Ultralytics Kıyaslamaları

Eğitim metodolojisi

Eğitim sırasında işlenen saniyedeki görüntü sayısı olan eğitim verimini ölçüt olarak kullanırız; bu, çözüme ulaşma süresiyle doğrudan ilişkilidir. Her sonuç, giriş seviyesi iş istasyonu kartlarından amiral gemisi veri merkezi GPU'larına kadar tek tıkla bulut eğitimi için kiraladığın aynı NVIDIA donanımı olan Ultralytics Platform GPU'larında ölçülür. Bir modeli donanım bütçene eşitleyebilmen için YOLO26 modelini beş boyutta da (n/s/m/l/x) eğitiriz.

Ayarlar. Belleğe sığan en büyük grubu seçen auto-batch (batch=-1) ile birlikte AMP karma duyarlılık, tek GPU kullanarak %25 COCO üzerinde 640px çözünürlükte 2 epoch. İlk epoch ısınmasını (veri seti önbelleğe alma, CUDA grafiği yakalama) ve çalıştırma sonu doğrulama geçişini hariç tutan kararlı durumdaki ikinci epoch'u bildiriyoruz. Çözülen grup boyutu, tepe VRAM (CUDA bağlamı dahil) ve tepe kart gücü doğrudan her GPU'dan kaydedilir.

Maliyet verimliliği. Dolar başına görüntü = verim × 3600 ÷ saatlik fiyat, Ultralytics Platform talep üzerine fiyatlandırması kullanılarak hesaplanır; değer odaklı kartlar dolar başına amiral gemisi GPU'lardan daha fazla kazanç sağladığı için bu durum sıralamayı genellikle büyük ölçüde yeniden düzenler. Ayrıca Eğitim ve Kıyaslama modu belgelerine bakın.