Sağlıkta bilgisayarlı görü
Tıbbi görüntülemeden hasta güvenliğine kadar, laboratuvardan servise kadar sağlık hizmetleri için Ultralytics YOLO ile gerçek zamanlı bilgisayarlı görü çözümleri oluştur.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
Ultralytics YOLO sağlık hizmetlerini nasıl ele alıyor
Ekibinle çalışan gerçek zamanlı yapay zeka
Sağlık hizmetleri için inşa edildi. Ultralytics YOLO, mevcut altyapını söküp atmadan hassas, hızlı ve üretime hazır bilgisayarlı görü için iş akışlarını geliştirir.
- Tak-çalıştır dağıtım: Minimum yükle devreye girer, entegrasyon süresini günlere indirir.
- Tespit doğruluğu: Tıbbi görüntüleme, hasta izleme ve klinik iş akışları genelinde son teknoloji gerçek zamanlı tespit.
- 5ms altı çıkarım: 18 dışa aktarma formatı ile Edge, bulut veya yerinde kurulum.
- Saatler içinde üretime hazır: Etiketle, eğit ve piyasaya çıkış süresini kısaltarak dağıt.
YOLO26 Çıkarımını dene
Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görseli sürükleyip bırak
Sağlığın her aşaması için görüntü tabanlı yapay zeka
Üretim sürecinin her aşaması için amaca yönelik çözümler.
Tıbbi görüntüleme ve teşhis
Ultralytics YOLO ile klinisyenleri destekle
Tıbbi görüntülemede anormallikleri, lezyonları ve düzensizlikleri tanımlamak, daha hızlı ve daha güvenli teşhisleri desteklemek için en güncel tespit, segmentasyon ve sınıflandırma modelleriyle Ultralytics YOLO'dan faydalan.
- Çok modlu destek: Röntgen, BT, MRI, ultrason, dermatoloji ve daha fazlası.
- Tam AI görev kapsamı: Tespit, segmentasyon, sınıflandırma, pose, OBB.
- Eğitim esnekliği: YOLO'yu herhangi bir klinik görev için dakikalar içinde ince ayarla.
Vision AI ile sektörleri dönüştürme
Fabrika zeminlerinden ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 azaltıyor
SOHGA'nın MEGURU sisteminin otopark devriyelerini otomatikleştirmek, devriye süresini %30 azaltmak ve güvenliği artırmak için Ultralytics YOLO26'yı nasıl kullandığını öğren.
Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor
Scaleout'un hassas verileri güvende tutarken uç cihazlarda AI modellerini ince ayarlamak için nasıl Ultralytics YOLO ve birleştirilmiş öğrenmeden yararlandığını keşfet.
RapiD Engineering, Ultralytics YOLO ile deniz ürünleri kalite kontrolünü 1 hafta daha hızlı devreye alıyor
RapiD Engineering'in somon denetimini otomatikleştirmek, kusurları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bir haftalık mühendislik işinden tasarruf etmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını gör.
Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumasını ilerletiyor
Project Ocean Oasis'in resif koruma ve okyanus zekasını ölçeklendirmek için nasıl Ultralytics YOLO, uç yapay zeka ve otonom izleme sistemlerini kullandığını keşfet.
Volley, Ultralytics YOLO ile 250'den fazla saha içi yapay zeka eğitmenine güç veriyor
"Gerçekten güzel olan şey, modelin eğitimcideki uç donanımda gerçek zamanlı olarak çok iyi performans göstermesi ve aynı akışı çalıştırmak için bulutta da aynı modeli kullanabilmemiz."
WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcı ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor
WG Tech Solutions'ın Ultralytics YOLO ve Axelera AI Hızlandırıcıdan faydalanarak üretimdeki güvenlik ihlallerini %28 oranında nasıl azalttığını öğren.
Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüş analizi sunuyor
Stride'ın 1 dakikanın altında tam bir yürüyüş analizi elde ederek at pozu tahmini için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Pixelabs, Ultralytics YOLO tabanlı otomasyonla %95 geri çağırma elde ediyor
Pixelabs'ın iş akışlarını otomatikleştirmek ve %95 geri çağırma (recall) elde etmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
SiteAssist, Ultralytics YOLO ile 770 binden fazla görüntüyü işleyerek şantiye güvenliğini artırıyor
SiteAssist'in şantiye güvenliğini artırmak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını öğren.
Chef Robotics, gıda firesini %67 azaltmak için Ultralytics YOLO kullanıyor
Chef Robotics'in hassas gıda montajı için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor
Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
MarineSitu, Ultralytics YOLO kullanarak su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor
MarineSitu'nun su altı nesne tespitini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor
Theia Scientific'in mikroskopi veri analizini yeniden tanımlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile elektrik hattı denetim süresini yarıya indiriyor
eSmart Systems'in kusur tespit hızını artırmak ve altyapı denetimlerini dönüştürmek için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak 34 FPS uç AI çıkarımı sunar
Axelera AI'nın, Metis AI çiplerinde hızlı, doğru ve verimli uç görü sağlamak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını keşfet.
STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu bir MCU üzerinde çıkarım başına sadece 9.4 mJ ile çalıştırır
STMicroelectronics'in uçta doğru gerçek zamanlı çıkarım elde etmek için Ultralytics YOLO modellerini düşük güç tüketen mikro denetleyicilere nasıl verimli bir şekilde dağıttığını keşfet.
Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetim doğruluğuna ulaşıyor
Specialvideo'nun kaliteyi sağlamak, atığı azaltmak ve verimliliği artırmak için gerçek zamanlı yapay zeka gıda denetimine güç vermek amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor
Vivity AI'nin endüstriyel otomasyonu geliştirmek, verimliliği artırmak, kesinti süresini azaltmak ve iş yeri güvenliğini sağlamak için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10 bin yapay zeka kamera lisansına kadar ölçekleniyor
Videologic Analytics'in video gözetimini geliştirmek, tespit doğruluğunu artırmak, yanlış alarmları azaltmak ve gerçek zamanlı tehdit izlemeyi optimize etmek için Ultralytics YOLO modellerini nasıl entegre ettiğini keşfet.
Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor
Prezent'in slayt öğesi tespitini otomatikleştirmek, yapıyı ve tasarımı korurken işlem süresini 10 saniyenin altına düşürmek için Ultralytics YOLO modellerinden nasıl yararlandığını keşfet.
ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zeka çıkarımını %20 hızlandırıyor
ALYCE'in veri doğruluğunu artırmak, kentsel hareketliliği optimize etmek ve sürdürülebilir, daha akıllı şehirler için yapay zeka destekli trafik çözümleri oluşturmak amacıyla Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Kiwitron, 30 metre mesafedeki endüstriyel tehlikeleri tespit etmek için Ultralytics YOLO kullanıyor
Kiwitron'un daha iyi güvenlik için endüstriyel tehlikeleri tespit edip ele almak amacıyla KewiEye çözümünde Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.
Sıkça sorulan sorular
Sağlıkta bilgisayarlı görü; tıbbi görüntülemeyi analiz etmek, hastaları izlemek, teşhisleri desteklemek ve klinik iş akışlarını iyileştirmek için kameraları ve yapay zeka modellerini kullanır. Ultralytics YOLO modelleri, bu kontrolleri hastanelerde ve kliniklerde gerçek zamanlı olarak çalıştırır ve taramalardaki anormallikleri, hasta düşmelerini veya KKD sorunlarını oluştukları anda işaretler.
Sağlık için bilgisayarlı görü; tıbbi görüntüleme cihazlarından, hastane kameralarından ve laboratuvar ekipmanlarından gelen görsel verileri yorumlamak için yapay zeka modellerini kullanır; teşhisleri, hasta izlemeyi ve klinik araştırmaları otomatikleştirir. Ultralytics YOLO26, kural tabanlı sistemlerin gözden kaçırdığı ince varyasyonları tanımak için derin öğrenmeyi kullanır ve kurulumu yeniden tasarlamaya gerek kalmadan yeni yöntemlere ve klinik kullanım durumlarına uyum sağlar.
Tıbbi görüntüleme, ultrason, dermatoloji ve patolojide segmentasyon ile lezyonlar ve hücre yapıları gibi küçük özellikleri tespit etmek için kullanılan Ultralytics YOLO ile yüksek değerli bir uygulamadır. Modeller klinisyenleri karar destekleri olarak destekler ve teşhis onayı, uygun yasal izinler dahilinde klinisyende kalır.
Bilgisayarlı görü; rutin dokümantasyonu otomatikleştirerek, hastaları düşmelere veya rehabilitasyon ilerlemesine karşı izleyerek, görüntüleme kuyruklarındaki öncelikli vakaları işaretleyerek ve KKD ve hijyen uyumunu takip ederek sağlık çalışanlarını destekler. Ultralytics YOLO, klinik personelin doğrudan hasta bakımına odaklanabilmesi için tespit katmanını yönetir.
Sağlık uygulamaları için, klinik veya görüntüleme verilerin üzerinde model eğitimini yöneten ve düşük gecikmeli, gizliliği koruyan çıkarım için hastanın yakınındaki uç cihazlara dağıtım yapan bir platform arayın. Ultralytics Platform açıklama, eğitim ve dağıtımı tek bir yerde toplar; üretim kullanımı için kurumsal lisanslama mevcuttur.
Evet. Sağlık hizmetleri yerinde yürütülür çünkü hasta verileri hastaneden çıkamaz. Ultralytics YOLO26 yerel NVIDIA iş istasyonlarına, hastane sunucularına veya hava boşluklu uç cihazlara dağıtılır ve HIPAA, GDPR ve benzeri düzenlemelere uyumu destekler. Kurumsal lisanslama, tescilli teşhis sistemlerini ve FDA yol haritası ihtiyaçlarını kapsar.
Yapay zekanın geleceğini birlikte inşa edelim!
Yolculuğuna makine öğreniminin geleceğiyle başla