Dronlar ve hava görüntüleri için bilgisayarlı görü nedir?

Dronlar için bilgisayarlı görü, hava platformlarından yakalanan görüntülerdeki ve videolardaki nesneleri otomatik olarak tespit etmek, sınıflandırmak, bölütlemek ve izlemek için yapay zeka modellerini kullanır. Ultralytics YOLO, manuel inceleme gerekmeden mahsulleri, hayvanları, altyapıyı ve çevresel özellikleri belirlemek için bu görüntüleri işler.

Ultralytics YOLO doğrudan bir drone üzerinde çalışabilir mi?

Evet. YOLO modelleri, gerçek zamanlı, uçuş içi analiz için uç cihazlarda ve yerleşik drone donanımında konuşlandırılabilir veya yüksek çözünürlüklü verilerin uçuş sonrası işlenmesi için görüntülere şirket içi ve bulut altyapısı üzerinden çalıştırılabilir.

YOLO hassas tarımda nasıl kullanılır?

YOLO modelleri, hedefe yönelik ilaçlama için mahsulleri ve yabani otları tespit eder, bitki sağlığını ve hastalık belirtilerini izler ve geniş tarlalarda verim tahmini ile hasat planlaması için meyve tespitini, sayımını ve sınıflandırmasını destekler.

Bilgisayarlı görü, drone çekimlerinden hayvanları tespit edip sayabilir mi?

Evet. YOLO; geniş veya ulaşılması zor alanlarda çiftlik izlemeyi, su ürünleri yetiştiriciliği operasyonlarını ve koruma araştırmalarını destekleyerek hava görüntüverisinden büyükbaş hayvanları, balıkları ve yaban hayatını tespit edebilir, sınıflandırabilir, sayabilir ve izleyebilir.

Hangi endüstriler hava bilgisayarlı görü kullanır?

Yaygın endüstriler arasında tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme ve arazi korumanın yanı sıra hava platformlarının ölçeklenebilir, otomatik izleme için görüntü yakaladığı altyapı denetimi, güvenlik ve gözetim, savunma ile uydu ve coğrafi uzaktan algılama analizi yer alır.

YOLO, hava görüntüleri için hangi bilgisayarlı görü görevlerini destekler?

Ultralytics YOLO; dronlardan ve hava cihazlarından yakalanan hem hareketsiz görüntülerde hem de videolarda nesne tespiti, yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular, görüntü bölütleme, sınıflandırma, poz tahmini, derinlik tahmini ve nesne izlemeyi destekler. Yukarıdan görülen nesneler herhangi bir açıda durduğundan, hava işleri için yönlendirilmiş sınırlayıcı kutular en çok önem arz eder; bu nedenle uçaklar, gemiler, araçlar ve binalar kare şeklinde kutulanmak yerine gerçek yönelimlerinde tespit edilir.

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Ultralytics YOLO ile tarım, su ürünleri yetiştiriciliği, çevresel izleme, koruma ve coğrafi uzaktan algılama için drone ve hava görüntülerini gerçek zamanlı içgörülere dönüştür.

Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği

Ultralytics YOLO hava görüntüleriyle nasıl başa çıkıyor?

Görüntü yapay zekası ile yukarısından daha fazlasını gör

Ultralytics YOLO, kuruluşların dronlar ve diğer hava platformları tarafından yakalanan nesneleri tespit etmesine, sınıflandırmasına, bölütlemesine ve izlemesine yardımcı olur. Doğru modeller oluştur ve bunları bulutta, uç cihazlarda veya doğrudan otonom sistemler içinde konuşlandır.

Tak-çalıştır dağıtım: Minimum ek yükle dağıtılır ve entegrasyon süresini birkaç güne indirir.
Tespit doğruluğu: Nesneler, ortamlar ve dinamik sahneler genelinde son teknoloji ürünü gerçek zamanlı tespit.
5 ms'nin altında çıkarım: 20 dışa aktarma formatıyla uçta, bulutta veya şirket içi dağıtım.
Saatler içinde üretime hazır: Pazara çıkış süresini azaltarak etiketle, eğit ve dağıt.

Lisans talep et

Görüntü yapay zekası ile yukarısından daha fazlasını gör

YOLO26 Çıkarımını Dene

Gerçek zamanlı nesne algılamayı görmek için bir görüntüyü sürükleyip bırak

Girdi Görüntüsü

Test etmek için bir görüntü yükle veya örneklerden birini seç yolo26n. Tahmin Belgeleri

Canlı Demo

Bir görseli buraya bırak

veya göz atmak için tıkla

JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP ve daha fazlasını destekler (maks. 10 MB)

Veya bir örnek dene

Güven

0.25

IoU

0.70

Görsel Boyutu

640

API Belgeleri

Özel bir çıkarım uç noktası ve API anahtarı kimlik doğrulaması almak için modelini dağıt — ardından aşağıdaki yer tutucu URL'yi ve anahtarı dağıtım değerlerinle değiştir. Dağıtım belgeleri

Not: Bu örnek koddur. Uç nokta URL'ni ve API anahtarını almak için önce modelini dağıt.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Hava görüntülerini eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştür

Üretim sürecinin her aşaması için özel olarak tasarlanmış çözümler.

