Kiwitron, Ultralytics YOLO ile güvenlik ve verimliliği artıran, tehlikeleri 30 metreye kadar uzaktan algılayan gerçek zamanlı bir sistem olan KiwiEye'ı geliştirdi.
Forkliftlerin ve çalışanların çoğu zaman birbirine yakın çalıştığı endüstriyel tesisler yoğun ortamlardır ve bu durum güvenlik sorunlarına yol açabilir. Ultra geniş bant ve LiDAR gibi çözümler verimsiz veya iş akışını bozucu olduğundan Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya yöneltti.
Kiwitron bu sorunu çözmek için endüstriyel güvenlik amacıyla tasarlanmış, yapay zekâ destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu sayesinde sistem tehlikeleri hızla algılıyor ve operatörlerin gerçek zamanlı yanıt vermesine yardımcı oluyor. Ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi öngörüler sunarak güvenlik yöneticilerinin riskleri belirlemesine ve güvenlik önlemlerini etkili biçimde iyileştirmesine olanak tanıyor.
Şekil 1. KiwiEye ile tanış.
Vision AI ile endüstriyel operasyonlarda güvenliği artırmak#
Endüstriyel teknoloji alanında uzmanlaşmış İtalyan bir şirket olan Kiwitron, lojistik, tarım, üretim ve ağır makine gibi sektörlerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel tesislerde güvenliği artırmak için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç olduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kalınca Kiwitron, daha akıllı ve güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için AI destekli teknolojiye yöneldi.
Endüstriyel çalışma alanlarında tehlikeleri doğru algılama ihtiyacı#
Ağır makinelerin ve çalışanların bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanlarında daha sıkı güvenlik önlemleri gerekir. Kazaları önlemek ve operasyonların sorunsuz ilerlemesini sağlamak için tehlikelerin verimli ve anında izlenmesi şarttır.
Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu; ancak herkes gerekli cihazları düzenli olarak kullanmadığından bu yöntem her zaman uygulanabilir değildi. LiDAR sensörleri nesneleri algılayabilse de belirli tehlikeleri ayırt edecek doğruluktan çoğu zaman yoksundu ve gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını aksatan güvenlik açıklarına ve verimsizliklere yol açıyor. Kiwitron; yayaları, araçları ve işaretleri ayırt edebilen, aynı zamanda operatörlere net ve eyleme dönüştürülebilir uyarılar sunan, gerçek zamanlı algılama yapabilen daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümü ayrıca katı donanım gereksinimlerini karşılamalı, verileri hızla işlemeli, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlamalı ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği korumalıydı.
KiwiEye: Kiwitron'un yapay zekâ destekli güvenlik çözümü#
Kiwitron, bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini ve en yeni nesne algılama teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO ile güçlendirilen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike algılama için gereken hızı ve doğruluğu sunuyor.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik öğeleri gerçek zamanlı olarak belirlemek için Ultralytics YOLO modelleri içeren gelişmiş kameralar kullanıyor. Coral hızlandırıcılarla sistem, görüntüleri çok az gecikmeyle hızla işleyerek operatörlerin olası tehlikelere anında yanıt vermesini sağlıyor. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, farklı nesneleri ayırt eden ve uyarıları belirli tehlikeye göre uyarlayan, bağlamı dikkate alan bir algılama sunuyor.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan dar çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz çalışmasını sağlıyor. Hafif yapısı, yüksek hızı korurken mevcut donanıma kolayca entegre oluyor. Hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getiren KiwiEye, operasyonel verimliliği korurken güvenliği artırıyor ve endüstriyel tehlike algılama için yenilikçi bir çözüm sunuyor.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmeli?#
Kiwitron, MobileNet ve SSD dâhil çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO, hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcıları gibi düşük kaynaklı donanımlarla uyumluluğu benzersiz biçimde bir araya getirmesiyle öne çıktı ve gerçek zamanlı uygulamalar için ideal hâle geldi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi: “Başladığımız dönemde YOLO, nesne algılama alanında piyasadaki en iyi çözümdü. Güvenlik ve verimlilik hedeflerimizin ikisini de karşılamamızı sağladı.” Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların özgün ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile tehlikeleri 30 metreye kadar uzaktan algılıyor#
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegrasyonu, endüstriyel tesislerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdı. Sistem, 30 metreye varan mesafelerde bile yayaları, araçları ve işaretleri doğru şekilde belirleyerek tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir biçimde tespit ediyor. Kiwitron'un CTO'su şu yorumu yaptı: “KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar hızlı tepki vermesini sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gereken hızı korurken nesneleri 30 metreye kadar uzaktan tespit edebiliyoruz.”
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte kazaları ve ramak kala olayları önlemede şimdiden kayda değer ilerleme sağladı. Kurtarılan hayatlara ilişkin kesin rakamları belirlemek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şöyle paylaştı: “Ramak kala olayların azaldığını bildiren müşterilerimizden düzenli olarak geri bildirim alıyoruz. Bir müşterimiz, ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür bile etti.”
Sistem ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları aracılığıyla güvenlik yöneticilerine değerli veriler sunarak yüksek riskli bölgeleri belirlemelerine ve güvenlik protokollerini düzenlemelerine yardımcı oluyor. Kiwitron'un CEO'su şöyle ekledi: “Bu, kazaları önlemenin ötesinde bir şey. Topladığımız veriler, müşterilerin veriye dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmasına ve sonuç olarak daha güvenli bir ortam oluşturmasına olanak tanıyor.”
Performans hedeflerini karşılamanın da ötesine geçen Ultralytics YOLO, Kiwitron'un hızla yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su şu noktayı vurguladı: “Ultralytics YOLO'yu kullanmak, gelecekteki iyileştirmeler için de temel oluştururken istikrarlı ve yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemizi sağladı.”
Kiwitron'un Vision AI ve YOLO ile sonraki adımları#
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modellerini kullanması, bilgisayarlı görünün sorunlara tepki verme yaklaşımımızı nasıl değiştirerek akıllı, veriye dayalı çözümlerle sorunları önlemeye yönelttiğini gösteriyor. Vision AI geliştikçe, Kişisel Koruyucu Donanım (PPE) kurallarına uyumun izlenmesi ve ek tehlikelerin tespit edilmesi gibi yeni olanaklar sunarak iş yerlerini daha güvenli ve verimli hâle getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı sayesinde Kiwitron, endüstriyel güvenliğin sürekli değişen gereksinimlerine çözümlerinin ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabildi.
Kiwitron'un CTO'sunun dediği gibi: “Bu, tekerlek kavramına benziyor. Yani, tekerlek zaten var. Topluluk olarak zaten ona sahibiz. Öyleyse neden sıfırdan yeniden icat edelim?”
Vision AI'ın işini nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musun? GitHub depomuza göz at, Ultralytics'in sektöre özel sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü ve üretim gibi çözümlerini keşfet, hemen başlamak için lisans seçeneklerimizi incele!
Yazan
İçerik Üreticisi · Ultralytics
