hızlı çıkarım süreleri sunar ve uç cihazlarda ve gecikmeye duyarlı görevlerde üstünlük sağlar.
  4. Uyarlanabilirlik: Geniş donanım uyumluluğu ile YOLO11, uç cihazlar, bulut platformları ve NVIDIA GPU'lar arasında dağıtım için çok uygundur

Hangi lisansa ihtiyacım var?

YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. OSI onaylı bu lisans öğrenciler, araştırmacılar ve meraklılar için tasarlanmıştır, açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlar ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve AI modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere yerleştirmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, bir Kurumsal Lisans idealdir.

‍Kurumsal Lisansın faydaları şunlardır:

  • Ticari Esneklik: Ultralytics YOLO kaynak kodunu ve modellerini, projenizi açık kaynaklı hale getirmek için AGPL-3.0 gerekliliğine bağlı kalmadan değiştirin ve tescilli ürünlere yerleştirin.
  • Tescilli Geliştirme: Ultralytics YOLO kodunu ve modellerini içeren ticari uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak için tam özgürlük kazanın.

Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.

Ultralytics YOLO ile güçlenin

Projeleriniz için gelişmiş yapay zeka vizyonu edinin. Hedefleriniz için doğru lisansı bugün bulun.

Lisanslama seçeneklerini keşfedin
Panoya kopyalanan bağlantı