Geleneksel sistemler operasyonları yavaşlattığından Kiwitron'un endüstriyel zeminlerde güvenliği iyileştirmek için daha akıllı bir yola ihtiyacı vardı.
Ultralytics YOLO ile Kiwitron, 30 metreye kadar olan tehlikeleri tespit ederek güvenliği ve verimliliği artıran gerçek zamanlı bir sistem olan KiwiEye'ı geliştirdi.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve işçilerin genellikle yakın mesafede çalıştığı yoğun ortamlardır ve bu da güvenlik endişelerine yol açabilir. Ultra geniş bant ve LiDAR gibi çözümlerin verimsiz ya da yıkıcı olması Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya itti.
Kiwitron, buna karşı koymak için endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu ile bu sistem tehlikeleri hızlı bir şekilde tespit eder ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Ayrıca, ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi içgörüler sağlayarak güvenlik yöneticilerinin riskleri tanımlamasına ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanır.
Endüstriyel teknoloji alanında uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron, lojistik, tarım, imalat ve ağır makine gibi sektörlerde güvenlik ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç duyulduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kaldığında, Kiwitron daha akıllı, daha güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.
Ağır makinelerin ve işçilerin bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, yüksek güvenlik önlemlerini zorunlu kılar. Kazaların önlenmesi ve sorunsuz operasyonların sürdürülmesi, etkin ve yerinde tehlike takibi gerektirir.
Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu ve herkes gerekli cihazları sürekli olarak kullanmadığı için bu her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri algılayabilse de, genellikle belirli tehlikeleri ayırt edecek doğruluktan yoksundu ve gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını bozan güvenlik boşlukları ve verimsizlikler yaratıyor. Kiwitron, operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sunarken yayalar, araçlar ve işaretler arasında ayrım yapabilen gerçek zamanlı algılama yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümünün aynı zamanda katı donanım gereksinimlerini karşılaması, verileri hızla işlemesi, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlaması ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği sürdürmesi gerekiyordu.
Kiwitron, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini ve en son nesne algılama teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hız ve doğruluğu sağlar.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için Ultralytics YOLO modelleri ile gelişmiş kameralar kullanır. Coral hızlandırıcıları ile sistem, görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin potansiyel tehlikelere anında yanıt vermesini sağlar. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneler arasında ayrım yaparak ve uyarıları belirli bir tehlikeye göre özelleştirerek bağlama duyarlı algılama sağlar.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan dar çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımla sorunsuz bir şekilde entegre olur. Hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getirerek KiwiEye, operasyonel verimliliği korurken güvenliği artırır ve endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunar.
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO, hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcılar gibi hafif donanımlarla uyumluluğun eşsiz kombinasyonuyla öne çıktı ve gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel hale geldi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi, "Başladığımız zaman, YOLO nesne algılama için piyasadaki en iyisiydi. Güvenlik ve verimlilik gibi ikili hedeflerimize ulaşmamızı sağladı." Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegrasyonu, endüstriyel zeminlerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdı. Sistem, 30 metreye kadar olan mesafelerde bile yayaları, araçları ve işaretleri doğru bir şekilde tanımlayarak tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde algılar. Kiwitron'un CTO'su şu yorumda bulundu: "KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadar uzaklıktaki nesneleri tespit edebiliyoruz."
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte, kazaların ve ramak kala kazaların önlenmesinde şimdiden gözle görülür adımlar attı. Kurtarılan hayatlara ilişkin kesin rakamları ölçmek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: "Ramak kala olayların azaldığını bildiren müşterilerimizden düzenli olarak geri bildirim alıyoruz. Hatta bir vakada, bir müşteri ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti."
Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine ısı haritaları ve ramak kala raporları aracılığıyla değerli veriler sağlayarak yüksek riskli bölgelerin belirlenmesine ve güvenlik protokollerinin ayarlanmasına yardımcı oluyor. Kiwitron'un CEO'su "Bu sadece kaza önlemeden daha fazlası" diye ekledi. "Topladığımız veriler, müşterilerin veriye dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmalarına ve sonuçta daha güvenli bir ortam yaratmalarına olanak tanıyor."
Ultralytics YOLO, performans hedeflerine ulaşmanın bir adım ötesine geçerek Kiwitron'un hızlı bir şekilde yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su, "Ultralytics YOLO'nun kullanımı, istikrarlı, yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemizi sağlarken, aynı zamanda gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluşturdu" dedi.
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, bilgisayarla gör menin güvenlik hakkındaki düşüncelerimizi nasıl değiştirdiğini gösteriyor - sorunlara tepki vermekten akıllı, veri odaklı çözümlerle onları önlemeye geçiş. Vision AI ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri tespit etmek gibi yeni olasılıkların önünü açarak iş yerlerini daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı ile Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabildi.
Kiwitron'un CTO'sunun dediği gibi, "Bu tekerlek kavramı gibi bir şey. Yani, sizde zaten var. Biz zaten bir topluluk olarak buna sahibiz. Öyleyse neden sıfırdan yeniden inşa edelim?"
Vision AI'nın işinizi nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musunuz? GitHub depomuza göz atın, Ultralytics 'in sağlık hizmetleri ve üretimde bilgisayarla görme gibi sektöre özel çözümlerini keşfedin ve bugün başlamak için lisanslama seçeneklerini keşfedin!
Ultralytics YOLO modelleri, görüntülerden ve video girdilerinden gelen görsel verileri analiz etmek için geliştirilmiş bilgisayarla görme mimarileridir. Bu modeller Nesne algılama, sınıflandırma, poz tahmini, izleme ve örnek segmentasyonu gibi görevler için eğitilebilir Ultralytics YOLO modelleri şunları içerir:
Ultralytics YOLO11, Bilgisayarla Görme modellerimizin en son sürümüdür. Tıpkı önceki sürümleri gibi, Vision AI topluluğunun YOLOv8 hakkında sevdiği tüm bilgisayarla görme görevlerini destekler. Bununla birlikte, yeni YOLO11 daha yüksek performans ve doğrulukla birlikte gelir, bu da onu güçlü bir araç ve gerçek dünyadaki endüstri zorlukları için mükemmel bir müttefik haline getirir.
Kullanmayı seçtiğiniz model, özel proje gereksinimlerinize bağlıdır. Performans, doğruluk ve dağıtım ihtiyaçları gibi faktörleri göz önünde bulundurmak çok önemlidir. İşte hızlı bir genel bakış:
YOLOv5 ve YOLO11 gibi Ultralytics YOLO depoları, varsayılan olarak AGPL-3.0 Lisansı altında dağıtılır. OSI onaylı bu lisans öğrenciler, araştırmacılar ve meraklılar için tasarlanmıştır, açık işbirliğini teşvik eder ve AGPL-3.0 bileşenlerini kullanan herhangi bir yazılımın da açık kaynaklı olmasını gerektirir. Bu, şeffaflığı sağlar ve yeniliği teşvik ederken, ticari kullanım durumlarıyla uyumlu olmayabilir.
Projeniz Ultralytics yazılımını ve AI modellerini ticari ürünlere veya hizmetlere yerleştirmeyi içeriyorsa ve AGPL-3.0'ın açık kaynak gereksinimlerini atlamak istiyorsanız, bir Kurumsal Lisans idealdir.
Kurumsal Lisansın faydaları şunlardır:
Sorunsuz entegrasyon sağlamak ve AGPL-3.0 kısıtlamalarından kaçınmak için, sağlanan formu kullanarak bir Ultralytics Kurumsal Lisansı talep edin. Ekibimiz, lisansı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza yardımcı olacaktır.
.webp)
.webp)
.webp)