Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile kasa kuyruklarını %43 oranında kısaltıyor

Yoğun saatlerde, işlek perakende mağazalarında kasa sıraları hızla uzayabilir. Kuyruklar büyüdükçe bekleme süreleri artar, personel bunalır ve müşteriler alışverişlerini tamamlamadan sepetlerini terk edebilir.

Çoğu mağazada halihazırda CCTV sistemleri bulunmaktadır. Ancak bu kameralar genellikle yalnızca gözetim için kullanılır ve gerçek zamanlı operasyonel içgörüler sağlamaz. Bu durum, mağaza ekiplerinin yoğunluğu erken fark edememesi veya kuyruklar sorun haline gelmeden müdahale edememesi anlamına gelir.

Cali Intelligence, bu operasyonel zorlukları yapay zeka destekli perakende izleme ile çözüyor. Mevcut CCTV altyapılarını computer vision teknolojisiyle yükselterek canlı video akışlarını gerçek zamanlı operasyonel verilere dönüştürüyorlar.

Örneğin, Ultralytics YOLO modellerini kullanan sistemleri, kasa şeritlerini algılayabilir, aktif kuyrukları tanımlayabilir ve müşteri birikimini ölçebilir. Bu, mağaza ekiplerinin hızlı yanıt vermesine ve uzun bekleme sürelerini önlemesine yardımcı olur.

Link to this sectionPerakende operasyonlarına gerçek zamanlı zeka getirmek#

2020 yılında kurulan Cali Intelligence, fiziksel perakende mağazaları için özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri geliştirmektedir. Şirket, Fransız perakendeciliğinde yapay zekayı demokratikleştirme ve perakendecilerin computer vision ile performans ve müşteri deneyimini iyileştirmelerine yardımcı olma hedefiyle kurulmuştur.

Fiziksel perakendede temel bir zorluk, mağaza içi aktiviteye dair sınırlı görünürlüktür. Öngörülemeyen kuyruklar ve dengesiz personel dağılımı, özellikle kasa sıralarının hızla büyüdüğü yoğun saatlerde mağaza ekiplerinin hızlı yanıt vermesini zorlaştırır.

Perakende ekipleri genellikle proaktif yönetim yerine reaktif karar vermeye zorlanır. Cali Intelligence, perakendecilerin mağazalarının içinde neler olup bittiğini gerçek zamanlı olarak daha iyi anlamalarını sağlayarak bu boşluğu doldurur.

Cali Intelligence, son dört yıl içinde çözümlerini toplu dağıtım, yapı market ve hazır giyim dahil olmak üzere çeşitli perakende sektörlerine genişletti. Bugün şirket, Intermarché ve Leclerc gibi büyük Fransız perakendecilerle çalışarak daha verimli ve duyarlı mağaza operasyonlarını desteklemektedir.

Link to this sectionFiziksel perakende mağazası operasyonlarının karmaşıklığı#

Uzun kasa kuyrukları, alışverişi bırakmanın başta gelen nedenlerinden biridir. Müşterinin kasa deneyimi, genellikle bir satışın tamamlanıp tamamlanmayacağını belirler.

Müşteriler sepetlerini doldurmuş olsalar bile, uzun kuyruklar satın alma niyetini baltalayabilir. Bu durum, anında satış kaybıyla sonuçlanır.

Aslında, etki tek bir işlemden daha fazlasına uzanır. Tekrarlanan gecikmeler müşterileri hayal kırıklığına uğratır ve onları daha hızlı hizmet sunan rakiplere yönlendirebilir. Zamanla bu durum, sadakati aşındırır ve tekrar ziyaretleri azaltır.

Uzun kuyruklar ayrıca mağaza ekipleri üzerinde önemli bir baskı oluşturur. Operasyonel düzeyde, yönetim genellikle yeterince hızlı yanıt vermekte zorlanır.

Birçok durumda ekipler, ancak kuyruklar çok kalabalıklaştıktan sonra reaksiyon gösterir ve durum acil hale gelince ek kasalar açarlar. Bu reaktif yaklaşım, personeli sorunsuz ve tutarlı bir hizmet sunmak yerine sürekli olarak kriz yönetimine zorlar.

Personel planlaması karmaşıklığa bir katman daha ekler. Canlı kuyruk verileri olmadan, ek desteğe ne zaman ve nerede gerçekten ihtiyaç duyulduğunu bilmek zordur. Mağazalar genellikle sakin saatlerde aşırı, yoğun saatlerde ise yetersiz personelle çalışır ve bu da her iki uçta verimsizliğe yol açar.

Link to this sectionUltralytics YOLO ile perakende kasalarını optimize etme#

Mağaza yönetimini ve müşteri deneyimini iyileştirmek için Cali Intelligence, mevcut kamera altyapısı üzerinden computer vision kullanarak kasa izlemeyi otomatikleştirir. Çözümleri, doğrudan standart Video Yönetim Sistemleri (VMS) ile entegre olur ve mağaza yöneticilerinin kuyruk eşikleri aşıldığında anında uyarı almasını sağlar.

Bu, ekiplerin kuyruklar çok uzamadan önce ek kasalar açmasını veya personeli yeniden konumlandırmasını sağlar. Bu çözümün merkezinde Ultralytics YOLO modelleri yer alır.

