Kiwitron'un endüstriyel zeminlerde güvenliği artırmak için daha akıllı bir yola ihtiyacı vardı, çünkü geleneksel sistemler operasyonları yavaşlatıyordu.
Ultralytics YOLO ile Kiwitron, 30 metreye kadar mesafedeki tehlikeleri tespit eden, güvenliği ve verimliliği artıran gerçek zamanlı bir sistem olan KiwiEye'ı geliştirdi.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve işçilerin genellikle yakın mesafede çalıştığı yoğun ortamlardır ve bu da güvenlik endişelerine yol açabilir. Ultrawideband ve LiDAR gibi çözümler ya verimsizdi ya da rahatsız ediciydi ve bu da Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya yöneltti.
Bununla mücadele etmek için Kiwitron, endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu ile bu sistem, tehlikeleri hızla tespit eder ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Ayrıca, güvenlik yöneticilerinin riskleri belirlemesine ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanıyan ısı haritaları ve kıl payı raporları gibi bilgiler sağlar.
Endüstriyel teknoloji konusunda uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron, lojistik, tarım, üretim ve ağır makine gibi endüstrilerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanmaktadır. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kalınca, Kiwitron daha akıllı ve güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.
Ağır makinelerin ve işçilerin bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, daha yüksek güvenlik önlemleri gerektirir. Kazaları önlemek ve sorunsuz operasyonları sürdürmek, verimli ve anında tehlike takibi gerektirir.
Geleneksel güvenlik yöntemleri, örneğin ultra geniş bant sistemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu, ancak herkes gerekli cihazları sürekli olarak kullanmadığı için bu her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri tespit edebilse de, genellikle belirli tehlikeler arasında ayrım yapacak doğruluktan yoksundu ve bu da gereksiz yavaşlamalara neden oluyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını bozan güvenlik açıkları ve verimsizlikler yaratır. Kiwitron, yayaları, araçları ve işaretleri ayırt edebilen ve operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sağlayabilen gerçek zamanlı algılama yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümü ayrıca, katı donanım gereksinimlerini karşılamalı, verileri hızla işlemeli, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlamalı ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği korumalıydı.
Kiwitron, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini ve son teknoloji nesne algılama teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hızı ve doğruluğu sağlar.
KiwiEye, gerçek zamanlı olarak yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları belirlemek için Ultralytics YOLO modelleriyle gelişmiş kameralar kullanır. Coral hızlandırıcılar ile sistem, görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işler ve operatörlerin potansiyel tehlikelere anında müdahale etmesini sağlar. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneler arasında ayrım yaparak ve uyarıları belirli tehlikeye göre özelleştirerek bağlam duyarlı algılama sağlar.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolar ve dar çalışma alanları gibi çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımla sorunsuz bir şekilde entegre olur. KiwiEye, hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getirerek, endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunarak güvenliği artırırken operasyonel verimliliği korur.
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO, hızı, doğruluğu ve Coral hızlandırıcıları gibi hafif donanımlarla uyumluluğu sayesinde gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel bir seçenek olarak öne çıktı.
Kiwitron'un CTO'su'nun açıkladığı gibi, "Biz başladığımızda, YOLO nesne tespiti için piyasadaki en iyi çözümdü. Güvenlik ve verimlilik konusundaki ikili hedeflerimizi karşılamamızı sağladı." Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegrasyonu, endüstriyel zeminlerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Sistem, yayaları, araçları ve işaretleri 30 metreye kadar mesafelerde bile doğru bir şekilde tanımlayarak tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde algılar. Kiwitron CTO'su şu yorumu yaptı: "KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar hızlı tepki vermesini sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile, gerekli hızı korurken 30 metreye kadar mesafedeki nesneleri algılayabiliyoruz."
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte, kazaları ve kıl payı atlatmaları önlemede şimdiden fark edilir adımlar atmıştır. Kurtarılan hayatlara ilişkin kesin rakamları belirlemek zor olsa da, Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: "Müşterilerden düzenli olarak kıl payı olayların azaldığına dair geri bildirim alıyoruz. Bir vakada, bir müşteri ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti bile."
Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine ısı haritaları ve kıl payı raporları aracılığıyla değerli veriler sağlayarak yüksek riskli bölgeleri belirlemeye ve güvenlik protokollerini ayarlamaya yardımcı olur. Kiwitron CEO'su, "Bu sadece kaza önlemeden daha fazlası," diye ekledi. "Topladığımız veriler, müşterilerin veri odaklı güvenlik iyileştirmeleri yapmasına ve sonuçta daha güvenli bir ortam yaratmasına olanak tanıyor."
Bir adım öteye giderek, performans hedeflerini karşılamanın ötesinde, Ultralytics YOLO, Kiwitron'un hızla yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron CTO'su, "Ultralytics YOLO'nun kullanımı, gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluştururken, istikrarlı, yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemize olanak tanıdı" dedi.
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, bilgisayarlı görüşün güvenliği algılama biçimimizi nasıl değiştirdiğini gösteriyor - sorunlara tepki vermekten, akıllı, veri odaklı çözümlerle sorunları önlemeye doğru bir geçiş. Görsel Yapay Zeka ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Ekipman (KKE) uyumluluğunu izleme ve ek tehlikeleri tespit etme gibi yeni olasılıklar yaratarak iş yerlerini daha güvenli ve verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansıyla Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilikler yapabilmiştir.
Kiwitron CTO'sunun dediği gibi, "Bu tekerlek konsepti gibi. Yani, zaten sahipsiniz. Zaten bir topluluk olarak sahibiz. Öyleyse neden sıfırdan yeniden inşa edelim ki."
Görüntü İşleme (Vision AI) teknolojisinin işinizi nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musunuz? GitHub depomuza göz atın, Ultralytics'in sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü ve üretim gibi sektöre özel çözümlerini keşfedin ve başlamak için lisanslama seçeneklerini inceleyin!
Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girişlerinden görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarlı görü mimarileridir. Bu modeller, Nesne tespiti, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir. Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:
Ultralytics YOLO11, Bilgisayarlı Görü modellerimizin en son sürümüdür. Önceki sürümlerinde olduğu gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Ancak yeni YOLO11, daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir ve bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünya endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik yapar.
Kullanmayı seçtiğiniz model, projenizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri dikkate almak önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:
YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. Bu OSI onaylı lisans, öğrencilere, araştırmacılara ve meraklılara yönelik olarak tasarlanmıştır; açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlarken ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve yapay zeka modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere gömmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, Kurumsal Lisans idealdir.
Kurumsal Lisansın Faydaları şunlardır:
Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.
.webp)
.webp)
.webp)