Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve çalışanların genellikle yakın mesafede faaliyet gösterdiği, güvenlik endişelerine yol açabilen yoğun ortamlardır. Ultra geniş bant ve LiDAR gibi çözümler ya verimsizdi ya da kesintilere neden oluyordu; bu durum Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya yöneltti.
Buna karşı koymak için Kiwitron, endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO models entegrasyonu sayesinde bu sistem tehlikeleri hızla tespit eder ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olur. Ayrıca heatmaps ve ramak kala raporları gibi içgörüler sağlayarak güvenlik yöneticilerinin riskleri belirlemesine ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanır.
Şekil 1. KiwiEye ile tanışın
Görüntü tabanlı yapay zeka ile endüstriyel operasyonlarda güvenliği artırma#
industrial technology alanında uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron; logistics, agriculture, manufacturing ve ağır makineler gibi endüstrilerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanır. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma duyulan ihtiyacın farkına vardı. Geleneksel sistemler yetersiz kaldığında Kiwitron, daha akıllı ve daha güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.
Endüstriyel zeminlerde tehlikelerin doğru bir şekilde tespit edilmesine duyulan ihtiyaç#
heavy machinery ve çalışanların bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, artırılmış güvenlik önlemleri gerektirir. Kazaları önlemek ve sorunsuz operasyonları sürdürmek, verimli ve anında tehlike takibi gerektirir.
Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına güveniyordu; bu her zaman pratik değildi çünkü herkes gerekli cihazları sürekli olarak kullanmıyordu. LiDAR sensörleri nesneleri tespit edebilse de, genellikle belirli tehlikeler arasında ayrım yapma accuracy özelliğinden yoksundu ve bu da gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını aksatan güvenlik boşlukları ve verimsizlikler yaratır. Kiwitron, yayalar, araçlar ve tabelalar arasında ayrım yapabilen ve operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sunabilen real-time detection yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözüme duyulan ihtiyacı belirledi. Kiwitron'un ideal çözümünün ayrıca katı donanım gereksinimlerini karşılaması, verileri hızlı bir şekilde işlemesi, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlaması ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği koruması gerekiyordu.
KiwiEye: Kiwitron'un yapay zeka destekli güvenlik çözümü#
Bu zorlukların üstesinden gelmek için Kiwitron, güvenlik sistemi KiwiEye'a Ultralytics YOLO models ve son teknoloji ürünü object detection teknolojisini entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hızı ve doğruluğu sağlar.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve tabelalar gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak belirlemek için Ultralytics YOLO models içeren advanced cameras kullanır. Coral accelerators ile sistem, görüntüleri hızlı bir şekilde ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin olası tehlikelere anında yanıt vermesini sağlar. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneleri ayırt eden ve uyarıları belirli tehlikeye göre özelleştiren bağlama duyarlı algılama sağlar.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan kısıtlı çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlar. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansını korurken mevcut donanımla sorunsuz bir şekilde bütünleşir. Hassasiyeti, hızı ve uyarlanabilirliği birleştiren KiwiEye, industrial hazard detection için yenilikçi bir çözüm sunarak operasyonel verimliliği korurken güvenliği artırır.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO; benzersiz hız, accuracy ve Coral hızlandırıcılar gibi hafif donanımlarla uyumluluk kombinasyonuyla öne çıkarak onu gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel hale getirdi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi: “Başladığımızda YOLO, nesne tespiti için piyasadaki en iyi seçenekti. Güvenlik ve verimlilik konusundaki ikili hedeflerimize ulaşmamızı sağladı.” Uyarlanabilirliği aynı zamanda Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini mümkün kıldı.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile 30 metrelik tehlike tespitine ulaştı#
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegrasyonu, endüstriyel zeminlerdeki güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdı. Sistem, 30 metreye varan mesafelerde bile yayaları, araçları ve tabelaları doğrulukla tespit ederek tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde algılar. Kiwitron'un CTO'su şu yorumda bulundu: "KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadarki nesneleri tespit edebiliriz."
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birleştiğinde kazaları ve ramak kala olaylarını önlemede şimdiden kayda değer adımlar attı. Kurtarılan hayatlarla ilgili kesin rakamları ölçmek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: “Düzenli olarak ramak kala olaylarının azaldığını bildiren müşterilerden geri bildirim alıyoruz. Hatta bir durumda bir müşteri, ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti.”
Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine heatmaps ve ramak kala raporları aracılığıyla değerli veriler sağlayarak yüksek riskli bölgelerin belirlenmesine ve güvenlik protokollerinin ayarlanmasına yardımcı olur. Kiwitron'un CEO'su şunu ekledi: "Bu sadece kazaları önlemekten ibaret değil. Topladığımız veriler, müşterilerin veriye dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmasına ve nihayetinde daha güvenli bir ortam yaratmasına olanak tanır."
Bir adım daha ileri giderek, performans hedeflerini karşılamanın ötesinde Ultralytics YOLO, Kiwitron'un hızla yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su, “Ultralytics YOLO'nun kullanımı, gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluştururken aynı zamanda istikrarlı ve yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemize olanak tanıdı,” diye vurguladı.
Kiwitron'un görüntü tabanlı yapay zeka ve YOLO ile sonraki adımları#
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, computer vision teknolojisinin güvenlik hakkındaki düşüncelerimizi nasıl değiştirdiğini gösteriyor; sorunlara tepki vermekten akıllı, veriye dayalı çözümlerle bunları önlemeye geçiş yapılıyor. Vision AI advances ile birlikte Kişisel Koruyucu Donanım (KPD) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri fark etmek gibi yeni olasılıkların kapısı aralanıyor, bu da iş yerlerini daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı sayesinde Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabildi.
Kiwitron'un CTO'sunun ifade ettiği gibi: “Bu, tekerlek kavramı gibi. Demek istediğim, zaten elinizde var. Topluluk olarak bizde zaten var. Öyleyse neden sıfırdan yeniden keşfedelim ki.”
Vision AI teknolojisinin işletmeni nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musun? GitHub repository, adresimize göz at, computer vision in healthcare ve manufacturing gibi sektöre özel Ultralytics çözümlerini keşfet ve hemen başlamak için licensing options seçeneklerini incele!
