Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 kısaltıyor

Cali Intelligence'ın nesne tespiti ile perakende kasa kuyruklarını azaltmak için Ultralytics YOLO modellerini nasıl kullandığını keşfet.

Problem
Cali Intelligence, büyük gıda perakendecileri için satış kaybına, müşteri memnuniyetsizliğine ve reaktif personel kararlarına yol açan uzun kasa sıralarını azaltmayı hedefliyordu.
Solution
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO modellerini kullanarak kasa sıralarını %43 oranında azalttı ve gerçek zamanlı izleme ve uyarılar sayesinde personel verimliliğini artırdı.
Yoğun saatlerde perakende mağazalarında kasa sıraları hızla uzayabilir. Sıralar uzadıkça bekleme süreleri artar, personel bunalır ve alışveriş yapanlar alışverişlerini tamamlamadan sepetlerini terk edebilirler.
Çoğu mağazada halihazırda CCTV sistemleri bulunmaktadır. Ancak bu kameralar genellikle yalnızca gözetim için kullanılır ve gerçek zamanlı operasyonel içgörüler sağlamaz. Bu durum, mağaza ekiplerinin tıkanıklıkları erkenden tespit edememesi veya sıralar sorun haline gelmeden müdahale edememesi anlamına gelir.
Cali Intelligence, bu operasyonel zorlukları yapay zeka destekli perakende izleme ile çözüyor. Mevcut CCTV altyapısını bilgisayarlı görü teknolojisiyle yükselterek, canlı video akışlarını gerçek zamanlı operasyonel verilere dönüştürüyorlar.
Örneğin, Ultralytics YOLO modellerini kullanarak sistemleri kasa şeritlerini tespit edebilir, aktif sıraları tanımlayabilir ve müşteri yoğunluğunu ölçebilir. Bu, mağaza ekiplerinin hızlı yanıt vermesine ve uzun bekleme sürelerini önlemesine yardımcı olur.
Link to this sectionPerakende operasyonlarına gerçek zamanlı zeka kazandırmak#
2020 yılında kurulan Cali Intelligence, fiziksel perakende mağazaları için özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri geliştirmektedir. Şirket, Fransız perakende sektöründe yapay zekayı demokratikleştirmek ve perakendecilerin bilgisayarlı görü ile performanslarını ve müşteri deneyimlerini iyileştirmelerine yardımcı olmak amacıyla kuruldu.
Fiziksel perakendedeki temel bir zorluk, mağaza içi aktivitelere dair sınırlı görünürlüktür. Tahmin edilemeyen sıralar ve dengesiz personel dağılımı, özellikle kasa sıralarının hızla uzadığı yoğun saatlerde mağaza ekiplerinin hızlı tepki vermesini zorlaştırıyor.
Perakende ekipleri genellikle proaktif yönetim yerine reaktif karar vermeye zorlanıyor. Cali Intelligence, perakendecilerin mağazalarının içinde neler olup bittiğini gerçek zamanlı olarak daha iyi anlamalarını sağlayarak bu boşluğu dolduruyor.
Son dört yıl içinde Cali Intelligence, çözümlerini büyük dağıtım, yapı market ve hazır giyim dahil olmak üzere çeşitli perakende sektörlerine yaydı. Bugün şirket, Intermarché ve Leclerc gibi büyük Fransız perakendecilerle çalışarak daha verimli ve duyarlı mağaza operasyonlarını destekliyor.
Link to this sectionFiziksel perakende mağaza operasyonlarının karmaşıklığı#
Uzun kasa sıraları, alışverişten vazgeçmenin önde gelen nedenlerinden biridir. Bir müşterinin kasa deneyimi, genellikle satışın tamamlanıp tamamlanmayacağını veya vazgeçilip vazgeçilmeyeceğini belirler.
Müşteriler sepetlerini doldurmuş olsalar bile, uzun sıralar satın alma niyetini baltalayabilir. Bu da doğrudan satış kaybına neden olur.
Aslında bu etki, tek bir işlemden daha fazlasına uzanıyor. Tekrarlayan gecikmeler müşterileri üzer ve onları daha hızlı hizmet sunan rakiplere yöneltebilir. Zamanla bu durum sadakati aşındırır ve tekrar ziyaretleri azaltır.
Uzun sıralar aynı zamanda mağaza ekipleri üzerinde önemli bir baskı oluşturur. Operasyonel düzeyde yönetim, genellikle yeterince hızlı yanıt vermekte zorlanır.
Birçok durumda ekipler, sıralar zaten kalabalıklaştıktan sonra tepki verir ve durum acil hale geldiğinde ek kasalar açarlar. Bu reaktif yaklaşım, personeli sorunsuz ve tutarlı bir hizmet sunmak yerine sürekli yangın söndürmeye zorlar.
Personel yönetimi karmaşıklığa bir katman daha ekler. Canlı sıra verileri olmadan, ek desteğe ne zaman ve nerede gerçekten ihtiyaç duyulduğunu bilmek zordur. Genellikle mağazalar sakin saatlerde fazla, yoğun saatlerde ise eksik personelle çalışır ve bu durum her iki uçta da verimsizliğe yol açar.
Link to this sectionUltralytics YOLO ile perakende kasalarını optimize etmek#
Mağaza yönetimini ve müşteri deneyimini iyileştirmek için Cali Intelligence, mevcut kamera altyapısı üzerinden bilgisayarlı görü kullanarak kasa izlemeyi otomatikleştiriyor. Çözümleri doğrudan standart Video Yönetim Sistemleri (VMS) ile entegre olur ve mağaza yöneticilerinin sıra eşikleri aşıldığında anında uyarı almasını sağlar.
Bu, ekiplerin sıralar çok uzamadan ek kasalar açmasını veya personeli yeniden konumlandırmasını sağlar. Bu çözümün merkezinde Ultralytics YOLO modelleri yer alır.
Ultralytics YOLO modelleri, video karelerindeki müşterileri tanımlayan nesne algılama ve bu müşterileri zaman içinde kareler boyunca takip eden nesne izleme gibi temel bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Bu yetenekler, sistemin kasa alanlarını izlemesini, müşterileri saymasını ve ortaya çıkan sıraları belirlemesini mümkün kılar.

