Sürücü izleme
Kazaları önlemek için yorgunluk ve dikkat dağınıklığı belirtilerini gerçek zamanlı algılayarak yol güvenliğini artır.
Ultralytics YOLO sürücü izlemeye nasıl yardımcı olabilir?
Sürücü İzleme Sistemleri (DMS), sürücü davranışlarını analiz etmek için araç içi kameralar kullanır. Esneme, telefon kullanımı veya gözlerin kapalı olması gibi riskli örüntüleri belirleyen sistem, anında uyarı vererek hayat kurtarabilir ve sigorta yükümlülüklerini azaltabilir.
Her sektörde dönüştürücü görüntü yapay zekâsı
Fabrika sahalarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, dünyanın en zorlu sektörlerinin benzersiz bir netlikle görmesini, anlamasını ve harekete geçmesini sağlar.
Sporda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile drone ve hava görüntülerini tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle görüntü yapay zekâsını hava izlemeye taşı. Drone'lara, havacılık iş akışlarına, çevresel korumaya ve jeo-uzamsal sektörlere bilgisayarlı görü çözümleriyle güç kat.
Güvenlikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Sporda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile drone ve hava görüntülerini tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle görüntü yapay zekâsını hava izlemeye taşı. Drone'lara, havacılık iş akışlarına, çevresel korumaya ve jeo-uzamsal sektörlere bilgisayarlı görü çözümleriyle güç kat.
Güvenlikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
Sporda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO'nun oyuncu ve top takibi, performans analitiği, antrenörlük içgörüleri ve sporcu rehabilitasyonuyla spor alanında görsel yapay zekâyı nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO ile drone ve hava görüntülerini tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve jeo-uzamsal analiz için gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.
Havacılıkta bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle görüntü yapay zekâsını hava izlemeye taşı. Drone'lara, havacılık iş akışlarına, çevresel korumaya ve jeo-uzamsal sektörlere bilgisayarlı görü çözümleriyle güç kat.
Güvenlikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle her sahayı koru. Görsel yapay zekâ; çevre izleme, tehdit tespiti, plaka tanıma ve iş yeri güvenliğini destekler.
Robotikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle daha akıllı makinelere güç ver. Robotikte görsel yapay zekâ; otonom navigasyonu, algılamayı, nesne takibini ve gerçek zamanlı kontrolü destekler.
Lojistikte bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle lojistiği kolaylaştır. Görüntü yapay zekâsı; paket denetimini, ayrıştırmayı, araç takibini ve gerçek zamanlı depo güvenliği izlemeyi mümkün kılar.
Perakendede bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle perakendeyi yeniden tasarla. Görüntü yapay zekâsı; envanter takibini, raf izlemeyi, kuyruk yönetimini ve daha kapsamlı müşteri analizlerini mümkün kılar.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle sağlık çözümleri geliştir. Sağlık hizmetlerinde görüntü yapay zekâsı; daha hızlı tıbbi görüntüleme, daha akıllı tanı ve hasta takibini mümkün kılar.
Üretimde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle üretimi optimize et. Görsel yapay zekâ; kalite kontrolünü, kusur tespitini, kişisel koruyucu donanım uyumunu ve montaj hattı otomasyonunu destekler.
Otomotivde bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle otomotivde bilgisayarlı görüden yararlan. Görsel yapay zekâ; daha akıllı yollar için yol güvenliğini, sürüş desteğini ve araç otomasyonunu ileri taşır.
Tarımda bilgisayarlı görü
Ultralytics YOLO modelleriyle akıllı tarıma görüntü yapay zekâsı kazandır. Daha yüksek ve akıllı verim için mahsul izleme, hayvan takibi ve hassas tarımı destekle.
YOLO görevleri günlük işlerinde sana nasıl yardımcı olabilir?
Ultralytics Platform, üretime hazır görsel yapay zekâ oluşturmak için gereken 7 görevin tamamını yerel olarak destekler.
Bir görüntü veya videodaki nesneleri eksenlere hizalı sınırlayıcı kutularla algıla.
Karedeki nesneleri belirginleştiren, piksel düzeyinde hassas maskeler oluştur.
Her bir piksele belirli bir sınıf etiketi ata.
Tek bir RGB kameradan piksel başına mesafeyi metre cinsinden tahmin et.
Görüntünün tamamına bir veya birden fazla etiket ata.
Vücut pozisyonunu izlemek için vücut anahtar noktalarını algıla ve etiketle.
Dönme açısını dikkate alan sınırlayıcı kutularla döndürülmüş nesneleri algıla.
YOLO26 ile çıkarımı dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak
Sürücü izlemede bilgisayarlı görü kullanmanın faydaları
01
Kazalarda önemli ölçüde azalma
Uykulu veya dikkati dağılmış sürüşe gerçek zamanlı müdahale ederek filolar çarpışma sıklığını ve buna bağlı maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir.
02
Daha düşük sigorta primleri
Yapay zekâ destekli izleme yoluyla güvenliğe bağlılık göstermek, şirketlerin ticari sigorta sağlayıcılarıyla daha iyi fiyatlar için pazarlık etmesini sağlayabilir.