Mahsul tespiti ve hassas ilaçlama

Ultralytics YOLO ile daha akıllı ilaçlama yap

Ekinleri ve yabani otları gerçek zamanlı olarak tanımlamak için Ultralytics YOLO modellerinden yararlan, kimyasal kullanımını azaltan ve sağlıklı bitkileri koruyan hedefli gübre uygulamasını mümkün kıl.

Yabani ot tespiti: Farklı tarla koşullarında yabani otları ekinlerden ayırt et.
Hedefli uygulama: Hassas ilaçlamayı tüm tarlalara değil, tam bitki konumlarına yönlendir.
Azaltılmış kimyasal kullanımı: Seçici ilaçlama ile herbisit maliyetlerini ve çevresel etkiyi azalt.

Ultralytics YOLO ile daha akıllı ilaçlama yap

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Uç mikrodenetleyicilerden bulut GPU kümelerine kadar bir kez eğit, her yerde dağıt.

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Fabrika katlarından ameliyathanelere kadar Ultralytics, görsel verileri gerçek zamanlı kararlara dönüştürür.

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

Camerite'ın video izlemeyi otomatikleştirmek, geliştirme süresini kısaltmak ve şehirlerin proaktif güvenliğe geçmesine yardımcı olmak için Ultralytics YOLO'yu nasıl kullandığını öğren.

Hava görüntüleri için bilgisayarlı görü

Görüntü yapay zekası ile yukarısından daha fazlasını gör

YOLO26 Çıkarımını Dene

Hava görüntülerini eyleme dönüştürülebilir istihbarata dönüştür

Ultralytics YOLO ile daha akıllı ilaçlama yap

20 dışa aktarma biçiminden birini seç

Sektörleri görüntü yapay zekâsıyla dönüştürmek

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor

Vivity AI, Ultralytics YOLO ile endüstriyel operasyonlarda yılda 5 milyon dolardan fazla tasarruf sağlıyor

Videologic Analytics, Ultralytics YOLO ile 10K yapay zekâ kamera lisansına ölçekleniyor

Prezent, Ultralytics YOLO ile slayt tespit doğruluğunu %34 artırıyor

ALYCE, Ultralytics YOLO ile trafik yapay zekâsı çıkarımını %20 hızlandırıyor

Kiwitron, Ultralytics YOLO ile endüstriyel tehlikeleri 30 m uzaktan tespit ediyor

Camerite, Ultralytics YOLO ile geliştirme süresini %25,2 kısaltıyor

OnsiteIQ, Ultralytics YOLO11 ile proje gecikmelerini %20 azaltıyor

mtrail'in TrainVision'ı demir yolu verisi toplama süresini %100'e yakın kısaltıyor

Glacier Robotics, ABD'deki geri dönüşüm tesislerinde PET sızıntısını %70 azalttı

SOHGA, Ultralytics YOLO ile otopark izleme süresini %30 kısaltıyor

Scaleout, Ultralytics YOLO ile model güncellemelerini haftalardan saatlere indiriyor

RapiD Engineering, deniz ürünleri kalite kontrolünü Ultralytics YOLO ile 1 hafta daha hızlı uyguluyor

Project Ocean Oasis, Ultralytics YOLO ile resif korumayı geliştiriyor

Volley, Ultralytics YOLO ile kortlarda 250'den fazla yapay zekâ antrenörüne güç sağlıyor

WG Tech Solutions, Ultralytics YOLO ve Axelera’s AI Accelerator ile güvenlik ihlallerini %28 azaltıyor

Stride, Ultralytics YOLO ile 1 dakikalık at yürüyüşü analizi sunuyor

Pixelabs, Ultralytics YOLO destekli otomasyonla %95 duyarlılık elde ediyor

SiteAssist, 770K'tan fazla görüntüyü Ultralytics YOLO ile işleyerek saha güvenliğini artırıyor

Chef Robotics, Ultralytics YOLO ile ikram edilen gıdayı %67 azaltıyor

Cali Intelligence, Ultralytics YOLO ile ödeme kuyruklarını %43 kısaltıyor

MarineSitu, Ultralytics YOLO ile su altı izlemede %96'nın üzerinde çalışma süresine ulaşıyor

Theia Scientific, Ultralytics YOLO ile mikroskopi analizini 43 kat hızlandırıyor

eSmart Systems, Ultralytics YOLO ile enerji hattı denetim süresini yarıya indiriyor

Axelera AI, Ultralytics YOLO kullanarak edge AI çıkarımında 34 FPS hız sunuyor

STMicroelectronics, Ultralytics YOLO'yu çıkarım başına yalnızca 9,4 mJ tüketen bir MCU üzerinde çalıştırıyor

Specialvideo, Ultralytics YOLO ile %99 gıda denetimi doğruluğuna ulaşıyor