Ultralytics YOLO ile Kiwitron, 30 metreye kadar uzaklıktaki tehlikeleri gerçek zamanlı olarak tespit eden, güvenliği ve verimliliği artıran KiwiEye'ı geliştirdi.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve çalışanların genellikle birbirine yakın çalıştığı yoğun ortamlardır; bu da güvenlik endişelerine yol açabilir. Ultra geniş bant ve LiDAR gibi çözümler ya verimsizdi ya da iş akışını aksatıyordu; bu nedenle Kiwitron daha iyi bir çözüm aramaya başladı.
Kiwitron bu sorunu çözmek için endüstriyel güvenlik amacıyla tasarlanmış yapay zekâ destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonu sayesinde bu sistem tehlikeleri hızla tespit ediyor ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak müdahale etmesine yardımcı oluyor. Ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi içgörüler sunarak güvenlik yöneticilerinin riskleri belirlemesine ve güvenlik önlemlerini etkili şekilde iyileştirmesine olanak tanıyor.
Şekil 1. KiwiEye ile tanışın
Görüntü yapay zekâsıyla endüstriyel operasyonlarda güvenliği artırma#
Endüstriyel teknoloji alanında uzmanlaşan İtalyan şirketi Kiwitron; lojistik, tarım, üretim ve ağır makineler gibi sektörlerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç olduğunu fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kaldığında Kiwitron, daha akıllı ve güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zekâ destekli teknolojiye yöneldi.
Endüstriyel zeminlerde tehlikelerin doğru şekilde tespit edilmesi gerekliliği#
Ağır makinelerin ve çalışanların bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanlarında daha sıkı güvenlik önlemleri gerekir. Kazaları önlemek ve operasyonların sorunsuz ilerlemesini sağlamak için tehlikelerin etkili ve anında takip edilmesi gerekir.
Ultra geniş bant sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu. Ancak herkesin gerekli cihazları sürekli kullanmaması nedeniyle bu yöntem her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri tespit edebilse de belirli tehlikeleri birbirinden ayırt etmek için gereken doğruluktan çoğu zaman yoksundu ve bu da gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını aksatan güvenlik açıkları ve verimsizlikler oluşturuyor. Kiwitron; yayalar, araçlar ve işaretler arasında ayrım yapabilen, operatörlere net ve eyleme dönük uyarılar sunarken gerçek zamanlı tespit gerçekleştirebilen daha gelişmiş bir çözüme ihtiyaç olduğunu belirledi. Kiwitron'un ideal çözümünün ayrıca sıkı donanım gereksinimlerini karşılaması, verileri hızla işlemesi, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlaması ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği koruması gerekiyordu.
KiwiEye: Kiwitron'un yapay zekâ destekli güvenlik çözümü#
Kiwitron bu zorlukların üstesinden gelmek için Ultralytics YOLO modellerini ve en son teknoloji nesne tespiti teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO ile güçlendirilen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hızı ve doğruluğu sunuyor.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak belirlemek için Ultralytics YOLO modellerine sahip gelişmiş kameralar kullanıyor. Coral hızlandırıcıları sayesinde sistem görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin olası tehlikelere anında müdahale etmesini sağlıyor. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, bağlama duyarlı tespit sunarak farklı nesneleri birbirinden ayırıyor ve uyarıları belirli tehlikeye göre özelleştiriyor.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan dar çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz şekilde çalışmasını sağlıyor. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımlarla kolayca entegre oluyor. KiwiEye; hassasiyet, hız ve uyarlanabilirliği bir araya getirerek operasyonel verimliliği korurken güvenliği artırıyor ve endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunuyor.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO, hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcıları gibi hafif donanımlarla uyumluluğun eşsiz birleşimiyle öne çıkarak gerçek zamanlı uygulamalar için ideal hale geldi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi: “Başladığımız dönemde YOLO, nesne tespiti konusunda piyasadaki en iyi çözümdü. Hem güvenlik hem de verimlilik hedeflerimize ulaşmamızı sağladı.” Uyarlanabilirliği, Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların kendine özgü ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini de mümkün kıldı.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile 30 metre mesafeden tehlike tespiti gerçekleştiriyor#
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegre edilmesi, endüstriyel zeminlerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdı. Sistem, 30 metreye kadar mesafelerde bile yayaları, araçları ve işaretleri doğru şekilde belirleyerek tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir biçimde tespit ediyor. Kiwitron'un CTO'su şu yorumu yaptı: “KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadar uzaklıktaki nesneleri tespit edebiliyoruz.”
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birlikte kazaları ve ramak kala olaylarını önlemede şimdiden gözle görülür ilerleme kaydetti. Kurtarılan hayatların kesin sayısını belirlemek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: “Müşterilerimizden ramak kala olaylarında azalma olduğunu bildiren geri bildirimleri düzenli olarak alıyoruz. Bir vakada bir müşteri, ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti.”
Sistem ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları aracılığıyla güvenlik yöneticilerine değerli veriler sunarak yüksek riskli bölgelerin belirlenmesine ve güvenlik protokollerinin düzenlenmesine yardımcı oluyor. Kiwitron'un CEO'su sözlerine şöyle devam etti: “Bu yalnızca kazaları önlemekten ibaret değil. Topladığımız veriler, müşterilerin verilere dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmasını ve nihayetinde daha güvenli bir ortam oluşturmasını sağlıyor.”
Ultralytics YOLO, performans hedeflerini karşılamanın ötesine geçerek Kiwitron'un hızlı şekilde yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su şunları vurguladı: “Ultralytics YOLO'yu kullanmak, gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluştururken istikrarlı ve yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemizi sağladı.”
Kiwitron'un görüntü yapay zekâsı ve YOLO ile sonraki adımları#
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanması, bilgisayarlı görü teknolojisinin güvenlik anlayışımızı nasıl değiştirdiğini gösteriyor: akıllı ve verilere dayalı çözümlerle sorunlara tepki vermekten onları önlemeye geçiyoruz. Görüntü yapay zekâsı ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Donanım (PPE) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri tespit etmek gibi yeni olanaklar ortaya çıkıyor; bu da çalışma alanlarını daha güvenli ve verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı sayesinde Kiwitron, endüstriyel güvenliğin sürekli değişen gereksinimlerine çözümlerinin ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabiliyor.
Kiwitron'un CTO'su bunu şöyle ifade etti: “Bu, tekerlek kavramına benziyor. Yani, tekerlek zaten var. Bir topluluk olarak ona zaten sahibiz. Öyleyse neden onu sıfırdan yeniden yapalım?”
Görüntü yapay zekâsının işletmeni nasıl dönüştürebileceğini merak mı ediyorsun? Başlamak için GitHub depomuzu, incele; sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü ve üretim gibi Ultralytics'ın sektöre özel çözüflerini keşfet ve lisanslama seçeneklerini incele!