Modellerimizi çalışırken gör
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
RTM, Ultralytics YOLO26 ile çıkarım maliyetini %28 düşürüyor
RTM'nin fabrika güvenliğini 7/24 izlemek için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını, üreticilerin zaten sahip olduğu donanımlarda çıkarım maliyetini %28 düşürdüğünü öğren.
SK Godelius, Ultralytics YOLO ile maden konveyörlerinde 3.400 kusur tespit ediyor
SK Godelius'un kusur ve anomali tespitini otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını; bunun maden tesislerinin güvenliği artırmasına ve iş akışlarını kolaylaştırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğren.
Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor
Camerite'in video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.
OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor
OnsiteIQ'nun inşaat sahalarını izlemek, proje gecikmelerini %20 azaltmak ve anlaşmazlıkları 3 kat daha hızlı çözmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını keşfet.
mtrail'in TrainVision çözümü, demir yolu verilerinin toplanma süresini neredeyse %100 kısaltıyor
mtrail'in TrainVision çözümünün demir yolu verilerinin toplanmasını otomatikleştirmek, süreyi %100'e kadar kısaltmak ve hataları %90 azaltmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı
Glacier Robotics'in PET sızıntısını %70 azaltmak, geri dönüşüm doğruluğunu artırmak ve atık ayrıştırmayı otomatikleştirmek için Ultralytics YOLO11'i nasıl kullandığını gör.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini nasıl otomatikleştirdiğini, devriye süresini %30 azalttığını ve güvenliği nasıl artırdığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un, hassas verileri güvende tutarken uç cihazlardaki yapay zekâ modellerini ince ayarlamak için Ultralytics YOLO ve federatif öğrenmeyi nasıl kullandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon incelemesini nasıl otomatikleştirdiğini, kusurları gerçek zamanlı olarak nasıl tespit ettiğini ve bir haftalık mühendislik çalışmasından nasıl tasarruf ettiğini öğren.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resiflerin korunmasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resiflerin korunmasını ve okyanus istihbaratını ölçeklendirmek için Ultralytics YOLO'yu, uç yapay zekâyı ve otonom izleme sistemlerini nasıl kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenman cihazına güç veriyor
"Gerçekten güzel olan, modelin antrenman cihazındaki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera’nın AI Hızlandırıcısı'ndan yararlanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 azaltmayı nasıl başardığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor
Stride'ın Ultralytics YOLO modellerini at pozu tahmini için nasıl kullandığını ve bir dakikadan kısa sürede tam yürüyüş analizi elde ettiğini öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor
Pixelabs'in iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 duyarlılık elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770K'dan fazla görüntüyü işleyerek saha güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in inşaat sahası güvenliğini iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, Ultralytics YOLO kullanarak fazla ürün vermeyi %67 azaltıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespitiyle perakende ödeme kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemesinde %96'dan fazla çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun Ultralytics YOLO ile su altı nesne tespitini nasıl dönüştürdüğünü keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi verisi analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı inceleme süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespitini hızlandırmak ve saha denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak uçta 34 FPS AI çıkarımı sağlıyor
Axelera AI'nin Metis AI yongalarında hızlı, doğru ve verimli uçta görüntü işleme sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ ile bir MCU'da çalıştırıyor
STMicroelectronics'in düşük güçlü mikrodenetleyicilerde Ultralytics YOLO modellerini doğru, gerçek zamanlı uç çıkarımı için nasıl verimli biçimde devreye aldığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile gıda denetimi doğruluğunu %99'a çıkarıyor
Specialvideo'nun kaliteyi güvence altına almak, israfı azaltmak ve verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO modelleriyle gerçek zamanlı yapay zekâ destekli gıda denetimini nasıl güçlendirdiğini keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, arıza sürelerini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile yapay zekâ destekli kamera lisanslarını 10 bine çıkarıyor
Videologic Analytics'in algılama doğruluğunu artırmak, hatalı alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi iyileştirmek için Ultralytics YOLO modellerini video gözetimine nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt algılama doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına indirmek için slayt öğesi algılamayı Ultralytics YOLO modelleriyle nasıl otomatikleştirdiğini keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'nin veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği iyileştirmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zekâ destekli trafik çözümleri oluşturmak üzere Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan algılıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri algılamak ve bunlara müdahale etmek üzere KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sık sorulan sorular
Evet, kızılötesi görüntülerle eğitilmiş gelişmiş YOLO modelleri, parlak güneş ışığında veya zifiri karanlıkta bile göz hareketlerini ve göz kapaklarının konumunu izlemek için çoğu güneş gözlüğünün "ardını görebilir".
Sistem uçta işlemeye göre tasarlanmıştır; böylece sürücünün hassas görüntülerini yüklemeden veya depolamadan video yerel olarak analiz edilip uyarılar tetiklenebilir.
Kesinlikle. Model, sürücünün omzundan geçen takılı emniyet kemerinin belirli dokusunu ve güzergâhını tanıyacak şekilde eğitilebilir.
Vizyonun gerçeğe dönüşsün
Sektörler genelinde akıllı kullanım senaryoları için ölçeklenebilir çözümler geliştiren milyonlarca geliştiriciye katıl. Ultralytics platformunda verileri etiketle, modelleri eğit ve dağıt.