Görsel yapay zekâ modellerini günler değil, tıklamalar içinde eğit

Evet. Güncel bir ultralytics paketi (Python 3.11 veya üzeri) yükle, Platform API anahtarını ayarla ve bulut çalışmalarının yanında ölçümleri Ultralytics Platform'a akıtmak için project="username/project" ile eğitim yap. Bu yöntem yerel makinelerde ve Google Colab gibi not defterlerinde çalışır. Kendi donanımında eğitim Platform kredisi kullanmaz ve bulut eğitimi sınırına dâhil edilmez.

Model boyutuna, veri kümesi boyutuna, bellek gereksinimlerine ve bütçene göre seçim yap. Platform, saati 0,24 dolardan başlayan 26 NVIDIA GPU sunar. RTX PRO 6000 çoğu iş için önerilen varsayılan GPU'dur; bütçe dostu GPU'lar ise daha küçük deneyler için uygundur. Ücretsiz çalışma alanları bunların 24'ünü kullanabilir; B200 ve B300 için Pro veya Enterprise plan gerekir. Eğitim iletişim kutusunda başlamadan önce güncel fiyatlar, tahmini süre ve maliyet gösterilir.

Kullandığın bulut GPU süresi için ödeme yaparsın. GPU başlamadan önce başarısız olan bir çalışma ücretsizdir; GPU çalışmaya başladıktan sonra tamamlanan, iptal edilen ve başarısız olan çalışmalar geçen süre üzerinden ücretlendirilir. Kredi bakiyen sıfırın altına düşerse etkin bulut çalışmaları durur ve kullanılan süre için ücret alınır; otomatik yükleme bunu önlemeye yardımcı olur. Durdurulan bir çalışma varsa yüklenen en son kontrol noktasını korur; Yeniden Dene seçeneği başarısız çalışmanın modelini, veri kümesini ve eğitim ayarlarını geri yükler.

Evet. Ücretsiz çalışma alanları aynı anda en fazla 3 bulut eğitim işi, Pro en fazla 10 iş çalıştırabilir; Enterprise için sınır yoktur. Kendi donanımında eğitim bu sınırlara dâhil edilmez.

Bu; veri kümesi boyutuna, model boyutuna, görüntü boyutuna, epoch sayısına ve GPU'ya bağlıdır. Örneğin varsayılan ayarlarla tahmin aracı, RTX PRO 6000 üzerinde 640 piksel çözünürlükte 1.000 görüntüyle 100 epoch boyunca YOLO26n eğitiminin yaklaşık 6 dakika ve 0,23 dolar tutacağını öngörür; daha büyük modeller daha uzun sürer. Gerçek süre ve maliyet değişebilir; bu nedenle başlamadan önce yapılandırmana ait tahmini kontrol et.

Model eğitimi, bilgisayarlı görü modelinin parametrelerini etiketli örneklerle optimize ederek modelin yeni görüntülerde aynı örüntüleri tanımasını sağlar. Ultralytics Platform'da açıklama eklemeden eğitime kadar tüm işlemleri tek bir çalışma alanında yaparsın: Veri kümeni seç, model ve bulut GPU belirle, ardından çalışmayı başlat.

Evet. Resmî bir YOLO26, YOLO11, YOLOv8 veya YOLOv5 modelinden, daha önce eğittiğin bir modelden ya da yüklediğin bir Ultralytics .pt kontrol noktasından (en fazla 1 GB) bir çalışma başlat. Yeni görüntüler veya sınıflarla bir modeli iyileştirmek için bunları veri kümesine ekle ve mevcut modelinden eğitim yap. Böylece yeni bir model ince ayardan geçirilir ve özgün model değişmeden kalır.

YOLO26n veya YOLO26s gibi küçük bir Ultralytics YOLO26 modeliyle başla. Küçük modeller daha hızlı eğitilir ve çalışır, uç cihazlar için uygundur; daha büyük modeller daha isabetli olabilir ancak daha fazla işlem gücü gerektirir. Aynı projede küçük ve daha büyük bir modeli karşılaştır, ardından doğruluğa, hıza ve modeli çalıştıracağın cihaza göre seçim yap.

Evet. Free planında abonelik ücreti yoktur ve kayıt olduğunda 5 $ kredi verilir; şirket e-postanı doğruladığında toplam 25 $ krediye çıkar. Bulut eğitimi, kullanılan GPU süresi kadar kredi harcar; kendi donanımında eğitim için Platform ücreti alınmaz. Planlar ve krediler hakkında bilgi için fiyatlandırma sayfasına bak.

Ultralytics YOLO modelleri varsayılan olarak AGPL-3.0 lisansına tabidir; Free ve Pro planları Enterprise License içermez. Modellerini AGPL-3.0 yükümlülükleri olmadan tescilli ürünlerde kullanmak için Ultralytics Enterprise License gerekir. Ayrıntılar için lisanslama sayfasına bak.