Ultralytics YOLO modelleri; video karelerindeki müşterileri tanımlayan nesne algılama ve bu müşterileri zaman içinde kareler boyunca takip eden nesne takibi gibi temel computer vision görevlerini destekler. Bu yetenekler, sistemin kasa alanlarını izlemesini, müşterileri saymasını ve oluşan kuyrukları tanımlamasını mümkün kılar.

Şekil 1. Bir kuyruktaki insanları algılamak için kullanılan YOLO örneği. Görsel kaynağı: Ultralytics.

Canlı video akışlarındaki bireyleri algılayıp takip ederek çözüm, bekleme sürelerini tahmin edebilir ve gelişen darboğazları işaretleyebilir. Özellikle sistem, uç birim odaklı (edge-first) bir mimari kullanarak kompakt, yerel sunucularda çalışır. Bu, müşteri verilerini gizli tutarken 7/24 operasyon sağlar.

Gerçek zamanlı izlemeye ek olarak, çözüm kısa vadeli tahminleri destekler. Kuyruk birikimini 15 dakikaya kadar önceden tahmin edebilir, böylece yöneticilerin personel seviyelerini beklenen müşteri trafiğiyle uyumlu hale getirmelerine yardımcı olur.

Link to this sectionNeden Ultralytics YOLO modellerini seçmelisin?#

Ultralytics YOLO modelleri, Cali Intelligence'a pahalı bulut altyapısına ihtiyaç duymadan yüksek performans sunma yeteneği sağlar. Modeller, farklı kamera açıları ve ışık koşullarında iyi genelleme yapar, bu da minimum yeniden eğitim ile birden fazla mağazada hızlı dağıtımı destekler.

Ultralytics YOLO modelleri ayrıca gelişmiş nesne takibini destekler. Sadece sayıma güvenmek yerine, sistem müşterilerin sırada ne kadar süre geçirdiğini ölçebilir. Bu, kuyruk görünürlüğünü artırır ve gerçek dünya uyarı tetikleyicilerinde %90'ın üzerinde doğruluk oranına katkıda bulunur.

Bunun da ötesinde, YOLO destekli sistem, akış başına yaklaşık 3 FPS'de 3 ila 6 kamera akışını işlemek üzere optimize edilmiştir. Bu, sistemin algılama doğruluğunu korurken işlem yükünü önemli ölçüde azaltmasını sağlayarak verimli ve ölçeklenebilir perakende operasyonlarını destekler.

Link to this sectionUltralytics YOLO ve Cali Intelligence kuyruk uzunluğunu %43 oranında azaltıyor#

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO destekli çözümünü sekiz perakende mağazasında dağıttığında, etki hem anlık hem de ölçülebilirdi. Örneğin bir mağazada, ortalama kuyruk uzunluğu 7'den 4 müşteriye düştü; bu, sadece iki hafta içinde %43'lük bir azalma demektir.

Müşteri memnuniyetiyle birlikte operasyonel verimlilik de arttı. Yoğun olmayan saatlerde sistem, gereksiz kasa açılışlarını %10'a kadar azaltarak mağazaların personel seviyelerini gerçek talebe daha yakın hale getirmelerini ve boşa giden işçilik maliyetlerinden kaçınmalarını sağladı.

Bu arada, algılama performansı çeşitli mağaza düzenleri ve ışık koşullarında stabil kalarak %6'nın altında bir hata payını korudu. Yüksek uyarı doğruluğu, yöneticilere mağaza içinde hızlı hareket etme ve bilinçli kararlar alma güvenini verdi.

Avantajlar gerçek zamanlı izlemenin ötesine geçti. Tahminleyici iş gücü optimizasyonunun ilk testleri, 0,8'lik bir Ortalama Mutlak Hata (MAE) elde ederek kuyruk uzunluklarını gerçek sayıdan en fazla bir müşteri sapmayla tahmin etti ve daha proaktif bir iş gücü planlamasına olanak sağladı.

Basitçe ifade etmek gerekirse Cali Intelligence, mağaza içi videoyu gerçek zamanlı operasyonel zekaya dönüştürmek için Ultralytics YOLO'dan yararlandı; bu da bekleme sürelerini azaltmaya, personeli optimize etmeye ve genel perakende performansını artırmaya yardımcı oldu.

Link to this sectionÖlçeklenebilir, daha akıllı perakende operasyonlarını ilerletme#

Cali Intelligence büyümeye devam ederken, şirket Ultralytics Python paketi kullanarak uç (edge) performansını optimize etmeye devam etmeyi planlıyor. Bu paket, modelleri eğitmek, dışa aktarmak ve dağıtmak için akıcı bir iş akışı sunarak performans iyileştirmelerini verimli bir şekilde uygulamayı kolaylaştırıyor.

Bu temel üzerine inşa edilen Cali Intelligence, çıkarım süresini azaltmak ve yerel donanım kullanımını iyileştirmek için TensorRT ve ONNX dışa aktarma formatlarını araştırıyor. Cali Intelligence ekibi ayrıca, yüksek algılama doğruluğunu korurken verimliliği artırmak için Ultralytics YOLO model varyantları arasında, Medium'dan Small'a geçişi değerlendiriyor.

Genel olarak Cali Intelligence, perakende operasyonlarında bir değişimi tetikleyerek mağazaları reaktif yönetimden proaktif, veri odaklı performansa taşıyor.

Yapay zekayı operasyonlarına dahil etmek ister misin? Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et. Lojistikte yapay zeka ve sağlıkta computer vision konularını keşfet. Başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz at.