Görüntü tabanlı yapay zeka modellerini günler değil, tıklamalarla eğit
Ultralytics YOLO modellerini 26 bulut GPU'sunda eğit, her metriği gerçek zamanlı olarak izle ve deneylerini yan yana karşılaştır; hepsi tek bir platform üzerinden.
Dünyanın önde gelen YOLO ekosistemiyle güçlendirilmiştir
Milyonlarca geliştiricinin güvendiği; indirme, kullanım ve topluluk onayıyla geniş çapta kabul gören açık kaynaklı temelle eğit.
Dünyanın en çok benimsenen YOLO modellerine yerel destek
Nano'dan large boyutuna kadar, 6 görü yeteneğinin tamamında Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 ve YOLOv5 model ailelerini eğit.
- Bir Ultralytics YOLO modeliyle başla: Orijinal yazarlar tarafından sağlanan ve ince ayara hazır önceden eğitilmiş modelleri seç.
- Kendi bilgisayarlı görü modelini getir: Bir .pt dosyasını yükle ve bulut GPU'larda eğit.
- Senin veri setin veya bizimkiler: Kendi eğitim verini kullan veya Ultralytics ve topluluk veri setlerine göz at.
İsteğe bağlı GPU'lar veya yerel eğitim
Tek tıkla 26 adede kadar bulut GPU'sunda eğit ya da kendi donanımın üzerinde çalıştır.
- Bulut GPU'larda eğit: RTX 2000 Ada'dan B300'e kadar 26 GPU seçeneği arasından seçim yap. Bir GPU seç, bütçeni belirle ve eğitime başla.
- Kendi altyapında yerel olarak eğit: Yerel GPU veya CPU'larında eğit ve Ultralytics Python paketini kullanarak gerçek zamanlı metrikleri platforma aktar.
Eğitimini gerçek zamanlı izle
Sapan çalışmaları erken yakala, model performansını optimize et ve ilerlemeyi gerçekleştiği anda takip et.
- Canlı metrik grafikleri: Eğitim çalıştıkça her epok için çizilen canlı kayıp eğrileri ve performans metrikleri.
- Eğitim günlüklerini kolaylaştır: ANSI renk desteği ve otomatik hata algılama ile GPU'dan canlı aktarılan eğitim günlükleri.
- Donanım izleme: GPU'nun verimli çalıştığını doğrulaman için gerçek zamanlı donanım telemetrisi.
Modelini dağıtmadan önce anla
Bilgisayarlı görü modellerinin doğrulama metriklerini (karmaşıklık matrisi, PR eğrisi ve sınıf bazında sonuçlar) incele, ardından 20 formata dışa aktar.
Her deney, düzenli
Eğitim çalışmalarını projeler halinde düzenle. En iyi modeli bulmak için veri setlerini, hiperparametreleri ve model boyutlarını karşılaştır.
Eğitimin nasıl çalıştığını gör
Model seçiminden ilk eğitim çalışmanı izlemeye kadar, Ultralytics Platformu'nun seni veri setinden eğitilmiş modele nasıl birkaç tıkla götürdüğünü izle.
Sektörel çözümleri keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl uyguladığını gör.
Robotikte AI
Lojistikte Yapay Zeka
Perakendede AI
Sağlıkta Yapay Zeka
Üretimde Yapay Zeka
Otomotivde yapay zeka
Tarımda yapay zeka
Robotikte AI
Lojistikte Yapay Zeka
Perakendede AI
Sağlıkta Yapay Zeka
Üretimde Yapay Zeka
Otomotivde yapay zeka
Tarımda yapay zeka
Robotikte AI
Lojistikte Yapay Zeka
Perakendede AI
Sağlıkta Yapay Zeka
Üretimde Yapay Zeka
Otomotivde yapay zeka
Tarımda yapay zeka
Sıkça sorulan sorular
Evet. Ultralytics Platformu, kendi GPU'larınızda veya CPU'larınızda yerel eğitimi destekler. Ultralytics Python paketini yükle, API anahtarını ayarla ve eğitime başla. Gerçek zamanlı metrikler, bulut eğitim çalışmalarının yanı sıra doğrudan platform paneline aktarılır. Bu, tüm deneyleri tek bir yerde düzenli tutarken kendi donanımını kullanma esnekliği sağlar.
Ultralytics Platformu, saati 0,24$ ile 4,99$ arasında değişen 22 GPU seçeneği sunar. Çoğu iş yükü için RTX PRO 6000 (96 GB, saatlik 1,89$) güçlü bir varsayılandır. Zamana duyarlı eğitim için H100 ve H200 maksimum performans sağlar. Test ve küçük veri kümeleri için RTX 2000 Ada (saatlik 0,24$) gibi bütçe seçenekleri iyi çalışır. Platform, başlamadan önce tahmini bir maliyet ve süre gösterir, böylece projen için hız ve bütçe arasında doğru dengeyi kurabilirsin.
Bir eğitim çalışması başarısız olursa, ücretlendirilmezsin. Sadece tamamlanmış veya manuel olarak iptal edilmiş çalışmalardaki gerçek GPU süresi için faturalandırılırsın. Kontrol noktaları eğitim boyunca kaydedilir, bu nedenle bir çalışma kesintiye uğrarsa veya iptal edilirse, o ana kadarki ilerlemen korunur. Sorunları teşhis etmek ve eğitimi ayarlanmış ayarlarla yeniden başlatmak için konsol günlüklerini inceleyebilirsin.
Evet. Ultralytics Platformu eş zamanlı eğitim çalışmalarını destekler. Ücretsiz plan kullanıcıları 3 adede kadar eş zamanlı eğitim işi yürütebilir, Pro kullanıcıları 10'a kadar yürütebilir ve Kurumsal kullanıcılar sınırsız eş zamanlı iş yürütebilir. Her çalışma kendi özel GPU örneğini alır.
Eğitim süresi; veri kümesi boyutuna, model boyutuna, dönem (epoch) sayısına ve GPU seçimine bağlıdır. Referans olarak, 1.000 görüntü üzerinde 100 dönem boyunca YOLO26n eğitmek, RTX PRO 6000 üzerinde yaklaşık 2 ila 3 saat sürer. YOLO26x gibi daha büyük modeller aynı yapılandırma için daha uzun sürecektir. Platform, eğitim başlamadan önce maliyet ve süre tahmini yapar, böylece her zaman ne bekleyeceğini bilirsin.
Model eğitimi, bir bilgisayarlı görü modeline görsel verilerdeki kalıpları tanımasını öğretme sürecidir. Eğitim sırasında model binlerce etiketli görüntüyü işler, parametrelerini ayarlar ve nesneleri algılama, segmentleme veya sınıflandırma yeteneğini kademeli olarak geliştirir. Ultralytics Platformunda eğitim, doğrudan açıklama ve dağıtım iş akışına entegre edilmiştir. Veri kümen etiketlendikten sonra, bir YOLO modeli seçebilir, bir bulut GPU seçebilir ve platformdan ayrılmadan eğitime başlayabilirsin.
Eğitime bugün başla!
Bulut GPU'larında üretime hazır görme odaklı yapay zeka modelleri oluştur — saatlik 0,24$ başlangıç fiyatıyla.