Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Problem
Geleneksel sistemler operasyonları yavaşlattığı için Kiwitron'un endüstriyel zeminlerde güvenliği artırmak için daha akıllı bir yola ihtiyacı vardı.
Solution
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile tehlikeleri 30 metreye kadar mesafeden tespit ederek güvenliği ve verimliliği artıran gerçek zamanlı bir sistem olan KiwiEye'ı geliştirdi.
Endüstriyel zeminler, forkliftlerin ve çalışanların genellikle yakın mesafede çalıştığı ve güvenlik endişelerine yol açabilen yoğun ortamlardır. Ultrawideband ve LiDAR gibi çözümler ya verimsizdi ya da iş akışını bozuyordu, bu da Kiwitron'u daha iyi bir çözüm aramaya yöneltti.
Buna karşı koymak için Kiwitron, endüstriyel güvenlik için tasarlanmış yapay zeka destekli bir çözüm olan KiwiEye'ı geliştirdi. Ultralytics YOLO modellerinin entegrasyonuyla bu sistem, tehlikeleri hızla algılıyor ve operatörlerin gerçek zamanlı olarak tepki vermesine yardımcı oluyor. Ayrıca ısı haritaları ve ramak kala raporları gibi içgörüler sunarak güvenlik yöneticilerinin riskleri belirlemesine ve güvenlik önlemlerini etkili bir şekilde iyileştirmesine olanak tanıyor.
Şekil 1. KiwiEye ile tanışın
Link to this sectionGörüntü tabanlı yapay zeka ile endüstriyel operasyonlarda güvenliği artırma#
Endüstriyel teknoloji konusunda uzmanlaşmış bir İtalyan şirketi olan Kiwitron; lojistik, tarım, üretim ve ağır makineler gibi endüstrilerde güvenliği ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Yenilikçi çözümleriyle tanınan şirket, endüstriyel zeminlerde güvenlik için daha etkili bir yaklaşıma ihtiyaç duyduklarını fark etti. Geleneksel sistemler yetersiz kaldığında Kiwitron, daha akıllı ve daha güvenilir bir güvenlik çözümü oluşturmak için yapay zeka odaklı teknolojiye yöneldi.
Link to this sectionEndüstriyel zeminlerde tehlikelerin doğru bir şekilde tespit edilmesine duyulan ihtiyaç#
Ağır makinelerin ve çalışanların bir arada bulunduğu endüstriyel çalışma alanları, daha yüksek güvenlik önlemleri gerektirir. Kazaları önlemek ve sorunsuz operasyonları sürdürmek, verimli ve yerinde tehlike takibi gerektirir.
Ultrawideband sistemleri gibi geleneksel güvenlik yöntemleri, çalışanların etiket takmasına dayanıyordu; ancak herkesin gerekli cihazları tutarlı bir şekilde kullanmaması nedeniyle bu her zaman pratik değildi. LiDAR sensörleri nesneleri tespit edebilse de, genellikle belirli tehlikeleri ayırt edecek doğruluktan yoksundu ve bu da gereksiz yavaşlamalara yol açıyordu.
Bu zorluklar, iş akışlarını bozan güvenlik boşlukları ve verimsizlikler yaratıyor. Kiwitron, yayaları, araçları ve işaretleri ayırt edebilen ve operatörlere net, eyleme geçirilebilir uyarılar sunabilen gerçek zamanlı tespit yeteneğine sahip daha gelişmiş bir çözümün gerekliliğini belirledi. Kiwitron'un ideal çözümü ayrıca katı donanım gereksinimlerini karşılamalı, verileri hızla işlemeli, çeşitli endüstriyel ortamlara uyum sağlamalı ve operasyonel verimlilikten ödün vermeden üretkenliği sürdürmeliydi.
Link to this sectionKiwiEye: Kiwitron'un yapay zeka destekli güvenlik çözümü#
Bu zorlukların üstesinden gelmek için Kiwitron, Ultralytics YOLO modellerini ve en son nesne tespiti teknolojisini güvenlik sistemi KiwiEye'a entegre etti. YOLO tarafından desteklenen KiwiEye, endüstriyel ortamlarda gerçek zamanlı tehlike tespiti için gereken hızı ve doğruluğu sağlıyor.
KiwiEye, yayalar, araçlar ve işaretler gibi kritik unsurları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için Ultralytics YOLO modelleriyle gelişmiş kameralar kullanıyor. Coral hızlandırıcılar ile sistem görüntüleri hızlı ve minimum gecikmeyle işleyerek operatörlerin olası tehlikelere anında yanıt vermesini sağlıyor. Geleneksel sensörlerin aksine KiwiEye, bağlama duyarlı tespit sağlayarak farklı nesneleri ayırt ediyor ve uyarıları belirli tehlikeye göre özelleştiriyor.