Şekil 1. Sırada insanları tespit etmek için kullanılan YOLO örneği. Görsel kaynağı: Ultralytics.
Çözüm, canlı video akışlarındaki bireyleri tespit edip takip ederek bekleme sürelerini tahmin edebilir ve gelişmekte olan darboğazları işaretleyebilir. Özellikle sistem, uçtan uca mimari kullanan kompakt, yerinde sunucularda çalışır. Bu, müşteri verilerini gizli tutarken günün her saati operasyon sağlar.
Gerçek zamanlı izlemeye ek olarak çözüm, kısa vadeli tahminleri de destekler. Sıra birikimini 15 dakikaya kadar önceden tahmin edebilir, bu da yöneticilerin personel seviyelerini beklenen müşteri trafiğine göre hizalamalarına yardımcı olur.
Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#
Ultralytics YOLO modelleri, Cali Intelligence'a pahalı bulut altyapısına ihtiyaç duymadan yüksek performans sunma yeteneği sağlar. Modeller farklı kamera açıları ve ışık koşullarında iyi genelleme yapar, bu da minimum yeniden eğitimle birden fazla mağazada hızlı dağıtımı destekler.
Ultralytics YOLO modelleri ayrıca gelişmiş nesne takibini de destekler. Sistem, yalnızca kişi sayımına güvenmek yerine müşterilerin sırada ne kadar zaman geçirdiğini ölçebilir. Bu, sıra görünürlüğünü artırır ve gerçek dünya uyarı tetikleyicilerinde %90'ın üzerinde doğruluğa katkıda bulunur.
Bunun üzerine YOLO tabanlı sistem, akış başına yaklaşık 3 FPS'de 3 ila 6 kamera akışını bile işleyecek şekilde optimize edilmiştir. Bu, algılama doğruluğunu korurken bilgi işlem yükünü önemli ölçüde azaltmasını sağlar ve verimli, ölçeklenebilir perakende operasyonlarını destekler.
Link to this sectionUltralytics YOLO ve Cali Intelligence sıra uzunluğunu %43 oranında azaltıyor#
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO destekli çözümünü sekiz perakende noktasında uyguladığında etki hem anlık hem de ölçülebilirdi. Örneğin bir noktada, ortalama sıra uzunluğu 7 müşteriden 4 müşteriye düştü; bu, sadece iki hafta içinde %43'lük bir azalma demektir.
Müşteri memnuniyetiyle birlikte operasyonel verimlilik de arttı. Yoğun olmayan saatlerde sistem, gereksiz kasa açılışlarını %10'a kadar azaltarak mağazaların personel seviyelerini fiili talebe daha yakından hizalamalarını ve boşa giden iş gücü maliyetlerinden kaçınmalarını sağladı.
Bu arada, algılama performansı çeşitli mağaza düzenlerinde ve ışık koşullarında sabit kaldı ve hata payını %6'nın altında tuttu. Yüksek uyarı doğruluğu, yöneticilere hızlı hareket etme ve mağaza içinde bilinçli kararlar alma güveni verdi.
Faydalar gerçek zamanlı izlemenin ötesine geçti. Tahminleyici iş gücü optimizasyonunun ilk testleri, 0,8'lik bir Ortalama Mutlak Hata (MAE) elde etti, sıra uzunluklarını gerçek sayıdan bir müşteri farkla tahmin etti ve daha proaktif iş gücü planlamasına olanak sağladı.
Kısacası, Cali Intelligence mağaza içi videoyu gerçek zamanlı operasyonel zekaya dönüştürmek için Ultralytics YOLO'dan yararlanabildi; bu da bekleme sürelerini azaltmaya, personel kullanımını optimize etmeye ve genel perakende performansını artırmaya yardımcı oldu.
Link to this sectionDaha akıllı perakende operasyonlarını ölçeklendirerek ilerletmek#
Cali Intelligence büyümeye devam ederken, şirket Ultralytics Python paketini kullanarak uç performansını optimize etmeye devam etmeyi planlıyor. Bu paket, modelleri eğitmek, dışa aktarmak ve dağıtmak için kolaylaştırılmış bir iş akışı sağlayarak performans iyileştirmelerini verimli bir şekilde uygulamayı kolaylaştırıyor.
Bu temel üzerine inşa eden Cali Intelligence, çıkarım süresini azaltmak ve yerinde donanım kullanımını iyileştirmek için TensorRT ve ONNX dışa aktarma formatlarını araştırıyor. Cali Intelligence ekibi ayrıca yüksek algılama doğruluğunu korurken verimliliği artırmak için Orta boyuttan Küçük boyuta geçerek Ultralytics YOLO model varyantları arasında bir geçişi değerlendiriyor.
Genel olarak Cali Intelligence, perakende operasyonlarında bir değişimi tetikliyor ve mağazaları reaktif yönetimden proaktif, veri odaklı performansa taşıyor.
Yapay zekayı operasyonlarına dahil etmek mi istiyorsun? Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et. Lojistikte yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görü konularını keşfet. Başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz at.






