Ultralytics YOLO modellerini kullanan Cali Intelligence, gerçek zamanlı izleme ve uyarılar sayesinde perakende kasalarındaki kuyrukları %43 azalttı ve personel verimliliğini artırdı.
Yoğun perakende mağazalarında en hareketli saatlerde kasa kuyrukları hızla uzayabilir. Kuyruklar büyüdükçe bekleme süreleri artar, çalışanlar üzerindeki yük ağırlaşır ve müşteriler alışverişlerini tamamlamadan sepetlerini bırakabilir.
Çoğu mağazada CCTV sistemleri zaten bulunuyor. Ancak bu kameralar genellikle yalnızca güvenlik gözetimi için kullanılıyor ve gerçek zamanlı operasyonel içgörüler sunmuyor. Bu nedenle mağaza ekipleri yoğunluğu erken tespit edemiyor veya kuyruklar sorun hâline gelmeden müdahale edemiyor.
Cali Intelligence, AI destekli perakende izleme çözümleriyle bu operasyonel zorlukların üstesinden geliyor. Mevcut CCTV altyapısını bilgisayarlı görü teknolojisiyle geliştirerek canlı video akışlarını gerçek zamanlı operasyonel verilere dönüştürüyor.
Örneğin Ultralytics YOLO modellerini kullanan sistemleri kasa şeritlerini algılayabiliyor, aktif kuyrukları belirleyebiliyor ve müşteri yoğunluğunu ölçebiliyor. Bu, mağaza ekiplerinin hızla müdahale etmesine ve uzun bekleme sürelerini önlemesine yardımcı oluyor.
Perakende operasyonlarına gerçek zamanlı zekâ kazandırma#
2020'de kurulan Cali Intelligence, fiziksel perakende mağazaları için özel olarak tasarlanmış AI çözümleri geliştiriyor. Şirket, Fransız perakende sektöründe yapay zekâyı yaygınlaştırmak ve perakendecilerin bilgisayarlı görü yoluyla performanslarını ve müşteri deneyimini iyileştirmelerine yardımcı olmak amacıyla kuruldu.
Fiziksel perakendede temel zorluklardan biri, mağaza içindeki faaliyetlere ilişkin görünürlüğün sınırlı olmasıdır. Öngörülemeyen kuyruklar ve personelin dengesiz dağılımı, özellikle kasa kuyruklarının hızla uzadığı yoğun saatlerde mağaza ekiplerinin hızla müdahale etmesini zorlaştırıyor.
Perakende ekipleri çoğu zaman proaktif yönetim yerine sorunlara tepki vermek zorunda kalıyor. Cali Intelligence, perakendecilerin mağazalarında neler olduğunu gerçek zamanlı olarak daha iyi anlamasını sağlayarak bu boşluğu kapatıyor.
Son dört yılda Cali Intelligence, toplu dağıtım, yapı marketler ve hazır giyim dâhil çeşitli perakende sektörlerinde çözümlerini yaygınlaştırdı. Şirket bugün Intermarché ve Leclerc gibi büyük Fransız perakendecilerle çalışarak mağaza operasyonlarının daha verimli ve hızlı yanıt verebilir olmasını destekliyor.
Fiziksel perakende mağazası operasyonlarının karmaşıklığı#
Uzun kasa kuyrukları, alışverişin yarıda bırakılmasının başlıca nedenlerinden biridir. Müşterinin kasa deneyimi çoğu zaman satışın tamamlanıp tamamlanmayacağını belirler.
Müşteriler sepetlerini doldurmuş olsa bile uzun kuyruklar satın alma niyetini zayıflatabilir. Bu da doğrudan satış kaybına yol açar.
Aslında etki tek bir işlemle sınırlı değildir. Tekrarlanan gecikmeler müşterileri rahatsız eder ve onları daha hızlı hizmet sunan rakiplere yöneltebilir. Zaman içinde bu durum müşteri bağlılığını aşındırır ve tekrar ziyaretleri azaltır.
Uzun kuyruklar mağaza ekipleri üzerinde de ciddi baskı oluşturur. Operasyonel düzeyde yönetim çoğu zaman yeterince hızlı müdahale etmekte zorlanır.
Çoğu durumda ekipler ancak kuyruklar iyice kalabalıklaştıktan sonra harekete geçip durum acil hâle geldiğinde ek kasalar açıyor. Bu tepkisel yaklaşım, çalışanları sorunsuz ve tutarlı hizmet sunmak yerine sürekli sorun çözmeye zorluyor.
Personel planlaması da başka bir karmaşıklık katmanı ekliyor. Canlı kuyruk verileri olmadan ek desteğin ne zaman ve nerede gerçekten gerekli olduğunu bilmek zor. Mağazalar çoğu zaman sakin saatlerde fazla, yoğun dönemlerde ise yetersiz personelle çalışıyor; bu da her iki durumda da verimsizliğe yol açıyor.
Ultralytics YOLO ile perakende kasalarını optimize etme#
Mağaza yönetimini ve müşteri deneyimini iyileştirmek için Cali Intelligence, mevcut kamera altyapısı üzerinden bilgisayarlı görü kullanarak kasa sırası takibini otomatikleştiriyor. Çözümü standart Video Yönetim Sistemleri (VMS) ile doğrudan entegre oluyor ve sıra uzunluğu belirlenen eşikleri aştığında mağaza yöneticilerine anında uyarılar gönderiyor.
Bu sayede ekipler, kuyruklar çok uzamadan ek kasaları açabiliyor veya personelin yerini değiştirebiliyor. Bu çözümün merkezinde Ultralytics YOLO modelleri yer alıyor.
