Kiwitron'un endüstriyel zeminlerde güvenliği artırmak için daha akıllı bir yola ihtiyacı vardı, çünkü geleneksel sistemler operasyonları yavaşlatıyordu.
Ultralytics YOLO ile Kiwitron, 30 metreye kadar olan tehlikeleri tespit ederek güvenliği ve verimliliği artıran gerçek zamanlı bir sistem olan KiwiEye'ı geliştirdi.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve işçilerin genellikle yakın mesafede çalıştığı yoğun ortamlardır ve bu da güvenlik endişelerine yol açabilir. Ultrawideband ve LiDAR gibi çözümler ya verimsizdi ya da rahatsız ediciydi ve bu da Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya yöneltti.
Kiwitron, buna karşı koymak için endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu ile bu sistem tehlikeleri hızlı bir şekilde tespit eder ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Ayrıca, ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi içgörüler sağlayarak güvenlik yöneticilerinin riskleri tanımlamasına ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanır.
Endüstriyel teknoloji konusunda uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron, lojistik, tarım, üretim ve ağır makine gibi endüstrilerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanmaktadır. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kalınca, Kiwitron daha akıllı ve güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.
Ağır makinelerin ve işçilerin bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, daha yüksek güvenlik önlemleri gerektirir. Kazaları önlemek ve sorunsuz operasyonları sürdürmek, verimli ve anında tehlike takibi gerektirir.
Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu ve herkes gerekli cihazları sürekli olarak kullanmadığı için bu her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri detect de, genellikle belirli tehlikeleri ayırt edecek doğruluktan yoksundu ve gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını bozan güvenlik açıkları ve verimsizlikler yaratır. Kiwitron, yayaları, araçları ve işaretleri ayırt edebilen ve operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sağlayabilen gerçek zamanlı algılama yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümü ayrıca, katı donanım gereksinimlerini karşılamalı, verileri hızla işlemeli, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlamalı ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği korumalıydı.
Kiwitron, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini ve en son nesne algılama teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hız ve doğruluğu sağlar.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için Ultralytics YOLO modelleri ile gelişmiş kameralar kullanır. Coral hızlandırıcıları ile sistem, görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin potansiyel tehlikelere anında yanıt vermesini sağlar. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneler arasında ayrım yaparak ve uyarıları belirli bir tehlikeye göre özelleştirerek bağlama duyarlı algılama sağlar.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolar ve dar çalışma alanları gibi çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımla sorunsuz bir şekilde entegre olur. KiwiEye, hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getirerek, endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunarak güvenliği artırırken operasyonel verimliliği korur.
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO 'yu seçti. YOLO hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcıları gibi hafif donanımlarla uyumluluğun eşsiz kombinasyonuyla öne çıktı ve gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel hale geldi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi, "Başladığımız zaman, YOLO nesne algılama için piyasadaki en iyisiydi. Güvenlik ve verimlilik gibi ikili hedeflerimize ulaşmamızı sağladı." Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.
Entegrasyonu Ultralytics YOLO KiwiEye modelleri endüstriyel zeminlerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırmıştır. Sistem, 30 metreye kadar olan mesafelerde bile yayaları, araçları ve işaretleri doğru bir şekilde tanımlayarak tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde tespit ediyor. Kiwitron'un CTO'su şu yorumda bulundu: "KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadar uzaklıktaki nesneleri detect edebiliyoruz."
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte, kazaların ve ramak kala kazaların önlenmesinde şimdiden gözle görülür adımlar attı. Kurtarılan hayatlara ilişkin kesin rakamları ölçmek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: "Ramak kala olayların azaldığını bildiren müşterilerimizden düzenli olarak geri bildirim alıyoruz. Hatta bir vakada, bir müşteri ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti."
Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine ısı haritaları ve kıl payı raporları aracılığıyla değerli veriler sağlayarak yüksek riskli bölgeleri belirlemeye ve güvenlik protokollerini ayarlamaya yardımcı olur. Kiwitron CEO'su, "Bu sadece kaza önlemeden daha fazlası," diye ekledi. "Topladığımız veriler, müşterilerin veri odaklı güvenlik iyileştirmeleri yapmasına ve sonuçta daha güvenli bir ortam yaratmasına olanak tanıyor."
Ultralytics YOLO , performans hedeflerine ulaşmanın bir adım ötesine geçerek Kiwitron'un hızlı bir şekilde yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su, " Ultralytics YOLO 'nun kullanımı, istikrarlı, yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemizi sağlarken, aynı zamanda gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluşturdu" dedi.
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, bilgisayarla gör menin güvenlik hakkındaki düşüncelerimizi nasıl değiştirdiğini gösteriyor - sorunlara tepki vermekten akıllı, veri odaklı çözümlerle onları önlemeye geçiş. Vision AI ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri tespit etmek gibi yeni olasılıkların önünü açarak iş yerlerini daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı ile Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabildi.
Kiwitron CTO'sunun dediği gibi, "Bu tekerlek konsepti gibi. Yani, zaten sahipsiniz. Zaten bir topluluk olarak sahibiz. Öyleyse neden sıfırdan yeniden inşa edelim ki."
Vision AI'nın işinizi nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musunuz? GitHub depomuza göz atın, Ultralytics 'in sağlık hizmetleri ve üretimde bilgisayarla görme gibi sektöre özel çözümlerini keşfedin ve bugün başlamak için lisanslama seçeneklerini keşfedin!
Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girdilerinden gelen görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarla görme mimarileridir. Bu modeller Nesne algılama, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilirUltralytics YOLO modelleri şunları içerir:
Ultralytics YOLO11 , Bilgisayarla Görme modellerimizin en son sürümüdür. Tıpkı önceki sürümleri gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekler. Bununla birlikte, yeni YOLO11 daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir, bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünyadaki endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik haline getirir.
Kullanmayı seçtiğiniz model, projenizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri dikkate almak önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:
YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO11 depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. OSI onaylı bu lisans öğrenciler, araştırmacılar ve meraklılar için tasarlanmıştır, açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlar ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve AI modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere yerleştirmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, bir Kurumsal Lisans idealdir.
Kurumsal Lisansın Faydaları şunlardır:
Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.
.webp)
.webp)
.webp)