Bilgisayarlı görü perakendede nasıl kullanılır?

Perakendede bilgisayarlı görü; rafları izlemek, kasadan geçişi otomatikleştirmek, müşteri davranışlarını analiz etmek ve kayıpları önlemek için kameralar ve yapay zekâ modelleri kullanır. Ultralytics YOLO modelleri bu kontrolleri mağazalarda gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir; stok tükenmelerini, planogram sorunlarını veya olağan dışı etkinlikleri ortaya çıkar çıkmaz bildirir.

Perakendede bilgisayarlı görü nedir?

Perakendede bilgisayarlı görü; raf izlemeyi, envanter takibini ve müşteri analizlerini otomatikleştirmek için mağaza içi kameralardan, ödeme sistemlerinden ve arka alan sensörlerinden gelen görsel verileri yapay zekâ modelleriyle yorumlar. Ultralytics YOLO26, kural tabanlı sistemlerin gözden kaçırdığı ince farklılıkları derin öğrenmeyle tanır ve kurulumun yeniden tasarlanmasına gerek kalmadan yeni ürünlere ve mağaza düzenlerine uyum sağlar.

Perakende analitiğinde bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Bilgisayarlı görüyle perakende analitiği; video akışlarını ziyaretçi trafiği, koridorlardaki bekleme süresi, kuyruk uzunluğu ve müşteri demografisi gibi ölçümlere dönüştürür. Ultralytics YOLO modelleri mekânsal mantığı işler, müşterilerin bölgelere ne zaman girdiğini veya kuyruklarda ne zaman beklediğini belirler; böylece mağaza ekipleri personel ve mağaza düzenini gözlemlenen davranışlara göre ayarlayabilir.

Perakende operasyonlarına hangi bilgisayarlı görü platformu uygun?

Perakende operasyonları için, belirli ürünlerin ve mağaza düzenlerinin üzerinde model eğitimi yapabilen ve düşük gecikmeli, gizliliği koruyan çıkarım için mağaza içindeki uç cihazlara dağıtım sağlayan bir platform ara. Ultralytics Platform, açıklama ekleme, eğitim ve dağıtım süreçlerini tek yerde sunar; üretim kullanımı için kurumsal lisanslama da mevcuttur.

Kayıp önleme ve raf izleme için bilgisayarlı görü nasıl kullanılır?

Bilgisayarlı görü; self-checkout'ta SKU değişimini tespit ederek, yüksek değerli ürünleri hırsızlığa karşı izleyerek, planograma uygunluğu doğrulayarak ve inceleme için POS'taki istisnai olayları işaretleyerek kayıp önlemeye yardımcı olur. Ultralytics YOLO, mevcut CCTV sistemlerinde veya yeni uç kameralarda çalışır ve personeli stok kaybı kayda geçtikten sonra değil, saniyeler içinde uyarır.

YOLO, perakende ölçeğinde gerçek zamanlı tespit yapabilir mi?

Evet. Ultralytics YOLO26, kalabalık mağazalardaki yinelenen tespitleri azaltan NMS'siz bir mimari kullanır ve standart uç donanımda yüksek işlem hacimli çıkarım için TensorRT'ye aktarılır. Ayda on milyonlarca ürün tespiti gerçekleştiren perakende dağıtımları, binlerce kamera genelinde gecikmeyi düşük tutmak için bu birleşimi kullanır.

Perakendede bilgisayarlı görü

Raf izlemeden müşteri analizlerine kadar Ultralytics YOLO ile perakende için gerçek zamanlı görüntü yapay zekâsı çözümleri geliştir.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvenini kazandı

Ultralytics YOLO PERAKENDEDE NELER YAPIYOR?

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Perakende sektörü için tasarlanan Ultralytics YOLO, mevcut altyapından yararlanarak hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını kolaylaştırır.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır, entegrasyon süresini günlere indirir.
Tespit doğruluğu: Ürünler, raflar, müşteriler ve mağaza operasyonlarında son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
5 ms'nin altında çıkarım: Uçta, bulutta veya şirket içinde dağıtım ve 17'den fazla dışa aktarma biçimi.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara sunma süresini kısaltmak için etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Perakendede kanıtlanmış sonuçlar

Kasadan raflara ve envantere kadar, yakın tarihli dağıtımlar Ultralytics YOLO'nun perakendecilere neler sunduğunu gösteriyor.

Sorunsuz ödeme%89

Doğru ve daha hızlı self-checkout

Ultralytics YOLO destekli self-checkout, ürünleri %89 mAP ve yaklaşık 110 FPS ile tanır; tüm sepeti tek tek değil, kamerayla kasadan geçirir.

Tan ve diğerleri, Journal of Imaging, 2024

Rafta bulunurluk%86

Boş rafları erkenden tespit et

Ultralytics YOLO destekli raf izleme sistemi, boşlukları %86 AP ile işaretler; böylece mağazalar stok tükenmelerini fark edip satış kaybı yaşanmadan rafları doldurur.

Šikić ve diğerleri, Sensors, 2024

Gerçek zamanlı envanter357 FPS

Dolu rafları gerçek zamanlı tara

Hafif bir Ultralytics YOLO dedektörü, dolu rafları temel modelden üç kat hızlı, 357 FPS ile tarayarak ucuz kameralarda envanteri anlık izler.

Zhao ve diğerleri, PLoS One, 2025

YOLO26 ile çıkarımı dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak

Girdi

Test etmek için bir görsel yükle veya örneklerden birini seç Retail Product Detection YOLO26s. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10MB)

Ya da bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

Tahmin sonuçları burada görünür.

API anahtarı kimlik doğrulamasıyla özel bir çıkarım uç noktası edinmek için modelini dağıt; ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

import requests

# Deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Perakendenin her aşamasında görüntü yapay zekâsı

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Planogram yönetimi

Ultralytics YOLO ile akıllı raf düzeni

Planogram uyumluluğunu doğrulamak, ürün yerleşimini izlemek ve her mağazada müşteri içgörüleri elde etmek için Ultralytics YOLO'yu en yeni tespit ve sınıflandırma modelleriyle birlikte kullan.

Gerçek zamanlı doğruluk: Ürün yerleşimini ve raf uyumluluğunu tespit et.
Tüm yapay zekâ görevlerini kapsama: Tespit, segmentasyon, sınıflandırma, OBB.
Eğitim esnekliği: YOLO'yu dakikalar içinde istediğin ürün kategorisi için ince ayarla.

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Bir kez eğit, uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar her yerde dağıt.

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürüyor.

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.

Perakendede bilgisayarlı görü

Ekibinle birlikte çalışan gerçek zamanlı yapay zekâ

Perakendede kanıtlanmış sonuçlar

Doğru ve daha hızlı self-checkout

Boş rafları erkenden tespit et

Dolu rafları gerçek zamanlı tara

YOLO26 ile çıkarımı dene

Perakendenin her aşamasında görüntü yapay zekâsı

Ultralytics YOLO ile akıllı raf düzeni

22 dışa aktarma biçiminden birini seç

Görsel yapay zekâyla sektörleri dönüştürüyoruz

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor

RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor

SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor