Ultralytics kıyaslamaları

Eğitim metodolojisi

Ölçüt olarak eğitim verimini — eğitim sırasında saniyede işlenen görüntü sayısını — kullanıyoruz; bu değer çözüme ulaşma süresiyle doğrudan ilişkilidir. Her sonucu, tek tıklamayla bulut eğitimi için kiralayabileceğin giriş seviyesi iş istasyonu kartlarından amiral gemisi veri merkezi GPU'larına kadar aynı NVIDIA donanımında, Ultralytics Platform GPU'larında ölçüyoruz. Donanım bütçene uygun modeli seçebilmen için YOLO26 modelini beş boyutun tamamında (n/s/m/l/x) eğitiyoruz.

Ayarlar. COCO'nun %25'i üzerinde 640px boyutunda 2 epoch, AMP karma hassasiyeti, tek GPU ve belleğe sığan en büyük batch boyutunu seçen otomatik batch (batch=-1). İlk epoch'taki ısınma aşamasını (veri kümesi önbelleğe alma, CUDA grafiği yakalama) ve çalışmanın sonundaki doğrulama adımını hariç tutan kararlı durumdaki ikinci epoch'u raporluyoruz. Çözümlenen batch boyutu, tepe VRAM kullanımı (CUDA bağlamı dâhil) ve tepe kart gücü doğrudan her GPU'dan kaydediliyor.

Maliyet verimliliği. Dolar başına görüntü sayısı = verim × 3600 ÷ saatlik ücret; hesaplamada Ultralytics Platform'un isteğe bağlı kullanım fiyatlandırması kullanılır. Bu ölçüt sıralamayı çoğu zaman önemli ölçüde değiştirir; fiyat-performans kartları dolar başına amiral gemisi GPU'ları geride bırakabilir. Train ve Benchmark modlarının belgelerine de göz at.