Ultralytics YOLO modelleri, video karelerindeki müşterileri tanımlayan nesne algılama ve bu müşterileri zaman içinde kareler arasında izleyen nesne takibi gibi temel bilgisayarlı görü görevlerini destekler. Bu özellikler, sistemin kasa alanlarını izlemesini, müşterileri saymasını ve oluşmaya başlayan kuyrukları belirlemesini sağlar.
Şekil 1. YOLO'nun kuyruktaki kişileri algılamak için kullanılmasına örnek. Görsel kaynağı: Ultralytics.
Çözüm, canlı video akışlarındaki kişileri algılayıp izleyerek bekleme sürelerini de tahmin edebilir ve oluşmaya başlayan darboğazları belirleyebilir. Sistem özellikle uç öncelikli bir mimariyle kompakt, yerinde sunucularda çalışır. Bu sayede müşteri verileri gizli tutulurken kesintisiz çalışma sağlanır.
Gerçek zamanlı izlemenin yanı sıra çözüm, kısa vadeli tahminleri de destekler. Kuyrukların 15 dakika öncesine kadar ne zaman birikeceğini tahmin ederek yöneticilerin personel sayılarını beklenen müşteri trafiğine göre ayarlamasına yardımcı olur.
Neden Ultralytics YOLO modellerini seçmeli?#
Ultralytics YOLO modelleri, Cali Intelligence'ın pahalı bulut altyapısına ihtiyaç duymadan yüksek performans sunmasını sağlar. Modeller farklı kamera açılarına ve ışık koşullarına iyi genellenir; böylece yeniden eğitim ihtiyacı en aza inerken birden fazla mağazada hızlı dağıtım yapılabilir.
Ultralytics YOLO modelleri gelişmiş nesne takibini de destekler. Sistem yalnızca müşteri sayımlarına dayanmak yerine müşterilerin kuyrukta ne kadar beklediğini ölçebilir. Bu, kuyruk görünürlüğünü artırır ve gerçek dünyadaki uyarı tetikleyicilerinde %90'ın üzerinde doğruluğa katkıda bulunur.
Bunun yanı sıra, YOLO tabanlı sistem akış başına yaklaşık 3 FPS hızında çalışan 3 ila 6 kamera akışını bile işlemek üzere optimize edilmiştir. Bu sayede algılama doğruluğunu korurken işlem yükünü önemli ölçüde azaltır ve verimli, ölçeklenebilir perakende operasyonlarını destekler.
Ultralytics YOLO ve Cali Intelligence kuyruk uzunluğunu %43 azalttı#
Cali Intelligence, Ultralytics YOLO destekli çözümünü sekiz perakende mağazasında devreye aldığında etkisi hem anında görüldü hem de ölçülebildi. Örneğin bir mağazada ortalama kuyruk uzunluğu yalnızca iki hafta içinde 7 müşteriden 4 müşteriye düştü; bu, %43'lük bir azalmaya karşılık geliyor.
Operasyonel verimlilik, müşteri memnuniyetiyle birlikte arttı. Sistem, yoğun olmayan saatlerde gereksiz kasa açılışlarını %10'a kadar azalttı. Böylece mağazalar personel sayılarını gerçek talebe daha yakın biçimde ayarlayabildi ve boşa harcanan iş gücü maliyetlerinden kaçınabildi.
Bu sırada algılama performansı, farklı mağaza yerleşimleri ve ışık koşullarında istikrarlı kaldı ve kaçırma oranı %6'nın altında tutuldu. Yüksek uyarı doğruluğu, yöneticilerin hızlı hareket etmesine ve mağaza içinde bilinçli kararlar almasına güven verdi.
Faydalar gerçek zamanlı izlemenin ötesine de geçti. Tahmine dayalı iş gücü optimizasyonuna yönelik ilk testlerde Ortalama Mutlak Hata (MAE) 0,8 olarak ölçüldü. Kuyruk uzunlukları gerçek sayıma bir müşteri yakınlıkta tahmin edilerek iş gücü planlamasının daha proaktif yapılması sağlandı.
Basitçe söylemek gerekirse Cali Intelligence, Ultralytics YOLO'dan yararlanarak mağaza içi videoları gerçek zamanlı operasyonel zekâya dönüştürdü; bekleme sürelerini kısaltmaya, personel planlamasını optimize etmeye ve genel perakende performansını artırmaya yardımcı oldu.
Ölçeklenebilir, daha akıllı perakende operasyonlarını ileriye taşımak#
Cali Intelligence büyümeye devam ederken şirket, Ultralytics Python paketini kullanarak uç cihazlardaki performansını optimize etmeyi sürdürecek. Paket, modelleri eğitmek, dışa aktarmak ve dağıtmak için yalın bir iş akışı sunarak performans iyileştirmelerinin verimli biçimde uygulanmasını kolaylaştırıyor.
Bu temelin üzerine inşa eden Cali Intelligence, çıkarım süresini azaltmak ve yerinde donanım kullanımını iyileştirmek için TensorRT ve ONNX dışa aktarma biçimlerini araştırıyor. Cali Intelligence ekibi ayrıca Ultralytics YOLO model varyantları arasında geçiş yapmayı değerlendiriyor; yüksek algılama doğruluğunu korurken verimliliği artırmak için Medium modelden Small modele geçmeyi düşünüyor.
Genel olarak Cali Intelligence, mağazaları tepkisel yönetimden proaktif, veriye dayalı performansa geçirerek perakende operasyonlarında dönüşüme öncülük ediyor.
Operasyonlarına yapay zekâ katmak mı istiyorsun? Daha fazla bilgi edinmek için GitHub depomuzu ziyaret et. Lojistikte yapay zekâyı ve sağlık hizmetlerinde bilgisayarlı görüyü keşfet. Başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz at.