Sistemin uyarlanabilir tasarımı, geniş depolardan kısıtlı çalışma alanlarına kadar çeşitli endüstriyel ortamlarda sorunsuz bir şekilde performans göstermesini sağlıyor. Hafif yapısı, yüksek hızlı performansı korurken mevcut donanımlarla sorunsuz bir şekilde bütünleşiyor. Hassasiyeti, hızı ve uyarlanabilirliği birleştiren KiwiEye, endüstriyel tehlike tespiti için yenilikçi bir çözüm sunarken güvenliği artırıyor ve operasyonel verimliliği koruyor.
Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Kiwitron, MobileNet ve SSD dahil olmak üzere çeşitli modelleri test ettikten sonra Ultralytics YOLO'yu seçti. YOLO, hız, doğruluk ve Coral hızlandırıcılar gibi hafif donanımlarla uyumluluğun rakipsiz birleşimi sayesinde öne çıktı ve bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için mükemmel hale getirdi.
Kiwitron'un CTO'sunun açıkladığı gibi: “Başladığımızda YOLO, nesne tespiti için piyasadaki en iyi seçenekti. Güvenlik ve verimlilik konusundaki ikili hedeflerimize ulaşmamızı sağladı.” Uyarlanabilirliği aynı zamanda Kiwitron'un çözümünü endüstriyel ortamların benzersiz ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirmesini mümkün kıldı.
Link to this sectionKiwitron, Ultralytics YOLO ile 30 metrelik tehlike tespitine ulaştı#
Ultralytics YOLO modellerinin KiwiEye'a entegrasyonu, endüstriyel zeminlerde güvenliği ve verimliliği önemli ölçüde artırdı. Sistem, yayaları, araçları ve işaretleri 30 metreye varan mesafelerde bile doğrulukla tanımlayarak tehlikeleri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir şekilde tespit ediyor. Kiwitron'un CTO'su şu yorumu yaptı: “KiwiEye'ın kazaları önleyecek kadar duyarlı olmasını sağlayan bir FPS eşiğimiz var. YOLO ile gerekli hızı korurken 30 metreye kadar olan nesneleri tespit edebiliyoruz.”
KiwiEye sistemi, Ultralytics YOLO modelleriyle birleştiğinde kazaları ve ramak kala olaylarını önlemede şimdiden kayda değer adımlar attı. Kurtarılan hayatlarla ilgili kesin rakamları ölçmek zor olsa da Kiwitron'un CEO'su şunları paylaştı: “Düzenli olarak ramak kala olaylarının azaldığını bildiren müşterilerden geri bildirim alıyoruz. Hatta bir durumda bir müşteri, ciddi bir kazayı önlediğimiz için bize teşekkür etti.”
Sistem ayrıca güvenlik yöneticilerine ısı haritaları ve ramak kala raporları aracılığıyla değerli veriler sunarak yüksek riskli bölgeleri belirlemelerine ve güvenlik protokollerini ayarlamalarına yardımcı oluyor. Kiwitron'un CEO'su, “Bu sadece kaza önlemeden fazlası,” diye ekledi. “Topladığımız veriler, müşterilerin veriye dayalı güvenlik iyileştirmeleri yapmasına ve sonuçta daha güvenli bir ortam yaratmasına olanak tanıyor.”
Bir adım daha ileri giderek, performans hedeflerini karşılamanın ötesinde Ultralytics YOLO, Kiwitron'un hızla yenilik yapmasını sağladı. Kiwitron'un CTO'su, “Ultralytics YOLO'nun kullanımı, gelecekteki iyileştirmeler için bir temel oluştururken aynı zamanda istikrarlı ve yüksek performanslı bir çözümü hızla geliştirmemize olanak tanıdı,” diye vurguladı.
Link to this sectionKiwitron'un görüntü tabanlı yapay zeka ve YOLO ile sonraki adımları#
Kiwitron'un Ultralytics YOLO modelini kullanımı, bilgisayarlı görü teknolojisinin güvenliğe bakış açımızı nasıl değiştirdiğini; sorunlara tepki vermekten, akıllı ve veriye dayalı çözümlerle onları önlemeye doğru nasıl kaydırdığını gösteriyor. Vision AI ilerledikçe, Kişisel Koruyucu Ekipman (PPE) uyumluluğunu izlemek ve ek tehlikeleri tespit etmek gibi yeni olasılıkların kapısını aralayarak iş yerlerini daha güvenli ve daha verimli hale getiriyor.
Ultralytics YOLO'nun esnekliği ve performansı sayesinde Kiwitron, çözümlerinin endüstriyel güvenliğin sürekli değişen taleplerine ayak uydurmasını sağlayarak güvenle yenilik yapabildi.
Kiwitron'un CTO'sunun ifade ettiği gibi: “Bu, tekerlek kavramı gibi. Demek istediğim, zaten elinizde var. Topluluk olarak bizde zaten var. Öyleyse neden sıfırdan yeniden keşfedelim ki.”
Vision AI'ın işinizi nasıl dönüştürebileceğini merak ediyor musunuz? GitHub depomuza göz atın, sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü ve üretim gibi endüstriye özel Ultralytics çözümlerini keşfedin ve başlamak için lisanslama seçeneklerini inceleyin!
